java自学网VIP

Java自学网

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 55134|回复: 613

[java电子书] MATLAB智能算法 PDF 电子书 百度云 网盘下载

  [复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2018-4-8 22:14
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初学乍练

    1835

    主题

    1837

    帖子

    5517

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    5517
    发表于 2018-5-15 00:08:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    java自学网(www.javazx.com)-java论坛,java电子书推荐:《 MATLAB智能算法》: b$ ]" ~/ w. I4 e; n  r
    java电子书推荐理由:资深作者编著,图书质量更有保证:一线资深工程师执笔,系统归纳和总结了智能算法的实战经验。提供配套源码,便于读者动手实践:理论必须联系实践,本书提供源代码下载,方便读者学习使用。内含丰富实例,利于读者二次开发:书中提供了十几个智能算法的典型实例,读者可以据此二次开发。配套学习资源下载地址为清华大学出版社网站本书页面。系列畅销图书如下:MATLAB 编程指南 计算、编程、仿真、算法及应用MATLAB/Simulink系统仿真MATLAB GUI程序设计MATLAB智能算法MATLAB数学建模MATLAB科学计算MATLAB信号处理MATLAB图像处理5 d6 t6 K: }. R. m5 I, _5 d

    5 s# L* q8 e& d: w' W4 {作者:温正 孙华克+ r9 a0 }+ j3 y
    出版社:清华大学出版社3 C: F/ J. v! L! ?
    出版时间:2017-09-01
    / k8 E7 U- t: r+ z( U% h书籍价格:70.30元- _6 g0 B2 I& e" A3 l" H% I$ ]/ c- d

    . y: U& Y! e% m7 X
    ( x! J8 d& W6 e7 {' E9 X9 n7 B0 F% i3 c  ?0 T8 M0 k
    & Z! t& d" I& m4 U8 ?- H- Y$ O9 A
    java电子书目录:
    * ]+ U9 ?& y: i& Z: n0 E' v# t第一部分专 题 介 绍" Q8 e& Z8 g% ~9 s. C  X
    第1章人工智能概述4 M& l! q" \8 E3 L, D4 i
    1.1人工智能的基本概念
    0 w% u/ P% b# ~8 q' `1.1.1智能的概念$ i+ z3 _( }2 k% i) D
    1.1.2人工智能的概念3 p" h; U+ o4 ^$ l7 z
    1.1.3人工智能的研究目标
    7 J1 w  `+ h2 L$ T- H1.1.4人工智能的研究方法+ n1 T  {  k! V, b1 B  J
    1.2人工智能的特征2 S9 l: v/ M' _+ f: Z- O
    1.3人工智能的应用" e' D9 H3 d* Q( o, I
    1.3.1机器思维$ a  m' r6 o2 _/ Y
    1.3.2机器感知
    / ~9 t1 w1 H+ V& e' o! J* v: y0 N5 ~1.3.3机器行为; j8 x4 p3 i$ C- B( c) J
    1.3.4机器学习
    7 j- R% z" i: y% \% O+ |2 l2 d" x9 ^1.3.5机器计算3 \9 P/ L2 p3 p' b2 l
    1.3.6分布式人工智能
    ; y+ _+ y! d; g/ p3 G* N1.3.7机器系统5 d/ a* H; P/ q7 p* w
    1.3.8典型应用
    + L- E6 a2 k8 i7 Q. t1.4本章小结
    6 A7 }, d0 a' Y3 U6 b; J- S" [' x5 X
    1 ?6 }1 Y% X8 C) g" x第2章神经网络算法及其MATLAB实现
    + N: h! [3 |! I8 c' g. g# @9 p2.1神经网络基础
    % U) Y+ l  O: W# ]  ?2.1.1人工神经网络的发展6 v  E  }9 {  Q' g
    2.1.2人工神经网络研究内容
    2 n! s% O$ ^4 ^2.1.3人工神经网络研究方向. `, w" U! p; ^$ k- D, o- |) Y& X
    2.1.4人工神经网络发展趋势1 l7 p4 ~3 M' U( m1 K, l' `. H
    2.2神经网络的结构及学习
    8 u1 ~/ h. R6 Y/ c' Y+ y2.2.1神经网络结构6 a- B$ `4 Y$ [' D1 ?: a
    2.2.2神经网络学习& T. @1 a0 r4 ?- [- d! @& W) `
    2.2.3MATLAB在神经网络中的应用5 G; F6 z0 w5 n0 e: F
    2.3MATLAB神经网络工具箱
    6 G8 `( u+ D* y7 }! Q2 R  B: x5 k  h2.3.1神经网络工具箱函数0 K0 A! g  \! T1 P
    2.3.2神经网络工具箱的图形用户界面
    / s# T0 a( U' l9 Z9 w. ]2.3.3神经网络的MATLAB实现1 Z: e- K1 O! U' I
    2.4Simulink神经网络控制工具箱" J* d' B) s- G0 }6 w: t6 M
    2.4.1神经网络模型预测控制$ e4 [% R9 X  O2 ~# j
    2.4.2反馈线性化控制5 d9 i4 w6 G1 ]
    2.4.3模型参考控制. Y' \; N  o  q0 Z  C: i
    2.5本章小结5 n' A! A6 h3 B' Z1 A

