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java视频教程名称：深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪 大数据架构视频教程 T0 J, i( ^! x
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: N8 j+ I+ M0 Hjava视频教程详情描述： $ s# E" M j5 N6 a- S
A079《深入大数据架构师之路，问鼎40万年薪》大数据在这几年火得一塌糊涂了，甚至上升到了国家战略的高度，职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身，实现了人生的小目标，你还在观望吗，还不赶紧上车，做一只随风飞舞的猪？还想着下趟车会有卧铺！！！
8 z! [, C' A( K0 f- u" h6 K8 l% I8 u" D& d8 l$ Y
4 f6 Z, L$ D/ k4 E+ [ 大数据真的很难吗？不见得，如果你想做个开发工程师的话，map reduce、spark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说，上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说，单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限，重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升，比如架构师级别，那hdfs、yarn、hive、hbase、kafka、zookeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。6 g1 U0 ] z' h7 y/ G" n
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7 B: x7 S( H3 k/ F' J7 L 大数据的难点在于它的生态系统太庞杂，家族血统太混乱，面对一个企业场景有n多的方案说“我行，我不是一般人”。就好比吃顿午餐，既可以端着碗吃，也可以就着锅吃，甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱，但有的吃相很自然、很舒服，有的吃法很别扭，很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。4 p. ^7 p$ ?% Z3 F
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本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验，整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程，讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案，对于各个组件，除了详细介绍必须掌握的操作要领，更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。. r5 f( s1 m$ ]. h, @
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本课程设计包括如下几个层面：
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1.大数据集成：主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和logstash，相比较flume更轻量、更容易上手。! _1 c3 G5 ?. {
2.大数据传输：主要介绍kafka的原理和使用技巧1 X0 Q6 X: f. Y
, s; Y+ t. O. l. e3 m$ D. p' ]# c2 U3.大数据落地：主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用，并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。% W3 W; N1 Y. e! U) H3 z8 Z% R, z/ `, G' B! I$ |8 \! i
4.大数据使用：主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案，如何让hive速度提升十倍，如何让hbase像个rdbms，如何在hive中实现scd2等实际问题。0 r- z# B% B [ g# A* ^+ K
3 E' {$ A4 E( O0 H; y. h5.大数据搜索引擎：主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch，并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。3 f2 e" i2 d5 Y" i1 S$ ]4 M
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! I! G! [' {/ g8 O1 \0 i( E相信通过本课程的学习，勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面，剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级，最终圆满。' I5 M6 {* ^7 V* p3 A4 L5 ]
, p. `7 q) W; H% G' i" ?课程目录：2 q6 @) d$ l$ x: ]- x% `0 p
第1节课程体系介绍 00:27:03分钟3 r! S3 q- r& B5 H A9 ^
9 \8 D; ]" O6 ]* }第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示 00:30:25分钟; M4 }7 L# ]6 t7 F
第3节hadoop精讲之hdfs详解(1) 00:21:35分钟8 G' h( D5 u+ h* I" G* Z- M$ U9 V6 ` B1 t4 [, t$ r) J. t% z
第4节hadoop精讲之hdfs(2) 00:25:35分钟# `7 J6 }+ f, f! l. _& ^( N/ P$ }; G5 Y* @ M! I- G4 l; L: {5 i
第5节hadoop产品选型 00:15:58分钟! X) A1 K% m) ?( B, g; {/ ]0 n. S( J! C, t4 G# q& k1 C
第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount 00:23:47分钟, ]5 }* z4 f0 x3 y" j- P
) I' \. F% H" \9 a) {第7节实战.topn的实现原理和实战 00:17:31分钟- i$ R5 c( ~" f# j; M7 Z7 @' }0 s# j% L# y
第8节实战.join的实现原理和实战 00:17:53分钟0 G- x( J* d2 z# M! F% x5 [! w) g* x
; T; k2 S- {* x第9节实战.对join实现的改进——优化reducer 00:12:45分钟0 h1 p7 h/ Q( {
2 \3 {4 Z8 I: z第10节hive概述 00:26:20分钟* \5 B* b/ U* S: {) ?0 A% u0 w4 b9 o- v
第11节hive必须要会的操作演示 00:29:56分钟+ c9 i5 }) F l1 t3 V# O: M- d0 G# V6 m0 ~0 A& y9 `
第12节分区表和动态分区的使用 00:25:13分钟, m2 }0 H$ N0 C J6 u) u/ m( Z
* d; Z# Q% M2 h8 f+ j/ g第13节函数概述和udf演示 00:20:00分钟# Y | g. E/ Q5 o7 ?
