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python系列课程集合 资源共371G6 M+ W; O1 B3 a! Q. i- |0 o
资源目录
2 B8 Q6 g9 E! b├──01 零基础入门-python8天训练营 * q$ W% |" s: p+ \' i& L! ]
| └──零基础入门-python8天训练营
; \* W6 [1 h& h5 F( @6 || | ├──1. Python小白上路 - r0 k+ r+ ~$ x4 Y' i- {. n1 a
| | ├──2. 年会抽奖程序开发 8 u* C5 Y4 c! B
| | ├──3. 顺丰快递分拣小程序 $ H2 A& P t& c$ H* L
| | ├──4. 用Python批量操作文件 9 N3 l0 W/ Q, g6 T! {3 E5 Y" R2 W
| | ├──5. 函数编程 ( f) i6 F4 p# O% q
| | ├──6. 用Python开发各种提高工作效率的小工具 ! C# O& C; p0 F9 r6 Y
| | ├──7. Web开发初探
1 m) }" Z% {9 A% t| | ├──8. Python爬虫
* } `4 ~3 N2 Q- \1 U| | └──Python集训营课件.zip 13.74M- {7 n8 [( ]1 I$ J6 Z5 q$ N
├──06 python数据分析阶段
) M [# x, B" _" i' B/ O; G| ├──01.python金融量化 1 T k" U- ]% y5 k& `" M3 T# B
| | ├──01金融量化分析-基本金融知识介绍_batch.mp4 108.49M
3 r2 v4 G0 Y- u' f9 D8 q' e/ ^) ?| | ├──02金融量化分析-股票基本知识和股票分类_batch.mp4 133.90M
& N3 G' x6 j5 }! t6 [# V- X0 W9 \| | ├──03金融量化分析-股票市场构成_batch.mp4 64.34M' |& J; |2 r' @6 u- @
| | ├──04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识_batch.mp4 47.40M: z) {# a3 O/ `; N
| | ├──05金融量化分析-金融分析_batch.mp4 53.31M
0 N$ A. [9 w6 H| | ├──06金融量化分析-金融量化投资介绍_batch.mp4 28.80M
: J2 A% x; @" E$ R2 t| | ├──07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识_batch.mp4 122.13M. E6 u6 x/ _* e* \3 x9 k! e
| | ├──08金融量化分子-ipython魔术命令_batch.mp4 15.91M
! W6 Z; C5 f( u* h" u, M5 `: l| | ├──09金融量化分析-ipython高级功能_batch.mp4 43.58M
6 d; H) N; d [5 x! T; n% k' B| | ├──10金融量化分析-numpy-array基础_batch.mp4 43.49M! X1 [0 o3 F4 i# @
| | ├──11金融量化分析-numpy-array创建_batch.mp4 46.69M
0 ]9 W& [7 N! m' g' \& z# s| | ├──12金融量化分析-numpy-array索引和切片_batch.mp4 31.07M5 w- m! R" Z6 o6 O6 K# D0 N
| | ├──13金融量化分析-numpy-array布尔型索引_batch.mp4 27.85M. N. A9 \/ Z' N! S! e# R/ h
| | ├──14金融量化分析-numpy-array花式索引_batch.mp4 16.01M1 p$ N- Q, ?4 s. X
| | ├──15金融量化分析-numpy-array通用函数_batch.mp4 57.58M
5 e. B0 b6 R- d* C( R| | ├──16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成_batch.mp4 48.22M; K8 J0 R5 u* e7 R2 D7 F' N
| | ├──17series介绍_batch.mp4 44.15M/ C, u( Y& B' N
| | ├──18series整数索引问题_batch.mp4 11.93M4 k. p- w7 M, }/ @" v7 T" e% @
