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python系列课程集合 资源共371G
$ M; O# u5 Z# ]3 s; @3 L资源目录$ { }& a' a7 v% J: H0 q* L9 M8 S
├──01 零基础入门-python8天训练营
; ~% l2 J w6 }2 B: P| └──零基础入门-python8天训练营 8 x& T' f1 K' w9 Z3 X9 L' x
| | ├──1. Python小白上路 f* }& _4 V# Y
| | ├──2. 年会抽奖程序开发 - W9 d: f6 `" O- t8 P
| | ├──3. 顺丰快递分拣小程序 ( Z: K: `7 e& o' f$ f7 s
| | ├──4. 用Python批量操作文件
" F9 p2 g" t6 c; ]! M7 M9 u| | ├──5. 函数编程 2 A8 V7 Z o% ]- B* F
| | ├──6. 用Python开发各种提高工作效率的小工具
& t/ |* {5 J, g9 o2 P* B| | ├──7. Web开发初探 ' o0 q B N9 _
| | ├──8. Python爬虫
. ^2 \, ]& b0 x/ ~| | └──Python集训营课件.zip 13.74M. v( J, Z) ^& W" d& K: G
├──06 python数据分析阶段
2 |$ V. Z, ^2 k- Q8 u| ├──01.python金融量化
B5 u0 V2 V2 V' m& @# f| | ├──01金融量化分析-基本金融知识介绍_batch.mp4 108.49M
# C# c* H7 ?, ]( U4 \| | ├──02金融量化分析-股票基本知识和股票分类_batch.mp4 133.90M) R( p, }5 [- O9 p: x
| | ├──03金融量化分析-股票市场构成_batch.mp4 64.34M
0 Q4 T8 a$ o5 R/ i( E7 W: z$ \| | ├──04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识_batch.mp4 47.40M5 e/ L( t& @0 U0 u& P
| | ├──05金融量化分析-金融分析_batch.mp4 53.31M
9 v: i+ S' V0 _$ S0 ]| | ├──06金融量化分析-金融量化投资介绍_batch.mp4 28.80M
( x& M4 d1 L$ y) e) T+ ^| | ├──07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识_batch.mp4 122.13M: V2 m4 q4 |4 \6 c" w) G/ b
| | ├──08金融量化分子-ipython魔术命令_batch.mp4 15.91M5 E& ^, o5 X& R
| | ├──09金融量化分析-ipython高级功能_batch.mp4 43.58M
+ s1 J5 z: s, S: a| | ├──10金融量化分析-numpy-array基础_batch.mp4 43.49M% n1 G& E& I& U( z* ~9 O$ C4 Q! V
| | ├──11金融量化分析-numpy-array创建_batch.mp4 46.69M
) o" L6 j+ ~* n* \" R4 G| | ├──12金融量化分析-numpy-array索引和切片_batch.mp4 31.07M3 t& P! r: P' R$ B( N/ d9 a
| | ├──13金融量化分析-numpy-array布尔型索引_batch.mp4 27.85M
* p( ^- s8 {. j2 v; v$ k9 Z1 B3 j| | ├──14金融量化分析-numpy-array花式索引_batch.mp4 16.01M/ ?$ V3 G; E2 n. `4 |8 x h
| | ├──15金融量化分析-numpy-array通用函数_batch.mp4 57.58M
7 ] i' }- c) j! ^. f/ W7 D ?3 A| | ├──16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成_batch.mp4 48.22M3 C% i6 d+ J A& Q
| | ├──17series介绍_batch.mp4 44.15M+ Z& D& E5 G( l+ M1 r0 @3 r. S
| | ├──18series整数索引问题_batch.mp4 11.93M
+ U- f/ T+ `8 D- ]- x| | ├──19series数据对齐_batch.mp4 15.20M$ X& p1 q. g% c" l# I7 z
| | ├──20series缺失值处理_batch.mp4 8.60M) E; K3 `; X5 Y* V; u H y
| | ├──21series小结_batch.mp4 5.48M6 M% k& b% Y @. G) n+ Z$ \
