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大模型理论和开发

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发表于 2024-7-8 02:23:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
032402mnrzp6gih8qwgq0h.png $ ]8 Q& n& m+ I! z

9 s. n0 H  _( r1 ^0 C
7 B3 X- t7 n& |. c' U1 {; w1 b) E/ ~大模型理论和开发】/ y6 r+ l$ S& x/ T" X
├──1《大模型原理&基础》  
" p5 h$ Q* h, [5 I) T" f  p* o1 d  X|   ├──GPT1-4 讲解  7 g! f$ x2 L) b
|   |   ├──GPT-4.mp4  94.74M
! T! T9 Y+ x/ I' f5 A|   |   ├──GPT1-3讲解.mp4  649.47M
* B3 V  F6 R( Y# g1 H|   |   ├──gpt1.pdf  553.33kb
% ]' k6 ~5 F7 X, M8 r4 J|   |   ├──gpt2.pdf  569.12kb3 u3 d1 a7 t$ o4 j! r: K0 l
|   |   ├──gpt3.pdf  1.22M& }# n6 Q, V/ T2 Q' l  Y) {$ G
|   |   ├──GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf  2.02M$ Y- V% ~) ~; X" ]! l
|   |   └──GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf  642.54kb9 X  m" n+ Y0 U7 L& z4 e3 b& n
|   ├──LLM&GPT的复现和实践  1 e; j2 }: g1 j% m  o/ U
|   |   ├──gpt2+3 tensorflow版.zip  83.79kb
6 `. h; N# L; Z. F0 j* d|   |   ├──GPT2-pytorch.zip  155.34kb
2 S) ^1 Z* w( C- M' V, Y( M|   |   ├──gpt2-Pytorch版.zip  563.26kb* M3 I3 E! R$ S- Z% {7 c
|   |   ├──GPT2-tensorflow复现.zip  35.69kb% t/ N* o! p8 T- i% \7 H
|   |   ├──GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)  13.40M
) r& m2 r: Y! [& q0 I% k|   |   ├──minGPT-pytorch.zip  143.59kb
- u* M# u9 U  r|   |   ├──prompt——gpt提示工程指南.zip  25.94M. p( X  W% q+ K* i" R, I! T* [
|   |   ├──★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip  46.05M
$ Y/ K; w* |; i9 _6 `  K|   |   ├──★ gpt2的训练-中文.zip  778.79kb
! j2 `- Y  M; w! W|   |   ├──基于GPT2的闲聊模型-中文.zip  494.50kb
1 f* a. G! o) Y. y2 F. e# C" h( _$ Y|   |   ├──中文GPT2新闻标题生成项目.zip  442.46kb
7 r7 u  z* V) p' I8 U# ?|   |   └──中文闲聊的GPT2模型.zip  494.50kb
" f$ ~3 v8 V# G! ~( t9 E4 M; Q3 ^9 l|   ├──相关论文推荐  
6 Q7 S+ `; Q" Q. e: V* g3 A|   |   ├──A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf  1.19M: N" O0 f! Z9 R1 a3 j
|   |   ├──A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf  2.27M3 r3 W5 A! Y) Z  {7 y) a3 T. r% y
|   |   ├──A Survey on Evaluation of Large Language  Models .pdf  716.41kb
6 @/ f. j7 w/ f0 i, ~0 k( o|   |   ├──A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on  Benchmark Datasets.pdf  1.81M' r5 C" T% O6 U9 h6 l3 [
|   |   ├──An Independent Evaluation of ChatGPT on  Mathematical Word Problems (MWP) .pdf  1.42M
" G; k3 a- @6 X4 A|   |   ├──BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf  1.44M6 |- I. ~) G9 ?4 }, R" b
|   |   ├──ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf  711.54kb& l+ X6 ]6 o$ ?0 j
|   |   ├──ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf  833.20kb
% G  a- I) c  K, G7 f4 U, A|   |   ├──GPT Understands, Too.pdf  1.51M  k. L9 Q6 ~# ?# A
|   |   ├──GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf  1.18M
; @' G$ `' A4 k% @- n) E|   |   ├──gpt3_whats_it_good_for.pdf  260.80kb7 i7 ?$ s3 n1 f" B
|   |   ├──How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf  332.12kb0 K4 l( T' ?% L( |2 d- Z
