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卢菁博士的人工智能体系课-进阶部分,共37节
( \3 E2 ?8 ?# N' {课程目录
+ O" |, u3 Q# d7 {├──01_1.距离精讲 .mp4 190.87M
+ t- ]/ I. B- d# [8 \8 o7 M% P) x├──02_2.向量数据库基础 .mp4 174.43M
' l6 {8 D# @- w- P' t├──03_3.Annoy原理和手写线性回归 .mp4 218.48M
2 F3 n @& T/ {8 i, S* j6 Q├──04_4.逻辑回归的分类间隔,线性不可分问题,FM模型 .mp4 213.13M
- C e& d6 O6 P) n6 i- F├──05_5.特征选择和正则化 .mp4 242.98M
% L% C- }1 s7 n) U+ r/ f0 S1 E! s├──06_6.Dropout技术,模型集成,多分类和多标签 .mp4 181.47M
& Q1 S* z$ K9 T5 F+ C; U├──07_7.过拟合、欠拟合,树模型 .mp4 191.00M
& {- M3 ]0 B9 a* [- E- a4 l├──08_8.ID3,C4.5,Cart树 .mp4 192.25M
' H# R h/ q$ v: i; S [8 J├──09_9.集成学习,dropout,GBDT .mp4 189.43M
0 D! R. K3 h% v├──10_10.GBDT和XGboost .mp4 318.04M
, o# m: W1 p3 a; J, M├──11_11实战项目以图搜图-resnet .mp4 191.79M
) S( ^) t3 X$ b' c s" D├──12_12以图搜图 .mp4 169.27M
! m1 {- r6 o1 K, X7 B0 H b7 j├──13_13.GAN模型的原理和实战 .mp4 195.68M
8 a# c1 ]2 n" T% W( E) \├──14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧 .mp4 221.81M
! z# d0 g: c: g8 A9 Q├──15_15.推土机距离和WGan .mp4 167.92M! G4 ^& i Q& [8 n: K
├──16_16.AIGC和扩散学习 .mp4 299.80M
3 _" h, x2 i7 ^: o7 A4 s+ C├──17_17.NLP系列1:NLP发展脉络和BERT模型 .mp4 196.48M8 p( M* C4 f- j0 @/ d! P
├──18_18.NLP系列2:Bert的改良版本和T5模型 .mp4 139.06M0 H4 L5 G. }; K, L
├──19_19.NLP系列3:GPT系列模型 .mp4 132.18M2 I( _4 }. |. \; i3 z* H
├──20_20.项目实战:huggingface和文本分类 .mp4 183.15M$ F: ~, K# l) Y, G% P! j
├──21_21实战项目:文本纠错和Bart模型 .mp4 .mp4 210.74M" I' n' R7 O) N' I8 U6 U! [4 Y
├──22_22零样本学习和小样本学习 .mp4 .mp4 229.59M
' A; N1 f; b: F( P5 {! ?$ I├──23_23.智能文本摘要和关键词提取 .mp4 .mp4 282.52M
' V% q/ G( T, `9 x├──24_24聊天机器人和chatgpt .mp4 .mp4 232.86M
( d" @1 ?0 N" J5 j1 q' L├──25_25,目标检测yolo和transformer .mp4 .mp4 358.85M+ D$ z |1 E$ ?% [! m
├──26_乳腺癌识别项目1-图像识别的原理 .mp4 .mp4 183.60M5 t0 E% ?5 i2 T, T% C8 @
├──27_乳腺癌识别项目2-图像分类的代码实战 .mp4 .mp4 142.85M3 d, i) K' s3 D: d J/ N5 x8 J N
├──28_乳腺癌识别项目3-图像识别新方法之迁移学习 .mp4 .mp4 103.19M
0 r# R2 j/ i4 f0 R1 W/ k1 z├──29_乳腺癌识别项目4-乳腺癌识别代码实战 .mp4 .mp4 150.02M
1 _, H4 L6 B/ M' M7 ]) G├──30_大模型训练为什么这么难 .mp4 .mp4 117.28M! c/ ?4 h/ `( ^! ~& R$ M, L, _
├──31_ChatGPT的技术发展路径和带来的影响 .mp4 .mp4 177.64M0 F) B0 X4 E" g L6 [* N
├──32_推荐系统1:推荐系统概述 .mp4 168.37M2 i% ~9 L( | Z" V
├──33_推荐系统2:召回环节 .mp4 333.81M2 W( P* q! N" g- J. X& ?$ h
├──34_推荐系统3:召回和AB测试 .mp4 357.39M
* s. f K( ]; m# M k( b├──35_推荐系统4:排序(上) .mp4 380.52M
) Z, V* ~! x# Q- R├──36_推荐系统5:排序(下) .mp4 130.68M
5 }6 K" {5 j. n7 x: o, ?$ c" B└──37_推荐系统6:内容分类和打标 .mp4 282.29M
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