| | ├──22DataFrame的创建_batch.mp4 20.23M5 s! `5 _! }; Q! q$ R
| | ├──23DataFrame常用属性_batch.mp4 16.62M8 S( o- X/ c- U2 u2 l
| | ├──24DataFrame索引和切片_batch.mp4 14.75M
! f% `! R) y# D$ o8 z4 j| | ├──25DataFrame数据对齐与缺失数据处理_batch.mp4 14.15M
; z3 s7 ~* O9 e* v/ S| | ├──26pandas常用函数_batch.mp4 13.05M& l6 L3 V. S4 q. o: b
| | ├──27时间处理对象_batch.mp4 12.19M
4 j) ~& M( ~! k8 O' A4 Z2 l" G. {| | ├──28时间对象生成_batch.mp4 26.85M
8 B% N/ O% \$ |. O7 W+ T8 || | ├──29时间序列_batch.mp4 22.54M
/ T0 s+ I( C, e' r| | ├──30文件读取_batch.mp4 105.56M
, b' S2 }' F* L1 `' f| | ├──31文件操作3+pandas收尾_batch.mp4 87.78M2 k# S/ [. o% t! x
| | ├──33matplotlib介绍_batch.mp4 27.54M
3 n/ A- f3 O3 y, S0 Q( R& y" v| | ├──34plot函数周边_batch.mp4 20.11M
. U, W. x+ z S8 W3 W| | ├──35pandas与Matplotlib_batch.mp4 18.63M
0 Y% x, E6 Z8 _( m4 r/ w* o! B| | ├──36使用matplotlib绘制数学函数图像_batch.mp4 24.24M
2 a2 d6 d6 I' Q3 Y" t8 y6 I F0 v$ ^" E| | ├──37matplotlib 画布与子图_batch.mp4 20.76M$ ~5 L1 v8 f+ F& a* f$ a- a
| | ├──38matplotlib 柱状图和饼图_batch.mp4 22.01M
! R' z' L/ ]0 w) @9 m| | ├──39matplotlib K线图_batch.mp4 40.89M
+ s6 Y# H: N; V5 N/ F1 O| | ├──40tushare包介绍_batch.mp4 51.18M
8 D% m. B: k' Y; ?' \" D K| | ├──41股票分析作业说明_batch.mp4 32.82M4 {: p2 r: U3 \
| | ├──42股票分析作业_batch.mp4 86.60M. k/ r- m* t5 _& k* [1 B3 F
| | ├──43双均线分析作业说明_batch.mp4 48.39M3 g6 i3 A: Y: }% {% v* U
| | ├──44双均线分析作业1_batch.mp4 64.35M8 |5 F- W0 H. z& }4 \- h
| | ├──45双均线分析作业2_batch.mp4 33.32M
- |9 t7 O9 z) r6 G| | ├──47 第一个量化策略-1_batch.mp4 38.15M
" Z+ ?) ~2 U' H1 g| | ├──48 第一个量化策略-2_batch.mp4 51.02M3 T# @/ C% `6 t$ v/ l* x" R
| | ├──49 第一个量化策略-3_batch.mp4 83.12M
6 ~3 X% [2 q$ y g P+ X3 [| | ├──50 第一个量化策略-4_batch.mp4 28.58M
8 i; }( Q- j6 v- ^2 Y| | ├──51 双均线策略-1_batch.mp4 4.43M
/ {8 C3 w4 a8 }; q9 `( l5 H" O* j" C| | ├──52 双均线策略-2_batch.mp4 46.07M" E, x, K! h1 t R" f5 B% I) ]
| | ├──53 因子选股策略-1_batch.mp4 6.56M1 g' D* I" P" y
| | ├──54 因子选股策略-2_batch.mp4 71.15M- f: A; m$ @9 M. P- U% D! `
| | ├──55多因子选股策略_batch.mp4 137.96M- ~" i* `7 z* z& |$ E$ f$ t
| | ├──56多因子选股策略实现_batch.mp4 78.50M
R- w! q8 z: w" }( L- S5 u| | ├──57均值回归理论讲解_batch.mp4 27.77M
! Q; D/ E$ M# W| | ├──58均值回归理论实现_batch.mp4 68.85M
( z: F( P) k# H( p| | ├──59布林带策略_batch.mp4 16.93M
8 {* `( [& K8 x: `/ y9 j' N| | ├──60布林带策略实现_batch.mp4 58.87M( Q0 J9 d3 P* G: i4 z
