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人工智能视频教程名称：机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频 人工智能视频教程
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集数合计：12集
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人工智能视频教程详情描述： % R# r8 r0 y3 m! I
A050《机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频》
7 S, s- P( E- z! z) p" {6 D) c机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频
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( x; _) w" d8 z, e% f课程目录：% O) H" m5 ~% m; t! F( |
01、自然语言处理与文本挖掘概述
L3 P7 ^7 @0 v- P* S/ n8 O' ] 02、自动机及其应用，文稿自动校正，歧义消除1 S: @3 y2 ]( ^2 I6 u; m/ p
03、语言模型，平滑方法。应用案例：语音识别，分词消岐
0 G8 Y. K; A/ `% t/ H% I5 } 04、概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM，应用案例：语音识别与分词: E; d6 y4 Y- _0 D4 X5 Z, _. l
05、马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF的软件。应用案例：使用最大熵消除歧义，使用CRF进行标注3 i/ | {. n" u
06、汉语分词专题。世界上最难的语言名不虚传
7 G1 p$ y9 W* `. M& P! j3 F( U 07、命名实体识别，词性标注，从文本里挖出最重要的内容$ H# g0 l0 q+ G, w" }
08、句法分析，找出句子的重点
- z2 P* ?# x4 J$ H 09、语义分析与篇章分析，让机器象语言学家那样思考
3 e: A: n% u& @9 O% G" m: C 10、文本分类，情感分析。应用案例：互联网自动门户，评论倾向性分析
/ Z- Y1 A; t( X0 B 11、信息检索系统，搜索引擎原理，问答系统，应用案例：客服机器人是怎么造出来的？
2 D F2 b7 f ~+ a. S$ `8 k 12、文本深度挖掘：自动文摘与信息抽取
/ _! x0 E; b. N M! h 13、机器翻译与语音识别技术介绍 IBM Watson系统的认知智慧
; A" L+ `9 {+ {8 X) \$ T& E 分词算法
7 E) k/ t5 V6 G" s* N5 L4 [; _) O4 Y, m
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发表于 2017-9-28 11:41:48
发表于 2018-4-27 09:39:20
