|
统计学习方法(第2版) (李航) - `% U. c" H0 R! C! Q" h0 S% Z
本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等;第二篇介绍无监督学习,包括聚类、奇异值、主成分分析、潜在语义分析等。两篇中,除概论和总结外,每章介绍一或二种方法。
! X |% I8 j0 N
: S9 [7 X! x! c7 Y侵权联系与免责声明1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见,与本论坛立场无关
& M7 ~8 ^, [0 a2、本站所有资源收集于互联网,由用户分享,该帖子作者与瑞客论坛不享有任何版权,如有侵权请联系本站删除
, |0 e- i+ f* B3 ]* s3、本站部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责' m" {% ?: w7 U; D
4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意1 E) q l& T' _4 X5 k
如有侵权联系邮箱:ruikelink@gmai.com
* ?1 g- R8 Q8 ^. T. F) c# |资源下载地址和密码(百度云盘): [/hide] 百度网盘信息回帖可见# x; |; X* t+ o, [, [% @+ ?
- |- }9 C) t! t2 Q* f- U% h! q" g% H2 ]
0 K5 C# r% Y# Q4 n9 L, P6 b
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|