|
|
python系列课程集合 资源共371G$ X4 w& ]4 D u' ^+ q3 g$ s
资源目录
. s( I9 H. U# u6 x7 s' X8 Z├──01 零基础入门-python8天训练营 A; j& g. S5 T! ]/ y2 D, g* W/ ?' v
| └──零基础入门-python8天训练营
( F) a8 h4 ?9 C) O8 t6 `| | ├──1. Python小白上路 ; c9 Y8 J( g# F
| | ├──2. 年会抽奖程序开发
; ?3 V) D6 l. @' j0 I| | ├──3. 顺丰快递分拣小程序 * X6 I/ |7 y# Q8 T) _
| | ├──4. 用Python批量操作文件 {1 v6 O- |0 d4 u' [ G9 ]0 q
| | ├──5. 函数编程 ; s' G! D ~7 C) b7 b+ J, |
| | ├──6. 用Python开发各种提高工作效率的小工具
2 w; W: W% i2 f- Y4 V& K/ a| | ├──7. Web开发初探
; `* o, o( D! ]+ l, m) r| | ├──8. Python爬虫
: l+ g& Q+ A n) g: N5 `' Y8 P5 G| | └──Python集训营课件.zip 13.74M" a& E! j6 X$ u0 s$ p9 A8 d
├──06 python数据分析阶段
- R( c6 y1 L& @$ ?; t9 x| ├──01.python金融量化 4 c' s" C4 p3 j8 v2 b
| | ├──01金融量化分析-基本金融知识介绍_batch.mp4 108.49M* I" H2 W- U f. F0 p. W3 S
| | ├──02金融量化分析-股票基本知识和股票分类_batch.mp4 133.90M
% j8 C, ?3 O7 v! L7 Z% J' A" K7 S/ ~| | ├──03金融量化分析-股票市场构成_batch.mp4 64.34M. G5 V1 m) W( d% d$ P! X
| | ├──04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识_batch.mp4 47.40M
) ~! w, R# E' ?$ }| | ├──05金融量化分析-金融分析_batch.mp4 53.31M
. [7 g) t; L% r: k" ~1 z6 k| | ├──06金融量化分析-金融量化投资介绍_batch.mp4 28.80M
3 N+ u9 x4 ~5 ^% V! d6 c| | ├──07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识_batch.mp4 122.13M
$ ?, V/ G! I; r| | ├──08金融量化分子-ipython魔术命令_batch.mp4 15.91M3 i* j6 S- {, K3 Y
| | ├──09金融量化分析-ipython高级功能_batch.mp4 43.58M
5 s2 w6 L/ f* y& j; G| | ├──10金融量化分析-numpy-array基础_batch.mp4 43.49M
2 Z$ ]+ W5 ]8 i% U| | ├──11金融量化分析-numpy-array创建_batch.mp4 46.69M
% f9 W& R2 h; B8 x" I. {| | ├──12金融量化分析-numpy-array索引和切片_batch.mp4 31.07M$ _1 O& v; ~; `
| | ├──13金融量化分析-numpy-array布尔型索引_batch.mp4 27.85M) I4 w* {& Z$ Q# l2 K% Y
| | ├──14金融量化分析-numpy-array花式索引_batch.mp4 16.01M
7 {- g5 r6 ^/ J6 ~& u9 I1 q| | ├──15金融量化分析-numpy-array通用函数_batch.mp4 57.58M c5 R, B5 ?: L0 O
| | ├──16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成_batch.mp4 48.22M
" X6 a7 H/ w+ L* d3 ~| | ├──17series介绍_batch.mp4 44.15M6 t* v1 B* C! ]
| | ├──18series整数索引问题_batch.mp4 11.93M2 Z$ l9 h( `( R" P
| | ├──19series数据对齐_batch.mp4 15.20M: A, |& D9 r7 n7 [
