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! _$ @/ y) n9 a1 [. p4 M& @: n5 g5 f; l
课程目录：
. r+ C" t3 B S7 m
q' O# i( i1 h+ d; s3 P; F一、Scala编程详解：
& q* f) W: a/ s/ ?第1讲-Spark的前世今生1 Q2 b; ?) Y2 d" F$ t) E# @
第2讲-课程介绍、特色与价值
5 k) v& n! x2 P8 D @7 Z% e第3讲-Scala编程详解：基础语法: V) d9 O3 z8 i6 G2 S
第4讲-Scala编程详解：条件控制与循环; E# S6 d2 V2 d% N% V* O
第5讲-Scala编程详解：函数入门5 B( e/ C2 L4 b3 E% ^
第6讲-Scala编程详解：函数入门之默认参数和带名参数" L% O: F+ I/ `
第7讲-Scala编程详解：函数入门之变长参数2 s9 @/ r. S# P$ i% \: p: Q
第8讲-Scala编程详解：函数入门之过程、lazy值和异常
7 _# D% G0 P1 m8 R2 ~第9讲-Scala编程详解：数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组, v5 ^1 G3 ]" I
第10讲-Scala编程详解：数组操作之数组转换
% E+ C; b2 T! k$ G* v* N q, g第11讲-Scala编程详解：Map与Tuple
$ c7 _4 {8 B0 a9 M0 ]4 Q第12讲-Scala编程详解：面向对象编程之类
4 S8 ~6 F. q8 K, P5 z6 A第13讲-Scala编程详解：面向对象编程之对象
7 O3 t- `5 }; S) z. B4 C4 N第14讲-Scala编程详解：面向对象编程之继承
7 K8 i4 ~5 b/ h4 T* r" c第15讲-Scala编程详解：面向对象编程之Trait, [" X/ O* H* I: U% g6 S
第16讲-Scala编程详解：函数式编程1 i+ e8 t& O4 n
第17讲-Scala编程详解：函数式编程之集合操作- `1 b. J" l6 [) G% S# M& K% n
第18讲-Scala编程详解：模式匹配6 m. b ?; F4 Z6 M* s/ O9 O o
第19讲-Scala编程详解：类型参数
& z$ A* S- F3 ^# i1 R8 U; {; c第20讲-Scala编程详解：隐式转换与隐式参数0 q2 g- F I: i% Z
第21讲-Scala编程详解：Actor入门
$ ?3 X( c& x0 Y2 j& S- o. h! N; U1 V$ f# \* i
二、课程环境搭建： 3 d$ {* O- {5 w; `
第22讲-课程环境搭建：CentOS 6.5集群搭建2 `# S- z H! {! X2 ~3 W+ |' G
第23讲-课程环境搭建：Hadoop 2.4.1集群搭建
; N* g8 l& H" w; S3 C6 G! e第24讲-课程环境搭建：Hive 0.13搭建, s' i9 b* p W: m5 G( t; n( r) I
第25讲-课程环境搭建：ZooKeeper 3.4.5集群搭建2 ^$ i0 J7 K! A" g) K _) l
第26讲-课程环境搭建：kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
- t# c- P3 |) {第27讲-课程环境搭建：Spark 1.3.0集群搭建
3 A& B& Z6 f5 T5 Z& R9 v# a5 B r* f8 D% B0 S1 ^
三、Spark核心编程：
" d# ]/ L$ V5 v) p第28讲-Spark核心编程：Spark基本工作原理与RDD" D+ y2 I9 k& u& Y7 u) \+ l5 y
第29讲-Spark核心编程：使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序
4 q$ x, [# x$ q8 C第30讲-Spark核心编程：wordcount程序原理深度剖析0 ^9 [( c: u% F
第31讲-Spark核心编程：Spark架构原理
