|
|
Java视频教程名称：用户画像解决方案视频教程 大数据 2019 大数据视频教程
. | Q9 `3 ^- m6 V百度网盘下载链接：2 b# r2 T6 F6 i' h4 e9 v1 l
[/hide]) Z+ h. x2 @. S* _( L% H: n( s9 Z
密码: meaw 【解压密码：7T4OtVqoxJOKd1mO】
7 z' s" `. a o3 n$ P集数合计：10章% `: I2 \$ y$ {' X: H* A+ ]
, S/ ?) h; a7 U% v% o1 ?
( _# }5 y, A. q1 d; W5 I Q2 j链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106
0 l8 m! u7 O" O如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/tpgao_wmcard-wmcard.html
y# k4 q$ ?3 {1 TVIP说明： 月度VIP：使用期限30天
; W- j' c5 C# `- O& i! H 年度VIP：使用期限365天
6 v6 Z" P" ^/ M$ y! T1 a( o5 g$ { 终身VIP：使用期限永久
$ P/ G. H9 V: w
! Y. T9 P a( w/ ? ^Java视频教程详情描述： 2 g$ u) v: D0 Z |) C
A0337《用户画像解决方案视频教程》规划全面：内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估；实操性强：每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。# b) j" Q6 o- q' {2 R6 |. o9 q6 |
1 ^2 X4 d5 q0 u$ V" c! y
0 P, P5 J1 R# @4 L% WJava视频教程目录：
: A+ q1 r. q/ i& S: p章节1： 用户画像基础知识
# q2 Y e4 [* _. R& n, b 课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23 \+ `, R% ~9 c/ F F) T
课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39
1 t/ L# w4 t# P: M 课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43
. L3 z! d* Y" b; f6 n 课时4：工程开发代码 07:36( E+ j6 X, ]) y& k6 z
课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57
, o* a% i1 G& k章节2： 用户标签指标体系8 A4 X* K# P w, P0 N" S, a( H+ `
课时6：用户属性维度指标体系 07:06
1 H5 S: D- B2 G, e0 w2 V+ O 课时7：用户行为维度指标体系 05:59
$ u# ]1 u% n2 m- J/ P& i6 l% u 课时8：用户消费维度指标体系 03:198 V" T" o* a- X$ N( P
课时9：用户风控维度指标体系 04:29
% w2 F0 i9 B; `$ U+ S0 N, ]* S2 { 课时10：标签口径及数据调研分析 13:20% W) H. G* Y) ?; \
课时11：标签命名方式小结 10:53
* b8 O6 l& H- W. j章节3： 搭建开发环境
7 [( D$ A1 X/ g% }$ h 课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:180 N% |4 J: J& ]5 U# b
课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21
3 `/ i' y. @6 w: c9 }& k 课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25; }) I; d+ i: i1 U8 Y- c
课时15：MySQL的安装及应用场景 06:105 D, _& i& \0 i4 w2 U$ T0 @) {7 B
课时16：Hive的安装及应用场景 07:510 [# a1 }& Q5 b4 h, ~) p4 F( H
课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26
/ ]$ R8 `% h/ E$ h7 V 课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38& M6 N: ^! h3 X( ^
课时19：kafka的安装及应用场景 10:15
: I- n7 w& K7 S& z4 b 课时20：Spark的安装及应用场景 03:46
' j* P R: d% y8 F8 }$ y& P" q章节4： 标签数据存储! O' j: m8 t P
课时21：Hive存储及应用特点 15:46
7 I- q/ C: v) I" S' R! Z; r' p 课时22：MySQL存储及应用特点 10:15. B* A3 Z; i9 D6 v/ Z" e! N# c5 A& D% M
课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17
, n7 {& g7 I3 ^& w# L 课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09! {) q9 J, T. q, e2 j2 y
章节5： 标签数据开发
. y5 N. N: k' L0 N; t3 W; @* m 课时25：数据仓库基础知识 11:05
# Y5 r% g- N$ t- I9 }# _5 R 课时26：统计类标签开发案例 09:29. Z4 I% v; i4 O# _! p2 D- |: Y: Y5 w
课时27：规则类标签开发案例 08:37
% K2 s4 f/ Q d2 r 课时28：挖掘类标签开发案例 10:25
: E6 S9 T1 P7 V& _1 l 课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01
. x/ A+ _9 o/ _/ q 课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38( J9 \6 R. k3 ?9 d) X
课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27# N) E# E, S# j7 M* r" D* X; m
课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:314 i* a* Y+ n' j5 w( W. L
章节6： 开发性能调优
8 Q& P: I% C$ ? 课时33：数据倾斜调优 07:57
5 s0 s4 i' X0 }! R1 \ 课时34：Hive合并小文件 03:257 ~" I6 a* y. h
课时35：使用Spark缓存 05:03& w3 D# D0 L8 \( I6 F/ Q% r
课时36：开发中间表 08:294 Q* e+ i, o. f' V0 u1 i+ V
章节7： 作业流程调度/ `- k: [& G' a9 f% |1 m) e
课时37：Crontab命令调度 04:07
* t) [+ E3 l. i4 g$ I4 H 课时38：Airflow基础概念 11:22
0 V! R* @/ f5 D7 I 课时39：Airflow安装 02:06
T5 a4 a4 x+ k& M+ g 课时40：Airflow主要功能模块 15:294 h; E+ [& U5 v w8 a
课时41：Airflow工作流调度 12:271 z& Y: ~% E* P+ p5 v3 w
课时42：Airflow工程案例 11:36- ^4 y5 @" N0 @, q: o5 R7 l$ c; w( C2 Q
课时43：标签数据监控预警 10:29% c. G3 }9 `8 ]! j
课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03! t$ V+ Y V+ B0 A4 X
章节8： 用户画像产品化
9 P0 n% S4 l1 R, ] F- b 课时45：标签视图与标签查询 09:51& p$ j) f: Y+ s; z/ z0 d
课时46：标签编辑管理 03:25
/ q( O1 I: w- Q6 G. v9 `( P; H 课时47：用户分群 11:40
5 J d/ }$ @" m8 \4 G0 ], @% Q 课时48：多维透视分析 06:439 z8 p$ I( P; o) e' M. L8 F7 W
章节9： 用户画像应用
* A/ S1 r" p5 e- g 课时49：业务数据分析 02:56( O/ b6 j3 a/ f6 r+ d& y
课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10& Y: p' X* z) ?* H, I! n
课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09/ T6 f' H; r. y3 V3 _. b Q- D- V0 R
课时52：应用效果评估及迭代 03:09
; J2 M" O+ g" x0 G% B章节10： 案例讲解 人群计算
" M: c6 g5 n0 x/ D 课时53：人群计算
0 x. J; n/ W+ a7 `7 l% @( Y4 }: I
|
|
[复制链接]
发表于 2018-5-25 23:32:11
发表于 2018-5-26 00:46:26
