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├─day01
" z% k7 e& U* ~) L. G! G6 t- p, K│ 1.1 学习目标.avi
9 ^0 ^ q {4 _3 h3 }4 I│ 1.2 物流行业介绍.avi4 Q0 L0 v$ t7 o n: u {
│ 1.3 冷链行业简介.avi
/ o- K) G+ m/ o8 S4 |│ 1.4 冷链监控简介.avi
. O( \, h( R5 Z$ i│ 1.5 系统业务和用例图.avi- z" h c7 J( K6 e
│ 1.6 任务流程图.avi
5 F! }5 e" O0 [- l" M7 q│ 1.7 数据流程图.avi
. V) h9 L& j* I│ 1.8 系统架构图.avi
# i6 K& `5 h; D" @0 ?! c- j│ 1.9 技术架构图.avi
) u6 q. y; @8 b# j; }4 ^. v$ Q6 {$ ?│ 1.10 物理部署图.avi
) e# Q9 i0 ~2 x# D│ 1.11 微服务架构.avi" Q( e) L$ l# ^: k
│ 1.12 系统环境和服务.avi
! X1 _8 `. @' W& N, C9 P│ 1.13 中间件安装.avi
/ [0 W. v. C/ X& U% f) b6 y* t# m+ }│ 1.14 Apache Flink简介.avi
1 V G Q$ x0 n7 u2 Q! A│ 1.15 Apache Druid简介.avi
+ g3 h- f. A: p- z│ 1.16 Apache Superset简介.avi9 c- p( f7 s) y5 u
│ 1.17 应用服务介绍.avi' }. W( b: \7 c! F8 B, n% c/ C: A) y
│ 1.18 系统数据结构.avi
" Q1 r* o; E3 J9 m│ 1.19 公共组件工程.avi
: H! f x) `4 f" |# H' Z│ 1.20 学习总结.avi$ s! C$ @4 @$ z4 k! O
│ 程序.7z) T* Y6 {% r1 N7 o: y9 L
│ 讲义.7z
+ a6 r* c3 ]: h3 B# x1 l+ B# _│
" H0 q2 r' ?4 D' Y├─day02& h$ O `0 J6 I- n9 K: E+ e
│ 2.1 学习目标.avi
" M& I! x% C0 _: I│ 2.2 Springboot工程创建.avi) q1 g- U- W, ~& H1 U+ [
│ 2.3 服务注册中心概述.avi6 O9 W O; g* x
│ 2.4 Springboot与Eureka集成.avi$ H' `+ m! ?! ~# x
│ 2.5 前后端分离的开发规范.avi
! A* D6 x% x& B% J7 p. K9 H│ 2.6 公共组件工程.avi
- S( H9 t8 d5 ~' t│ 2.7 用户服务 - 需求设计.avi
" a- A; S# p, {+ u& a) B│ 2.8 用户服务 - 代码分析.avi
: a3 |: Z" a% v" V/ F$ V$ D│ 2.9 用户服务 - 工程运行分析.avi
2 k( G% _/ J* F% K9 H; D7 H: E│ 2.10 网关服务概述.avi' n% F: r: b4 q6 U
│ 2.11 搭建网关服务.avi
& o5 l$ _% q' ~) u6 |% C│ 2.12 配置网关路由规则.avi
8 e5 P$ f9 }" v$ \% h5 A- S* ?' k8 \│ 2.13 网关鉴权拦截.avi5 |) \' `+ k) O5 v4 P# U9 Q
│ 2.14 项目实战 - 系统管理服务.avi& Y8 v G6 f; ]) T# K8 o
│ 2.15 Quartz介绍.avi
8 ]' z' E2 P% Y│ 2.16 Quartz示例.avi
& }! k* C* S, D* b \│ 程序.7z
* \6 J; U" w0 @ g│ 讲义.7z! c" f& g0 V( K" B, _4 S; L
│
0 P7 o/ G! M7 | j/ e7 c├─day03! \7 h) _1 s3 F2 D( k
│ 2.1 学习目标.avi& `6 g5 m) K$ J
│ 2.2 数据采集技术概述.avi. R* l, J0 @# o8 d/ i7 D
│ 2.3 络编程解析.avi
" Z, m5 E4 A. }│ 2.4 Netty的特点和应用场景.avi
- `+ Q* R" I3 M( N( p│ 2.5 IO模型介绍.avi
$ Y) A9 C. ?' l6 H" [│ 2.6 线程处理模型.avi' Y1 Y! C/ @8 m. ] b
│ 2.7 Netty核心类.avi0 O+ q1 z6 C( X% X) m* P
│ 2.8 Netty程序开发步骤.avi
' u3 a5 w$ u# Q% p9 X" k' c( r│ 2.9 Netty示例 - 服务端.avi% U" v5 @5 a% Z. H* d# X
│ 2.10 Netty示例 - 客户端.avi6 Z m# Q! d5 v6 @9 |: Q; F) g- l- G6 v
│ 2.11 设备数据处理 - 需求分析.avi
4 P& n5 j# t2 p, F( l; Y│ 2.12 设备数据处理 - 客户端数据模拟.avi4 u3 V2 F0 K7 ~4 N
