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一、项目介绍：数据产品+AI产品 通关上岸，创建能带来商业价值的AI产品，学习AI产品开发流程。人工智能快速渗入到各个行业，AI产品经理缺口高达6.8万，成为稀缺人才。「AI产品经理」项目面向想要通过AI技术推动业务发展的产品经理以及商业领导者。将介绍如何创建能带来商业价值的AI产品，学习AI产品开发流程。你将跟LineLian学习案例研究、创建数据集，并构建AI模型，熟练掌握各种AI概念和实用技能并能够构思、开发、评估和实施基于人工智能技术的新产品。而数据产品经理也是时下的热门岗位。两者关系是，AI产品经理以数据为基础，数据产品经理发展的晋级阶段是AI产品经理。资源目录9 u# ?3 m& Q- i# ^* v
├──01.课程介绍.mp4 13.75M
# Q! ?$ z& d3 d+ s" W├──02.1-1产品、产品思维与产品经理.mp4 17.40M3 A8 W- N7 J! Y0 K6 ]
├──03.1-2经理的内功心法.mp4 25.66M
& f5 ^5 X) q0 z# y6 J4 C: D├──04.1-3产品全生命周期管理.mp4 25.59M
4 X5 q: A: m# T* K" R├──05.1-4互联网常见盈利模式.mp4 38.05M1 q' w/ b/ t2 ?" W8 _& n& p
├──06.1-5产品经理的职业生涯规划.mp4 70.16M q' ^2 b! E* }" n% @4 l
├──07.1-6产品经理的一天是怎样的.mp4 52.29M
: p5 K) P* C& _ v! t& ?├──08.1-7总结.mp4 17.42M
5 M; o- ]$ e- T2 t0 I U) a& l2 a├──09.2-1战略分析：市场分析.mp4 76.93M6 N& O' y8 h+ K7 U! h {
├──10.2-2竞品分析.mp4 154.50M p% r* a* S$ v
├──100.9-3构建标签类目体系.mp4 19.31M2 s( y. D0 K$ g
├──101.9-4用户画像精细化运营平台.mp4 14.15M* u3 _ x& {5 a, b7 s
├──102.9-5用户画像底层存储.mp4 4.26M& K' n# ^$ {0 j* X
├──103.10.数据策略之搜索与推荐-章节导读.mp4 6.83M2 x5 v/ }" J5 W: J) N/ k" ?7 p
├──104.10-1走进搜索推荐策略数据产品.mp4 32.24M
( K% c) f; Y% s" x# l" f├──105.10-2抖音背后的推荐机制.mp4 46.33M
. b7 u! N' k& g+ ], r├──106.10-3从0到1打造推荐系统-搭建框架.mp4 43.08M
4 c& G9 X- a2 |( K9 d├──107.10-4从0到1打造推荐系统-数据准备.mp4 37.41M1 G! f& @( y! o( z
├──108.10-5搜索推荐内容总结.mp4 12.21M
3 x; t x7 {) R! Z* [ H/ O├──109.10-6电商平台推荐案例.mp4 22.75M Z. S% N* ~' W* t; O- R
├──11.2-3需求分析方法论.mp4 41.91M' B+ R/ e) c0 Y3 g: S- N# H2 v! ~
├──110.11.数据产品进阶-数据仓库-章节导读.mp4 10.14M9 _; A+ v" d8 v( C" U- W- @
├──111.11-1数据仓库说明与业务场景.mp4 58.16M R X9 O% s; q) x3 o- R+ w
├──112.11-2数据仓库分层设计案例.mp4 32.46M3 `8 }0 J' T5 F" X- j8 X1 l
├──113.11-3从0-1离线数仓的案例推演析.mp4 30.44M Y( c8 v( d3 \( C
├──114.11-4ETL数据转换组件.mp4 31.24M0 a6 V9 w! O3 H8 z9 M; ^; D, T0 A
├──115.11-5从0-1实时数仓案例数据推演.mp4 46.39M1 b+ g- w- x! W# I8 a& W# g
├──116.12.B端数据产品道与术-章节导读.mp4 7.03M! y6 Y: J' J7 u3 P* u/ l0 s/ M
├──117.12-1盘点一下B端产品.mp4 53.12M; T/ z8 J1 Y8 M9 C' P
├──118.12-2B端数据产品工作范围案例剖析.mp4 33.16M. J8 t' [( z0 e" Z% {
├──119.12-3B端创意性数智化场景举例.mp4 27.88M2 j! J H p2 H4 u. ]) R* B
├──12.2-4战略分析：商业分析.mp4 56.06M
8 N8 {) u j* i0 a# S8 {9 `├──120.13-1.数据中台数据产品.mp4 15.44M
/ k8 M7 R3 \: K* V$ r z├──121.13-2数据平台正成为企业核心竞争力.mp4 46.90M
