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Quant量化金融
1 Q6 G0 |& s0 d' }├──科大财经Quant量化金融【基础班】
' y( V' s- N( y| ├──第十二期 完整回放 * F0 Z* ?* p4 v- s$ B) R- X# [% `- i; u
| | ├──ricequant课件
* u, U$ x$ Q- F/ L( e| | ├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4 223.60M
. o+ E' w5 Z# [3 O& w- R( K/ i8 c| | ├──2. python数据清洗.mp4 233.93M: ?; s6 _/ j, N$ p& Q* g
| | ├──3. 单因子检测原理&数据清洗.mp4 195.18M
* f4 l: ?" ^: I( T. G& S- O| | ├──4. 单因子检测&医疗行业分析.mp4 245.18M
& M. q/ F% }9 G! ?4 z( o: q| | ├──5. 多因子建模动态&静态.mp4 256.06M
& d$ s9 @& G/ ^4 q| | └──6. easytrader程序化交易&回测框架&brinson&barra.mp4 316.75M
2 W7 l0 Q( u2 p; ]) t( b+ {$ s0 ?| ├──第十期 完整回放 # w3 z9 Y0 [1 r- H
| | ├──基础班课件 3 H: ?1 I a7 t- R9 H! A
| | ├──作业讲解
* n4 j4 I, \2 U2 F5 l' z6 g) Y| | ├──1. 量化平台介绍&数据接口获取.mp4 236.96M. Y) a9 x/ H+ p* g3 }: z) C
| | ├──2. Python数据处理语法介绍.mp4 189.13M
1 t: z0 W9 c+ w% ^5 V x& L| | ├──3. 单因子数据清洗.mp4 268.05M
% z" Z, ` ^1 h8 g| | ├──4. 单因子检测.mp4 259.63M5 P2 H/ w0 E$ J
| | ├──5. 静态&动态多因子模型.mp4 272.19M
6 W6 l; g, \ z$ [2 c f+ V+ r| | └──6. 多因子回测框架.mp4 263.20M8 A) m& }, W6 J
| ├──第十三期 2023年2月1日 【最新】 " c& U% r2 \; {7 N* J
| | ├──课件
# B, z5 w; q- d| | ├──1. 量化平台介绍&金融因子数据获取.mp4 279.32M
* u( K% u8 U @0 E' m! O! a| | ├──2.数据清洗.mp4 261.72M5 o( `8 x- a7 V1 ^/ t; {
| | ├──3.单因子检验（上）.mp4 222.17M
( y" P8 t: ~; j" L| | └──4.单因子检测（下）.mp4 263.03M
. y N/ e4 N8 e: W| ├──第十一期 完整回放
9 G4 i" A( r1 z1 E+ `! R( k& ?0 h| | ├──ricequant课件 7 ]1 F" M w+ x) d4 w5 s5 N' i
| | ├──作业
8 u* g7 N5 r% O% v- o, f| | ├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4 241.61M
$ P* [% y3 x) ]8 Z3 B| | ├──2. python数据清洗.mp4 235.00M
( E' l0 L) E7 j2 a# [| | ├──3. 单因子检测原理.mp4 196.35M, h4 Z+ `' _# }$ G
| | ├──4. 单因子检测源码讲解&医药行业研究.mp4 239.70M, ^9 X: B k/ R# U/ \2 ?8 `
| | ├──5. 多因子模型构建静态动态.mp4 185.44M& b7 r4 ]8 q; ^2 z+ f9 J5 t2 b, y
| | └──6. 量化回测框架.mp4 219.82M
0 ?5 t H9 S" x2 V! I8 P/ {| ├──Notebook介绍.pdf 1.86M9 V5 j/ f( ~2 N# N1 t+ v
| ├──量化策略回测中的“那些坑”.pdf 258.01kb
; p) Y/ j% W" d; {1 U( z6 D| └──量化交易接口使用说明.pdf 1.92M
7 k, h3 ]* B9 Q' z) p└──科大财经Quant量化金融【进阶班】
' Z# H7 f) `9 }. z. }| ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划
8 }0 h2 R9 N: m| | ├──images / S' y& o; a) }+ u
| | ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划.mp4 202.72M
# s# [4 ?% u% ~0 m; v+ Y# ]% t1 U| | └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb 95.11kb
6 c. W4 [& s O Y y4 \/ f| ├──2. 随机森林&决策树
W# J- }8 e; n% r7 J9 n| | ├──1. 机器学习基础数据获取.ipynb 167.84kb x1 P9 G ?+ Z$ F
| | ├──1. 决策树、随机森林、模型检验理论.mp4 268.99M
* }! M: V( a7 f$ J| | ├──2. 决策树、随机森林涨跌预测建模.mp4 2.16G
' ~: s9 e- T- p" ]7 @ r i| | ├──2. 随机森林&决策树.ipynb 1.63M
( a4 h4 D3 u0 z6 D( v& i2 q| | ├──Classification Report.jpg 45.43kb
: O+ ?0 D5 @' H/ \" D- f2 Z2 P7 \& j| | ├──hs300.csv 12.90kb5 |/ |; L; Z* o. f
| | ├──Machine_Learning_quant.csv 68.38M
$ X! G4 K9 {" {8 I- t| | ├──混淆矩阵.jpg 9.17kb& V0 [" F( J- k; i5 x9 \( l, r' U
| | ├──决策树.pdf 323.20kb
. P( l! T0 K, T O; t# f0 {| | └──树模型图谱.png 105.08kb+ u/ i! C/ P: q u
| ├──202302期
9 Z1 g2 D9 S1 H# ~| | ├──1. 机器学习基础&遗传规划 / z l2 ^( X* J% W* l- w( [2 D3 Z
| | ├──2. 机器学习&算法集成 # ^- y, O( v1 ^: t3 R0 F
| | ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法 5 `6 M0 O; z' A% d
| | └──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS
6 I8 H% [' s" Y) ^8 O4 c8 F| ├──3. 机器学习算法模型融合
: v* B8 s* X6 g; T4 V| | ├──1. 算法PK 人工智能对指数涨跌预测.ipynb 969.76kb) h; G( B2 }! G/ @/ R7 ~
| | ├──1. hs300.csv 12.95kb% Q- z$ q5 ^( ~0 P6 M3 ?