| | ├──61PEG策略_batch.mp4 37.14M
( U5 F% ]% X k1 g( z| | ├──62PEG策略实现_batch.mp4 64.00M# W* x2 z" d# N# w4 ^. R9 [ u# P
| | ├──63动量策略vs反转策略_batch.mp4 45.97M5 [" x; Y5 u9 I
| | ├──64羊驼交易法则_batch.mp4 60.36M
8 w# A6 C$ X% @: p1 q. Y; t: X) O \| | ├──65简易回测框架介绍_batch.mp4 26.07M( _/ V+ e( G7 X# K4 F2 d6 G( T6 _
| | ├──66上下文数据存储_batch.mp4 23.32M* r7 ? _8 N0 N, e8 b* a$ ?. W
| | ├──67获取历史数据_batch.mp4 64.17M- H' r; Y( N: r" I- b, S
| | ├──68下单函数1_batch.mp4 103.79M: g) F) N; M( L. Q1 \; @6 X! A& T
| | ├──69下单函数2_batch.mp4 32.94M
0 a7 }' Y% L5 }| | ├──70回测框架_batch.mp4 53.92M
" ?5 z [5 y: [9 b) u# n| | └──71回测框架展示_batch.mp4 37.78M
" s6 A/ {! y7 D| ├──02.python数据分析 9 }( u7 v; Q0 s9 F7 v
| | ├──1.numpy剑客修炼 / {9 d" U, P9 F
| | ├──10.绘图
$ m7 u( l' I: T( [- u! l5 q| | ├──11.终极冲刺实战项目 B: p$ B! m1 C! V1 S: ?) }, L
| | ├──2.pandas修真之前戏基础
) G" z/ V+ [3 ?9 S| | ├──3.金融量化项目案例 , T* u/ ]' o4 H$ L$ K3 M" h- w% n$ `
| | ├──4.金融量化之双均线策略 7 f# S) v% [1 Q# Y! P8 V% P
| | ├──5.数据清洗的骚操作 " _( M% N9 C% S! n6 D
| | ├──6.级联&合并
" X: t# c, i9 g- L$ o4 U' b5 P! Z| | ├──7.人口分析项目 . a8 B9 m+ }! q
| | ├──8.pandas进阶
0 n8 S1 B' j4 ?8 J. c| | └──9.数据分析项目 $ ^' ^4 L6 [( M% Q2 V
| ├──03.7天数据分析思维+EXCEL入门数据分析
/ ], S# m* L# w% q7 ?+ r: R, E" H| | ├──01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师.m4v 272.27M% Z& G2 L% \/ `
| | ├──02第二课 指标与指标体系.m4v 258.90M
- _& K! S3 r. m1 a0 e7 M) K| | ├──03第三课 数据分析的方法和模型（上-方法）.m4v 112.67M
, X+ m6 \8 g: N6 X4 o| | ├──04第三课 数据分析的方法和模型（下-模型）.m4v 115.55M
! b9 D1 ]$ a, D" h| | ├──05第四课 统计的世界（上）.m4v 111.47M
8 D6 z+ Z1 ^3 X8 _& d| | ├──06第四课 统计的世界（下）.m4v 166.55M6 K1 q0 h7 n; a* Q" m
| | ├──07第五课 Excel 1(上).m4v 248.59M- v% d+ o# P/ G: W
| | ├──08第五课 Excel 1(下).m4v 183.47M
2 b- m9 p$ l4 h6 F| | ├──09第六课 Excel 2.1 函数.m4v 275.87M
* E4 k( z+ y# @, Y# n; m3 S. }8 || | ├──10第六课 Excel 2.2 可视化.m4v 128.44M! z% B# j7 Z1 Y+ x
| | ├──Excel 2.m4v 17.10M: c5 b% x) N$ T7 n: u% \
| | └──Excel 3 数据透视表.m4v 229.55M. w+ Z; V! G; F7 b$ H' x+ b
| ├──04.数据结构&算法
3 ~8 l/ F/ ^- J| | ├──01 算法入门概念_batch.mp4 55.37M
" W% R2 G# b3 O; I7 t, J9 |5 n$ z| | ├──02 估计算法运行效率与时间复杂度_batch.mp4 24.50M
5 U& J8 B; ^& N2 w2 B( w8 i* \| | ├──03 简单判断时间复杂度_batch.mp4 2.76M5 b+ K1 ]9 p6 t: |% A* Z5 C& F6 y
| | ├──04 空间复杂度_batch.mp4 4.81M' w+ W1 ` k. L0 a" A6 f: m+ ?
