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《动手学深度学习》第二版
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( ^, r* U- _" R% ~6 s│ │ ├setup.py; m$ e, \1 c. q' z Y
│ │ ├TERMINOLOGY.ipynb
- h2 W b0 _7 O├01 课程安排【动手学深度学习v2】
- N- h- \+ T( ?% k/ g& r0 P+ B│ ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass- Z1 G( F! G3 H% z/ p% c
│ ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
/ S! h/ H6 u3 }( o4 U$ X0 F│ ├1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
# H; T7 d7 g. c; \" s& j├02 深度学习介绍【动手学深度学习v2】
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6 z4 d0 b4 y: Y0 v. p7 z│ ├2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp4
( s( U9 F' M7 w/ U# \1 X/ y' k! K1 S1 a├03 安装【动手学深度学习v2】3 Q: }+ j P) m) `9 c, g
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├04 数据操作 + 数据预处理【动手学深度学习v2】" L/ f. J' I1 e. T, o/ K+ G2 H
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│ ├3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.mp4
$ p& T' ^! k* K* B9 M├05 线性代数【动手学深度学习v2】- [% e7 c* B ^0 |0 L' l# i0 H- t f; {
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│ ├2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp4
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├06 矩阵计算【动手学深度学习v2】' U) h' n9 x) g( z+ M) M
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│ ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.ass/ x: P: @& r9 b$ Z1 e7 ~
│ ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
) L0 O, s& D2 F+ m E) V│ ├2-矩阵计算 QA-1080P 高清-AVC.mp44 V; l) D" R0 G2 ^$ K5 Q: b& A
├07 自动求导【动手学深度学习v2】
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) m( l& a: d1 x6 z. A│ ├3-自动求导 QA-1080P 高清-AVC.mp4
+ o2 m" J$ X# r4 g6 o, N5 g9 W├08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】0 e( V3 {0 f9 v4 ?1 [9 |8 X
│ ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.ass
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3 y/ M# E, u+ H# F1 ]4 a$ K│ ├1-线性回归-1080P 高清-AVC.mp4
- Y0 g+ `+ ^$ E4 U- `( u2 H6 @: x│ ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.ass/ k2 P; ? l0 d% `+ Q7 w7 d' s
│ ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg, K& h+ F: q7 _( ]- J. l' w, f
│ ├2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp41 w7 U0 r" I1 z" w
│ ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass9 @ M! h" _2 \/ q; q9 j
│ ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: n: B* p' @1 I. ?
│ ├3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
9 o- B' o: K% N/ Q8 v& v5 B5 `│ ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass
8 V9 k, g1 t" }│ ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
- _4 e2 V% G; `1 x+ J- o* S│ ├4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
4 t* [7 d* x. t w│ ├5-QA-1080P 高清-AVC.ass
& T7 F# T8 c% ^, E* B; J│ ├5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
X+ g8 a* c# c│ ├5-QA-1080P 高清-AVC.mp4/ }( D# a# U- `' J2 \6 I/ v9 b
├09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集【动手学深度学习v2】
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│ ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
" ~7 A( `$ L4 {" u0 o% M│ ├1-Softmax 回归-1080P 高清-AVC.mp4) Y, L4 _$ G+ C& c3 y# |9 M
│ ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass( ] s, c# U3 i
│ ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 Z4 w; r+ a2 c
│ ├2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp4
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7 o4 f1 o# M1 y! Y│ ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg( B3 V' l3 X" _: c8 U
│ ├4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
+ ~2 j" {) [, U4 F2 a3 e, _│ ├5-Softmax 回归简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├6-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
5 a( t7 h7 O0 A9 E│ ├6-QA-1080P 高清-AVC.mp4
% L' V7 m2 F( {4 e" ?( u) E- A├09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v22 U/ a, a" L# ~! F! z9 ]: C& L5 @* z: Y
│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass9 K/ L) K2 B0 M' w& b5 x& c0 f
│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
T |5 d7 Q4 _│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp41 Y2 L1 i) E, h, ]+ ]/ z0 b
│ ├1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文（中国）.srt
" s+ G) q- }0 \0 B% d! m b├09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2
, z8 ]! U5 d& C% G( F│ ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass( Z3 e! m3 E8 Q V) F7 ]8 J
│ ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg9 D+ B" D: V" D& T# U5 f: ^' y
│ ├1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp4: }3 |- K( a/ d& @+ a
├10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2
1 {' L, K$ \) f; N2 D# n│ ├1-感知机-1080P 高清-AVC.ass( K4 V9 h/ e2 {9 z5 H. q+ z% M3 I6 U
