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《动手学深度学习》第二版
5 @) x A3 |9 L6 u+ h# w' c面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书2 `/ M* P8 c) G4 O
含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现) P2 R0 r6 }8 C/ ~
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提供第二版电子书(Jupyter Notebook和pdf两种格式) + 全书源码 + 李沐本人讲解的视频!!!
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D:\李沐-动手学深度学习-第二版全套\/ t7 {: U2 ]3 V, F/ P/ s
├00 预告【动手学深度学习v2】
# z( a) ~: M: m8 v7 B) j│ ├1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass3 q7 t6 @ Q, d1 j3 T# k# w
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├000pdf+src
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│ ├d2l-zh-pytorch@2023-8-18.pdf
% {/ F. i; C* g│ ├pytorch
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│ │ ├chapter02_preliminaries
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│ │ ├chapter10_recurrent-modern
8 u' l" s/ i, ?( s7 U) W% Y│ │ ├chapter11_attention-mechanisms
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│ │ ├chapter23_appendix-tools-for-deep-learning
' ?# ? Z/ F1 g9 j+ N( o│ │ ├chapter24_references [3 h g. j& t$ L
│ │ ├d2l.bib
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│ │ ├index - 原始未加章节号.ipynb
' S6 L6 T) M* T, W│ │ ├index.ipynb" k. M8 I5 `8 Z* n. I* ~( k
│ │ ├setup.py
- B1 T" u e4 L" {" p8 O' t│ │ ├TERMINOLOGY.ipynb* ?3 _7 B+ {& ]0 x$ e
├01 课程安排【动手学深度学习v2】7 d# R2 E6 I# `5 b) \
│ ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
% O9 F; n. E9 i2 k│ ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg2 ?. [( |' g9 q1 q- x1 v; w7 a
│ ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4$ z6 x% i& {' \* i/ @0 s2 |
├02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
1 y! Z- k3 t4 ?; f2 o│ ├1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass3 D* n3 |" ?: W! A5 w1 R5 ~1 F
│ ├1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% b- U6 P; N7 J. B0 Y
│ ├1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.mp40 R( G" q5 S/ Y; }: _* Y7 E/ h+ c
│ ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass
) s9 d9 _: l) p0 R" L0 g4 D│ ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: `' c9 Z* S, e0 V; P" u
│ ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4
2 Q7 X5 e! P' T9 D├03 安装【动手学深度学习v2】, ?" F, N3 e2 s9 C4 D( \4 ?( ^, W
│ ├1-安装-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├1-安装-1080P 高清-AVC.mp4
3 a- h2 {$ a& `( {8 \+ Q│ ├2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass
9 h0 i. s" T0 z$ R6 e7 z│ ├2-安装 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: P1 W' C, X7 z
│ ├2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp4
, M# Q9 u0 u: [! G4 p├04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】
0 B( \( o0 I, o5 z│ ├1-数据操作-1080P 高清-AVC.ass
# _( O* y6 H) F9 k% e│ ├1-数据操作-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
J$ N7 ?& @( `, [/ p6 m% i+ p│ ├1-数据操作-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
j% z8 T& Z1 @' W│ ├2-数据操作实现-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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│ ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass
, r* b- W+ ^# |+ S; C' N│ ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
r2 V/ f! _; q5 ^. p; s│ ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4
% e/ M% f& Z) x* @├05 线性代数【动手学深度学习v2】7 H3 {0 X/ u' S3 t( H- Y+ K
│ ├1-线性代数-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├1-线性代数-1080P 高清-AVC.mp4
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2 e7 s1 y7 S; t. ^9 _│ ├2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg3 o( C7 p; X1 M4 W9 O6 ]6 P5 Q4 E3 R" |
│ ├2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4# H+ T2 n3 O9 |0 c7 F& M- [
│ ├3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.ass: ]. o1 O* J" d
│ ├3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.Cover.jpg; A/ \' a; i/ O% M0 Q
│ ├3-按特定轴求和-1080P 高清-AVC.mp4* d, F; Q0 s; ~1 L9 I1 C
│ ├4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.mp4
|! n; E: \" E* v$ c( T├06 矩阵计算【动手学深度学习v2】" }# h/ N( O. Q7 V i) g6 I
│ ├1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.ass
, m9 H8 L+ z% V( U/ I- ?│ ├1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg T I# D9 N2 q6 f0 F3 b
│ ├1-矩阵计算-1080P 高清-AVC.mp4; H, n0 }& L8 `9 h
│ ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass
) ~# a9 {$ Y! T7 F0 T" E│ ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
$ q- E! E, y7 i3 |: x" V) A│ ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp4
: U0 M- X8 i9 a0 l; H8 b├07 自动求导【动手学深度学习v2】
8 t; }. w9 @1 F5 u0 Y. i; q│ ├1-自动求导-1080P 高清-AVC.ass+ E+ }9 p; H& @, f8 X! D4 E$ n
│ ├1-自动求导-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
0 _5 X( n" o. o# r│ ├1-自动求导-1080P 高清-AVC.mp48 z- c z- t h6 Q
│ ├2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.ass& _; c% P) q$ O# l- u2 i B1 {; p$ c
│ ├2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
0 g( y4 B/ w' q│ ├2-自动求导实现-1080P 高清-AVC.mp4/ G; x5 e% z ?: f4 p' @
│ ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.ass# N2 \9 W7 Z( Q; E6 d
│ ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
* m+ F% K+ Y0 g4 c5 a& \; v│ ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp48 o1 c0 A/ V# [- f
├08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】( m* t. H3 G0 ?( w
│ ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass H, p; R( `) E. F+ ]/ z8 {
│ ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
# c9 a8 ~. m" I, y/ s' V( [│ ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp4$ R U( l& m- N
│ ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass
+ \- Z. P/ W* ?- J8 W│ ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: C6 ~7 R) K3 ?& E
│ ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp4' Q J7 X! ]) N$ t, s
│ ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
7 i+ N( T) P, x' g│ ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 m' K" Q5 f( C, ^, ?8 j
│ ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
2 E( }3 ^+ G3 h) o; h, P4 y Z│ ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass! F5 D6 R3 Z1 ~3 g
│ ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
& G" O( b/ ]; B2 N2 H6 a│ ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp48 o, D0 K- D5 J! z
│ ├5-QA-1080P 高清-AVC.ass6 R6 o8 g- P6 V6 J: i* b, b" `5 m
│ ├5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
0 b- m3 e2 n4 o( z# a; w% [│ ├5-QA-1080P 高清-AVC.mp4
5 G8 ?% ^& r6 ^" P+ ~3 m! D, d├09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
, O/ ~ Q; y- t; [│ ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.ass
5 m4 l7 b# a) X+ u, A8 E: Z' w* X│ ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 M& x& N/ L1 |7 R# E" u E+ L. f! E
│ ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp4" T9 F# H: s* r2 d2 D
│ ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass
% w- k7 m; ?( ~! a│ ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% r+ z" T$ M2 Q
│ ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp4
6 V, D$ Z% ?& ?# [3 F│ ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.ass9 V/ v1 b/ x! M% n, e9 e
│ ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
" t! |. G, r1 ?8 {% e* N+ P4 n7 {│ ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4
& }+ _# ~& q3 k3 v, l4 r7 n( \│ ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
6 d! @& M5 f) \! V/ ]│ ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
+ q4 m4 c% \ A' O. _/ P$ f│ ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
9 ~2 k6 R/ N0 o- ^9 f) q│ ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.ass8 S6 h, _, I( I# C; K5 u
│ ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg' `) h5 g4 b, B( h
│ ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
3 T5 e2 B3 u: G* @( l│ ├6-QA-1080P 高清-AVC.ass
( \1 L% g# C4 _& i" |│ ├6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg2 w6 c9 B& h' S; S
│ ├6-QA-1080P 高清-AVC.mp4* ?! g! k$ S5 ] J* r# b/ p/ i
├09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2
, x s! T6 z! B% j│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass
5 E. J. v% u: R6 K6 Z, ~│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
& f$ J$ z# ^5 |1 }6 C7 m4 C│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4
# m. a( f. ^4 m- S( [│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文(中国).srt
& a& G% Y* [- t7 k9 D9 c├09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2
2 C/ r U# G* c1 C4 u7 S+ f- _│ ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass6 y: [# x, b( ?/ I1 h! V/ S6 `2 n
│ ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg" }: _* M! K6 \0 S$ t2 q" z
│ ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4
8 D" b3 H1 j P' d: \% T├10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
6 w- u3 X" F' ~5 S' M7 I│ ├1-感知机-1080P 高清-AVC.ass9 l! [& b' O& w9 i: B
│ ├1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
5 Y$ L+ N8 i* X* w│ ├1-感知机-1080P 高清-AVC.mp4
5 F3 @ Z2 C: f" V* U& g1 v│ ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass n- F6 p0 I; g
│ ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 n( R* K7 q& f' {# T" I. d
│ ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp4" g6 A1 k8 I. y9 r' ^* }
│ ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass& T; ~9 f" x7 p d# E6 P# X
│ ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg/ d3 @3 a9 ^/ k3 c" c
│ ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
5 Y0 M' Y" A6 s% n! F4 r2 |│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.ass
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A6 {- { Z5 a7 Z4 W0 B& n9 `, E│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.mp4
4 I7 u0 g' W" W% D! C├10行代码战胜90%数据科学家?9 [! a# w1 i, j
│ ├1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.ass
2 q1 Y5 m) R5 @+ m! B6 C│ ├1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
; S1 ^( _( Z5 ?│ ├1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.mp4
: d. `$ u$ u6 `. [# [# E9 L' D├11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】" r1 Y( a; ^( J& Z2 T, L5 ^
│ ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass8 ]- y% ]& h$ X6 h1 [1 L
│ ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
0 H, @5 ?, [7 z0 B ^│ ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4
C$ S* S! f$ N! |! x. q/ Y+ V5 x│ ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass
: q" A/ t5 h7 A. U/ S. s5 u│ ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
* | U p6 F( g. J/ v│ ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4/ C. w, |5 X( Y' v
│ ├3-代码-1080P 高清-AVC.ass: f+ L$ H& g# e. ~+ u9 M8 M: {- u9 `
│ ├3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
3 H% |: x" ^/ i2 k9 [( C) V│ ├3-代码-1080P 高清-AVC.mp4
& M. g5 x! G$ T ?# |│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.ass