| | ├──05 递归_batch.mp4 11.73M
4 ?; x% F9 ~0 Y: ?4 ?| | ├──06 汉诺塔问题_batch.mp4 31.16M
7 K4 N+ \. l/ O% K( Q+ e `| | ├──07 顺序查找_batch.mp4 10.38M( _: T$ J" c( d9 N
| | ├──09二分查找介绍_batch.mp4 47.88M
6 x( X& c6 A1 ?" C" @/ S| | ├──10二分查找代码_batch.mp4 20.19M' K' S) R& X% i% I! G i, w2 A
| | ├──11二分查找与线性查找的比较_batch.mp4 37.43M
! F# D! E# k! m' G| | ├──12排序介绍_batch.mp4 4.52M. T) f. i, Y7 d: W4 k! j
| | ├──13冒泡排序介绍_batch.mp4 11.23M$ i: o. \6 K# `
| | ├──14冒泡排序_batch.mp4 28.72M
3 c! G, C$ b2 \* I| | ├──15选择排序_batch.mp4 58.42M6 @; [, J* Y, H, d& B
| | ├──16插入排序_batch.mp4 43.44M% M A0 R: t, j5 d0 m# {
| | ├──17快速排序原理介绍_batch.mp4 18.26M2 c [7 x$ u. T+ L2 [0 _; o7 T, r1 |
| | ├──18快速排序代码实现_batch.mp4 51.84M
! M O$ |* { H9 P7 k. q& k| | ├──19快速排序代码实现2_batch.mp4 59.36M
' ]4 H2 L$ c! K8 u7 h| | ├──20堆排序前传树的基础知识_batch.mp4 12.51M
5 R( d" y% ^: \3 x Y7 ]6 k| | ├──21堆排序前传二叉树的基础知识_batch.mp4 18.55M
) I5 I& B/ ^+ V4 U* @# z8 @( G| | ├──22堆排序前传堆和堆的向下调整_batch.mp4 14.47M
" z2 J. l! W @5 B4 C! c| | ├──23堆排序的过程演示_batch.mp4 15.83M1 k5 s4 M3 l' o! S5 Y+ j! @3 `% U
| | ├──24向下调整函数的实现_batch.mp4 44.94M$ @! R8 F( e7 a* [, p) U
| | ├──25堆排序的实现(1)_batch.mp4 39.02M) Z9 Z* { M; M$ W5 G5 b
| | ├──26堆排序的实现(2)_batch.mp4 20.66M
- a, _5 Z! u: w# v5 p$ _| | ├──27堆排序的时间复杂度_batch.mp4 12.56M5 X; q8 P2 f1 |" f2 @; [
| | ├──28堆的内置模块_batch.mp4 28.32M
X" X( i/ o# c) S! H+ s| | ├──29topk问题_batch.mp4 11.64M; Y; X$ R8 L( ?/ n
| | ├──30topk实现_batch.mp4 32.26M9 z1 @& w; s+ D" X- o
| | ├──31归并排序实现_batch.mp4 34.96M+ n2 C- F1 q1 F1 v9 D8 C
| | ├──32归并排序归并_batch.mp4 20.89M
2 M& Q( m& B5 @, F e8 T| | ├──33归并排序复杂度讨论_batch.mp4 4.65M- z: x- }0 t6 }1 J3 B
| | ├──34NB三人组小结_batch.mp4 16.87M: d# S' k! R3 {) R# \& f" s
| | ├──35希尔排序_batch.mp4 17.49M
T D+ Z j0 v$ P% j& W( ^) @4 || | ├──36希尔排序讨论_batch.mp4 16.35M [8 l- Y. B) `) w: L
| | ├──37计数排序_batch.mp4 29.03M
