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python系列课程集合 资源共371G3 v ]9 P, [" P; H) \3 a, b
资源目录* R! [6 Q+ N+ ~
├──01 零基础入门-python8天训练营
2 W- ]1 g' E" c8 S| └──零基础入门-python8天训练营 2 \7 r7 L) Z( X( g5 U @
| | ├──1. Python小白上路
$ P) Q5 t4 n2 h| | ├──2. 年会抽奖程序开发 ) z( z& f& ?: g
| | ├──3. 顺丰快递分拣小程序
+ @) Y1 V2 \) l- | K+ M6 T| | ├──4. 用Python批量操作文件
: M7 i% o1 k; O| | ├──5. 函数编程 ' z0 \5 E1 g( V) ]# T7 g0 H
| | ├──6. 用Python开发各种提高工作效率的小工具 M& R% s1 ^8 n
| | ├──7. Web开发初探 0 b3 E) s6 j |
| | ├──8. Python爬虫
- a5 ^& H0 U) L- `6 H# p| | └──Python集训营课件.zip 13.74M
4 ~+ P3 E/ V0 j4 F├──06 python数据分析阶段 ' D5 a9 V3 i- W
| ├──01.python金融量化
) F* `) Y2 C" E q- t7 H5 c5 K) a| | ├──01金融量化分析-基本金融知识介绍_batch.mp4 108.49M
3 A9 d: R2 b* P3 f| | ├──02金融量化分析-股票基本知识和股票分类_batch.mp4 133.90M
- C8 F9 U1 O' E| | ├──03金融量化分析-股票市场构成_batch.mp4 64.34M
3 c+ x( K1 n' p" V) B1 k. ^; f| | ├──04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识_batch.mp4 47.40M
' s2 ?) `0 S' i- h2 b0 ?| | ├──05金融量化分析-金融分析_batch.mp4 53.31M
6 s2 g+ k4 ?8 F5 G' O8 V| | ├──06金融量化分析-金融量化投资介绍_batch.mp4 28.80M; T+ E' {2 ]( b( `9 r7 _' Z
| | ├──07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识_batch.mp4 122.13M4 u' {: W! u+ S) h1 r, O/ `
| | ├──08金融量化分子-ipython魔术命令_batch.mp4 15.91M4 u# ~. @! J- {- _% |* V
| | ├──09金融量化分析-ipython高级功能_batch.mp4 43.58M
+ ~4 w8 |0 \5 f# p5 p5 n4 I| | ├──10金融量化分析-numpy-array基础_batch.mp4 43.49M
; S' R( @' L" Z7 u| | ├──11金融量化分析-numpy-array创建_batch.mp4 46.69M2 i8 o: g4 H' t6 I% W
| | ├──12金融量化分析-numpy-array索引和切片_batch.mp4 31.07M7 [+ ?, }- d+ B
| | ├──13金融量化分析-numpy-array布尔型索引_batch.mp4 27.85M" J4 N4 w; y: v; }* }
| | ├──14金融量化分析-numpy-array花式索引_batch.mp4 16.01M
, H7 T# w6 Q x* n| | ├──15金融量化分析-numpy-array通用函数_batch.mp4 57.58M% H, E5 B$ y0 m" A4 i% Y
| | ├──16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成_batch.mp4 48.22M/ E2 f( g# V% ~8 g, ?. w
| | ├──17series介绍_batch.mp4 44.15M
/ k' L6 R, Z' t3 M7 U| | ├──18series整数索引问题_batch.mp4 11.93M: P' ~' k: S) l7 b
| | ├──19series数据对齐_batch.mp4 15.20M
, h9 r. e9 `) K| | ├──20series缺失值处理_batch.mp4 8.60M3 m" y# U N: P, [. e
