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资源目录：! \1 Y# N7 H% y) j+ p/ o
2024最新黑马博学谷-AI大模型训练营1期
. P( d+ H) R8 M; E7 K7 L├──1-1 开班仪式+Python前置课程串讲 .mp4 284.13M8 h8 W5 u: W1 `3 Y. F
├──1-10 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 1.43G
- p7 c, U' A' `/ i; F) x├──1-11 【项目1】金融行业动态风向评估 .mp4 662.98M
( p% z5 m i/ n7 r8 H$ r├──1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 397.96M
$ i9 W& k0 g- ]; q" N* \; D* q- Y├──1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统 .mp4 528.64M
5 w7 U2 C# g! b& ]3 X4 f! R├──1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 1.48G
0 P- k3 h# t) `1 u7 }- A3 x2 a├──1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 .mp4 468.04M+ e$ @6 K$ d' K
├──1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05 .mp4 794.24M. e% \ f0 k8 F9 k
├──1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07) .mp4 783.72M
. v3 p, U, J6 m& W/ c" @- C8 \├──1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10) .mp4 909.01M1 z$ a* P' S0 O% d8 [* W: z2 \* h
├──1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统 .mp4 395.83M
' c7 V8 J* r' [" L a4 p- O- K- p9 p├──1-2 大模型前置知识 .mp4 534.85M
6 B A$ Q$ O" ?4 }# k4 _/ I├──1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 .mp4 836.85M
1 A7 |/ P3 e% x: t/ y0 C├──1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 1.33G
; |2 v; _2 K! a" `0 } t* U+ B├──1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 629.74M# n. _! K2 X4 ^8 s4 w* ]8 [/ D
├──1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 934.08M8 _! ~ s2 d# c+ l2 d
├──1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统 .mp4 950.89M: E' r7 X0 S! d( f! u% `) ^9 }
├──1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 374.41M
' W! ]- F* m# v$ U$ }) V( m: p├──1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 352.22M! T7 _' ~3 c# L6 q" _
├──1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 240.20M
5 T4 S. Y* Z" ^* N# a- D7 C7 B├──1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 579.40M- V% D4 {6 ]2 i" p! V
├──1-3 大模型前置知识 .mp4 264.63M, b! `6 z9 g3 l' n( K
├──1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战 .mp4 375.83M' j( D5 w) S# H
├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 206.23M
+ ^* f" @# y7 G! r1 n. U& {$ V6 @% q├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台 .mp4 278.41M$ {; R1 t4 L9 x
├──1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 370.10M3 M9 _& t1 [, g8 h! l
├──1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用 .mp4 249.28M5 j+ Y* d; ]3 s: q9 K" E8 T
├──1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 .mp4 356.81M. l: D; a! u+ i$ s* ~
├──1-4 大模型基础知识 .mp4 429.47M
- H: K8 N% P" b* ^; ?├──1-5 大模型主要类别架构 .mp4 410.13M
% F9 _1 {% k0 b, _ C/ u0 u├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2 .mp4 593.42M
! X: h. k4 x% Z v├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 276.36M$ W% l) U' T4 S1 {& h9 Z) C
├──1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门 .mp4 663.93M2 | x$ q$ O. L1 B t7 t8 L* Q
├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶 .mp4 814.26M
7 x2 @+ |4 Y/ Q9 Q├──1-9 大模型提示词工程应用 .mp4 944.25M
& Y% [3 _% U% Q├──直播资料
/ c+ {9 p# h6 V' H- I, i| ├──1月27日0 }- p. g/ R7 ^5 h! t
| | ├──00-深度学习简介.pdf 1.52M
) |- h, s2 F; u" o/ F| | └──01-PyTorch基本使用.pdf 3.79M5 v7 g$ h. q) J7 ^4 ~1 S* |$ o5 f4 [1 d
| ├──1月30日/ ^ c' g5 v5 V( L. o
| | ├──部分截图
0 a+ r+ }- C" o0 }4 X/ I$ n| | ├──代码0 j5 @ k3 O' B c h
| | ├──课件8 O* x- R+ {; V
