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Java视频教程名称：最新大数据平台核心技术视频教程[内部资源] 大数据视频教程
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集数合计：9讲2 g+ z; g* u2 |% f9 l4 _
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9 y& |2 B4 q- a* Y; x- }9 F Q; ^0 D# y; q% {9 Z
Java视频教程详情描述： ' t3 o6 P7 T* y0 t
A0157《最新大数据平台核心技术视频教程》最新大数据平台技术视频，想在大数据平台有一番造就的你不要错过学习的机会，好资源不用太多，一两部足以，且学且珍惜吧！& G2 v) Y/ F( u: t5 j+ R
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Java视频教程目录：├─实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传! m0 P8 x9 H, }$ o M
│ 5.1.1 分布式事务 .mp4
* y2 J" f: t8 t e& Y. U2 [│ 5.2.1 分布式一致性算法.mp4$ E/ u8 B: d' w4 ?
│ 5.3.1 两阶段提交与三阶段提交.mp4- H! C: x6 _) q! ~4 q/ X1 K
│ 5.4.1 实践--介绍.mp4; k6 u% [0 w# K: `0 k5 u
│ 4 {0 Z% O: u2 ~5 W. Y m
├─实践2：编写MR完成Group By+Join操作# a6 E( z4 O; ?6 D7 e& R0 T
│ 8.1.1 实践2：编写MR完成Group By+Join操作.mp4
! Y) e \1 R6 I6 Z│ 6 i# n8 e7 \2 k
├─实践3：实现MapReduce编程运行时库( d5 l. H6 Z B% g0 M+ P8 |6 \
│ 12.1.1 分布式环境下的新问题.mp4* o% q) x" s( |# [6 n5 i6 Z
│ 12.2.1 工程实现范例.mp4
% V/ S. V$ Y1 U: m2 n│ 12.3.1 课程设计相关问题.mp4
$ h! p) S% b+ v8 P; u. w# B│
3 T* Z/ k! r2 P- o" C0 B) b├─第一讲 大数据和ODPS/ Z; S" b' O/ b: ]
│ 1.1.1 大数据处理平台概述.mp4! z0 X$ u1 o' B# R7 B. X
│ 1.2.1 大数据平台ODPS.mp4; o7 ^1 _1 o# Q* g: K; o
│ ( @0 E8 K7 B" i% ?$ z5 O* w
├─第七讲 流式计算的系统设计与实现
! f4 E6 P. H; ~6 i* d8 k2 D│ 9.1.1 流式计算的系统设计与实现.mp41 p# ]0 K' l E- C4 j
│ 9.2.1 与批量计算的区别.mp45 r: T3 C4 V1 @! H0 p* w. L
│ 9.3.1 业界典型系统技术概要分析.mp4, C4 `, e [- l* j: V: p( ]- C7 n
│ 9.4.1 核心技术.mp4
T! K& u+ }$ T│ 9.5.1 消息机制.mp4$ Y. ?4 u) U' g& G6 `* P
│ 9.6.1 有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制.mp4
- A& ]1 i3 K4 ~│ 9.7.1 StreamSQL.mp40 K; T- ^7 _" q. E' h0 x
│ / }4 {$ |6 q! O5 E2 _7 ^
├─第三讲 资源管理与任务调度
# Q a I( T3 Z+ ]│ 3.1.1 阿里云飞天分布式调度.mp45 B4 o9 V, ^0 G) V9 p
│ 3.2.1 任务调度.mp4 f+ g O* v# Y3 W0 `0 b
│ 3.3.1 资源调度.mp40 c1 W2 C1 V: f6 d" j2 ^
│ 3.4.1 容错机制.mp4
. e$ q- w7 N; o' S│ 3.5.1 规模挑战 .mp4+ i5 J; d' u$ z# t' W8 l0 D, S
│ 3.6.1 安全域性能隔离.mp40 O+ p& @3 S# \6 |' L
│ 3.7.1 分布式调度的发展方向.mp4& P, Y' i8 m/ S$ b
│
- g; m% P3 y/ m├─第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台; I5 e/ X' K/ |( C; y% l9 g# X
│ 11.1.1 大规模数据的分布式机器学习平台.mp4
3 N% D5 ~& s+ B│
9 Q3 q: f$ s/ W3 j5 o! t! l+ l├─第二讲 分布式存储
8 W: S* ?$ }' |$ u# J! }5 I│ 2.1.1 大纲.mp4% {8 W0 ^, E9 v# `1 |! j4 h4 R& f/ ^
│ 2.10.1 写流程的另一种常见方式：主从模式.mp4
1 d% D) p' d3 q0 m* G/ C! f│ 2.11.1 链式写异常流程.mp4
8 B0 J3 U5 w! T3 |+ k5 B│ 2.12.1 写异常处理的另一种方法-Seal and New.mp4
2 g! [% o4 J9 m0 C5 \, p: Z│ 2.13.1 读正常流程.mp4
+ O# i; q* U( G- X0 I, ^│ 2.14.1 读流程优化-BackupRead.mp43 k7 |# ^) j: b* ?4 Z# l- p
│ 2.15.1 IO QoS.mp46 Y9 R6 @" ?: C+ ?0 z5 N4 Q# w8 |
