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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程
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VIP说明： 月度VIP：使用期限30天4 x* f" b# D' A& V
年度VIP：使用期限365天( V0 O$ C1 L# d- n
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A079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
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4 O8 R$ ?6 A3 F( \ R 大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n
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大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。; m, o5 K! R* @- h4 a
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4 v( }: T' L' n6 i" k. r/ @ 本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。
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2 J. J( L* d; r5 h9 {( U# t本课程设计包括如下几个层面：4 E& |3 ]% `* S3 B0 ?4 S
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1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。8 h }* Y( Q6 c: Y* D. V/ C
2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y. `9 ^ f) o. E% E% T; H }
3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R- U# s2 e9 H! D( ]9 k* }
4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K! r9 i8 E$ F4 R9 d- s' k/ ?& k
5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M1 [4 N3 C2 `" m7 W: {9 w
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相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。* D6 F8 K7 B$ {- Y
1 ^ `( a( t+ z' \% {) n课程目录：
: u" s5 S% T5 X" j& @第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^
& `+ [5 P' \+ S. D8 n第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟
: W- F! e6 f/ ^' |. g: E) y第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `9 l! y* I6 P- F! [. W$ l
第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G
% U+ m+ F4 N6 ]* S) z: B第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g2 J# p% r7 ]; y, a1 u9 `8 @+ y* i7 }
第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P
4 k; W: b' ?& u1 O' k' A第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M
1 E! m( x1 r* R# d6 y0 H第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x. ^3 ? @# {( b9 a0 @6 K8 \
第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {2 A5 O; O" N( F b
第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {2 N5 k: M7 c7 i; e( G! ?& P$ H& Y
第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V
# W/ X& [% h' u( v! u: F第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z
8 M k: U( Q+ ~" z! `& Z. ^第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟
0 [8 Y% J' Z+ N( k. L2 m6 J* T第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟
4 A9 M, Z' ]& Z第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟0 X a/ P( Z- Y( {
第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
2 h) f/ x8 O' a第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟
- n3 A3 m" w: s4 M4 @, f% `) d第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V+ @; y$ H5 V3 c- K2 O
第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q; z( L! ]# r" ?* m
第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {# y' e. v l4 Q' F
第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟
5 k) ~3 Y) U" N: g0 g) T第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟9 z( E5 a) ^% p9 V7 m9 F* V& N
第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a6 ?: Y: H1 V( b8 P$ J8 P) Y
第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H
u9 b2 ?9 f" g" g8 [5 [% z3 j9 k第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟2 H- \1 U' g* \5 o3 ]* S& j0 C
第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @
6 n4 i! g7 `5 b& s& _" b9 U第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q
# y; g% l4 V' f4 ^- C第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟
* J5 B, T+ u7 m第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟
- B% B% g5 B' r8 n; J第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w
! Q0 M% Y. J- I- L第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d
% N$ b7 p0 p4 I- y1 b' h第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟
0 o5 S o& I- M5 n2 q第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x
) ^4 m7 v) C6 K* ]) d' L& W# F8 p第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟
& I. W( [: a2 f9 K M! O5 n第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
+ W9 `3 J* \% u" Y, n' W第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L
7 z) f% k( |; ?/ ]5 P% E第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B
0 |9 D2 p' p3 i5 w1 m/ j# y第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T+ |" i4 T( ]" f% q4 p& t3 S
第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I# U8 R. B, g* N: }* O
第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟
; N& A. G. l! F/ k& {* g第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j3 `; f2 Y9 L3 f: ~( z
第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X; N4 `( O! J$ J) w
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L3 x2 G0 x; p. q( C* \& @
第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟
* f+ g9 x% |7 f# [. Z8 [- E8 q第45节hbase data model详解 00:20:42分钟" t% P0 n0 X5 O7 t) i" a4 T
第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v3 n7 w" f8 s4 A( ^/ H$ W
第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \
5 l$ q) ^6 ]' Z! d& c# y第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l
! t# l9 {& _+ g第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J
2 a& X; I( ]* C9 H. d$ b0 X第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q2 M/ ]. s/ P! N2 h3 P
第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z
