|
|
《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
, c5 d' z8 u! j' u目录$ p; v( p: `, M
第1章 机器学习基础 1
0 |* }) \9 R, Z7 N6 a3 R第2章 有监督学习 37' w& r) J/ \. q4 C( V" N2 E3 c
第3章 无监督学习 93, b k* r2 B& N: \/ u6 ^! q% R- u H: m
第4章 评估方法和各种数据的处理 1398 @+ H. W: U6 Z
第5章 环境搭建 171. a; o& i( t, }# S* t, d5 H3 q+ M! Y
参考文献 180
) @; m9 g0 M" S" {" `3 h C
+ k$ d$ y& G3 u5 N4 a" K9 v( W2 G s5 K: C3 w
* u; V2 X; H' _9 w( s! l; G B& N
3 S5 V @9 z- j# s/ { Z$ a2 I3 B5 W' |$ e
8 h& Y! E ~$ Z' v& [7 a
侵权联系与免责声明1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见，与本论坛立场无关
/ B0 {8 C- M* M" q2、本站所有资源收集于互联网，由用户分享，该帖子作者与瑞客论坛不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除8 W' V6 D" e, E; B2 e7 ?$ o9 O
3、本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责9 [% ]% ^1 I) b6 D
4、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意: g$ ~" C) |6 ?# D$ y$ E |& ?" O9 V
如有侵权联系邮箱：ruikelink@gmai.com; O( l. g. d6 |; ?
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见
- k8 l# o/ l! A5 w5 J1 s% W7 {4 `& C7 E" F) i/ _, g( D
/ N; x% H( h8 `, ^
7 U9 u" v2 d- b: P本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2024-10-17 17:10:02
