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资源目录, U3 ~$ t, i1 d' K
【儒猿】基于Elasticsearch的企业级电商搜索引擎实战/
f" t; j; y: ~( S* G u├──01_架构视角： 互联网电商系统之功能结构图梳理.pdf 1.59M
& K8 K! ]. U" M2 g1 M( R: V! r├──02_业务透视： 互联网电商系统之业务流程图梳理.pdf 151.03kb* M( _/ o/ J6 P [
├──03_逻辑梳理： 互联网电商系统之逻辑架构图梳理.pdf 190.89kb
' d0 t7 w) P4 F1 Y% V) [├──04_服务部署： 互联网电商系统之服务端架构图梳理.pdf 209.74kb. \( b% L0 `/ a- j5 u# g/ e
├──05_胸有成竹：一张图了解我们要做的项目.pdf 256.36kb
, w% a5 }% [$ X! L* `. P├──06_秣马厉兵：基于目前主流的Springboot进行项目初始化.pdf 823.34kb
! }( |3 B0 i) B+ L+ z6 U├──07_稳扎稳打：对互联网电商项目进行整体划分.pdf 382.30kb& K* i6 h) b } j
├──08_开门见山：对儒猿Elasticsearch实战云平台进行介绍和引入.pdf 270.68kb- F+ w/ L: ^. g4 D, z( J4 p
├──09_决胜千里：如何申请可弹性伸缩实战阿里云镜像环境.pdf 302.86kb0 g2 W9 T/ x1 V$ R
├──10_环境搭建：Elasticsearch及Kibana环境搭建.pdf 328.82kb' Z( W, K- Q7 A8 K4 A- ?/ d
├──11_夯实基础：分布式搜索引擎Elasticsearch的核心原理介绍.pdf 448.37kb4 Y1 ~9 I& t2 L
├──12_动手演练：基于Kibana实现Elasticsearch的CRUD操作.pdf 759.48kb* R2 e0 e3 A& K& |
├──13_技术选型：Elasticsearch的Java API有哪些？如何选型？.pdf 405.30kb# M7 H. \9 Y% F5 O6 k, E2 j
├──14_引入依赖：整合Elasticsearch的Rest Client API到项目中.pdf 576.47kb
' g) ?/ s& k5 P/ V├──15_案例实战：基于Rest Client API完成CRUD操作.pdf 1.17M
3 }, a h* S0 x" @) N1 x. @├──16_业务透视：电商系统之后台店铺模块的业务流程.pdf 243.03kb$ V2 @- ?( m6 d e$ U
├──17_小试牛刀：基于MySQL关系型数据库完成店铺查询.pdf 942.03kb
) n" `' y( j6 I+ N) W0 S├──18_停下脚步：验证店铺查询的结果是否正确.pdf 451.65kb
* y- o) N. ]3 ~6 W├──19_精益求精：如何解决亿级店铺MySQL查询性能太差问题？.pdf 226.12kb
/ D: r$ P* N9 t0 O├──20_初识搜索引擎：Elasticsearch倒排索引及正排索引原理.pdf 560.34kb" o! |+ N/ v! f% @" N4 @
├──21_初识搜索引擎：什么是mapping？如何构建店铺的mapping？.pdf 231.26kb
8 K5 Y, G) ?- J. z├──22_开动脑筋：如何将MySQL数据库中的数据同步至Elasticsearch中.pdf 385.90kb
$ g/ j1 ~8 U$ P0 a├──23_动手实战：使用Logstash数据收集引擎同步MySQL数据至Elasticsearch.pdf 290.86kb
" x$ {2 M- B$ [6 L3 _0 l) e; [: p├──24_代码实战：基于分布式搜索引擎Elasticsearch优化查询.pdf 606.99kb$ ?/ |( l2 e( k3 Z H
├──25_阶段测试：测试基于Elasticsearch的店铺查询功能.pdf 1.02M
8 M w* ^( Z0 N2 l- D2 |4 G├──26_开动脑筋：如何在查询商品spu信息时显示商品sku信息？.pdf 277.81kb" F/ M3 ]" s. b+ d. j) X5 W K1 S+ v) V
├──27_技术选型：Elasticsearch数据建模方式有哪些？如何选型.pdf 219.31kb
' @0 X+ ~6 @- q5 v├──28_代码实战：基于父子关系数据模型解决商品查询sku问题.pdf 968.06kb
: K5 G* _0 r3 F5 X/ l├──29_问题分析：如何解决海量商品数据父子关系查询性能低下问题？.pdf 234.97kb
