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大模型理论和开发

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发表于 2024-7-8 02:23:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
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0 p5 L: M3 `5 |1 j' S4 u" a9 P+ z$ i) _

: S, K* e/ f% n9 B) H( L8 |大模型理论和开发】  p* B8 G, ~2 n- _/ O
├──1《大模型原理&基础》  
* k5 E* B" X* _|   ├──GPT1-4 讲解  3 {0 l. t( r% `" ^" ]! f- ]
|   |   ├──GPT-4.mp4  94.74M
4 \' c8 i1 D5 b; `5 ~, [|   |   ├──GPT1-3讲解.mp4  649.47M
2 {+ n) E8 z" \. k; q: {|   |   ├──gpt1.pdf  553.33kb
+ K. _( R: N% h1 o8 V|   |   ├──gpt2.pdf  569.12kb$ T* U. ]) F) |# Y
|   |   ├──gpt3.pdf  1.22M
% P# j' m9 P, w|   |   ├──GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf  2.02M
& z$ J; ?% }+ R* v2 }|   |   └──GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf  642.54kb
" m3 Q3 l9 a/ E9 \|   ├──LLM&GPT的复现和实践  
/ |& O: }. w% H9 H9 j) M|   |   ├──gpt2+3 tensorflow版.zip  83.79kb% v1 p! n1 s  K/ p) z. r
|   |   ├──GPT2-pytorch.zip  155.34kb5 _! R  _' R7 y9 z- c/ C
|   |   ├──gpt2-Pytorch版.zip  563.26kb
3 Y5 l9 {' B3 G|   |   ├──GPT2-tensorflow复现.zip  35.69kb  Z  S# N4 A" E
|   |   ├──GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)  13.40M4 P2 v, g7 u2 X8 W
|   |   ├──minGPT-pytorch.zip  143.59kb
) Z' f: ?# A; p' n+ F5 o|   |   ├──prompt——gpt提示工程指南.zip  25.94M
7 n8 N+ l* ?  `& P|   |   ├──★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip  46.05M
$ q* h/ W+ {2 a0 v|   |   ├──★ gpt2的训练-中文.zip  778.79kb
# U9 m' v5 L0 a/ d: x' t|   |   ├──基于GPT2的闲聊模型-中文.zip  494.50kb0 Z# C' }, m4 a- j" K3 c
|   |   ├──中文GPT2新闻标题生成项目.zip  442.46kb, M0 v' P9 @+ |6 m0 j
|   |   └──中文闲聊的GPT2模型.zip  494.50kb' t- t! }) k" m9 e0 S9 F: \
|   ├──相关论文推荐  
1 K! {# o# i- T|   |   ├──A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf  1.19M* F1 G1 Q+ ?9 [
|   |   ├──A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf  2.27M, `; Q" G+ @) z- @7 H4 Y, M
|   |   ├──A Survey on Evaluation of Large Language  Models .pdf  716.41kb; R* q8 z; G& o6 u8 f  E
|   |   ├──A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on  Benchmark Datasets.pdf  1.81M
8 R' W0 o6 x# ?|   |   ├──An Independent Evaluation of ChatGPT on  Mathematical Word Problems (MWP) .pdf  1.42M
5 J' z# A& P8 E/ d; H' {0 }|   |   ├──BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf  1.44M
. D9 n: X# v% u  N, G|   |   ├──ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf  711.54kb
, S1 R9 w3 l- O2 U8 q! {8 u|   |   ├──ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf  833.20kb
3 W8 E9 b  t0 b  g- Y$ z6 ?|   |   ├──GPT Understands, Too.pdf  1.51M1 n( h0 z" W, `; T- c5 `: A) x) ~
|   |   ├──GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf  1.18M) f3 m& `& H6 _5 Y2 n* P- T9 j9 H
|   |   ├──gpt3_whats_it_good_for.pdf  260.80kb4 q/ }0 [6 o3 v( W- a2 ^
|   |   ├──How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf  332.12kb& d& M$ r% q+ a) t6 M
|   |   ├──Is ChatGPT A Good Translator.pdf  414.66kb! W$ p0 z- U& K' N# p$ m) w  C4 H
