|
|
Java视频教程名称：最新大数据平台核心技术视频教程[内部资源] 大数据视频教程
8 {/ @$ a% z- b6 \1 ]$ e百度网盘下载链接：$ k- w" {; c0 e% y
[/hide]
8 @+ j' \1 V2 m/ ~2 Z0 V4 C& N J密码: kk7k 【解压密码：javazx.com】
) I9 e2 Y$ p- W; P& |$ i' V集数合计：9讲
2 |6 l4 I7 @# P
2 {& [, F, l8 R0 _+ E0 h' L7 U' Z& |+ R8 `6 v" e4 G" Z0 R: y8 V
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：400691069 v9 n5 J. U$ q" {, V2 k9 {* d) X
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/plugin.php?id=yinxingfei_thinfellpay_vip$ S( r$ B/ v% g, S. j" O- `8 w
VIP说明： 月度VIP：使用期限30天
* q6 S3 \ D: f; _3 J& W/ U4 ? 年度VIP：使用期限365天& ?3 V+ @, }$ _) r
终身VIP：使用期限永久+ m( g+ {! U8 |/ z3 U1 d
8 o4 k/ ^, v8 |3 \ l# QJava视频教程详情描述： 8 ~1 G# B! [3 L" e0 |
A0157《最新大数据平台核心技术视频教程》最新大数据平台技术视频，想在大数据平台有一番造就的你不要错过学习的机会，好资源不用太多，一两部足以，且学且珍惜吧！
3 U `& S0 w( a( W
$ s2 B4 u2 A" SJava视频教程目录：├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传
: d% A3 @% s3 ?5 T( B. j4 H1 q│ 5.1.1 分布式事务 .mp4
0 V P& K6 e% K│ 5.2.1 分布式一致性算法.mp4
" A; `7 E1 ?6 A4 a, X: H! I N│ 5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp47 {, ^* U% r a @' n
│ 5.4.1 实践--介绍.mp4
' }3 ?) E5 y- U+ [│
7 j2 O! L+ z( u- ?+ P├─实践2：编写MR完成Group By+Join操作9 T$ b! i! E2 q
│ 8.1.1 实践2：编写MR完成Group By+Join操作.mp4
+ M% }$ ^) Z- x6 M0 P$ B+ j│
. g i+ Q4 u2 {" z. O) ^- J) [& q├─实践3：实现MapReduce编程运行时库% j4 q3 A2 x2 ~+ l; L% f
│ 12.1.1 分布式环境下的新问题.mp4
, P! D' \9 t/ P! @$ c# U/ S+ m│ 12.2.1 工程实现范例.mp4
; a0 O7 S9 ?0 X│ 12.3.1 课程设计相关问题.mp4
# _; ~ |$ W7 ?3 {' U│
% ]& Z+ o* x+ }% o" h! m5 u) P├─第一讲 大数据和ODPS0 M* t4 T/ \7 L8 n) T
│ 1.1.1 大数据处理平台概述.mp4
& ^. Z: ~% b1 P6 m│ 1.2.1 大数据平台ODPS.mp4
0 ?: P! l( u9 _. t% T& |, k2 G│ ; ~: l) g; s9 V3 c( ~% m
├─第七讲 流式计算的系统设计与实现5 p/ `; E3 I6 n* Z7 l% r9 S* Q$ |' l7 f
│ 9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp42 Q' J9 m; F# M
│ 9.2.1 与批量计算的区别.mp4
6 p5 b: v y* x│ 9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp4
0 _ Z$ O. R4 I. v( X& n│ 9.4.1 核心技术.mp44 ]8 x8 L8 \& Z- x- Q5 B5 S# _9 {# G
│ 9.5.1 消息机制.mp4
3 T a) f! ?( J9 w4 i! w│ 9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp4, ^- i- l5 W4 [7 G. E+ D* ^1 ~8 H
│ 9.7.1 StreamSQL.mp4
5 c G( ~( |$ p2 W* u5 j2 U│ . q. e# I f6 \0 H& `
├─第三讲 资源管理与任务调度+ y" ?; J: k1 j" O. G& x% Q$ ?