! f9 c- q$ A5 U# n6 b0 v├──30_原理剖析：图解Elasticsearch数据路由原理.pdf 742.15kb: Z8 [% c7 z2 G4 ]+ M, I& C
├──31_内核原理：揭秘document文档增删改查内部原理.pdf 366.07kb! @" ~0 ~4 {5 f$ R; |
├──32_代码实战：基于商品最新的mapping完成crud开发.pdf 1.02M: x- l7 Z o0 s5 K. s9 x: S
├──33_阶段测试：验证商品管理模块功能是否正常.pdf 541.53kb
4 l; i% j" N6 D3 z" `# B0 e├──34_业务透视：后台商品自动上架的业务流程梳理.pdf 353.73kb
& X4 g l" L; b7 y# i( i├──35_技术挑战：如何实现商品自动上架功能？.pdf 200.21kb
! @. B) T2 D* Z& x" l- \. O) a- e├──36_夯实基础：了解分布式任务调度平台xxl-job工作原理.pdf 712.83kb" d5 _7 p" B7 b, m
├──37_代码实战：基于xxl-job查询Elasticsearch实现商品自动上架功能.pdf 851.17kb
7 I* r6 d* ] B! X* ?: w2 ^- V├──38_阶段测试：验证跑job查Elasticsearch的方式商品自动上架功能是否正确.pdf 973.01kb
+ x3 G* v& G: n" {├──39_深入思考：如何解决海量数据下分页查询性能太差问题？.pdf 506.87kb0 n( E. ?& |& m8 w" E
├──40_代码实战：基于Scroll技术解决分页查询性能太差问题.pdf 455.92kb
. {+ h' w8 Q) y, m├──41_阶段测试：验证Scroll深度分页的方式商品自动上架功能是否正确.pdf 991.00kb
- }, B% a4 D X- |3 ]( C$ M2 a3 x├──42_技术挑战：如何解决海量商品数据自动上架写入es性能太差问题？.pdf 306.42kb4 ~, n7 r: m0 q( l/ s; }6 f# T1 L
├──43_原理剖析：bulk api的奇特json格式与底层性能优化关系大揭秘.pdf 282.78kb
6 K4 q# E( s0 I: E├──44_代码实战：基于 bulk api优化商品自动上架功能.pdf 625.82kb( n% h) W! V! b( B/ H& k) l- {
├──45_阶段测试：验证下bulk api下商品自动上架功能是否正确.pdf 1016.36kb
& E4 X9 D a! J9 g├──46_业务透视：对项目中的商品搜索自动补全的业务流程梳理.pdf 608.02kb6 I& r7 @+ V) c3 h9 N$ s9 p
├──47_技术挑战：如何实现用户输入商品后对搜索词的自动补全？.pdf 268.37kb
1 i9 J" r5 b; G! F/ e/ w6 E├──48_技术挑战：Elasticsearch时代如何实现搜索的自动补全.pdf 185.71kb) A/ i0 q! A6 {$ M1 Y7 D: R
├──49_代码实战：基于Elasticsearch中wildcard api实现自动补全功能.pdf 471.90kb
! _2 [! B* Y. i) X, C0 f├──50_阶段测试：先验证一下模糊查询自动补全功能是否正确？.pdf 714.88kb5 [/ P/ j" M& j$ v2 H2 s% Z
├──51_开动脑筋：如何解决Elasticsearch中模糊查询性能太差问题？.pdf 267.45kb# _( V: A* a6 `9 W& C2 `) q. q+ i: h
├──52_技术选型：常见的分词器有哪些？给商品配置IK中文分词器.pdf 192.14kb
& O6 q( p) z' F├──53_技术挑战：重建商品mapping后，如何进行数据迁移？.pdf 203.64kb
; A" l9 k; x c- ^/ u& T( p, ^├──54_动态迁移：基于索引别名技术实现不停服重建索引.pdf 739.35kb
+ V$ Y9 |% l/ O$ O├──55_代码实战：基于suggest实现自动补全功能，提升系统性能.pdf 539.55kb r' R* q& E* K# {5 F" K3 }& T
├──56_阶段测试：回归测试suggest技术实现自动补全功能是否正确？.pdf 636.82kb
/ ?, h: U* c# N8 h! j. w3 b├──57_深入思考：使用IK分词器时出现新的词语搜索不到如何解决？.pdf 222.47kb. L: a, b2 i2 |- c$ w9 a. t+ D
├──58_高阶实战：通过修改IK分词器源码结合mysql实现词库的热更新.pdf 606.12kb1 h4 K/ R, q% m
├──59_业务透视：对项目中的商品搜索整体功能梳理.pdf 428.29kb, d" f8 E" s' i' a/ q9 w. s* l7 Q