| | ├──1. 沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb 933.18kb
' |) S; ?) w% @- Y1 {& z| | ├──1. 机器学习算法融合以沪深300中证50为例.mp4 246.37M: P8 N$ T' m" F& u' H L( Z
| | └──hs300_factor.csv 56.93M
( u$ h* W+ }8 I4 ^8 a/ X5 Y| ├──4. 量化择时策略三种方法
; N7 y, P3 u# o& c9 J| | ├──1. HMM&RSRS择时.mp4 204.91M
$ f' g0 c! D J1 ^! s| | ├──1. HMM.pkl 137.55kb4 q5 M8 D, B* x) n* Z* m
| | ├──1. RSRS.py 6.74kb) c- |; L5 |: a0 @' l5 D
| | ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb 318.66kb
# C u9 K% j* }, V| | ├──2. 家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb 492.48kb0 b" l2 h/ t! d- ~4 j4 h# U
| | ├──2. 指数估值择时&K线相似计算.mp4 231.69M& Z0 y9 @. D% b+ E" i U) u8 A
| | ├──2. 指数估值择时.ipynb 940.99kb4 n4 u2 q$ i5 F. _- S* y
| | ├──2. 指数估值择时.mp4 91.65M; ~/ Z+ W! h# @/ h3 k% O x4 t$ k
| | └──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一：基于阻力支撑相对强度（RSRS）的市场择时(1).pdf 1.91M
$ @- \* J, ]4 C+ p. h1 b* M| ├──5. K线形态相似技术算法
6 l& L6 \3 c/ v5 s| | ├──2. 相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb 496.66kb
# U7 [% `1 T0 `1 w4 @| | └──上涨中继形态&HMM隐马尔科夫.mp4 205.34M- D- D! X4 t' M) A2 m3 P+ d0 Y
| ├──单独录像
1 ]1 g* U% n$ Z| | ├──HMM&RSRR择时2022年12月1日.mp4 218.70M
) s$ Z/ I/ l, D H( j, m7 R| | ├──HMM&RSRS择时.mp4 206.52M
# j0 v+ _" o! k. ^( b/ _$ ?& o& D' w| | ├──复权问题.mp4 34.50M8 f+ ^) \8 ]2 V) W
| | ├──估值择时&K线相似技术 2022年12月9日.mp4 139.84M1 @5 @) L% u3 O' }
| | ├──估值择时&k线相似技术 2023年1月12日.mp4 188.48M$ P3 _. C) N$ V: q" ?
| | ├──估值择时&K线相似技术.mp4 235.89M, A" e# O; Y% w, ]) Z" b5 R+ F
| | ├──机器学习决策树随机森林(上).mp4 214.01M
6 E. x& B; @3 V4 l8 z4 s7 D| | ├──机器学习决策树随机森林(下).mp4 120.05M$ C; R, G4 ?. _: ]" R5 D: H- P
| | ├──机器学习决策树随机森林KNN模型融合.mp4 128.42M) ~; i+ ?6 `' e: @4 A$ d4 @0 u4 ]: E. h
| | ├──机器学习算法融合.mp4 211.45M9 X. `7 ]) h" M( s
| | ├──遗传算法&机器学习投票算法.mp4 223.70M8 @* P! n+ y7 c1 Y S/ j
| | └──隐马尔可夫模型和RSRS择时.mp4 210.22M" \/ n. c- x! p$ l6 H
| ├──barra_20150101_20220830.csv 1.37G
" v6 {! y' g6 x# b: u| ├──barra_20200101_20230101.pkl 253.33M; O0 f* ]3 k3 }# E
| └──barra_risk_model_handbook_（High_level_－_all_risk_types）.pdf 1.25M
+ n7 ]- b; `4 Z
' o3 {; d, n( G, ~' o( |. m$ G, K
% P6 `" N* A ?+ y1 F8 S* D3 [/ T1 R* H* G( ^
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发表于 2024-7-5 03:37:56