| | ├──19series数据对齐_batch.mp4 15.20M
3 n U. s; g! u1 O0 k| | ├──20series缺失值处理_batch.mp4 8.60M
$ F# f' A E. X$ j' }$ a| | ├──21series小结_batch.mp4 5.48M# i, t9 P" e7 k0 K" w
| | ├──22DataFrame的创建_batch.mp4 20.23M& ~% ]# @& S6 U5 k2 M
| | ├──23DataFrame常用属性_batch.mp4 16.62M. T2 M9 ]0 h8 N
| | ├──24DataFrame索引和切片_batch.mp4 14.75M4 H1 }2 j$ I" X( g4 r) C: i
| | ├──25DataFrame数据对齐与缺失数据处理_batch.mp4 14.15M
h+ K9 [0 l4 \4 x. q |. g3 g& E: z! ?| | ├──26pandas常用函数_batch.mp4 13.05M$ i- e6 C1 o4 {9 d
| | ├──27时间处理对象_batch.mp4 12.19M
! c. @1 O& J, D0 Y4 C$ k| | ├──28时间对象生成_batch.mp4 26.85M0 U+ S& t4 d! W V
| | ├──29时间序列_batch.mp4 22.54M. i8 s! r, A/ I$ {
| | ├──30文件读取_batch.mp4 105.56M
$ m0 q$ @+ M6 o| | ├──31文件操作3+pandas收尾_batch.mp4 87.78M5 }2 ]: s* A" ?6 H( n& g* t9 F6 S, ~
| | ├──33matplotlib介绍_batch.mp4 27.54M
0 [; M" O2 a4 g0 ^| | ├──34plot函数周边_batch.mp4 20.11M
1 _) O2 h* F7 {! `. n6 Z$ ~| | ├──35pandas与Matplotlib_batch.mp4 18.63M
$ d( i0 k' y5 c% q4 C| | ├──36使用matplotlib绘制数学函数图像_batch.mp4 24.24M3 Z5 x' K5 X' x7 w4 q
| | ├──37matplotlib 画布与子图_batch.mp4 20.76M
, R) W( f: m6 I| | ├──38matplotlib 柱状图和饼图_batch.mp4 22.01M
~" L3 X- B' s3 ^1 m| | ├──39matplotlib K线图_batch.mp4 40.89M9 R ]' G' H% B
| | ├──40tushare包介绍_batch.mp4 51.18M( k3 Q2 z: \9 x, `8 Z
| | ├──41股票分析作业说明_batch.mp4 32.82M
/ C8 N; P& u$ E6 c| | ├──42股票分析作业_batch.mp4 86.60M
! k3 f: J6 L; E# v j5 ~2 q' ]* z: || | ├──43双均线分析作业说明_batch.mp4 48.39M8 W" L% S5 J: L7 w
| | ├──44双均线分析作业1_batch.mp4 64.35M; b/ O. O0 X& w4 g* W* G* U; q' }
| | ├──45双均线分析作业2_batch.mp4 33.32M5 K2 V5 N. X3 t% }/ L
| | ├──47 第一个量化策略-1_batch.mp4 38.15M
! N( J! t/ i5 p| | ├──48 第一个量化策略-2_batch.mp4 51.02M
7 c! ^- s! |1 B& C# E4 J$ Y2 P| | ├──49 第一个量化策略-3_batch.mp4 83.12M
5 J) f; Q. P2 {8 V( X| | ├──50 第一个量化策略-4_batch.mp4 28.58M5 e, j1 h! s. Z0 Z* M
| | ├──51 双均线策略-1_batch.mp4 4.43M
. L% ?, `8 D1 N0 Y. s| | ├──52 双均线策略-2_batch.mp4 46.07M
% B7 t/ _, q& k* ]0 [) B| | ├──53 因子选股策略-1_batch.mp4 6.56M
: t4 {5 y0 G# T| | ├──54 因子选股策略-2_batch.mp4 71.15M& i; h- j- ]; ^. x8 D+ y7 e. K2 _