    $ o  o6 S6 r0 x# Z# S第3章粒子群算法及其MATLAB实现9 z2 X) \  b/ s% ^: B' H- o
    3.1粒子群算法基础% x' g6 q3 R7 d2 [; L
    3.1.1粒子群算法的发展
    9 h$ _( n8 ~, P# h  X3 D% z3.1.2粒子群算法研究内容
    . ^, E5 o1 n1 b: k8 P0 w5 _3.1.3粒子群算法的特点$ Z5 n1 G" Q+ {9 z
    3.1.4粒子群算法的应用
    ) g! I3 U2 g! l* m$ z2 d8 k3.2基本粒子群算法6 Z5 _  |6 R. U: F5 w
    3.2.1基本原理
    2 ~% q! O% N# L& k4 l# h0 j& m: N3.2.2算法构成要素) _5 i# |' [5 D4 b4 `
    3.2.3算法参数设置
    8 L) B0 M( T8 M! T3.2.4算法的基本流程2 b8 G, r& o! m
    3.2.5算法的MATLAB实现
    8 x. t+ f/ P8 q) f2 |3.3MATLAB粒子群工具箱, t; p+ V+ w# @
    3.4权重改进的粒子群算法/ p: y* m  G+ p5 u3 [: u8 l8 Z3 W
    3.4.1自适应权重法
    / [7 y1 r! K0 ^9 r+ L0 J, F3.4.2随机权重法3 @& o' Y/ {+ ^6 F; s
    3.4.3线性递减权重法9 x, w& g# \6 T$ v% M, v) y" e& K
    3.5混合粒子群算法
    + t" X! x/ }" M# H! x3.5.1基于杂交的算法
    $ J4 ?7 i, ]! c' C1 B0 Z3 W3.5.2基于自然选择的算法
    ! z1 v% H. e7 C7 e1 M. _4 K3.5.3基于免疫的粒子群算法0 M* `. K+ ~3 M, h
    3.5.4基于模拟退火的算法% \; X1 F( X* a% O  W
    3.6本章小结
    6 h' m( n( v- s
    & v* c: m' s. }第4章遗传算法及其MATLAB实现% D0 f+ [+ v7 n) h4 Y6 b* o4 J. K- x
    4.1遗传算法的基本概念
    ( t; h" |! x9 ]9 m, Z6 ?8 g& V4.1.1算法的基本运算) k0 f# J3 f5 ]7 W# g1 p
    4.1.2遗传算法的特点
    - P! b5 m# I) x4.1.3遗传算法中的术语
    / l8 }3 N5 }/ v  v/ o! y8 D4.1.4遗传算法的发展现状
    , l( p# R" |1 }  Y' l6 ~* I$ P4.1.5遗传算法的应用领域
    * x; Z5 |, [& w4.2遗传算法的原理
    , E' o, [" I5 {( s! ~$ K3 b" O4.2.1算法运算过程
    2 J. U+ D/ V  F( {# W8 Z4.2.2算法编码! ?- U. L0 T7 D, P6 ]5 F
    4.2.3适应度及初始群体选取2 X* @4 w+ I$ \( C3 D, U
    4.3遗传算法程序设计及其MATLAB工具箱
    . E( m- R2 @$ Y' z6 D* y4.3.1程序设计* S5 m* @3 m! T( y/ [$ G
    4.3.2算法参数设计原则9 d) a3 n' d& R. R0 l" ^9 T/ X7 Y
    4.3.3适应度函数的调整
    9 j7 A7 {* G1 d4.3.4算法MATLAB工具箱及其应用9 q. I9 }7 k4 P1 T/ k
    4.3.5遗传算法的GUI实现
    & D. a. P9 N4 Z4 c8 F7 t4.4遗传算法的典型应用% a; X$ f  o; j5 `
    4.4.1利用遗传算法求解函数极值& k( V) M# w2 }" c+ s5 ^: N
    4.4.2遗传算法在TSP中的应用
    3 \' _/ y- v+ f2 u) |% d8 v4 h4 r; A4.4.3遗传算法的求解优化
    % _1 x/ a6 F0 E4.5本章小结
    % T% w6 @+ N2 M; r
    3 M; N, `8 d3 X' c; c第5章模糊逻辑控制及其MATLAB实现2 ^9 f# g5 @2 u  v2 R2 [5 j
    5.1模糊逻辑控制基础4 |$ \3 Q# l; v1 E
    5.1.1模糊逻辑控制的基本概念% |7 z+ S" G* Y+ c" P
    5.1.2模糊逻辑控制原理
    ! ]- ^; g- ?; e: h" @3 `) ~5.1.3模糊逻辑控制器设计的内容& S0 ~& p* x/ n5 i: t
    5.1.4模糊逻辑控制规则设计1 o: |2 Y5 B/ y1 V' i9 U# a7 u
    5.1.5模糊逻辑控制系统的应用领域% \8 g5 g* W, O4 X
    5.2模糊逻辑控制工具箱
    ! m1 ^8 g6 d2 \* X1 Q5.2.1模糊逻辑控制工具箱的功能特点
    / V! x3 i$ {4 m5.2.2模糊系统的基本类型
    / t$ s' l$ N4 G2 ]3 A. M' ]9 j5.2.3模糊逻辑控制系统的构成
    & W' y% G3 K3 x: g5.2.4模糊推理系统的建立、修改与存储管理* E* l( e6 t' N
    5.2.5模糊语言变量及其语言值
    9 M! C' m8 h. G0 T+ M. D7 e7 m5.2.6模糊语言变量的隶属度函数
    & W. F/ C. g: U" B5.2.7模糊规则的建立与修改
    4 l! x$ h8 O4 [3 P* y8 Q5.2.8模糊推理计算与去模糊化
    ; B$ L! J. n" ]5.3模糊逻辑控制工具箱的图形界面工具
    9 `3 k9 v* j1 X% M7 c; U1 o$ o5.3.1FIS编辑器
    ; }) I3 j6 y5 Z7 u  k5.3.2隶属度函数编辑器3 X% A) e5 B" x) V2 V. p
    5.3.3模糊规则编辑器
    - f- l! O" o3 b5 n' O- _+ v2 M5.3.4模糊规则浏览器
    & o3 f8 r; ?- M) c  q5.3.5模糊推理输入输出曲面视图