' R# N2 Z( O' F# k9 V├──122.13-3数据中台建设方法论.mp4 52.13M
- P' r- Z* p w5 t: c3 x├──123.13-4从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4 37.93M
' p5 \" y8 a) E0 @├──124.13-5从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4 44.92M
& Q8 d' h; e) A, K, }& Z├──125.13-6从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4 40.69M- c' ?& R; T- H3 h! Q& [) m7 Y+ W1 P
├──126.13-7从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4 46.09M
2 x% |5 [! L: Y) z+ ?- Q4 z├──127.13-8从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4 54.56M. X# d% _' ?+ U0 ]# Z. y* g
├──128.13-9从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4 93.01M
* m8 W% Q& ^0 w6 n9 c├──129.13-10从0-1落地数据服务平台.mp4 16.13M* r1 J8 a# m) ^
├──13.2-5总结.mp4 15.64M4 I" l; A7 g, y2 ~2 Z
├──130.13-11从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4 51.03M! V, t) D; d" ^; _6 z& U: z
├──131.14.求职面试技巧-章节导读.mp4 5.16M
6 F5 K3 X% ?! {' g6 D- |├──132.14-1面试前的准备.mp4 37.96M0 p: g( l. c; B8 h0 `! O# k
├──133.14-2面试中的小技巧.mp4 12.37M
/ U( y, D0 g/ ]4 E- P/ W! ^% w├──134.14-3破解三个面试中的灵魂问题.mp4 18.59M
) j* g. \1 t6 ?$ e$ v├──135.15.产品人的职业成长-章节导读.mp4 3.43M0 m1 F9 S1 f- X( y# p5 e+ {' d( g
├──136.15-1产品人的向上管理.mp4 17.24M# n4 l" ^ ~5 h, s) [+ c3 A
├──137.智能BI课程介绍.mp4 28.23M/ S+ e: B) v2 A5 i" j5 E. w6 w
├──138.1-1BI基本概念.mp4 42.76M2 W3 `% `1 z# e/ @( O' C( J% W( ?
├──139.1-2BI架构.mp4 27.10M) d& R6 g+ }% G+ W# s
├──14.3-1实战思维导图.mp4 47.14M# ^; k6 L& V; H9 d' f. \
├──140.2-1可视化分类-框架-产品.mp4 50.51M
, f/ ?7 L, D4 \( c" D1 G0 w- x l9 U├──141.2-2可视化图形交互动作.mp4 19.10M, R/ M$ C5 r4 ^5 [ z7 Q
├──142.2-3统计学基础知识.mp4 35.35M
, T( w0 H& s# O8 R2 i- J# X' t├──143.3-1数字大屏.mp4 23.62M' `2 I3 P& t0 J# p; C
├──144.3-2仪表板.mp4 49.03M( l) T3 t! L( w6 O$ g/ P0 Q
├──145.3-3数据分析案例.mp4 44.44M, K4 n* H3 g' G) i. K! I
├──146.3-4复杂报表.mp4 39.11M
! K) [' g$ o) E% \* Z1 A├──147.4-1指标梳理方法.mp4 50.13M, {- O7 @) \; U2 J' s: X. E7 Q
├──148.4-2指标管理平台.mp4 37.61M
# p: }! T3 E; V+ O2 c├──149.4-3指标应用案例.mp4 33.21M
" E2 x! J$ N `* c) w$ w! p& F: J├──15.3-2交互设计原则.mp4 40.64M H6 l, ~& r: `8 |# B
├──150.5-1维度建模方法.mp4 28.64M
3 }' i) r/ _. z0 O9 q# p├──151.5-2离线数仓案例.mp4 17.93M* j# r3 P" a+ \' ], F1 W
├──152.5-3实时数仓场景与逻辑架构.mp4 41.70M
& F, W8 r/ ?/ E" E1 a├──153.6-1产品战略分析.mp4 37.69M4 w( S) z& J. R% O" ]