| | ├──55多因子选股策略_batch.mp4 137.96M
+ D7 D1 q; h: @| | ├──56多因子选股策略实现_batch.mp4 78.50M/ p5 X5 W' X* E$ B4 P. c, j
| | ├──57均值回归理论讲解_batch.mp4 27.77M
0 A9 F# d% j; L9 y6 e| | ├──58均值回归理论实现_batch.mp4 68.85M
! P; S7 ^7 d7 c8 B$ G1 _| | ├──59布林带策略_batch.mp4 16.93M5 A% i" }: i E0 d; {, `
| | ├──60布林带策略实现_batch.mp4 58.87M
$ @/ K4 q! a8 d0 f| | ├──61PEG策略_batch.mp4 37.14M
7 I# m+ N! e, e+ M; f! p& F, @- |9 C| | ├──62PEG策略实现_batch.mp4 64.00M
( C7 q+ ^4 Q7 L! [% j* J| | ├──63动量策略vs反转策略_batch.mp4 45.97M" P8 d* H8 t* u) |! M: Q% T
| | ├──64羊驼交易法则_batch.mp4 60.36M
/ C8 C# }" r9 U4 e1 @8 S. |: p) t+ Z9 k| | ├──65简易回测框架介绍_batch.mp4 26.07M
+ p) ]; T, h6 n. A! U. J| | ├──66上下文数据存储_batch.mp4 23.32M
/ _7 T7 w6 Q! O$ x& R( ?" r4 }| | ├──67获取历史数据_batch.mp4 64.17M T5 E, f- o2 x4 m9 v- W, U) w
| | ├──68下单函数1_batch.mp4 103.79M
) |. b! M" k; a$ ?# S; v( R| | ├──69下单函数2_batch.mp4 32.94M j' h, O, }& G) E3 ]5 O/ f
| | ├──70回测框架_batch.mp4 53.92M$ f0 O0 S+ M$ y9 M
| | └──71回测框架展示_batch.mp4 37.78M
' J3 P4 C! s" k0 V& B% [8 k4 u1 A| ├──02.python数据分析 ! ?5 |+ {! [- O5 j
| | ├──1.numpy剑客修炼 2 J" M% C& X7 O- n
| | ├──10.绘图
" ~ ^$ @9 z( Z1 t| | ├──11.终极冲刺实战项目
4 H# s# V; k' \2 R$ i6 A| | ├──2.pandas修真之前戏基础
+ I! F) n1 P: ?+ v1 r i| | ├──3.金融量化项目案例
9 I! k4 k3 S, G8 n/ x: k$ U| | ├──4.金融量化之双均线策略 6 ~. m5 r3 I: e! A$ @% c" s& C+ ]
| | ├──5.数据清洗的骚操作 . q# Z( V' ^! Y: r# U4 o
| | ├──6.级联&合并
8 c# b& l; X6 m4 }9 a- t3 x| | ├──7.人口分析项目 / Z& @# i" `( [) L, d8 }
| | ├──8.pandas进阶
) o5 b Q4 G7 A! ]0 G/ G| | └──9.数据分析项目 5 h7 R, J& g3 B2 d
| ├──03.7天数据分析思维+EXCEL入门数据分析
2 A/ ?8 s4 b9 @# X: L1 _9 C; Q" H) ~| | ├──01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师.m4v 272.27M3 `4 k/ ~. R6 S9 C1 b2 V3 x4 s1 _
| | ├──02第二课 指标与指标体系.m4v 258.90M2 i( K. o$ {# o# f/ S" `/ Q4 K
| | ├──03第三课 数据分析的方法和模型（上-方法）.m4v 112.67M; K2 l3 t4 m7 ?. Z2 s+ z* P2 c0 r k
| | ├──04第三课 数据分析的方法和模型（下-模型）.m4v 115.55M6 t6 E+ O0 j6 K6 X
| | ├──05第四课 统计的世界（上）.m4v 111.47M$ {0 H0 y; O' ?% T; |
| | ├──06第四课 统计的世界（下）.m4v 166.55M+ q y# A0 v9 l* X
| | ├──07第五课 Excel 1(上).m4v 248.59M3 g! j B* f$ e