| | ├──20series缺失值处理_batch.mp4 8.60M1 Z" x+ }) Q0 S- D. P) J0 P4 `
| | ├──21series小结_batch.mp4 5.48M
+ L# s+ ~8 O$ _* S4 O3 d+ p2 c3 b: J| | ├──22DataFrame的创建_batch.mp4 20.23M
# y0 i5 _2 k0 D# h8 t O# Z- q| | ├──23DataFrame常用属性_batch.mp4 16.62M
+ u' U: F' z# k: h* ^1 Z: l| | ├──24DataFrame索引和切片_batch.mp4 14.75M- c+ @7 j1 j( f' j/ C+ A! D" G
| | ├──25DataFrame数据对齐与缺失数据处理_batch.mp4 14.15M7 c3 y+ r( K1 @" y4 C* j# N4 S* Y% z
| | ├──26pandas常用函数_batch.mp4 13.05M) Y5 m2 P6 N6 G) z6 T/ W P4 d1 m
| | ├──27时间处理对象_batch.mp4 12.19M
9 E% M9 I7 U+ e| | ├──28时间对象生成_batch.mp4 26.85M
0 S8 P% P" ]3 I0 [| | ├──29时间序列_batch.mp4 22.54M
$ {& z/ M" f) u! C; a| | ├──30文件读取_batch.mp4 105.56M
3 c9 `" y/ z4 K$ `: U+ q a! X| | ├──31文件操作3+pandas收尾_batch.mp4 87.78M0 B- n; K! E' Q- S
| | ├──33matplotlib介绍_batch.mp4 27.54M
6 L: K, q, _/ X" t: J7 m2 N| | ├──34plot函数周边_batch.mp4 20.11M
! S( a; x8 P+ o/ Q/ c4 I/ f( ^| | ├──35pandas与Matplotlib_batch.mp4 18.63M
# V( t+ s+ y9 g8 `" I+ \| | ├──36使用matplotlib绘制数学函数图像_batch.mp4 24.24M5 {; p" m, C; x& k: x- H
| | ├──37matplotlib 画布与子图_batch.mp4 20.76M
6 G- l7 v; A: i* }| | ├──38matplotlib 柱状图和饼图_batch.mp4 22.01M
- y+ g% S0 m- e" Y2 [' Z| | ├──39matplotlib K线图_batch.mp4 40.89M
1 f) ]) ?. X' E+ C& W9 Y7 r1 F| | ├──40tushare包介绍_batch.mp4 51.18M" C0 s9 K5 T; g
| | ├──41股票分析作业说明_batch.mp4 32.82M& o" ^: `; z9 n j# S7 Y; k
| | ├──42股票分析作业_batch.mp4 86.60M
, O1 M8 i/ a6 J+ F _% u1 R| | ├──43双均线分析作业说明_batch.mp4 48.39M, k: o) ~. A) \9 y/ S
| | ├──44双均线分析作业1_batch.mp4 64.35M
7 F$ B5 ~' N7 A% s| | ├──45双均线分析作业2_batch.mp4 33.32M B- G# O: ]3 k+ V
| | ├──47 第一个量化策略-1_batch.mp4 38.15M% O. r1 m+ K6 X3 r0 M* }7 q! T1 G
| | ├──48 第一个量化策略-2_batch.mp4 51.02M9 ]; a0 M8 R0 S4 C0 R
| | ├──49 第一个量化策略-3_batch.mp4 83.12M
; f* Y: Y1 U# u" K| | ├──50 第一个量化策略-4_batch.mp4 28.58M
/ o4 \2 {, S: c" h| | ├──51 双均线策略-1_batch.mp4 4.43M
0 Z6 Z% |7 l, x4 l) w8 @! C" g/ _| | ├──52 双均线策略-2_batch.mp4 46.07M
5 E' ?2 N9 b+ \9 X1 E! h5 E- Q| | ├──53 因子选股策略-1_batch.mp4 6.56M
, \, H7 x+ ~# c" G5 ^+ `| | ├──54 因子选股策略-2_batch.mp4 71.15M' a( @' \5 Y7 ^( n