' s6 L* f5 y$ O; k, d第32讲-Spark核心编程：创建RDD实战（集合、本地文件、HDFS文件）
+ m; v# h9 @8 \6 V2 W第33讲-Spark核心编程：操作RDD实战（transformation和action案例实战）5 \% f9 o$ `" o
第34讲-Spark核心编程：transformation操作开发案例实战; K+ D* p% u0 O
第35讲-Spark核心编程：action操作开发案例实战
0 N% @+ Q6 \$ F第36讲-Spark核心编程：RDD持久化详解
7 c8 U) o: V3 f) G: k# e1 C第37讲-Spark核心编程：共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）8 B" q \' ], l) R. w
第38讲-Spark核心编程：高级编程之基于排序机制的wordcount程序9 n1 W3 g/ y- r7 Y4 L0 Y8 D
第39讲-Spark核心编程：高级编程之二次排序实战
( _# ^+ H% h/ g) O7 `第40讲-Spark核心编程：高级编程之topn与分组取topn实战% n8 d6 y1 x2 I( E
) g5 S0 o4 o1 L& j, R
四、Spark内核源码深度剖析：
- [' Q+ K: ^6 O/ L4 D8 ], [- \第41讲-Spark内核源码深度剖析：Spark内核架构深度剖析6 f1 K' s& [7 D8 J3 w' w1 \" b
第42讲-Spark内核源码深度剖析：宽依赖与窄依赖深度剖析. ?: E8 y# l3 V7 J/ y. ~: A5 W* T
第43讲-Spark内核源码深度剖析：基于Yarn的两种提交模式深度剖析
% E/ y+ q& e# H- o* p- H第44讲-Spark内核源码深度剖析：SparkContext初始化原理剖析与源码分析5 }. p4 f9 Z" Z& Q
第45讲-Spark内核源码深度剖析：Master主备切换机制原理剖析与源码分析
3 J& Q, I% ^- w. ]+ y4 A第46讲-Spark内核源码深度剖析：Master注册机制原理剖析与源码分析: D+ q B; j9 z; m% ?: G' C9 ]: i# G
第47讲-Spark内核源码深度剖析：Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
, n0 ^" F( C$ \7 x$ m第48讲-Spark内核源码深度剖析：Master资源调度算法原理剖析与源码分析
" p5 a- {& P9 E& V) L1 V5 L r4 Q$ Z第49讲-Spark内核源码深度剖析：Worker原理剖析与源码分析 ' c0 d0 V' N& H; w7 |3 b4 D2 n9 s
第50讲-Spark内核源码深度剖析：Job触发流程原理剖析与源码分析
0 p {9 G- j2 a4 a% x; X第51讲-Spark内核源码深度剖析：DAGScheduler原理剖析与源码分析（stage划分算法与task最佳位置算法）. N, [& C( z% l+ g: B
第52讲-Spark内核源码深度剖析：TaskScheduler原理剖析与源码分析（task分配算法）* S2 I) `* E/ z' u
第53讲-Spark内核源码深度剖析：Executor原理剖析与源码分析
3 k6 y5 F" Q k- T第54讲-Spark内核源码深度剖析：Task原理剖析与源码分析( N; y3 a+ G5 R8 i7 }
第55讲-Spark内核源码深度剖析：Shuffle原理剖析与源码分析（普通Shuffle与优化后的Shuffle）; Z( Q4 B7 c+ q. k4 X( a
第56讲-Spark内核源码深度剖析：BlockManager原理剖析与源码分析（Spark底层存储机制）
+ ^4 T4 S* j; `# I, m7 v第57讲-Spark内核源码深度剖析：CacheManager原理剖析与源码分析
: e( \/ j" g$ p' Q. M第58讲-Spark内核源码深度剖析：Checkpoint原理剖析与源码分析0 d6 n1 W6 x& z
( E9 K4 {+ K3 c/ v8 w* Z五、Spark性能优化：! U/ F" @. E7 V# V, X6 [
