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国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程& E: |/ N9 S1 P$ s+ h0 c3 x6 A
├──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享（Camera+Liar+Radar+IMU）_ev.mp4 254.56M
3 W& z. \/ h3 t2 L7 V├──02 第一部分：理论篇 1、常用传感器硬件介绍_ev.mp4 228.77M# ~+ j3 l2 G) `; |- I/ ?
├──03 第一部分：理论篇 2、多传感器同步理论_ev.mp4 251.77M
2 M) ?5 D" X {" Q W├──04 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（上篇）_ev.mp4 217.95M
' ^5 C" Z% q8 n3 s; k├──05 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（下篇）_ev.mp4 111.95M! b3 V4 x, ^0 i* x
├──06 实战基础 0.1 2D-3D求解方法（PnP系列）_ev.mp4 83.84M/ F2 n% V# B' T& D- v
├──07 实战基础 0.2 点云去畸变与对齐实战_ev.mp4 50.31M
1 M$ c+ H9 a5 {3 s+ S├──08 传感器间同步实战 1.1 多相机间的同步实战_ev.mp4 85.13M8 H$ \9 n) I- W5 ^5 q% V, A+ [
├──09 传感器间同步实战 1.2 相机与IMU间的同步实战_ev.mp4 83.99M! ]" C& K! j5 B/ `
├──10 传感器间同步实战 1.3 相机与LiDAR间的同步实战_ev.mp4 141.62M- m! k5 b) a) N% p" O$ M3 b
├──11 传感器间同步实战 1.4 LiDAR与IMU间的同步实战_ev.mp4 93.33M4 Q; z' U1 ~: V& D4 w/ u
├──12 传感器间同步实战 1.5 相机与Radar间的同步实战_ev.mp4 63.79M g, u- x% E' s& @
├──13 传感器间信息融合实战 2.1 多相机间的信息融合_ev.mp4 68.71M7 y: M# P9 f% m2 N% h. }
├──14 传感器间信息融合实战 2.2 相机与IMU间的信息融合_ev.mp4 204.20M
& l- ^( ], w! {4 X) p4 O! W├──15 传感器间信息融合实战 2.3相机与LiDAR间的信息融合&2.4相机与Radar的信息融合_ev.mp4 154.08M! v7 o. H0 P1 b. o; Z$ B/ w% I8 K, }
├──16 传感器间信息融合实战 2.5 LiDAR与IMU间的信息融合_ev.mp4 259.22M
$ M; _! k/ V! S" g└──17 传感器间信息融合实战 2.6 LiDAR与Radar间的信息融合_ev.mp4 103.60M
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发表于 2024-7-25 17:22:02