| | ├──08第五课 Excel 1(下).m4v 183.47M1 b4 \8 z7 @( p, l# O, w
| | ├──09第六课 Excel 2.1 函数.m4v 275.87M
7 `6 Y" X4 z) {| | ├──10第六课 Excel 2.2 可视化.m4v 128.44M
: h# ?8 G+ G/ ?3 n| | ├──Excel 2.m4v 17.10M- z+ Q% R" U8 V) M; `; M: g1 q% y
| | └──Excel 3 数据透视表.m4v 229.55M4 D1 Y# n: Y+ _4 @
| ├──04.数据结构&算法 ) r" }* @# E2 B! p2 y6 B
| | ├──01 算法入门概念_batch.mp4 55.37M+ O( k/ g5 B, I( V: T
| | ├──02 估计算法运行效率与时间复杂度_batch.mp4 24.50M5 `% m0 J- n4 }
| | ├──03 简单判断时间复杂度_batch.mp4 2.76M
, A ~8 ?0 L7 R! v* ~/ x2 e* `# o6 \| | ├──04 空间复杂度_batch.mp4 4.81M
, R, }8 a/ w0 ~8 e# J5 D| | ├──05 递归_batch.mp4 11.73M b: x- g4 m/ @0 W+ h+ A' g
| | ├──06 汉诺塔问题_batch.mp4 31.16M
, l7 j* ]" c% C| | ├──07 顺序查找_batch.mp4 10.38M
2 d2 ^* j' b) y% x| | ├──09二分查找介绍_batch.mp4 47.88M
9 ]( S5 K5 N/ J q: J| | ├──10二分查找代码_batch.mp4 20.19M+ Z: ^: _' ~& c; ?6 S5 o
| | ├──11二分查找与线性查找的比较_batch.mp4 37.43M
) f7 s9 x! K- s' Y7 r2 j| | ├──12排序介绍_batch.mp4 4.52M. @# N- h: W% `4 z& k
| | ├──13冒泡排序介绍_batch.mp4 11.23M, N& p+ V. O {) }9 y& g7 S; h, j
| | ├──14冒泡排序_batch.mp4 28.72M" p6 P ]( x, F
| | ├──15选择排序_batch.mp4 58.42M
9 y$ |! Q( Y$ x| | ├──16插入排序_batch.mp4 43.44M' l/ ~; T1 f. Q ]+ c5 Q
| | ├──17快速排序原理介绍_batch.mp4 18.26M
4 p9 {+ o/ [4 ~" [5 i o0 _| | ├──18快速排序代码实现_batch.mp4 51.84M
+ |. y8 `: J" B2 T- r8 x$ F| | ├──19快速排序代码实现2_batch.mp4 59.36M
0 m+ Q1 R$ b R6 D| | ├──20堆排序前传树的基础知识_batch.mp4 12.51M ]$ f: ~. _( J+ m
| | ├──21堆排序前传二叉树的基础知识_batch.mp4 18.55M
% L6 U9 \! b& Q8 C! V; F2 ~| | ├──22堆排序前传堆和堆的向下调整_batch.mp4 14.47M$ e5 f5 a: [; _: Y( \# G0 _
| | ├──23堆排序的过程演示_batch.mp4 15.83M
9 |8 M& m& O+ _7 s| | ├──24向下调整函数的实现_batch.mp4 44.94M7 C" u$ Z# d3 b& O6 M$ J |: l
| | ├──25堆排序的实现(1)_batch.mp4 39.02M! ^' F; o6 ]9 {# ~- ]+ D
| | ├──26堆排序的实现(2)_batch.mp4 20.66M% |- w7 |9 C7 A& U" p
| | ├──27堆排序的时间复杂度_batch.mp4 12.56M
1 r5 T; U- e# D| | ├──28堆的内置模块_batch.mp4 28.32M
7 i. i$ x! S7 R4 e& A| | ├──29topk问题_batch.mp4 11.64M
# L$ O6 U% \' d| | ├──30topk实现_batch.mp4 32.26M% Y" c, M0 r, K; e" [/ Z# _
| | ├──31归并排序实现_batch.mp4 34.96M
0 u" p' {" }6 M) S8 Q| | ├──32归并排序归并_batch.mp4 20.89M