| | ├──21series小结_batch.mp4 5.48M
+ Q \: g2 [: v' i) y2 w& ~| | ├──22DataFrame的创建_batch.mp4 20.23M
+ s7 B8 W: C7 z| | ├──23DataFrame常用属性_batch.mp4 16.62M. A6 X9 {) n8 q7 c
| | ├──24DataFrame索引和切片_batch.mp4 14.75M
( M7 d, T! W& y" E, v! o+ \| | ├──25DataFrame数据对齐与缺失数据处理_batch.mp4 14.15M
- i5 u5 f' Q0 y5 h M| | ├──26pandas常用函数_batch.mp4 13.05M
5 ^0 Q1 p7 e5 `# G) \7 L1 {2 H| | ├──27时间处理对象_batch.mp4 12.19M
9 O- K" U% V# R% L/ D; ]" U3 q2 `$ h! {| | ├──28时间对象生成_batch.mp4 26.85M
% R- N+ t0 t( b( c: m4 V| | ├──29时间序列_batch.mp4 22.54M9 x# @3 h0 P8 Q$ U9 J T9 a) X
| | ├──30文件读取_batch.mp4 105.56M) \+ p! a( p2 g6 G
| | ├──31文件操作3+pandas收尾_batch.mp4 87.78M- S" w5 q" [/ Q" I, d
| | ├──33matplotlib介绍_batch.mp4 27.54M4 [& `% P% L/ G
| | ├──34plot函数周边_batch.mp4 20.11M
7 }" M# N( @3 C B. B) Z| | ├──35pandas与Matplotlib_batch.mp4 18.63M
# g! v$ n! d$ s, M, ~: E4 ^| | ├──36使用matplotlib绘制数学函数图像_batch.mp4 24.24M
6 J6 x s4 a6 J9 Z2 H| | ├──37matplotlib 画布与子图_batch.mp4 20.76M% U) ?: v4 o% `; H7 x1 Y
| | ├──38matplotlib 柱状图和饼图_batch.mp4 22.01M' ?, T& O5 L0 R( b3 B
| | ├──39matplotlib K线图_batch.mp4 40.89M
; d1 h. l5 o W: Q6 k% s1 m5 H, ~| | ├──40tushare包介绍_batch.mp4 51.18M) o W, b) r; \# a! \- s
| | ├──41股票分析作业说明_batch.mp4 32.82M/ b4 \7 m1 Z" ~8 i3 e# R
| | ├──42股票分析作业_batch.mp4 86.60M2 Y# u$ S& ` s+ Y l5 Q, O! p
| | ├──43双均线分析作业说明_batch.mp4 48.39M
' ~& c3 o% I5 `9 A| | ├──44双均线分析作业1_batch.mp4 64.35M
8 _1 N4 W1 ?7 I- V" H8 Y$ l| | ├──45双均线分析作业2_batch.mp4 33.32M- x7 X+ K) Y" [3 N! J1 _ d& |# K
| | ├──47 第一个量化策略-1_batch.mp4 38.15M
5 j1 M: I0 _$ u# ], D& } {6 R2 g| | ├──48 第一个量化策略-2_batch.mp4 51.02M
5 X0 O! N$ o" S! t9 t" ?| | ├──49 第一个量化策略-3_batch.mp4 83.12M. o9 D- ^, j* v; V4 M
| | ├──50 第一个量化策略-4_batch.mp4 28.58M3 h( L( f5 M) O+ ?* `2 `+ `! X" Z
| | ├──51 双均线策略-1_batch.mp4 4.43M3 n0 w4 c+ N2 v; L! L$ c4 E1 p; v0 g
| | ├──52 双均线策略-2_batch.mp4 46.07M/ u" w2 C+ ~! a
| | ├──53 因子选股策略-1_batch.mp4 6.56M
) `3 q% i- P+ a& R7 @. N! h; ]8 a2 N* w, J+ _| | ├──54 因子选股策略-2_batch.mp4 71.15M4 b8 Q1 b ]6 P1 ]: L9 M' z
