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Java视频教程名称：机器学习-推荐系统实战视频课程视频教程 机器学习视频教程 $ P) t4 s' s6 ~$ z" k) V
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密码: mhvu 【解压密码：javazx.com】* Q$ N( E) @8 k: M# S4 E! {
集数合计：17讲
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; |; \7 H0 e; QJava视频教程详情描述： 5 d2 N7 i0 \# u: v3 y* K! T9 o5 ^
A0149《机器学习-推荐系统实战视频课程视频教程》机器学习视频教程 唐哥家机器学习 原理必备推荐！+ S8 W% X; _* N9 K) f# m
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机器学习推荐系统$ r4 z3 \$ v5 ^' ]5 R3 S% Y
├─章节1-推荐系统工作原理
/ D+ ^5 D& m) V9 ^' v, w│ 01系列课程概述.mp4
) ^( {6 @9 g, S" S. N1 H" _4 V3 z M6 W│ 02推荐系统应用.mp44 P9 O4 |& W8 N% O
│ 03数据,代码下载（点击参考资料下载）.zip" [4 d' W: [* d" G. e/ G. m
│ 04推荐系统要完成的任务.mp4- G9 y# F4 g5 v/ q
│ 05相似度计算.mp4
/ l4 v9 g) O5 s! K│ 06基于用户的协同过滤.mp4
& P/ m8 ]0 ]2 b$ x- U1 u│ 07基于物品的协同过滤.mp4
/ Q) P& w/ s: |* |1 a; E│ 08隐语义模型.mp4
X* ?% S, S4 s2 @) a2 j│ 09隐语义模型求解.mp4
$ Z( m" S% f/ G6 \- p- B4 A# p│ 10模型评估标准.mp4: }! s0 {. O! v% o
│ * r, i/ m5 v0 Y6 H
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
- x: A2 ?: B& V; S│ 11Surprise库与数据简介.mp4: c) ~+ G5 m3 W/ d: d$ s5 G+ b
│ 12Surprise库使用方法.mp4
) r3 t, _! W" ?3 I; n6 }│ 13得出推荐商品结果.mp4% F w2 I0 q3 H/ M/ `( c
│ 1 _9 G& E0 v& a
└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统+ ]0 X' _( ]1 H2 y
14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp42 v% M8 u d' v% l" n- O
15模型架构.mp4
4 n: q! f. L% v* { d" s$ z; f 16损失函数定义.mp4
3 t. w& L# u- c: Z( t 17训练网络.mp4
3 K n( n9 u2 t: ^3 I z) U
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发表于 2018-6-9 21:12:40
发表于 2018-6-10 00:59:19
