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解锁机器学习算法面试挑战，夸克网盘资源，免费下载。在这个课程中，我们将从基础知识出发，系统学习机器学习与算法的核心概念和实践技巧。通过大量案例分析和LeetCode算法题解，帮助您深入理解各种面试问题，并掌握解题技巧和面试技巧。无论是百面挑战还是LeetCode算法题，都将在课程中得到详细讲解和实践练习。" h$ I( @$ f" e6 d1 P% t
├── 01.绪论.mp4
) n0 T2 q$ h$ |$ a6 _$ z9 p0 i7 j├── 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4
* W- q3 O6 }; e9 P& {├── 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4
& ~& ^( Z- N1 H( e├── 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp44 c& {& }9 d5 t( ~
├── 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4
' ?" o* T0 w! E9 `├── 06.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归.mp4/ h4 e/ p+ a1 _# C' o
├── 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4 }, f2 l% {$ ]$ A
├── 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4! r3 B, B& |1 e& ^4 L
├── 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4/ R" |' }) p/ _" U# d1 A. T
├── 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4% c" @& t" d% K. t) r4 C+ \' u
├── 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp4; R" S6 A* {, F; X
├── 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4- s) W, C$ z) F6 ]
├── 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4
* o; ~9 t' D5 d" a, c6 | h. Q8 {├── 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4# `1 I+ T; y0 I4 m. h- a
├── 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp42 Q/ U% M: l: X: F4 g3 t- F2 g
├── 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4
5 f* w/ ]6 J- L: L├── 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4
( e4 p7 f6 S. E. ]" Y1 t├── 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4
6 L0 b% g$ _* C. E" {$ s0 A' C├── 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4; |- @$ t- e8 i; x' z
├── 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4; n6 J) }2 u5 A9 N* f+ V! Y
├── 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4
) R& O, Y1 k4 I% V- ?7 M$ d├── 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp48 u7 u5 x& y d0 k& j4 e+ ?
├── 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4
% N; f& l4 \2 N$ w8 s2 b1 t├── 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4
. ]" C+ f* q P* ^! ^├── 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4
; U3 z7 F7 }# T% j4 D" \; D├── 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp42 b6 S. x& L0 x* D! G7 T* Q+ z
├── 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4
# y. M9 y- t ]( \├── 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp42 M( y' E/ L- R6 b" w, t
├── 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4
* H4 l( D, I( q4 `1 B├── 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4* ]5 W3 W0 l& K" Y
├── 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp4
" U0 ` i8 ^9 r* Q5 x├── 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4
8 L5 S: i. ?$ _5 T. S2 n$ m├── 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp4
- y, @ s. h, V1 }) V- E├── 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp45 N6 d! G7 ^# N9 Q- F. ?1 ?
├── 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4
1 a7 M2 P% A# J8 Z├── 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4& k) J1 e! p) l( V. x
├── 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp47 ~% @/ {) q0 V8 {1 F7 H a( _
├── 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4
4 D3 S: y9 c: O0 L* B├── 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4 w% ~$ P' C3 U3 J
├── 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4) t1 R' X0 Y. Y0 j
├── 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升.mp4
9 ]" |( a" v) x2 w├── 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数.mp4$ x* o m( \8 [3 ^
├── 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4. g3 M# m1 N1 V7 e, b0 t7 X4 D3 u
├── 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4
2 A# g4 G; | y, l9 g8 p' h├── 34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用.mp4+ j! T8 _2 r, V: C) {4 r i
├── 35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1.mp4: t. t* Z, {9 Y" F$ T
├── 36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2.mp4
7 a! q6 N% T3 @- G- r ]% p0 d├── 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4
1 t: [0 j1 n; O4 C├── 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4
. }4 n& s7 L: A& _# O7 P├── 39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode 70题).mp4
6 U: @4 R( p6 o; k6 S0 a- `- @# K i J% e2 k. ~
9 u- ?6 N0 d5 v- N/ k# i" ]$ U( l' I% r
3 a t4 O* f! K0 ]2 R9 y3 m4 Y2 z0 H
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发表于 2025-2-3 02:22:00
