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课程目录：程序员的AI必修课，AIGC全栈项目实战（AI前端后端测试运维)
6 o: M% G4 Y! ?$ c) g) j├──10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 (1).mp4 13.39M6 a* k2 S9 ~& l$ e% L2 r1 Y
├──11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 (1)_ev.mp4 24.24M+ ^# A# H- O- C5 v, n; S
├──12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 (1)_ev.mp4 31.57M0 j! @& J. Y l1 B7 p( Q+ s, T
├──13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 (1)_ev.mp4 18.26M
9 T+ W! k0 U8 b3 v1 P├──14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 (1)_ev.mp4 83.87M$ z' X/ h% D- J# S \
├──15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 (1)_ev.mp4 26.33M! K- E3 {& d8 m2 E$ C+ M
├──16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 (1)_ev.mp4 12.01M
1 P' J K" ~4 K5 v+ {1 Y4 J. W8 @├──17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 (1)_ev.mp4 13.37M
8 D& \% |( T9 v3 ~8 a0 S4 \2 q├──18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 (1)_ev.mp4 55.21M/ E- w3 q6 d3 f9 H* u" c
├──19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 (1)_ev.mp4 58.91M" G+ t, q* j) O# H" W) c2 }
├──1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 (1).mp4 7.51M
8 C) M' _( j; s0 y├──20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 (1)_ev.mp4 13.27M& D& G/ O4 n( f! @
├──21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工(1)_ev.mp4 27.09M+ Q8 c& i, b' W) L- \
├──22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车(1)_ev.mp4 6.50M& }& x! ~( |. f* J: Q, u* V* Y
├──23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法(1)_ev.mp4 16.36M) @$ v1 s; ^0 A2 D9 ~ r }( F
├──24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码(1)_ev.mp4 20.82M* \/ p8 n/ Z- V" j: E4 H
├──25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构(1)_ev.mp4 18.82M
) f, B1 |, f2 K6 c6 I2 `0 | C" `├──26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码(1)_ev.mp4 12.19M. j; F: O0 B3 p/ d$ S" D
├──27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试(1)_ev.mp4 15.86M
7 ?9 i7 G' B S, H: C* @7 ~├──28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍(1)_ev.mp4 12.72M1 j# _& a* j& Y) k; ], F- [5 x
├──29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建(1)_ev.mp4 26.99M
$ l4 _) G: g: C├──2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 (1).mp4 17.45M
A: G: _9 F$ g! w5 a5 F├──30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置(1)_ev.mp4 41.55M/ p {% S. ^+ s& b' U [
├──31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册(1)_ev.mp4 63.02M
+ c, j" N& L$ |├──32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录(1)_ev.mp4 32.32M: U7 O& G, e9 C1 O+ e, g
├──33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局(1)_ev.mp4 33.12M' z& M {1 c! s* z) Z( k o; Q
├──34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局(1)_ev.mp4 28.11M
+ s9 n$ ^! F8 p# O2 `├──35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表(1)_ev.mp4 49.81M8 t2 R% i- B: }% E
├──36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏(1)_ev.mp4 40.58M
) x2 a* U( Q! f, g, ]. K Z├──37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的(1)_ev.mp4 56.49M6 l+ R3 q% A, N
├──38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标(1)_ev.mp4 8.12M# X9 g z* G+ w+ O
├──39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍(1)_ev.mp4 16.29M
: G L: ?2 g4 e6 k; Y* m├──3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 (1).mp4 27.92M
% E+ ]/ S* Z8 Z* f. w5 g/ b. u├──40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍(1)_ev.mp4 30.37M
3 G" Y; i0 ]% k├──41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建(1)_ev.mp4 51.45M
M& \6 f8 H/ y├──42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建(1)_ev.mp4 34.00M
6 G! t' e: L) W1 Q6 h- C' U├──43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建(1)_ev.mp4 108.00M
3 n7 F/ O! z: c% P6 k3 O├──44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下(1)_ev.mp4 60.32M7 m% s* V; B( @, ?( {- ]0 v
├──45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建(1)_ev.mp4 74.60M
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├──47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下(1)_ev.mp4 47.58M
, R: k0 Z% T. n( E0 J: C) Q├──48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上(1)_ev.mp4 35.65M
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/ v# p6 U3 y5 z; _- U) j├──4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp4 21.30M: o) f- e0 n6 o$ w
├──50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化(1)_ev.mp4 55.77M* |5 Y" q* x+ K0 A' p, e
├──51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结(1)_ev.mp4 3.47M
9 b5 I5 f1 E& D x: _├──52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明(1)_ev.mp4 42.18M
' ^# \, Y( L9 g' X4 c- Q8 \├──53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言(1)_ev.mp4 7.46M
$ w# h( O6 {5 ]' R├──54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍(1)_ev.mp4 21.30M
- E; a) e8 \+ M' t' v├──55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程(1)_ev.mp4 12.95M
1 N% q N' U. n6 I- e5 V├──56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取(1)_ev.mp4 16.72M
4 A/ H s+ ]+ L├──57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强(1)_ev.mp4 26.95M
: }' k. g8 O3 T2 z- e- t# ^├──58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建(1)_ev.mp4 23.58M* r9 T/ R9 b$ j" n' y) H: R
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3 D$ t- n: M% b2 j3 a9 |5 h├──5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp4 21.70M# d- P2 g4 D0 A" N6 Y
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$ o% x: |% p2 K: x├──64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍(1)_ev.mp4 12.44M
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├──69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本(1)_ev.mp4 31.04M! ?$ ?# d# E6 `% c# B
├──6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp4 15.70M
$ m0 _. i8 ?6 j5 I! V* F├──70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装(1)_ev.mp4 8.03M
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├──7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1).mp4 15.47M% D3 G! o4 v5 w9 ~6 l3 t
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发表于 2024-7-15 09:57:53
