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课程目录：* h" R1 C, f0 y2 b5 m, d
- a! g9 L1 K0 n一、Scala编程详解：
; I: x- d: e N+ Z1 K' y第1讲-Spark的前世今生
0 K6 q, |$ t* `0 f第2讲-课程介绍、特色与价值# s" q/ v* S- n1 P+ p
第3讲-Scala编程详解：基础语法
6 b* D- r: l9 D1 c$ G第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环
, k) {7 e4 F" B. c, n! X1 a% x2 ~第5讲-Scala编程详解：函数入门- }7 t: i, E0 z, y9 X& C/ i
第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数( ?2 E p8 q! |" L6 C# m+ F
第7讲-Scala编程详解：函数入门之变长参数7 L _5 M8 l% p* t
第8讲-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常4 W# p, ~" r5 u% H. c
第9讲-Scala编程详解：数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
; J/ F: z/ C' d4 `0 ]3 Y; a: D第10讲-Scala编程详解：数组操作之数组转换
3 B( V7 A8 ~/ [, }" \第11讲-Scala编程详解：Map与Tuple1 A% E6 Q4 M, T% y. g
第12讲-Scala编程详解：面向对象编程之类
& q) ?! S: O2 G( [, K6 @第13讲-Scala编程详解：面向对象编程之对象) g( w g1 D: C# \2 m: N! F0 x3 ^
第14讲-Scala编程详解：面向对象编程之继承* p! K7 v' s" P0 k, E: v q! m
第15讲-Scala编程详解：面向对象编程之Trait) Z( |$ W, B6 @, l0 r3 y5 P4 Z
第16讲-Scala编程详解：函数式编程/ v' g6 C5 W; {
第17讲-Scala编程详解：函数式编程之集合操作4 `- `( `2 r& P( j2 N
第18讲-Scala编程详解：模式匹配
, M' Y4 c+ z2 x第19讲-Scala编程详解：类型参数
) M. R$ e$ \- k7 t8 b2 _5 |5 [( O" H: u第20讲-Scala编程详解：隐式转换与隐式参数/ i0 f3 O$ r ]% {+ X+ j
第21讲-Scala编程详解：Actor入门1 D) ~6 B1 M9 ^7 r
: e9 m3 g7 P" {- l! E* a- b二、课程环境搭建：
5 V: {! H* L$ X6 @0 c第22讲-课程环境搭建：CentOS 6.5集群搭建) s% C: x {" F% ~+ _2 S
第23讲-课程环境搭建：Hadoop 2.4.1集群搭建
- F' c7 e1 k' p A/ _6 N- r- O第24讲-课程环境搭建：Hive 0.13搭建- N. Z8 C, z5 n5 A" q
第25讲-课程环境搭建：ZooKeeper 3.4.5集群搭建5 v3 Q1 I6 _# P$ X" c K" \
第26讲-课程环境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
# M0 m- g% L7 S W; x8 E第27讲-课程环境搭建：Spark 1.3.0集群搭建
( y) l2 q# p. M& ~* U: S- b0 r* B9 D l7 ^( n
三、Spark核心编程：
. o4 z, |2 I' r- Q. V# j) v7 q第28讲-Spark核心编程：Spark基本工作原理与RDD0 T$ x7 i w# L5 q @
第29讲-Spark核心编程：使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序6 `# ]. V* @& I6 J" k# m
第30讲-Spark核心编程：wordcount程序原理深度剖析* j U# y/ [+ W( k$ P
第31讲-Spark核心编程：Spark架构原理( `( a( j9 P+ ^1 c- W( U
第32讲-Spark核心编程：创建RDD实战（集合、本地文件、HDFS文件）7 l$ v! s5 `; [/ L( E: Y4 {+ ~- u
第33讲-Spark核心编程：操作RDD实战（transformation和action案例实战）! Z P8 z+ v/ i! u
第34讲-Spark核心编程：transformation操作开发案例实战/ ^9 d' D1 U S8 Q9 v7 _
第35讲-Spark核心编程：action操作开发案例实战
1 y; _& L U) f4 n5 l* f第36讲-Spark核心编程：RDD持久化详解
) C1 _4 D! Y/ T: b* g, K第37讲-Spark核心编程：共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）7 f+ O \4 X' O5 f" N) G
第38讲-Spark核心编程：高级编程之基于排序机制的wordcount程序
/ ~1 J W \8 ^9 d第39讲-Spark核心编程：高级编程之二次排序实战$ y' p5 m7 R* V
第40讲-Spark核心编程：高级编程之topn与分组取topn实战
* F8 ]$ A: D1 X% F4 o8 Z0 M5 s+ v7 t$ c8 ^( ~+ f; h$ X
四、Spark内核源码深度剖析：
$ r/ m' \7 o& I: k第41讲-Spark内核源码深度剖析：Spark内核架构深度剖析. K( _5 d# T$ N) c5 E8 t
第42讲-Spark内核源码深度剖析：宽依赖与窄依赖深度剖析, ~7 @ c4 c; Q: I
第43讲-Spark内核源码深度剖析：基于Yarn的两种提交模式深度剖析% R" b ^9 U1 M2 f) ]
第44讲-Spark内核源码深度剖析：SparkContext初始化原理剖析与源码分析
" G& V4 }2 D* P第45讲-Spark内核源码深度剖析：Master主备切换机制原理剖析与源码分析: H# N" S1 K5 }! C/ y
第46讲-Spark内核源码深度剖析：Master注册机制原理剖析与源码分析% i! Y6 v) y: j0 u9 o+ w7 x
第47讲-Spark内核源码深度剖析：Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析1 T% _3 O* J. G7 [. k