. H, b+ K8 v. e5 D, G8 z$ s| | ├──33归并排序复杂度讨论_batch.mp4 4.65M( P; ~: R4 s2 K% x0 Q& G
| | ├──34NB三人组小结_batch.mp4 16.87M j+ C7 h7 k: a% M% l. I
| | ├──35希尔排序_batch.mp4 17.49M" \% f0 ~& @) |( m
| | ├──36希尔排序讨论_batch.mp4 16.35M
# i( W" K! V. V1 O| | ├──37计数排序_batch.mp4 29.03M
! s' L* u+ Y! I2 `* I| | ├──38桶排序介绍_batch.mp4 25.48M, ^- j! |$ x' a, @1 x) T% A
| | ├──39桶排序实现_batch.mp4 53.87M; i" a+ v5 @, c; [! ^9 M! |
| | ├──40基数排序介绍_batch.mp4 22.57M7 g! P, f5 ^/ r- L' `
| | ├──41基数排序实现_batch.mp4 60.64M' e. ?/ @. c( W k8 I# d3 ]4 ~
| | ├──42查找排序部分习题_batch.mp4 16.17M
/ [4 N2 |, ]5 z( {* F, |- g3 ^8 q| | ├──43查找排序习题1_batch.mp4 17.58M* r9 \! |. ]1 @% u& O7 x
| | ├──44查找排序习题2_batch.mp4 24.59M( P6 J; l& Z: n3 v: h# q
| | ├──45查找排序习题3_batch.mp4 38.29M% k1 V& p" u5 Y! A- n n
| | ├──46查找排序习题4_batch.mp4 29.81M
) i$ |- g: \5 C* w% w/ U| | ├──47数据结构介绍_batch.mp4 38.79M8 L5 |* u. O; ]6 {0 M% [7 N
| | ├──48列表_batch.mp4 33.10M* T0 a5 R% l0 k+ R5 \
| | ├──49栈的介绍_batch.mp4 16.45M3 D9 @6 l: S4 b, k, y+ `4 \3 H: j
| | ├──50栈的应用：括号匹配问题_batch.mp4 26.67M. j& L; Z; {3 x" `6 f+ e
| | ├──51队列的介绍_batch.mp4 27.36M0 G9 F: l R' e( Y9 `1 D/ L
| | ├──52队列的实现_batch.mp4 37.36M% f) f9 m+ a# d; p+ O3 z8 T
| | ├──53队列的内置模块_batch.mp4 26.21M$ _9 N( w( x: G. m$ @
| | ├──54栈和队列的应用：迷宫问题_batch.mp4 12.68M
1 O8 d, n% ~) B2 [' c) v5 ~| | ├──55使用栈解决迷宫问题_batch.mp4 30.98M3 a$ U; }) _+ W/ d" j2 j/ [. H
| | ├──56使用队列进行迷宫问题：介绍_batch.mp4 20.77M
4 u+ X% t1 A* B" X; Z) [| | ├──57使用队列进行迷宫问题：实现_batch.mp4 37.94M; P7 ^5 v* x' z' [# b
| | ├──58 链表介绍_batch.mp4 15.67M1 L( U# x0 i2 Y7 ^+ U+ M; q
| | ├──59 链表创建和遍历_batch.mp4 18.04M0 U0 D2 A7 E6 J/ p1 I
| | ├──60 链表的插入和删除_batch.mp4 6.16M& x6 q# [+ V2 B- a8 T# D
| | ├──61 双链表_batch.mp4 5.48M1 P) q f4 r2 Q/ u% u
| | ├──62 链表总结_batch.mp4 12.34M+ o3 }9 ?1 n5 R; c
| | ├──63 哈希表_batch.mp4 45.23M1 o; Q/ @" g+ g
| | ├──64 哈希表实现_batch.mp4 40.82M: ]* x7 s. }1 K) w% Z4 B+ O# |
| | ├──65 哈希表应用_batch.mp4 22.87M
$ W Z! X# U! |& ?! U| | ├──66 树的概念_batch.mp4 11.53M
9 U& G/ ^2 X- n# Z5 P" {) {| | ├──67 树的实例：模拟文件系统_batch.mp4 42.03M$ x; A! m/ {3 C* [9 v