| | ├──作业& O: U9 z0 S1 T" x) R
| | └──大模型项目研发流程.pdf 279.65kb
W' b4 _. c0 n! Y, `| ├──2月1日; h) L, P2 J/ j7 |6 @7 U
| | └──课件+预习( C# G8 ~ g3 q; }1 G6 C, n
| ├──2月20日& ~) a; b3 Y$ d& M" J
| | └──课件+预习
5 e* l T% b; ?( R. Q1 R| ├──2月22日
- b0 u _/ @5 b; B8 c& D| | ├──ChatGLM-6B" b* {; f; K4 t8 N# g
| | ├──01-大模型提示工程指南.pdf 3.38M
# g. }5 x$ \( m| | └──02-金融行业动态方向评估项目.pdf 2.07M
/ T- r- g( E5 F! j8 Q$ j| ├──2月25日
6 h1 T. s# n1 S5 w5 p' v1 {| | ├──代码) v1 I2 V/ j# ~' i O' O/ @) s. N- H
| | └──课件. _+ ^. r& H( x8 k( J) J8 d/ |
| ├──2月27日-虚拟试衣
8 T, M; Y2 i! [ i0 O) U3 }3 O| | ├──01-讲义
+ p# l# }: D$ I) I) a7 u2 n| | ├──PAI平台开通指南.pdf 3.78M" f- d5 m6 P7 P
| | └──人工智能平台PAI使用指南.pdf 7.96M
! U8 N+ \* ~3 o5 U a| ├──2月29日-虚拟试衣# A- v- Z( Y( t7 m: d3 ?5 O
| | └──01-讲义
$ ?" N3 q6 Y& a- e& {# Q- w1 l1 `| ├──2月3日2 Y% I2 n' B: d
| | └──课件
/ r- b x2 t# O5 |( `| ├──3月10日4 ]3 a7 P# q! }
| | ├──代码2 ~5 ^9 O8 z _6 R7 L H( l: z
| | └──课件3 [- ~! I, x7 T0 ~3 v# U3 w' q
| ├──3月12日& ^ x& A8 J. C9 w% J0 b
| | ├──代码$ F6 G( [) \5 M; v' c1 ~) p
| | ├──课件6 t5 B8 E- J e, @6 Z+ `
| | ├──课前下载1 p V, W8 e I5 ?+ N8 h- J
| | └──预训练模型
7 I) | R6 R+ Q* X" A/ V9 ~1 m" R+ G| ├──3月14日
. q8 u: q1 j7 P( U, X| | ├──代码
' v9 ]. C+ i- V8 c| | └──03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 1.41M) P% D/ }8 t1 n, J9 w( z
| ├──3月17日/ }, I+ M' m l: y( r/ ^# d6 z8 |
| | ├──代码
, b ]% q/ M. p! m* l; I| | └──课件5 @2 r: z' w J( l8 R7 g
| ├──3月19日! c# c3 c- `! u, Q/ U6 f% `: k+ V
| | ├──代码/ B; W, ?( m$ l' B
| | └──课件* L9 v @$ F: L0 Q
| ├──3月21日' }" n1 H; p/ D* w# y- C
| | ├──代码
) q! A* ]# b! u$ f1 d- l$ ?| | ├──课件
! S S- s6 U9 ]4 P( ]; p" q| | └──趋动云使用《补充》.pdf 24.18M$ Y( G" W+ R2 a3 ^6 B9 p, Q: b
| ├──3月26日AIGC9 c6 @% Z2 z. X9 S- w
| | ├──01-AIGC 背景.pdf 6.14M
% ~! o5 K( ^6 k1 s) ~| | └──02-图像生成方法.pdf 4.61M
" p, q2 g, I; w. z5 N* g; [| ├──3月28日图像生成, s+ _* t) F# b' X. Q9 Y# ^, @
| | └──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M" o% L0 B! O! r" E: D( Y/ Y
| ├──3月30号图像生成
9 H- k1 P1 n% t7 B| | ├──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M& f* g! H A0 S" y* p% S. i
| | └──04-StableDiffusion实践.pdf 6.26M
% L, x! g, L- u5 k% u8 `| ├──3月3日
# T# u9 G9 b2 V) y| | ├──代码
4 R& n& k- b" C3 `4 z, [| | ├──课件
7 e$ H: N8 }. j/ q, M: h/ {| | └──一定要下载的模型2 G/ n( {: P; T6 j( L0 v( n
| ├──3月5日
1 q$ p) q8 c# Y/ B' y) Z| | ├──代码
* i4 }0 o6 k' ]4 m. j) X, c: J| | └──课件
3 ?) h" Y5 ~' [8 E& F| ├──3月7日
* c% W1 k! b- ]" k: ?| | ├──代码
4 I" n E2 v- m5 i+ Y| | └──课件
: y( W3 ]/ H! w& e$ }| ├──4月2号图像生成
/ c+ \7 z9 g7 A| | ├──img-glasses% I' F- J) ~) u" v; |, `
| | ├──img_Plaidshirtprogrammer+ b& l& }3 h! j+ t
| | ├──weights T" k& P0 r% ?; l- @: P
| | ├──05-腾讯云AI绘画.pdf 13.53M J0 q6 P+ U% |, S. Z! w/ w* m1 {) \
| | └──aigc_demo_origin.zip 6.38M4 g- |$ R3 _- o+ N3 e# e( m3 @
| ├──4月7日-文心一言和千帆大模型0 c; Z) Y7 l8 k. }# U) C- ~
| | ├──01-文心一言的使用.zip 22.00M' T. [# a. ~" S6 `
| | ├──02-千帆大模型简介.pdf 14.33M
9 G4 i# l0 Q) @* ]" w$ L* c| | ├──03-千帆大模型的使用.zip 12.77M
& K$ r1 a1 {! e5 w, {) D| | ├──sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154.30kb" a/ \4 P1 [( g6 T
| | └──清洗emoji数据的demo数据集.zip 219.67kb) I. K5 r3 @+ W' D# g
| └──4月9日-星火大模型/ ?9 t* E& h. e
| | ├──translate_in_many_style.zip 79.31M
# b9 |; C) h3 q9 o+ o. I. I( X| | └──星火大模型（博学谷）.pdf 12.10M( H# K7 @8 D) j$ n9 X: J
/ c7 u; f1 i7 J4 [/ I8 W2 V: D$ V, m( b$ k9 ?# }( q" [
4 {1 B2 Q( C( g0 L; J" b; O2 \+ U' E0 A1 o/ Q7 v4 y
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发表于 2024-6-4 12:54:01
