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适合人群：中级; z! Z% H( f5 J
课时数量：278课时( W) V' T* s, b4 r0 D
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课程目录：9 z& K: |- h% A1 ?/ B$ n) A/ _
6 y% S. V2 r! q, @: B一、Scala编程详解：
' W- A2 ?" e0 e6 @第1讲-Spark的前世今生6 U6 V' f% Q, V6 T I
第2讲-课程介绍、特色与价值
4 i# ~4 a7 f* k) V- {% C5 E, d# ]第3讲-Scala编程详解：基础语法
: R' b; Q9 y4 N1 L Y, v2 @7 j# g第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环
3 f/ }8 l+ G+ s" q" `第5讲-Scala编程详解：函数入门: a8 N3 {0 t4 Q, d$ V0 U
第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数 R5 r3 i& E* Y
第7讲-Scala编程详解：函数入门之变长参数- {1 n( t! I, k7 {5 M
第8讲-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常
2 A' n V* i& E3 k/ i/ Y& [第9讲-Scala编程详解：数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组- m; d6 N. `# K# d& o/ I( l! R
第10讲-Scala编程详解：数组操作之数组转换
+ h! M4 n6 j" I# T" M第11讲-Scala编程详解：Map与Tuple
# `) I% b# s4 l+ y第12讲-Scala编程详解：面向对象编程之类7 w, A# j+ l5 D3 R0 f
第13讲-Scala编程详解：面向对象编程之对象
6 J/ @3 Y$ ~" ` L5 F8 V$ r第14讲-Scala编程详解：面向对象编程之继承
' H. G, A8 \& a第15讲-Scala编程详解：面向对象编程之Trait4 @* ~* p4 m, B( Q7 j: N6 y2 T9 f
第16讲-Scala编程详解：函数式编程3 l! @/ C7 n2 T8 c' c% L% ?: v
第17讲-Scala编程详解：函数式编程之集合操作5 f; A- X; H0 x$ ~* S
第18讲-Scala编程详解：模式匹配7 u1 r* [* ?' \6 M
第19讲-Scala编程详解：类型参数2 d1 ^# [, t7 B# q: g7 |1 L
第20讲-Scala编程详解：隐式转换与隐式参数
1 S5 m* h2 t, k/ |0 [第21讲-Scala编程详解：Actor入门( P2 n1 d, T0 q
" i+ H% R& @" z( X1 N e二、课程环境搭建：
' n1 b6 u# W. B6 C; M) C第22讲-课程环境搭建：CentOS 6.5集群搭建
, J3 v! V- K$ U' e7 x" X/ h第23讲-课程环境搭建：Hadoop 2.4.1集群搭建
5 t5 w! w/ r, T: A/ p第24讲-课程环境搭建：Hive 0.13搭建
0 Z# ^7 F0 u8 ]! s+ W0 i6 r1 D第25讲-课程环境搭建：ZooKeeper 3.4.5集群搭建/ S- c1 ^5 j" F5 F) [: C( \
第26讲-课程环境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建6 ^, o) C5 I; C0 V Y7 b" l2 A S
第27讲-课程环境搭建：Spark 1.3.0集群搭建* v! w, h' @. b: v2 m; {
: Q! \: F Q0 ~( R) y% K* E
三、Spark核心编程：) L% ?- c& C7 D8 _5 Y2 P
第28讲-Spark核心编程：Spark基本工作原理与RDD: E. {- Y( e& o1 D3 T/ y1 |
第29讲-Spark核心编程：使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序( V5 B5 U; i- R$ B
第30讲-Spark核心编程：wordcount程序原理深度剖析
2 V* Z! z) F9 U7 i第31讲-Spark核心编程：Spark架构原理: u: u K. _$ q5 _
第32讲-Spark核心编程：创建RDD实战（集合、本地文件、HDFS文件） p1 K# Q9 S. C4 {+ L. C
第33讲-Spark核心编程：操作RDD实战（transformation和action案例实战）; B, {* s; R/ `, [
第34讲-Spark核心编程：transformation操作开发案例实战" r5 o$ N3 ]. F3 @# W$ a
第35讲-Spark核心编程：action操作开发案例实战
. [( Y+ b4 X" \, P' ^, C3 `第36讲-Spark核心编程：RDD持久化详解2 Y7 b b, h' V& h/ p2 f; s) u7 a! b
第37讲-Spark核心编程：共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）
" ^! V2 z9 @. S' w- t第38讲-Spark核心编程：高级编程之基于排序机制的wordcount程序
" a/ f& Q; t: v5 U# v) h( x) H第39讲-Spark核心编程：高级编程之二次排序实战
1 ?/ g: g: G3 x# O+ |- Q) I/ ~$ W第40讲-Spark核心编程：高级编程之topn与分组取topn实战
8 O( A* k8 }* m# m
' v6 G! |3 Z- N: z四、Spark内核源码深度剖析：3 W/ \& t) E t4 j
第41讲-Spark内核源码深度剖析：Spark内核架构深度剖析$ V* ~; }: Z' o3 G$ R
第42讲-Spark内核源码深度剖析：宽依赖与窄依赖深度剖析2 H3 K6 m9 b6 A9 ^1 V8 l
第43讲-Spark内核源码深度剖析：基于Yarn的两种提交模式深度剖析, s+ K' o; L u% J1 g# [
第44讲-Spark内核源码深度剖析：SparkContext初始化原理剖析与源码分析
i( ^+ D5 G, l v第45讲-Spark内核源码深度剖析：Master主备切换机制原理剖析与源码分析" G2 J* A6 T G8 L: F
第46讲-Spark内核源码深度剖析：Master注册机制原理剖析与源码分析
+ f' Y1 D Y/ e) U第47讲-Spark内核源码深度剖析：Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析 F; i0 V$ Q0 q' B" J! y
第48讲-Spark内核源码深度剖析：Master资源调度算法原理剖析与源码分析 \+ F: ?5 ?1 E5 l/ F& Q
第49讲-Spark内核源码深度剖析：Worker原理剖析与源码分析