8 }- H+ B% c! _+ p- f; i1 Q│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg7 O' {' P1 Q: T* j2 h
│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.mp45 Z' O1 g: J9 k8 a/ L
├12 权重衰退【动手学深度学习v2】' T/ {1 w7 j9 e6 e5 V- {. Z
│ ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass
# O+ J" s- K: E1 Z4 z│ ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: B: c3 y) X2 j+ Q5 H
│ ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp44 H- g& q4 [( D7 }/ ^( N
│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass) P: \5 v1 l. `9 P& ]. J" \+ C
│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg4 W5 p+ p X$ o |" ~
│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4+ Z9 r" U( Y9 M$ a: @
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
0 p! O" H- H& ~5 R│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg$ y" q4 v' v0 K! [ I+ U3 ^% t
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
5 h4 |6 i4 `" i/ z9 K6 v├13 丢弃法【动手学深度学习v2】
) l8 \6 Q( o; i0 T│ ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass! X% k6 ?/ r$ p! Q4 k
│ ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 O! Y Y% R$ M+ b# U% Q$ Y) n
│ ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp4
& c F" B1 J1 H0 ~│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
' \4 C2 m! C+ ~, ]. V* h7 d│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
0 t" X+ h, F& |: ]4 W│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4. q" W8 A& N: h0 z0 ^6 I8 C4 g
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass! G/ T( N; }1 Y% \7 _& F I. f4 O6 I
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg5 f& x4 M2 d; u! @4 i6 |
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
2 Y8 |4 Y! l' [% d├14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】6 p3 q# ?7 Q# L# p: x) _
│ ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass( P' @% w# S4 G* w+ Z/ N! ]
│ ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
# _$ S4 A K* U' s* o4 O│ ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp47 }, L4 z. X' q: ]2 w9 i' s/ Z
│ ├2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp4. h3 h& F2 m" [9 e+ z' b
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass, @; B |( N$ m. F( `" Y- v
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
1 v5 K% X4 N8 {7 u+ ]├15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
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│ ├1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.mp4, R6 \( G& S4 y8 z2 c7 o
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│ ├2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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├16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】# @( { x3 c. E1 D3 p; }
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├17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】/ u1 g: Z @3 ~1 |
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├18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
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├19 卷积层【动手学深度学习v2】: S( k. \1 a: j8 M# f
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├20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】. d% | H7 I5 m7 u6 Z! ^3 G8 z& {
│ ├1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass) X) ]/ D. }1 |! O* d$ z
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# m* L% }3 o4 l R$ ?! V├21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
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│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
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! h2 r( p" P3 m; E4 D! R│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
9 ]! B' ~) z2 S# |# }% ~7 ~0 ~* l├22 池化层【动手学深度学习v2】% s) I6 K6 Z& S* J: ^& X+ e
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( j+ Y, Z$ K& ]' u0 S│ ├2-实现-1080P 高清-AVC.mp47 e6 H) m$ G R, P7 O/ K* s
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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├23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】) }$ }! \, r. y) Q
│ ├1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass
7 G' e! S- x$ }; [# C7 p7 Z│ ├1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
# q, ~ @7 } |! w6 B│ ├1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass, b, T' R4 ^$ \5 f; @; h* Q
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
! E7 W4 L( w! T8 @9 }" E├24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】
% K' s# o K% c" j' y6 }, g6 Q│ ├1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass
& v. i, x! v( T8 h6 j/ C; R6 A│ ├1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
7 | D0 s! Y1 F1 i" {" d& p& F│ ├1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp41 m- w. R& O2 o6 O8 j5 h( c
│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass
# G* x C% M8 T" t, y* l! Z│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg2 S" {/ _8 b( O
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
3 g2 y! o6 y, N& p3 R6 z/ h│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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├25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】8 D3 X0 W4 u/ @* G; g% E Y# I
│ ├1-VGG-1080P 高清-AVC.ass
5 \8 s$ Z" {: m6 w│ ├1-VGG-1080P 高清-AVC.Cover.jpg1 @% n5 Q& C, T
│ ├1-VGG-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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! s }' s9 r/ Y/ P2 j├26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】