├──60_代码实战：完成商品搜索后结果展示功能.pdf 595.75kb- Q2 q5 p( M' q) U; Z9 X$ |0 h' Q
├──61_再接再厉：如何实现搜索商品价格范围查询功能？.pdf 317.53kb
8 l- ]: [+ |( H/ q$ E; s/ n% V2 F├──62_代码实战：基于range filter来实现商品价格筛选功能.pdf 281.10kb
2 Z3 O3 j, |7 q9 i├──63_开动脑筋：如何统计每个商品的销售数据？.pdf 667.27kb
2 d6 _' P0 r' X/ D├──64_代码实战：基于聚合查询统计商品的销量数据.pdf 540.91kb
$ Z' [. L* i/ p) p9 H+ N0 ?$ z: p├──65_开动脑筋：如何实现商品按价格和销量排序的功能？.pdf 348.51kb% @5 ?5 k+ U/ E
├──66_代码实战：基于sort来实现按商品价格和销量排序的功能.pdf 581.51kb" z" J" i7 x* a
├──67_阶段测试：验证商品价格范围筛选和排序功能是否正确？.pdf 851.04kb
2 J5 [- D3 O- r2 \* r├──68_技术挑战：如何实现商品搜索词高亮回显功能？.pdf 364.77kb
( N! X0 X! D8 V4 ?) E├──69_披荆斩棘：基于自定义高亮标签实现回显功能.pdf 309.72kb% j9 ~$ t! Q/ b/ R) H6 _- s. u
├──70_开动脑筋：如何解决用户输错搜索词还要查询到商品的问题？.pdf 260.73kb& C: g! P9 K; v' U% z4 J
├──71_代码实战：基于fuzzy模糊搜索技术实现商品自动纠错功能.pdf 1.05M) @6 L% Y+ z) M5 e; i2 |* p
├──72_阶段测试：验证一下商品高亮回显和自动纠错功能是否正确？.pdf 966.12kb2 l$ q* ~$ M$ u+ s. K* [
├──73_业务透视：订单业务流程梳理.pdf 1.01M/ \8 ~: @$ H+ i* i
├──74_代码实战：完成用户下单和评价功能.pdf 779.69kb
9 w. [) \3 O( o2 e├──75_测试验证：验证一下用户下单，收货，评价功能是否正常.pdf 1.31M( r; r/ r" A8 x& m% i1 y
├──76_问题引入：为什么订单更新后，查询订单结果还是旧数据？.pdf 317.38kb
9 W% a7 C) O7 m2 p* X) Z├──77_原理剖析：Elasticsearch近实时搜索的工作原理.pdf 241.32kb- z0 W: k3 }0 O
├──78_技术挑战：如何强制更新订单数据到Elasticsearch呢？.pdf 239.31kb
, I1 o6 t0 l/ x0 M( D5 e8 Q( N$ Y+ {$ N├──79_代码实战：基于refresh技术强制更新订单数据.pdf 450.25kb
% p2 S# f; Q3 J" s7 }├──80_阶段测试：验证一下订单更新后查询订单数据是否正确？.pdf 1.32M
) t B) W9 q' ^8 d1 e" h. Q├──81_业务透视：电商系统之订单查询功能流程梳理.pdf 599.98kb
2 U! b! \ C) ~- [4 E+ }├──82_原理剖析：Elasticsearch match和term查询底层原理.pdf 571.65kb( }: C+ q( A# D9 H: e
├──83_代码实战：基于match和term查询完成订单搜索功能.pdf 499.72kb
$ w7 {# p* s8 E├──84_阶段测试：验证一下系统订单查询功能是否正常？.pdf 1.02M% P) s2 o4 [/ \9 X
├──85_业务透视：电商系统之商品报表模块整体流程梳理.pdf 185.87kb
/ [% Q9 e/ r. E" E├──86_稳扎稳打：聚合数据分析之bucket和metric核心概念介绍.pdf 164.77kb
+ w8 P; c I8 m├──87_循序渐进：bucket嵌套实现店铺、spu、sku下钻分析.pdf 273.30kb) h# n- j7 K B; Y' E0 ~
├──88_代码实战：使用聚合技术实现统计商品销量、销售额的功能.pdf 775.62kb/ n( d/ ?1 i2 R" v& ^4 D' j; |" ^
├──89_运筹帷幄：基于kibana的Visualize技术创建商品销量和销售额柱状图.pdf 1020.21kb
+ `; n' h. K( [8 Z* \7 ^├──90_决胜千里：基于kibana的dashboard报表面板整合分析图.pdf 540.71kb/ @0 _2 `: e* R0 e9 ^
└──91_结业典礼：通过实战电商系统，你收获了哪些能力.pdf 275.49kb4 R; f: l7 ^3 V/ E/ `
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发表于 2024-5-31 12:30:01