2 U- t9 Z( ]0 X- w! O* s9 |第50讲-Spark内核源码深度剖析：Job触发流程原理剖析与源码分析
]0 m3 ?- A" T第51讲-Spark内核源码深度剖析：DAGScheduler原理剖析与源码分析（stage划分算法与task最佳位置算法）8 E4 Z1 G4 I. J8 c1 l, E, N0 k) s
第52讲-Spark内核源码深度剖析：TaskScheduler原理剖析与源码分析（task分配算法）% b0 m6 c2 I7 Q. E" i- z
第53讲-Spark内核源码深度剖析：Executor原理剖析与源码分析
- [+ z" f, Z6 E* P% {/ P5 M第54讲-Spark内核源码深度剖析：Task原理剖析与源码分析, ]% Q6 N% G4 l% [
第55讲-Spark内核源码深度剖析：Shuffle原理剖析与源码分析（普通Shuffle与优化后的Shuffle）
3 Z2 u; i$ l: [5 p+ p9 H6 i第56讲-Spark内核源码深度剖析：BlockManager原理剖析与源码分析（Spark底层存储机制）" l0 F. O* t1 H( u# Y
第57讲-Spark内核源码深度剖析：CacheManager原理剖析与源码分析7 V% S5 y) x$ E9 x. F$ R5 E+ T
第58讲-Spark内核源码深度剖析：Checkpoint原理剖析与源码分析
4 t) ] C. T5 }! u! I5 f
& {, G+ B! u5 u五、Spark性能优化：
8 Q5 Q7 y; I) n" |# P第59讲-Spark性能优化：性能优化概览! c! S9 H# O# S0 M9 A+ V5 l ^
第60讲-Spark性能优化：诊断内存的消耗7 |8 Y0 V+ K1 M8 Y( N
第61讲-Spark性能优化：高性能序列化类库! H- x! f f2 F5 t
第62讲-Spark性能优化：优化数据结构
i- c" X* l( b6 b5 O2 K7 z' W第63讲-Spark性能优化：对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint+ R0 p: G$ d: q3 A8 f# l
第64讲-Spark性能优化：使用序列化的持久化级别
! W, D0 \7 G: U4 O) v* x9 Q第65讲-Spark性能优化：Java虚拟机垃圾回收调优
$ d$ y u+ x( D+ S第66讲-Spark性能优化：提高并行度) F! d' D6 h5 [9 b: T
第67讲-Spark性能优化：广播共享数据
4 ~$ ~) E3 w) W第68讲-Spark性能优化：数据本地化' t! @" T+ y( Y2 b( R" h
第69讲-Spark性能优化：reduceByKey和groupByKey
, C4 l v9 C1 l; E第70讲-Spark性能优化：shuffle性能优化
& R% y& T' E7 A$ o) v4 I: D; Z$ Q( E- ]( B9 D% d, N
六、Spark SQL：& W2 O6 e: f7 H( W6 U* C
第71讲-课程环境搭建：Spark 1.5.1新版本特性、源码编译、集群搭建
. G7 y& _& I2 S) i2 k& P第72讲-Spark SQL：前世今生 C* `) [' U- U' N. w1 q, P" W
第73讲-Spark SQL：DataFrame的使用
; N4 c8 T$ K& H3 d# f第74讲-Spark SQL：使用反射方式将RDD转换为DataFrame
9 v3 i. R5 H3 f6 w4 Y2 X4 V6 _第75讲-Spark SQL：使用编程方式将RDD转换为DataFrame
3 k' p, \2 p& }0 c第76讲-Spark SQL：数据源之通用的load和save操作
6 E; ]! D; q2 |- w第77讲-Spark SQL：Parquet数据源之使用编程方式加载数据
" S6 i: g) E' Y$ z. v第78讲-Spark SQL：Parquet数据源之自动分区推断6 z$ y7 k1 P5 ?+ D- s9 e
第79讲-Spark SQL：Parquet数据源之合并元数据! {. }6 d& {2 p6 r
第80讲-Spark SQL：JSON数据源复杂综合案例实战: \/ x+ S: }) l+ k
第81讲-Spark SQL：Hive数据源复杂综合案例实战' L! h5 w3 L b; }* t
第82讲-Spark SQL：JDBC数据源复杂综合案例实战
, Y5 T# Z: ?. B' @' U# B第83讲-Spark SQL：内置函数以及每日uv和销售额统计案例实战
8 _/ p; f, w$ D- V7 c第84讲-Spark SQL：开窗函数以及top3销售额统计案例实战. u5 G6 t; v! g$ ~, L& O; S5 h+ I# b
第85讲-Spark SQL：UDF自定义函数实战( U1 p1 W4 ?5 f# K, V4 ~
第86讲-Spark SQL：UDAF自定义聚合函数实战
8 i0 B" v6 a/ q$ w第87讲-Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化5 g% S }. k/ j8 J$ W5 X& E& |' J
第87讲-Spark SQL：与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战
9 Z( B8 K+ a* }5 f) Z+ y第87讲-Spark SQL：核心源码深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等）
) ?) @+ ]/ o5 _2 B第87讲-Spark SQL：延伸知识之Hive On Spark) \6 B0 B" @- g: C% ~) d
+ b% c7 P) U( |6 J* g5 {+ r9 P
七、Spark Streaming：, D3 C! P# W: l5 S
第88讲-Spark Streaming：大数据实时计算介绍
( l: Q1 V6 `" ~6 @ R2 C& \/ }/ F9 Z第89讲-Spark Streaming：DStream以及基本工作原理! x. O/ p' j, u' |
第90讲-Spark Streaming：与Storm的对比分析4 z" `: N: K& a. X
第91讲-Spark Streaming：实时wordcount程序开发) C1 i! a: a f4 B4 U* s# \6 |7 w
第92讲-Spark Streaming：StreamingContext详解7 y# `' `8 y. v4 }% g4 v: t
第93讲-Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解. Y3 c; }* q" {3 ?1 E4 v
第94讲-Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount案例实战. i; p1 L- V7 H J" w% x: \
第95讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）6 z" t, o8 \- h5 } g+ Z% W
