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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程$ H& N- n5 I1 {7 D3 Z) _6 O% ^
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年度VIP：使用期限365天
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6 s4 K3 Z, Z* O! C1 r: lA079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
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大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n5 d" V4 D5 p$ A" Y9 ]
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@ i& q/ v% X+ O ~3 q M' ]0 S ^8 B f: ? 大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。# ]/ F, M: X+ Q" p: |, J
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本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。
- I6 B* J8 S. N; O. z3 m! W) }2 p! m8 _/ Q2 U! g4 ?: }' F
本课程设计包括如下几个层面：( x$ r4 H- t2 @: p$ ?, |& }2 I
' N$ V1 Q" q/ r" {1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。
' o: N! k) e3 @) S( P* [5 z2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y
9 t% A+ k0 ]& Q/ g; ]$ s2 |3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R' u6 o0 h& @. D7 k
4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K
6 M1 g9 y5 M8 }' D5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M) H. E7 p9 F: b2 ^# `- p
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相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。- q7 K# }2 ~1 Q( R
( ]8 T+ Y( x5 |/ t. [* t
课程目录：
' {6 c& Q) h- J3 Q$ n, H E第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^! d0 O1 N' m. Z, x* N, r
第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟3 w0 C' P4 V9 l* @1 E: x
第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `/ h% X6 u; e" H
第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G
6 P- f" w- T/ N: P, r/ b/ S& G第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g
/ H4 [ P" l- l7 f. c# E第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P
! z) o- w) }" `0 U8 @( |7 H' A' j# Z第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M; ]6 [- @+ O6 k! p
第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x8 f+ H0 y7 d8 s! |5 |
第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {/ s$ ]* H# i" h! `# \
第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {
0 G2 |- W; U: P1 q! D6 [/ N第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V
5 w1 f: G3 s( W: F; Z$ H第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z3 o) R% H9 o5 l; d, j5 D& E
第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟
" C, Q- H1 i2 l7 { `第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟
8 t' J$ B: a2 A- l! r6 B9 _第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟. M7 S& i' c- v" W% k
第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
* B/ B s* ~2 v. e第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟
* @9 n4 h6 ]1 j, B# K第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V% r. i4 K1 H: Y1 ^
第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q
+ Y& u1 x/ e1 a; z$ y: X: @- t第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {
% O1 v% V, l s) [4 `( A+ s第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟& L% \) w$ j, J% {% F1 d6 c( d* s
第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟6 L1 C4 N* w5 o* @/ F$ r- q* l
第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a6 L* |; P9 Z( X# ^
第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H7 w$ T& ~5 f% K0 O! E5 } I9 s
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟
* D9 K0 l l3 F# F第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @3 q k, V5 `, M5 J
第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q5 J: c$ O* z* |
第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟4 G0 a( N, H$ [2 d* }" F9 y
第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟$ e" I& {& K d, L0 x A7 m, f
第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w
9 G* ~+ u) b" f3 R" y! P第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d. C& T/ A6 e& J# q# V
第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟, E. j, Q+ f( H7 l3 D
第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x' ?/ B. F: _- \- o
第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟2 O: S" ^- h: }, S9 t. x$ U" S
第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
+ p. d3 p; K' Q6 p第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L
6 [& T6 k0 d& d G6 G第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B
7 B! m7 h( Q: a6 z3 Y第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T# r: |% Y* h0 y: t( }
第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I
& t1 B0 z; p( a0 w% U第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟5 X7 o" a- E$ V' {- J- g! I+ L
第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j
* u8 v0 \( m/ B z第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X& r$ }: d, o- a; A9 [8 g: V
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L
0 G, q5 s! B$ z: }3 I* p第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟
w. B2 c0 f% K( }2 J第45节hbase data model详解 00:20:42分钟
( x$ }6 h4 r; A4 [) S& x4 O第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v
% m* O' i! p; T% b. u第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \
z0 N, ]' m) j7 d. _' ~第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l
' @% v2 w0 Z' n" O8 P+ A第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J3 ~' p5 c- Y5 H5 H( `! Z# {
第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q9 `$ a; m* u4 V2 G! C1 s
第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z
' a2 c) ~) \/ k第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f g3 ^3 `5 O$ f3 k+ d8 B, D; i
