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Java视频教程名称：最新大数据平台核心技术视频教程[内部资源] 大数据视频教程 6 v! h/ |5 `) T; ^8 O5 E3 H
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Java视频教程详情描述： / K2 u% O, o$ w8 C
A0157《最新大数据平台核心技术视频教程》最新大数据平台技术视频，想在大数据平台有一番造就的你不要错过学习的机会，好资源不用太多，一两部足以，且学且珍惜吧！6 F5 U2 N- r! J$ j6 D6 I# ^
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Java视频教程目录：├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传0 k- k5 `1 O: y! c
│ 5.1.1 分布式事务 .mp4
/ h2 a( m3 {" ]│ 5.2.1 分布式一致性算法.mp4
3 [# ]" j/ p" z$ C2 [│ 5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp4
+ R. g- H. X) ]9 \3 Q1 H. v│ 5.4.1 实践--介绍.mp4- c/ W' V5 I I' k" ~0 T) a
│ + |2 h& O" T) f- F0 N1 h1 s9 O
├─实践2：编写MR完成Group By+Join操作, c! S2 W9 W9 v' O
│ 8.1.1 实践2：编写MR完成Group By+Join操作.mp4. @' Q. [ p1 H1 u
│ * v) D9 h9 @1 h" I
├─实践3：实现MapReduce编程运行时库
1 s y9 n: N7 M│ 12.1.1 分布式环境下的新问题.mp4
3 t3 n+ p5 i- q0 ?# }- u; j+ S│ 12.2.1 工程实现范例.mp4! D( ]! Z+ |, e$ A
│ 12.3.1 课程设计相关问题.mp46 d2 ?# ]' s; G" P
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/ t5 a' m; w: Z' p# Y Y$ A- W0 g├─第一讲 大数据和ODPS7 x7 Q4 ~. H% R2 k+ N0 Q/ w
│ 1.1.1 大数据处理平台概述.mp4
$ D* [6 G* Y0 |9 e│ 1.2.1 大数据平台ODPS.mp4' k( {1 @2 h5 k; ?& D- f3 N# h
│
- }3 x4 ~7 K3 N/ L, I" C! t+ y* T5 r& G6 p├─第七讲 流式计算的系统设计与实现
4 i1 ~7 W! h' t2 f│ 9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp46 a8 O. I I7 E T4 `3 ^
│ 9.2.1 与批量计算的区别.mp4
- p# h7 \2 O2 Z4 q( a' h, h' S│ 9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp4! i& Q/ A. j# ?, D, \/ g6 w3 [
│ 9.4.1 核心技术.mp4* @! |$ G% d" v0 o$ [
│ 9.5.1 消息机制.mp46 ~4 r( K9 [4 u
│ 9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp4
2 n3 r$ x, m: h│ 9.7.1 StreamSQL.mp4 v) j4 G+ ~: W* _) X. _
│ G1 q8 z" y' P
├─第三讲 资源管理与任务调度& n) k! j9 b, y2 r A
│ 3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp45 W( [. Z w. g8 e
│ 3.2.1 任务调度.mp4. K7 r: c: L2 i, O; T; `( P" t
│ 3.3.1 资源调度.mp4; j3 _3 O+ D" n; Y* e8 W" R
│ 3.4.1 容错机制.mp40 b2 x+ m) _. ?, M8 _/ N
│ 3.5.1 规模挑战 .mp4* J% K" G! f8 Q7 T) z& H
│ 3.6.1 安全域性能隔离.mp4% z2 m1 d4 W4 K; U3 X
│ 3.7.1 分布式调度的发展方向.mp4
' { N; l! \5 d( M6 r( `' T. I│
- {! I% z2 j0 X# q1 e" G├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台
3 P$ X9 {% Y+ g5 |│ 11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp4# @0 [; k9 ^" Z" [
│
& j: y, R. R4 R3 }2 |' h├─第二讲 分布式存储
% T" m' m5 N2 W5 Y# T- ^│ 2.1.1 大纲.mp4
: \& j* Z# Y/ Y3 i2 w8 F. a│ 2.10.1 写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4
0 P1 b) m! V! }│ 2.11.1 链式写异常流程.mp4
# E' \* P, _+ P# k2 n│ 2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp4
+ h: p9 @" q1 M, I2 _" x│ 2.13.1 读正常流程.mp4
6 }4 o$ X {9 h. ~# L' `% d1 F1 p│ 2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp4- l, g! P# P! Z; Z) p
│ 2.15.1 IO QoS.mp46 E( ?& r% \9 m
│ 2.16.1 数据正确性：checksum.mp4, Z# G" o* p H) K( ]- |1 a
│ 2.17.1 数据可靠性-Replication.mp4