| | ├──68 二叉树的概念_batch.mp4 21.27M
; E& n4 a8 s# J7 r1 C0 `| | ├──69 二叉树的遍历_batch.mp4 39.36M
B- k a# ]( i( \+ q4 P( i| | ├──70 二叉搜索树的概念_batch.mp4 15.66M
. P5 l; ~# ?/ g) z# o3 z" || | ├──71 二叉搜索树：插入_batch.mp4 38.46M
; T6 [( _" [% D r| | ├──72 二叉搜索树：查询_batch.mp4 14.24M, [" m! d7 ~) Y: o
| | ├──73 二叉搜索树：删除_batch.mp4 9.56M
3 k4 i& T% f: R2 r| | ├──74 二叉搜索树：删除实现_batch.mp4 51.26M: o# I1 b3 Q& K3 X4 O! m& U5 _
| | ├──75 AVL树的概念_batch.mp4 12.55M
# v, H; i3 ]8 D( E# }' R% y| | ├──76 AVL：旋转_batch.mp4 20.33M! a' k y- x. }' d0 F! w4 D2 V% R
| | ├──77 AVL：旋转实现1_batch.mp4 26.81M
# h0 ~- \. c( S( X+ ^| | ├──78 AVL：旋转实现2_batch.mp4 29.41M- ^& s8 v1 x$ q! D+ B
| | ├──80 AVL：插入_batch.mp4 77.91M
. e5 }. E) q$ ~9 E3 d. \| | ├──81 AVL树应用与数据结构总结_batch.mp4 23.68M
' s7 c7 E' S! o( e$ W0 Q| | ├──83 贪心算法（新一章：算法进阶)_batch.mp4 11.61M
: @* u) q4 G" C' o+ _5 d) l| | ├──84 分数背包_batch.mp4 8.76M/ W( e! W. m! E5 N- ^( m' D
| | ├──85 分数背包实现_batch.mp4 20.91M4 Q5 y4 Q, x0 R
| | ├──86 数字拼接问题_batch.mp4 8.61M4 t4 H, D2 U0 R8 J( J. S8 f# c
| | ├──87 数字拼接问题实现_batch.mp4 10.47M
7 B4 K. W3 A- Z7 E# Q| | ├──88 活动选择问题_batch.mp4 8.16M
+ H: ~, o4 a/ M& W/ J| | ├──89 活动选择问题实现_batch.mp4 8.52M. |: B9 Q6 n' P1 J: ]& X4 h1 q) u9 Y
| | ├──90 贪心算法总结_batch.mp4 5.12M
4 [! e# R; v* l& Z8 J+ M$ s; a| | ├──91 动态规划介绍_batch.mp4 42.97M
% X) [ ]. A" v0 s6 j) }| | ├──92 钢条切割问题_batch.mp4 41.83M
" Q4 e/ G9 k& ]6 d$ A& Y4 V| | ├──93 钢条切割问题：自顶向下实现_batch.mp4 38.77M0 H5 i! F, V- l& J5 f2 N( @
| | ├──94 钢条切割问题：自底向上实现_batch.mp4 21.49M0 C: t& J( C3 K* d' l' S
| | └──95 钢条切割问题：重构解_batch.mp4 41.03M/ e7 B! B6 _3 k7 p3 ?9 T0 O
| ├──05.3天完成python数据可视化进阶 % p1 v0 A8 ]$ q+ C- r! L& [
| | ├──01
3 `8 @& v( m6 K5 E K, @, g0 R| | ├──02
2 [2 F# h' u* A) K7 G1 }| | ├──03 - |# K9 m V1 Z- ^3 J v* U- B3 H. e
| | ├──04
( ]! y% P0 g2 `1 V9 |, ~| | └──05 9 O9 z6 A1 ^, n. |+ _- K
| ├──06.业务数据分析 ' V; M+ f# i) |! v% Y
| | ├──01
) u+ D% [+ O. V3 y# C- E| | ├──02
8 c, F8 }8 r) U| | ├──03
: b8 f! a& U3 t3 v7 w| | ├──04
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发表于 2024-5-27 10:18:01