| | ├──55多因子选股策略_batch.mp4 137.96M; M# l/ f4 O' d
| | ├──56多因子选股策略实现_batch.mp4 78.50M4 u+ ^) e$ A/ o, M/ @
| | ├──57均值回归理论讲解_batch.mp4 27.77M
, Y0 F, G1 p6 e, J% ]( f| | ├──58均值回归理论实现_batch.mp4 68.85M; H3 u5 l! F7 `+ S5 }
| | ├──59布林带策略_batch.mp4 16.93M( L9 B+ X4 g. Q1 {* A
| | ├──60布林带策略实现_batch.mp4 58.87M [" y4 z" Y7 ~6 `6 _: g
| | ├──61PEG策略_batch.mp4 37.14M
! F8 ?: @: w% `| | ├──62PEG策略实现_batch.mp4 64.00M
: d: q! g6 T0 u| | ├──63动量策略vs反转策略_batch.mp4 45.97M' w& B, l. L% c: q7 H- t
| | ├──64羊驼交易法则_batch.mp4 60.36M
* o5 i3 T+ q" Q| | ├──65简易回测框架介绍_batch.mp4 26.07M
! A$ u; [5 c! s/ Q4 T0 W+ X| | ├──66上下文数据存储_batch.mp4 23.32M6 d5 t! W1 q& D5 N* U
| | ├──67获取历史数据_batch.mp4 64.17M
6 }7 h" g% D$ Z* l| | ├──68下单函数1_batch.mp4 103.79M1 c: ?0 b# Y4 r5 `, \6 H& v6 ~
| | ├──69下单函数2_batch.mp4 32.94M
) {- Y. C* l* k5 N: M/ _| | ├──70回测框架_batch.mp4 53.92M
( [* u' r9 `8 ?$ ?' ]" S| | └──71回测框架展示_batch.mp4 37.78M7 V" a! @9 x! K+ q; H
| ├──02.python数据分析
3 A8 P, R; R/ ]| | ├──1.numpy剑客修炼 . [9 x) a$ M* I
| | ├──10.绘图 2 x J* k& U$ `/ ~
| | ├──11.终极冲刺实战项目
; T9 ^! o7 T1 z9 {) v6 P8 n3 u/ O| | ├──2.pandas修真之前戏基础 ) {) j6 c5 g9 \
| | ├──3.金融量化项目案例 ) M4 g2 m1 d3 T' c$ U
| | ├──4.金融量化之双均线策略
/ N% o5 O0 x7 M o| | ├──5.数据清洗的骚操作
' S/ `0 e- `7 a- Z9 k| | ├──6.级联&合并 # Z. p$ K8 C8 W
| | ├──7.人口分析项目
7 ^+ [( v5 X: L$ J; x| | ├──8.pandas进阶
1 o+ n" c1 V2 p: I3 D7 R0 ~| | └──9.数据分析项目 8 q; Y3 X6 J8 L4 E; Y' O q9 b
| ├──03.7天数据分析思维+EXCEL入门数据分析
: Z9 }+ k0 y; e; a3 `' f$ ?| | ├──01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师.m4v 272.27M% f( B) f3 u9 B" l& _' s. a. T
| | ├──02第二课 指标与指标体系.m4v 258.90M5 Y- J/ m% S, p% a
| | ├──03第三课 数据分析的方法和模型（上-方法）.m4v 112.67M$ x3 r( t4 {8 j/ s1 Z8 g; s
| | ├──04第三课 数据分析的方法和模型（下-模型）.m4v 115.55M$ h3 l) B; \9 f0 n
| | ├──05第四课 统计的世界（上）.m4v 111.47M
: U$ g* N. \0 u3 \| | ├──06第四课 统计的世界（下）.m4v 166.55M
# n2 {/ v) K! o; x| | ├──07第五课 Excel 1(上).m4v 248.59M
5 ~ p I- {( {/ ~* F% K| | ├──08第五课 Excel 1(下).m4v 183.47M6 }+ r/ |4 L- w
| | ├──09第六课 Excel 2.1 函数.m4v 275.87M! _3 I2 [$ G( [- ]4 Y: V3 h. X# L