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4 b7 M) c1 G! Z* ?│ ├2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp4
' v% b4 h1 b: }6 |│ ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass. _, P! ]4 F: ^# N
│ ├3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg. B6 g% z' U$ N0 Z; h6 z4 A4 W
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│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.ass- A0 f# ?3 x) f
│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
3 k3 g5 D* A; V+ A4 G│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.mp43 a7 s2 k$ K5 t) Q" P
├10行代码战胜90%数据科学家？ k% {+ q3 R, M$ P
│ ├1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.ass
, f! n6 G# g: E7 E- [! K│ ├1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.Cover.jpg( o% [5 A0 l6 L2 d" c
│ ├1-10行代码战胜90%数据科学家？-1080P 高清-AVC.mp4
0 G2 }/ ^' V' U* [2 ?3 T& O( J├11 模型选择 + 过拟合和欠拟合【动手学深度学习v2】
! }$ p& b' _( z! G+ q8 ?/ |( k│ ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass6 H3 R4 x. z8 J' R+ q$ i- y, }
│ ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg+ V6 z8 v' m% r6 {/ Q
│ ├1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp4' E; l4 K, g; { | b2 ~( h
│ ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass; z7 S# b& a1 q# r
│ ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg' \# |# h' u: A7 O
│ ├2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp4
, c9 e9 j# _% @/ n│ ├3-代码-1080P 高清-AVC.ass
+ U/ S) b: n K* J, Q│ ├3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
# P; Y0 e0 Q' |3 e/ j3 Z│ ├3-代码-1080P 高清-AVC.mp4! ?! b1 g: H; R4 I( I
│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.ass
; p9 S) m! a( x* R3 G5 C+ G│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg4 J! H0 X/ w0 `0 t5 ]! s6 k
│ ├4-QA-1080P 高清-AVC.mp4- R* s4 \$ t# J E- v$ c( d
├12 权重衰退【动手学深度学习v2】; s% g+ M% k$ @4 s9 p: ?
│ ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass
; M- }4 x! c# x│ ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% I9 |2 N. \1 l6 S
│ ├1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp4
5 S$ T7 X* P. S2 a│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass
! l4 c! W1 z& l8 m3 F% ~+ h0 ~! L│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
" Z; W* `' Q4 u; j1 L. R│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
5 a( G+ i# k1 R' g# M, a& ^! f8 r4 o" y│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass* y `! j g2 X' u1 F+ x
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg; i( p4 k% W& O! z. Y
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4/ E9 q0 m' W/ @6 O7 `
├13 丢弃法【动手学深度学习v2】; W8 n/ b, m3 u" w9 l9 @
│ ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass
, x5 N; L+ }& H1 o: J9 g│ ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg% e- i) v6 U& ~6 x
│ ├1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp45 X4 |) p- l- c# ]0 u }
│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass, O4 I' b2 J q# k
│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg: [# d# L" l$ n/ h0 y$ u* E7 ]
│ ├2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp4
' j2 }# N# y$ k$ S: w│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
0 F S( z) ^+ a% K│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg d3 o- C% a' b+ j5 l
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
" w8 q# F- T" q1 x5 V: B# O$ U3 o├14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数【动手学深度学习v2】
; A' \8 i# C# o$ h( T$ x/ w6 d│ ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass5 y4 \" P8 E3 f. U) U( w
│ ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
6 V, ^( X9 V$ Q x2 q% L│ ├1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp42 R' i1 t6 g0 R9 d6 @
│ ├2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass |1 Q3 _; M3 s9 m9 {6 K
│ ├2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg. z' e- ~$ n- y- D) r
│ ├2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp4
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2 O& u& N6 k% O- S├15 实战：Kaggle房价预测 + 课程竞赛：加州2020年房价预测【动手学深度学习v2】
8 |- s( Z/ a$ T; z7 s│ ├1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.ass! \$ x9 N+ x% C w0 g L
│ ├1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
" B' M7 D8 C/ B l, b, i6 c│ ├1-实战 Kaggle 比赛：预测房价-1080P 高清-AVC.mp4
) ^5 ]4 j2 S# r) {* Q5 l: b│ ├2-课程竞赛：加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass
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! E0 K1 S: {3 L+ _% j├16 PyTorch 神经网络基础【动手学深度学习v2】
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├17 使用和购买 GPU【动手学深度学习v2】2 p; z- A1 b& r; S; t8 B( q' ]8 y+ V
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( M! l P( `: ?9 G# M├18 预测房价竞赛总结【动手学深度学习v2】
