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Java视频教程名称：机器学习-推荐系统实战视频课程视频教程 机器学习视频教程
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Java视频教程详情描述：
& [. z0 g, M- ], k, R8 k. t; _A0149《机器学习-推荐系统实战视频课程视频教程》机器学习视频教程 唐哥家机器学习 原理必备推荐！
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Java视频教程目录：/ h" h8 v$ f. k* I2 T; u) r
机器学习推荐系统
+ q, j p2 G+ z+ F, c! L2 y, n* | F a├─章节1-推荐系统工作原理. v! k# E3 a" W( l
│ 01系列课程概述.mp4+ a$ T7 O6 E9 K: n
│ 02推荐系统应用.mp48 I Z. p& B/ M
│ 03数据,代码下载（点击参考资料下载）.zip
) j3 M( s" c3 G/ j( F% H│ 04推荐系统要完成的任务.mp4
- \0 _3 R# }+ z: D6 J" J│ 05相似度计算.mp43 V( X; J& x& a5 s! x
│ 06基于用户的协同过滤.mp4- l8 | G, e) u
│ 07基于物品的协同过滤.mp4, p1 B8 x. n3 |" j! l- d& c3 D
│ 08隐语义模型.mp4% S' G, Y0 J; s
│ 09隐语义模型求解.mp4% P7 j4 h& {+ l
│ 10模型评估标准.mp4
: [" j# c) j; b4 O; Y│
. _$ b+ @% C: P/ d* W' j├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型% n2 U5 n. K$ G# z; D
│ 11Surprise库与数据简介.mp4
, f9 G' A, `* A& A; n( |: ]" o│ 12Surprise库使用方法.mp4
+ A9 E3 R- l) F│ 13得出推荐商品结果.mp40 G6 P& u& R2 m
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7 u t( ?) I5 ^! N└─章节3-使用Surprise库建立推荐系统
$ j8 j" n1 l A- U- Y1 I$ c- o; m; ] 14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
- Q. e$ Y& a! A S 15模型架构.mp4
& j8 s4 k$ B) F$ z& u% a 16损失函数定义.mp4- Q7 r# G7 _, a. n/ G& {
17训练网络.mp4
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发表于 2018-6-9 21:12:40
发表于 2018-6-10 00:59:19