| | ├──10第六课 Excel 2.2 可视化.m4v 128.44M
# ]# r0 ~& b4 F3 p7 L2 A0 b| | ├──Excel 2.m4v 17.10M
2 m1 k7 F8 ~# ^" r7 D| | └──Excel 3 数据透视表.m4v 229.55M
+ _; Y) q( H& C- m6 j7 X% P* g$ R| ├──04.数据结构&算法 ) y: {& M9 S) c! G! s6 T
| | ├──01 算法入门概念_batch.mp4 55.37M+ L8 ~- N1 i) O
| | ├──02 估计算法运行效率与时间复杂度_batch.mp4 24.50M
& c7 G" b' e* {4 u) Y- y& ^0 E| | ├──03 简单判断时间复杂度_batch.mp4 2.76M
% R" n9 y: q9 D0 R/ J| | ├──04 空间复杂度_batch.mp4 4.81M) v: H& ~% u9 {3 i/ M
| | ├──05 递归_batch.mp4 11.73M
5 w5 ` d9 g/ [2 Y: B$ v7 V| | ├──06 汉诺塔问题_batch.mp4 31.16M
) K2 i+ i' F7 H: X3 e( S& a8 {| | ├──07 顺序查找_batch.mp4 10.38M
1 V+ H! C, B5 U| | ├──09二分查找介绍_batch.mp4 47.88M+ v0 S8 Q) n. t5 T5 _6 _+ k! h0 {
| | ├──10二分查找代码_batch.mp4 20.19M
. B9 v5 _. m. N: p9 @6 C( ]| | ├──11二分查找与线性查找的比较_batch.mp4 37.43M! E$ J1 z' |. y- h Z0 f. Z
| | ├──12排序介绍_batch.mp4 4.52M0 d. v: V& I5 L
| | ├──13冒泡排序介绍_batch.mp4 11.23M
. A0 Z/ o ^/ R- v; e0 t) h| | ├──14冒泡排序_batch.mp4 28.72M0 Q3 ~8 }6 Z3 s! p" o7 ~
| | ├──15选择排序_batch.mp4 58.42M: V9 w1 S) a0 K0 Z
| | ├──16插入排序_batch.mp4 43.44M: q# l& F: _! E! e5 ]* [9 M1 w" g
| | ├──17快速排序原理介绍_batch.mp4 18.26M
R t. H r( F1 ?5 Z+ R5 B b5 [| | ├──18快速排序代码实现_batch.mp4 51.84M3 Y7 V g3 o% _; H) g) h, o7 J
| | ├──19快速排序代码实现2_batch.mp4 59.36M
% G1 ^0 L5 Q% J7 ?| | ├──20堆排序前传树的基础知识_batch.mp4 12.51M
* `; h/ ~8 V6 `! ?5 W| | ├──21堆排序前传二叉树的基础知识_batch.mp4 18.55M8 P W" h$ C/ I) H% L: G {, {7 m! k* E
| | ├──22堆排序前传堆和堆的向下调整_batch.mp4 14.47M
' x; t5 b0 b7 \' m) `| | ├──23堆排序的过程演示_batch.mp4 15.83M3 c1 \$ ^# v) Y8 B, A- O- {) B n% h
| | ├──24向下调整函数的实现_batch.mp4 44.94M
: c. x8 t* @2 F7 S! z9 T6 k, @| | ├──25堆排序的实现(1)_batch.mp4 39.02M
@; J) M: Q' u| | ├──26堆排序的实现(2)_batch.mp4 20.66M+ L+ h" J' G+ d" s) v
| | ├──27堆排序的时间复杂度_batch.mp4 12.56M) L( g; H0 W) Q9 v; B" d0 K+ C
| | ├──28堆的内置模块_batch.mp4 28.32M! X* H; F( l, l R, u, B8 R; _+ p; d
| | ├──29topk问题_batch.mp4 11.64M
5 V7 V* C& `7 ?% g) C# O7 q0 C| | ├──30topk实现_batch.mp4 32.26M
6 A4 j9 |$ [( n0 p+ X| | ├──31归并排序实现_batch.mp4 34.96M
