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2024最新黑马-AI大模型训练营1期

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资源目录:( V& Q7 O. ?) @- q6 J- a
2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期
& q  e. ~2 ~( s# `9 U% Z" F; N├──1-1 开班仪式+Python前置课程串讲 .mp4 284.13M% i, x& W5 O. N
├──1-10 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 1.43G4 a# t+ u; G) a1 z8 ]5 `
├──1-11 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 662.98M) k7 s4 J9 J" b& v
├──1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 397.96M
) T5 D: k$ h: m├──1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 528.64M* |1 R# t+ o* ~# a- ?6 @
├──1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 1.48G/ R6 l* e; q' S6 \
├──1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 468.04M
8 u; N7 v. D% X├──1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05 .mp4 794.24M
. f4 f/ j. `" P├──1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07) .mp4 783.72M, f! a% l9 Z& C1 Z2 E8 ~
├──1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10) .mp4 909.01M1 d  y4 \0 m5 ]# [0 v
├──1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统 .mp4 395.83M& o" u* K! W( A" D) e. h+ k
├──1-2 大模型前置知识 .mp4 534.85M
3 W1 S, R4 o9 n1 f3 A6 W) `├──1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 .mp4 836.85M5 w+ i! l' P7 H
├──1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 1.33G( l- F1 T/ p* R; G8 D3 {; c. e
├──1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 629.74M0 q- F+ V& ]- w* M+ H$ |
├──1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 934.08M
" T5 d# W5 k6 E: ~$ G- L$ |& D├──1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 950.89M/ O) ~" [& S/ \4 h' ^
├──1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 374.41M2 Z3 |" Y. d5 S4 r+ a; x7 `
├──1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 352.22M* H6 j1 K- K1 \; O+ b
├──1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 240.20M: S& r6 N/ c1 N/ Z. l, ?
├──1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 579.40M
$ O7 p3 Q* ]3 J3 ]+ l5 x├──1-3 大模型前置知识 .mp4 264.63M
3 _! B# p! w1 F; H) B$ J. [' w├──1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 375.83M
. I( S( @! m# |├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 206.23M2 [( |/ E6 x# o& X
├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 278.41M
! o2 ^) B1 G, x* c5 c0 W  i2 Y├──1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 370.10M! t* x/ E! B3 f; |2 @( h& v7 j
├──1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 249.28M
# y2 C' _5 }$ c7 k1 A├──1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 .mp4 356.81M5 k5 F2 ?) i# Q  _$ F: i- f+ l
├──1-4 大模型基础知识 .mp4 429.47M; z3 h( b3 p1 m8 n
├──1-5 大模型主要类别架构 .mp4 410.13M
! P9 V. C5 g; n+ }$ W├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2 .mp4 593.42M
  O/ j2 M, T1 x) c" C# X0 \├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 276.36M+ K: v" Z9 w. m/ y6 I
├──1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 663.93M/ M& T0 [6 y+ n* |7 `6 C
├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶 .mp4 814.26M
+ z4 A# s/ }% J8 t& y+ [├──1-9 大模型提示词工程应用 .mp4 944.25M
) h* B4 b" e/ o8 m6 I6 C├──直播资料
5 O4 _$ `/ ^' N0 U) I# A4 n| ├──1月27日
3 H  t. d& B* M  v| | ├──00-深度学习简介.pdf 1.52M# W) @  U0 @+ e
| | └──01-PyTorch基本使用.pdf 3.79M
; d$ K, n4 c3 d! c| ├──1月30日+ E  G* q  V2 n
| | ├──部分截图, [" f, ^3 `& E
