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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程
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集数合计：124集
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/ j# p( E& X, e- uVIP说明： 月度VIP：使用期限30天* k$ j6 ?( {5 Z
年度VIP：使用期限365天) V' Y7 K+ t; E- `, s! f# o
终身VIP：使用期限永久
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java视频教程详情描述： & z; D& v5 m+ ~% P6 [ t- I6 \
A079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
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大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n$ U, y% A# j) F7 X" k
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! ^- T* }9 Y- Y/ X- J+ p 大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。; Q! m2 \4 G! n1 g& ~* k# b9 R
8 ?0 w1 Y% Z6 j! F: n) P: n- y8 }0 q' r; I
本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。
6 g3 I1 S! i$ c+ y9 A4 V: R" Z' d' b. y
本课程设计包括如下几个层面：
+ m0 N, a' ]- k1 m i& T$ x! ]& t9 ~& P% \: Z4 a
1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。" ~* }6 I, b0 v: m3 ^/ J
2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y
) {5 K, E, ?! e# [" e3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R& {+ m/ r7 `& F5 _
4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K
6 Q8 t7 S. H' Y5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M" F& B0 O! T3 M' n
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相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。
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课程目录：
- h4 Z& X# D( d6 V第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^0 [( y* e4 I& G
第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟7 I, j e& L4 n U
第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `
: `4 y9 k, r6 W8 `第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G
) E o: B* u5 L. _第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g
$ T1 [0 v0 F! O# p第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P* _0 u. b' R- u2 w/ d& b
第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M) r8 X' G. ~6 @/ V( l4 K
第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x# ~: S7 j, q) y$ u( M; r# t( M9 a: l
第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {4 {/ ~- X% t' }6 a
第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {
, ~1 X8 K4 M. l第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V6 S& k6 I9 S2 o" Y3 N
第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z' B) {1 K8 u5 I. E0 ~) {+ Q4 ~
第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟9 S. I% }' E, E
第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟' l, U7 m4 ?+ Y8 C' K1 o0 w
第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟4 v5 T0 R9 F0 b; g# u( T1 p3 Q1 k
第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
; {+ U, d2 i: \. d+ u! F; |第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟
0 g! P: l- m# _& p1 X0 a" M第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V
: J7 k$ Z+ L g) G$ M2 h3 f第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q
0 Z! B# U. A' b9 {: C第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {) z$ n& ^/ P( C4 H1 I9 }2 G
第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟
7 |' R9 c6 U& H第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟/ c* I+ _3 H& `: T& `2 g$ D, D1 g
第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a
2 l/ m% _3 v; h |* \+ \! y s0 i第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H/ ^7 g; d# e" J( u
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟* u( u0 @. g4 X. \
第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @
; g6 w8 C& X8 A% h X* Q7 m2 T第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q8 g- u- }6 _) `1 b8 }6 s0 I
第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟
: Q0 H' S( p$ T; A5 @' }+ _5 h; j第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟
4 q- c$ W) D; @/ o第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w3 u( b, I0 o" s' E2 z9 D6 E
第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d2 K/ g1 R2 ]& S' k$ ]3 V; f
第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟+ n; t4 i9 p9 Q( b8 {5 u3 @
第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x) `' D4 _- D$ H ~' P- D
第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟
/ `/ V- E- g8 N# q7 l) z \第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟1 k8 c2 v0 V$ \2 m; G8 K
第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L
* y3 x8 g4 f2 v c% T; z第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B
6 n1 W, p" Z3 \第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T
+ s8 T3 U* h' r+ ?0 h6 V9 E第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I
3 ^2 m! \% W' {, k! M6 V第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟
4 }7 t" X& m1 `5 p第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j
0 Q. H+ W: G" y( u5 J5 w/ s. d8 J+ T第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X( [9 D3 X/ e8 T7 l
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L
$ t4 I; ^9 P4 |1 t; [6 T2 r第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟
7 @3 t' f; [/ @. D, J9 [第45节hbase data model详解 00:20:42分钟! r; @: R6 K( F0 {; D9 C* M
第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v: E+ ~$ N/ H& g/ M: `' b; R* ^
第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \, |' U/ L; F0 m
第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l* u& l; M& L/ Z# v
第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J
/ h" x; J5 `$ B2 z& A第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q9 _4 S+ r6 u- [6 A( W/ x5 K
第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z/ ]& _6 u6 R: h$ f" F: h ]
