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python系列课程集合 资源共371G5 z# l6 @0 @) {. e& M& Y
资源目录
; ~; Y# t. N6 u" Q9 B├──01 零基础入门-python8天训练营
- c$ L. [; w2 S& z9 I9 U, ~7 |" Q| └──零基础入门-python8天训练营 0 K# g! x2 l/ M3 Y
| | ├──1. Python小白上路
8 l$ I- F }$ r, @) l| | ├──2. 年会抽奖程序开发
1 c! t- ]$ \6 g9 e+ ~, f& || | ├──3. 顺丰快递分拣小程序
3 u# A1 z) J% ?7 |5 j' D| | ├──4. 用Python批量操作文件
; l+ g T# m( j1 v| | ├──5. 函数编程 6 y T. o5 \* f( G4 a% a
| | ├──6. 用Python开发各种提高工作效率的小工具
. j" \$ F1 k' ?4 C| | ├──7. Web开发初探 t# a) u0 }2 |: }; w
| | ├──8. Python爬虫 ! M+ v7 S7 P/ r' N
| | └──Python集训营课件.zip 13.74M
& c' P/ X; P1 Y3 C. B; E( X% a' n├──06 python数据分析阶段 ! a- ^+ w% w+ X3 j9 N$ v: L) e
| ├──01.python金融量化
" V o5 f1 v! c5 u| | ├──01金融量化分析-基本金融知识介绍_batch.mp4 108.49M
+ T+ ]- D( k- I1 C; b/ S| | ├──02金融量化分析-股票基本知识和股票分类_batch.mp4 133.90M; C# i: Z- d2 R) a2 N9 @. I
| | ├──03金融量化分析-股票市场构成_batch.mp4 64.34M& v( G, }- f4 M' O9 g2 {$ ]. T: A
| | ├──04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识_batch.mp4 47.40M7 b& S+ B/ ~- \: A" y
| | ├──05金融量化分析-金融分析_batch.mp4 53.31M1 Y) ^4 G6 l: [4 X
| | ├──06金融量化分析-金融量化投资介绍_batch.mp4 28.80M6 ], e& T& d" s$ d, n7 A
| | ├──07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识_batch.mp4 122.13M
* J% `0 w2 W# e( S| | ├──08金融量化分子-ipython魔术命令_batch.mp4 15.91M/ @! j2 B! j) e) n. {
| | ├──09金融量化分析-ipython高级功能_batch.mp4 43.58M1 h% H2 d/ b! L
| | ├──10金融量化分析-numpy-array基础_batch.mp4 43.49M. g. ^; _" H) q& F. z4 @7 S7 N7 e
| | ├──11金融量化分析-numpy-array创建_batch.mp4 46.69M
5 y' j8 `7 V" L' b; u, ?| | ├──12金融量化分析-numpy-array索引和切片_batch.mp4 31.07M. w3 h9 B# o- S
| | ├──13金融量化分析-numpy-array布尔型索引_batch.mp4 27.85M
: A. r9 C1 _* q" p8 J1 U| | ├──14金融量化分析-numpy-array花式索引_batch.mp4 16.01M
' X9 W0 f" f$ |0 d) \ ^. }| | ├──15金融量化分析-numpy-array通用函数_batch.mp4 57.58M$ o, g/ y- P5 A3 ]: q3 n# [: f! ?
