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国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程
- d2 B5 g2 c5 W3 r- c├──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享（Camera+Liar+Radar+IMU）_ev.mp4 254.56M+ k% }& E B _+ x$ Q
├──02 第一部分：理论篇 1、常用传感器硬件介绍_ev.mp4 228.77M; S' ? B0 o0 l( S4 ^# G. W0 r
├──03 第一部分：理论篇 2、多传感器同步理论_ev.mp4 251.77M
4 y' R( @6 X8 E├──04 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（上篇）_ev.mp4 217.95M+ Y( j( Q' G5 Y% p1 d3 P, o( G! G" l
├──05 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（下篇）_ev.mp4 111.95M+ ^5 U, [& O) U/ b
├──06 实战基础 0.1 2D-3D求解方法（PnP系列）_ev.mp4 83.84M
S k% r. ?0 G4 a├──07 实战基础 0.2 点云去畸变与对齐实战_ev.mp4 50.31M1 D1 O' b. C* s2 s; Z) I
├──08 传感器间同步实战 1.1 多相机间的同步实战_ev.mp4 85.13M( Y) V# J5 ]; O# s% y9 U
├──09 传感器间同步实战 1.2 相机与IMU间的同步实战_ev.mp4 83.99M
& T8 ]1 X4 [6 R% v4 i; V├──10 传感器间同步实战 1.3 相机与LiDAR间的同步实战_ev.mp4 141.62M% N1 ~: x7 i5 T t
├──11 传感器间同步实战 1.4 LiDAR与IMU间的同步实战_ev.mp4 93.33M
" a0 @, O! O j1 l4 u$ v├──12 传感器间同步实战 1.5 相机与Radar间的同步实战_ev.mp4 63.79M$ {/ M/ F! X+ e; ?+ | ^* i
├──13 传感器间信息融合实战 2.1 多相机间的信息融合_ev.mp4 68.71M5 P% Y$ [& O* s4 ~! d) @4 M8 A3 m
├──14 传感器间信息融合实战 2.2 相机与IMU间的信息融合_ev.mp4 204.20M
- p) ?- }5 r/ Z/ ?" b. u1 m6 B; c├──15 传感器间信息融合实战 2.3相机与LiDAR间的信息融合&2.4相机与Radar的信息融合_ev.mp4 154.08M
8 L8 ?. l$ G, C% f├──16 传感器间信息融合实战 2.5 LiDAR与IMU间的信息融合_ev.mp4 259.22M
5 \* m* }; @) \& T A# n! }└──17 传感器间信息融合实战 2.6 LiDAR与Radar间的信息融合_ev.mp4 103.60M" T# B$ t; k" _% c% J! W
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发表于 2024-7-25 17:22:02
