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国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程 j/ q9 u8 M' {1 |- _
├──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享（Camera+Liar+Radar+IMU）_ev.mp4 254.56M8 e1 N g: ^! J3 N
├──02 第一部分：理论篇 1、常用传感器硬件介绍_ev.mp4 228.77M
( B) @" r/ o8 S: a% K) H├──03 第一部分：理论篇 2、多传感器同步理论_ev.mp4 251.77M
w6 j! v0 {$ c* U7 V├──04 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（上篇）_ev.mp4 217.95M
( ^5 N! k6 P B# V) U- A├──05 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（下篇）_ev.mp4 111.95M
) o: g9 O1 z( M- _2 ^├──06 实战基础 0.1 2D-3D求解方法（PnP系列）_ev.mp4 83.84M
/ |6 H- _8 E Y├──07 实战基础 0.2 点云去畸变与对齐实战_ev.mp4 50.31M- B3 z: G5 T$ @3 K
├──08 传感器间同步实战 1.1 多相机间的同步实战_ev.mp4 85.13M: z8 e" F2 v2 P5 m" Q" d- P2 Z
├──09 传感器间同步实战 1.2 相机与IMU间的同步实战_ev.mp4 83.99M: x& k! \, O* U8 Q8 \
├──10 传感器间同步实战 1.3 相机与LiDAR间的同步实战_ev.mp4 141.62M9 S2 y; R! h' M, M
├──11 传感器间同步实战 1.4 LiDAR与IMU间的同步实战_ev.mp4 93.33M
7 v" {) v5 e4 f9 b: H9 _1 Z/ U; l├──12 传感器间同步实战 1.5 相机与Radar间的同步实战_ev.mp4 63.79M; f6 W( B& E; L7 j
├──13 传感器间信息融合实战 2.1 多相机间的信息融合_ev.mp4 68.71M- B# Q% l4 L% }: R6 ^4 W" i
├──14 传感器间信息融合实战 2.2 相机与IMU间的信息融合_ev.mp4 204.20M) w4 V/ x( ^8 `+ a
├──15 传感器间信息融合实战 2.3相机与LiDAR间的信息融合&2.4相机与Radar的信息融合_ev.mp4 154.08M J. i, V9 D& r' T3 k7 O, D$ G6 J
├──16 传感器间信息融合实战 2.5 LiDAR与IMU间的信息融合_ev.mp4 259.22M
$ e8 \8 |+ ]8 a1 k└──17 传感器间信息融合实战 2.6 LiDAR与Radar间的信息融合_ev.mp4 103.60M& t$ c# u5 }, R3 H( p
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发表于 2024-7-25 17:22:02
