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《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
" G& c$ ^ y6 U, @& G# M9 ]4 n, I( \目录2 \6 c7 n/ @; x
第1章 机器学习基础 1$ m4 k) L( K' n2 z5 q
第2章 有监督学习 37( T, e& F U# e8 [: a% O6 b
第3章 无监督学习 93% [. X/ `0 L4 O
第4章 评估方法和各种数据的处理 139/ x$ J: B4 J) ?' T9 M7 V
第5章 环境搭建 171
2 _) x! f- p8 a6 n- a参考文献 180
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发表于 2024-10-17 17:10:02