第14节UDF实战：实现udf 00:15:56分钟 O: M. [3 n( v s& S/ t$ T
第15节UDAF实战：实现udaf 00:24:34分钟. z6 L# S( G7 |* S' {. [5 V
第16节数据说明和重要操作演示 00:24:03分钟
6 c8 g/ r, n8 y1 P5 V3 C$ N第17节用户内容偏好实战 00:17:03分钟
# F L2 U* c% R, h% ]. c3 I3 z$ o5 ]第18节什么是SCD以及技术难点 00:20:25分钟; _$ H0 |# D* s- B4 {0 V
/ d% t$ K) J; b: g第19节如何在hive中实现sequence功能 00:13:49分钟9 m. D' a) p E* }# p7 ?) Q
1 w9 I3 A; Z% b' @% q' O第20节数据仓库实战：在hive中实现 scd2的完整案例实战 00:21:18分钟6 _5 \) r, k$ A, {: P7 N1 p9 K8 S
第21节数据仓库实战：在hive中实现事实表 00:24:33分钟; z! P8 h$ x3 w* E: N5 F6 b# f
第22节presto是什么.presto的架构 00:27:52分钟
% @) M$ i* {1 o( M3 Z# t4 p第23节presto运行机制和配置文件详解 00:19:58分钟1 H/ S0 m3 z- f% a. m7 E* Q2 C- h, u4 q
第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact 00:23:00分钟. T8 I a) Z8 I3 i0 V, b9 q0 [: H; _7 ?) D; S3 _8 S
第25节kafka架构深度剖析_1 00:15:20分钟
& {( C1 s; q9 {) T/ q第26节kafka架构深度剖析_2 00:15:22分钟; P9 Q% R$ C+ c+ F0 Z0 @! H( E" f& P" f; A! v& n
第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用 00:32:29分钟2 j+ A; p5 @0 @0 B9 W' Q+ t* ?6 H, J: a9 A: z1 w# }0 `% j6 s
第28节kafka数据复制高可用的原理 00:21:00分钟, z# d/ Z* {2 i
第29节kafka数据复制演示 00:12:58分钟& h! I. d* {1 X
第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制 00:16:56分钟$ Y* n8 |+ G4 Z/ P2 y/ b+ w
% A9 `; g A6 L, O) ~8 `. s第31节kafka数据一致性参数详解 00:16:40分钟! m) l3 K' {# d( r- d2 A& _0 E" b' F7 C; |2 A
第32节数据一致性的实战 00:10:22分钟; _' B+ J6 L3 ~, | k
第33节配置zookeeper集群并验证 00:09:58分钟. y6 s: ^9 q& G" {/ x8 E7 ?4 G2 n R r: {
第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作 00:09:02分钟
. Y( p7 {$ p3 ?第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及consumer的使用方式 00:06:18分钟
2 u/ L6 H" n) p1 k6 B2 x% f: s- y第36节kafka consumer 剖析 00:30:24分钟7 E5 R# h4 c& \% `* e+ t, }* L& P6 E& H# S" u6 ~& D8 b H
第37节kafka consumer代码实战 00:17:13分钟, k6 v1 _, c: E/ L4 o0 B
8 M" G9 \' v# g0 M3 R8 D第38节kafka consumer balance 实战 00:18:48分钟: e( `2 X7 V; J$ t Y" T
% {' b/ S4 Z- j8 Q0 [第39节实现轮询的producer 00:09:27分钟) X% P, p o$ F) I- M7 d8 X7 s3 c, X7 [
第40节hbase概述和web界面 00:19:36分钟
, D' W% m* _6 T3 u& M2 J8 @第41节hbase架构详解.1 00:22:06分钟3 H" ^& d" T$ r* I8 |! c5 j- l; K, m. p* Y9 `+ t
第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用 00:12:46分钟" m. u: D# N$ Y7 |$ |# Z/ X- F4 t: e9 C1 w3 E& [' ^- H4 b1 q
第43节hbase架构详解.2 00:22:54分钟, ~4 D* a( N7 n! `' L J& u0 h. O; f# [8 `+ R; I
第44节hbase高可用能力 00:15:30分钟
) ~: M5 _5 i% I# _2 a第45节hbase data model详解 00:20:42分钟
' H) m# t0 p; @% P" F" K第46节数据操作实战.hbase工具功能 00:30:33分钟% v$ e l m( m- G4 X) v
3 M% {- c0 M( {4 K& z第47节column family的进阶设置实战 00:21:01分钟/ P1 S6 j' [# K& ~$ \
! Q% z% |' w( O" k, m+ t第48节二级索引技术解密 00:31:59分钟) T: Q: F E1 [6 |+ P. {7 l7 ^/ K$ t/ ?$ }# B, w3 @/ v$ r
第49节电商应用的二级索引设计实战 00:15:49分钟1 u$ ^- s4 \+ a$ Y J
