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内容简介内容简介:
4 W; c% O+ V6 {& \. U布鲁萨德写这本书的用意是为了给读者“赋能”。通过这本书,你会了解人工智能、 机器学习、大数据是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对人工智能和大数据这些大词没有畏惧心理。) O) E, R4 y, }7 Z- t& {: y7 p
这本书会告诉你,高估了人工智能会带来什么社会问题,以及自动驾驶这件事有多难,它还会告诉你,现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么。人们不应该假设计算机能够永远正确,如果人们能够认识到技术使用的局限性,可以让技术更好地造福人类。
$ ~; G1 c, j7 ^8 {) k& K l, h人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情,它还有很长的一段路要走,我们对于人工智能的恐慌,其实都是在过度想象。现实中,从人员招聘到自动驾驶,从支付餐费到选择伴侣,人们迫切地想要将所有事情数字化。这种将计算机技术应用到生活方方面面的热情,导致出现了大量存在设计缺陷的系统,带来了一系列社会问题,所以我们需要正确认识人工智能。% Q! @5 b' @- G' ~! v4 ]' q
作者反对“技术是永远的解决方案”的“技术沙文主义”,并提醒人们,一个数字化的“乌托邦”不能解决所有社会问题。为验证其观点,她进行了一系列尝试,如使用人工智能技术探究学生为何不能通过标准化测试、采用机器学习来预测泰坦尼克号事故中有哪些乘客幸存等。 u; }5 s( j- J5 c
现在人们非常爱说“计算机改变了世界”,“这个产品再一次改变了世界……”,作者布鲁萨德将会告诉你,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。8 ]5 P* M3 C3 U7 f, Z
本书卖点:
t0 `, F6 `% r' ]/ _7 f- x; g你可以通过这本书了解现行的人工智能、机器学习、大数据都是怎么回事,了解计算机的本质是什么,从此对计算机和人工智能这些大词儿没有畏惧心理。作者说,其实计算机没有改变什么。社会还是这个社会,计算机并没有解决我们的社会问题。$ b% D4 s, z4 P/ B3 n! m! m
——选自得到APP《万维钢·精英日课》专栏/ ~1 ?! x4 R4 g2 }; A2 i
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. h/ `2 D8 ~5 W' P9 e% R1 F, P7 [( D人工+智能
/ k& L ^7 O L- m, o( S不能把决策权完全交给人工智能,解决方案应该是“人工+智能”。% Y0 |4 u' x( o% f5 B1 u3 t4 r- m
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& `+ `/ O# U" w' q- n基于数据的决策有缺陷$ a& N: T- v% A; a% I
狭义人工智能就是机器学习,机器学习的特点是高度依赖数据,而数据是对过去经验的总结,数据无法预测没见过的事情,完全基于数据的决策往往是有缺陷的。
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2 J! y0 K" [9 Q1 k; P; o冷静一下,AI不会取代人类
% l7 K8 k4 E$ l$ @& ~4 K; {3 z; [电影里那样的广义人工智能,在可预见的未来不会出现。: F7 L5 {1 K# _5 }" E( l# O
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! i& F. b, d o! t) ]如果代码是法律,那如何确保程序员不违法?
8 n' y; j- Z3 d) l, {$ c如果明斯基或图灵时代是计算机的少年时代,那如今计算机已步入老年时代。从第yi台计算机ENIAC于1946年面世至今已半个多世纪,技术和社会的关系也要加以整合,我们不应该再把技术作为新鲜的闪耀的创新的事物,而应该视其为生活中寻常的一部分,并要加以约束,否则现实可能会是,互联网平台导致经济陷入内卷,数字技术加大贫富差距,非法药物滥用,引发了“假新闻”危机,乱用网民数据,传播伪科学知识,网络语言暴力频出,无人机飞行器带来安全隐患,黑客窃取用户数据,还会选举出唐纳德·特朗普做总统。这并非早期技术传道者愿景中的更美好的世界。今天这个世界所存在的人性问题从来有之,不是什么新鲜事。但今天的问题藏身在代码和数据中,这使得它们更难被发现,更容易被忽略。& }9 x- [2 l( s' \; T& u
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% a3 o" I2 L" L1 L, U3 a7 B如果代码是法律,那如何确保程序员不违法?5 _& b* r0 F# C' |: t4 ?) T) ~
人工智能的热度过高,容易让人产生不切实际的希望;9 X/ K5 x5 M8 c; y, y) X
技术沙文主义,认为一切社会问题都可以用技术解决,对技术盲目乐观以及对新技术的用途缺乏足够的谨慎,是技术沙文主义者的标志;
/ B4 c; c8 J$ x- O" \. X一般公众不但低估了人的智能,而且还高估了人工智能;9 a s. T# p+ \* e: u) d# {! I
但是有些人认为,包括人工智能在内的所谓新技术,其实并没有解决真正的社会问题;, a0 f4 N# a" ?/ M3 e, p
数据技术再先进,录入数据和使用数据的永远是人,算法都是人写的,人会犯错,算法也会;. x, u/ t( q. M V7 w
工程问题是确定的,而复杂社会问题面对的是不确定的局面;& n0 _" G$ b" }
技术通常能给一部分人带来方便,但是想全面解决一个社会问题,太难了;
j) g* O5 T9 Z% Y技术解决的是效率问题,但很多社会问题是由人的问题引起的;# H) B2 D2 S/ Q
基于知识的人工智能方案,让计算机理解事物之间的因果关系,这个路线现在几乎已经被放弃了;4 S+ d( ^# w) J( ?1 _- n
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“人工不智能”要表达的就是,AI其实没有那么智能,如果你是把人工智能等同于科幻作品的文科生,那这本书会给处于浪漫幻想状态的你一个理性的解释;如果你是关注现实、社会和科技行业趋势的投资者,它可做为行业投资参考,避免在资金密集热钱扎堆的科技行业踏入雷区;如果你是人工智能、机器学习和互联网等科技行业的从业者,那它会让你从更广阔的角度来看待自己的行业;如果你是新兴的从事数据新闻行业的人,那本书作者的数据新闻专业背景会给你带来不一样的启示。) c( p( k2 x" l1 Y) X# p
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9 K: N" z& A4 {- w- O封面设计运用了“屏幕像素”和“计算机编程代码”的概念,通过计算机编程代码运算出来的结果,当被放大细致来观看,呈现出来的往往是不好看的锯齿状态,即像素状态或机械状态。
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