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, D9 _8 o# h& m) b7 L0 i( N│ ├1-NIN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass
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8 D; \. v+ F/ Q6 ~% N0 |+ D├27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】8 A+ {/ G' X& N; V3 X6 Y
│ ├1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass4 p2 ]. u; n' S" i
│ ├1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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├28 批量归一化【动手学深度学习v2】$ I& i( B; X: S& b' z7 F. W5 D
│ ├1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass
; r5 J: r/ U2 s* A1 s0 C) v│ ├1-批量归一化-1080P 高清-AVC.Cover.jpg! }: c2 o. I5 N$ L8 X' G% d
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├29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】4 K5 \1 F Y0 a6 |5 z, `& }
│ ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass
; E. O: S1 Z5 ]0 C, ?4 u1 K│ ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
! ~* c( R2 a- U│ ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.mp4+ H H" M$ E5 T1 s
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M" E0 B6 z* c5 ~( [│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
& M; }* a- U7 S5 B│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
- t/ [ j: g3 Q│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg+ K/ K1 k0 S, R) o o
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
" E7 B4 E7 \" @5 Z, L* D/ I├29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】* a# `0 P8 T: `1 ?/ A# ]
│ ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass1 ~1 K7 v: c$ n
│ ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
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│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass# d( m0 |9 A0 u0 m. Z! d, l
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% v" f" h5 [' E4 O+ b
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4' W: B. @+ L+ P2 j- _. T, V
├30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】0 C1 K' ]: b" ?$ y
│ ├1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass5 }5 ~& N; @: L9 ~
│ ├1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg+ `1 o7 z% m. r& Y' g! S
│ ├1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
0 j# W3 p3 t% e; ~& W; k7 c├31 深度学习硬件:CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】
% I, W! U5 ^( K+ E│ ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass
/ H5 q' v" G. F# o0 G) q$ w! _│ ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg2 a5 t6 t" n3 R' l! X
│ ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4/ B5 s; F5 p2 u
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass2 F4 Z) b. F- z! Y& {9 V8 G
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+ j) l* J; e' M7 b│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4+ }3 W6 F; w/ x
├32 深度学习硬件:TPU和其他【动手学深度学习v2】
( k0 P8 f" Z0 d7 e│ ├1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass
1 H/ B( X$ Z" Q7 U│ ├1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
d9 o, w: q) ~& |% V% y│ ├1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.mp4
- H( y% O( ~5 n s│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
2 a( `9 Z4 U. [4 t/ f @1 N0 i│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg0 a6 C( N7 w( W1 j# J4 ]
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
! G$ Z) z: B) q% l├33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】# ^" S- s2 \$ w" Y* [
│ ├1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass
$ I ?( X; W& R0 a% ~& R( r│ ├1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
, H4 T& k6 h( x u0 D, Y│ ├1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.mp4, f M4 U) V6 d. {3 Z; G
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass0 }- w# [$ F- u% q2 [8 K
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
* }# y3 d) n7 f; M" Q5 r│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp44 x8 D/ @- P0 k1 c+ m3 t& L
├34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】5 ^; Y4 d6 t3 F
│ ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass
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/ \1 h) w. O/ W. S( @/ k* Z│ ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.mp4
/ \% K* j k, }# k( a" t+ ^│ ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
, W1 ]- t- p2 v- O# D│ ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg& V( j& B0 D- M- w
│ ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
+ Z7 R( Z O+ Q0 G" M" U│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass+ @! ]1 i5 a& t3 I+ c
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
) n/ i( t) v7 p" C$ p% \│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
: j) _' @- Y$ h L% O* @- z├35 分布式训练【动手学深度学习v2】
$ z! \( J y, ^│ ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass' F4 n* Z9 E1 k' j( g
│ ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% d3 g) q8 [0 W; i9 t4 K
│ ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.mp44 K, Q: Q, R! C' w$ T8 s; S) {
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
% [* Q" E4 {# L│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg; M' p" c5 K* I
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp48 T" m# D, F/ Z2 y+ D( b1 a
├36 数据增广【动手学深度学习v2】: @# i$ b5 e/ n3 N" R
│ ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass$ N; {+ ~1 E3 Q$ ], i
│ ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
- X- P. d. U" N) e0 A3 W│ ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.mp4
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3 q$ |. T. @* f- O, Y" ~# i│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
1 T2 v( j0 s- h9 P: M9 I│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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├37 微调【动手学深度学习v2】
0 F! y. p F3 ^6 A$ |7 Y- _- P6 ?│ ├1-微调-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp40 d# I* A* m& D( P$ O3 c
├39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)【动手学深度学习v2】
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├40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)【动手学深度学习v2】
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" ?# M$ `3 r& w3 g) W0 F( v0 W; H├41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】
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; \' |6 I% X. s- Y4 ^: o9 a$ [├43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
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: j$ p* J2 T0 ^│ ├1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
- D' s$ e- M; _6 `/ k├44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO【动手学深度学习v2】
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( R6 z8 B9 R! x7 J9 O├45 SSD实现【动手学深度学习v2】
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├46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】( ?* p" s/ V0 f
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├47 转置卷积【动手学深度学习v2】
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/ n% v" v+ Z. G. p. N. ?├47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】 y$ u: Q- w" L' o- d! F) B% s
│ ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass6 L% m6 W! F6 K4 f7 h
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│ ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4* a8 X3 u$ f+ b0 B3 e6 m8 P
├48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】2 c- q% o' Z. q& G$ L
│ ├1-FCN-1080P 高清-AVC.ass
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├49 样式迁移【动手学深度学习v2】$ z4 N& A8 @ O9 z
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N; K) H% i: i$ _$ Z. Z# u│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
( E/ r6 r1 C1 g* ^4 I5 r├50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】& V( m: g, m+ C; s) M7 F. k9 p- `
│ ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass0 h) D9 k7 O9 B! H1 ~0 J' y
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4 R/ z' b' W7 C6 l8 y, k: h3 h│ ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg
8 v7 e) f0 q& {" a" R, S│ ├1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp40 M0 U0 S( z( L$ E K
├51 序列模型【动手学深度学习v2】
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# l4 Q: c* G! u1 Z3 g4 S├52 文本预处理【动手学深度学习v2】6 C" z ]8 Q1 `: ]- Z
│ ├1-代码-1080P 高清-AVC.ass
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# C& Y7 \/ v/ \ _) \│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
) I: L" r$ h' w+ O& F├53 语言模型【动手学深度学习v2】3 g0 x( N" r! Y4 Z- I# u
│ ├1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass% J5 E$ H5 B2 R3 g! W
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( V" {4 g; t5 G1 j3 {3 X: ^- n├54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】8 I( K6 W" _1 `" ?" P0 g& b% d
│ ├1-RNN-1080P 高清-AVC.ass: q. A q% @" ^8 g
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, N' ] A& d% i& T2 k: H5 I. i├55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】
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6 b! D" `3 G3 Z4 Y3 N6 z' F├56 门控循环单元(GRU)【动手学深度学习v2】
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% L4 `+ Q* X% O├57 长短期记忆网络(LSTM)【动手学深度学习v2】
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% `' I% K& E& `9 M├58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
- |/ }: N% Z! n# C# m) i/ @│ ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
/ o) ? H3 i8 s- q1 S$ q│ ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.Cover.jpg- s' H( |+ _% U; F4 r, ~
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( r" `( O' C# t" E8 J: n1 j├59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
% H9 r7 F$ p! R5 z7 ~ j) h6 H│ ├1-双向循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass% ~. k" r4 J& C. r- o+ w: `
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├60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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├64 注意力机制【动手学深度学习v2】
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0 U( d0 m& Z1 V+ z├65 注意力分数【动手学深度学习v2】
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├67 自注意力【动手学深度学习v2】
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├69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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├70 BERT微调【动手学深度学习v2】/ ]- G6 p- R0 ]3 L
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├71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】: ?/ T, Q0 m8 s. x
│ ├1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
" F* \6 C4 D5 P6 J├72 优化算法【动手学深度学习v2】
1 Q( Y; W& i$ Z2 b( F│ ├1-优化算法-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├1-优化算法-1080P 高清-AVC.mp4
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├73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】- t# ]# U9 M5 P2 m
│ ├1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.ass
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