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国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程3 Z) I, }, x+ L1 `) |& f
├──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享（Camera+Liar+Radar+IMU）_ev.mp4 254.56M K8 \) G) n' G! T- H& R
├──02 第一部分：理论篇 1、常用传感器硬件介绍_ev.mp4 228.77M
/ i* D0 Q' {2 W. x* ?6 G├──03 第一部分：理论篇 2、多传感器同步理论_ev.mp4 251.77M9 e2 W q6 [- l
├──04 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（上篇）_ev.mp4 217.95M0 ~- {0 \ h4 f! T
├──05 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（下篇）_ev.mp4 111.95M
5 O' X7 S1 ^& B) k├──06 实战基础 0.1 2D-3D求解方法（PnP系列）_ev.mp4 83.84M
; F- R. P* E. I5 j+ m; P% e2 I├──07 实战基础 0.2 点云去畸变与对齐实战_ev.mp4 50.31M# c4 `% ?, n8 \
├──08 传感器间同步实战 1.1 多相机间的同步实战_ev.mp4 85.13M
+ x. i6 V& f- h. a├──09 传感器间同步实战 1.2 相机与IMU间的同步实战_ev.mp4 83.99M6 y$ e* M& {9 F5 g9 L
├──10 传感器间同步实战 1.3 相机与LiDAR间的同步实战_ev.mp4 141.62M. D- F p R( I# _
├──11 传感器间同步实战 1.4 LiDAR与IMU间的同步实战_ev.mp4 93.33M. g, W' P5 v: F
├──12 传感器间同步实战 1.5 相机与Radar间的同步实战_ev.mp4 63.79M
" C- H( j" ~" x: t8 v. ^8 [ `9 `+ D├──13 传感器间信息融合实战 2.1 多相机间的信息融合_ev.mp4 68.71M
3 K& q5 [' \0 _, a- l├──14 传感器间信息融合实战 2.2 相机与IMU间的信息融合_ev.mp4 204.20M
l0 ~" _* Q( X0 z+ C├──15 传感器间信息融合实战 2.3相机与LiDAR间的信息融合&2.4相机与Radar的信息融合_ev.mp4 154.08M; ^2 c8 U' n/ G/ }
├──16 传感器间信息融合实战 2.5 LiDAR与IMU间的信息融合_ev.mp4 259.22M
/ W, i5 k. z6 ~! R. B, p└──17 传感器间信息融合实战 2.6 LiDAR与Radar间的信息融合_ev.mp4 103.60M
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发表于 2024-7-25 17:22:02