第59讲-Spark性能优化：性能优化概览
4 c6 h3 F! D/ k' Q第60讲-Spark性能优化：诊断内存的消耗' \( A4 y+ p, {4 H# n# |! O, c9 P
第61讲-Spark性能优化：高性能序列化类库
: i8 ?: t+ k }2 [6 a第62讲-Spark性能优化：优化数据结构
1 V$ q( a8 d) E8 X" {7 N第63讲-Spark性能优化：对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
" k! V- o7 I+ I! d: l# I第64讲-Spark性能优化：使用序列化的持久化级别$ @5 s0 x- v; H1 M& a# O/ G$ y
第65讲-Spark性能优化：Java虚拟机垃圾回收调优8 a8 R5 a. d+ i4 ?9 A% O$ p' ~
第66讲-Spark性能优化：提高并行度
* ?- d2 m9 v/ P第67讲-Spark性能优化：广播共享数据7 e( n4 ^" \8 P9 c+ K
第68讲-Spark性能优化：数据本地化0 Q+ x1 z0 k! j4 \8 P+ |- C
第69讲-Spark性能优化：reduceByKey和groupByKey; y! ?6 y/ W$ s r
第70讲-Spark性能优化：shuffle性能优化' M5 d& ~) B. A! e8 ~
& I' v9 v& b: j7 i8 K
六、Spark SQL：
5 ]+ B* M8 Q8 V$ n第71讲-课程环境搭建：Spark 1.5.1新版本特性、源码编译、集群搭建) [- i; f9 x" W* J1 d
第72讲-Spark SQL：前世今生
: k4 w3 {: \7 }3 z第73讲-Spark SQL：DataFrame的使用
" q6 ?6 Y5 g( m% v第74讲-Spark SQL：使用反射方式将RDD转换为DataFrame
% l7 v# u/ e; ?$ d第75讲-Spark SQL：使用编程方式将RDD转换为DataFrame
9 J! f2 e: R+ r& S$ L第76讲-Spark SQL：数据源之通用的load和save操作! ]( @" u* e) ], [: e
第77讲-Spark SQL：Parquet数据源之使用编程方式加载数据. I5 A0 z3 E9 b1 s
第78讲-Spark SQL：Parquet数据源之自动分区推断5 W, B, q& x0 w) R+ n6 j7 f
第79讲-Spark SQL：Parquet数据源之合并元数据
3 u8 |7 w) W. z0 C第80讲-Spark SQL：JSON数据源复杂综合案例实战' T! ^9 Z" s2 s2 H! I; L ~
第81讲-Spark SQL：Hive数据源复杂综合案例实战( c# W& C8 _, A% S
第82讲-Spark SQL：JDBC数据源复杂综合案例实战
0 Q/ z* S) w$ J: `6 c# v第83讲-Spark SQL：内置函数以及每日uv和销售额统计案例实战3 k" h7 }" p+ K$ R8 X0 T$ @; f
第84讲-Spark SQL：开窗函数以及top3销售额统计案例实战
- ~9 s3 u) F' ], a& ~9 G7 ^, h l第85讲-Spark SQL：UDF自定义函数实战3 k; H0 D: N5 k7 |1 W+ ~0 b
第86讲-Spark SQL：UDAF自定义聚合函数实战
" R! s* G2 j5 b" ^ h第87讲-Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化
0 |1 a; X% ^" @' t: ? Y6 c第87讲-Spark SQL：与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战/ [! G8 a0 R! F1 g! h* G
第87讲-Spark SQL：核心源码深度剖析（DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等）* }0 n$ g( ?1 ]% R9 ~. @
第87讲-Spark SQL：延伸知识之Hive On Spark
) M! ~# e* N6 w4 B$ s o) L6 h3 ?
