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资源目录1 A+ s T }. S2 w6 u
【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战/
& ?% M! d) |2 n( C' x1 r) S├──01_架构视角： 互联网电商系统之功能结构图梳理.pdf 1.59M& B* c$ o- W* `- s' f3 @1 k. e( A
├──02_业务透视： 互联网电商系统之业务流程图梳理.pdf 151.03kb
9 }7 T' w8 ^8 ]$ }* _' `├──03_逻辑梳理： 互联网电商系统之逻辑架构图梳理.pdf 190.89kb: e6 P" d$ e7 `% x! n, B$ @: W7 B
├──04_服务部署： 互联网电商系统之服务端架构图梳理.pdf 209.74kb/ u! D- L+ B% V, }( `% {8 C; a' w
├──05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目.pdf 256.36kb+ A" W+ z- E6 r' I
├──06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化.pdf 823.34kb. d& b- @+ T0 u3 j5 S7 ~+ K! `$ w
├──07_稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分.pdf 382.30kb1 }# ?( E/ |8 K# `) H
├──08_开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入.pdf 270.68kb: p5 W1 u7 ]4 x' r# U7 k8 E
├──09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境.pdf 302.86kb
; R) O" | _ l! x8 u; q; y; I├──10_环境搭建：Elasticsearch及Kibana环境搭建.pdf 328.82kb4 |% B) F1 `: h, z8 W0 y( d7 k
├──11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍.pdf 448.37kb
. `* K m6 R9 \# i- j% Q; R& i├──12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作.pdf 759.48kb: @0 j3 q* \3 K7 `/ m$ \0 g3 M
├──13_技术选型：Elasticsearch的Java API有哪些？如何选型？.pdf 405.30kb3 u, x0 X( q" ]9 h1 k+ h4 U
├──14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中.pdf 576.47kb4 A' S1 E; v5 j( M5 P
├──15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作.pdf 1.17M y) f2 k2 C( G! J W
├──16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程.pdf 243.03kb
1 a# G+ C5 m4 h1 N6 Y& [3 t, z├──17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询.pdf 942.03kb
5 @. @* h& Y: z% W6 N├──18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确.pdf 451.65kb
) h- B, ]7 ?) o4 V├──19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题？.pdf 226.12kb- p1 o0 z( x$ Z' x
├──20_初识搜索引擎：Elasticsearch倒排索引及正排索引原理.pdf 560.34kb: M( t1 T' c( r7 r
├──21_初识搜索引擎：什么是mapping？如何构建店铺的mapping？.pdf 231.26kb! X/ Z( w$ G& [4 I+ {+ }4 T
├──22_开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中.pdf 385.90kb. `" |1 b6 N3 N, x
├──23_动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch.pdf 290.86kb
% P+ f, R# z+ O├──24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询.pdf 606.99kb
1 `2 a; @/ }' }0 K7 L├──25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能.pdf 1.02M
. j: U. S8 }3 d$ {4 u* K├──26_开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息？.pdf 277.81kb+ m8 i1 W& `% r
├──27_技术选型：Elasticsearch数据建模方式有哪些？如何选型.pdf 219.31kb) f; h/ ^- w3 s$ v' |& D
├──28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题.pdf 968.06kb, W# j3 e4 j# Y* C4 ^5 g8 u
├──29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题？.pdf 234.97kb3 k3 P" ?1 h& d u
├──30_原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理.pdf 742.15kb; p u: U( y8 ^8 i+ C0 O
├──31_内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理.pdf 366.07kb, T# J, w/ ?; S1 ^2 G; M( y2 O
├──32_代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发.pdf 1.02M8 Y7 X/ E" b- H) d. O6 U* z
├──33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常.pdf 541.53kb
5 G. P$ `7 t$ c7 D& }: B2 f7 T├──34_业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理.pdf 353.73kb. i" t' h1 W$ h' o
├──35_技术挑战：如何实现商品自动上架功能？.pdf 200.21kb
/ b) v" ^3 |6 R0 n! s o├──36_夯实基础：了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理.pdf 712.83kb
. k2 c! K4 C- c├──37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能.pdf 851.17kb; z$ o& S# @9 A; a9 _" O
├──38_阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确.pdf 973.01kb- D& ~- |1 P- ~9 Q8 X( D# x5 p5 W) p
├──39_深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题？.pdf 506.87kb5 a* I2 ?4 i/ Y( F8 j# U
├──40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题.pdf 455.92kb( G4 I3 Q, i, R( n# `; K' R
├──41_阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确.pdf 991.00kb& g$ w* L; J( D$ c0 g* O
├──42_技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题？.pdf 306.42kb! t2 A; F% z- o- x% N