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├19 卷积层【动手学深度学习v2】
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├20 卷积层里的填充和步幅【动手学深度学习v2】
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├21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】
' C5 j0 E2 ~% `# i7 q8 Q5 [2 K! F$ y2 ? Z│ ├1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass
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├22 池化层【动手学深度学习v2】
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├23 经典卷积神经网络 LeNet【动手学深度学习v2】+ T5 p8 s: y5 z
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, @& Y6 l8 x7 t8 g) X' y├24 深度卷积神经网络 AlexNet【动手学深度学习v2】2 F, R' p. x0 B$ s' l' F; L
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├25 使用块的网络 VGG【动手学深度学习v2】
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2 ~' J: l: N8 k; e5 ^5 ~2 E│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
% ^/ K: d. W' u9 n) m# p; ^├26 网络中的网络 NiN【动手学深度学习v2】 |$ e ^7 O! c: B0 {" |: m2 n ^
│ ├1-NIN-1080P 高清-AVC.ass) n# F: E6 v+ ^$ ?7 `( G# v2 w: ~/ c
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: K9 J3 s+ A. [) B) p' W# a- ^4 E- C$ f; Q├27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3【动手学深度学习v2】( a4 r, J; b' L t) {2 J4 E( h
│ ├1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass4 A, Z! G5 D; A# ~$ ~1 t/ h$ W$ f3 @
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│ ├1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.mp4
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├28 批量归一化【动手学深度学习v2】2 q3 \3 f2 a( B- B$ v) V9 g
│ ├1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass
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├29 残差网络 ResNet【动手学深度学习v2】$ H; t2 V5 G( x' W4 N# r. R$ y
│ ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass
0 T& L) s/ w1 ~│ ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg+ j9 i, t2 M* f4 `
│ ├1-ResNet-1080P 高清-AVC.mp4; h7 N$ S/ j( n3 i) u" E# A2 J
│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass4 q% ?. z4 ^' l, C6 z4 Q1 p8 {# B7 z4 o
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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) n/ X' b; d7 W3 N6 y│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4" [* F6 N0 |' o. ^8 E, b& x' ]
├29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型【动手学深度学习v2】$ A+ o; V/ b* c H, w2 z
│ ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass
: P* T; {1 g4 l I9 W3 k3 h│ ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg5 k( N% @3 g5 b# {% }# t4 x' q
│ ├1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.mp4/ ^! f' H/ b- ^/ B5 }! @8 A
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass7 z' Y7 e& u5 m5 F2 W0 D
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
, _3 Y3 m7 w# T$ L& o. E│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp47 Q) j- M C: m
├30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】
7 H+ o7 n% e- o# A( V6 J, y│ ├1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
! G3 Q" J" v& }. J: `- x1 V( L3 q+ O9 V│ ├1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
- h7 u8 q) v, X+ R3 V2 D" m│ ├1-30 第二部分完结竞赛：图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
9 n6 }8 j6 O4 A/ \# X2 O; L├31 深度学习硬件：CPU 和 GPU【动手学深度学习v2】& ^* L! e4 B; {' n, h! {
│ ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass
7 @ b; i& e0 C" g+ K" G│ ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
$ |( _9 d+ h& R( \, w; T│ ├1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4 ]6 M2 @, T* m5 Y
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├32 深度学习硬件：TPU和其他【动手学深度学习v2】
# X: Q0 q: A1 }. p( c# b: Z│ ├1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass* I6 J0 q) }) c/ R" Z+ X% ]. c
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│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4- v) |$ W. m; y0 n
├33 单机多卡并行【动手学深度学习v2】, A( x9 v b5 H# I- K
│ ├1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass) d% U( C. r) [6 i
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7 y3 T! ~. }) ~. B3 f$ N│ ├1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.mp42 S; L0 O3 V2 @
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│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4& w: w7 _* ^& B# `# X
├34 多GPU训练实现【动手学深度学习v2】
8 f% G" c: D, l6 E) m) K( ~. Z│ ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass2 P+ n+ ^6 z5 z. o/ b) P
│ ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.Cover.jpg+ h; H) _: E0 N: H& t
│ ├1-从零开始-1080P 高清-AVC.mp4
7 n* f4 f/ |& `, V( X. g│ ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass: z& m, B0 D* ?! ^1 \% z3 L4 y( c
│ ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
