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Java视频教程名称：最新大数据平台核心技术视频教程[内部资源] 大数据视频教程 0 F- R- d" s$ E1 `
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VIP说明： 月度VIP：使用期限30天
8 \/ N) u+ a* |9 w, c2 b; ^ 年度VIP：使用期限365天
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Java视频教程详情描述：
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$ I3 _8 `3 y% Z5 H t! w5 BJava视频教程目录：├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传$ S1 D+ ^8 j( |. _7 u
│ 5.1.1 分布式事务 .mp4: `1 {2 b3 S9 M( L1 w
│ 5.2.1 分布式一致性算法.mp4# \ G) W. p- w" [' r* b' F
│ 5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp4' W7 o9 {( q" L9 w: y# ]% M
│ 5.4.1 实践--介绍.mp45 x! ?% H) h( h f" q9 y# S
│ 6 B( W6 ~1 l# ^( Z& q+ M' h
├─实践2：编写MR完成Group By+Join操作) a ^0 |0 Z% h
│ 8.1.1 实践2：编写MR完成Group By+Join操作.mp4
% | _6 h$ p" m│
9 Q1 O& X- h0 |2 z$ @├─实践3：实现MapReduce编程运行时库
3 a1 A) n* S. y& \9 j/ P* ]│ 12.1.1 分布式环境下的新问题.mp4 K8 x8 m0 [0 m, ?# u/ g- R
│ 12.2.1 工程实现范例.mp4
7 D0 ]; q& ?. n3 m' ]│ 12.3.1 课程设计相关问题.mp4
4 `) q ]+ L9 P% X# E, r7 `% G0 L│ 2 b" s! `6 Z8 u B+ ~0 Z9 O# @
├─第一讲 大数据和ODPS' L: U$ S& a! r4 r" i6 V
│ 1.1.1 大数据处理平台概述.mp4
9 J5 ^" V( N5 \+ H, R│ 1.2.1 大数据平台ODPS.mp4: y, E' t5 I8 L$ J2 e# o" v
│
( q& S2 l: |' Z; C: a├─第七讲 流式计算的系统设计与实现
' f7 F: P5 W$ B! n* l│ 9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp4
' L2 g& Q& y r│ 9.2.1 与批量计算的区别.mp4+ d1 y7 r0 j8 E) J2 I: c
│ 9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp47 b! y6 S$ u6 p9 Q$ w, `# ]
│ 9.4.1 核心技术.mp4
- F7 O2 f4 ~* ^$ z) r│ 9.5.1 消息机制.mp4
# ?/ r$ _! f4 B; P, ]9 a│ 9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp46 c7 }3 T7 j! R+ c( w+ d8 y
│ 9.7.1 StreamSQL.mp47 x* V r* x; S/ ?+ B8 P2 e
│ + \3 }( H7 @ }/ U/ q
├─第三讲 资源管理与任务调度0 ?& P# F2 H/ L; K/ M6 N% \
│ 3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp4/ k- b; F: |! w5 b2 F h. c
│ 3.2.1 任务调度.mp46 `+ O, J8 }$ v: B8 x
│ 3.3.1 资源调度.mp46 o* S+ | c4 n) {7 A; i5 H) i" n
│ 3.4.1 容错机制.mp40 z+ Q5 @: O2 G n- c4 C
│ 3.5.1 规模挑战 .mp49 T2 B5 t7 q7 m! w! W
│ 3.6.1 安全域性能隔离.mp4
! T o3 R# Z _' |; ~│ 3.7.1 分布式调度的发展方向.mp4
3 P* [' H! J$ F0 w i, Y1 t│
6 ^$ n0 e# o; C ]9 M+ }4 X0 V├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台
% ]2 S4 e4 I. v. g% m( M│ 11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp49 j& E- s6 p6 Q" |3 ?/ _! ~& L
│
# c9 P( Y% [2 i/ Z2 Y6 N├─第二讲 分布式存储
6 I5 G0 |- q3 c9 S│ 2.1.1 大纲.mp4
* @5 k6 t, e" R7 R. y3 j│ 2.10.1 写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4
* V* R! n1 N. \7 n- A│ 2.11.1 链式写异常流程.mp44 |7 R5 W9 F' C9 J% w& j9 |
│ 2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp47 j9 G2 ?" _. I7 [3 L; ^1 k
│ 2.13.1 读正常流程.mp4: K4 o2 g+ r/ r. p/ N
│ 2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp4
/ L4 D5 F& H+ }) R! j5 X7 q│ 2.15.1 IO QoS.mp41 f# E# G8 U( z! j0 |& v
│ 2.16.1 数据正确性：checksum.mp4 u" f% N, p8 [8 B7 j; k
│ 2.17.1 数据可靠性-Replication.mp4 B" F) z6 ]' w3 x0 W
│ 2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp42 W4 |6 P7 o* ^ q: b8 k: c! C: e! C