| | ├──55多因子选股策略_batch.mp4 137.96M1 I7 V1 @( X0 P6 e: C, D
| | ├──56多因子选股策略实现_batch.mp4 78.50M
8 M+ a! P: D3 W& I9 b6 Q$ C# w| | ├──57均值回归理论讲解_batch.mp4 27.77M* n. R) j" y \) y5 S, m
| | ├──58均值回归理论实现_batch.mp4 68.85M
, I, M0 Q. W- b9 V) i7 c3 o7 B% Y7 S( t| | ├──59布林带策略_batch.mp4 16.93M" Y0 q) [ j; {3 n9 O4 L O
| | ├──60布林带策略实现_batch.mp4 58.87M. v; @; b1 h1 W, o1 x4 A1 q
| | ├──61PEG策略_batch.mp4 37.14M* \3 s0 ~/ b& W) S1 j- W. j0 ]
| | ├──62PEG策略实现_batch.mp4 64.00M- j; d9 f! _/ F6 X. _) H# M4 i
| | ├──63动量策略vs反转策略_batch.mp4 45.97M
' C. D5 r$ F/ M% B; G| | ├──64羊驼交易法则_batch.mp4 60.36M- M h. e) I0 O6 J( A
| | ├──65简易回测框架介绍_batch.mp4 26.07M
t4 [9 [9 r c% p5 n( Y1 q| | ├──66上下文数据存储_batch.mp4 23.32M
4 q6 {* K$ w' r/ s: ?| | ├──67获取历史数据_batch.mp4 64.17M
) R1 i" s! G/ r6 X1 {( {& R8 n0 E| | ├──68下单函数1_batch.mp4 103.79M
$ P, O% t. |; x, c0 C- H| | ├──69下单函数2_batch.mp4 32.94M5 Y: Q9 s+ ?+ ~$ d
| | ├──70回测框架_batch.mp4 53.92M
% H* s/ V1 E7 ^ c| | └──71回测框架展示_batch.mp4 37.78M
% g3 W4 `' l0 B5 E! z4 Z| ├──02.python数据分析 0 I' ~9 s6 K+ @; b- B, |' ~
| | ├──1.numpy剑客修炼 9 i& N9 x( u3 [- g8 [0 E m* O D+ I# |
| | ├──10.绘图
, P: r# L8 ?' R3 Y+ g) W& j- b| | ├──11.终极冲刺实战项目
! ~9 F6 `' {% L% d; {$ Y; ~, W| | ├──2.pandas修真之前戏基础 % X+ K5 a1 L) O" y) X2 y* N) G' ?
| | ├──3.金融量化项目案例 3 ` n8 ^0 @7 R7 ^# \" C& P, r/ E
| | ├──4.金融量化之双均线策略
9 f3 k8 {5 \! J0 E% ~6 W8 j| | ├──5.数据清洗的骚操作
; Q1 ^' a' K9 m9 G| | ├──6.级联&合并
8 L+ d+ w/ A$ g) l. _0 k7 T& o| | ├──7.人口分析项目 3 x) \( @5 t% D9 k S
| | ├──8.pandas进阶 4 o ^. ?4 ~) v- a
| | └──9.数据分析项目 - B1 ]; @- n0 `5 k5 ?0 M4 o
| ├──03.7天数据分析思维+EXCEL入门数据分析
5 R k" o4 K ]7 F9 r4 u+ a2 h% K6 ^| | ├──01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师.m4v 272.27M
7 e0 W9 n8 G$ n. P# t# Y5 N| | ├──02第二课 指标与指标体系.m4v 258.90M
3 K- u7 C3 i! D/ d5 i- V2 j| | ├──03第三课 数据分析的方法和模型（上-方法）.m4v 112.67M
8 g* R( W0 D1 c0 O& x3 p| | ├──04第三课 数据分析的方法和模型（下-模型）.m4v 115.55M5 F9 A2 V4 {# B' V
| | ├──05第四课 统计的世界（上）.m4v 111.47M1 Y' L$ m, D4 u3 b- m
| | ├──06第四课 统计的世界（下）.m4v 166.55M( V" v2 W/ v, v: P: I9 ^7 \/ B5 E
