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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程% e+ u+ ^; A/ c) u$ b9 i2 a
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: b2 t2 d5 `6 n' Q, ^java视频教程详情描述： & s* Z! h! r) L! E- C- H8 Y/ A
A079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
) s' ~+ w1 O" h7 l4 S& I8 ?, s" h6 K8 l% I8 u" D& d8 l$ Y
) o% u1 G/ A2 D" c& G" j 大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n
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# Q% A( A% z8 Z( c" r- w 大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。
# P, c5 P; \! F6 {* A; k8 ?0 w1 Y% Z6 j! F: n) P
1 U$ J* ?7 m" i) q 本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。0 c8 F, G) l! B3 _& A: l. M
" X( l) @) s! c+ W! t
本课程设计包括如下几个层面：
; @* _$ [& }& E- R0 y3 L" J5 |5 c+ X3 P9 i6 c# x; [1 G9 k& E
1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。4 f5 B4 N' I2 o1 i4 f) T+ U
2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y
" y9 H N- o7 O( j3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R% V; H; p5 ?4 T7 f; `5 a: W0 U' d; a
4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K
5 \/ y9 L4 B, ]! { i/ g& s5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M
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相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。
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- Q1 D% F' c/ h' W! s2 e% p$ [课程目录：2 A2 r; k6 @( f* o: d5 ^
第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^' a0 N( d( l, Y- K( Y
第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟0 o/ e7 x; e) u9 ?& l" O
第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `
+ k8 W: F1 c( S w第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G* n" m$ U0 g! c. ]/ S
第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g' s. {- A+ q; ~# b
第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P5 {! Q2 }9 S) V
第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M
( N- c. V6 w2 A$ S第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x
D- r& p7 G# A" u第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {
) N- y- w6 G" A" P1 u/ E第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {) J. s$ v( b$ U& F" r1 a% m- l! l
第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V
- b) O4 M; w0 Z. v( C0 u第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z+ U$ V. ^4 h1 V& A& c* _
第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟1 C, @( |8 I9 v) s
第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟
# b2 f+ C. @4 K4 f3 V- n第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟3 u/ L# A# P- ]7 V: M( ^% L- y
第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
2 m" `* ~1 {+ U" a' b- t7 t4 ~第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟
6 R( m R+ J. H6 A. t第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V
( v3 J' W0 F! E: }8 @ h( R第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q
5 i3 F/ F3 T% d第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {+ ~# c$ A( f/ z6 c3 \
第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟
! B* f& |7 W/ }/ f' s! K: ?3 t& _第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟
[0 d K6 G$ i7 \4 j第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a* j0 |3 E! {9 i' M
第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H! m5 H# P4 q7 K0 V
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟: v4 V9 v4 T# X+ J. o' T! l: J
第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @
$ J8 V/ L3 H* C# u) t第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q% j. P1 k" G4 a0 n/ A. v* I8 n" x5 C, |
第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟
( i7 E& k9 d2 ^% F+ `! O第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟6 D! e& [3 C2 r ]
第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w- O* g5 e4 `# m! |
第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d
" j/ d: o+ {$ x" l0 d0 Q5 r第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟$ z3 S3 B4 o4 \
第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x# J; C: p1 X3 P9 j, H: X3 E
第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟
# V9 a* R! d- _6 p4 Q第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
' G ?4 O% Y; U' h: M H" L第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L
" b* q& Q1 n2 _/ z第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B% b8 ^- y$ D4 L1 ?: Y3 O2 z1 ^
第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T
& Z* C O' K( t- V9 s& u( G第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I+ O# R' B/ d+ Q' y4 g+ K1 M. W
第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟
2 X, h, m) j- g6 q+ @0 g; m第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j
* g4 X, l( N: s, I9 J0 [* \第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X1 _# J) h( }* x( l" e
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L
& g% U/ a3 R) c% ~/ R第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟' D0 ~% j. @, A' ^
第45节hbase data model详解 00:20:42分钟
* {0 R6 p. m8 |2 |4 u第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v
) Z6 i0 U5 t$ u) E: i% A8 p8 G第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \
" L6 S/ P6 d1 V6 i第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l
/ o! S$ _4 a" w& z& I第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J. T+ I& R$ {' {7 Z9 z' N
第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q
) S5 P+ Z& G, f第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z! S% |' m3 H6 R) ~0 \
第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f