|   |   ├──Sparks of Artificial General Intelligence.pdf  7.03M; E6 x- W0 n' ]7 q- c0 u  Z
|   |   ├──Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf  671.72kb# e% g9 p4 ?; [/ L% H
|   |   └──What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf  400.99kb! E$ \- F" H9 Z) Z# z6 x& s* m
|   └──预备知识:Transformer  9 ~% v3 d7 F5 z0 E# M2 s. Q( l
|   |   ├──理论+编程 视频讲解  
- T" W" Z0 b! O( k4 J) b0 C|   |   ├──源代码+教程(只打开里面的html文件即可)  6 g* r# R( x" w: n" t
|   |   ├──Attention Is All You Need.pdf  2.10M
% `: R/ W9 h1 g|   |   └──英文原版讲解推荐.txt  0.39kb$ L' [5 I* X; a9 `8 t% q0 r
├──2《大模型实践、应用、开发》  
& O. b) m' k& r, d* A' A3 ]|   ├──0-ipynb教程  
. L" R  t7 e& K: Y- N- ]6 A|   |   └──请解压后打开使用.zip  217.79M
7 N+ e4 H& m1 q' U) O2 C|   ├──0-大模型基础课程  
2 e- n7 c1 I$ W|   |   ├──01.课程介绍.mp4  7.86M$ @0 K( g4 E/ n+ a6 Z
|   |   ├──02.Prompt 的构建原则.mp4  12.54M5 l) o$ i. r# y7 N; @
|   |   ├──03.Prompt如何迭代优化.mp4  10.91M, B/ t" |8 }6 l) `
|   |   ├──04.总结摘要.mp4  6.39M
) {& v" l; s$ }, x4 b|   |   ├──05.AI推理.mp4  8.93M0 F) z0 i3 I- G* g
|   |   ├──06.AI转译.mp4  9.49M/ Y# }# e( O- q) V% q5 l+ j
|   |   ├──07.AI文案生成.mp4  5.53M
$ k2 B. x! q* H& u: a  s|   |   ├──08.聊天机器人.mp4  9.32M, e/ b; r' m' d7 x4 e9 D; R  `
|   |   └──09.课程完结.mp4  3.81M, E8 H. M0 Z  f; u' w+ W. Z
|   ├──1-主流开源大模型  8 x( J! d0 y, N- R$ k% C9 x$ ~. M
|   |   ├──LLaMa  . q8 ^) A! u, P: Y6 A3 v
|   |   ├──Mistral-混合专家模型  
. Y/ A" e' F" P7 i|   |   ├──【多模态大模型】  ( B+ X1 f' N- \9 G" L! ?) W
|   |   ├──★ ★ ★ ChatGLM系列模型  4 ^9 x/ {9 }& D9 s8 [- ?7 ]% ^5 {
|   |   ├──★ ★ ★ 阿里 通义千问系列模型  
' X( i% x0 G. S|   |   ├──长文本大模型 LongLoRA(适合写小说用)  * c4 k- g( x9 V9 O" \/ |
|   |   ├──各个应用领域的大模型  
1 r. h3 m. q1 K( n5 F# o+ ~  }|   |   ├──目前最大的开源模型 34B参数量  Aquila2  0 r& R+ h. u5 p/ W! \4 ?" S  N
|   |   ├──SOTA多模态大模型MMICL.zip  11.69M
+ @6 q. K9 o% v3 p1 t3 E0 z/ e; g. e6 l|   |   ├──★ 百川智能模型 Baichuan2-main.zip  4.51M- M5 _; }- [! X
|   |   ├──★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip  3.25M
. f1 ~; w  X* g4 Q+ U5 E|   |   ├──★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip  11.90M. {+ O5 a+ ]/ k2 d6 u5 A2 l
|   |   ├──教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb  132.99kb. O. R9 B2 Q0 h- a6 U& @
|   |   └──最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip  394.76kb% S9 G' ^# [4 Y1 ]$ L
|   ├──2-微调 fine-tune  7 B& ]9 o2 x- S4 R
|   |   ├──1-理论讲解视频  6 Z- m3 Y* T- o. J3 k3 _; F' S6 a
|   |   └──2-练手项目&论文  
) _2 j+ M' n/ E4 s6 p, B|   ├──3-Langchain  
: R) J! }0 `* a6 g|   |   ├──1-理论讲解视频  
, d/ Z) o- q8 O6 u* H|   |   └──2-练手项目&论文  
& K; z. C& q- ~|   ├──4-Agent  3 B3 g8 c* J$ h! B
|   |   ├──1-理论讲解视频  7 B; m, f4 F* B$ ~" ^2 P) Q
|   |   ├──2-Agent文字教程  0 u/ ^  _* B( r& g+ i; Z7 t' w
|   |   ├──3-练手项目&论文  
0 e3 E- b" x6 Y; I+ W) _7 F|   |   └──主流Agent项目汇总.pdf  8.60M! E7 _' [% F' i3 w' n
|   ├──OpenAI GPT开发资料  
7 |4 P  P0 B1 L( t0 _: E8 A- [|   |   ├──openAI 开发教程.zip  85.04M- y3 p4 `2 a7 G) W
|   |   └──微软官方GPT4测评报告 英文.pdf  43.54M
