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[VIP视频]【A0114】价值299 opencv+tensorflow入门人工智能图像处理 百度云 网盘 下载

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-25 00:00
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    [LV.Master]出神入化

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    宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老

    发表于 2018-4-25 23:49:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Java视频教程名称:价值299 opencv+tensorflow入门人工智能图像处理视频教程  人工智能视频教程 ) |# G$ Q7 ~% C$ h/ e9 h# i
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    8 c) l4 F4 v9 u) s# \集数合计:9章
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    链接失效声明:如果本链接地址失效,请及时联系站长QQ:400691066 Q( N# x: L( y0 @2 t
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    2 J0 q% j( C# ]( V) q# NVIP说明: 月度VIP:使用期限30天% O4 B8 a/ g" P, I. m  V9 J! J4 a' F% R
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    5 `5 ]& n* l9 C; z' [A0114《价值299 opencv+tensorflow入门人工智能图像处理视频教程》AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”,无论是“美颜”还是AR识别,身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中,让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中,我们就来通过丰富有趣的案例,来学习人工智能中的计算机视觉技术,迈上机器学习新台阶。) \- X: G& Y) x# W' E
    6 G( L  i; g2 H" Z* R5 H; P( f
    Java视频教程目录:, s: I, `# R% g/ k

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    第5章 计算机视觉加强之图像美化
    每个人都有一个爱美的心,在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。
    第6章 计算机视觉加强之机器学习
    本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。
    第7章 手写数字识别
    通过knn、cnn两种方式,并结合每种方法的矩阵维度变化,深层次的讲解手写数字识别案例,讲述不一样的案例。
    第8章 “刷脸”识别【Java自学网 www.javazx.com
    在第六章的基础上,通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。
    第9章 课程总结
    对课程进行整体的回顾与总结
    ) x, @5 L/ ~& i
    % A0 L7 m" w- G+ b
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-5-2 09:45
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2018-4-26 07:58:37 | 显示全部楼层
    java学习学习
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.10]登峰造极

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    发表于 2018-4-26 08:12:58 | 显示全部楼层
    不错好资源 可以用
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-5-3 15:36
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    [LV.4]略有小成

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    发表于 2018-4-26 10:05:26 | 显示全部楼层
    +tensorflow入门人
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.4]略有小成

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    发表于 2018-4-26 10:08:19 | 显示全部楼层
    +tensorflow入门人ncv+tensorflow入
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  • TA的每日心情

    2020-8-7 15:38
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    [LV.5]渐入佳境

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    发表于 2018-4-26 17:50:35 | 显示全部楼层
    dsadsadsdadsadsadasdsadsa
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  • TA的每日心情

    2021-4-27 17:05
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2018-4-26 19:24:58 | 显示全部楼层
    阿斯顿发生的
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-29 16:32
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    [LV.4]略有小成

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    发表于 2018-4-26 22:07:11 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-4-29 18:18
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    [LV.9]功行圆满

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    发表于 2018-4-27 06:24:45 | 显示全部楼层
    very ooooogd
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  • TA的每日心情
    无聊
    2018-4-28 21:49
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    [LV.1]初学乍练

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    ! D+ R. r+ \  C+ y1 U
    +tensorflow入门人
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