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《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。7 Q7 K( x) A6 B1 E0 V5 m
目录- I; O, p$ }# ^8 d" D
第1章 机器学习基础 19 ?/ B$ Z$ w0 k5 p- Q6 _4 U
第2章 有监督学习 37
1 w; D! _$ a! D ^4 c; ?3 Y第3章 无监督学习 93
7 Q4 V! F8 q; o第4章 评估方法和各种数据的处理 139* v; g9 s0 R: K! G4 v% q
第5章 环境搭建 171# r* g& X) f( N4 {( n
参考文献 180
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发表于 2024-10-17 17:10:02