第48讲-Spark内核源码深度剖析：Master资源调度算法原理剖析与源码分析( w2 o8 k8 N) S+ M
第49讲-Spark内核源码深度剖析：Worker原理剖析与源码分析
9 g4 R( T+ H, {% u2 ?# @第50讲-Spark内核源码深度剖析：Job触发流程原理剖析与源码分析& h+ \& C. a: }% [; B
第51讲-Spark内核源码深度剖析：DAGScheduler原理剖析与源码分析（stage划分算法与task最佳位置算法）% F, l% H, d" w! }: _
第52讲-Spark内核源码深度剖析：TaskScheduler原理剖析与源码分析（task分配算法）" J! j+ d$ [0 x9 ~! N; O1 `
第53讲-Spark内核源码深度剖析：Executor原理剖析与源码分析
$ [' i5 n# ~! b/ T: _2 Z7 s第54讲-Spark内核源码深度剖析：Task原理剖析与源码分析* l: g' f4 Y c# F
第55讲-Spark内核源码深度剖析：Shuffle原理剖析与源码分析（普通Shuffle与优化后的Shuffle）
2 p, R: q3 @9 j! F8 Z" i- B第56讲-Spark内核源码深度剖析：BlockManager原理剖析与源码分析（Spark底层存储机制）% ?) C& E+ p8 Z& y' h% F
第57讲-Spark内核源码深度剖析：CacheManager原理剖析与源码分析
+ O: H+ ~2 n9 s2 v' @, F0 K( C第58讲-Spark内核源码深度剖析：Checkpoint原理剖析与源码分析2 @0 z. ^7 {4 `4 w [: U
2 H5 x2 O# O. m9 Y6 A
五、Spark性能优化：
6 E* |8 N2 A. R6 n" u4 x! M9 `9 f第59讲-Spark性能优化：性能优化概览
9 }; Y6 _: }& i/ S第60讲-Spark性能优化：诊断内存的消耗8 m8 \) ?( W9 x4 p6 O5 [$ d
第61讲-Spark性能优化：高性能序列化类库
; w8 v9 q/ X. Y: @& u4 l& O* R第62讲-Spark性能优化：优化数据结构) v l) k- v- @5 s
第63讲-Spark性能优化：对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint I6 B4 T l4 U$ X! v
第64讲-Spark性能优化：使用序列化的持久化级别! C& b' b m% \* A) B
第65讲-Spark性能优化：Java虚拟机垃圾回收调优% H k" s# T. K" ? m( j3 q
第66讲-Spark性能优化：提高并行度
. o9 \) f3 ]# G: w0 _( \0 g6 q第67讲-Spark性能优化：广播共享数据
# D+ d: v2 u3 h; q5 a第68讲-Spark性能优化：数据本地化7 R0 H0 V' ]" }" B- L A
第69讲-Spark性能优化：reduceByKey和groupByKey W, j* E8 r3 ]8 ]# Y5 d4 U9 ~6 q
第70讲-Spark性能优化：shuffle性能优化
' {+ K5 v5 C; o! @4 O1 I, x# i3 p
六、Spark SQL：$ o a [6 E& q
第71讲-课程环境搭建：Spark 1.5.1新版本特性、源码编译、集群搭建3 @! t8 L' F7 Q. D
第72讲-Spark SQL：前世今生
4 X% e* t- e) Z- j, \1 c第73讲-Spark SQL：DataFrame的使用 T' v( d3 A# q( F) a$ S9 x
第74讲-Spark SQL：使用反射方式将RDD转换为DataFrame3 J4 E5 R1 `# l; p; a+ ? n
第75讲-Spark SQL：使用编程方式将RDD转换为DataFrame: C' C! T* ^* U- H( u3 u4 B
第76讲-Spark SQL：数据源之通用的load和save操作7 U$ W6 b y4 p
第77讲-Spark SQL：Parquet数据源之使用编程方式加载数据
; r0 ^+ w+ \* c7 o' k, @第78讲-Spark SQL：Parquet数据源之自动分区推断
$ P& z5 w g- D1 |- J1 g: B第79讲-Spark SQL：Parquet数据源之合并元数据
1 _3 |- z. L: j: N# ]第80讲-Spark SQL：JSON数据源复杂综合案例实战
! x: g" V4 f1 ^# c第81讲-Spark SQL：Hive数据源复杂综合案例实战
, f4 w+ s9 s& v1 q8 a2 l第82讲-Spark SQL：JDBC数据源复杂综合案例实战1 V3 L& T# A/ v" n" O0 b
第83讲-Spark SQL：内置函数以及每日uv和销售额统计案例实战1 P# X# g# k) G: q
第84讲-Spark SQL：开窗函数以及top3销售额统计案例实战
3 w" }6 _$ R& p第85讲-Spark SQL：UDF自定义函数实战5 ]: q+ e9 Z* o" g
第86讲-Spark SQL：UDAF自定义聚合函数实战
$ b+ g+ H& b' _ f( C% a3 E$ ~" {/ K第87讲-Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化0 l+ M& w, W1 V6 |0 k# c: b
第87讲-Spark SQL：与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战* d! F' G u- @6 w& [$ P
第87讲-Spark SQL：核心源码深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等）
( \6 ^! V% d t; b1 I! ^第87讲-Spark SQL：延伸知识之Hive On Spark; }7 W( k4 T9 G- J; `
- U7 y9 c6 H! n+ M% ^8 h# }+ i/ Z
七、Spark Streaming： Y+ d) T) C$ [! c y3 a
第88讲-Spark Streaming：大数据实时计算介绍
" i, A0 I' Z9 u9 |/ R: B6 ]第89讲-Spark Streaming：DStream以及基本工作原理
# I" J9 ^" S k. v/ _第90讲-Spark Streaming：与Storm的对比分析
6 p4 O0 d' d& w8 e& O0 r7 z$ [- K" W第91讲-Spark Streaming：实时wordcount程序开发