| | ├──16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成_batch.mp4 48.22M" T" f# Q9 d9 {
| | ├──17series介绍_batch.mp4 44.15M
2 t% i q( B$ R| | ├──18series整数索引问题_batch.mp4 11.93M* C7 L8 B# i# l
| | ├──19series数据对齐_batch.mp4 15.20M
* y' c F8 d# O) z; C| | ├──20series缺失值处理_batch.mp4 8.60M
' w5 `% A! R5 x9 P. f7 ^1 E| | ├──21series小结_batch.mp4 5.48M
. c' F3 n3 u5 B0 Z8 Q: h| | ├──22DataFrame的创建_batch.mp4 20.23M
* d) ?- d+ h! n% ?| | ├──23DataFrame常用属性_batch.mp4 16.62M
( D0 }8 s7 d/ C| | ├──24DataFrame索引和切片_batch.mp4 14.75M
6 ?( e' [9 B2 B6 m. Q+ A( C) s| | ├──25DataFrame数据对齐与缺失数据处理_batch.mp4 14.15M7 U3 \6 M- T" g; H
| | ├──26pandas常用函数_batch.mp4 13.05M& ~+ z' ~8 z: Q7 A5 f2 o
| | ├──27时间处理对象_batch.mp4 12.19M! r; ~& p/ b2 k- s7 }0 V
| | ├──28时间对象生成_batch.mp4 26.85M' D$ r4 O7 g. Y# U( f8 C
| | ├──29时间序列_batch.mp4 22.54M, B: y8 ^% Q& O$ ^
| | ├──30文件读取_batch.mp4 105.56M
& b" W: h5 W. d+ ?) P* S% z( m| | ├──31文件操作3+pandas收尾_batch.mp4 87.78M8 u- t! W* J- z3 v5 A
| | ├──33matplotlib介绍_batch.mp4 27.54M
2 }7 _- `( y$ [& S| | ├──34plot函数周边_batch.mp4 20.11M9 T1 d4 z9 d" h# Q Y5 e
| | ├──35pandas与Matplotlib_batch.mp4 18.63M
0 G# x( u) X A) f| | ├──36使用matplotlib绘制数学函数图像_batch.mp4 24.24M6 f: g6 a, l% W0 ]) Z$ M
| | ├──37matplotlib 画布与子图_batch.mp4 20.76M0 v6 Z0 e. A2 k% U
| | ├──38matplotlib 柱状图和饼图_batch.mp4 22.01M9 v' Z' w1 f% C( }
| | ├──39matplotlib K线图_batch.mp4 40.89M
+ S3 Z& }( n% v| | ├──40tushare包介绍_batch.mp4 51.18M4 u' P( j6 u4 a. W) t& D
| | ├──41股票分析作业说明_batch.mp4 32.82M" f" j+ ?) @# y& V
| | ├──42股票分析作业_batch.mp4 86.60M( l1 l4 T- N) E1 _& S
| | ├──43双均线分析作业说明_batch.mp4 48.39M
# G8 }- N i1 u4 D| | ├──44双均线分析作业1_batch.mp4 64.35M& |" F6 t: C9 P9 o
| | ├──45双均线分析作业2_batch.mp4 33.32M; c+ j7 r7 x5 H% a% P# a( _; l" B+ b
| | ├──47 第一个量化策略-1_batch.mp4 38.15M
. `/ s9 Q/ b, K- \, e7 l" F8 I8 e| | ├──48 第一个量化策略-2_batch.mp4 51.02M. |/ G. ]! ~3 p! ]. `" O
| | ├──49 第一个量化策略-3_batch.mp4 83.12M6 Q+ d. q" ~( C' g7 v
| | ├──50 第一个量化策略-4_batch.mp4 28.58M
u2 w- `- a7 B5 G5 b) c5 V# f| | ├──51 双均线策略-1_batch.mp4 4.43M
Q2 E3 m2 |! t; M, B| | ├──52 双均线策略-2_batch.mp4 46.07M
