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《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。! y+ ^" L0 `/ D: Y* C- k
目录, G+ \: J* F, T* U
第1章 机器学习基础 1
, L/ `& @. Y" l. t! f& g第2章 有监督学习 37
8 x0 |7 L" d$ d0 R; Q- s C& d/ _# ~第3章 无监督学习 93# J( n9 c+ P2 S" w3 c
第4章 评估方法和各种数据的处理 139
2 ?( u: D; w8 q+ p6 K第5章 环境搭建 171
5 o# h) m( ^4 \# X3 X2 Z J参考文献 180. @- G# N" K4 m6 Q" }
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发表于 2024-10-17 17:10:02