; H' x" x$ @" p+ T第92讲-Spark Streaming：StreamingContext详解7 b: {7 P9 a* s
第93讲-Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解/ @: l' ^$ ?! |: F9 D
第94讲-Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount案例实战
7 Q+ }' r* H9 F( P第95讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）" G: \7 c( N' X( }. B
第96讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）
1 M( V* r$ O7 E) \3 e: P5 ]8 v第97讲-Spark Streaming：DStream的transformation操作概览
$ p$ I7 v. {* o1 k6 o o1 b第98讲-Spark Streaming：updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount案例实战% s. B5 m& s1 r S% o- i
第99讲-Spark Streaming：transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战' {) I1 Y4 |( L9 }: s0 y0 C+ L+ u
第100讲-Spark Streaming：window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
+ Z( o) i9 G1 a9 c! B: i第101讲-Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD性能优化详解
0 u1 g8 R$ p r2 n第102讲-Spark Streaming：与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战. C9 }( Z' i# i- _; e
第103讲-Spark Streaming：缓存与持久化机制详解
5 S1 F3 }- f1 C) Q% r* W/ F- N第104讲-Spark Streaming：Checkpoint机制详解（Driver高可靠方案详解）
; _' C$ U$ m x第105讲-Spark Streaming：部署、升级和监控实时应用程序& K3 b. o# |7 B r( T% X* p
第106讲-Spark Streaming：容错机制以及事务语义详解+ @1 ]3 p. S+ g; }' u$ a3 |
第107讲-Spark Streaming：架构原理深度剖析1 |7 r8 ~# k- t
第108讲-Spark Streaming：StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析& e9 p, ^- k z, u" P
第109讲-Spark Streaming：数据接收原理剖析与源码分析1 u% m% d! c. G6 k' k
第110讲-Spark Streaming：数据处理原理剖析与源码分析（block与batch关系透彻解析）: T+ e2 u# Y/ C3 B% M
第111讲-Spark Streaming：性能调优详解
: e0 w' f5 F7 t8 v第112讲-课程总结（学到了什么？达到了什么水平？）' X+ ?' \2 w2 Q9 ]3 H6 O
, d6 I1 p$ e3 JSpark开发进阶(升级内容！), j, `- @# V/ n7 ~
3 Y. v9 n# j! {8 ^. O% N) E
一、Scala编程进阶： ! h$ n6 W! W' M3 N) S8 s5 |4 [
第113讲-Scala编程进阶：Scaladoc的使用
0 J/ s' r/ w; S) s1 ^6 K( Z0 z0 v3 e第114讲-Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法0 i! y2 ?3 T; i) a
第115讲-Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换
$ y- U7 u8 r: s$ y* L第116讲-Scala编程进阶：Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换
1 O/ _& k% J# z. z, Z第117讲-Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用% j* A i3 |, c) T
第118讲-Scala编程进阶：package与import实战详解
: z6 Y- t# q4 s5 }: U3 t第119讲-Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性+ o# P. w4 Z3 J8 I
第120讲-Scala编程进阶：文件操作实战详解9 ]: x! l0 J9 g2 K$ R. G3 b9 X
第121讲-Scala编程进阶：偏函数实战详解
9 V4 E* c% u2 r+ s3 m# d) U' m$ K: c第122讲-Scala编程进阶：执行外部命令 Z; e0 N6 N7 N
第123讲-Scala编程进阶：正则表达式支持- [( I% g! y+ I6 ~6 |
第124讲-Scala编程进阶：提取器实战详解/ c; _2 \' v1 R0 ~# |8 E
第125讲-Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解# C/ h7 P8 R4 J- X5 C
第126讲-Scala编程进阶：只有一个参数的提取器
# f& k( @+ i3 s# p' C/ `9 r7 }第127讲-Scala编程进阶：注解实战详解$ M6 ^8 ~# i1 T" ]. P7 t! U
第128讲-Scala编程进阶：常用注解介绍 O8 N' E, S, B0 N3 s6 Q
第129讲-Scala编程进阶：XML基础操作实战详解( C* d2 o, J6 A: \9 Y$ k9 Q+ M
第130讲-Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码
" e! E; O$ ?8 Q第131讲-Scala编程进阶：XML修改元素实战详解
2 S: W# ^: y$ p2 C/ _7 b/ {第132讲-Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档
