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Quant量化金融
; `) O8 c1 t/ e0 P5 L* P├──科大财经Quant量化金融【基础班】 ' V- z0 i/ K9 `! X8 U/ j" v9 @
| ├──第十二期 完整回放 ( e9 {5 g4 v' B) N( p
| | ├──ricequant课件
! ]$ ^# x+ K: {+ o+ v+ r& D* k| | ├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4 223.60M$ B8 l& j# n# e9 [
| | ├──2. python数据清洗.mp4 233.93M9 f( O; g$ h* H; \% w
| | ├──3. 单因子检测原理&数据清洗.mp4 195.18M
, N; N: b8 G0 U* @| | ├──4. 单因子检测&医疗行业分析.mp4 245.18M
4 d) v5 B/ N c/ ]% J5 |- u| | ├──5. 多因子建模动态&静态.mp4 256.06M# L* p S8 g3 E& W% k2 I
| | └──6. easytrader程序化交易&回测框架&brinson&barra.mp4 316.75M
1 @- i$ Z6 r3 r3 K {) f| ├──第十期 完整回放
5 y/ m6 ]% q* h| | ├──基础班课件 $ H' X) z1 L* G5 J+ ~% t
| | ├──作业讲解
$ `; A% n3 _# l3 ]. j| | ├──1. 量化平台介绍&数据接口获取.mp4 236.96M, B9 K9 l ]: B6 v Z5 ]. g8 W
| | ├──2. Python数据处理语法介绍.mp4 189.13M) E, r0 ]9 J& I& ~5 O( i- P" W
| | ├──3. 单因子数据清洗.mp4 268.05M
6 x0 _1 C5 @1 H/ ?$ L' M| | ├──4. 单因子检测.mp4 259.63M
; h$ I s- b# G- S# q0 }/ D| | ├──5. 静态&动态多因子模型.mp4 272.19M/ A$ v- [/ R: h! Z
| | └──6. 多因子回测框架.mp4 263.20M
( x, O- B% h* t/ N' _% V( L- U, w& {| ├──第十三期 2023年2月1日 【最新】 9 A7 j M2 L" a
| | ├──课件
) P- |; Z) x! y& h" p ]* E| | ├──1. 量化平台介绍&金融因子数据获取.mp4 279.32M2 B4 R1 f" N3 `/ i9 v6 W, h: m1 K
| | ├──2.数据清洗.mp4 261.72M' d H) {2 z( c. H( M* Y
| | ├──3.单因子检验（上）.mp4 222.17M
1 M$ D2 F5 J7 h3 Y, w| | └──4.单因子检测（下）.mp4 263.03M5 g4 {/ _$ K. |. l! _
| ├──第十一期 完整回放 4 |+ V, t: {+ \: G, n+ {7 n
| | ├──ricequant课件
# d( ^# k9 o3 u4 A' Y9 b| | ├──作业 ! X/ u& y4 D+ f D# ~
| | ├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4 241.61M0 a8 M A2 A6 J' n: n1 B
| | ├──2. python数据清洗.mp4 235.00M9 ? W2 ]' N4 \, i
| | ├──3. 单因子检测原理.mp4 196.35M
" j" k) ]1 k8 f| | ├──4. 单因子检测源码讲解&医药行业研究.mp4 239.70M7 C5 r4 A$ |. F0 a! p
| | ├──5. 多因子模型构建静态动态.mp4 185.44M4 [8 `( V" _/ s1 R5 `/ |0 ~
| | └──6. 量化回测框架.mp4 219.82M
2 s; M, h& D, _- x$ N: K| ├──Notebook介绍.pdf 1.86M! X# A4 r, a3 A
| ├──量化策略回测中的“那些坑”.pdf 258.01kb! T' i C" t/ i0 @
| └──量化交易接口使用说明.pdf 1.92M
; U; }: x5 w, R* o( I% a└──科大财经Quant量化金融【进阶班】
- N0 p& V/ ?9 r& s. j5 L/ {| ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划 / ^: U" `/ ^6 S
| | ├──images
/ t9 h/ K& h) P* i| | ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划.mp4 202.72M; t- @9 G+ q$ G
| | └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb 95.11kb
' C4 a/ B# z; h3 ~ E5 G' p| ├──2. 随机森林&决策树 ! S% M% L# l F6 s/ U, y
| | ├──1. 机器学习基础数据获取.ipynb 167.84kb
; Z/ d- M; c; |+ U( k& u I| | ├──1. 决策树、随机森林、模型检验理论.mp4 268.99M u$ ]: i; q4 k
| | ├──2. 决策树、随机森林涨跌预测建模.mp4 2.16G
# U# W/ U$ ]& [, v, V| | ├──2. 随机森林&决策树.ipynb 1.63M
; I2 z. r- _( F% L, n8 v| | ├──Classification Report.jpg 45.43kb; W# W7 a- j6 X0 `
| | ├──hs300.csv 12.90kb8 c5 e1 O; l- @4 }6 K! f2 j3 z9 J