1 L- E* H& W+ a5 \ d2 l七、Spark Streaming：
% W& a/ Z2 s* w" I4 }9 L8 I3 O, V$ j% Y第88讲-Spark Streaming：大数据实时计算介绍( b' e. u% o" [5 z9 J0 [
第89讲-Spark Streaming：DStream以及基本工作原理
: E4 t7 D1 A, i6 C第90讲-Spark Streaming：与Storm的对比分析0 R! X( i9 ~* h* d- y1 Z& h
第91讲-Spark Streaming：实时wordcount程序开发
/ o# V% q- ~- ?# J+ G. U第92讲-Spark Streaming：StreamingContext详解8 y$ O# ]8 ]$ l
第93讲-Spark Streaming：输入DStream和Receiver详解0 c5 n# O; @6 ^
第94讲-Spark Streaming：输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount案例实战
! s# c2 b& Y& U t$ r第95讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）
% x) s3 ?1 v! M3 M第96讲-Spark Streaming：输入DStream之Kafka数据源实战（基于Direct的方式）
6 w" k2 | p7 C* c' w第97讲-Spark Streaming：DStream的transformation操作概览8 i( P" @! {2 P8 m) j) w: E, I$ x
第98讲-Spark Streaming：updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount案例实战
* Y$ J1 U" }& b第99讲-Spark Streaming：transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战
7 m2 y* ^* n) G# V第100讲-Spark Streaming：window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
: }, n' B2 Z( m" T. f8 |' T( F第101讲-Spark Streaming：DStream的output操作以及foreachRDD性能优化详解
' p' n& X/ f" X* w! c" i1 s( u第102讲-Spark Streaming：与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战
2 U2 I1 [: S; _; d# R) R第103讲-Spark Streaming：缓存与持久化机制详解
: ], _7 L+ a9 h& L/ M" \第104讲-Spark Streaming：Checkpoint机制详解（Driver高可靠方案详解）2 t6 x! V: e1 x1 e8 \
第105讲-Spark Streaming：部署、升级和监控实时应用程序
: C/ g% F& n" }' ?6 z( X第106讲-Spark Streaming：容错机制以及事务语义详解 C& T4 F6 r8 N! r; `# m
第107讲-Spark Streaming：架构原理深度剖析( z2 L9 c- y* t' I
第108讲-Spark Streaming：StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析
" W7 `$ L |9 Z% \7 d) h2 I第109讲-Spark Streaming：数据接收原理剖析与源码分析" E' F5 [* b$ V
第110讲-Spark Streaming：数据处理原理剖析与源码分析（block与batch关系透彻解析）
2 Y& c1 c* J" E w3 y+ S) c/ {第111讲-Spark Streaming：性能调优详解
* A. E9 P7 W9 ?! n. [第112讲-课程总结（学到了什么？达到了什么水平？）
m6 A. \2 j+ q7 W2 B" h6 v
( i3 M7 [, q4 D4 O) |Spark开发进阶(升级内容！)
+ d# ^( \+ i& @6 M2 z- B; Q, v5 L" l1 z% v: E
一、Scala编程进阶： 6 ~3 S, [8 ~% q( l1 |4 O |" W, x
第113讲-Scala编程进阶：Scaladoc的使用& Y) |5 M/ R, T2 B: O
第114讲-Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法* d+ Y8 ` {" E, Z' R) L( Y% H4 C
第115讲-Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换& ` ~. C% O+ ~
第116讲-Scala编程进阶：Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换' `7 g4 ]3 A: p, p% Y7 v+ U# A+ Y
第117讲-Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用; ~3 a" f) H& U" s
第118讲-Scala编程进阶：package与import实战详解
0 S) L6 L( t7 p8 [第119讲-Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性: X- P" T! @' v8 c( j" c" {9 p& h
第120讲-Scala编程进阶：文件操作实战详解" U% W) J- v; x: p6 ]- L
第121讲-Scala编程进阶：偏函数实战详解
8 _7 g0 B' Y* m8 w4 H第122讲-Scala编程进阶：执行外部命令
* Q9 Y0 A1 t6 l4 p2 P; J8 f( A第123讲-Scala编程进阶：正则表达式支持6 C5 b; H+ B* k B- e! H
第124讲-Scala编程进阶：提取器实战详解
' ]# y% f3 n6 {3 v/ `% O( V第125讲-Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解9 T0 z9 n. |$ i" _3 w. w
第126讲-Scala编程进阶：只有一个参数的提取器
2 L' [3 {! s$ F) N. h4 r' V第127讲-Scala编程进阶：注解实战详解
1 h' d m. j2 K+ R& {第128讲-Scala编程进阶：常用注解介绍. S6 [/ n5 M+ p5 R
第129讲-Scala编程进阶：XML基础操作实战详解
' W& J, v' C& O: G第130讲-Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码
& |1 Q/ [; c0 R6 a第131讲-Scala编程进阶：XML修改元素实战详解+ t3 q( z& `9 F% a3 i1 H
第132讲-Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档8 x9 ^ Z5 H& ]# D B! e
第133讲-Scala编程进阶：集合元素操作
: `- O5 B; _/ l0 q7 y- N3 B0 K第134讲-Scala编程进阶：集合的常用操作方法; D3 f, E4 X7 v3 y9 N6 }1 `& A
第135讲-Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解. i) K4 ?8 l# { V7 ~8 _# \9 z9 N
第136讲-Scala编程进阶：reduce和fold实战详解/ `1 n/ v% o, T. G1 f3 r' c. N- O7 |6 L
( G g/ M! T2 ]: `, G/ A1 P
二、Spark核心编程进阶： : [9 t0 O2 g( z2 h1 B+ k" ]* _- s3 p- I
第137讲-环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装0 n4 Y9 g0 A p1 f9 x9 @
第138讲-环境搭建-Hadoop 2.5伪分布式集群搭建& }3 t' g5 ] c2 z/ U; p8 _