|   |   ├──Is ChatGPT A Good Translator.pdf  414.66kb( i. J9 f# t4 k2 Y
|   |   ├──Sparks of Artificial General Intelligence.pdf  7.03M
5 e2 q. k1 P  T# I|   |   ├──Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf  671.72kb
2 b: O0 J2 C" g. a7 `6 L|   |   └──What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf  400.99kb/ Y9 t+ J3 W/ Y
|   └──预备知识:Transformer  
; g5 P- T+ i6 L; c  j|   |   ├──理论+编程 视频讲解  
- J* b: P4 p8 p! M- S2 q9 A* n|   |   ├──源代码+教程(只打开里面的html文件即可)  
9 o4 g$ E1 C: J1 A5 Z|   |   ├──Attention Is All You Need.pdf  2.10M
. s/ p2 ]7 Q1 ]|   |   └──英文原版讲解推荐.txt  0.39kb
  q- ~2 m& ~) X1 N  l├──2《大模型实践、应用、开发》  # a& Y; x# N5 {: o4 Z2 z/ o4 E
|   ├──0-ipynb教程  
) ?$ T4 |$ H+ D  A' L8 y% \|   |   └──请解压后打开使用.zip  217.79M8 p) g! [) S2 x9 [- N) m
|   ├──0-大模型基础课程  # P4 F2 T9 r! p! ?+ J) M
|   |   ├──01.课程介绍.mp4  7.86M; ^+ `& Q& k6 V: p! u9 W9 X
|   |   ├──02.Prompt 的构建原则.mp4  12.54M
( I% i7 }, h% F) P' z3 ?|   |   ├──03.Prompt如何迭代优化.mp4  10.91M/ I& e% o( G4 O  ?3 A5 Q
|   |   ├──04.总结摘要.mp4  6.39M
6 U3 |2 Z* ], g. z3 G|   |   ├──05.AI推理.mp4  8.93M  r' ?. q5 Z9 m/ P( p" \* C
|   |   ├──06.AI转译.mp4  9.49M" T$ y- x6 O0 x0 c% X5 G
|   |   ├──07.AI文案生成.mp4  5.53M
9 K/ P. c. u7 s|   |   ├──08.聊天机器人.mp4  9.32M
$ x% o8 {* w  M' `$ T|   |   └──09.课程完结.mp4  3.81M
7 }1 \. o# o! G2 D: q8 W* C|   ├──1-主流开源大模型  ( h1 Y7 ?6 X7 t, x- h
|   |   ├──LLaMa  # V) N; n. ?; H. D4 s: Q2 H+ }* B
|   |   ├──Mistral-混合专家模型  
7 _; F2 }) o5 I' v! ]- }0 v! o|   |   ├──【多模态大模型】  
& i1 p; |: |- ]' \|   |   ├──★ ★ ★ ChatGLM系列模型  , d! D9 V: {6 v
|   |   ├──★ ★ ★ 阿里 通义千问系列模型  
7 s. f! I2 R  s/ d6 W|   |   ├──长文本大模型 LongLoRA(适合写小说用)  
5 c# h* W! v8 l, [|   |   ├──各个应用领域的大模型  8 n  q8 ], D0 g# V% h9 R
|   |   ├──目前最大的开源模型 34B参数量  Aquila2  
0 {% g8 V4 y2 C1 v|   |   ├──SOTA多模态大模型MMICL.zip  11.69M4 U- h  n1 w9 h9 K8 y6 _0 X0 R3 }
|   |   ├──★ 百川智能模型 Baichuan2-main.zip  4.51M4 Y. Y; o. ~+ ]0 {  p
|   |   ├──★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip  3.25M$ y8 c! O' J& _0 [8 f/ D' W
|   |   ├──★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip  11.90M
6 l# N5 D% u$ o' l, n- k/ I|   |   ├──教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb  132.99kb" i! ]* \9 s0 w1 k4 u9 z% S5 w3 A
|   |   └──最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip  394.76kb  y1 l& Z# E* h7 Q, Z
|   ├──2-微调 fine-tune  / r% c* e+ ]4 y# }
|   |   ├──1-理论讲解视频  ; ~# n- y0 ^& n( C( O& ]4 U
|   |   └──2-练手项目&论文  . F5 L$ ?- f. K# P* L
|   ├──3-Langchain  
( d/ `2 a3 ^8 N, ~% \# e! C|   |   ├──1-理论讲解视频  ) e+ n' ]5 Y  o" i' b' o6 _
|   |   └──2-练手项目&论文  9 m  `4 Z- _4 h+ x2 `0 e
|   ├──4-Agent  ! Y! J) r4 R3 w0 Z; S+ H+ }2 m
|   |   ├──1-理论讲解视频  
, h+ c( p6 P2 o9 Q|   |   ├──2-Agent文字教程  ) N3 `; _, p5 t4 T% k4 a% L
|   |   ├──3-练手项目&论文    D( R$ w/ g( w! h
|   |   └──主流Agent项目汇总.pdf  8.60M
/ `  ~/ {- M, ?  m0 d$ ]|   ├──OpenAI GPT开发资料  
: e" ]3 X+ W& J) a* X, o; K- x: N|   |   ├──openAI 开发教程.zip  85.04M