| | ├──07第五课 Excel 1(上).m4v 248.59M/ K1 f7 }" M5 j L. ]7 o
| | ├──08第五课 Excel 1(下).m4v 183.47M1 h1 [$ q. ~1 Q; b* R
| | ├──09第六课 Excel 2.1 函数.m4v 275.87M
$ {" C" o! a+ I) x/ B| | ├──10第六课 Excel 2.2 可视化.m4v 128.44M
( D( w. D: f: ]& K| | ├──Excel 2.m4v 17.10M
9 c5 }. M+ W9 [) P S| | └──Excel 3 数据透视表.m4v 229.55M
% ^: Z' B4 k# U' z+ H) ^| ├──04.数据结构&算法
" D0 r' R) w. c( x3 c& d| | ├──01 算法入门概念_batch.mp4 55.37M1 \0 _2 Q, E' O$ V2 \
| | ├──02 估计算法运行效率与时间复杂度_batch.mp4 24.50M# V2 k4 h! [$ ~# a
| | ├──03 简单判断时间复杂度_batch.mp4 2.76M% H# C3 l, k5 b0 h( s3 G0 a" R* S
| | ├──04 空间复杂度_batch.mp4 4.81M. k8 W: D0 w* w9 x9 w! ~2 ^
| | ├──05 递归_batch.mp4 11.73M0 c6 d x+ l4 F' ?/ m2 t6 p+ b
| | ├──06 汉诺塔问题_batch.mp4 31.16M* q- ^5 e% l% t* @3 ~2 n. d9 H. Z
| | ├──07 顺序查找_batch.mp4 10.38M
7 W9 U2 ` R: R. h7 W| | ├──09二分查找介绍_batch.mp4 47.88M
4 I% o/ J3 A6 g4 I0 `# U| | ├──10二分查找代码_batch.mp4 20.19M [0 E. X7 X/ I
| | ├──11二分查找与线性查找的比较_batch.mp4 37.43M
2 N y: V, m( U6 K3 X| | ├──12排序介绍_batch.mp4 4.52M% E* k M* g. Q4 g O6 o
| | ├──13冒泡排序介绍_batch.mp4 11.23M
5 Y, c. E9 x( H| | ├──14冒泡排序_batch.mp4 28.72M
. F* ^( W" V9 k+ }% M7 B| | ├──15选择排序_batch.mp4 58.42M4 V& a6 s- e( i2 i. z1 C) J
| | ├──16插入排序_batch.mp4 43.44M/ R* W, x6 ^2 L0 q$ {
| | ├──17快速排序原理介绍_batch.mp4 18.26M
& h2 e$ L1 B) p| | ├──18快速排序代码实现_batch.mp4 51.84M: h* @) b5 q" X# D! t
| | ├──19快速排序代码实现2_batch.mp4 59.36M
$ Z) r' u; h5 {) [| | ├──20堆排序前传树的基础知识_batch.mp4 12.51M, P8 L0 w3 j# Q4 V' C" g1 B) v6 Y
| | ├──21堆排序前传二叉树的基础知识_batch.mp4 18.55M' s' P! R5 g S. D* Q
| | ├──22堆排序前传堆和堆的向下调整_batch.mp4 14.47M) A8 F0 y n1 d4 R
| | ├──23堆排序的过程演示_batch.mp4 15.83M+ N+ H! a7 Y6 b0 m
| | ├──24向下调整函数的实现_batch.mp4 44.94M
% W+ a2 N" ^4 {! o1 C/ g2 I7 S" c| | ├──25堆排序的实现(1)_batch.mp4 39.02M
5 @# J: G) N* `+ K7 H| | ├──26堆排序的实现(2)_batch.mp4 20.66M
( H2 H9 i7 _; |1 Y| | ├──27堆排序的时间复杂度_batch.mp4 12.56M' Y/ B8 s' j8 Z" E, E% A" g! G1 a
| | ├──28堆的内置模块_batch.mp4 28.32M( x6 J* x9 d4 M9 R1 f: B; Z. ]
| | ├──29topk问题_batch.mp4 11.64M4 i8 w, [- p y/ i
| | ├──30topk实现_batch.mp4 32.26M% a6 O F: m4 m4 L9 q) \