]: O1 t0 d9 P- y+ Q7 V7 _: C| | ├──38桶排序介绍_batch.mp4 25.48M
& S% z) ~( |, [6 n5 R# g8 V7 i! S& c| | ├──39桶排序实现_batch.mp4 53.87M: R4 [) g% d/ d I
| | ├──40基数排序介绍_batch.mp4 22.57M+ |4 q8 o/ k" K* @' l- E: L
| | ├──41基数排序实现_batch.mp4 60.64M
! }) U! P* A4 P: n+ s( ^| | ├──42查找排序部分习题_batch.mp4 16.17M
' D. W- F0 F# U3 o* `| | ├──43查找排序习题1_batch.mp4 17.58M
# H- d! c, O& D& _| | ├──44查找排序习题2_batch.mp4 24.59M
j! |0 Z" l, X/ V| | ├──45查找排序习题3_batch.mp4 38.29M$ J2 ]4 P$ h& j) z, U
| | ├──46查找排序习题4_batch.mp4 29.81M
# {- N0 J% ~8 b, u. w* W| | ├──47数据结构介绍_batch.mp4 38.79M
6 y' l G% P) T4 F1 R' w| | ├──48列表_batch.mp4 33.10M' I" N8 f$ O4 Q W. F& _/ U$ x
| | ├──49栈的介绍_batch.mp4 16.45M
# T% x' x! O8 `4 X4 O| | ├──50栈的应用：括号匹配问题_batch.mp4 26.67M
' K& Q/ m# K" x( x| | ├──51队列的介绍_batch.mp4 27.36M8 Y! e0 y8 o N4 H2 j0 x
| | ├──52队列的实现_batch.mp4 37.36M; o) X p9 m+ v7 O g! D: z
| | ├──53队列的内置模块_batch.mp4 26.21M
. e# D X9 j/ ~ Z| | ├──54栈和队列的应用：迷宫问题_batch.mp4 12.68M, Y6 l+ N, G- s$ @* R
| | ├──55使用栈解决迷宫问题_batch.mp4 30.98M6 J% J' K! Y3 K T& a5 Q; W
| | ├──56使用队列进行迷宫问题：介绍_batch.mp4 20.77M
0 `3 C0 N m- J0 v; Y( P( Y0 w) a| | ├──57使用队列进行迷宫问题：实现_batch.mp4 37.94M5 L3 ?8 [6 U% g
| | ├──58 链表介绍_batch.mp4 15.67M4 w' x2 @5 U, ^: t
| | ├──59 链表创建和遍历_batch.mp4 18.04M
h! F+ X7 | J. k5 _; k# o! o, M& c- G| | ├──60 链表的插入和删除_batch.mp4 6.16M
) g5 q) m' M" k: w2 U. N| | ├──61 双链表_batch.mp4 5.48M! {3 L9 B4 O3 g4 [, n5 I
| | ├──62 链表总结_batch.mp4 12.34M
" d) ]. X- d5 N0 }3 v) D4 M| | ├──63 哈希表_batch.mp4 45.23M
1 @7 h" p& t0 |9 h/ k5 Q| | ├──64 哈希表实现_batch.mp4 40.82M
$ p& ~- C" K ]8 r* J+ t" O| | ├──65 哈希表应用_batch.mp4 22.87M8 x+ O' v& ^: `/ I* x4 m
| | ├──66 树的概念_batch.mp4 11.53M0 {+ X; |4 g& B! l0 w
| | ├──67 树的实例：模拟文件系统_batch.mp4 42.03M3 z, @8 N1 p3 p. F A; h
| | ├──68 二叉树的概念_batch.mp4 21.27M
: N2 P V1 n' j" t| | ├──69 二叉树的遍历_batch.mp4 39.36M1 j$ k7 Y/ G3 M
