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解锁机器学习算法面试挑战，夸克网盘资源，免费下载。在这个课程中，我们将从基础知识出发，系统学习机器学习与算法的核心概念和实践技巧。通过大量案例分析和LeetCode算法题解，帮助您深入理解各种面试问题，并掌握解题技巧和面试技巧。无论是百面挑战还是LeetCode算法题，都将在课程中得到详细讲解和实践练习。
9 [ j' q# p: l& R8 Y/ {6 P; Z├── 01.绪论.mp4, E" B# z# N' v; H8 s" |/ R
├── 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4+ o$ g; f2 b) u- a. ~
├── 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4
. A! `- v1 G' o* ^' c6 e- |, b% d├── 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4
2 J$ ]; V7 U6 {6 o├── 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp46 K o' N+ ?! _8 f: h. N! @+ o
├── 06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4
& B2 y R. G2 Q7 Y6 \├── 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4
; C% m$ u% _6 H5 j% G& ^1 f# P├── 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp40 {8 K% c- y; Y, ^) k( t
├── 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4
% r- Y0 V1 B6 t1 g├── 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4
" ] B5 Z' k1 B. T├── 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp43 w6 U) F* J, w9 w
├── 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp47 j$ j3 Q/ ]0 K+ n& D
├── 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4
5 S/ w$ N4 L& o( }3 v' x# a├── 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4# F' l# h0 {. ~) R7 X/ e
├── 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4/ h9 j" {5 Y; ~9 Q
├── 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4- g: Q1 z) Q2 Z: O6 R! h+ o! x
├── 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4
7 s' E: I! {- l1 B, S& n$ y├── 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4# L! r A C+ X% W2 o/ s" y6 O
├── 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4/ n9 A/ m4 _# ^: Y
├── 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4% z, B$ U: u* Y" O! T" m E8 b
├── 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4; n* } E2 ~# `$ E
├── 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp42 O( n8 t+ ?1 G h) l0 Q: h
├── 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4) f. j/ l e+ B3 x2 `+ {$ e
├── 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4- M2 h8 k: \; n3 m# p
├── 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4
' U2 q: W% I* ]" ]- S8 b├── 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4
: N, B1 g {9 W+ X* D1 I) f/ d├── 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4
; J8 O+ H& v; w├── 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4
, V3 i. ~% ] n/ A3 M$ ~├── 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4" A3 b4 w$ u( b
├── 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4
* u2 O* l! h& ^1 G1 Y2 Q├── 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp41 A$ ]6 c, P5 l" _) K# |1 ^
├── 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4
. C$ e l8 K% {! o├── 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp4. }" w4 W X4 D/ Z2 N" D) R
├── 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp48 z! S) K* D8 Z+ d7 N
├── 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4
2 W7 F2 O( P+ [├── 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4
. T, H8 ?% q) m% \├── 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4
$ N5 p: t5 b& l$ K├── 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp43 v/ c0 M+ K( C& o& z
├── 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4
: O/ b& X* u& M( R: M* H├── 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp46 b3 A5 j6 Q& `
├── 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp41 c$ ^. ^5 M6 N9 ?- |* c
├── 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4
. V, @6 C+ a. D. I' Q- t( A: _├── 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4' \0 T3 A7 g7 q/ \: K% X7 N' ?9 b
├── 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp45 I% R8 Q: f8 ]
├── 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4
8 c& j5 j* `) h├── 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4" ~! {/ P, U. M1 I
├── 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4
( a M: |7 r6 G├── 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4
. l& ~7 ?: l7 K- j% P├── 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp44 p+ \% b$ z# s8 c
├── 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp4+ _6 M9 \# d, v8 i; c- V3 m
" y2 s8 p5 I5 m; N: o) h1 n- l2 u
7 A8 `, e& v# b: f' B% y9 r9 x
; g7 W' w& R+ {0 z* ~% H) D
# _2 M* N( p: E" j6 S! o' J$ w5 R8 N: b; I1 H/ S" c
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发表于 2025-2-3 02:22:00