│ 3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp41 o( y. t; m- T' g& @3 e
│ 3.2.1 任务调度.mp4( C! w9 U o& U( i" L
│ 3.3.1 资源调度.mp46 A& z) E' y% f8 w- b; ]$ W3 ~
│ 3.4.1 容错机制.mp4
* k( {5 V \# _/ }6 `$ |0 Z! r│ 3.5.1 规模挑战 .mp4
# `2 E' R) u7 O7 V4 h│ 3.6.1 安全域性能隔离.mp42 G! r0 ]. z, N0 O! |
│ 3.7.1 分布式调度的发展方向.mp4
: D" s# n7 H' R2 h" ^│
7 B' e8 K. N, g9 S( ^├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台
1 \: v8 t) V; R( |2 A2 j$ ~, `5 Y│ 11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp4
' o/ Y5 ?1 U7 S8 F0 |" }9 B6 y│
8 H. h4 l( y% c6 ^├─第二讲 分布式存储
, E2 o/ X$ x! p( \- E, h│ 2.1.1 大纲.mp4
" h' O! v/ B3 s8 a% P: h4 R│ 2.10.1 写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4
) R9 I$ {8 G( W$ ^* d│ 2.11.1 链式写异常流程.mp4' m( H' S6 h- E5 O( _3 v: L* x, K
│ 2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp4/ z, t* D/ p3 e9 A" V9 U
│ 2.13.1 读正常流程.mp46 k% E3 ]1 t: Z' ?" d
│ 2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp45 ~% b! p* D- l6 R, x5 G
│ 2.15.1 IO QoS.mp4/ p; }5 V1 ~1 y4 L9 f* f, ?! A
│ 2.16.1 数据正确性：checksum.mp4
1 `" v4 L4 g; w$ t( M1 |. w# [│ 2.17.1 数据可靠性-Replication.mp4
. d! Q7 d: U2 T& l" ~" ^1 l│ 2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp4
- I. ~- D6 D+ m│ 2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4& q! P" e0 t. ]7 J' N( h
│ 2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp4
* i% L, a z0 F' x8 ^│ 2.20.1 Erasure coding.mp4
/ z, G0 H) T) }! l( ~│ 2.21.1 Erasure coding（3,2）写入和读取过程.mp4# D: @9 |$ {8 N* B
│ 2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp4- o$ ^, T5 ^) |
│ 2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4
8 |) R( X- O b& M9 [│ 2.24.1 Paxos概要.mp48 O0 i6 B, c0 p# g2 s2 g i; W
│ 2.25.1 Raft.mp4
8 B& |3 V& r% q- A7 w& v' ]8 m│ 2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp4
' W( v- \/ e0 [7 S. _. {5 d0 V│ 2.27.1 不同存储介质的特性.mp4
; i# w2 R5 c0 s│ 2.28.1 盘古混合存储.mp4! _% N' }5 W0 k! G& k" `/ m
│ 2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp4( d9 H' s' j4 T$ O1 s/ w
│ 2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4
) u2 i D* ?% o# _) o│ 2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp48 c0 N& L' h3 f( z
│ 2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp4- ]* k2 Y. L5 b$ H j6 B
│ 2.7.1 分布式存储系统举例.mp44 n3 ?# d! _% V, Y( c; _
│ 2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4) b' n8 n. V! N7 F
│ 2.9.1 链式写正常流程.mp4
4 L# r! i" p# i/ q; I# R/ b│ ( Y) u' S9 H, d9 Y6 ^
├─第五讲 离线分布式关系型计算# x7 l; P& X: x5 q! K# p4 z7 ^9 c
│ 6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4
[6 r/ Y& H% A- M│ 6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp49 T8 C7 M& |- v; y' u: L# G3 _/ @
│ 6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp4
. b& I6 V9 g0 e9 q│ 6.4.1 其他计算和物理优化.mp4: V8 w% A1 ~# S& i" N! g
│
- [3 K7 D1 V4 @ l4 e├─第八讲 内存计算4 b8 a3 ?; s3 r2 C* g4 H$ U
│ 10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp41 p! k4 B+ |* F0 q& P8 p( m
│ 10.2.1 分布式计算.mp4) g- O6 j& Q* B- }. s( V @
│ 10.3.1 内存计算.mp4
6 I0 G" F9 L: @; P3 Z1 \* t│ 10.4.1 统一的计算框架.mp4
% u9 A; e8 Y- ^, z0 \9 B│ 10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp41 r% o7 o/ G& i, a, \
│
; {$ t0 a5 o' D2 c( t: Q: L. \+ X; c├─第六讲 全局数据管理与调度
2 f: R$ E# k7 ?│ 7.1.1 提纲.mp4
& f0 }5 w7 G' m9 i* m! A( y│ 7.2.1 课程背景介绍.mp4
4 h2 o+ I5 Y: [: N4 s│ 7.3.1 前序知识.mp4
- P' E, z0 V# d0 J9 x% h5 O y│ 7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4
1 F" d& I* ` V3 k/ y│ 7.5.1 数据分布策略.mp4. ?2 ]* j) ` G0 l. n7 @
│ 7.6.1 分布式计算调度.mp4' G0 m3 f" W' M0 R5 m
│ 7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp4
" }- e# J _8 [& \4 h5 F│ 7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4: S4 t# F" D* \5 k7 g- e1 v
│
7 u: d8 d T* d4 U+ U' ^└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化
. |% t4 s/ Z7 J0 J+ ?& Z6 {2 V 4.1.1 数据格式和抽象.mp4
- [0 k& x$ U2 ^0 H, E) p1 x, q 4.2.1 分布式编程模型.mp4
, f$ N' S J( x S% y 4.3.1 MapReuduce编程模型.mp45 y" M% {: M" C' V
4.4.1 关系型数据编程模型.mp4
6 ?. T# {# z" ^4 h/ v0 ] 4.5.1 分布式图计算模型.mp4% w1 ^! _/ \% A
4.6.1 分布式编程未来展望.mp4
: b' Q3 E8 B* v' w
5 _! \' E. I& d) u8 |8 v: a) |; C
" y' y4 Q: J0 E9 ~
* l4 G- j3 F# L/ n, A9 S: S; B! N% m
|
|
[复制链接]
发表于 2018-6-20 00:24:03
发表于 2018-6-20 01:54:35
