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Java视频教程名称：用户画像解决方案视频教程 大数据 2019 大数据视频教程) f* |# W$ r+ {6 K& V1 L1 w! x
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5 H4 x- _% T( y3 G密码: meaw 【解压密码：7T4OtVqoxJOKd1mO】; j+ M4 y' y' x7 l" j9 B, j* v
集数合计：10章
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& Y) a8 t* [. J9 C/ r2 S, @如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html2 l' s2 S# a5 {3 c0 J
VIP说明： 月度VIP：使用期限30天2 G# s1 S/ C3 }& E0 F7 N+ M+ ?
年度VIP：使用期限365天
: Z3 Y3 c0 b/ n) q4 f2 i3 Z 终身VIP：使用期限永久: h2 o& _# b8 \3 y. D3 Q( N. g
( l7 |8 _( ?) `% f3 eJava视频教程详情描述： 9 a4 d* Y T, j3 @/ q6 A3 u3 Q
A0337《用户画像解决方案视频教程》规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。: X* ^- m3 N0 i
' S: u4 M6 T! u4 J& m. Q8 m! ~5 s7 r: h( D* M0 x
Java视频教程目录：
# o: d# L8 U `" @$ A* ^: O章节1： 用户画像基础知识& Q- j" u3 V" o3 `; n
课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23
, s, W B7 v% o, }/ i3 m( y' n4 H 课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39 L; M/ X: Y# [. C% U$ l6 |
课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43
6 M- F: `0 }6 t% [ 课时4：工程开发代码 07:36) e5 ~2 ~, T& H8 `6 O
课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
6 m5 F0 x2 N( X1 o- N4 E |7 k章节2： 用户标签指标体系
0 X/ c0 Q2 {- p9 j 课时6：用户属性维度指标体系 07:06$ n M |; Q$ w9 K
课时7：用户行为维度指标体系 05:59
2 u: E @, v5 c, Y9 c0 T3 }" @ 课时8：用户消费维度指标体系 03:19
! _/ G/ g% X0 T; X+ n( F- v9 R 课时9：用户风控维度指标体系 04:29+ p/ Y8 d: P& @4 B$ z) u
课时10：标签口径及数据调研分析 13:20
, B& k' D6 I5 ]( _ 课时11：标签命名方式小结 10:53
4 k# A7 E( s* W7 N章节3： 搭建开发环境
3 }7 _4 D# M$ k2 q, I 课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:181 \, N( }% G6 }# |
课时13：HDFS的安装及应用场景 10:215 G& [( A( G% F$ R- U
课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25
- v( I( J1 \1 u5 ] 课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10
& M+ `& j7 R8 {& s1 P; H 课时16：Hive的安装及应用场景 07:51) a8 P( Q% l" f
课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
6 X/ O4 j$ `4 R7 [. P' l) S3 [ 课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38
1 C: Q- S2 d# M 课时19：kafka的安装及应用场景 10:15$ r C" p, o) o; L% N. C
课时20：Spark的安装及应用场景 03:462 l% k7 P3 M; B/ ?
章节4： 标签数据存储
4 N4 m4 i# f+ b3 `5 q 课时21：Hive存储及应用特点 15:46
+ j" b) C- }4 U S$ P# _; w 课时22：MySQL存储及应用特点 10:15
$ @0 o6 |" { o) e 课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17, ` V1 R" u9 x( @9 b6 x! w
课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09
: f% i4 X) e8 C5 D% c% p# ~" `章节5： 标签数据开发
! e: z( Z& @" F/ x+ e1 p0 Z 课时25：数据仓库基础知识 11:05
* ^. s: d! m3 ], v 课时26：统计类标签开发案例 09:298 M* x% a/ Z- \% E9 `
课时27：规则类标签开发案例 08:376 e8 S. @( i2 e! k0 m
课时28：挖掘类标签开发案例 10:25! I9 b5 n$ m) h4 k- I
课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:011 q5 E. J' G7 e7 l2 M
课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38
* v! g( r: P) Y2 w4 Z# o0 q 课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27; X+ ~4 a4 G+ v) S# N( I% t0 m' Q
课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31# f7 o& R, ~( `; d5 X% X
章节6： 开发性能调优 D/ e0 ~& j9 V3 i. k5 c% f- J
课时33：数据倾斜调优 07:57* m! ~7 m0 M" s( k- U6 @. v
课时34：Hive合并小文件 03:25
4 G3 T/ q: [6 [; g0 F8 r/ r/ a 课时35：使用Spark缓存 05:03( O. A: C5 Z- K+ E; n! Y9 `' u
课时36：开发中间表 08:29
/ N) o- H8 h8 E% _/ T# ?章节7： 作业流程调度- O8 v% T5 k# q3 Z- A
课时37：Crontab命令调度 04:07' g) J2 `& L) x/ O8 m, z
课时38：Airflow基础概念 11:22( Z3 L9 D, D& q5 |" L/ f$ P
课时39：Airflow安装 02:06
: b" g( C: x% g# I0 N/ C B 课时40：Airflow主要功能模块 15:29
) Q& f4 ~! [ c- E) C: L 课时41：Airflow工作流调度 12:27# Y7 L% g* T& |) R
课时42：Airflow工程案例 11:36
1 `/ w) q' X3 O# z0 c5 B" D$ V8 H7 h 课时43：标签数据监控预警 10:299 I( s2 X0 ]2 V' U
课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03! m3 H# S% ^& f9 Q$ H3 R% W( L
章节8： 用户画像产品化& l: H1 A- R2 F @( q9 I4 H1 ~
课时45：标签视图与标签查询 09:51
1 r* @4 Z0 l* G/ K1 G4 P 课时46：标签编辑管理 03:25
1 _* @, d: [# t& w _, @! H 课时47：用户分群 11:403 G0 }6 N' |- W. y1 ]5 ~
课时48：多维透视分析 06:43
# W4 l& Z- c) [) W+ L4 f+ {7 g$ f章节9： 用户画像应用
: w3 x9 T' ?& j 课时49：业务数据分析 02:56
2 A* u; x8 R) u0 e% O4 X @4 R 课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10
8 ~, B) w0 ~) S$ A( o+ b 课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09* x9 m9 Q- M0 d5 S4 U$ S3 q3 ^
课时52：应用效果评估及迭代 03:09" V3 z' ^5 e- i, Q, E6 X" n! Z
章节10： 案例讲解 人群计算( Z& Y) B& ~0 ?9 h% I
课时53：人群计算/ g4 h6 v/ d Y* c( l
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发表于 2018-5-25 23:32:11
发表于 2018-5-26 00:46:26