: M( s% v; e. ^: m5 o- B| | ├──32归并排序归并_batch.mp4 20.89M$ s0 [# c* s! V0 D$ j6 ]3 J
| | ├──33归并排序复杂度讨论_batch.mp4 4.65M& B9 Z7 z6 L2 G( M% P
| | ├──34NB三人组小结_batch.mp4 16.87M# @' t4 y, q2 q, F* C1 M" \" g
| | ├──35希尔排序_batch.mp4 17.49M% [( Q; F; T& z6 w/ |
| | ├──36希尔排序讨论_batch.mp4 16.35M1 ~. U; ^6 _4 b6 W! ^; }/ u0 q" \
| | ├──37计数排序_batch.mp4 29.03M
, ?( _& [; Z/ b; G9 t% U| | ├──38桶排序介绍_batch.mp4 25.48M, ]5 i; g# @( k9 R( Y
| | ├──39桶排序实现_batch.mp4 53.87M9 O0 t- g7 Y/ {# F! K& m
| | ├──40基数排序介绍_batch.mp4 22.57M
9 L8 v& R4 B) |# Z! Q- n4 v4 n| | ├──41基数排序实现_batch.mp4 60.64M
1 h. O2 i) \5 ]% E. g# g( b| | ├──42查找排序部分习题_batch.mp4 16.17M
2 p7 y; n9 E8 | Q _| | ├──43查找排序习题1_batch.mp4 17.58M
/ g4 _& Y6 |% D9 T% W| | ├──44查找排序习题2_batch.mp4 24.59M
. t& d! h. |3 a% f, m! L. @% X| | ├──45查找排序习题3_batch.mp4 38.29M
0 B6 J2 [: n' U/ q0 u: C+ q% n6 x| | ├──46查找排序习题4_batch.mp4 29.81M+ b) Y$ [* q7 z, m$ U% U
| | ├──47数据结构介绍_batch.mp4 38.79M
/ ~/ b1 ^% c- D: I- R| | ├──48列表_batch.mp4 33.10M; i- J) B0 Q6 k6 f2 Y" } ]
| | ├──49栈的介绍_batch.mp4 16.45M
7 I- U3 x1 r# ]6 b" X% i| | ├──50栈的应用：括号匹配问题_batch.mp4 26.67M' K6 t! f8 J. Q9 s- W2 ?
| | ├──51队列的介绍_batch.mp4 27.36M$ P( M9 ?# K% j% [( o" e
| | ├──52队列的实现_batch.mp4 37.36M
8 D {6 m1 P } A| | ├──53队列的内置模块_batch.mp4 26.21M J/ q% X( ~+ S& Z6 u8 P
| | ├──54栈和队列的应用：迷宫问题_batch.mp4 12.68M7 ~6 E# z* _3 Q4 F9 j1 [) e
| | ├──55使用栈解决迷宫问题_batch.mp4 30.98M
5 R2 y# |, p, X) A| | ├──56使用队列进行迷宫问题：介绍_batch.mp4 20.77M
% N& l2 s1 N9 R| | ├──57使用队列进行迷宫问题：实现_batch.mp4 37.94M% ]1 f K. o3 W& f: }
| | ├──58 链表介绍_batch.mp4 15.67M; f/ ^) B! x G6 }0 @
| | ├──59 链表创建和遍历_batch.mp4 18.04M
; J8 T) i1 C: n0 n| | ├──60 链表的插入和删除_batch.mp4 6.16M
) D* [0 ~* A) e2 r' v| | ├──61 双链表_batch.mp4 5.48M
h( E; O) a" s| | ├──62 链表总结_batch.mp4 12.34M( t( [; G0 O" _$ _
| | ├──63 哈希表_batch.mp4 45.23M. F9 e) }/ I7 ^6 B
| | ├──64 哈希表实现_batch.mp4 40.82M
: m4 x+ ^5 n4 }% t7 w| | ├──65 哈希表应用_batch.mp4 22.87M) r, i. O! E3 o/ B4 v. a
| | ├──66 树的概念_batch.mp4 11.53M
! f+ A0 d8 ^, H+ e| | ├──67 树的实例：模拟文件系统_batch.mp4 42.03M- w9 ~# s, D2 x2 Q
