[VIP视频]【A079】深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 百度云 百度网盘 下载

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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程
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7 I2 I/ ]' [  Z6 p2 j$ \4 E! P8 @# x
% U5 x3 t  d# d" }5 Fjava视频教程详情描述：
A079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
, e$ S: A  x+ j" h6 K8 l% I8 u" D& d8 l$ Y
. E, ]8 ?/ p- g) n. Y4 o. j    大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ]  z' h7 y/ G" n
, a6 J* B2 n- B2 L. h
0 |( G, z9 n4 H1 V    大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。
' Q  b* E$ d+ W6 z+ O& a5 a8 ?0 w1 Y% Z6 j! F: n) P
/ N8 ^1 j% o8 I7 b* e, L+ }    本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。

本课程设计包括如下几个层面：
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1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。
0 o+ T9 h7 Q6 e. y" X) I- j2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y
# _# ?$ e% K3 y9 z( B  t3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R
, z+ ~7 o8 x# @4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B  [  g# A* ^+ K
5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M

; \" S" J. |; _+ R. h6 I相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。

) I* D+ F" y3 U2 a$ l课程目录：
1 I% v" M& \- F第1节课程体系介绍      00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H  A9 ^
第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示      00:30:25分钟
1 m$ {* z( ]; q2 J4 R第3节hadoop精讲之hdfs详解(1)      00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 `
第4节hadoop精讲之hdfs(2)      00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G
第5节hadoop产品选型      00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g
- f# ]' X! H1 r/ X第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount      00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P
0 r# F* X0 M+ s  c第7节实战.topn的实现原理和实战     00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M
9 N, [7 q' k8 y3 g% [  ^第8节实战.join的实现原理和实战     00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x
第9节实战.对join实现的改进——优化reducer     00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {
第10节hive概述     00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {
第11节hive必须要会的操作演示     00:29:56分钟+ c9 i5 }) F  l1 t3 V
第12节分区表和动态分区的使用     00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C  J6 u) u/ m( Z
第13节函数概述和udf演示     00:20:00分钟
& v" Y  e: G9 g; g第14节UDF实战：实现udf     00:15:56分钟
; f2 [" s2 o- e0 q# b0 n  E7 R) p第15节UDAF实战：实现udaf     00:24:34分钟
) W  y+ p8 x0 O+ \第16节数据说明和重要操作演示     00:24:03分钟
, A( u" x" m) F第17节用户内容偏好实战     00:17:03分钟
- h6 E7 i* {: c4 j) T- v0 @5 F第18节什么是SCD以及技术难点     00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V
第19节如何在hive中实现sequence功能     00:13:49分钟9 m. D' a) p  E* }# p7 ?) Q
第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战     00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {
第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表     00:24:33分钟
8 w7 \; w. G  p- a  D第22节presto是什么.presto的架构     00:27:52分钟
; e' A$ }% E* G; M3 V- W第23节presto运行机制和配置文件详解     00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a
. Z7 x6 M" C& a1 v! T* e. \第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact     00:23:00分钟. T8 I  a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H
第25节kafka架构深度剖析_1     00:15:20分钟
第26节kafka架构深度剖析_2     00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @
0 L1 ^9 |* i8 B0 q第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用     00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q
/ P* j- I: e# K) l0 s- r第28节kafka数据复制高可用的原理     00:21:00分钟
: J# V4 h& i' L第29节kafka数据复制演示     00:12:58分钟
第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制     00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w
% b. ^! h1 I' {9 ^7 E+ ?第31节kafka数据一致性参数详解     00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d
9 G4 |( Z8 v* `- D7 c0 A6 a' N第32节数据一致性的实战     00:10:22分钟
7 @) Y" r3 g9 V/ Z. ~4 p6 l3 O第33节配置zookeeper集群并验证     00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x
" G. c) Q) N8 h) j% D% |; m; C第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作     00:09:02分钟
第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式     00:06:18分钟
( ?9 ~' y0 I' z- }第36节kafka consumer 剖析     00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L
第37节kafka consumer代码实战     00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B
, P# {( G8 i! @) }$ F; M第38节kafka consumer balance 实战     00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t  Y" T
第39节实现轮询的producer     00:09:27分钟) X% P, p  o$ F) I
第40节hbase概述和web界面     00:19:36分钟
" o( z! h* A" h3 t" @第41节hbase架构详解.1     00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j
第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用     00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X
第43节hbase架构详解.2     00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L
第44节hbase高可用能力     00:15:30分钟
* V7 d' @: D( l6 p, x1 e; ]' p/ q6 q" O第45节hbase data model详解     00:20:42分钟
第46节数据操作实战.hbase工具功能     00:30:33分钟% v$ e  l  m( m- G4 X) v
第47节column family的进阶设置实战     00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \
第48节二级索引技术解密     00:31:59分钟) T: Q: F  E1 [6 |+ P. {7 l
" L& `4 x/ B& O  P4 s. O第49节电商应用的二级索引设计实战     00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y  J
* `% M) i& o, J' M第50节项目背景概述     00:20:07分钟0 P  ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q