8 t/ }! J) K7 S& Q4 W$ D; K* J│ ├2-简洁实现-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg# k8 g. n! Y4 X# Y* q k- p
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
) `6 C- f( P2 m$ z. Z├35 分布式训练【动手学深度学习v2】+ ^; F5 h0 l3 J
│ ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass$ S1 r. c/ V2 q: |' ^% ?4 R
│ ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.Cover.jpg0 R) h( ]( L& u
│ ├1-分布式训练-1080P 高清-AVC.mp4
% Y" R. y' o \" l0 D* J│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
) u/ \$ u% \7 x$ G) T0 J│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg( ~8 `- i4 u W( @6 E
│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4
3 r7 n9 B8 P. o3 ?7 C├36 数据增广【动手学深度学习v2】
( p8 H& r' ~4 \, K/ O│ ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass
8 u, k2 V5 d, x8 x5 S6 a1 L│ ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.Cover.jpg5 n3 }( |" v! o& y7 @
│ ├1-数据增广-1080P 高清-AVC.mp4( e6 ]& t1 H$ L1 d
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├37 微调【动手学深度学习v2】& K) M" v% L+ ]) Z! R
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├38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】
" J F" Y2 K3 C5 t│ ├1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass/ q. z0 E! x8 ~3 o. U% O
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: |2 D1 J) c. c; }9 T│ ├1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4; H: D0 R% _( O9 j/ u1 N
├39 实战 Kaggle 比赛：图像分类（CIFAR-10）【动手学深度学习v2】
, Y* q0 d `- h8 I9 ~+ B│ ├1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass
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/ H: u, d& b1 I; Z; x├40 实战 Kaggle 比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）【动手学深度学习v2】
9 c C0 X; t* P; k│ ├1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass9 o5 @$ B3 p& U$ U, y3 [
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0 v9 ]- z7 R! ?1 s├41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】! h6 W3 x7 p+ e
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. R7 q$ Z' r8 X, j( s2 o├42 锚框【动手学深度学习v2】
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├43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】
: `' Q7 ]+ U7 S│ ├1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass/ k# a1 S9 M+ Q, _* K
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│ ├1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4; ~0 {+ p; G4 v
├44 物体检测算法：R-CNN，SSD，YOLO【动手学深度学习v2】4 N3 U) z* S0 p+ Q) S
│ ├1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass( X4 U/ K1 O3 p1 G! V8 M3 V- ^
│ ├1-目标检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg) M6 @0 d5 v: I2 [
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" t0 k& f' _$ L9 ?2 y8 g/ S│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp47 G( V' d$ D# [3 r
├45 SSD实现【动手学深度学习v2】
; K& Y6 e( G8 A' Q9 M$ n1 l6 G│ ├1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass
. y4 Z$ \( d- _1 }' L2 x│ ├1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg
: B, x9 R4 t( b: n* L│ ├1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp4
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; f' q; R% W. g6 M3 f7 \├46 语义分割和数据集【动手学深度学习v2】8 \, Y% a) J8 S* o X) m' B8 j# D9 ^0 [
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├47 转置卷积【动手学深度学习v2】8 C; F" o( ^0 B0 q
│ ├1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
9 k7 L x/ b: `3 }! k├47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】3 ]7 C; v) d4 M; K# c p+ A; V0 ]
│ ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
0 t. ?9 w% M( E# A8 x│ ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg- z- X e p0 ^) P' l5 S/ k, j, \. J
│ ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg6 p( |$ B+ Q$ Q) W9 t! G/ u
│ ├1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4" I! n: H& H* D a A6 W% j
├48 全连接卷积神经网络 FCN【动手学深度学习v2】
6 N5 P/ ?: S5 v$ C$ t) J1 W│ ├1-FCN-1080P 高清-AVC.ass
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6 l4 Y7 Q8 c# Y0 G│ ├1-FCN-1080P 高清-AVC.mp4
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' v3 y8 N/ l/ C$ c; t p3 E1 N3 K├49 样式迁移【动手学深度学习v2】6 R/ E; D+ Y% p _7 _7 X: U
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. l! H9 p5 L1 F9 b0 ~- u│ ├1-样式迁移-1080P 高清-AVC.mp4
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
, `9 ~5 h, G' F8 o, y% g├50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】
: F1 k" M1 D5 J. c│ ├1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass7 F) [7 F/ A- u
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; y8 d! r1 o9 v( v" e│ ├1-50 课程竞赛：牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp46 V) y: Y X' i9 `/ R; ^( @0 y: ]
├51 序列模型【动手学深度学习v2】$ K- P E) ~4 n/ g+ _