1 ]1 N8 s1 \6 V( {! ]| | ├──53 因子选股策略-1_batch.mp4 6.56M
2 V1 {; C: a: m' y( P3 R+ ]* z9 J| | ├──54 因子选股策略-2_batch.mp4 71.15M
% G5 C2 o% _3 F. r% r| | ├──55多因子选股策略_batch.mp4 137.96M* _. m3 c" T' ^ }
| | ├──56多因子选股策略实现_batch.mp4 78.50M" O( Z- {. W# S: A+ B: C- J
| | ├──57均值回归理论讲解_batch.mp4 27.77M
2 W8 ^9 q5 |& C" P| | ├──58均值回归理论实现_batch.mp4 68.85M g- l3 X i) A+ U; N) f Y! I" _( Q
| | ├──59布林带策略_batch.mp4 16.93M! G& m$ G% C! O1 Q
| | ├──60布林带策略实现_batch.mp4 58.87M& W2 o7 W3 L5 Z# E! P2 p. u* A* b
| | ├──61PEG策略_batch.mp4 37.14M$ T4 B+ V1 Q3 T }. a
| | ├──62PEG策略实现_batch.mp4 64.00M1 C! @& C. L9 N8 N: o/ G' W' z
| | ├──63动量策略vs反转策略_batch.mp4 45.97M
- u |8 K4 q, @4 Z| | ├──64羊驼交易法则_batch.mp4 60.36M
d0 a: y+ O/ r2 w( ?| | ├──65简易回测框架介绍_batch.mp4 26.07M
" K; v' q5 n3 E4 z. ?/ Z6 ` S| | ├──66上下文数据存储_batch.mp4 23.32M
6 D1 d! Z2 X1 L) o3 R1 o; T2 o8 ~| | ├──67获取历史数据_batch.mp4 64.17M
# V4 N" P2 O9 y8 g h+ {& n: A| | ├──68下单函数1_batch.mp4 103.79M4 k: d( B7 ]0 Q. ~+ |+ Q
| | ├──69下单函数2_batch.mp4 32.94M. s: j. r( o+ N* w/ ]
| | ├──70回测框架_batch.mp4 53.92M
) g* } Z7 \# Q& h0 Z| | └──71回测框架展示_batch.mp4 37.78M4 T( u' y3 E- I: t! Y3 N3 q
| ├──02.python数据分析 $ n8 m" Q* C. p9 u: C
| | ├──1.numpy剑客修炼
4 U2 V& P/ u0 X Q8 ?3 s+ S| | ├──10.绘图 ; _3 h \: d4 s# U, v
| | ├──11.终极冲刺实战项目 J( {& Y1 o: J
| | ├──2.pandas修真之前戏基础
~: ~$ Y/ T" K! d- w& m| | ├──3.金融量化项目案例
; S5 h, w, \! B* o! C/ `2 X| | ├──4.金融量化之双均线策略 8 Z ~& a% }3 e* |" {' j
| | ├──5.数据清洗的骚操作 4 q$ z$ c8 i% r2 ^# q
| | ├──6.级联&合并
0 f6 x0 [# f+ \7 ?. N| | ├──7.人口分析项目
# y& g+ B7 `, i' n" T1 u| | ├──8.pandas进阶 ) y5 j! k1 G5 Q6 ?
| | └──9.数据分析项目
7 k4 H& W5 P* C- V& A: M3 b| ├──03.7天数据分析思维+EXCEL入门数据分析 7 J3 } U8 o: G/ E8 z; d
| | ├──01第一课 数据分析岗位职责和数据分析师.m4v 272.27M% d: u4 M6 Z; Q% }% ?" [4 U) `
| | ├──02第二课 指标与指标体系.m4v 258.90M: k9 [2 A: ?# x2 b/ W4 O
| | ├──03第三课 数据分析的方法和模型（上-方法）.m4v 112.67M
B6 Z; L+ s0 k* R' N! w) i| | ├──04第三课 数据分析的方法和模型（下-模型）.m4v 115.55M9 }* @* k- S' b( q' \6 N% z1 \
| | ├──05第四课 统计的世界（上）.m4v 111.47M% r% _0 y7 F/ g, K2 ]5 V
| | ├──06第四课 统计的世界（下）.m4v 166.55M5 W% e y2 e; N9 L8 E8 l
| | ├──07第五课 Excel 1(上).m4v 248.59M