    2 f) v% g/ V' B0 l5.4模糊逻辑控制的经典应用. W' B) {6 O( I  L1 C- ?
    5.4.1基于Simulink的模糊逻辑控制应用
    & y3 R, H3 J/ D7 B4 C5 `5.4.2基于模糊逻辑控制的路径规划应用
    + P* R7 q, I! [5 |5.5本章小结
    % j( j: s  C' r; p
    9 ~" e/ S0 |6 n& ^8 e% |( X第6章免疫算法及其MATLAB实现
    ! |! v  R' }) t! ~% }% h6.1免疫算法的基本概念( o- n4 ]1 R6 E, W
    6.1.1生物免疫系统. P2 z& E* z! x
    6.1.2免疫算法基本原理: |) k3 e: ~0 [2 T3 `
    6.1.3免疫算法步骤和流程( m$ D. o9 k. Q9 [4 D2 F4 j
    6.1.4免疫系统模型和免疫算法
    ' d8 j. g6 T8 w6.1.5免疫算法特点  ^' y' k4 ~# c8 ^; _
    6.1.6免疫算法的发展趋势
    2 I: w" l* U! C7 {% g/ F6.2免疫遗传算法
    * w* a, Y% r' n6.2.1免疫遗传算法步骤和流程  _6 m1 w6 o9 v- ?8 {- [
    6.2.2基于MATLAB实现免疫遗传算法
    5 a. Z' E/ e7 U) r6.3免疫算法的MATLAB应用( S: d6 z" D) Y& v
    6.3.1免疫算法在克隆选择中的应用' k5 D/ w- W# ~
    6.3.2免疫算法在最短路径规划问题中的应用( p# I3 }; F3 P9 g5 ^- a% a
    6.3.3免疫算法在TSP中的应用
    5 i  o, T2 k+ b4 i" ?9 i6.3.4免疫算法在故障检测中的应用, F" U* q1 I4 `. _2 s
    6.4本章小结7 C8 |. ?- I5 U) D+ E+ y
    0 g% B8 j; R) _8 m; L7 K2 I5 x
    第7章蚁群算法及其MATLAB实现
    1 ~2 Y1 b( H7 W; C7.1蚁群算法概述
    3 w# Q6 \0 f7 g6 A. u! Z1 R7.1.1蚁群算法起源
    # b5 s9 T) Z% u8 S% X, w6 f/ ?7.1.2蚁群算法的基本原理
    / o2 {, ]$ y8 ?; j, V+ h3 o3 [! T7.1.3自适应蚁群算法的介绍7 S5 b' Q+ x0 U; T+ l: B2 e, _
    7.1.4蚁群算法实现的重要规则
    - r1 _( C7 C' {9 m9 v% O- k1 z7.1.5蚁群算法的特点
    0 V5 R2 c7 {+ X4 w4 M, e7.1.6蚁群优化算法的应用4 U" `: Z& L6 i8 p8 k0 c
    7.2蚁群算法的MATLAB实现) o4 j( @( s: Z- \* L( E+ _9 ]
    7.3蚁群算法在MATLAB中的应用
    . U6 a' P1 M% e  y% G7.3.1蚁群算法在路径规划中的应用
    6 l. \5 `# q$ d) K8 V* ?7.3.2蚁群算法在解决TSP中的应用
    " g: J- B5 q( I* C/ t6 G( [& z7 X# r7.4本章小结5 X  v! X+ G% v8 E* ~; R
    3 ~' M# ^% Z- V9 J
    第8章小波分析算法及其MATLAB实现
    - `+ h0 a: ?: u8 l4 w: {) a8.1傅里叶变换到小波分析0 A- K. h+ W/ A$ [" L  n3 q
    8.1.1傅里叶变换4 A2 y* V$ Z3 r, t$ }! v
    8.1.2小波分析* Q+ m8 F2 ~" B, _. ?! f" S2 G& y
    8.2Mallat算法2 F8 i+ f' P( d( O. d
    8.2.1Mallat算法原理1 z& p8 n* X! C) c5 i( e$ K. I
    8.2.2常用小波函数介绍6 X5 _0 R' Z+ f: S8 M
    8.2.3Mallat算法示例' \1 }, P, ?% v7 V* A4 @
    8.3小波GUI简介; G9 K9 ?, f6 w' m2 R) Q: j3 y
    8.4小波分析用例
    ! l* r. y0 F, P2 r8.4.1信号压缩
    / S; P: J% U# n7 T  H8 P9 A6 p( y8.4.2信号去噪
      j9 b  v$ ?( }) _' [8.4.3分离信号的不同成分
    ' z/ |' J' p0 i8.5小波变换在图像处理中的应用. P/ _$ j6 q) d* k  D7 L  ~2 m
    8.5.1小波变换用于图像压缩
    % L, x, N" u, r2 G8.5.2小波在图像边缘检测的应用. r* o  Z3 P* F  d/ \- X
    8.5.3小波变换在图像增强方面的应用
    % Y& O2 Q; ]3 u# `; P& X' D8.6本章小结1 S! d6 c# Y: @. @
    第二部分综合实例应用; V1 i: \( |, [" a; R
    第9章模糊神经网络在工程中的应用- ?0 I3 t3 n4 W  ]' p* L. {
    9.1模糊神经网络
    + E" C/ y* T% C! C7 A  p9.1.1模糊神经网络概述- ?- d$ |8 E5 P/ ?) t( J8 H; V
    9.1.2模糊系统与神经网络的区别与联系
    / a9 j) n9 ]4 Y4 n9.1.3典型模糊神经网络结构
    ) R6 L( z4 |% O9.1.4自适应模糊神经推理系统
    6 [1 z6 ]1 F! h* i' W. ^9.2模糊神经网络建模方法: v/ v9 l8 A8 V
    9.3模糊神经网络在工程中的应用, O; t1 w- m" a. `# N/ v
    9.3.1模糊神经网络在解耦控制中的应用
    7 ?. n+ X& k# ~+ J- A" {: d+ o; {5 T9.3.2模糊神经网络在函数逼近中的应用
    2 G% l! [2 i( ~4 n# n9.4本章小结/ b  m. G- N. b5 n" D$ {. E