第96讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）
4 C* K& i0 ]$ @4 W* w第97讲-Spark Streaming：DStream的transformation操作概览2 _" d. F: } u3 y- H/ T
第98讲-Spark Streaming：updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount案例实战4 i. _; v. ^1 z4 e3 ^- o' N
第99讲-Spark Streaming：transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战3 m/ k% W+ @6 a6 v$ v1 e- I
第100讲-Spark Streaming：window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
* d* { D% ]) M- {1 U1 v% I第101讲-Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD性能优化详解& r6 _5 ?/ |* v3 z5 c7 o
第102讲-Spark Streaming：与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战4 F% r# J/ k' Z% b/ S
第103讲-Spark Streaming：缓存与持久化机制详解
# f( v' q; G: Z3 Q1 X0 t9 }第104讲-Spark Streaming：Checkpoint机制详解（Driver高可靠方案详解）
8 f( x" b) C! C; D+ j第105讲-Spark Streaming：部署、升级和监控实时应用程序/ I% Q2 A9 E% ?: u1 U" x' w
第106讲-Spark Streaming：容错机制以及事务语义详解
! P. S& O% l, q" \第107讲-Spark Streaming：架构原理深度剖析
. w0 Z+ V# @) V) y" d第108讲-Spark Streaming：StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析" N% p! w* \9 {% q; E6 `. n
第109讲-Spark Streaming：数据接收原理剖析与源码分析
5 F; T. b4 ?0 \* j3 H& B( Q第110讲-Spark Streaming：数据处理原理剖析与源码分析（block与batch关系透彻解析）
8 h1 Q! z0 ` i9 [6 ?; Z第111讲-Spark Streaming：性能调优详解
+ j7 H9 D/ e7 h* f5 R) i6 C第112讲-课程总结（学到了什么？达到了什么水平？）3 w: a8 G* v4 U' S
7 [$ K" Q( Z, K9 z7 s3 a3 j& ], |Spark开发进阶(升级内容！)
0 E& q0 b4 r; {2 _$ q) x6 b
M. m2 q3 C9 E一、Scala编程进阶：
, _* f7 R5 \7 f9 r$ D6 m- {: `* |第113讲-Scala编程进阶：Scaladoc的使用
i! x7 Y4 T5 S* V9 b第114讲-Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法/ t" N4 R# d$ Y# \; b4 w
第115讲-Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换, c, t# l3 A& k3 t7 `( r
第116讲-Scala编程进阶：Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换
( u' q- E( ?/ X4 j第117讲-Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用
: Q- O% ?$ i, P9 [/ y, ] ~第118讲-Scala编程进阶：package与import实战详解. ^+ ~7 _8 K# K: N, K' m: j: ~
第119讲-Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性- A9 X% D" U- y2 }6 x
第120讲-Scala编程进阶：文件操作实战详解6 }4 O6 M8 }7 @ k5 { G2 M9 a
第121讲-Scala编程进阶：偏函数实战详解' z, k8 M+ d+ v4 h, M) J/ r+ u
第122讲-Scala编程进阶：执行外部命令
2 S5 J3 e. r5 g! T$ N& }) h4 q第123讲-Scala编程进阶：正则表达式支持1 N# F: E& E- v4 F' J
第124讲-Scala编程进阶：提取器实战详解9 e8 @! W, e3 k' H8 Q
第125讲-Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解
0 B* Q7 L9 {1 X7 u! H$ ~第126讲-Scala编程进阶：只有一个参数的提取器' u* T+ Z; J. s6 i& G
第127讲-Scala编程进阶：注解实战详解& }+ y2 J5 ~( @5 J0 k0 v
第128讲-Scala编程进阶：常用注解介绍
3 Z" c- L# [! z第129讲-Scala编程进阶：XML基础操作实战详解
0 m4 ^7 m. ]8 o+ T7 W第130讲-Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码
# d1 r& n; k- |" Q( u- @第131讲-Scala编程进阶：XML修改元素实战详解! l' ^ f4 T9 e" Y$ o- L
第132讲-Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档/ b7 F- v" ]- g% _. i6 A2 I
第133讲-Scala编程进阶：集合元素操作
( j# y. O: G1 N, K第134讲-Scala编程进阶：集合的常用操作方法
' ?* i8 h' F. t, m- g第135讲-Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解
) x, O4 Q5 v3 e0 x8 ]# C& w第136讲-Scala编程进阶：reduce和fold实战详解
* p' F; ^7 l* ]* G
0 G3 E: l3 }7 S# h: B, f; ^4 f二、Spark核心编程进阶：
( m( S7 o, g M7 [3 y第137讲-环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装
' G! p4 \5 t0 p2 u+ _第138讲-环境搭建-Hadoop 2.5伪分布式集群搭建# F" B. }1 d! c9 O4 j
第139讲-环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建