; l0 r1 K3 t+ A' Q; M7 h8 v第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x' p$ }. C$ D7 O
第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p9 s$ t5 {% V# B3 d$ z
第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s
. i' F" q) u' f6 W7 f. u第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟
+ N8 \' N1 p6 b' q第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟
; M4 O' E8 z: E/ q4 c1 G) v4 [第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~3 E) [( G0 P, F' u
第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟# x0 ? ~( U0 ^0 O5 N# s% l# o
第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L
; Y0 h: L' p, V! ]) R5 u% `) M; ~第61节项目实战 00:13:58分钟
9 i. _5 P7 D6 @' A& |第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟7 F& k; C8 V8 ~; f- Z
第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
/ `1 @! g* l# ^第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `, f$ ?( T# F7 \% g2 N g9 \
第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W( |' m- F, ? V
第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟: O5 X$ y! B- t3 ~, a) T
第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m
8 A3 i+ e) e2 K h! M) @2 s. }$ ]第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y
5 y8 ^* u2 b. Z2 S$ i4 S第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X
* i# @! _. {9 d; ]0 t: |0 \5 ?; v第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟6 p1 i2 N. S' h
第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟
+ @# C# f; K: X" y9 O' m第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟
9 D' X5 B: ]1 D* x. g第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w
' m8 f0 K) d2 m9 U( Y第74节案例实战 00:34:40分钟 i% M* y% u( l* Y
第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟 U! s0 b; W y
第76节运维管理 00:24:37分钟
7 c9 w# q3 x/ a7 b7 J2 x第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟+ Q/ M9 A. ^8 g% }5 I$ Z H
第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟
0 X0 A0 s }) f$ `第79节安装配置kafka 00:05:34分钟
. K; H p1 G" b) M J6 t第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟
" e B8 l8 z' Q7 `第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟9 [4 h. p( F6 _' O# P9 k( h
第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟5 K& B) }3 N4 D* O3 z
第83节配置logstash 00:03:05分钟0 ~3 t6 o7 p: J4 q: D7 @
第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
7 r( |0 Z! _: i# y. h第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a
/ E# c, Q+ g/ P3 S: `第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
5 x6 t( _7 N3 D& ^. `, m) Y第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r
* V7 Y% R- e- \1 K第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟1 L# Y/ |. Q4 U6 _6 J/ n/ P
第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
2 S8 V" Z& g: W, K7 B* V N5 [第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟" ]' [/ l# P% H6 d# W
第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u- H9 R/ o( f2 l7 U
第92节索引机制详解 00:31:18分钟6 e9 ~/ t1 l" A7 \# ?
第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
, [7 F9 a* g: f. ?第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N
, p; ?5 I: x2 S- t0 x第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟
: i& s3 E2 P0 N第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟) B; p; E8 A4 ]: k# f+ q5 T
第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b( E$ P @7 ^+ X) M0 P6 `& D5 V
第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟
4 E# k9 d) a4 D, ~+ r! R第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {
0 ^; X# D6 x/ ~7 ?# i第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q' {# H' W: U) g6 U" T! ^1 y4 C1 ?- |
第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟4 G; `- F- k; s/ H; F" U/ x
第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c
1 T1 s" k% d" @3 ]% C第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟
5 I" l+ G! O6 B5 p- b第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟) D( R! `9 e" I$ B) J% P; z9 s
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟4 Y0 \2 k( P3 W$ K; [
第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?9 L: I8 Q$ w1 F0 f1 ^9 _
第107节查询语法总结 00:16:18分钟
! |7 s0 q' g' h0 G5 s/ U第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?% w0 e! x9 a+ P' P/ p8 c1 G" y
第109节range搜索 00:05:35分钟
) K2 S1 f- h" c- w: Y2 Q第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G
& d2 ^; p" _0 G. A3 ^( K/ w0 Z第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
9 ?$ O$ Q2 l5 m6 y第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v
/ M% {# d( K2 o第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I
; ^' M; b" d% r第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J+ x5 C: Y+ A% K/ d0 }( e- ]. K
第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟" `3 u1 I: ?: K
第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟# M+ s; |$ ^ J8 M
第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t( E' j0 H& t V3 E
第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟3 ?3 ~& }9 `/ W
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U1 L; X. r8 k- t7 g
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @/ _% `; P3 i. Z( t7 H( ~
第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
" l0 U3 w7 j* }3 X ]% f第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]
- X, p6 @; P) V第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }# V- W) a# S; V7 q
第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟" W9 g( t; d9 A$ k& a: c4 Z
' q. l5 w. z! g7 b" j$ B, v
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发表于 2018-2-6 19:38:25
发表于 2018-4-6 15:15:19