| | ├──31归并排序实现_batch.mp4 34.96M$ A2 |7 T' g# ~6 d& \
| | ├──32归并排序归并_batch.mp4 20.89M7 S+ R% x- _ N% _) B
| | ├──33归并排序复杂度讨论_batch.mp4 4.65M5 P8 S+ J }3 L/ o1 p8 ^6 S
| | ├──34NB三人组小结_batch.mp4 16.87M1 C* f+ F& A1 Z6 ]) j& d+ b9 X
| | ├──35希尔排序_batch.mp4 17.49M& ~+ j4 l. c) t' b
| | ├──36希尔排序讨论_batch.mp4 16.35M t9 z% @7 ?( f. A" O/ n
| | ├──37计数排序_batch.mp4 29.03M6 h0 j, N4 L/ X5 t- q& F5 y
| | ├──38桶排序介绍_batch.mp4 25.48M
# a. S5 R4 c+ U| | ├──39桶排序实现_batch.mp4 53.87M; F2 P- p4 @) J! {* w
| | ├──40基数排序介绍_batch.mp4 22.57M+ Y( g. d7 d+ i" B7 w: v& O2 p
| | ├──41基数排序实现_batch.mp4 60.64M4 `, `7 B, [/ W& `% e& Z) u/ X( d
| | ├──42查找排序部分习题_batch.mp4 16.17M
9 n7 Y" X* R6 _0 ?# c| | ├──43查找排序习题1_batch.mp4 17.58M
2 q8 ~' A( d8 h/ t M# u/ c1 e| | ├──44查找排序习题2_batch.mp4 24.59M
! f+ o$ |% |5 f* {| | ├──45查找排序习题3_batch.mp4 38.29M- F- T$ }6 v6 P1 P5 D y& Y
| | ├──46查找排序习题4_batch.mp4 29.81M
6 Y+ O3 J7 A4 z" D/ r8 i, b| | ├──47数据结构介绍_batch.mp4 38.79M
1 b5 g' ?7 y a. F" q7 ]0 U| | ├──48列表_batch.mp4 33.10M
* o# \$ G' v: ?| | ├──49栈的介绍_batch.mp4 16.45M7 _- N* O) A" G. K
| | ├──50栈的应用：括号匹配问题_batch.mp4 26.67M
R. z' K9 |( o) V+ F| | ├──51队列的介绍_batch.mp4 27.36M3 G4 w/ b& b+ e- H5 Z
| | ├──52队列的实现_batch.mp4 37.36M
8 i+ g: o2 \& B% O# y| | ├──53队列的内置模块_batch.mp4 26.21M
- m" i$ W- C* V| | ├──54栈和队列的应用：迷宫问题_batch.mp4 12.68M7 U) b% m: ?" F) @
| | ├──55使用栈解决迷宫问题_batch.mp4 30.98M- e2 Q3 m3 ^ j$ r4 F {
| | ├──56使用队列进行迷宫问题：介绍_batch.mp4 20.77M m! h/ C' A/ k
| | ├──57使用队列进行迷宫问题：实现_batch.mp4 37.94M$ ~" H( f/ I8 X5 f( g; H
| | ├──58 链表介绍_batch.mp4 15.67M V/ }( s7 E# ^2 W3 Y; J' n1 J
| | ├──59 链表创建和遍历_batch.mp4 18.04M
4 T- y* n7 |8 o; l8 q| | ├──60 链表的插入和删除_batch.mp4 6.16M
4 L- P: j: o# m9 K| | ├──61 双链表_batch.mp4 5.48M
7 A( x3 U5 X/ X# V, m| | ├──62 链表总结_batch.mp4 12.34M$ U! S: B+ x& W3 N' i
| | ├──63 哈希表_batch.mp4 45.23M. I0 V. d1 i' k& g) \9 q0 H7 [
| | ├──64 哈希表实现_batch.mp4 40.82M0 n/ \( `) I8 S
| | ├──65 哈希表应用_batch.mp4 22.87M- I- A5 ` U, _7 s+ V. d7 n# y; k1 ~
| | ├──66 树的概念_batch.mp4 11.53M
5 s, n5 F% y( U' q1 e; ]| | ├──67 树的实例：模拟文件系统_batch.mp4 42.03M8 x% z( @' P; [