) K6 X7 G6 V* k8 h0 z第140讲-第一次课程升级大纲介绍以及要点说明
2 D; f: x' c# M第141讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览
* {/ v+ L6 T' d" x9 y第142讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明
/ {7 h- D( d; j$ u; a. [1 f第143讲-Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解
$ \0 `: o: `. z8 f. _第144讲-Spark核心编程进阶-Spark Standalone集群架构
& v5 u; P* b z, n第145讲-Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解: _- I* J8 Y4 H q6 ^, m: E
第146讲-Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程以及启动日志查看
& W% L9 B$ E$ B6 U8 @& t- I. B2 q第147讲-Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解# w% d+ s6 y: Q7 R1 i9 ^
第148讲-Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业
1 W% F o' n9 H第149讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone client模式提交spark作业
3 C" ^- m3 W* s& ~& D第150讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone cluster模式提交spark作业; M/ D- e8 `7 S* T. R
第151讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度- @7 I. W0 {8 U( q( A$ z6 t' l( q+ X
第152讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录1 @9 J$ J- N2 u# Z) C) ^4 k
第153讲-Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志
" U, d! V1 K- O J) J2 I! A1 P第154讲-Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解
- s4 q# K# O1 o0 @2 Z+ w) z第155讲-Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解
3 K2 l- J' V# f% o$ v; }( X6 e第156讲-Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业. f/ q. U& j' J; O9 a
第157讲-Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解
, C, r3 [! [! |5 t2 s8 ^1 M第158讲-Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解
" w& ]( e2 f$ ]+ M7 M4 A, H第159讲-Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解
0 V& p" L' e# J* F, [/ `- b B第160讲-Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解0 ]# n4 m5 M4 D' S; K d. |( l
第161讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit简单版本提交spark作业
9 [9 J$ c- \3 q, y第162讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数
4 p3 {* H) F! `+ J& L! Z8 ]3 r$ N第163讲-Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解
& J7 M; @" Q9 s+ ^8 Y第164讲-Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf7 A+ { F4 t' v1 c
第165讲-Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖# L8 s# M& K2 B; {$ X" r6 D
第166讲-Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
, o# f, L% y. s第167讲-Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象
! k6 \1 e3 G$ `/ ^2 j第168讲-Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象
4 ?- n& f! {- I& b6 Z2 E2 j第169讲-Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例7 c5 {# r- z {/ n( N( F( S, P4 q/ b
第170讲-Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例
6 s. X2 @% V4 r- z4 E第171讲-Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例
: g% A" Z. ^1 d8 ^4 Y第172讲-Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例# J% ^+ G6 M& a" r
第173讲-Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例 D1 B8 w* f' M* t$ M+ X6 y1 s
第174讲-Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例% E9 f3 V |4 Z% L- F
第175讲-Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例
8 m, {0 g) ~! I( `) q# K" Y第176讲-Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例; G. Y4 X+ @$ _1 }2 R6 e9 e
第177讲-Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例