├──154.6-2BI工具侧0-1实现路径.mp4 36.90M6 N9 G: G, K2 h: n
├──155.6-3BI业务侧关注内容.mp4 29.10M
1 c2 R- i/ f7 u( |/ m% J- Y1 ?├──156.6-4业务指标体系.mp4 26.17M
0 _8 v+ h! d1 ^- y+ `* |├──157.6-5BI性能提升之路.mp4 7.61M2 N5 T, r/ R0 E2 N& z7 n; @+ P. Z
├──158.7-1产品战略分析.mp4 40.58M
# ^, }% t, l7 }& k; Z! Q├──159.7-2对话式智能BI产品演示.mp4 13.10M% f) `. a& s/ @/ ^: t2 R" L- |
├──16.3-3交互原型工具选型比较.mp4 35.92M7 c. y7 m1 y6 F+ }0 G
├──160.7-3基于知识图谱的智能BI产品讲解.mp4 23.29M
# Q6 ~9 q6 I& N+ w+ q! H- V9 k├──161.7-4对话式智能BI技术方案.mp4 28.36M
- o1 X6 D6 `2 s6 b# f, }├──162.7-5多伦对话模式说明.mp4 16.19M
. @3 m, u$ ` s├──163.7-6对话式智能BI迭代路径.mp4 20.95M- u" t- K0 T, s Y+ H& H
├──164.大数据时代的数据仓库.mp4 31.48M
8 K# O* x0 {; W' ]! L├──165.1-1数据仓库概念.mp4 54.80M
o" r: b: _, k& I1 F( C: P├──166.1-2数据仓库架构.mp4 48.15M- e2 Y' w' q# ~* s1 A2 f. T( X
├──167.1-3数据仓库术语解析.mp4 26.55M
. m& m1 I9 [! u3 a├──168.2-1数据仓库分层设计.mp4 37.67M( S8 D3 h( u5 H9 w
├──169.2-2数仓建模方法.mp4 36.19M
/ G# L9 l/ y0 P% J! d├──17.3-4-AXURE-APP设计.mp4 144.20M* w B! l* G9 u5 K
├──170.2-3维度建模详解.mp4 35.23M
( f- V" R$ |/ k5 g3 r7 I├──171.3-1离线数仓业务场景介绍.mp4 24.90M
, J7 S' _) ]& h1 h├──172.3-2数据总线规划设计.mp4 43.57M4 c% X3 s8 I# e
├──173.3-3滴滴案例-数仓分层设计.mp4 20.21M
/ _) @: P' k s├──174.3-4产品演示数据开发.mp4 138.94M/ e* d0 c7 d2 U* D
├──175.4-1实时计算场景.mp4 28.54M
5 [ ^" i5 o7 \) H├──176.4-2实时数仓演进及其加工逻辑.mp4 32.75M! k0 @, W1 ^, i6 N' N
├──177.4-3实时数仓技术组件Kafka与Flink特性.mp4 34.73M
1 Z! N+ E; |) L! }+ v0 ?! U├──178.4-4手把手带你写FlinkSQL实现实时计算.mp4 29.53M
4 n7 V, y# \5 J5 K# k, c: Y9 m├──179.5-1数据模型架构原则.mp4 18.02M, V) y$ d1 x0 n+ V
├──18.3-5AXURE中的高级用法.mp4 69.87M# W8 p2 q0 K' W/ I' h
├──180.5-2数仓公共开发规范.mp4 33.21M
) a% ?# v7 x7 ^: y" A1 Q├──181.5-3数仓各层开发规范.mp4 10.42M4 m% u* i8 K% y3 u5 C) {
├──182.5-4数仓命名规范.mp4 19.13M
: L9 Z: R1 n$ h& {0 s: n: \├──183.6-1数据治理方法.mp4 23.06M
4 d3 I6 I7 v' J* P* l3 q├──184.6-2数据质检流程.mp4 19.74M
! x% C0 p6 w) o' w' {├──185.6-3数据质量具体检核规则.mp4 44.79M
9 v7 F q/ W1 N3 M0 v: D├──186.6-4数据质检产品案例.mp4 13.37M0 z/ R V' o8 s; b7 v7 b
├──187.7-1ETL与ELT数据集成架构.mp4 27.62M4 s; m* w0 S. a2 Q; [* a0 j
├──188.7-2ETL数据转换组件.mp4 27.95M* \) v$ x/ j! t. ~3 F
├──189.7-3企业主数据落地方案.mp4 40.14M& }) H+ f9 o0 d. d" u2 s
├──19.3-6开展一场有效的交互评审.mp4 18.29M3 \0 L2 v, I7 p, Z0 e
├──190.课程介绍.mp4 16.96M2 O; P ]' N* C0 i! Y: h2 H/ O/ D0 K