| | ├──Machine_Learning_quant.csv 68.38M
9 e/ h$ V* U5 X) L| | ├──混淆矩阵.jpg 9.17kb
, C4 @- r+ B: y7 R. W6 [, E| | ├──决策树.pdf 323.20kb
3 C* q9 H5 V' {& t| | └──树模型图谱.png 105.08kb f0 W2 X4 @. t) a
| ├──202302期 # c Z8 G% h. N% I; Q2 ~
| | ├──1. 机器学习基础&遗传规划
, ~, u( ?4 P5 t- Y$ q/ \& |) @| | ├──2. 机器学习&算法集成 ) v8 T. C. Y- t Z# }
| | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法
; F/ g& T7 }5 H4 b% X- S| | └──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS 9 t$ m3 h- x* I
| ├──3. 机器学习算法模型融合
5 {. D. T; \& j1 }| | ├──1. 算法PK 人工智能对指数涨跌预测.ipynb 969.76kb$ e3 G! U$ @9 j) l" ~3 a. k2 N- h
| | ├──1. hs300.csv 12.95kb
& ]7 f9 [5 S3 R- g+ W| | ├──1. 沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb 933.18kb
( y9 K0 h* F, c& u: k7 q| | ├──1. 机器学习算法融合以沪深300中证50为例.mp4 246.37M, `" R Q4 F1 F" ]
| | └──hs300_factor.csv 56.93M
0 |( p1 E9 L7 Z| ├──4. 量化择时策略三种方法 " a, C! y0 J3 T& x' P% e. J
| | ├──1. HMM&RSRS择时.mp4 204.91M8 m+ a b) [7 O% V, k4 \
| | ├──1. HMM.pkl 137.55kb" y( s% X; f( j+ Q1 [
| | ├──1. RSRS.py 6.74kb* B- r0 `# S! k6 G I2 Y
| | ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb 318.66kb) L# ?) }3 v( a; b, D
| | ├──2. 家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb 492.48kb" D1 V5 {" ^# ]7 A
| | ├──2. 指数估值择时&K线相似计算.mp4 231.69M
0 b0 B; {. U- `/ V& t$ V| | ├──2. 指数估值择时.ipynb 940.99kb& O0 l K$ g+ [9 z
| | ├──2. 指数估值择时.mp4 91.65M" O6 C" W. R1 ]# A1 v, k2 a2 }
| | └──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1).pdf 1.91M5 ~; o# P5 ^" ^& a8 q0 `
| ├──5. K线形态相似技术算法
, R" ?1 R4 }" y" h! M| | ├──2. 相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb 496.66kb
' z/ S2 e- B3 V% F| | └──上涨中继形态&HMM隐马尔科夫.mp4 205.34M0 q) F# ^9 d5 E5 J
| ├──单独录像
$ B; z/ Q* z2 o: A; J$ [| | ├──HMM&RSRR择时2022年12月1日.mp4 218.70M6 {, H7 M8 ?6 M5 b$ C1 @
| | ├──HMM&RSRS择时.mp4 206.52M+ X8 E" D7 @6 w
| | ├──复权问题.mp4 34.50M
) f9 j4 I/ ]0 c| | ├──估值择时&K线相似技术 2022年12月9日.mp4 139.84M
' {: z) y, ?- B r/ C8 @) `| | ├──估值择时&k线相似技术 2023年1月12日.mp4 188.48M
( O0 d. L" ]( M+ W| | ├──估值择时&K线相似技术.mp4 235.89M# Y9 y6 G# o! n
| | ├──机器学习决策树随机森林(上).mp4 214.01M( [$ v; j/ y% p2 x- m0 d; Q
| | ├──机器学习决策树随机森林(下).mp4 120.05M
5 m5 f# `9 l/ y| | ├──机器学习决策树随机森林KNN模型融合.mp4 128.42M
6 h2 G3 q! f# O7 S| | ├──机器学习算法融合.mp4 211.45M
6 K9 B8 [4 K" E& @8 R' r% Y& I: w2 }| | ├──遗传算法&机器学习投票算法.mp4 223.70M0 u. G6 i: j0 T3 A3 x
| | └──隐马尔可夫模型和RSRS择时.mp4 210.22M, C( ~2 `8 h; ?5 }' D% A2 J; F
| ├──barra_20150101_20220830.csv 1.37G
* }+ o+ u ~ j, V) f| ├──barra_20200101_20230101.pkl 253.33M
0 C' F _ [* Q9 N+ `" @* w# x| └──barra_risk_model_handbook_（High_level_－_all_risk_types）.pdf 1.25M. A+ p5 N8 e) R9 U6 U! `& O
$ V/ T, C- a+ G L2 q5 D$ U9 q9 r3 W& X! f4 h G- a6 C* [
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发表于 2024-7-5 03:37:56
