|
|
├── 110.Part 2.12 决策树模型解释与结果解读.mp4! ]& Q" f s. m2 N8 x
├── 065.Lesson 12.2 迭代过程中的参数(1)：GBDT的初始化与多分类.mp4& r1 X' c \+ M6 d
├── 014.Lesson 4.1.2 逻辑回归模型构建与多分类学习方法（下）.mp4. l9 a y- {+ j& } m, ^* v
├── 132.Part 3.2.16 词向量化与TF-IDF.mp4
8 \* ]4 P% ^7 e; Q6 [0 a# N { j├── 146.Part 3.3.2 评分函数与特征筛选评估器.mp4- v3 E3 M: |. q* B
├── 043.Lesson 8.4 CART回归树的建模流程与sklearn中评估器参数解释.mp4
: l' s/ M( Z$ J9 }' m├── 255_【WDSM时序案例】34-机器学习中的时间序列(2)-Pmdarima实现滚动交叉验证.mp4
9 X. s: e( T4 m5 m( c├── 140.Part 3.2.24 特征衍生实战-2.mp4
8 ~$ t9 M, `1 Z├── 069.Lesson 12.6 袋外数据与其他参数.mp4
+ D6 _& y: k2 d+ q├── 227_【WDSM时序案例】06-赛题理解(6)-解读视频与用户画像信息.mp4
. H) M' i3 ^4 I2 N├── 195_【金融案例】07-主表的领域特征：还款业务指标.mp4( c* T8 Y- A. q
├── 188_Part-4.3.12.2-回归问题的Stacking&Blending融合方法.mp4
3 A6 f. u: ?9 d# z& e, X├── 082.Lesson 13.2.6 XGBoost中的必要功能性参数.mp4
8 `! F% h( P3 F├── 058.Lesson 10.7 基于HyperOpt实现TPE优化.mp4* X+ o5 Y3 R: G6 b& A
├── 126.Part 3.2.10 多变量多项式衍生函数创建.mp4
9 G! s9 l; T" y0 P7 l3 A$ e$ k, B) B) M; c. g6 u
$ }: l' D- M6 ]8 U
1 |! e' e# C- E, u/ N2 [
侵权联系与免责声明1、本站资源所有言论和图片纯属用户个人意见，与本论坛立场无关
- ~' k0 h9 B9 v0 t0 o2、本站所有资源收集于互联网，由用户分享，该帖子作者与瑞客论坛不享有任何版权，如有侵权请联系本站删除
v: H* _- C N' P8 ~0 ?3、本站部分内容转载自其它网站，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责- X- e M1 ]! [% q' F- |
4、如本帖侵犯到任何版权问题，请立即告知本站，本站将及时予与删除并致以最深的歉意
; |3 z; ]& A5 J" s+ c7 e- E. K' M如有侵权联系邮箱：ruikelink@gmai.com0 @4 x8 t1 l# V. J0 [; G5 I) l/ u
资源下载地址和密码（百度云盘）： [/hide] 百度网盘信息回帖可见1 f* g# a* R2 k% \
6 l2 I& l4 ? \, U, D( ~+ L2 ]8 R5 L( v
: z @: Z @% P2 }8 E# t, g# \0 X9 t' O
本资源由Java自学网收集整理【www.javazx.com】 |
|
发表于 2025-3-9 20:16:02