/ U! h I5 E8 i, V2 X第50节项目背景概述 00:20:07分钟0 P ]+ h$ h4 ~9 k" }3 v* _( q
4 B8 l" D9 {) X- `; s+ J: H: g5 R% c第51节第一版设计及问题分析 00:10:51分钟2 S* g0 w) B& @# z
* A. e' l# g9 ~. b8 j第52节第二版设计及问题分析 00:04:40分钟4 r% P- b! b( N2 @8 h6 |3 f, T) h" b0 w( o! g
第53节第三版设计及问题分析 00:07:12分钟( L$ @' W: i" E) x
1 K. Q6 F/ Y& m第54节最终设计方案ddi 00:07:49分钟( x1 T! O1 a; l1 p
$ z& W/ [& l: I; L1 E' X' a第55节hive on hbase概述 00:18:36分钟5 C/ I; W1 F4 x" N0 h8 s' V$ e8 }$ y$ b' I0 V
第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase 00:14:27分钟4 C E2 T' O! ?9 _* g
第57节phoenix及对比hive on hbase 00:15:40分钟5 O& h, b9 s6 e2 E
第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点 00:20:23分钟; D0 \" \6 D, G% H8 D: ~( r) V0 w! u1 G2 J1 Q. S
第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点 00:05:30分钟& w- L" H1 L3 T! B( d; j
第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点 00:08:26分钟# B) w+ n" G/ \* x+ I0 a" d$ D3 L
1 @$ \7 F0 i9 k5 y4 F$ B# e3 Y第61节项目实战 00:13:58分钟/ u! f& A; x8 l$ k* Z
第62节hbase事务机制概述 00:16:38分钟
' w% |0 b4 I7 K6 [0 l第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比 00:22:09分钟7 p5 P$ a& c% Z9 N. z% m" o& [ t
第64节hbase物理存储原理解析 00:22:34分钟 C+ ]/ Y8 V2 \/ `+ ~) u- `
) D% M: q- S% B第65节和hbase存储机制有关的一个大坑 00:13:46分钟 V8 E9 z2 W! `6 W- Q% x# u5 u& V7 i5 m$ u- r
第66节禁用掉自动split后如何维护 00:24:15分钟
7 f0 X) C! c4 C第67节python_hbase开发实战 00:23:01分钟1 y* k) P( ? L* H; g. Q, m
) r3 k. Y" w6 c* Y" O第68节python_phoenix开发实战 00:14:50分钟7 O' }9 C& L/ S+ e# y/ B6 s+ u, v' {
第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析 00:29:37分钟7 p/ d- l: k- X
6 ^2 Q2 U7 S3 p5 h4 O) F第70节kylin概述和工作原理 00:24:26分钟0 p- o: t1 p1 y
第71节数据仓库核心概念 00:30:54分钟
6 m9 M6 V5 K% _, b第72节cub的设计和构建过程 00:35:06分钟
2 m3 K, O& e* z* g7 D第73节实时cube的设计和构建 00:19:18分钟* k7 S& y7 y7 P) y' B2 w
! Q+ A0 \2 h, y l第74节案例实战 00:34:40分钟
" ~3 W7 a; ?2 c( P7 k6 Q O8 c第75节和传统bi工具的结合 00:06:34分钟. Q& G6 i# \8 q& t' _
第76节运维管理 00:24:37分钟" c, U# h0 d4 Y- W+ s6 E
第77节elk技术栈介绍 00:24:11分钟
) B7 i8 }1 ]- [第78节安装配置zookeeper 00:03:46分钟# [5 j2 A4 z5 ]5 [1 C0 t3 E
第79节安装配置kafka 00:05:34分钟
0 U2 M; Y; X% @/ Z9 E- T第80节验证kafka安装成功 00:05:47分钟
' H7 X% y" M5 E- M: K+ p7 U第81节安装配置filebeat 00:10:55分钟
7 G6 C! x& [0 T( r: i/ p$ {* l第82节验证filebeat配置成功 00:04:53分钟
4 ~$ |- ?+ F+ g( c第83节配置logstash 00:03:05分钟
, l- [/ v4 |9 P8 Q# B第84节安装配置elasticsearch 00:03:13分钟
# y7 g1 T; V" I$ {6 `3 o第85节安装配置kibina 00:05:25分钟: u# j) T* a6 W& X' \/ G% a/ W' U. }0 l& ^0 E
第86节安装ik索引做中文分词 00:20:03分钟" J+ a4 v2 E& z) M
) j) n; Y( Y8 G第87节几个辅助工具的安装演示 00:21:34分钟' \. b+ a1 [$ [, I7 r
5 b N& e6 ?; D& k第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示 00:20:39分钟
7 n B0 n- j2 ] T第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping) 00:25:27分钟
