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Java视频教程名称：最新大数据平台核心技术视频教程[内部资源] 大数据视频教程
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VIP说明： 月度VIP：使用期限30天5 h% F" H" T/ |$ M
年度VIP：使用期限365天
1 l# t U: b& B) q( l+ N$ z 终身VIP：使用期限永久
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& ~. _# Q |( Y7 O3 d* WJava视频教程详情描述：
3 D2 T6 W; Y3 c7 VA0157《最新大数据平台核心技术视频教程》最新大数据平台技术视频，想在大数据平台有一番造就的你不要错过学习的机会，好资源不用太多，一两部足以，且学且珍惜吧！; U/ c! n$ s. S& S+ |4 U- q/ o
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Java视频教程目录：├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传
+ c! K- T1 `$ b$ @' n│ 5.1.1 分布式事务 .mp4, y' m6 S% e! K7 J: {1 B/ g
│ 5.2.1 分布式一致性算法.mp48 |. Y2 n: S0 V. D* |0 `; _
│ 5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp47 d; y, ]6 M( y* J& M( V7 {
│ 5.4.1 实践--介绍.mp4
, a+ u+ @& `$ I, d- F2 f0 `│
" v* }$ B9 n- Q% B1 r8 r' H* i# e* X├─实践2：编写MR完成Group By+Join操作, q, M* R2 V$ @0 W- M/ }; s
│ 8.1.1 实践2：编写MR完成Group By+Join操作.mp4
5 |* L! P3 D- a8 r% h3 p6 k│ " j. a4 q" V# o
├─实践3：实现MapReduce编程运行时库. I: F3 z' Q- ~1 y/ J3 f
│ 12.1.1 分布式环境下的新问题.mp45 R" F) n% o7 S2 I7 N6 P6 P
│ 12.2.1 工程实现范例.mp4" T% J/ ^- Z5 M: ^4 o
│ 12.3.1 课程设计相关问题.mp4# J' V; P( U1 {+ p
│ 6 s' x0 S7 o8 o6 Y+ A+ o! F
├─第一讲 大数据和ODPS
7 u" H( P9 g- S│ 1.1.1 大数据处理平台概述.mp4( u' ~" G6 ]. g0 W- ~
│ 1.2.1 大数据平台ODPS.mp42 H1 ]# s7 O9 G h, r. Z" z
│ 9 D. G j; ~' h6 ?7 A1 t
├─第七讲 流式计算的系统设计与实现
9 N. T' T2 E) l% y6 p│ 9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp4. Y8 z0 X) T5 X* [, ~/ e) _* q
│ 9.2.1 与批量计算的区别.mp4/ F3 {, {4 i/ q( A
│ 9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp4; M6 P+ h) w9 F7 |, O
│ 9.4.1 核心技术.mp4! k" X- c1 [0 @
│ 9.5.1 消息机制.mp4 Y9 p+ X: L' u5 ]5 i/ }" y
│ 9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp40 l0 K% h2 \8 H+ ?8 P. W- [4 Z6 T* G
│ 9.7.1 StreamSQL.mp4) z/ H7 V8 m3 T
│
$ P1 q0 L8 E' a; ~; j& s) Q' t& G' e├─第三讲 资源管理与任务调度: Q! D; l9 I9 ~- t8 h8 r
│ 3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp4* e; {- I q! y3 r- G! n: g
│ 3.2.1 任务调度.mp4) R/ Z9 H" L% A E
│ 3.3.1 资源调度.mp4
I) d9 o8 ^# N f* H% S3 K│ 3.4.1 容错机制.mp4. R V: |/ D( _+ K( J4 {
│ 3.5.1 规模挑战 .mp44 c/ @4 \% T8 s# ]6 |) _
│ 3.6.1 安全域性能隔离.mp4
/ j) }; i4 e* J# C│ 3.7.1 分布式调度的发展方向.mp41 w1 L: K1 V" q" u
│ 4 o3 |* N. b4 f; _9 U$ r6 h$ Q, h5 `
├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台# F- j! L! _! t) t* S! Q4 ^- `$ w
│ 11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp49 g5 K; G+ Q: n# V0 O
│
& [' I3 q8 N" v" Z├─第二讲 分布式存储9 `( ~% L9 @+ f4 t! h
│ 2.1.1 大纲.mp4: q, I1 g9 D, Z6 B4 I p1 O
│ 2.10.1 写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4
( h* }7 k4 A- q│ 2.11.1 链式写异常流程.mp4; |1 h$ I* r* g2 ^4 j
│ 2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp48 i8 d0 q& F P ?" D
│ 2.13.1 读正常流程.mp4
; s- H6 H0 r) p│ 2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp4
- P& I5 P& r: U# L. A& B6 \! C│ 2.15.1 IO QoS.mp4
4 i, k( }6 v$ F│ 2.16.1 数据正确性：checksum.mp4
! c3 K- v2 r% H│ 2.17.1 数据可靠性-Replication.mp4
