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AI大模型资料_16份_2023

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AI大模型资料_16份_2023
7 ?0 n! y' Z! H+ x1、480-AI大模型需要什么样的数据
; A9 C( W) J& _0 L) c3 }2 ]6 z2、2023年  【8页】20230331腾讯大模型专家学习笔记
( T9 B! ?3 j6 f! A( ^/ X/ u) x) d3、AI大模型海外国内近期要闻  D6 H* w0 y. m% `3 _
4、AI大模型市场研究报告; k' p. O) R9 Q( X4 l5 D$ B
5、毕马威-生成式AI模型在商业中的风险和潜在回报3 n) G8 [. r+ i- X+ ]/ t' m( A
6、大语言模型综合评测报告2023(1)
4 Z" t+ Y# E' _. w; L7、国内四家大模型概述8 G8 h8 r5 V5 u. ]3 K: ^
8、基础模型的可控生成-Final
& G7 l, ~$ Z0 R! q7 b9、科技行业:AI大模型需要什么样的数据
# P% U8 f5 W% S2 K10、LLM Concepts Guide - 谷歌大型语言模型概念指南" @  G; Y) y, m: t- q/ V0 }& Z$ S
11、面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书(2023年)-29页
) P3 f8 i& t7 x1 Z3 L1 w12、面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动4 |/ u' l% ?2 ~0 X; y! W8 P
13、英伟达GH200算力专家解读会议纪要-20230529, E7 e( ]# F2 |! J* f9 Z
14、中国大模型,百花齐放中
( _( ?; t4 s. ?- o+ c# ?: m15、预训练大模型白皮书(1)(1)6 d; n7 k' r* Y, M, t# \

3 K. l0 A; V( F) B16、Rothman - 2021 - Transformers for Natural Language Processing Buil(2)- k) @  q  m& y7 y7 ]1 i
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