| | ├──68 二叉树的概念_batch.mp4 21.27M: G: S1 V& r! C
| | ├──69 二叉树的遍历_batch.mp4 39.36M# U0 {* H0 t& f0 ^( F7 C& Y1 g
| | ├──70 二叉搜索树的概念_batch.mp4 15.66M
7 x1 \0 [% B6 x! J| | ├──71 二叉搜索树：插入_batch.mp4 38.46M3 ]5 `, f3 q" w0 j4 b! L& ~
| | ├──72 二叉搜索树：查询_batch.mp4 14.24M
5 Q0 K: I# O, x! g6 q7 S| | ├──73 二叉搜索树：删除_batch.mp4 9.56M
, [* t- s& y7 ~' d: C| | ├──74 二叉搜索树：删除实现_batch.mp4 51.26M
3 w3 Y6 v0 A" D# s* [0 d% l6 k| | ├──75 AVL树的概念_batch.mp4 12.55M
. O0 r( L" T- ]* E# y* U: n4 J4 t6 o| | ├──76 AVL：旋转_batch.mp4 20.33M4 R D1 W2 f' v5 K
| | ├──77 AVL：旋转实现1_batch.mp4 26.81M; f1 C1 f, A& T) n% W% Z
| | ├──78 AVL：旋转实现2_batch.mp4 29.41M
: Z- E$ v: Y! c- M$ x+ `| | ├──80 AVL：插入_batch.mp4 77.91M
2 @% p% Z2 y. c; p| | ├──81 AVL树应用与数据结构总结_batch.mp4 23.68M5 ?! l7 S6 Z8 J) c6 ~
| | ├──83 贪心算法（新一章：算法进阶)_batch.mp4 11.61M. C/ y$ D8 y6 o* Y+ F
| | ├──84 分数背包_batch.mp4 8.76M J# _; r2 H" z" H) a
| | ├──85 分数背包实现_batch.mp4 20.91M7 A4 ^3 ~- b! @/ C7 s% [
| | ├──86 数字拼接问题_batch.mp4 8.61M
3 k2 R4 o/ ^4 a/ n# b4 Z3 I| | ├──87 数字拼接问题实现_batch.mp4 10.47M
7 g8 a q, z& F5 f: _| | ├──88 活动选择问题_batch.mp4 8.16M3 U" f# B) k+ ^ @7 q4 y
| | ├──89 活动选择问题实现_batch.mp4 8.52M
$ _5 S. H' Y$ c. y- _/ k+ X0 g| | ├──90 贪心算法总结_batch.mp4 5.12M& I( p; k% P7 m8 t, V8 S
| | ├──91 动态规划介绍_batch.mp4 42.97M
5 b6 d5 d* T+ |9 l| | ├──92 钢条切割问题_batch.mp4 41.83M" a9 S- G5 E9 b. \. A1 O
| | ├──93 钢条切割问题：自顶向下实现_batch.mp4 38.77M5 p. o' s# k% @* N
| | ├──94 钢条切割问题：自底向上实现_batch.mp4 21.49M0 z) {) E0 j+ f4 e
| | └──95 钢条切割问题：重构解_batch.mp4 41.03M
6 i# `5 Y2 @" U3 H, u| ├──05.3天完成python数据可视化进阶
2 M; k4 x9 f7 [. z, r, f| | ├──01
4 O% \, x& ?' M' l' h- q| | ├──02
$ j& i7 [% f- V- q" Y| | ├──03 - H& H& \, L8 w# A( T$ K
| | ├──04 - k5 n" }2 w/ {& z9 ]
| | └──05
7 j5 _: T6 r: G4 @2 C P; `| ├──06.业务数据分析 % N7 y8 v5 i: g/ T" X1 E% @
| | ├──01 5 Y8 s% q0 k# s4 |
| | ├──02
2 s/ i7 |( a. @- t: a! O/ ?- i$ @| | ├──03 2 Y( r- Q3 o3 Q8 T
| | ├──04 5 f1 a1 [1 F5 a
| | ├──05 5 u3 O: ^% P3 B2 G: D+ ^
| | ├──06
* x$ {, M8 ?4 l. x) n" P| | ├──07 2 a" N2 }/ M( v0 p4 ^0 u