第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x9 s1 a' S- R- f7 a/ Z: E7 P
第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p7 P* q# ~' ]9 I, h; o3 s
第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s
: P3 j( \' |' h, d5 u2 p( ?第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟
& j5 w% I0 L: w) w& [' V: p! E第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟2 m, ^, Y/ t0 @" [, S0 g" I4 A
第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~, n4 Z( N9 L2 B' d6 ]% V+ I
第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟
% [7 C/ \4 B7 M7 i/ Y+ H6 v1 D第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L
+ V5 J9 g) Y, E4 {) t% [/ u第61节项目实战 00:13:58分钟
0 T# h3 U$ h P2 I" x! m3 r" Q* ?第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟
0 m4 I9 [: o& m' U; {第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
& w& I. ~6 O+ ]9 y第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `
" \) d2 f$ v* E第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W
c ~, |7 V6 v/ W `7 X第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟( Y6 x E: P: b
第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m
. }, ^/ k$ Y3 L& k: q第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y& r8 V K% A( x; Z4 ]
第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X- L1 M' | h$ n
第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟
; ]- s4 k9 \9 d" R3 A. L9 \第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟
9 y' e. H+ [ g, r( ^& }6 Q4 f第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟
( s- [# p6 x" o3 t7 x第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w
' i/ I6 }5 }/ c第74节案例实战 00:34:40分钟& X2 l7 e- E9 M9 x
第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟) d6 @( `1 n! j6 P
第76节运维管理 00:24:37分钟
& b9 m1 A# q/ X4 n5 |9 t, h0 F* w第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟
7 I) l) ]6 f7 I- v+ q. @第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟5 [! W% f! \$ f) K% A2 [
第79节安装配置kafka 00:05:34分钟
+ k. s' z2 w" k/ y# {: F第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟
# _% v$ h B' V8 d& m7 I第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟$ A5 r- \& Y6 s2 w3 g/ X" _
第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟; w/ R y' N7 [3 ~, Y
第83节配置logstash 00:03:05分钟
4 N; m3 B! ^2 K+ I' H" M& s% o第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
. s, F) n1 R4 ~6 K; [第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a
- o$ K9 ]- U) n! S第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
3 A* m7 y2 z, `5 o第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r
* U, c7 A; M. @第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟- h# N/ w" [; _, t, Q9 I1 I5 Q
第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟 A' i/ v* j1 S" J: u$ [$ b5 B# |
第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟' \, @/ l% L+ e9 V" z5 E
第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u6 O. B. V" U7 j& N
第92节索引机制详解 00:31:18分钟3 O, A3 L6 G' z7 L$ U
第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟1 z! T, x4 C: X( Y7 u, j3 \5 v! s9 ^
第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N
' @4 T+ v4 E8 R3 N2 D第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟% b m* C+ D3 h, W! X
第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟1 ?3 k! f+ m* X* H
第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b: o/ ?8 o' U& X' V& |! P% }9 B5 Y
第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟
" h _8 q. N: O第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {
, r5 C6 j& h( y; ?第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q
& {8 l) T2 b4 h9 @+ N D/ v6 c第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟
; H- ~& M- C" o* W3 S. w# ~- t T; P第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c) v1 V# S" @8 a
第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟0 v$ C# `! e8 h
第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟7 e. _& Z, Q* J# ?
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟1 T* u( a, R( Y7 b( x8 v
第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?7 o* M, I) q6 n5 w; Q
第107节查询语法总结 00:16:18分钟- f6 b" [' Z: _! s2 N4 {0 |4 g3 G
第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?
0 N$ a _5 h1 k/ q第109节range搜索 00:05:35分钟
! l' ^" t1 B$ {第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G; F, T4 s' g" E, x. s
第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
: b" [- j. g) R第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v
+ Z; M; H( ?% F: {" {' D" P第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I
9 S6 ~. d* F+ v. o9 P. c- r" H k第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J
5 ^8 v& d: }$ G0 ^7 x |第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟& {5 |, V$ y! D E2 z
第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟
1 I8 q' E. Q& U5 c- |第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t
H' U6 H- H- t9 X' w% S第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟% E. r7 \4 g6 i! r
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U0 N& L) J4 l$ w7 S& V" a8 _. I
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @
! r; T, D. Z( V7 p+ Z第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
# J* _6 [5 V- [9 q# h" A+ y% b3 b第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]
# E0 B6 b. x% |3 t/ W( C( m; s第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }0 Z6 a( x; k" q3 z7 \' t9 g/ }( Y. U
第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟
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发表于 2018-2-6 19:38:25
发表于 2018-4-6 15:15:19