│ 2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4! }7 \ u, I& J
│ 2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp4( |5 Y) x* V" b7 b( t
│ 2.20.1 Erasure coding.mp4& x* a' v% S; N, W
│ 2.21.1 Erasure coding（3,2）写入和读取过程.mp4
* M. x2 H2 `* C4 {% r│ 2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp42 O& l+ |6 u' O$ U; J4 K( V
│ 2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4, @0 U& P r3 h5 f( G
│ 2.24.1 Paxos概要.mp4, l: d. x" Q/ c1 ]
│ 2.25.1 Raft.mp4& b$ G, [8 w6 ^$ n! _5 v/ j
│ 2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp4
" O4 Q6 o5 R) Z8 X' Z H│ 2.27.1 不同存储介质的特性.mp4; k" a3 H& o8 B$ B
│ 2.28.1 盘古混合存储.mp4
+ v- w9 I% e$ Z/ K│ 2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp4
) |6 g- d' g* r│ 2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4
$ z$ I$ a/ |- |4 ^│ 2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp4
2 z1 ~8 p+ i' G& D p8 T- |/ N│ 2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp4) U- X: a7 S( k; k1 c1 N3 F
│ 2.7.1 分布式存储系统举例.mp45 N8 L6 D* q: _& V- K. G4 i
│ 2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp45 @8 _( E- f1 p2 H- ^' g& o: p
│ 2.9.1 链式写正常流程.mp4, \/ `% E0 V; H( X
│
3 L5 b- p6 Q6 W; ^; @( Y" V├─第五讲 离线分布式关系型计算
7 ?9 ^% _4 u e7 y│ 6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4: T8 E4 k0 d' V" t6 Q' W
│ 6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp4
4 U3 Q* O- c- ]2 g/ s$ r│ 6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp4
v, j$ @: G% J8 I+ z8 H6 R2 o0 ?│ 6.4.1 其他计算和物理优化.mp4% ]- Q+ ^6 U+ g* v' b9 w1 q
│ ' S2 m: o- X$ h1 M' T/ a8 }
├─第八讲 内存计算
; y0 H) l2 @# M7 o A- _│ 10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4
$ ?- r W1 u3 }0 Z│ 10.2.1 分布式计算.mp4
0 o, c% e- i4 M, |│ 10.3.1 内存计算.mp4
, _/ k4 z0 V4 y$ A$ F│ 10.4.1 统一的计算框架.mp4. U' ~/ X9 p. A7 j3 c
│ 10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp4* C; F/ N4 G9 Z2 F8 E
│ % Z# s# I( ]% K' ~1 w$ F, O
├─第六讲 全局数据管理与调度
4 ^ X, X( G+ Q7 b- T l1 q│ 7.1.1 提纲.mp4
+ j8 r1 y, V4 F' a) i3 l│ 7.2.1 课程背景介绍.mp4
. L+ G- j; m+ E7 W│ 7.3.1 前序知识.mp4& Y8 u6 u8 i h0 @8 I/ f( ]
│ 7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4
9 w+ g: Z4 ^$ C- i5 m0 v4 M│ 7.5.1 数据分布策略.mp4- [4 [& _8 N6 y: I3 |) C
│ 7.6.1 分布式计算调度.mp4
* x% _( O1 | _; K│ 7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp4
# l1 z) E: I% u# X. t│ 7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4# x% ~# {! j b) C3 o- l
│ : s y# w+ u. w
└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化
# l ]. I2 { h Y 4.1.1 数据格式和抽象.mp4& N( u9 f: U( a9 j
4.2.1 分布式编程模型.mp4
- n+ y, v. ?7 j9 `" w' s 4.3.1 MapReuduce编程模型.mp4: T& {2 B# X) @ E# ]3 M
4.4.1 关系型数据编程模型.mp4 p0 M6 d8 H/ U0 `
4.5.1 分布式图计算模型.mp4! H7 G# V5 W I6 E% P1 K; v3 c1 W
4.6.1 分布式编程未来展望.mp4
& \& \; P! s5 _6 M" b# y$ |' u/ D Z$ f* y$ D* u: c6 K y1 c
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发表于 2018-6-20 00:24:03
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