| | ├──08 3 e- ? t( r3 v1 G# e! f
| | ├──09
, v: c8 P5 E! _ ^+ @. l! u| | ├──10
q& [8 @; s& h b0 v% X| | └──业务数据分析.zip 3.84G9 \/ P* q' a, ]+ B4 G% l( C9 e
| ├──07.一周数据分析BI工具从入门到进阶 - l/ A' f. ~. n4 w$ h& m' J
| | ├──01 Excel 3 数据透视表.m4v 413.66M
4 b6 L, e9 N2 B+ d: ?" T6 X| | ├──02 商业智能 Power Bi.m4v 203.37M6 c* h, B& `% J9 X
| | ├──03 Power Bi 实操1 整体报表建立.m4v 324.27M
# G k6 h( u3 W! ^- j| | ├──04 Power BI 实操3_可视化.mp4 141.61M# a/ ?$ J; D$ z& z0 r) S$ s2 Y
| | ├──05 Power Bi实操4 可视化、建模.m4v 308.12M
) O4 r' p/ ], N% Z0 Q# L| | ├──06 Power Bi Dax 与 电商市场分析.m4v 592.71M
. L% L& y, ]* b7 b| | ├──07 Tableau 1.m4v 277.88M! z: `; a$ L1 X
| | ├──08 Tableau 2.m4v 363.99M
2 i+ I6 U+ E4 Z m0 L" _- R& A3 f| | └──09 数据分析报告.m4v 645.68M% c% f2 e" N7 s1 |. D$ v$ e
| └──08.慕(课程) 7 o6 V6 O. k* \+ e# V! a6 S
| | ├──2.2023年樵夫直播python基础进阶 0 K& i2 {* |7 |7 h9 U9 p6 o
| | ├──3.Python 3.9--沛齐 9 F+ N3 C" J% P& U
| | ├──4.Python 96节-alex
4 [6 E7 m6 T& z$ H% ` f: [| | ├──5.佩奇-python基础+前端+MySQL+Django+VUE $ Z" A7 Z2 H: T( |8 u0 J
| | ├──Python3实战Spark大数据分析及调度 8 Y4 p! |! ] k
| | ├──Python3数据分析与挖掘建模实战 % Q; g6 a( m$ ]" e' F' }
| | ├──强烈推荐：完结数据分析师（Python） 3 s3 V" A8 Y i' [
| | ├──数据分析师八大能力培养
$ {: h" c2 j0 a% J' y) i% w: r| | ├──数据分析与数据挖掘高级实战案例
8 v* U. w9 K6 \| | └──最全课程：从数据分析师到人工智能 - Y" t: J! l: T3 D/ q; I
├──08 python自动化办公
' S6 o) i3 m9 J/ _/ u& R0 r3 J9 n| └──自动化办公必备numpy、pandas数据处理 + ~ x) B/ V# k9 G8 B7 }: q
| | ├──01 F, Y; r6 l" n$ D
| | ├──02
7 b+ c6 R6 ~; k! h% O+ Z% b5 ]) c| | ├──03
9 m) M" X( [. d# T( s" D T0 q| | └──04
0 s. F2 `* t8 y, h" I& Q# |└──python课件
4 m- v. Q* X N5 v| ├──10天学会Sklearn机器学习建模
; Y$ N) u" A" f. u| | ├──数据day01 % Q1 H1 I2 D& E1 X, L
| | ├──数据day02 ! A3 e$ j/ h% p; v" ]
| | ├──数据day03
' q) [; M Y/ P- J| | ├──数据day04
7 X# C4 h( j' F F& M8 n9 o| | ├──数据day05
. A! T) ^% L9 p| | ├──数据day06
' I$ f8 u* c5 F# B* z+ _2 n. M2 c7 ~| | ├──数据day07
% L9 J# ?- s' d2 w- y& E( Q: G| | ├──数据day08 6 h2 z( P; H, \* M
| | ├──数据day09 " D+ J( }, I$ U9 `1 @
| | └──数据day10
- }/ M. N- h" u1 O0 y0 t% c/ k" A| ├──3天完成python数据可视化进阶
