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大模型理论和开发

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发表于 2024-7-8 02:23:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
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' [" l& s  K  C& h" [- X8 w

: V( Y! E+ H' y6 W8 e* t: X大模型理论和开发】
$ b9 h+ n( a' l$ D0 Z. E# Y. f├──1《大模型原理&基础》  ( l# a2 S4 V+ L- ]5 G  S
|   ├──GPT1-4 讲解  
* P" f1 |2 U8 n6 n0 v+ M|   |   ├──GPT-4.mp4  94.74M
; m1 W" X1 x7 ]|   |   ├──GPT1-3讲解.mp4  649.47M; W6 m4 A  H% H' E( X7 v
|   |   ├──gpt1.pdf  553.33kb
  S+ B7 i+ n, W, {|   |   ├──gpt2.pdf  569.12kb' N4 t% s! [" x* I- o- c
|   |   ├──gpt3.pdf  1.22M/ ]# i" v) H6 v
|   |   ├──GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf  2.02M' N; G9 D8 @, j( Q, H. v( a
|   |   └──GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf  642.54kb5 O! r! x% s! b8 o
|   ├──LLM&GPT的复现和实践  
# q4 s1 C- S: }$ V! R! x|   |   ├──gpt2+3 tensorflow版.zip  83.79kb
# [& r+ k3 k- ]" y; d|   |   ├──GPT2-pytorch.zip  155.34kb
9 v2 `1 b3 I6 U: g8 v& ^$ z; O|   |   ├──gpt2-Pytorch版.zip  563.26kb
  V! Q, K3 w6 F. x0 [5 O; ?! |! b, g|   |   ├──GPT2-tensorflow复现.zip  35.69kb
4 b' E, H7 u$ Y& l3 v# t|   |   ├──GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)  13.40M% O4 M' _8 b% Y% }+ R, }7 f
|   |   ├──minGPT-pytorch.zip  143.59kb
: \) X, j- ^/ Z) i|   |   ├──prompt——gpt提示工程指南.zip  25.94M
% ~% X( Z! @+ K, h9 `|   |   ├──★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip  46.05M
/ E) `  ^6 C. Y' R|   |   ├──★ gpt2的训练-中文.zip  778.79kb, {: w0 f; Z; C7 \' k* u+ Y
|   |   ├──基于GPT2的闲聊模型-中文.zip  494.50kb& m9 ]7 q! l  M2 w+ |
|   |   ├──中文GPT2新闻标题生成项目.zip  442.46kb
! Y; b$ N0 E1 Z$ u, D|   |   └──中文闲聊的GPT2模型.zip  494.50kb  _1 r  B% ]0 d9 Z( k, T  W
|   ├──相关论文推荐  
: d$ M2 j0 _- S, e; L( X|   |   ├──A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf  1.19M* n9 X# V0 X; |4 A0 f% K
|   |   ├──A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf  2.27M7 C" t" \8 L  A& S1 [; y
|   |   ├──A Survey on Evaluation of Large Language  Models .pdf  716.41kb
' B  _, K. s' y% a) W8 {|   |   ├──A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on  Benchmark Datasets.pdf  1.81M
7 f+ S( c/ M, I4 L|   |   ├──An Independent Evaluation of ChatGPT on  Mathematical Word Problems (MWP) .pdf  1.42M
! v! n5 @8 w( s4 v|   |   ├──BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf  1.44M# `" K3 r7 X+ ^! l7 U8 I# p
|   |   ├──ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf  711.54kb3 a" }) r7 D4 q$ a. L
|   |   ├──ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf  833.20kb
9 U5 V" I6 b) H( Z|   |   ├──GPT Understands, Too.pdf  1.51M& n* a4 P; z8 J# b3 @4 P& L* o2 K7 Z
|   |   ├──GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf  1.18M
5 h  E: _) e' a- c1 t( w  A; s|   |   ├──gpt3_whats_it_good_for.pdf  260.80kb: n0 h! e5 S/ `2 W
|   |   ├──How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf  332.12kb+ I1 M: X0 ?+ W8 s2 V