│ 2.13 将maven工程改造成Springboot工程.avi% b4 g. W# ]7 y/ _
│ 2.14 Spring和kafka工具类开发.avi% Y J3 y% R% Z# F: F L+ o7 r2 m
│ 2.15 设备数据处理 - 服务器端开发.avi
7 A4 P5 U8 k$ ^│ 讲义.7z
3 A6 `: I5 Y1 T! n' g Z+ P│ 0 B- D! m# Z' t. w
├─day04
* O; i+ ^% K$ |3 O* G' u- ]4 r0 l0 L│ 4.1 学习目标.avi# w4 m! e% v% |* f) \
│ 4.2 数据流和流计算.avi& Z* ^" g' O$ N/ F$ [7 t+ v# D
│ 4.3 Flink介绍.avi
' e. o2 D v2 c5 \│ 4.4 Flink应用场景.avi
" F( ?) D& H( d│ 4.5 Flink架构原理.avi
+ w( p1 L" u5 o0 ^│ 4.6 Flink安装配置.avi
1 U, n3 k& E+ F│ 4.7 示例操作演示.avi
, F% f; ^: M( n$ |( {│ 4.8 Flink开发初体验.avi2 z: }; N" Y8 d( d
│ 4.9 开发单词统计程序.avi
4 b9 Z. A1 n/ e& `│ 4.10 DataStream和DataSet.avi+ m, R W% q. F+ F* h
│ 4.11 Flink数据类型.avi: R. m- r1 s* F: M2 w
│ 4.12 Flink数据转换操作.avi
# f; H( \& Q" }1 u$ ~* O│ 4.13 Flink窗口的含义.avi
3 K: `/ g) D. M! K+ d# D│ 4.14 有状态的流处理.avi. m: A/ o# E5 N! T, d
│ 4.15 Flink数据流编程.avi
\+ r9 B' q6 j& N# [3 |│ 4.16 单词统计示例讲解.avi
8 k8 [; M! F8 W$ a3 J2 f│ 4.17 学习总结.avi
, Q' C% p# a5 @( u/ d' s# R│ 讲义.7z. J6 v! C3 I% m2 y5 C# e' c
│
& r. u8 }" Z# [# b- J! |├─day05
: X5 \7 \3 F9 ~& x+ T" H4 }│ 5.1 学习目标.avi' B4 Q2 k- U6 ^4 n# t+ |) @
│ 5.2 DataSet示例.avi. I W# e/ B& _
│ 5.3 DataSet输入源.avi1 r& u2 Q% X0 F1 C6 Y9 e! {. u
│ 5.4 DataSet转换操作.avi
6 E/ z! Z2 H2 Q/ q& F. d5 D; c& \│ 5.5 DataSet输出流.avi7 D0 j* _. a4 c: N
│ 5.6 Flink程序调试.avi1 y- }! R0 z% s9 b% T* d8 s3 X
│ 5.7 TableAPI和SQL简介.avi, Y" B; V- t: e
│ 5.8 Flink Table示例.avi
+ q/ D; P, h/ x) z0 i│ 5.9 TableEnvironment介绍.avi
5 t* q6 c# L7 E0 S1 l" l│ 5.10 在表空间中注册表.avi# i6 Q$ A% F2 @ _* d6 Y' u
│ 5.11 Table执行过程分析.avi
7 e, n8 `* u' B- z5 z│ 5.12 Flink执行计划分析.avi3 C6 {+ v$ H' `" o
│ 5.13 DataStream DataSet与Table集成.avi
! `6 c6 J0 [5 Q) O) f│ 5.14 Mysql数据源.avi
. c- \6 @" v% \0 A) o│ 5.15 学习总结.avi9 t* N8 \" N: _- @
│ 程序.7z, D4 c3 K9 c( s4 O* Y
│ 讲义.7z6 G0 A! _1 k4 G
│
3 g& X3 u2 M/ X6 Q2 \├─day06
- a* @6 l3 j8 I5 u: X# v│ 6.1 学习目标.avi* G8 c4 \/ [" c+ g5 K: W
│ 6.2 实时计算业务分析.avi
* n) O; F6 Y$ C7 ~6 N3 J2 U│ 6.3 实时计算实现逻辑.avi
2 v# m8 S! L5 \" V. L& ^│ 6.4 Flink工程pom文件介绍.avi( {* X, X1 f i7 w
│ 6.5 项目实时计算主程序.avi
. w: f6 P7 [* E! i│ 6.6 数据流与Redis数据合并计算.avi/ c4 T0 u! I5 m: ]) |: q
│ 6.7 数据流保存到mysql.avi; ]+ ~. f, o ? x% q3 x
│ 6.8 部署flink工程.avi. R/ M( L8 e4 L, x
│ 6.10 实时数据查询 - 类的结构.avi* [2 k+ j- H, {' q! ]! }" T. p0 f7 n
│ 6.11 实时数据查询 - 主程序.avi
# S, u$ D, O- T7 l│ 6.12 实时数据查询 - 开发Service程序.avi0 T" W. C) a9 K. |8 j! D
│ 6.13 实时数据查询 - 开发controller程序.avi
! v- q( q# V" O" L│ 程序.7z