1 g: ~% U) Z% T' M% u7 O! R| | ├──08第五课 Excel 1(下).m4v 183.47M; C2 m/ q( \1 |% g+ i# v1 O
| | ├──09第六课 Excel 2.1 函数.m4v 275.87M
' D6 i: ^3 X: j! L| | ├──10第六课 Excel 2.2 可视化.m4v 128.44M d4 v# r) P9 x& y% H F
| | ├──Excel 2.m4v 17.10M
% G6 V& F6 P9 J| | └──Excel 3 数据透视表.m4v 229.55M0 S6 P4 w2 U# I* E% N5 e* [
| ├──04.数据结构&算法
4 z' a: Y u: s. d8 r3 ?; P| | ├──01 算法入门概念_batch.mp4 55.37M, k5 u c" F( _" g
| | ├──02 估计算法运行效率与时间复杂度_batch.mp4 24.50M
4 g! J' ?" m9 \/ `| | ├──03 简单判断时间复杂度_batch.mp4 2.76M* i$ B" I# S* v% P
| | ├──04 空间复杂度_batch.mp4 4.81M& a1 ]0 l' L. S& q% M! ^
| | ├──05 递归_batch.mp4 11.73M
* e$ ^3 V) A, c) a+ x| | ├──06 汉诺塔问题_batch.mp4 31.16M; W) V* s& k4 A' b
| | ├──07 顺序查找_batch.mp4 10.38M, w& o) O$ X7 L2 n
| | ├──09二分查找介绍_batch.mp4 47.88M* e7 X e# u$ Y8 D4 u k2 U
| | ├──10二分查找代码_batch.mp4 20.19M
! V$ m. D1 a6 w+ r| | ├──11二分查找与线性查找的比较_batch.mp4 37.43M
* p% ]8 O4 ]) }( ~) K' P8 I| | ├──12排序介绍_batch.mp4 4.52M
T2 i1 I |9 M0 M| | ├──13冒泡排序介绍_batch.mp4 11.23M
# G$ o6 u5 x0 D: @& T6 b| | ├──14冒泡排序_batch.mp4 28.72M) n+ \: c0 v ], v0 e7 I. E$ y
| | ├──15选择排序_batch.mp4 58.42M7 N* K2 T2 \+ e9 f
| | ├──16插入排序_batch.mp4 43.44M
1 _. W i/ {$ D| | ├──17快速排序原理介绍_batch.mp4 18.26M. Q* w, g7 B) c0 J& b( u
| | ├──18快速排序代码实现_batch.mp4 51.84M
8 K- z2 C6 ~ ?% t8 U6 a: Y| | ├──19快速排序代码实现2_batch.mp4 59.36M
1 F& u @3 ~# |- |6 g+ e% ?4 O6 b| | ├──20堆排序前传树的基础知识_batch.mp4 12.51M1 \. J9 C) s& V; s3 O
| | ├──21堆排序前传二叉树的基础知识_batch.mp4 18.55M
& u: i! Q& N7 R# g+ D5 l. x1 r| | ├──22堆排序前传堆和堆的向下调整_batch.mp4 14.47M A3 H2 n/ r6 M. x2 x
| | ├──23堆排序的过程演示_batch.mp4 15.83M
* u @) ?2 L0 p2 }8 K m| | ├──24向下调整函数的实现_batch.mp4 44.94M
- f, A. f# t2 V; t, H! z, i| | ├──25堆排序的实现(1)_batch.mp4 39.02M
& E; l: a9 c3 h2 [! {! f' h| | ├──26堆排序的实现(2)_batch.mp4 20.66M' F4 c, r0 D% i0 I
| | ├──27堆排序的时间复杂度_batch.mp4 12.56M* Z9 N( @# Y6 U; ?3 F
| | ├──28堆的内置模块_batch.mp4 28.32M& ~* t3 M0 u3 T, M3 v p3 t) n
| | ├──29topk问题_batch.mp4 11.64M0 l: W! s# n1 T2 J6 `+ K
| | ├──30topk实现_batch.mp4 32.26M
" Z; _$ O* c* ]) B| | ├──31归并排序实现_batch.mp4 34.96M
( }5 v- O# C& b% [' H, j, U| | ├──32归并排序归并_batch.mp4 20.89M