├──191.1-1中台化与平台化.mp4 71.55M; q, a: F. T6 c6 N7 K" C/ K
├──192.1-2数据中台的由来.mp4 53.10M
/ U6 j8 o* E j, d* G├──193.1-3数据中台的价值驱动力.mp4 51.19M( T: ~, @- f* j) h
├──194.1-4数据中台的能力范式.mp4 42.36M' h: N- e7 O" U0 x
├──195.1-5数据中台和数据仓库的区别.mp4 37.26M" S2 U7 b# }+ C7 b# l( ]* J, p
├──196.1-6离线与实时数仓的区别.mp4 41.44M
6 ` x( \4 E1 P. f3 N- N├──197.2-1业务数据化.mp4 31.99M
: Q) m' K' B7 t0 r├──198.2-2业务数据化六大现状.mp4 21.75M& V9 w+ \& G; X3 x. i
├──199.2-3数据资产化.mp4 16.18M
" x4 h* P0 W; @: r& _, B├──20.3-7总结.mp4 5.13M5 [ O* R1 |: \* ~" x$ U( z
├──200.3-1数据建设之存通用.mp4 46.15M% Y) A* m7 W: P. g
├──201.3-2数据同步与集成架构.mp4 23.34M" _5 m! X3 [5 [" }$ ]
├──202.3-3企业数据应用分析.mp4 25.62M
. F- K$ @% i ]1 u├──203.4-1用户行为数据分析-DataVault模型.mp4 70.20M
( j0 s, {4 W" _" R├──204.4-2多维分析CUBE模型.mp4 24.61M2 g6 `' W8 G1 A4 Y# |7 \+ o" o
├──205.4-3业务数仓建模-维度建模.mp4 53.34M1 j, M1 j9 m" A# a( y
├──206.4-4标签画像建模.mp4 50.60M
! u/ @4 E" O& k2 ?9 p├──207.4-5知识图谱建模.mp4 34.42M
3 _7 e) L* B7 `) S4 H; s├──208.4-6智能搜索建模.mp4 24.40M
% z4 x \& F6 A; M5 N- H0 p( m├──209.5-1数据中台与BI应用.mp4 32.25M. u+ Q1 O% \2 J5 \
├──21.4-1带你写好PRD.mp4 90.03M! }5 [6 u7 _% j, q( ?9 u: T
├──210.5-2数据中台与AI应用.mp4 30.66M( M0 }- t, [: |( b
├──211.6-1赋能行业的数据中台.mp4 21.81M0 x* G$ z6 C0 L. K1 l2 q6 r
├──212.6-2数据中台存储底座趋势洞察.mp4 8.00M: v, I$ R( R7 J {( R" r9 G
├──213.7-1数据平台正成为企业核心竞争力.mp4 46.68M
, Z6 Y0 U, i4 |7 |9 ]% Q+ }+ f& A├──214.7-2数据中台建设方法论.mp4 51.88M# ?- h( g' \% z9 P7 @' v; V( i
├──215.7-3从0-1数据集成平台逻辑与产品案例.mp4 37.71M, M! H" }) r0 N5 d8 _
├──216.7-4从0-1指标管理平台逻辑与数据案例推演.mp4 44.71M2 U7 |. B/ [- a
├──217.7-5从0-1离线开发平台逻辑与案例.mp4 40.49M9 ~/ A u3 c7 \; r9 D
├──218.7-6从0-1实时开发平台逻辑与案例.mp4 45.87M6 n; ?/ S' @4 m0 a M
├──219.7-7从0-1落地标签画像平台架构原型产品案例.mp4 54.30M
5 J7 v$ ^( {6 P├──22.4-2带你写好DRD文档.mp4 49.66M: n/ H* |. ^! w3 u
├──220.7-8从0-1落地数据质检平台案例剖析.mp4 92.69M
/ M& S( R0 F" u; C9 X$ ^0 o* P├──221.7-9从0-1落地数据服务平台.mp4 16.03M0 l, _! L+ W. _& d6 A: o9 ~0 `
├──222.7-10从0-1落地BI平台的心得体会分分享.mp4 50.76M7 _! X5 [ X; k- c- b
├──223.数据中台-落地全案.mp4 16.96M
+ c, q8 @) f W) @+ u8 D5 |├──224.最新课程介绍.mp4 49.85M8 k2 L; Y' x; ?- M# }/ x
├──225.1-1认识知识图谱.mp4 29.37M
( V* [' W, }7 h: y4 ~$ B+ }├──226.1-2什么是知识图谱.mp4 40.93M7 j9 z$ T/ L( L; Z
├──227.1-3知识图谱的表示.mp4 15.45M
& e* {+ a& K& x0 [' y+ X├──228.1-4知识图谱的计算.mp4 54.74M
' [' A" y' W8 p# l├──229.1-5知识图谱的存储.mp4 53.82M