| | ├──代码# d3 R9 |7 e. K6 W0 j$ R2 S
| | ├──课件
& Y& Y9 s! Q! U1 j" O| | ├──作业4 w5 @+ {! \: x6 D6 ~6 _  ~
| | └──大模型项目研发流程.pdf 279.65kb
+ A- {* V. D: I, q" T| ├──2月1日
) t: P2 ^: M. g" ?| | └──课件+预习
2 z9 |! z6 V& e0 Q7 J" n- M/ C- ]| ├──2月20日! H1 L1 j4 ?' [
| | └──课件+预习
( q9 z" _$ t+ E0 L| ├──2月22日
5 ^1 ?4 `% G1 O& ]| | ├──ChatGLM-6B4 a$ s) b% O) D# B+ ^
| | ├──01-大模型提示工程指南.pdf 3.38M
7 p( X: K: P8 D, U7 V) Y' j| | └──02-金融行业动态方向评估项目.pdf 2.07M* U# s, ~) L2 [) j  e
| ├──2月25日  F7 K  r+ v( Z" X
| | ├──代码
1 O/ H( H$ X5 k+ G4 j$ ^( U| | └──课件
% A, s/ _; B- v0 h| ├──2月27日-虚拟试衣
% \, m, q- K% e5 K, c+ F| | ├──01-讲义
! b. D. g( H) g. t* W2 K9 t| | ├──PAI平台开通指南.pdf 3.78M; @5 G5 l2 n* W- e& ~5 X
| | └──人工智能平台PAI使用指南.pdf 7.96M" L0 s  n% e6 x+ B' v
| ├──2月29日-虚拟试衣! U( Y; C( D. G( r! d) @. x
| | └──01-讲义
" @, O5 C8 z: |4 k| ├──2月3日0 y, }5 V5 b# d7 U/ }) G
| | └──课件
8 ~- l5 ]6 E/ s' O( q5 J| ├──3月10日% I' R6 ]# j- I- ^
| | ├──代码7 z6 n* w# h5 E9 V# ?
| | └──课件3 r4 I) p, Y) B2 V6 {3 m6 [+ d
| ├──3月12日0 G% r) x6 l! W& Y2 A  S
| | ├──代码' k# I6 F5 Y+ G+ Z6 v# I
| | ├──课件7 P& Y0 C$ V, H6 B! c/ E) p
| | ├──课前下载
, G+ ]: H* i! Z  a. T* {| | └──预训练模型8 m  G" H! ^9 d$ p
| ├──3月14日
. V2 ?) o5 T/ o& x| | ├──代码
# e; |' \) O8 M- a$ [/ j| | └──03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 1.41M* a' u4 U- |* l
| ├──3月17日
1 v  L! G3 ]6 n) D. s| | ├──代码
( x# C. W6 ^0 |& H! M| | └──课件
+ B" j0 l4 m6 A' c  e& P- z| ├──3月19日
8 E% }9 [) W9 @) N2 }% h3 U! j| | ├──代码) ]1 x1 l" W* h) z8 Y* b9 l7 E
| | └──课件  y7 E: Y- K  F! c
| ├──3月21日( L  f$ r9 S" i3 U. Z8 z
| | ├──代码4 a% [8 Y1 Y8 {" I: i
| | ├──课件- n) V$ `0 {' F# s0 I
| | └──趋动云使用《补充》.pdf 24.18M
# i8 p+ F9 u' w* \) Z+ ]6 B% t3 ]| ├──3月26日AIGC1 s. `1 E1 p& \$ F( m. d
| | ├──01-AIGC 背景.pdf 6.14M9 H, L& O2 M% Z$ o
| | └──02-图像生成方法.pdf 4.61M; t* @5 G  o2 M* t
| ├──3月28日图像生成
% q& r) u8 E: }% f/ a| | └──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M
; K6 }& x$ Z! `' || ├──3月30号图像生成9 v" u' @1 W" M+ G, B# r  M
| | ├──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M( Y, A; d( T( H" U' n  F! F
| | └──04-StableDiffusion实践.pdf 6.26M( q) i# ~; ^7 K, v
| ├──3月3日
/ I. b, j' R- f) b$ m; n/ U+ E* Q| | ├──代码& a' Q0 `  @. N2 J: N
| | ├──课件0 S3 w. p5 j% j3 I9 S, @2 p" m
| | └──一定要下载的模型
6 y, ?0 x( }5 F0 X| ├──3月5日! B3 n! d5 M0 s$ C/ n' Y
| | ├──代码1 T, V+ N9 g0 p0 O' f
| | └──课件
' v7 t0 U! I# a) ]| ├──3月7日8 s4 Y1 @# J; l! ?* O
| | ├──代码  l# s0 r4 h* b2 k4 p- m& N0 E! C$ G
| | └──课件
# Y  _. S, l, J/ O! R| ├──4月2号图像生成3 ?( P% i0 L: z( K2 E
| | ├──img-glasses
0 P: Y  v- d& G| | ├──img_Plaidshirtprogrammer
- Z- `# k6 m3 @0 F, }+ v| | ├──weights
- E# h8 O2 {9 z9 N- ?| | ├──05-腾讯云AI绘画.pdf 13.53M( w  y$ J7 T3 ~# _
| | └──aigc_demo_origin.zip 6.38M
" ^, U$ A! ^; Q; b6 [7 m, y3 `| ├──4月7日-文心一言和千帆大模型
$ e5 W% l& Q4 e( H% X| | ├──01-文心一言的使用.zip 22.00M* W$ i3 U2 R' T# i' p  c$ N
| | ├──02-千帆大模型简介.pdf 14.33M
4 `2 [0 w  T- I6 t. Y  d* D| | ├──03-千帆大模型的使用.zip 12.77M% h. [) P: h2 H+ j; P
| | ├──sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154.30kb
/ u' i8 B- o7 s0 E* q  G/ t| | └──清洗emoji数据的demo数据集.zip 219.67kb) }7 ?9 ]3 S: A, D8 i: B
| └──4月9日-星火大模型5 ^; K/ R2 v/ }5 ?
| | ├──translate_in_many_style.zip 79.31M! B. [6 T$ ~( h; }2 i
| | └──星火大模型(博学谷).pdf 12.10M+ L; r( S1 ?& ?3 G. w

4 R+ m+ n8 |* w: L
% W: ?' r* V, n- V: x4 Y4 g, M6 @1 U+ r; L/ h% n) y  C0 b5 ^

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