│ ├1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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├52 文本预处理【动手学深度学习v2】
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0 U! n* ~! z1 I( b( y/ ?. I2 |* \├53 语言模型【动手学深度学习v2】) Q8 n' t2 ^/ @2 w- h7 a7 i
│ ├1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass8 C( K1 x6 i* ~- m! o
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│ ├1-语言模型-1080P 高清-AVC.mp4
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, x, `1 U$ x! j8 U! B│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.mp4
+ p2 v5 @ Q y7 r% r, x6 J0 t│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass1 |* r4 @2 d1 r) x1 t9 C2 l' b# r9 J K
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.jpg
0 |7 J+ |1 e1 v4 N- M' E6 @% J# J0 I│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
, Y Y+ s! |0 n- m# q" Q├54 循环神经网络 RNN【动手学深度学习v2】6 B! C+ U4 M! K, @
│ ├1-RNN-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├2-QA-1080P 高清-AVC.mp4+ X0 k- t! J2 d ?$ D: E! p
├55 循环神经网络 RNN 的实现【动手学深度学习v2】, K2 S* _ [- d1 R- }
│ ├1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├1-从零开始实现-1080P 高清-AVC.jpg
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│ ├2-简介实现-1080P 高清-AVC.ass
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3 n+ F: z* u( j3 n│ ├2-简介实现-1080P 高清-AVC.mp4
, U6 F2 s% T3 p8 y5 U│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
+ h9 q6 [& z- n├56 门控循环单元（GRU）【动手学深度学习v2】# n6 i/ X( n8 q5 s5 C
│ ├1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.ass; H! T3 H9 `. {" g v
│ ├1-门控循环单元（GRU）-1080P 高清-AVC.Cover.jpg2 k' U! t. f6 M6 x0 b6 c4 o& j
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│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.mp48 g5 ~4 O! N7 p' P
│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.ass
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│ ├3-QA-1080P 高清-AVC.mp4
! }" {( v4 x+ ]+ A├57 长短期记忆网络（LSTM）【动手学深度学习v2】6 j' V) `( }4 f& @1 q3 v8 W
│ ├1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.ass
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( \2 D2 l; O) Q+ s7 J│ ├1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.jpg3 d N4 Q6 Z5 `5 J+ I6 F( e
│ ├1-长短期记忆网络（LSTM）-1080P 高清-AVC.mp45 j6 Q3 _8 H* x: h3 u
│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass+ L% j, B* }6 h! X' v& w/ a8 r0 t4 c
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6 d6 q4 C O8 L% k C9 l" B6 S├58 深层循环神经网络【动手学深度学习v2】
# l, v1 x% m; A a│ ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.ass
- Q0 s! N; V1 T# Q! H/ K$ c│ ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.Cover.jpg8 a; _( M9 e+ r
│ ├1-深层循环神经网络-1080P 高清-AVC.jpg- i. C7 n; B% E$ a% @* U
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│ ├2-代码-1080P 高清-AVC.ass* P) g0 {3 [. G; x% S' g1 E
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├59 双向循环神经网络【动手学深度学习v2】
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├60 机器翻译数据集【动手学深度学习v2】
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2 E" L) [: E6 V8 n1 T$ F3 b├61 编码器-解码器架构【动手学深度学习v2】2 @5 p, R) d* N1 @, U8 K+ ]* ]+ T& E
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* ?8 T* h9 E( b" E9 K" U├62 序列到序列学习（seq2seq）【动手学深度学习v2】
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{/ O! R2 {, Z├63 束搜索【动手学深度学习v2】
2 l( z9 N: E. y) t4 X│ ├1-63 束搜索【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass
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├64 注意力机制【动手学深度学习v2】8 g* q9 F0 W7 j" x6 V4 u3 D
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├65 注意力分数【动手学深度学习v2】$ K0 w; ^$ n6 K& s' `; U% ^% I
│ ├1-注意力分数-1080P 高清-AVC.ass
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├67 自注意力【动手学深度学习v2】# p, r* E9 ?3 r+ \9 f( T
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6 } ~, X) ]7 }' w" K k* A# t├69 BERT预训练【动手学深度学习v2】
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├70 BERT微调【动手学深度学习v2】
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├71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】
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* C4 X: G m3 P3 C2 k│ ├1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp4
* f! M& Q8 z, i6 K, Y- P" b8 P├72 优化算法【动手学深度学习v2】2 P& A% [# n5 [# d7 _4 W
│ ├1-优化算法-1080P 高清-AVC.ass; C- {; Q8 _8 @5 L
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. O8 r$ r; h" {% D- @& T├73 课程总结和进阶学习【动手学深度学习v2】【完结】2 w' F8 M5 m6 U2 Q
│ ├1-课程总结和进阶学习-1080P 高清-AVC.ass
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├动手学深度学习-pytorch-官方V2.pdf! J* l3 r }* n$ f
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资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见& K& f* z& {: J. r# ]: @9 A3 l0 Z
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发表于 2024-5-19 11:45:01
