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Java视频教程名称：用户画像解决方案视频教程 大数据 2019 大数据视频教程
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集数合计：10章
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Java视频教程详情描述：
5 P% U' _" c9 GA0337《用户画像解决方案视频教程》规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
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Java视频教程目录：
4 e9 F5 M! Z* d5 R' `: z章节1： 用户画像基础知识
$ r. k% I1 H" s! U5 \( j 课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
, h8 C3 [+ F* e3 M+ _8 v# g 课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39& D; L- I+ W0 g
课时3：用户标签应用实施方案说明 12:432 Y( u: M# E6 K( E9 C
课时4：工程开发代码 07:360 V2 d8 A, k6 x3 I7 x' R
课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57) Q' h6 I$ {+ _2 Q3 P3 \
章节2： 用户标签指标体系 m( w* _1 U( L
课时6：用户属性维度指标体系 07:063 @- E: U# [: N% x2 l' p* [7 U
课时7：用户行为维度指标体系 05:594 m, C' H# b. ^2 s* j
课时8：用户消费维度指标体系 03:190 B/ \" Q4 D) w" r2 V; @( b1 ?
课时9：用户风控维度指标体系 04:29
0 g% Q7 A+ b. f# ?" ` g" J 课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
8 y3 _7 U9 p3 E) r. v& B 课时11：标签命名方式小结 10:53, K, J! z- n2 e1 @" v
章节3： 搭建开发环境$ x; `: }- V5 e3 D. Y
课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18
0 O0 U2 n/ n5 S3 ?; C 课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
4 z, F3 \! ^: W% T; d2 t1 g5 V 课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25- O; j( S& d: n# \' Q& Z" Z
课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10' v. J, p, C) C" |
课时16：Hive的安装及应用场景 07:51
: E( V, u* S6 r9 b2 J8 w% F: l4 u4 K 课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
! S2 M/ B/ J! R8 U! b7 h 课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38
/ ~, z) p7 z4 H* W1 S/ Y( G, Y: P 课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
% _- V: T+ ?$ f 课时20：Spark的安装及应用场景 03:46
. t# Y8 T n& A" S9 r章节4： 标签数据存储8 b8 T% t; P+ w/ y2 r7 o8 V6 x
课时21：Hive存储及应用特点 15:46
4 H) B/ b) P* T5 g" K 课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
. X J- A N- R" \9 O" {3 b/ L4 ? 课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
, ?- `3 z# X; c4 k! D# O* l& u 课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:093 F; b P) o" D6 l: j
章节5： 标签数据开发
7 r$ H; g9 y( N+ K5 K$ Z' H 课时25：数据仓库基础知识 11:05
3 k- e+ p1 u9 ?+ J7 m7 G 课时26：统计类标签开发案例 09:29
T' R( f) f6 |+ n" u5 @, G 课时27：规则类标签开发案例 08:37( d, e, V2 y' T. d) n6 Y/ }% U; W6 E2 z
课时28：挖掘类标签开发案例 10:251 H1 U/ I' V6 S
课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01+ e: K6 N; G! r# N9 I; ?! I
课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:387 ^' b/ |* t3 q9 k2 h; T- L
课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27 [; L7 [2 |8 Q5 @( c k% ]
课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:319 w6 j( @' Y5 C
章节6： 开发性能调优 @0 b/ v! R! ~# N4 J' h1 N
课时33：数据倾斜调优 07:57& s: {+ r% F3 l% s$ y& d+ m
课时34：Hive合并小文件 03:25
9 k3 i# T, `0 J 课时35：使用Spark缓存 05:039 L" Z9 B# J5 R* P5 v* C0 W/ {
课时36：开发中间表 08:29
- p) O+ u2 d% P4 o5 d. S% A- ~$ Q( T章节7： 作业流程调度" J2 c7 A7 |8 N; B/ b7 y% h
课时37：Crontab命令调度 04:07# y$ p% F1 j. U- M$ W+ [- I
课时38：Airflow基础概念 11:229 `$ Z! |6 `9 u; P+ ^( M- M& {
课时39：Airflow安装 02:067 D/ w, G! n+ N e: M3 o! }1 w% S
课时40：Airflow主要功能模块 15:29, I; V8 G' k4 s; W3 E/ r
课时41：Airflow工作流调度 12:27
& _8 w# W6 F. i" ?% Z* F7 v 课时42：Airflow工程案例 11:36
% R( S% d; F- W) H B2 K 课时43：标签数据监控预警 10:29
$ O4 V6 `7 }0 k* U 课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03! C6 d" a/ F g. L) w
章节8： 用户画像产品化 r& A. k* k, I7 @; G; W. t g9 v2 t, C
课时45：标签视图与标签查询 09:51
& N" n. z% e6 } 课时46：标签编辑管理 03:25& `8 W! F; P1 H
课时47：用户分群 11:40
0 E! @# Y2 A+ B; T7 D- ]3 M 课时48：多维透视分析 06:439 P7 v1 A( q1 M4 ^. Q+ @
章节9： 用户画像应用
4 V5 z5 F1 z% _& N3 s; K" | 课时49：业务数据分析 02:56
* H/ J4 y. V8 a# M" R" t' h 课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
4 A- L! T( r" F& X8 V 课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09
% K6 f7 g* |6 I5 D, h( @1 N4 |& F8 o 课时52：应用效果评估及迭代 03:09
8 N" p' R! {5 |5 c) J+ w章节10： 案例讲解 人群计算# z( t" W; l) [! |% W. o) ~
课时53：人群计算$ e5 b( o- [" @( ?% B1 L# k# y1 Y
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发表于 2018-5-25 23:32:11
发表于 2018-5-26 00:46:26