: J; B" {1 x- [5 v|   |   └──微软官方GPT4测评报告 英文.pdf  43.54M
, U4 D- X) E1 Y( |- v; m|   ├──其他资料  : G" ^# y' N5 X6 u! o2 n
|   |   ├──大模型剪枝-模型压缩  ' L5 S6 I( p: G
|   |   └──现有开源的数据集.pdf  51.78kb
6 {/ B3 w1 X# S1 N7 T6 C/ X|   ├──选学-prompt工程  
, R/ |$ V: n' x|   |   └──OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf  1.23M; I' q+ v: O% a' Q& t
|   ├──选学-大模型评估  ) Q9 X2 H, f! ~* G( q
|   |   └──promptbench-大模型评估框架(微软出品)  
% r+ L. s7 F/ k|   └──LLM全教程总结.pdf  16.30M
+ @+ D9 s0 u& z8 `. N% h+ e├──推荐读物  
, r8 r! i2 G5 n+ y  ]1 f|   ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述  6 H/ ^3 U4 K0 V
|   |   ├──LLM-Factuality-Survey-main.zip  991.54kb
8 p- e( U" D3 E" U& ?|   |   └──大模型如何处理事实?西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述,详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf  2.15M
% M- `4 k& C) l- J|   ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf  6.64M  ^; K0 j+ C9 t. E
|   ├──2023年  【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf  11.66M
, A, |6 ?5 M/ }  J- H+ F. R|   ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf  2.22M& J4 s% [! t* U
|   ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf  6.81M6 Y/ }& z- q8 z) ~' z
|   ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf  4.76M
( r/ ]1 I- j* X6 ]0 O& Q|   ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf  4.80M
2 y* \) I8 g" L8 k7 f|   ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf  3.20M
7 Z% ?# s, a1 s|   ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf  6.99M; O- l& z! [8 ~) e
|   ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf  1.02M
9 u  [# V, E2 ]$ {|   ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf  6.87M
& H- R1 n" a# I6 L) R" V8 c% X. H|   ├──transformer系列论文.zip  46.09M
1 T$ F/ N6 f' S- }6 I- K|   ├──!推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf  1.87M
& T' x' z8 w% e3 W" m- [* l|   ├──!推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf  26.35M
2 v; q: f" C! |- G) u# {, q|   ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf  22.78M
9 O2 r: K4 R8 b6 Y|   ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf  25.90M% y7 s5 b2 a- X$ d
|   ├──大模型综述 97页 英文版.pdf  4.40M# |$ r$ A& `& Q! Q. O
|   ├──大语言模型 电子书.pdf  15.59M/ r2 H/ s% A" i; i7 z! Z- W$ _" J
|   ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf  11.56M  W6 k$ ^% T6 O+ L  X+ K% C
|   ├──多模态系列论文.zip  1.08G2 u; n/ i( |/ p/ e$ o) K
|   ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf  4.76M
3 {/ l* M; B" x2 ?|   ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf  11.69M
3 s/ d! q* F- q$ t2 E3 {+ u- Z|   ├──如何选择大模型 英文综述.pdf  1.77M
: t8 M! S# B! V/ Y% H|   ├──推荐系统&大模型.pdf  9.92M% n3 f4 s; c/ U4 L: q; r
|   ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf  17.33M9 s# t/ m0 J" q
|   └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf  6.49M
; M9 f! D* k8 o+ ?1 s) ^+ j└──学习指南(务必看一下).pdf  4.88M
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