第139讲-环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建8 S4 m# R# J' ?5 `6 \6 k8 z
第140讲-第一次课程升级大纲介绍以及要点说明 |7 U+ u; D3 q- u
第141讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览
1 J- i" g" A$ ^9 F3 a8 F) x' t8 r# N9 p7 O第142讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明
$ o+ ]3 `5 D F! \第143讲-Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解
% l. X4 D* y0 o' t/ d! U! y$ R第144讲-Spark核心编程进阶-Spark Standalone集群架构
) B5 }) U+ ` R9 N第145讲-Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解
3 }8 X4 R/ G' t4 x- L第146讲-Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程以及启动日志查看3 C9 D; i+ N' f$ r! X
第147讲-Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解% L* L3 ], I2 X' J" f" Y/ R
第148讲-Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业, `3 U, y2 ?$ s8 M6 \ N
第149讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone client模式提交spark作业8 K/ r9 k/ L8 }
第150讲-Spark核心编程进阶-实验：standalone cluster模式提交spark作业; ]# ?0 \; ^' a! r6 X
第151讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度
' |- R, p2 V! v4 Q2 m第152讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录4 F: l3 ~' V1 T! ~' p9 d% h
第153讲-Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志
s* C- w/ ^; \: J第154讲-Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解- Q. I2 q7 }3 P$ O
第155讲-Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解" d; n1 R+ ?5 U8 c
第156讲-Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业
4 l7 X* Y7 Q, d" s( x第157讲-Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解/ S- r" O) T6 R3 F
第158讲-Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解
! p4 h/ v5 F0 q8 ~1 |$ `第159讲-Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解
* k! K9 l6 t2 ?第160讲-Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解: ?' I7 j; L0 a I' P
第161讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit简单版本提交spark作业
/ x! N; ?% g8 T) m I W第162讲-Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数
+ E2 i9 h. w! s5 n6 s# Z, P" S第163讲-Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解- ^5 v& K2 t, x' e
第164讲-Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaults.conf
& U2 T1 i! R! e6 g! k第165讲-Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖
& Q0 F) ]% H2 ~8 Q0 m第166讲-Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
' F$ r- h0 e& q# S# Q第167讲-Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象3 `3 t& W8 B7 R w' x! Y# p
第168讲-Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象
7 r+ \/ R& U* v0 t3 D3 p' R# J第169讲-Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例
, Z4 m6 U: Z2 n7 {3 r# g第170讲-Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例( s0 r( c. N- Z7 h0 G) B
第171讲-Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例
/ z7 I( w6 g; M3 m9 Y3 F/ [' W第172讲-Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例# H+ o. f* d6 t5 w
第173讲-Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例% t2 \, y. L( w$ w) H; n
第174讲-Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例- k1 S' Q( A9 }- m
第175讲-Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例. V+ {9 u# J" m: w! N- B% K
第176讲-Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例& _2 [( `! W/ F# v" r
第177讲-Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例9 l' ?) [# b0 [4 c
第178讲-Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例
7 }8 a* m) q4 T9 r第179讲-Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例) C5 q5 n" M. {3 p
第180讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解
# a9 S$ X* E/ Y9 `, e' T# X9 a9 M$ m第181讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序) j8 Z2 y5 a6 _6 { s3 {& l ?5 G
第182讲-Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子) T, G+ M. k9 c+ t" y7 T
第183讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解8 J9 D; V! R( v( h! g' z A* I
第184讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优