7 {2 ]' M2 ^/ c+ x' w* w \ b& o* W第90节深入解析mapping.字段类型 00:28:50分钟
) }6 t: D" H( E% X/ c( |- T第91节深入解析analyzer 00:21:00分钟' }4 z4 N- |- K, B' A0 u/ n$ E+ {" M5 m+ [
第92节索引机制详解 00:31:18分钟
8 G" \/ [% G* E, K# X第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values 00:30:17分钟
6 d4 ]) [+ p5 B6 O% p5 q6 q第94节动态映射 00:10:51分钟% n9 ~6 e0 N7 B! H$ U* N" {4 V( `; i' z& G
第95节字段的动态mapping 00:15:50分钟! E( o- t v* X8 h, J
第96节字段的动态mapping之dynamic_template 00:06:47分钟0 L9 ^5 v* u2 U. M5 P
第97节index template详解 00:07:17分钟/ v' `7 }% `9 y1 b
7 X3 @6 Y+ k3 l4 R第98节索引模版和索引别名 00:18:48分钟
/ h: \' C! a) I第99节最简单的logstash演示 00:10:20分钟/ a3 {6 u4 |( {
1 a% N/ I- @/ N1 _/ `第100节实战2.多个输出目标 00:05:44分钟- k0 I' h5 y5 k/ Q
5 _1 C( S" v" |% b9 S& J: } ^2 c第101节实战3.解析日志内容 00:11:13分钟: i: v- G; n/ E, |1 q
第102节实战4.解析json格式日志 00:05:12分钟, d) R4 ?9 U5 n8 c
* l0 k' _! K* s/ T第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间 00:10:28分钟7 A8 E' E5 ?5 W( B- h* T' B% R. u
第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs 00:10:25分钟/ p! p$ u a- X2 k% n- u
第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp 00:07:45分钟
- n8 Z2 ]) d$ v$ Z1 G& ^第106节实战8.利用插件获取更多的信息 00:06:07分钟 h2 m% X" B/ x @5 ?
- F* I& H+ k/ I" L: p2 y第107节查询语法总结 00:16:18分钟% J: ^/ L) Y) o: @) q# |
第108节match搜索 00:13:03分钟3 O h% Y6 o! q+ G, G* ?/ O, k$ W9 F4 f7 v f
第109节range搜索 00:05:35分钟& G# I2 F5 O- N/ e% {
第110节term搜索 00:08:16分钟) z/ g; p; [' G6 ?0 N [% G
" e, Q/ k) z- P( d) p" ~% l) `第111节terms进阶用法-关联查询 00:10:17分钟
- U$ \1 I2 v, l3 J$ N5 L, u% H9 u第112节exists和not exists 00:04:55分钟) G: W! F" K: @$ v
% c. }- Z* F; V Z4 L- }1 r+ O9 [. `第113节bool查询 00:08:29分钟! s ?# C/ s. W: _3 p" J+ o" I; b/ i* ]- h+ ?+ S
第114节filter查询 00:10:57分钟4 X& z \9 |: x7 N9 J* f0 s ~. [4 j- A- n5 L
第115节聚合功能概述以及度量函数说明 00:09:51分钟' P6 }* G) X0 c/ _- I
第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示 00:15:20分钟 j' z$ G, B: D
第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明 00:09:32分钟( M2 C* k- Z1 B0 u% {4 I0 ]8 t- D& b9 l$ r. R
第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战 00:14:23分钟' {, T# U! g5 D( F* W* P
第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range 00:10:45分钟) r0 ^! k D8 Q6 U8 {7 z; K( F, z( I$ Y+ q
第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram 00:04:49分钟8 w" r* {! |. i" a& @3 L+ }8 \5 I k- p
第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters 00:06:45分钟
0 b, `- k' Q ]第122节terms分组统计 vs query中的term terms 00:18:04分钟- ]- Y: p( K F! j9 U. K$ j, d( a* ]7 l* s6 ]2 Q2 _, S9 m P1 ^, G
第123节向桶中添加统计指标 00:05:40分钟1 g) f, `# C$ V7 r2 _( ~: }* _6 t4 @0 T* \: C W" I
第124节桶中桶和联机OLAP 00:12:10分钟
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发表于 2018-2-6 19:38:25
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