# u. v u8 B) L# `1 W2 k| | ├──数据day01
9 S6 ~0 {; _6 s% _# W* t| | ├──数据day02 ( d7 E$ T- q4 F/ o5 `
| | ├──数据day03
8 \( q& N1 v4 B0 l| | ├──数据day04 + G" b0 ^$ H5 }# _1 G
| | └──数据day05 9 p5 G- [9 K9 z) ^
| ├──Golang周末直通班视频资料
0 d: R& K' m0 U7 p- F$ b4 Q9 M v% M| | ├──day01 ( n7 C/ B) H% k/ C
| | ├──day02 : K$ [. g" H7 u' b9 Y. R
| | ├──day03 7 x9 Y; `4 `$ o4 A8 \0 A
| | └──day04 : G5 h$ S6 s/ s& x/ m
| ├──mysql从入门到精通--佩奇 2 t' c. E( t! u Z x9 j/ {: f
| | └──blog
" W# H7 ^/ {( O- }1 v7 O# F; U$ u| ├──python21天--alex旧版
0 _# w+ P9 [9 k6 {/ t$ X6 I| | └──Python21天入门.zip 54.90kb+ [! t* g+ H' q8 {; y
| ├──python3.9-佩奇 B0 h: h( P. {/ z; W
| | └──模块1
) a1 O$ E2 p1 v+ ], g4 @| ├──python8天集训营
) y+ G3 f' u+ b, M| | └──8天课件.zip 13.76M
# `) i6 Y0 p3 }- d' v6 i3 y- v| ├──python96节--alex
9 H) s6 b( }- }# A| | └──96节PY入门到放弃课件 v2.zip 2.77M
' E, d- O8 @9 f$ v* e| ├──python零基础入门需要的软件 : m) H8 ]; L( @9 J
| | ├──mac
7 T$ }6 ^( C" ~; V6 @% S| | ├──windows
- V0 e1 _' }: O' }8 s9 c2 M| | ├──pycharm安装教程.pdf 1.07M) V* J; O' g& v- s) U( z1 ]
| | ├──pycharm激活.pdf 1.44M
! J% t' J% ?8 V: J0 m5 ~- Q| | └──python解释器安装教程.pdf 894.33kb, k4 _ _8 N- C: I
| ├──Tina数据分析集训营 9 D; f" j X0 K9 Y$ Y2 Y
| | ├──day02-EXCEL入门基础 2 t. l" V/ X8 Y( {) h: I
| | ├──day03-训练营环境准备
& S+ J" A6 Y- {4 I+ X1 l& G2 z) z2 x| | └──day04-数据分析利器
. o& p, p$ A: ]' L/ O4 t| ├──波波老师python数据分析 9 s, ~1 S: a" {" m! F8 e
| | └──numpy,pandas数据分析课件-波波老师.zip 35.62M
7 k$ N0 M: u# O% e7 x% u0 C| ├──郭老师5天爬虫从入门到接单搞副业
# C) v6 l( Z' W9 R| | ├──爬虫day01
. w( y4 K# A, o N( w. p ?| | ├──爬虫day02 - s# b6 _' i+ s& I4 C
| | ├──爬虫day03
4 M; V- P' P) p. l6 ~8 i| | ├──爬虫day04 ( _5 ?9 \ ^/ C8 h
| | └──爬虫day05
- r; q3 z& R3 y! ^8 B| ├──金融量化
" O* e; w$ B: P- ?+ @! I! c. P| | └──金融量化分析入门.zip 10.28M0 w, M4 h" v$ r) u* s+ y
2 T1 O3 _1 U# X
K/ t6 S2 y. H1 K
9 o. l) X9 _1 G- V) L6 u
2 Q/ @7 I8 h; w* P! w. Q资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
$ a1 m4 r/ S* ~6 R0 S0 Z! `: E1 Y# w+ }! u
4 ]% ^1 V {6 f1 u5 ^5 b2 E. z- e
1 `% m1 `0 L4 N
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2024-5-27 10:18:01