├──43_原理剖析：bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘.pdf 282.78kb
& ]7 ? I7 Z6 ]! h: J! r├──44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能.pdf 625.82kb5 y+ g) B2 V, K, f; ]
├──45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确.pdf 1016.36kb% i- a# G# }3 u
├──46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理.pdf 608.02kb% _3 x* ^$ o! Q) u
├──47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全？.pdf 268.37kb: h) D1 q4 C+ \/ q) ?' N; G
├──48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全.pdf 185.71kb
& h/ c9 o0 e/ ^- D$ K├──49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能.pdf 471.90kb
: K6 p# X, H' X- e1 z: j├──50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确？.pdf 714.88kb6 S9 F3 G# _( o# B. l7 C7 g
├──51_开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题？.pdf 267.45kb
& `6 ?2 ^* U3 i0 H├──52_技术选型：常见的分词器有哪些？给商品配置IK中文分词器.pdf 192.14kb
* y* Z6 k m* ?3 x" i! H├──53_技术挑战：重建商品mapping后，如何进行数据迁移？.pdf 203.64kb
3 z& ^$ P/ q) \$ t; q0 Y4 e4 j# ?& p├──54_动态迁移：基于索引别名技术实现不停服重建索引.pdf 739.35kb
e$ q _* k/ H! q3 O( o$ G├──55_代码实战：基于suggest实现自动补全功能，提升系统性能.pdf 539.55kb9 R4 H8 k8 Z( t; d9 M
├──56_阶段测试：回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确？.pdf 636.82kb; }" e6 h" v4 W" f2 n- V/ K3 `9 F
├──57_深入思考：使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决？.pdf 222.47kb
" r3 e5 ^% U9 t: J, h├──58_高阶实战：通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新.pdf 606.12kb5 ~0 P0 K5 I; u, n* o
├──59_业务透视：对项目中的商品搜索整体功能梳理.pdf 428.29kb1 }) {8 } T x' S: ^! n6 ~5 K9 v
├──60_代码实战：完成商品搜索后结果展示功能.pdf 595.75kb
0 t4 r# {, V6 e8 m( W1 B( Q+ t├──61_再接再厉：如何实现搜索商品价格范围查询功能？.pdf 317.53kb
' l0 c' {6 s! M( L) @0 m├──62_代码实战：基于range filter来实现商品价格筛选功能.pdf 281.10kb
) w3 J! B6 I5 _├──63_开动脑筋：如何统计每个商品的销售数据？.pdf 667.27kb2 W& q# f, l8 l4 G, Y& T
├──64_代码实战：基于聚合查询统计商品的销量数据.pdf 540.91kb0 B" Z' m- I$ w+ J
├──65_开动脑筋：如何实现商品按价格和销量排序的功能？.pdf 348.51kb
+ q. }7 S% j5 S; M- K% O* P. ^. @├──66_代码实战：基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能.pdf 581.51kb6 ^" ^) ]) R# t0 k( A6 S
├──67_阶段测试：验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确？.pdf 851.04kb- @- Y1 O9 c9 u" g
├──68_技术挑战：如何实现商品搜索词高亮回显功能？.pdf 364.77kb0 D: g4 M# \% `9 g5 }, s
├──69_披荆斩棘：基于自定义高亮标签实现回显功能.pdf 309.72kb0 c- O6 H% R. O7 U# r( T( [% h
├──70_开动脑筋：如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题？.pdf 260.73kb q5 G5 R! I- J9 f
├──71_代码实战：基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能.pdf 1.05M
1 [: E5 t! `* t0 n0 K├──72_阶段测试：验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确？.pdf 966.12kb% A' i' d1 {3 G1 ]
├──73_业务透视：订单业务流程梳理.pdf 1.01M
: O% ]. Y$ K; {├──74_代码实战：完成用户下单和评价功能.pdf 779.69kb& c# Y0 i( u4 S; G
├──75_测试验证：验证一下用户下单，收货，评价功能是否正常.pdf 1.31M
; D, x2 ~9 [! K├──76_问题引入：为什么订单更新后，查询订单结果还是旧数据？.pdf 317.38kb3 `$ r. ]8 _: s/ L: `
├──77_原理剖析：Elasticsearch近实时搜索的工作原理.pdf 241.32kb. n6 S: N) v. |) Q( a
├──78_技术挑战：如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢？.pdf 239.31kb, c0 i# i: U3 f" G" Y2 v( V% L
├──79_代码实战：基于refresh技术强制更新订单数据.pdf 450.25kb) r; O' @- V$ f7 t9 m
├──80_阶段测试：验证一下订单更新后查询订单数据是否正确？.pdf 1.32M X, c0 Z1 `, m, j6 u. Y( Z% }
├──81_业务透视：电商系统之订单查询功能流程梳理.pdf 599.98kb# m" a+ i' r* Q# w0 y$ V) g
├──82_原理剖析：Elasticsearch match和term查询底层原理.pdf 571.65kb* k& i8 {. d7 O% `( x0 @& A
├──83_代码实战：基于match和term查询完成订单搜索功能.pdf 499.72kb; ?8 R' @1 ]+ X! x* O5 X+ r
├──84_阶段测试：验证一下系统订单查询功能是否正常？.pdf 1.02M- F+ B& f b, o* b
├──85_业务透视：电商系统之商品报表模块整体流程梳理.pdf 185.87kb
+ S/ E& _8 L7 e9 K) z3 D# j├──86_稳扎稳打：聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍.pdf 164.77kb$ H5 v3 A$ u% ~8 F% ?$ u. O* W- ?
├──87_循序渐进：bucket嵌套实现店铺、spu、sku下钻分析.pdf 273.30kb% N! H" I% p* x/ u
├──88_代码实战：使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能.pdf 775.62kb! _7 ]3 B3 E. @# b( L
├──89_运筹帷幄：基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图.pdf 1020.21kb& d4 Z& q% z( c5 s
├──90_决胜千里：基于kibana的dashboard报表面板整合分析图.pdf 540.71kb& d% e* _0 t+ ]( B1 l
└──91_结业典礼：通过实战电商系统，你收获了哪些能力.pdf 275.49kb% h$ O1 W8 X' y) X* z" d E
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发表于 2024-5-31 12:30:01