|   |   ├──Is ChatGPT A Good Translator.pdf  414.66kb
! p& G) W: V: F# ^( t|   |   ├──Sparks of Artificial General Intelligence.pdf  7.03M
0 a, x- j9 f0 l  g/ ]|   |   ├──Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf  671.72kb& j: v6 T2 l8 c8 H% F' Y
|   |   └──What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf  400.99kb
6 m  ]" E8 C4 m1 }( |$ ?9 r# z|   └──预备知识:Transformer  
; y. |( [$ }- A+ K% N2 V|   |   ├──理论+编程 视频讲解  
. y! r6 k3 o3 I9 Q3 K. k7 Q|   |   ├──源代码+教程(只打开里面的html文件即可)  " v( H' `3 M4 Y/ q2 u% H2 E
|   |   ├──Attention Is All You Need.pdf  2.10M8 a, X+ n. w7 C9 \' w
|   |   └──英文原版讲解推荐.txt  0.39kb6 }0 A# {2 y8 G% E
├──2《大模型实践、应用、开发》  
( s0 y6 E! _& l7 C  N|   ├──0-ipynb教程  + B9 r7 [+ t$ H8 c' @0 J6 g
|   |   └──请解压后打开使用.zip  217.79M
0 X: {* z3 \1 r) r, ]4 p: \: L" u5 x|   ├──0-大模型基础课程  9 K) C/ t7 T5 d2 E6 H0 b
|   |   ├──01.课程介绍.mp4  7.86M- U7 E' o1 z2 O  P: {5 w0 B; w
|   |   ├──02.Prompt 的构建原则.mp4  12.54M
1 p# D# J0 }  S; M3 r! I  s. N|   |   ├──03.Prompt如何迭代优化.mp4  10.91M: m3 Z8 r; a  T( w0 @5 e1 R: B
|   |   ├──04.总结摘要.mp4  6.39M
( j) l* n& c0 m) G0 [' A|   |   ├──05.AI推理.mp4  8.93M
2 T* R. |2 Q3 B, V5 V; E- f2 v$ z|   |   ├──06.AI转译.mp4  9.49M
" }8 [/ h3 f, M" _|   |   ├──07.AI文案生成.mp4  5.53M8 x7 d* n- D1 j1 t- O
|   |   ├──08.聊天机器人.mp4  9.32M0 ^: [6 v0 g- Y. b& Q) p2 b9 ^
|   |   └──09.课程完结.mp4  3.81M
  J5 V( b. `1 j* B) a/ F|   ├──1-主流开源大模型  
& H/ A& {# ?- h/ g|   |   ├──LLaMa  ; ~# g) {% ~' y2 D  T6 q; h
|   |   ├──Mistral-混合专家模型  
1 T6 }( r6 P& S|   |   ├──【多模态大模型】  $ M4 C/ j! w8 T/ U0 E
|   |   ├──★ ★ ★ ChatGLM系列模型  
. l2 _. e$ u4 I0 Z4 F" e|   |   ├──★ ★ ★ 阿里 通义千问系列模型  
1 j( D# h2 F2 S7 K& T) |, r% e7 }|   |   ├──长文本大模型 LongLoRA(适合写小说用)  
7 a4 ?3 v1 F+ I; T9 s6 r4 e. V|   |   ├──各个应用领域的大模型  
4 P' T* ?# g2 ?/ }|   |   ├──目前最大的开源模型 34B参数量  Aquila2  3 v! H; g3 M2 m& t
|   |   ├──SOTA多模态大模型MMICL.zip  11.69M% ?; b- V  c, ^# v' l* W
|   |   ├──★ 百川智能模型 Baichuan2-main.zip  4.51M
8 T# X( j. t7 [|   |   ├──★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip  3.25M
/ P% D5 w& X" L; p( o- U|   |   ├──★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip  11.90M
- m: O; x4 [6 |) U|   |   ├──教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb  132.99kb
: W( y9 ]. J$ b" d7 d7 m) t|   |   └──最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip  394.76kb
! p4 A* w: g, s. I* l|   ├──2-微调 fine-tune  
3 T' d. Y# t2 b; b, ]0 p. l* E+ i|   |   ├──1-理论讲解视频  . A, V8 ?* n* _9 n
|   |   └──2-练手项目&论文  
) P7 C- I. @  @6 I1 z7 r2 L|   ├──3-Langchain  0 w/ P7 ~# J5 \# ~5 ]+ d. F
|   |   ├──1-理论讲解视频  9 {7 h9 Y$ t, f9 p) R
|   |   └──2-练手项目&论文  8 L, H6 k. o5 k1 {4 [: r
|   ├──4-Agent  4 G2 e# P5 _& T; @
|   |   ├──1-理论讲解视频  
( Z/ s5 P0 [. n1 `+ y|   |   ├──2-Agent文字教程  
5 }6 v) V, Y, n% \. w|   |   ├──3-练手项目&论文  
2 P- a) [: n$ N& m( F; W|   |   └──主流Agent项目汇总.pdf  8.60M3 M5 J3 M: b+ i+ J5 F
|   ├──OpenAI GPT开发资料  
/ K5 f8 u- S4 v/ }; C4 w5 D) R) a! l|   |   ├──openAI 开发教程.zip  85.04M+ F6 C' S. G$ s7 z1 h: y$ N