4 }, C/ M. g& D, I- R& N第133讲-Scala编程进阶：集合元素操作
0 R, Q) O+ k. q x7 N) s$ t) k第134讲-Scala编程进阶：集合的常用操作方法
" Q* I6 _* E6 {2 W" {第135讲-Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解- z' x2 c# O0 s6 l+ A. L+ h
第136讲-Scala编程进阶：reduce和fold实战详解! z7 z9 V4 e% g
( W6 O- F* K# I' O; m二、Spark核心编程进阶：
" [/ U) e" W3 Z$ K( @, u第137讲-环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装 X H% W; e, q/ c3 y& y
第138讲-环境搭建-Hadoop 2.5伪分布式集群搭建
3 `& z& m4 _6 G第139讲-环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建
9 o' c" V4 [. j; ?; c2 f# P第140讲-第一次课程升级大纲介绍以及要点说明
" E) W$ v3 G4 [9 o第141讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览- |! p2 T) @3 M+ |+ t- S& ~
第142讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明
. V! s+ W6 Z0 Q: L1 n2 o" k9 Q第143讲-Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解! r1 d; q# M' Q& E
第144讲-Spark核心编程进阶-Spark Standalone集群架构. l# S& }2 @- I& ~- s0 v8 g/ i' {: a% m
第145讲-Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解$ b3 s6 B( r" X) R3 i" R
第146讲-Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程以及启动日志查看
. v6 ^6 ]+ g+ E第147讲-Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解9 j; ~1 _2 a+ f- A
第148讲-Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业 @" r0 ^" J9 _, c
第149讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone client模式提交spark作业( \2 M& j' s5 [. Y b
第150讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone cluster模式提交spark作业
, E3 C# B w/ s3 g第151讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度
& ? |1 H; _# L- u/ A. W# R! C3 r1 U第152讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录8 f% @! O$ b8 }; Z
第153讲-Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志2 X; B3 W5 Z. Z
第154讲-Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解; u/ z8 M; u) [* q. _8 N
第155讲-Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解
: r8 {. y) v5 v: r6 E第156讲-Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业
8 K2 s6 R- n4 N( X+ F0 V" a第157讲-Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解
. C2 F* W. S* @3 K第158讲-Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解! d# N: L G7 y4 E0 j6 ?8 o' w
第159讲-Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解
, i6 `' I/ J& |( m4 m0 _第160讲-Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解$ S- }* O1 X7 u' H; W) R
第161讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit简单版本提交spark作业
/ o+ W( U. v3 f; ?7 h9 e8 t第162讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数
3 C% X- z, m, T& o% [第163讲-Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解1 Z* D5 W O& t3 N3 O
第164讲-Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf2 q6 H0 x" H+ u
第165讲-Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖
4 q: v. o$ C3 ^. O6 t第166讲-Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
, ?- B) l& I) H( N% r# K" ~! E! \第167讲-Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象: [3 q- |) C8 Q% U/ f8 L% ~8 a
第168讲-Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象7 K1 J/ W) f" s9 x. m0 X" r