# [+ i8 [3 k q0 o6 [| | ├──33归并排序复杂度讨论_batch.mp4 4.65M }2 i& M; N$ r+ H
| | ├──34NB三人组小结_batch.mp4 16.87M0 I* ^+ q' [/ w6 v- B' E
| | ├──35希尔排序_batch.mp4 17.49M
3 B+ a G2 K, X8 ]- b1 K| | ├──36希尔排序讨论_batch.mp4 16.35M3 X {3 O5 ^* ~5 J4 f5 P
| | ├──37计数排序_batch.mp4 29.03M
, p, k- a3 m- C) |) L1 C; B| | ├──38桶排序介绍_batch.mp4 25.48M
+ ~3 w4 j4 z6 X1 T: X5 Z7 T| | ├──39桶排序实现_batch.mp4 53.87M% X& w* x+ N' b1 h" U7 K' t* u
| | ├──40基数排序介绍_batch.mp4 22.57M
- ^0 F+ P* x* v| | ├──41基数排序实现_batch.mp4 60.64M
9 h5 Y& s$ h" p: p- z| | ├──42查找排序部分习题_batch.mp4 16.17M$ E' @3 G1 D1 N* `# O
| | ├──43查找排序习题1_batch.mp4 17.58M
' i5 V* }7 f1 s4 K D5 |' o1 l C| | ├──44查找排序习题2_batch.mp4 24.59M8 I) d# C9 y4 V
| | ├──45查找排序习题3_batch.mp4 38.29M
5 ^( r! H, I# W0 T| | ├──46查找排序习题4_batch.mp4 29.81M5 g* D8 f" f- v5 _+ j
| | ├──47数据结构介绍_batch.mp4 38.79M
9 ?6 q! G5 Q0 h2 c# l$ P/ p| | ├──48列表_batch.mp4 33.10M4 ^" B/ x4 \# b: E* e- J. S
| | ├──49栈的介绍_batch.mp4 16.45M; u2 b) R3 H6 i. }# a8 F; I
| | ├──50栈的应用：括号匹配问题_batch.mp4 26.67M
; M* _& C! n: k, {6 z5 Z| | ├──51队列的介绍_batch.mp4 27.36M
* t5 M( ^: c! F+ W| | ├──52队列的实现_batch.mp4 37.36M
8 \0 g# y" R8 Q+ Q" o6 ^| | ├──53队列的内置模块_batch.mp4 26.21M g( g' n! w3 k4 Y: n
| | ├──54栈和队列的应用：迷宫问题_batch.mp4 12.68M1 y8 v/ C6 g( y+ L2 l" i5 {
| | ├──55使用栈解决迷宫问题_batch.mp4 30.98M
$ Z* n3 `7 o7 D1 D! ~' t6 n) w| | ├──56使用队列进行迷宫问题：介绍_batch.mp4 20.77M
" i* Q: @" L$ X B M1 u| | ├──57使用队列进行迷宫问题：实现_batch.mp4 37.94M
0 L6 }0 V, B' e# @8 P, a% F| | ├──58 链表介绍_batch.mp4 15.67M) ^+ S3 f7 _ y( r
| | ├──59 链表创建和遍历_batch.mp4 18.04M
1 i" y' |" }: ]+ ^$ X' `/ ^! P| | ├──60 链表的插入和删除_batch.mp4 6.16M
" y: e7 W6 u/ o; m3 e1 Z) E: }| | ├──61 双链表_batch.mp4 5.48M
7 c0 D& l- U, H. f5 j+ a| | ├──62 链表总结_batch.mp4 12.34M
4 A5 `; U) c6 z p; E; c5 ^: ]| | ├──63 哈希表_batch.mp4 45.23M# j5 {& q% j& v3 n, a) D7 b4 r
| | ├──64 哈希表实现_batch.mp4 40.82M8 L. o1 e8 j6 b( U. v' M7 p3 p
| | ├──65 哈希表应用_batch.mp4 22.87M; Z' h- n/ k! U! j
| | ├──66 树的概念_batch.mp4 11.53M0 E$ K3 F" C' N8 K5 f9 g
| | ├──67 树的实例：模拟文件系统_batch.mp4 42.03M$ F6 f5 d9 ?9 f1 O# o# F( c) c
| | ├──68 二叉树的概念_batch.mp4 21.27M4 [2 ?( S$ {7 O. N) h! M