      C% h8 Y7 ^; \& V第10章遗传算法在图像处理中的应用
    0 L2 @* n, V% `1 f10.1图像分割的基础知识& [9 U! E3 E; N9 a) m6 |0 N  [
    10.1.1图像分割的概念4 K5 C) l  Z8 r9 T# e7 v% |
    10.1.2图像分割的理论
    ; f1 y8 F) t5 ?# A10.1.3灰度门限法简介( a$ K2 i/ ]$ R! A& N
    10.1.4基于最大类间方差图像分割原理2 ]- Z& E% Q6 s1 v6 `
    10.2遗传算法实现图像分割
    ' Q9 r2 ?! x8 ~& p0 E9 H) k! P10.2.1利用遗传算法实现图像分割的原理
    ; d) z$ K) s, c+ m10.2.2算法的实现3 V& U/ V0 i4 i- S: r( B
    10.3遗传算法在图像处理中的应用: M' M2 U* n) p( E9 H% Y
    10.3.1基于遗传算法的道路图像阈值分割
    3 ^: Q6 S% Z$ {; e10.3.2基于遗传神经网络的图像分割
    " j/ _8 H1 K: @10.3.3应用遗传算法和KSW熵法实现灰度图像阈值分割2 Z+ x1 j. b4 U
    10.4本章小结# x, `# X5 j4 `- [- f+ |% p

