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——/2025最新版大模型RAG入门到精通实战教程/, J5 o, g: V! ]+ D& F0 o
├──10_10VectorStore向量存储与检索.mp4 38.13M( |7 v. L8 t5 ^* j) A8 I c1 J! Z
├──11_11Chrom向量数据库使用.mp4 41.88M
: n9 m! q& R g├──12_12向量数据库选型.mp4 36.82M6 N! s) ]7 X- S' C
├──13_13RAG高级进阶实战.mp4 25.11M' u( S6 T: `; ^, w1 J' I
├──14_14文本分割粒度.mp4 37.78M. N- i; b$ g& r3 T; C. M
├──15_15检索后排序.mp4 40.32M; L$ O! h* f, `, B' j
├──16_16ReRanker模型.mp4 34.75M2 k# u3 _0 O1 O2 D% U* ]0 j! a
├──17_17混合检索HybridSearch.mp4 46.07M9 t* z, R, z- }; D9 w1 x
├──18_18RRF.mp4 22.65M
J; Y$ ]7 D5 E6 C+ e7 R. n9 }7 T├──19_19PDF文档表格处理.mp4 65.95M
, _3 r1 r( B% t, M5 E4 R! I0 Y├──1、RAG工作原理.mp4 8.30M; P- h) l2 U" ]: Y7 A
├──20_20GraphRAG基本介绍.mp4 79.00M. H o+ y/ C4 f4 F# Q7 [. O
├──21_21实战一RAGWorkflowI作流详解.mp4 26.08M7 d7 K# @; E- L: A9 Z4 Z
├──22_22RAGVSFineTuning模型微调.mp4 12.05M' P5 C* t$ Z7 i
├──23_23大模型企业级业务场景落地方案实践.mp4 11.39M
0 j. V* z, S5 u4 ?├──24_24使用conda配置知识库项目Python环境.mp4 13.93M/ ^4 ^ u* _) w
├──25_25SentenceTransformer大模型详解.mp4 18.54M
5 z m6 @9 [8 K. S├──26_26Embedding文本向量化处理实战.mp4 22.85M% t4 U( ]# U; [# Q2 C
├──27_27InternLM218BQwen25I05B模型实战.mp4 30.47M) P, A- C% F" K5 \' V8 @0 w
├──28_28知识库模型问答测试与实际效果评估.mp4 31.99M+ S& Q+ I( ?+ S/ C) O; a! x
├──29_29使用Llamalndex创建知识库实战.mp4 41.91M! U/ u/ }& v m. i. }
├──2_2大模型目前固有的局限性.mp4 44.05M
1 N& a: T* t0 `9 x: n* ]├──30_30使用Streamlit创建Web应用实战.mp4 39.95M
) a$ b8 B; D, X2 J( N- w& ^/ C├──30_30使用Streamlit创建Web应用实战_20250315_224845.mp4 39.95M2 L X- G, R- \
├──31_31程序员大模型学习最佳实践.mp4 77.38M
+ Y3 p1 {$ I8 f( S. s├──32_32实战二什么叫预训练好的大模型.mp4 38.29M) C4 X; C- k/ c
├──33_33大模型的局限性及解决方案.mp4 21.71M$ n$ n0 K& V& A' Z
├──34_34rag外挂私有知识库.mp4 21.00M5 R9 j* Y- M. ~& |
├──35_35Indexing.mp4 22.07M java8.com* p: I. O9 ~% Q* d" K t4 f
├──36_36检索和生成.mp4 24.48M9 d; @! d, r. L4 `/ u
├──37_37finetuning微调.mp4 49.06M
0 ?+ a" k) W* m/ N4 G, H! d├──38_38增量训练pretrainging.mp4 38.98M% T, C5 |8 ~- ?8 t/ U+ k- Q v
├──39_39functioncalling调用企业.mp4 65.81M/ @ O* q" \" B: H$ q& k* C+ d3 c
├──3_3检索增强生成.mp4 39.77M+ R2 W* Q: k- |2 g5 ^( Q
├──4_4文档的加载与切割.mp4 36.53M
. p7 q/ U# Y8 g├──5_5LLM接口封装.mp4 30.00M
9 X# ^, a% h2 r, g3 M9 @├──6_6Prompt模版.mp4 25.87M u. @' m/ I) u& D" M
├──7_7什么是向量.mp4 42.14M+ @6 v" }& W8 L; W
├──8_8文本向量.mp4 56.19M
. R9 |5 A0 H; o9 `3 d4 e└──9_9文本向量是怎么得到的选.mp4 87.49M
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