│ 2.16.1 数据正确性：checksum.mp4
6 L+ y2 u9 ~" U3 V# b. u6 `0 q9 j│ 2.17.1 数据可靠性-Replication.mp4
' o0 j7 ]5 |* g4 J1 w6 x7 j│ 2.18.1 数据均衡-Rebalance.mp41 a0 E) G: M2 ~4 k0 D
│ 2.19.1 垃圾回收-Garbage collection.mp4
Z1 m) w! m" j) O3 o6 x│ 2.2.1 初步认识大数据对分布式存储系统的需求.mp4# }1 ]4 r3 m" |/ d& `1 [1 a1 ~
│ 2.20.1 Erasure coding.mp4
7 B0 A8 L! m: O( m7 M5 [! ?3 h│ 2.21.1 Erasure coding（3,2）写入和读取过程.mp46 u; q+ r0 y& \' i
│ 2.22.1 元数据管理的高可用性和可扩展性.mp4
: X+ ^9 j6 b: e3 m j1 y* ]│ 2.23.1 元数据管理的高可用性.mp4
b$ |/ M& H, \9 \2 t│ 2.24.1 Paxos概要.mp4
. V0 |% s5 i8 G7 c& Q│ 2.25.1 Raft.mp4
1 L, L I; k& ?; i0 c│ 2.26.1 元数据管理的可扩展性.mp4
5 A- N' I* j7 H│ 2.27.1 不同存储介质的特性.mp4. \$ X: Q- B* u2 w
│ 2.28.1 盘古混合存储.mp4; O' e6 b- |. @$ P+ Y- ]; E9 m5 \! S
│ 2.3.1 理解大数据对分布式存储系统的需求.mp4
& a( v2 ]1 }. i W: O│ 2.4.1 具体说明大数据对分布式存储系统的需求.mp4
0 O5 S4 x$ O7 f% [│ 2.5.1 大规模分布式存储的挑战.mp4: W& R1 `% n+ s
│ 2.6.1 小概率事件-Raid卡故障.mp4
( Q/ q; R$ y% O│ 2.7.1 分布式存储系统举例.mp4
7 X6 y3 g9 | B: h. c│ 2.8.1 分布式存储系统重要功能设计要点剖析.mp4) O: g1 y6 V l% m; }
│ 2.9.1 链式写正常流程.mp4
- o3 R4 a- L4 u: F2 }/ z│
" n% i, \) a: h& j+ L, ?1 O├─第五讲 离线分布式关系型计算1 C" b- b. K, Q* H& L3 F
│ 6.1.1 离线分布式关系型计算_1.mp4
! v b( n4 t6 i+ _2 Y, Z( U│ 6.2.1 关系型计算基本原理_2.mp4, q. N$ \* }# W+ j0 f# h9 u
│ 6.3.1 分布式环境中的连接计算和聚合计算.mp4" E* n! h9 I. ]* C9 r. b. L
│ 6.4.1 其他计算和物理优化.mp4
8 W; U& ?2 e2 \# x* O$ _, L, [│
% q% g! @" Z2 {6 e5 K E1 Z8 D├─第八讲 内存计算
) P5 f! H! r2 J6 ?│ 10.1.1 软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算.mp4
2 U7 _( e( y1 Y/ |& \0 G0 R8 ]$ x│ 10.2.1 分布式计算.mp4* T/ b8 h# y* J; ]* ]
│ 10.3.1 内存计算.mp4
% Z9 R( u, {5 x3 o3 T- |│ 10.4.1 统一的计算框架.mp4
: Y& h& i7 ?, l: ^3 w2 \3 l; k│ 10.5.1 业界经典系统技术分析-spark&flink.mp4
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" \9 E. A6 q( P, v├─第六讲 全局数据管理与调度
$ G* y% h8 U% F/ N1 s2 E│ 7.1.1 提纲.mp4
& O# |% Y1 o( L6 z8 a* [8 a│ 7.2.1 课程背景介绍.mp4
2 C0 j- E2 M* M1 G- s- Z9 Y│ 7.3.1 前序知识.mp4
$ j* t& N; ?, A9 }& b│ 7.4.1 分布式节点距离计算法则.mp4
. w- w6 ?$ f0 X│ 7.5.1 数据分布策略.mp4
/ f% O8 |8 ?) j: K# B/ H( y/ V│ 7.6.1 分布式计算调度.mp4& r$ M2 X/ `, Q" _0 V$ m
│ 7.7.1 数据就近原则计算如何容错.mp40 n9 T2 N, g+ M5 w5 \* T8 d7 M
│ 7.8.1 ODPS跨集群数据依赖.mp4
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└─第四讲 分布式编程模型的设计与演化
1 s( G) A) r* k5 v; `5 ]" H% s 4.1.1 数据格式和抽象.mp47 _- d) `7 _; r8 U$ Y/ d& M: {8 ~. b
4.2.1 分布式编程模型.mp4
4 |3 m- |* X& O& l 4.3.1 MapReuduce编程模型.mp4& |# `$ @7 U) |/ u
4.4.1 关系型数据编程模型.mp4# d' W7 f! P: h' i
4.5.1 分布式图计算模型.mp4
4 C/ v+ z# Z s" P: Y! r1 k- r$ l 4.6.1 分布式编程未来展望.mp4
. u# Q) g4 I" U d; x* [# \" f2 X# q
- s" Q, C, G# A# {6 \) o2 e" t/ d: h+ a" F3 E$ x9 T
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