第51节第一版设计及问题分析     00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z
第52节第二版设计及问题分析     00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f
第53节第三版设计及问题分析     00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x
第54节最终设计方案ddi     00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p
1 Q; q) Z& V) p* C. P# I/ L第55节hive on hbase概述     00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s
# S( _, G6 d6 Z第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase     00:14:27分钟
第57节phoenix及对比hive on hbase     00:15:40分钟
第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点     00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~
第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点     00:05:30分钟
第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点     00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L
第61节项目实战     00:13:58分钟
第62节hbase事务机制概述     00:16:38分钟
第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比     00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N
0 g+ t2 G, p+ T+ R; o$ T第64节hbase物理存储原理解析     00:22:34分钟  C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `
第65节和hbase存储机制有关的一个大坑     00:13:46分钟  V8 E9 z2 W! `6 W
8 V* B! l' z6 P* u$ s第66节禁用掉自动split后如何维护     00:24:15分钟
第67节python_hbase开发实战     00:23:01分钟1 y* k) P( ?  L* H; g. Q, m
8 M; v3 _3 n5 O+ l" |5 H' b第68节python_phoenix开发实战     00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y
4 m6 _$ Z1 {# u6 J/ S+ V4 F第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析     00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X
2 t5 D" z6 k3 l$ e1 ^, H第70节kylin概述和工作原理     00:24:26分钟
第71节数据仓库核心概念     00:30:54分钟
' A+ s# h, e: Y6 E6 H+ |第72节cub的设计和构建过程     00:35:06分钟
3 D) o. g# U, S  Z9 a5 ?2 o. i第73节实时cube的设计和构建     00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w
: ?0 g  Y, r( j  u: b& k第74节案例实战     00:34:40分钟
第75节和传统bi工具的结合     00:06:34分钟
第76节运维管理     00:24:37分钟
第77节elk技术栈介绍     00:24:11分钟
第78节安装配置zookeeper     00:03:46分钟
第79节安装配置kafka     00:05:34分钟
! n3 [! }" [- J2 J" D3 |* w* d$ w3 x第80节验证kafka安装成功     00:05:47分钟
. `# @  M6 ]( X0 y3 |第81节安装配置filebeat     00:10:55分钟
) O3 m( z9 ?5 `4 r1 o第82节验证filebeat配置成功     00:04:53分钟
6 {0 Q% p& S  A( x第83节配置logstash     00:03:05分钟
第84节安装配置elasticsearch     00:03:13分钟
, P; l, G  W6 }, \$ x& s第85节安装配置kibina     00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a
% S: Z" m( W  a: D第86节安装ik索引做中文分词     00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
第87节几个辅助工具的安装演示     00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r
第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示     00:20:39分钟
第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)     00:25:27分钟
第90节深入解析mapping.字段类型     00:28:50分钟
0 o2 a7 M* ~! |1 |# Y( C第91节深入解析analyzer     00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u
, W, _# l& K) _第92节索引机制详解     00:31:18分钟
第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values     00:30:17分钟
6 L6 \. T  f; s. i) b: m1 Z第94节动态映射     00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N
2 ?) W& S& J" H第95节字段的动态mapping     00:15:50分钟
9 v0 e+ g3 `/ w! L0 S' h第96节字段的动态mapping之dynamic_template     00:06:47分钟
# p2 h' I: Q9 h/ ~1 V第97节index template详解     00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b
- T, ?; t/ w9 Q5 F第98节索引模版和索引别名     00:18:48分钟
第99节最简单的logstash演示     00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {
! ^4 I5 C3 t) H# B$ x5 m* v第100节实战2.多个输出目标     00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q
第101节实战3.解析日志内容     00:11:13分钟
第102节实战4.解析json格式日志     00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c
第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间     00:10:28分钟
, v/ M! [1 F5 \/ c9 R9 R7 [第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs     00:10:25分钟
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp     00:07:45分钟
/ o4 a; P9 I; S, ~: w第106节实战8.利用插件获取更多的信息     00:06:07分钟  h2 m% X" B/ x  @5 ?
第107节查询语法总结     00:16:18分钟
( i" X6 v8 F0 l第108节match搜索     00:13:03分钟3 O  h% Y6 o! q+ G, G* ?
& M( i! L! t* Q第109节range搜索     00:05:35分钟
第110节term搜索     00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N  [% G
第111节terms进阶用法-关联查询     00:10:17分钟
/ }6 z8 {: R3 H3 @/ ?4 q第112节exists和not exists     00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v
第113节bool查询     00:08:29分钟! s  ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I
第114节filter查询     00:10:57分钟4 X& z  \9 |: x7 N9 J
% H9 b4 K3 C! u第115节聚合功能概述以及度量函数说明     00:09:51分钟
+ T/ r$ v9 q, q! j6 |4 z5 m第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示     00:15:20分钟
% K; J% d5 z- c4 q% ]& V第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明     00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t
& p8 L, Z& m* l- c5 B/ l4 D, b第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战     00:14:23分钟
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range     00:10:45分钟) r0 ^! k  D8 Q6 U
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram     00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @
; s" W- B* l5 _0 c7 v( K5 P0 X第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters     00:06:45分钟
; j3 y4 b% P' N* a. d' Q第122节terms分组统计 vs query中的term terms     00:18:04分钟- ]- Y: p( K  F! j9 U. K$ j, d( a* ]
第123节向桶中添加统计指标     00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }
第124节桶中桶和联机OLAP     00:12:10分钟
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