第169讲-Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例
* Y$ y8 r/ Y3 @* L% e第170讲-Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例9 l9 O. }4 Q9 I" r
第171讲-Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例2 c9 W1 l/ Z# t' J" r
第172讲-Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例
* f% H3 c2 Z N( U4 T% k' u0 [: c第173讲-Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例" ?% n) W7 U3 `& g$ L
第174讲-Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例
$ O6 i. |0 L% v; |3 U1 k6 [ }第175讲-Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例! q9 X3 i5 h$ w7 m
第176讲-Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例0 z1 [3 k) w: z2 Y3 u
第177讲-Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例
6 c8 E6 x6 j9 |( E0 |! Y+ `第178讲-Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例8 V { }3 S( ?8 L; r
第179讲-Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例. J7 o: _& }) p
第180讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解
, ?( B) _. l+ n/ E( b第181讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序: u, w* X8 M* e
第182讲-Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子+ j/ [* w* V" ^& e: l0 T
第183讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解7 f- m- g- O) e
第184讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优
5 ^" A, ?/ @, z0 \/ n- E第185讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析
# W! k+ Y4 C! l- E" }& N8 A第186讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析
+ J' ^' u+ P% X5 u7 T& N! R第187讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD3 r6 G2 ?- v/ J' U3 n2 g, d
第188讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类
, L: U( @, L6 [" I" S% E第189讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式
8 \2 l+ S" W. r3 B# u, H1 p第190讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作, U2 J) C! L" w6 n1 d
第191讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类
7 T @' e: ~3 C/ z& \第192讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key- G# m4 P& h! t$ s
第193讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据! X$ j: q1 K u+ N( c( _$ a' _
第194讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试
4 W3 i; g. F3 P第195讲-Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器
9 }8 ^# o) N) T+ a) g第196讲-Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点: o5 f1 j! Y' _ y) ]
第197讲-Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群5 [, R+ B- B; r& G H
第198讲-Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业
+ m; J" _2 H9 F, I5 r/ A3 U* c; Z1 W' y' g' c9 [1 _
三、Spark内核原理进阶：
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第230讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：版块pv实时统计
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六、Spark运维管理进阶：
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第239讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：Spark Metrics系统以及自定义Metrics Sink
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发表于 2017-11-7 17:02:43
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