& C. y/ e8 \( ]* m6 l: @│ 2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp4$ j, t8 U* w4 ]7 \7 t# d0 H# T
│ 2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4
+ q- ?" W- C" b* U% S4 }( M│ 2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp4( W1 h' l, M; J( h: `3 Z
│ 2.20.1 Erasure coding.mp40 o# p" U+ x; j. L: i# k! K
│ 2.21.1 Erasure coding（3,2）写入和读取过程.mp4
- ~1 f; d; G, Y5 \│ 2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp4
' A$ s( ?% m$ H│ 2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4! z, U' Y" U' w* {3 l; _
│ 2.24.1 Paxos概要.mp4( D1 w1 A, H/ G3 V' e
│ 2.25.1 Raft.mp4' H9 d" r2 h. L* W* C2 O
│ 2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp4
* Z" ^! V: g6 c3 }% K( d+ ?( d│ 2.27.1 不同存储介质的特性.mp4
+ c4 J& J. Q( ?│ 2.28.1 盘古混合存储.mp4- T7 ]& q/ z' H, h2 P
│ 2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp42 d# ~0 [7 M8 k9 ^
│ 2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4; ?' _$ Y+ l/ L# t) G" E
│ 2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp4! z: H F; D2 \3 J
│ 2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp4
9 h3 h/ m* D3 B* b, v2 \0 h│ 2.7.1 分布式存储系统举例.mp4% L1 d) C9 x) G5 V6 Z8 N
│ 2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4$ _) U6 G k, x1 Y! F+ g
│ 2.9.1 链式写正常流程.mp4
- C3 F$ A7 u7 f- t) |│
' _1 S5 [6 c* K: ?5 U├─第五讲 离线分布式关系型计算& b& l& i# m* V( d: w
│ 6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4
; l; @5 _5 w: S H$ ~2 a0 D/ ]│ 6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp4& I" d$ y f8 L7 @ A& p: H# _* h
│ 6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp42 \+ k& G; I# T# L2 T+ n
│ 6.4.1 其他计算和物理优化.mp46 w% c5 U/ a% j# L
│ 6 c) h' o2 }0 [
├─第八讲 内存计算
7 F1 y* A! z7 ~! r% h! V. ^& P2 P│ 10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4
5 O1 X- r# k1 \9 g. p│ 10.2.1 分布式计算.mp4
5 @- k0 }" O' Y! N/ ~% S│ 10.3.1 内存计算.mp4
0 A$ C8 Y- `7 v/ }' @6 B│ 10.4.1 统一的计算框架.mp4
$ j$ U- `0 x, F9 R. V│ 10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp4+ B' U" w# ]* D
│
: N( z" ~/ l+ ~( X$ P$ @1 H├─第六讲 全局数据管理与调度
7 k0 r1 R" x4 ?# {) D4 e2 ?│ 7.1.1 提纲.mp43 n% T* { g. y+ S0 @% ^1 K
│ 7.2.1 课程背景介绍.mp4
: m7 \( G0 p' m│ 7.3.1 前序知识.mp4
$ c6 n* I! K9 G0 k6 L│ 7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4( t+ V9 b* G3 |- z
│ 7.5.1 数据分布策略.mp4
8 h) s! |! G# b# a3 W; b│ 7.6.1 分布式计算调度.mp4
$ R! G2 U' V* a+ S│ 7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp4' [4 E( x, b# n- F5 M* g- V X! G
│ 7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4" \4 M4 h1 A! ^" V, h8 f# b7 d1 H
│ ! d3 a# F& V* M2 |. C
└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化
7 G7 Q; H( w: ?# b! ^" m5 |; ^1 E 4.1.1 数据格式和抽象.mp48 h+ W3 z( C+ T! j
4.2.1 分布式编程模型.mp4+ S; j( @2 E5 L8 n. O9 P- n
4.3.1 MapReuduce编程模型.mp46 U' x. X1 ~' E) M* l- h8 R- L
4.4.1 关系型数据编程模型.mp4% [) {2 u5 t7 U) h& y
4.5.1 分布式图计算模型.mp4) T8 k: U* L/ V
4.6.1 分布式编程未来展望.mp4
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