- I6 j4 D( g+ d1 ` q9 n, Y( t6 B│ 2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp4; V! C/ z& @5 `3 K0 j
│ 2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4. O8 I( Y9 _5 N/ E- n `
│ 2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp4! L5 @) v1 E9 ?3 z9 R" C( X
│ 2.20.1 Erasure coding.mp4
9 C$ b& S0 u+ y0 R9 V; c7 t5 n* N│ 2.21.1 Erasure coding（3,2）写入和读取过程.mp43 m( H$ T6 _) u
│ 2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp4) b) ~% ^& H; |$ @$ Q
│ 2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4) g4 t! K3 O, P6 Q) | U2 ~& g
│ 2.24.1 Paxos概要.mp4( w# O9 D4 h% ~0 N6 e, l# m' x/ L
│ 2.25.1 Raft.mp48 h; k% Q- g9 F3 c+ ?# T# F
│ 2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp4
: B8 }/ H- f: C│ 2.27.1 不同存储介质的特性.mp4
/ g* t% k2 a8 R6 r( j│ 2.28.1 盘古混合存储.mp4
9 w2 V" v9 f$ K3 Q, _% G│ 2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp46 i- q7 a& ]( Z: p
│ 2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4
$ K7 R- `( c! w! d8 v│ 2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp4
% o( R- t6 ]# @: t/ ~4 w│ 2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp4
" S2 m% T' X# I7 k+ S8 l1 j│ 2.7.1 分布式存储系统举例.mp4& [$ E M! H4 R
│ 2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4( _- R' U0 \4 d5 |7 I* ?! C& ?! x$ Z/ D
│ 2.9.1 链式写正常流程.mp48 C/ a2 D& w+ Q% y7 {4 d3 C0 S
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) P" I$ t8 i& y+ \; B├─第五讲 离线分布式关系型计算
1 }& X% u2 i: A3 k- i│ 6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4
3 R- s. _( X2 ~) ~9 ?- f& Q│ 6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp4; M- a$ {0 T8 E: ^" N
│ 6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp4
5 c- T' e+ z* Z2 @│ 6.4.1 其他计算和物理优化.mp4. C5 ], ]( U: {7 y, m
│ # l! c" o) _0 v, b/ I
├─第八讲 内存计算
3 ^# c3 f" K# a│ 10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4
( E1 F4 p2 \! V& v& S/ m│ 10.2.1 分布式计算.mp4
* z6 [$ p( r& w" Y% N│ 10.3.1 内存计算.mp4/ @. P$ s0 A9 P/ l
│ 10.4.1 统一的计算框架.mp4
. `$ V; M1 U8 ]│ 10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp4: l: U5 r9 e2 i+ G8 p
│
+ R2 v: w) A! v( C├─第六讲 全局数据管理与调度$ c) Y4 w( |5 @
│ 7.1.1 提纲.mp45 w1 R7 K5 ^3 R: d' e5 p
│ 7.2.1 课程背景介绍.mp41 _$ l! l/ ^0 F* [3 `
│ 7.3.1 前序知识.mp4* Q! M% d: R a
│ 7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4& T$ c, A. I- ^9 {/ y- n3 S
│ 7.5.1 数据分布策略.mp4
- n! {' r. c5 M1 ~- L2 y│ 7.6.1 分布式计算调度.mp4
! _# s" \0 [" e; o│ 7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp43 O5 _* z8 q2 D0 r
│ 7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4
! ]0 q* s$ [4 \+ K7 U1 q* E# j: d, V│
, S- K4 O. e; o; v3 z2 p) g1 y7 r└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化) l- s6 i- G, C5 S+ {1 e
4.1.1 数据格式和抽象.mp4
0 x2 L0 x. e3 d& E 4.2.1 分布式编程模型.mp4
7 m( B. C1 q9 [( Z9 s: Q" m 4.3.1 MapReuduce编程模型.mp4& @, ^9 t2 u3 g5 P
4.4.1 关系型数据编程模型.mp44 n7 V, v( ^& c2 c
4.5.1 分布式图计算模型.mp4
6 P+ S) n% u) i; V# x6 \* g1 J( ^5 h4 u 4.6.1 分布式编程未来展望.mp4
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发表于 2018-6-20 00:24:03
发表于 2018-6-20 01:54:35