3 [5 b2 g4 [( @; o! |2 L├──23.4-3产品经理必会流程图.mp4 25.84M$ y2 g( k+ ^* _ }* `/ W% N
├──230.1-6知识图谱与人工智能的关系.mp4 23.09M
+ L/ a9 c3 y" {' q e* y1 J├──231.2-1知识图谱落地流程.mp4 20.98M) T. R9 W6 O8 a2 R
├──232.2-2知识图谱技术选型6大思考.mp4 40.15M
9 a; O/ k: D$ h├──233.2-3知识图谱数据收集.mp4 15.19M% C; Z2 z* V- r, q+ u
├──234.2-4知识图谱设计四原则.mp4 39.57M
$ J; I8 b' b3 O+ a; H3 [├──235.2-5知识图谱规则应用设计.mp4 21.00M7 a/ p* j* [+ p& S4 ~
├──236.2-6金融风控图谱详解.mp4 50.24M- A0 X1 F1 U' g3 {
├──237.2-7图谱可视化分析实例.mp4 51.91M, z1 x6 O" h7 Q( `4 N
├──238.3-1图数据库选型.mp4 35.22M
" S- Y% @$ O# Q3 L, r+ J├──239.3-2代码实战讲解图谱创建与查询.mp4 27.64M7 c( R2 q$ O, Y1 ?; C' x u
├──24.4-4产品1-10阶段.mp4 44.04M7 q$ U- V3 l4 a0 t
├──240.3-3知识图谱算法.mp4 51.97M
, N1 s4 |0 v7 O3 X. W8 p0 _├──241.3-4算法之社区发现.mp4 45.66M
2 s( ~5 {0 o0 b/ e& v" l! Z├──242.4-1知识图谱8大应用场景.mp4 50.34M
8 o7 a: s \ I. T7 W├──243.4-2知识图谱7大主流行业应用.mp4 38.19M- [0 E3 k- l g0 }7 J
├──244.4-3知识图谱在其他领域的应用举例.mp4 21.58M- j) B+ ?' ?- F& M: |" x
├──245.4-4认知计算平台概要.mp4 48.59M S( Z/ T" f3 C* d1 g
├──246.5-1工具化知识图谱国外内产品详解.mp4 34.62M4 `* p7 M/ T! _, K D1 N# J7 p0 h5 e
├──247.5-2知识图谱架构设计.mp4 23.93M
* K( B& |! W1 {% M& K9 @ A$ |├──248.5-3工具化知识图谱落地实例.mp4 33.39M$ d+ ]6 S2 g0 a, e& J
├──249.5-4知识图谱落地实践思考.mp4 22.10M* d4 c4 M0 }$ z8 B3 L
├──25.4-5总结.mp4 11.12M: f; |/ @6 P: r
├──250.6-1智能问答产品说明.mp4 31.27M
) o0 ^1 w3 G+ k1 v/ A, ]├──251.6-2构建智能问答逻辑（NL2SQL）.mp4 20.13M
+ f% h& Q. {0 \! J% |; J5 L├──252.6-3智能问答NLP流程.mp4 14.93M& y5 l5 W" k& z
├──253.6-4智能问答语料使用.mp4 24.29M& @+ `- w9 x" R# z O6 F
├──254.6-5智能问答模型选用对比.mp4 34.56M
3 S2 O' F; b' i3 ~4 E# s7 `├──255.7-1本套课程总结.mp4 12.24M9 w$ ^0 v' D; j" E5 G/ W) l
├──256.AI产品经理.mp4 42.55M2 J3 Q4 J4 @1 p6 K3 Q& j
├──257.1-1人工智能-面向未来的第四次技术革命.mp4 40.04M
% r$ k. W9 z( C& v s! r# T4 J/ K├──258.1-2大数据与人工智能.mp4 118.99M2 c7 e2 W" r/ c% Z1 G4 O
├──259.1-3身边常见智能场景初探.mp4 46.43M
1 k5 P ~. S, N- t# _├──26.5-1数据分析能力认知.mp4 33.99M! V' l6 C, ` J+ L; \
├──260.1-4掌握AI的三层架构.mp4 50.96M8 R. R6 d- E! i. K1 K+ _
├──261.1-5智适应教育有多智能.mp4 22.57M
, T/ c2 i$ U9 p/ y├──262.2-1机器学习_深度学习_强化学习各自解决什么问题.mp4 67.75M3 ?# M9 P$ ]& ?% E2 q; |
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├──264.2-3从“转文字”到科大讯飞--语音识别与NLP-.mp4 39.46M
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发表于 2024-7-30 16:27:56