| | ├──69 二叉树的遍历_batch.mp4 39.36M
5 _. y3 U* m- y" ]" S2 ?% B, \; Q| | ├──70 二叉搜索树的概念_batch.mp4 15.66M
- h$ S. b3 u0 r# \$ j| | ├──71 二叉搜索树：插入_batch.mp4 38.46M# L& I% b: r+ L) i* ^% k0 g& x
| | ├──72 二叉搜索树：查询_batch.mp4 14.24M
# y) c9 G: Y. b& _: `" q5 ?| | ├──73 二叉搜索树：删除_batch.mp4 9.56M
9 F/ ^' ?7 ? z7 O| | ├──74 二叉搜索树：删除实现_batch.mp4 51.26M
! ?8 p0 v5 r! @| | ├──75 AVL树的概念_batch.mp4 12.55M$ m: n9 l- p' t! O
| | ├──76 AVL：旋转_batch.mp4 20.33M( H/ c. k4 O7 s" m& h# T
| | ├──77 AVL：旋转实现1_batch.mp4 26.81M
8 i3 f; l9 ?% U+ |5 B, z5 c8 W# K& @| | ├──78 AVL：旋转实现2_batch.mp4 29.41M
0 X' p# |& P% }1 I& f2 p9 |, s| | ├──80 AVL：插入_batch.mp4 77.91M5 Y* L7 P* G9 Z9 q; H% \$ }, I
| | ├──81 AVL树应用与数据结构总结_batch.mp4 23.68M
- @; C: C2 \2 _& u. t; C. N' h( J" a| | ├──83 贪心算法（新一章：算法进阶)_batch.mp4 11.61M
$ Q4 _6 c- H6 S7 E| | ├──84 分数背包_batch.mp4 8.76M
. Y" c: M( G" c1 ]6 v| | ├──85 分数背包实现_batch.mp4 20.91M/ t! k% @4 Z7 {7 m5 q
| | ├──86 数字拼接问题_batch.mp4 8.61M8 A% B! ^4 D; r0 X& @# z# { i# P5 W7 t' m
| | ├──87 数字拼接问题实现_batch.mp4 10.47M& |/ G. H& m# q" B6 K
| | ├──88 活动选择问题_batch.mp4 8.16M
- ^* ?) x8 Q( n3 |: t% c6 E& O| | ├──89 活动选择问题实现_batch.mp4 8.52M
- F2 B C0 r+ }0 g( h* y| | ├──90 贪心算法总结_batch.mp4 5.12M
f. B' i2 P" J- W$ [| | ├──91 动态规划介绍_batch.mp4 42.97M
& L! Q; P( h1 x: ]| | ├──92 钢条切割问题_batch.mp4 41.83M
9 c6 e* V5 G% j, ^5 }| | ├──93 钢条切割问题：自顶向下实现_batch.mp4 38.77M \/ F! f; k9 H. m7 _# j
| | ├──94 钢条切割问题：自底向上实现_batch.mp4 21.49M& f5 e7 h8 s. @. G9 P
| | └──95 钢条切割问题：重构解_batch.mp4 41.03M
, ^9 X j$ e C5 l8 D6 c# M/ n& d| ├──05.3天完成python数据可视化进阶 - Y F4 V' n/ x t: @" c4 Y& u( s
| | ├──01 ( y$ u, U* }* F# p# ^( O
| | ├──02
|+ \' e( r, ~4 J4 g| | ├──03
/ f* V; N; N e| | ├──04
) J$ ~7 l, }: F| | └──05 + ~% ]% J4 D% C5 C2 y8 S# L
| ├──06.业务数据分析
?3 p; X5 I' `! ^5 W% T! C j| | ├──01
u. c2 }/ ^, t) h4 B+ _7 O+ D$ S' P| | ├──02
. }" O1 s1 ?1 S: q( m) a7 s$ y| | ├──03 * }/ M* N- Q, `; v1 L
| | ├──04 4 V' Z+ i: x, Y- o
| | ├──05
- ]' `( B* d- j7 c2 @| | ├──06
- p; B1 ]/ c5 `. @/ A9 Q, q| | ├──07
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发表于 2024-5-27 10:18:01