1 v H8 f. l# G│ 讲义.7z
1 R# m$ O1 o5 K1 f4 {9 e, ~│
: U* s5 _% H- V; {9 f├─day07* ^% c, E$ Q: M
│ 7.1 学习目标.avi
# s3 Z+ u# h8 J; b* e1 W│ 7.2 Druid简介.avi9 u8 w* o' V, r9 T% }& ~
│ 7.3 Druid安装配置.avi
i `8 Y; P; {. X+ e│ 7.4 Druid管理程序介绍.avi ~' x, k) r; i3 q
│ 7.5 Druid导入本地数据.avi
9 A' Q( o% |1 G│ 7.6 Druid实时数据导入.avi2 W5 h' s$ D9 e) u# s0 b K
│ 7.7 删除Druid数据.avi
8 H) o- B3 J% Y# o) t: G' W│ 7.8 使用客户端查询Druid数据.avi! K2 X$ b o! \0 A
│ 7.9 使用API查询Druid数据.avi
' h4 d, @( }) D, g6 t' x│ 7.10 JDBC查询Druid数据.avi+ ^; d1 L% u; ]1 t7 n" ~
│ 7.11 API查询的类型和属性.avi
7 h0 _, ? C" k9 L, ~& n! e│ 7.12 Druid查询的聚合粒度.avi0 w1 Z9 W4 R' F) s/ Q
│ 7.13 Druid查询过滤器.avi
/ M; F/ O3 Z* c1 p│ 7.14 Druid聚合查询.avi% s6 T$ P. K2 @- o0 h5 z
│ 7.15 Druid Search查询.avi3 b% {* ^; y" S
│ 7.16 Druid Select查询.avi
5 |2 ~, o& Q b│ 7.17 Druid Scan查询.avi
7 Q& S. G9 C3 k, g! |" N' T│ 7.18 项目实战 - 数据流程和开发流程.avi" f/ A% l h* B; y4 M! K
│ 7.19 项目实战 - 数据实时存储.avi
J1 n! o9 N" A0 K- M│ 7.20 项目实战 - 需求分析.avi
) n( E! q+ Z' N& c+ I│ 7.21 项目实战 - Druid JDBC工具类.avi' A; u, e5 \! h; [: N$ a- N
│ 7.22 项目实战 - 查询Druid列表.avi! m$ R! B: P' k' B0 @: P
│ 7.23 学习总结.avi
+ y! B: d+ i! N" `3 v7 Y│ 程序.7z
" |& {7 O# I% O/ }│ 讲义.7z# I- J* t( l, h8 K+ o! v6 p; T+ |( W: u
│
7 s, d' w2 d7 H3 |├─day08
4 X$ e6 l4 q/ Y3 z$ u4 ^│ 8.1 学习目标.avi
/ `3 B# ^; P7 C* z& T│ 8.2 维度和指标的概念.avi+ w/ O- D* R* t5 O9 W- f4 n
│ 8.3 数据可视化的含义.avi
& w+ ]$ o0 V/ H3 t# A! Z│ 8.4 数据可视化的目标和过程.avi
9 `0 L% e+ W H# J( X9 E2 F│ 8.5 数据可视化的场景和工具.avi3 R6 l7 ^( i# v
│ 8.6 数据可视化常见问题.avi1 T y" `9 z* Y+ m
│ 8.7 Superset简介.avi! N2 X! c# B l; N5 v$ ]
│ 8.8 Superset docker安装.avi1 _7 f( t6 A7 s4 e( n
│ 8.9 Superset管理端介绍.avi
( E- h ?) }9 W6 @& n7 i J5 c$ n│ 8.10 Superset示例 - 需求分析.avi
3 A* J- y2 {/ v$ q# r P% N│ 8.11 Superset示例 - 添加数据源.avi
d5 H9 ~! p; }: W│ 8.12 Superset示例 - 开发图表.avi: g1 L7 s( z4 u# e+ a9 H
│ 8.13 Superset示例 - 图表嵌入到应用中.avi3 ^/ {5 P s, P
│ 8.14 Superset常见问题.avi( R$ l1 a' K p* x& y- Z6 w6 _! E
│ 8.15 项目实战 - 添加Druid数据源.avi
4 `3 G( ~$ @, P│ 8.16 项目实战 - 温度预警折线图.avi
) e& {$ |9 Y- f$ a; M│ 8.17 项目实战 - 湿度预警柱状图.avi
& M. \4 w) _& M% a' o2 E5 `) ]│ 8.18 学习总结.avi; _, U. ^, r8 P( c, \
│ 讲义.7z7 C0 Q7 Z+ D! @/ I( Q5 n; m- b
│! e. E$ F# v4 @! W- L j5 g- ~ C
└─项目代码.7z
) P6 X( C. o8 i1 a1 T$ u9 {1 ^: J' G( P, _, J+ ~: R0 A
. X/ B/ G# r3 f# I6 n
; \7 [% b2 j+ o; L, {
P& C. l3 I* x+ f9 j" _
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发表于 2025-3-9 00:39:56
