|
|
Java视频教程名称：用户画像解决方案视频教程 大数据 2019 大数据视频教程0 X+ P- ~9 y% b4 X% Z' P, d8 o9 U$ @
百度网盘下载链接：2 j) Z' A9 y; N* V
[/hide]# A* l4 ~# l6 O. a" S
密码: meaw 【解压密码：7T4OtVqoxJOKd1mO】
. n* \( h/ a" D集数合计：10章& ?/ `4 r7 O l: D8 t. B" E
' @( q/ R) l% ?& g0 ?0 V! E0 ]: ]: n3 W* b5 s
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
- c' n0 N4 W9 c6 b$ @/ _# Y! u如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html' _* d, W2 y! Q. u7 H* a
VIP说明： 月度VIP：使用期限30天
6 e3 G6 v/ E) D) ~" k 年度VIP：使用期限365天4 T, q4 F r- D. ^" Q: k7 o
终身VIP：使用期限永久3 b- [5 K8 n, Z& X0 q
7 f7 Z; F9 l8 z; B2 J
Java视频教程详情描述： - |& \$ R- ~9 h
A0337《用户画像解决方案视频教程》规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。! ^9 m: c1 _* _6 \
0 \9 T8 ~5 b/ J4 J
3 Z" x' ^6 Y p8 E/ ]3 qJava视频教程目录：+ L& T0 \% `3 u
章节1： 用户画像基础知识
6 d4 D8 H6 ^# N% g* v 课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
: K5 {5 O: u' Q 课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39
% ~; X+ r# I- C8 v! A% m 课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43" s# M* r$ f% K) U& s+ P' o: y
课时4：工程开发代码 07:36 }9 H* G# I- v* m5 n
课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
5 V9 T& C6 B/ P7 ]( S0 U' H章节2： 用户标签指标体系
# t, A, f! o2 s6 x) d$ f 课时6：用户属性维度指标体系 07:068 [0 [( F7 f2 b2 \: A
课时7：用户行为维度指标体系 05:591 P8 q$ W& O7 F0 f' f- @3 h3 o( x
课时8：用户消费维度指标体系 03:19
* i/ z6 m/ [7 b# B4 ~5 v8 g' P5 m 课时9：用户风控维度指标体系 04:29
$ u! {4 @5 Y- J6 s: M l* Q 课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
, Y7 y- e* [# d! y- Q$ q2 o# B N, P) Z! c 课时11：标签命名方式小结 10:53
- t8 e$ Q: c, p3 m' M% _) ]章节3： 搭建开发环境1 X: V/ ^/ [7 z, X
课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18$ T6 t3 f8 [* k5 A2 F+ m# h4 h) S! T
课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
2 W2 @, s( x6 u1 _. [7 O 课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25
! y& G8 v$ q/ Y0 n( ~ v9 e 课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10
* F ^4 n8 u9 i G+ M( x0 A 课时16：Hive的安装及应用场景 07:51( g V* V8 y' t! P+ b! s9 m& q5 S
课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26! z% o0 N/ u! H) O; n" K: H
课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38! W2 w" i d7 o, b! z4 X# N
课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
% E7 j2 D- k5 [/ P 课时20：Spark的安装及应用场景 03:46$ @2 n; v o7 M D5 u" Z2 h
章节4： 标签数据存储
. e, Q1 _; q; R) w+ ~% m3 C+ x: X 课时21：Hive存储及应用特点 15:461 x. B! [+ H. u
课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
- Z7 T: b# L; v0 I) ~7 e$ K 课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
5 K0 q9 t0 `: p# W. m 课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
$ W4 t" [( h4 L& `$ P ~) H章节5： 标签数据开发2 G: D: B" A+ i+ L
课时25：数据仓库基础知识 11:05/ `2 x1 V) \3 {4 [8 `
课时26：统计类标签开发案例 09:29
- R+ W6 ~" ^* ^4 a! a1 }2 F/ J 课时27：规则类标签开发案例 08:37
+ V6 R# e+ T, k! ` 课时28：挖掘类标签开发案例 10:25
2 y- F! F8 F) T. @ 课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01+ e4 l: Y1 E, V; {+ ?! c: d
课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
p' M" x( T2 E( @: P X* n 课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27* q Z* o* ?0 | H4 `% y0 Q5 S
课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31
$ }% o3 L( Q6 _$ h/ ^; @章节6： 开发性能调优
: B! p4 M& w" N- Z1 x" C, Z 课时33：数据倾斜调优 07:57
* F6 c# |; d! o/ ^ 课时34：Hive合并小文件 03:25$ z2 I; X8 A4 G! k* D8 T
课时35：使用Spark缓存 05:03
& M# a6 v, B1 h* a" a# c+ t 课时36：开发中间表 08:29
8 p( c6 ]4 I- w: x/ S# m章节7： 作业流程调度9 W- R' T3 Y9 }/ H" f+ ^' w7 u
课时37：Crontab命令调度 04:07
4 o" {+ L% B+ D, N6 v4 k1 v! S 课时38：Airflow基础概念 11:22% N+ g- E6 }7 e; m8 _
课时39：Airflow安装 02:063 z' m% H3 _6 I1 ?0 N3 ]4 _+ z: u
课时40：Airflow主要功能模块 15:294 m! q2 K7 K% A' d/ X
课时41：Airflow工作流调度 12:27. Y0 o& C$ f; }! l* R5 M j! k
课时42：Airflow工程案例 11:36
6 E! v! _! `2 z/ r; t1 ?' A 课时43：标签数据监控预警 10:29
1 [' x# P% o! T1 z# G1 ] 课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03
9 A5 H" v1 W8 ?! o章节8： 用户画像产品化% _7 X, R2 l/ t5 J! ^, F
课时45：标签视图与标签查询 09:51+ a: L5 y, i" _& `+ l
课时46：标签编辑管理 03:25 h4 o; m6 z. o, v! n
课时47：用户分群 11:40
/ @" _# Y+ a! J 课时48：多维透视分析 06:43
2 ?. _7 Z* u9 O4 ^3 ~章节9： 用户画像应用
8 A! E) L% \+ S' y 课时49：业务数据分析 02:56
1 j$ i6 e$ w$ s6 u. r: o 课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10& r4 |" \' ~& y" k. L% \
课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09$ u; c- U' J D! c! A F
课时52：应用效果评估及迭代 03:09
; ?% |' k: z" c章节10： 案例讲解 人群计算* I% O9 ]/ j6 E3 L) T
课时53：人群计算* K- F5 Q$ Q0 r; m$ t3 }
9 }5 K; D- F8 S5 H9 R
|
|
[复制链接]
发表于 2018-5-25 23:32:11
发表于 2018-5-26 00:46:26