! K0 c% E7 M; @/ s5 i0 l/ U第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f
. M6 M2 m1 k ^第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x
. z- l) R+ f- r O第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p
9 n) p' D- Z6 P. A! @- z1 E第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s
9 Q$ |! d0 P C, q; e第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟+ r: @ G, l4 u0 q4 V* A% I3 U
第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟6 O" D6 L2 t3 q
第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~
5 {4 t, S9 c; O* F& M第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟
& r, y" @8 O+ i" B第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L/ I# a4 A( T; v
第61节项目实战 00:13:58分钟* g' l; A+ D' W6 z
第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟% e) F7 P; ]+ `$ q4 @, W
第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
4 |$ }6 T: W8 y9 i! r第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `
9 A6 ^ o0 h- a% t第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W0 F1 E8 P" ~+ f$ R! ~
第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟
G, `* _) n4 u2 J- c' c! B$ y9 @! C第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m& {; }+ i+ U* l& X! \' G4 n1 e( G
第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y
6 i t8 o7 D- V" @% [3 l: c第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X0 `$ ~: B5 l; X" r( ~* I
第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟* ~3 r& n7 h8 M9 ^4 ~( n6 c
第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟
* n& @' R9 J. T8 N5 O第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟+ N3 i: z% D( C% S
第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w0 j2 R% [4 o- j( C1 S$ H! \
第74节案例实战 00:34:40分钟% K) y( ]1 P8 _: x( t2 U
第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟
5 u/ F( @3 B/ H. e$ @第76节运维管理 00:24:37分钟
. B K, x P3 A1 C( r: g第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟
8 d5 M. d; a! |: |) E2 w& @第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟7 s5 o" J; f8 E8 x- U
第79节安装配置kafka 00:05:34分钟7 o. v# N# t `* V# }
第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟
! r% |) }* }5 M4 m& I' i第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟
5 i1 l y1 L: N( F. Q第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟
2 p! q; R k. W! c T% J第83节配置logstash 00:03:05分钟
! V/ J. k- D' g第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
( [2 h- t- f# T7 B第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a
1 o8 O7 R, e6 ^5 T第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
, N2 h/ O# S' t8 t) L第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r0 `9 H' v2 U, Z# ?
第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟6 `2 u/ C' d4 z c A- V" S
第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
8 @% u. H- \! s, ]2 i5 e3 M& M8 E第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟
/ K d+ F/ \, M第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u) M) _6 J- O/ s
第92节索引机制详解 00:31:18分钟
) B* |: U7 ^1 C/ a9 e$ f第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
0 O/ X8 ? U; g+ b$ Z6 T第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N( T+ V8 a$ C4 V0 `6 z2 B
第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟
1 c6 n; l6 @! K5 ]/ N7 I0 x K第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟
! t+ w2 V; O- }+ [4 x0 X; j' L3 L第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b
7 N/ w6 u% V% R4 t第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟" G; P( o: j3 Y, k7 s
第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {5 C; t- m/ {4 x' W6 t6 I+ `
第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q
3 P6 Z" @9 Z" g2 Q+ O; D, ^; C第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟- B9 M6 @" s0 N) \' b
第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c+ @+ N# R. c! c1 o' v/ ^
第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟" R! Z- z5 z4 u. [. t6 \3 T% A
第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟$ e9 ` l* ~0 c* c! }( C
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
* K, d' ^. g# u! n第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?
3 L8 g4 Q; Z. z; b2 k第107节查询语法总结 00:16:18分钟
/ g+ f# p# \5 M& l) F" ], ?3 _第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?
; o: Z8 \0 f4 i- B0 B第109节range搜索 00:05:35分钟( Y8 v+ J* C6 h8 W" d4 K3 \% o
第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G
/ ^: B) L6 |% V4 q" U: w. I% h第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
9 l& B8 O [# \8 F6 D第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v
" r; e0 V- h' U3 _6 t第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I! K- \* M) n$ m
第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J
" j8 w: g0 o3 D6 q* j7 N9 B第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟 \; V: }) i+ }
第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟
, l2 q% m$ C) {1 ]第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t
/ ~& p0 S x8 c e# H# F1 n第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟
& o( L! G6 u$ B( t1 d% [( |- o# F; Q: ?第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U: t) |6 E9 w9 K, k7 A3 N
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @
% X2 i1 [7 K0 G m: I' C第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
0 @0 W0 I, W2 o4 [* d第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]
4 s; X! R! O% v, f: e1 ?3 p/ c第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }
! {0 F, y" s; W- i% K7 m' [& l第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟
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发表于 2018-2-6 19:38:25
发表于 2018-4-6 15:15:19