    6 N( t) T' o6 l; C第11章神经网络在参数估计中的应用
    ) a% C8 s8 _$ ~11.1参数估计的基本知识+ Q# m4 x  X  v2 Z
    11.1.1参数估计的概念8 U, E0 F6 c% E6 W- K
    11.1.2点估计与区间估计
    , m& D3 @0 o% Y1 n11.1.3样本容量
    8 I/ l- Q+ K' A& @2 e  A5 X7 r' Q9 Z* l11.2几种通用神经网络MATLAB代码3 N% K9 J$ C: S5 A' P
    11.3神经网络在参数估计中的应用
    0 Z: Q* U9 K# j/ `11.3.1神经网络在人脸识别中的应用
    ( I$ x! Q. e1 r- t: [; m! C- _, z11.3.2灰色神经网络在数据预测中的应用
    9 a) H8 r& F4 \% U/ ?  J" c11.3.3BP神经网络在数据预测中的应用5 u5 C0 c. b1 Q$ R: q# N
    11.3.4概率神经网络在分类预测中的应用' `( N1 n3 K/ i. ]/ |
    11.4本章小结
    . |; P; |: e# m: _- W! f' C' T; _2 E4 N
    第12章基于智能算法的PID控制器设计' M' ?' h2 S& ~8 i- \0 d
    12.1PID控制器的理论基础8 H$ t5 m' n4 \& r5 @
    12.2智能算法在PID控制器设计中的应用, H; f" P: K$ h& ?2 z
    12.2.1神经网络在PID控制器设计中的应用- ~1 Z( E- e3 W+ z# j
    12.2.2模糊控制在PID控制器设计中的应用& T: i# ]" |; k- |+ O" i6 k
    12.2.3遗传算法在PID控制器设计中的应用
    + q; ?( h5 m$ g" g12.3本章小结
    ; ~4 O3 f. z6 q% s' G: p' Q- z) X* a: N1 G
    第13章智能算法综合应用' u0 {2 W! |& l! {' C
    13.1模糊神经网络控制在MATLAB中的应用; |9 Q3 l: L- l2 y, d! h, P" p, q
    13.2基于遗传算法的MP算法的应用
    7 O/ T9 n  G' L9 P. {9 l: U+ W13.3本章小结
    4 i7 S: m, m1 o  U* c
    ! X$ ~4 q: H  x# f2 |# O参考文献
    % {7 M* x$ y5 R' a: R8 S5 F! m6 V4 e# m) U% Z! I9 K
    Java资料百度网盘下载地址链接(百度云):java自学网(javazx.com) MATLAB智能算法  PDF 高清 电子书 百度云.rar【密码回帖可见】9 W1 a, t4 l9 |6 c1 }, a0 r! o: w
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
    2 N2 R, Y, T8 Y# `; y' ^' g
    # C3 b" V) e9 q) e+ R

