& s! r& e, Z \) v9 J" B第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
本章节将讲解Spark Streaming如何处理带状态的数据,通过案例让大家知道Spark Streaming如何写数据到MySQL,Spark Streaming如何整合Spark SQL进行操作
第9章 Spark Streaming整合Flume
本章节将讲解Spark Streaming整合Flume的两种方式,讲解如何在本地进行开发测试,如何在服务器上进行测试
第10章 Spark Streaming整合Kafka
本章节将讲解Spark Streaming整合Kafka的两种方式,讲解如何在本地进行开发测试,如何在服务器上进行测试
第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
本章节将通过实战案例彻底打通Spark Streaming和Flume以及Kafka的综合使用,为后续项目实战打下坚实的基础
本章节将通过一个完整的项目实战让大家学会大数据实时流处理的各个环境的整合,如何根据业务需要来设计HBase的rowkey
第13章 可视化实战
本章节将通过两种方式来实现实时流处理结果的可视化操作,一是使用Spring Boot整合Echarts实现,二是使用更加炫酷的阿里云产品DataV来实现
第14章 Java拓展
本章节作为扩展内容,将带领大家使用Java来开始Spark应用程序,使得大家对于使用Scala以及Java来开发Spark应用程序都有很好的认识