| | ├──68 二叉树的概念_batch.mp4 21.27M
# |$ `# U; G$ Q' |, Y| | ├──69 二叉树的遍历_batch.mp4 39.36M
, Q) }2 }& S, ]6 T6 H1 v1 M| | ├──70 二叉搜索树的概念_batch.mp4 15.66M
8 _: e6 R0 r/ H6 }| | ├──71 二叉搜索树：插入_batch.mp4 38.46M
; f3 O8 W6 c6 ]7 w| | ├──72 二叉搜索树：查询_batch.mp4 14.24M4 l' j9 e! X+ a' p/ k
| | ├──73 二叉搜索树：删除_batch.mp4 9.56M
" D) D' Y0 Y r- s| | ├──74 二叉搜索树：删除实现_batch.mp4 51.26M
- ~/ L: c8 F# {! d| | ├──75 AVL树的概念_batch.mp4 12.55M
) @0 Z# Y& p, A( h| | ├──76 AVL：旋转_batch.mp4 20.33M
6 ^: y/ w# z: c$ P| | ├──77 AVL：旋转实现1_batch.mp4 26.81M
. m) l0 y! C0 o s1 g0 K: B6 ~| | ├──78 AVL：旋转实现2_batch.mp4 29.41M
7 D2 B2 m* D. D: C1 L# g! W| | ├──80 AVL：插入_batch.mp4 77.91M1 m/ D- U" k& n3 S: n8 {8 a
| | ├──81 AVL树应用与数据结构总结_batch.mp4 23.68M
9 u0 u7 E1 i' K7 x, n+ S( || | ├──83 贪心算法（新一章：算法进阶)_batch.mp4 11.61M
+ A, d5 b+ A) O| | ├──84 分数背包_batch.mp4 8.76M
( _( y( h) r0 V6 e| | ├──85 分数背包实现_batch.mp4 20.91M
3 |7 T- ], d+ _& N( V( x8 C6 v| | ├──86 数字拼接问题_batch.mp4 8.61M' Z f6 R% W4 d* `
| | ├──87 数字拼接问题实现_batch.mp4 10.47M# R7 k' s+ ^2 F+ N$ V9 ]& u
| | ├──88 活动选择问题_batch.mp4 8.16M. b. @: P1 c9 i8 i0 Z+ k2 ]1 a' W: { O
| | ├──89 活动选择问题实现_batch.mp4 8.52M$ W4 o5 q+ {- V/ k" c
| | ├──90 贪心算法总结_batch.mp4 5.12M$ j1 ~# A8 m9 h2 h3 r8 I8 ?
| | ├──91 动态规划介绍_batch.mp4 42.97M* o1 {0 a2 b" I
| | ├──92 钢条切割问题_batch.mp4 41.83M1 _% Q2 B/ X& v) ^
| | ├──93 钢条切割问题：自顶向下实现_batch.mp4 38.77M
1 H4 j$ s! r. Q( }3 ^# G" H+ || | ├──94 钢条切割问题：自底向上实现_batch.mp4 21.49M& \' w3 l. h+ \5 z! |' [& k
| | └──95 钢条切割问题：重构解_batch.mp4 41.03M
9 ]7 s0 ?3 d6 ^+ N| ├──05.3天完成python数据可视化进阶 1 p; l/ ?) G' y; R6 s2 A
| | ├──01
3 `8 Y5 s* w( Z0 x0 ^" ?| | ├──02 - w* S5 P H- W, C& D1 E
| | ├──03 ! Q1 |$ i/ J7 N: G
| | ├──04 & X* r- j8 h! {3 w; @. n0 [+ j7 f' C9 c
| | └──05 1 V' k* \- Z3 S, h
| ├──06.业务数据分析 1 o8 e- J4 [% f# e0 B
| | ├──01
/ M Y" s. w" S& S/ V" E# s| | ├──02 1 H( x& Q& U) x3 {+ s% ]' k* ]/ @
| | ├──03 5 u" v' L$ W. u' w
| | ├──04 $ ^" g* q$ d) j
| | ├──05
; M0 ` M( \& V| | ├──06
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发表于 2024-5-27 10:18:01