% y, e6 m) C2 j# y7 n7 ~|   ├──其他资料  
+ \2 h1 b  y- y+ ~$ ?8 {|   |   ├──大模型剪枝-模型压缩  / ]+ K& }: q) L. @) }$ C/ H  ]8 s
|   |   └──现有开源的数据集.pdf  51.78kb, y/ g/ B7 d5 R1 R# u0 H
|   ├──选学-prompt工程  
+ N$ v9 O  `( i1 p; x9 i, N& j|   |   └──OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf  1.23M
  t  y# `! I( \" q|   ├──选学-大模型评估  
0 ]" J7 G" r- i5 k+ }+ k|   |   └──promptbench-大模型评估框架(微软出品)  ! a! r% D( e7 O. I/ E8 i
|   └──LLM全教程总结.pdf  16.30M1 T. M! t/ Q. ~! _- a' A
├──推荐读物  
$ G' I. x3 x3 ~( d4 z|   ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述  
. H1 D* G: a$ k% F4 F, \8 c|   |   ├──LLM-Factuality-Survey-main.zip  991.54kb3 F& p4 |$ k* b/ Z* t
|   |   └──大模型如何处理事实?西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述,详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf  2.15M
* z; |% x; ^* f" V. s! t5 s1 [$ k|   ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf  6.64M
( p+ P: D/ N$ L7 u% d3 v# ?|   ├──2023年  【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf  11.66M9 D6 H' C0 z) q# o2 W
|   ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf  2.22M
3 ^& Y5 W" h3 b( U* V7 f0 Q$ a|   ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf  6.81M
9 [  n2 K. A  l% N|   ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf  4.76M
* ~0 Z1 s+ f; Y+ v8 B; N|   ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf  4.80M5 p! B* n) d  _; N& s
|   ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf  3.20M) ~! }4 z# S7 o4 \; h
|   ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf  6.99M, c+ K1 T1 ~% [& ]5 u& h$ |0 I
|   ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf  1.02M
8 Q1 Y* g+ Y+ c6 ]4 @, I" S|   ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf  6.87M
! m8 J1 E- \" N0 Y7 Q$ G|   ├──transformer系列论文.zip  46.09M
# v( u- V; j$ f5 V8 ~) P* W|   ├──!推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf  1.87M
, E% t. A- e% s8 R5 E( E|   ├──!推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf  26.35M7 e* w, u, o8 I/ C7 M$ f/ M
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1 J$ q6 v( s* {1 e2 d|   ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf  25.90M
) z' u6 q  T7 i6 f1 E$ g" W+ j|   ├──大模型综述 97页 英文版.pdf  4.40M
. b0 Q- d% Y! }|   ├──大语言模型 电子书.pdf  15.59M
2 X7 A) K+ i" d) k  y|   ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf  11.56M
+ ]/ [% J( j* P; v" ~+ W7 f! g|   ├──多模态系列论文.zip  1.08G
% P1 t2 Y* H7 [; j, Y|   ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf  4.76M9 C* a* s, ^* S# _
|   ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf  11.69M1 ?. t3 {! I8 ^7 ~9 L2 t
|   ├──如何选择大模型 英文综述.pdf  1.77M+ L) R3 H2 x- v
|   ├──推荐系统&大模型.pdf  9.92M
5 L4 k) |( v4 J% x# L|   ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf  17.33M
) Q1 {  ]- Y% R5 H& e8 I4 ^' `|   └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf  6.49M
- g+ A( q& d2 U9 e# }└──学习指南(务必看一下).pdf  4.88M
% ?+ Q5 d- _  p4 Y2 L% o  ], v6 w. k3 y: O

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