$ G7 W: ]. r7 J) Y& k第185讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析5 ^, W" y6 J: u" F9 {9 a
第186讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析5 B# M9 T5 h9 j/ M& r
第187讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD4 g& b- N+ T2 c, Z- Q4 T
第188讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类5 g/ v% p' f' L4 Q) ~5 @
第189讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式
8 H B# I& g9 e第190讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作
7 B8 z4 A2 Q2 V0 ?5 H& r第191讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类( r a! R2 z: A' z& {2 ]2 f! ]
第192讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key
$ L y0 H' u3 X第193讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据
' m7 s3 M2 ]2 [; Z第194讲-Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试
. @' L' v( p. x7 z第195讲-Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器0 t, V) j; U/ q. r2 G8 A. @" j
第196讲-Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点
" r' F5 ^) b# z. R, f第197讲-Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群
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x8 i; M. \/ f/ g u( }三、Spark内核原理进阶：
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第200讲-Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析
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第202讲-Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析
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第205讲-Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析
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; X8 ~4 l* a C0 @四、Spark SQL实战开发进阶：
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第212讲-Spark SQL实战开发进阶-CLI命令行使用: u" F( q0 U [) g( f9 m' N U+ P0 U
第213讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计! a4 O6 d% U# H2 `9 |
第214讲-Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序和企业级项目开发流程说明
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五、Spark Streaming实战开发进阶： / ?2 c# O9 u& j h
第220讲-Spark Streaming实战开发进阶-flume安装
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4 l( D( H- g e7 s. v第226讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3：页面pv实时统计
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六、Spark运维管理进阶：
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第232讲-Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
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第234讲-Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换2 ]( |1 C: }# M) m$ ?7 x/ n' J
第235讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：通过Spark Web UI进行作业监控
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第237讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：启动HistoryServer查看历史作业的Web UI7 s8 M7 |) I+ D, c ]! Q
第238讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验：使用curl+REST API进行作业监控
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( Y$ j! j& z) B5 Q) g" u% Q5 R第240讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-静态资源分配原理: T) b6 U( q' l3 j
第241讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-动态资源分配原理" z! L H5 k$ z* N: B9 I1 R% i
第242讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度-实验：standalone模式下使用动态资源分配
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七、Spark 2.0深入浅出第246讲-Spark 2.0-新特性介绍6 a& Z- O' K \& f
第247讲-Spark 2.0-新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API
% _ x, x4 N) h5 `3 J第248讲-Spark 2.0-新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行
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第250讲-Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 O7 ~4 g: v, ^& s- U5 W1 T
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% V. L. f' C* {4 g5 y第253讲-Spark 2.0-课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等
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发表于 2017-11-7 17:02:43
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