' I* }( l1 _9 \: N/ o第178讲-Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例2 I3 W- S+ ?2 k% R8 ?3 s
第179讲-Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例
6 p2 b6 o4 E: b, b第180讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解$ ]( r& D5 E8 X5 y
第181讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序
' E: N7 s# q F! e9 g+ I* G第182讲-Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子4 y: t- y7 a' Y, h6 `
第183讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解
N* B% Y6 Z h9 W第184讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优
- ?" E' v5 k% s( ^4 ~0 x第185讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析4 Q/ z) }7 Z) l& f5 ]) N, G
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' n" Z. b: I% {% v' `0 O第187讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD8 Q/ F5 F0 i) S0 l% A, Z
第188讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类
: T2 N" B. N) f9 P, h9 T" \第189讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式
3 P K8 w6 n$ g" S8 ~1 L) j/ G; z第190讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作
/ B! w/ o" P5 ?! S! T第191讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类
; e* \4 }( g" k$ [. ]: [' m* q, S2 i0 {第192讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key) R9 c- k% b$ Q) h* Z6 W, N& Y m
第193讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据
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1 Z' L, g$ I) T& P/ U( i8 T三、Spark内核原理进阶：
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四、Spark SQL实战开发进阶：
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第211讲-Spark SQL实战开发进阶-Thrift JDBC、ODBC Server
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第215讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序和count(distinct) bug说明
4 |* Y5 s Q$ \: ]" N6 l第216讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计
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第219讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试
- O" ?. T5 R0 M4 d五、Spark Streaming实战开发进阶：
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六、Spark运维管理进阶： 0 k" N& }1 l' C& `, e/ i6 t4 x
第231讲-Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换$ x2 K9 J7 a# w- D0 A7 }+ P
第232讲-Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
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第234讲-Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换
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第236讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：standalone模式下查看历史作业的Web UI
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第238讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：使用curl+REST API进行作业监控, H% }# ]! v! f G" O3 H
第239讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：Spark Metrics系统以及自定义Metrics Sink _- J1 L" J# X( W' Q% O
第240讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-静态资源分配原理
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第242讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-实验：standalone模式下使用动态资源分配" u0 N% z i q+ Z J
第243讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-实验：yarn模式下使用动态资源分配
1 Z- u1 a0 f" b2 r第244讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-多个job资源调度原理
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发表于 2017-11-7 17:02:43
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