|   |   └──微软官方GPT4测评报告 英文.pdf  43.54M
, R% g3 R7 f  P. q; Q|   ├──其他资料  * T1 n1 k6 D. M  V; g/ [
|   |   ├──大模型剪枝-模型压缩  4 Z) `0 |7 d! |4 E4 @/ l
|   |   └──现有开源的数据集.pdf  51.78kb6 M8 M  D- c6 S- \$ d/ Y
|   ├──选学-prompt工程  8 `7 J  `% D) l$ ?' y" ?
|   |   └──OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf  1.23M
4 r7 ]* \9 e7 g|   ├──选学-大模型评估  4 r) s7 k7 T, b- n' i
|   |   └──promptbench-大模型评估框架(微软出品)  # D3 y; k; m& y
|   └──LLM全教程总结.pdf  16.30M
7 ~1 j7 e4 A9 I6 [! \├──推荐读物  2 a: |/ M9 g2 G
|   ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述  - m: V7 E3 U5 l" R8 L
|   |   ├──LLM-Factuality-Survey-main.zip  991.54kb0 H8 C3 v( @2 F: S; o- c4 W
|   |   └──大模型如何处理事实?西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述,详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf  2.15M" T' P; F: G$ H7 @, v
|   ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf  6.64M
  ~7 k: s/ c1 M$ ]! r1 w|   ├──2023年  【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf  11.66M
6 X- y5 g- v0 Q0 G* z|   ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf  2.22M& ?4 N2 ]' g) Q# l! f
|   ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf  6.81M
6 p5 Y" V: M, d( }3 m|   ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf  4.76M# }. [* d1 H* [/ C" h/ u$ T
|   ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf  4.80M! j+ v2 ^! k0 }7 X  T2 R1 @$ v8 x
|   ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf  3.20M
$ r! k. K" _7 Z& g|   ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf  6.99M8 @. m- J. }, ~2 k, @, w4 f
|   ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf  1.02M
3 d) P. E- X1 e+ X; c5 {|   ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf  6.87M. o3 [6 t" i# m6 O( Q+ W
|   ├──transformer系列论文.zip  46.09M/ `1 m6 n5 _( v- X( S0 v
|   ├──!推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf  1.87M: g( Q% i, s2 F
|   ├──!推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf  26.35M6 D. o0 w5 c/ _. s
|   ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf  22.78M
2 o, e* A) c$ C# z. ]2 R6 z; u|   ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf  25.90M6 n8 o$ P" _# J$ z) M3 @
|   ├──大模型综述 97页 英文版.pdf  4.40M
* a* N& T3 L2 \+ V|   ├──大语言模型 电子书.pdf  15.59M+ Z# Z3 g: |+ t" k) H# H7 H" s
|   ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf  11.56M
6 G/ j/ g7 b4 ]4 w/ Y& q- }9 E|   ├──多模态系列论文.zip  1.08G
& t5 _7 _% d& a3 E|   ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf  4.76M
7 @$ a# @2 x3 r& A. U0 ]; t|   ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf  11.69M
7 o2 _- w' j6 A% y|   ├──如何选择大模型 英文综述.pdf  1.77M
+ I3 G, a) c" _% x) o% \" `|   ├──推荐系统&大模型.pdf  9.92M
9 N. t3 M. z9 o$ ^( i$ S. b|   ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf  17.33M
' n9 W! p; N. v1 v|   └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf  6.49M
  m( T0 c- k- o6 m& ~└──学习指南(务必看一下).pdf  4.88M
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