    $ [. k( X" l. f" g0 @6 o/ ^0 Z, ]% I& v! W# D8 k  ^+ i' l
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    无聊
    2018-5-30 10:21
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    2

    帖子

    16

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    16
    发表于 2018-5-30 10:24:32 | 显示全部楼层
    谢谢楼主。。。。。。。。。。。。。。
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2018-5-30 17:02
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    7

    帖子

    34

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    34
    发表于 2018-5-30 17:06:41 | 显示全部楼层
    你能给我密码吗
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2018-5-30 17:02
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    7

    帖子

    34

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    34
    发表于 2018-5-30 17:08:09 | 显示全部楼层
    l1039811924 发表于 2018-5-30 10:24
    $ B) Z2 }- W2 b8 Z. l# H9 ?2 r2 V谢谢楼主。。。。。。。。。。。。。。
    # ]: R, N+ T6 V# V" d# n
    你有下载了吗
    2 ]% D- {, p) T  h! E! g
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    2018-5-30 17:02
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    7

    帖子

    34

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    34
    发表于 2018-5-30 17:08:35 | 显示全部楼层
    l1039811924 发表于 2018-5-30 10:24
    1 s- d7 Y) p( j7 }5 i$ ^1 L0 F谢谢楼主。。。。。。。。。。。。。。

    & I$ W& x( H6 _0 s' M/ f你有下载了吗
    $ C. G7 M2 E% J) ~5 p  G什么密码
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-5-31 10:17
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    5

    帖子

    17

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    17
    发表于 2018-5-31 10:21:43 | 显示全部楼层
    沙哈哈哈好爱好  
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-5-31 10:17
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    5

    帖子

    17

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    17
    发表于 2018-5-31 10:23:02 | 显示全部楼层
    不错 好资料
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-6-6 08:44
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初学乍练

    0

    主题

    2

    帖子

    15

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    15
    发表于 2018-6-6 08:47:58 | 显示全部楼层
    挺好的,谢谢分享。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-12-16 00:03
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]登堂入室

    1

    主题

    16

    帖子

    132

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    132
    发表于 2018-6-10 10:25:16 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,感谢楼主的无私分享
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2020-12-16 00:03
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]登堂入室

    1

    主题

    16

    帖子

    132

    积分

    普通会员

    Rank: 2

    积分
    132
    发表于 2018-6-10 22:03:03 | 显示全部楼层
    不错 好资料
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|Archiver|手机版|小黑屋|Java自学网

    GMT+8, 2025-2-19 06:08 , Processed in 0.384295 second(s), 34 queries .

    Powered by Javazx

    Copyright © 2012-2022, Javazx Cloud.

    快速回复 返回顶部 返回列表