第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f1 y6 z K7 Q: d7 m
第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x$ O* G* p5 d4 \8 j/ I
第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p. I* o4 z* c# S6 `
第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s
- q D% g7 J c第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟
& R8 P7 `2 V' l! a @第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟
3 x6 G% X3 [9 Z6 }" a+ b第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~
: ^1 Z/ z0 d- f" f7 I第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟! ~6 j2 Z, U% {2 E, z
第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L
$ D. {8 F2 u) x. H2 `第61节项目实战 00:13:58分钟
2 D3 _$ g: c) F/ L7 k$ G/ {8 S1 Q第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟
1 b6 X* i& K6 p6 G; R2 A( _; O第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
) Z' s; _* @4 M0 ^+ m* g第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `3 B1 P2 ~8 P; P' X
第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W
$ L( m( K+ U0 ^/ k6 n4 j% V w第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟
/ ?3 `6 T( a$ I+ t; x& x$ m9 l0 ?第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m
; k) v4 A* z8 @ ^3 L* T第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y5 z; V1 G% s& I/ a! `! D. L! }
第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X! B$ {$ O5 g, w6 @$ w' l
第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟
5 X, q B& a. Z! `0 k! D第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟# c; ^' k% h# J% {7 m- M
第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟. S* H: y% e! h% Y" A2 N
第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w4 _. t& ]* [# ], C3 c& r
第74节案例实战 00:34:40分钟
! m7 j) G) |% {: Z第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟. B: N% |# n1 Y5 r8 Y4 }! M( p+ l
第76节运维管理 00:24:37分钟
+ q& _1 z/ F8 U4 p& m; k第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟: U$ O6 B2 k% v+ `, `/ g
第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟
6 A* g: ?% Y; x$ w第79节安装配置kafka 00:05:34分钟
. j4 _+ h2 o9 K: C) V. T$ x第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟
' T/ |& m+ b+ l" U& ]/ D. A第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟
- ?$ J( G/ V4 T第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟 o. H* |! b* t1 i) ?0 q2 Z" v/ k+ x
第83节配置logstash 00:03:05分钟
+ v% V: h* L9 h; q9 G2 i$ ]1 q! p第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟. Q. R$ p# d# A5 L
第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a' R8 N$ ^! k$ ^3 M- d+ m
第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
5 L) H4 d; e" z- J. @第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r
' l. {& M; N- e3 S# X" G( ?第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟
3 Q& l. `% Q2 l0 u9 U第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
9 Q4 _, ^8 Z j0 ?! d第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟
: ^4 ~% D# |/ A! z2 r% j第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u5 _9 N0 a4 h- T
第92节索引机制详解 00:31:18分钟: @2 H# e& r( T6 r9 l4 L
第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟5 |' p9 Q7 K/ q1 P W5 D* ]# J7 _
第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N
% Q; X& f y3 P# O6 g( C第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟9 p+ u. P) O( @4 L, X
第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟+ R- g6 e' h) M/ _' O3 w
第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b
) ^0 ]7 k1 D* _/ I第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟$ N' R) T6 w$ M j5 k
第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {
! B x+ k) \* L第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q
5 R' e/ x% [; {! p3 A第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟
b6 g- C8 p* O% x3 ~第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c" h' t. ^% q# J4 _$ `0 P
第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟: N% G! a* P0 {. |! ?4 r8 J
第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟
/ G7 A4 r) M! `第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
3 B( y- Z6 a2 b& ^* l4 x; ^第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?
5 [% f" f+ ^& @) z# J第107节查询语法总结 00:16:18分钟
8 D1 I& y$ l) z. K" r, ^第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?
- T. O& D8 i" n第109节range搜索 00:05:35分钟7 J2 s3 [/ t% L' f
第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G1 ^( a! l7 z4 c' d( j' b
第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟3 Y9 C) U% }" l7 q! b- c' n: Q6 J
第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v) g0 d' S) w3 h; U: N
第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I
! X9 e% }, Y& X# a' v0 l6 s5 X第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J
( e5 X( a8 g! E, i m/ i% {. l4 ] \第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟
) H) W' [: R9 O第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟9 C( Z; {8 m; d7 v
第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t
# m+ B! ?& h% E4 s6 o第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟( d9 u$ w! Z, _& H3 M
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U Q, |& L' M' N5 H8 a4 u
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @7 d! i, u- Y" p3 M) }8 o
第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
" l' V1 Z( k4 T: i9 }$ ?4 S第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]
# k7 I; X4 L1 N. {7 T第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }
R/ E3 K5 u$ |, D" }' k6 P' v1 h7 i2 K第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟% @$ q7 C1 _& y. @! L8 S" F
) a! \3 Z* h1 [7 |) l( g
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发表于 2018-2-6 19:38:25
发表于 2018-4-6 15:15:19