| | ├──70 二叉搜索树的概念_batch.mp4 15.66M3 Q7 J# v# w( U, W- c8 [7 b; c5 f
| | ├──71 二叉搜索树：插入_batch.mp4 38.46M
: H# s7 q( L5 p* ~| | ├──72 二叉搜索树：查询_batch.mp4 14.24M) Z; \& [6 S3 w1 L1 x4 k3 K- v
| | ├──73 二叉搜索树：删除_batch.mp4 9.56M8 o. Z8 Z6 T" ?$ @; C+ ?! h4 C
| | ├──74 二叉搜索树：删除实现_batch.mp4 51.26M
4 J: k( G" U& Z, W: ]1 s* N| | ├──75 AVL树的概念_batch.mp4 12.55M
* X+ o) _: m5 N0 Z4 f% s: c| | ├──76 AVL：旋转_batch.mp4 20.33M; o& k0 C- I" f2 K2 d9 B( B
| | ├──77 AVL：旋转实现1_batch.mp4 26.81M
, e0 R- I0 Y/ h" r' O) v| | ├──78 AVL：旋转实现2_batch.mp4 29.41M
" C# [3 `! A* M4 \0 y3 I8 F| | ├──80 AVL：插入_batch.mp4 77.91M& H, b- h- |& ?. O( Y. j
| | ├──81 AVL树应用与数据结构总结_batch.mp4 23.68M
8 L' y& F8 v, _+ u| | ├──83 贪心算法（新一章：算法进阶)_batch.mp4 11.61M0 g- J% P( U% X9 B, f( n
| | ├──84 分数背包_batch.mp4 8.76M7 d. \/ J8 x, U5 `9 c4 {7 ?3 F
| | ├──85 分数背包实现_batch.mp4 20.91M' L. Y( N- ^; R% T
| | ├──86 数字拼接问题_batch.mp4 8.61M- \% ^/ s) o/ ?) W9 E# p
| | ├──87 数字拼接问题实现_batch.mp4 10.47M
$ x) U1 @2 @( M& Q| | ├──88 活动选择问题_batch.mp4 8.16M
/ ?9 N7 g: F/ J9 r8 e. \/ g7 W4 U| | ├──89 活动选择问题实现_batch.mp4 8.52M) g' ?8 M2 ]! y0 N) }# i: E* T; l
| | ├──90 贪心算法总结_batch.mp4 5.12M& E, R: u5 l" O! ?# D* z
| | ├──91 动态规划介绍_batch.mp4 42.97M
+ Z v$ {- G5 s) k& ? Y% s& || | ├──92 钢条切割问题_batch.mp4 41.83M
) v3 l, B1 \6 D| | ├──93 钢条切割问题：自顶向下实现_batch.mp4 38.77M* o. z$ B1 O$ P" P, Z8 l3 M
| | ├──94 钢条切割问题：自底向上实现_batch.mp4 21.49M
; Y9 N+ \- l8 e# a) n/ ~| | └──95 钢条切割问题：重构解_batch.mp4 41.03M
# Y2 i1 ?8 ^5 X0 c' o| ├──05.3天完成python数据可视化进阶
8 G4 v0 {1 L" X) C/ u$ R| | ├──01
6 |1 B/ v& x" b" q+ r& X+ w( Y| | ├──02
7 |. C9 p3 |" z, b4 c| | ├──03
5 W: b1 t6 H9 }9 X! ^2 S) h, q( v; W3 X| | ├──04
# k5 M! H7 w B' }' Q| | └──05 p+ B' Y* h8 _9 t
| ├──06.业务数据分析 g) D, J: Q8 }- B7 u
| | ├──01
5 G& g. u" M$ m& @+ h; d- n| | ├──02 " U6 P" M/ o6 X; K8 Z! S0 @
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发表于 2024-5-27 10:18:01
