|
|
Java视频教程名称：价值3500+ 人工智能、大数据与复杂系统一月特训班视频教程 大数据视频教程
* r( ^, ~! p2 w M+ e1 W4 ~6 O& P' O百度网盘下载链接：
1 T b- Q0 _4 o: n( ?[/hide]
7 `) l \0 L; K5 z' S% _密码: xp4r 【解压密码：javazx.com】
* {: \/ Q' E7 _; t( @% A集数合计：78讲7 |. O% \. J/ o4 y6 s" S# C3 v, q0 G
4 @7 N0 }) L9 S" {" i1 G
) p* z5 ?4 p2 N) J( K
链接失效声明：如果本链接地址失效，请及时联系站长QQ：40069106# g6 ]. b5 {) \& |
如何获取资源：VIP升级： https://www.javazx.com/plugin.php?id=yinxingfei_thinfellpay_vip
; H: \! O1 g8 q Q+ @5 LVIP说明： 月度VIP：使用期限30天
# c6 U( N8 p, t6 U) U$ p" U 年度VIP：使用期限365天7 f% s# l5 H1 m7 m) L F$ T
终身VIP：使用期限永久
& L% W$ B4 Q( o+ y. L! ?. _* v, M% Y, i9 W
Java视频教程详情描述：
5 D3 q _1 @$ N7 k! }1 @A0163《人工智能、大数据与复杂系统一月特训班视频教程》人工智能、大数据、区块链称得上是当今的热门技术了，本教程主要是针对人工智能、大数据以及复杂网络的实战篇视频教程，可谓经典巨作！不妨找个时间来系统的学习一下吧。
" q$ x) ?; |% l- x* ~& ~& o, |) P8 W" v. q! P$ d2 \ X; H
Java视频教程目录：0-宣传片
* V* P: s% n( ]: o; {* Z/ r01-复杂系统! D! [ C3 ?$ N, D p6 h4 J
02-大数据与机器学习
- V6 I' P# f8 i6 E$ B4 `$ G1 P, ?03-人工智能的三个阶段: a0 d) C0 o/ F0 c | ^( G
04-高等数学—元素和极限0 Z4 L, A( v( b
05-复杂网络经济学应用
$ P1 u! o, X7 x06-机器学习与监督算法! ~6 a* G7 u" Q2 \$ ]
07-阿尔法狗与强化学习算法& u# o' t' l7 h$ ~
08-高等数学—两个重要的极限定理
/ f* H/ P$ _6 }0 _+ i09-高等数学—导数
$ M- W) ?$ n$ q- B& v( R10-贝叶斯理论
C* f$ G% ?9 s11-高等数学—泰勒展开
0 Y( ~ J/ s+ b2 V/ P+ C12-高等数学—偏导数
2 X& \8 p2 G! w2 N) L" l) b" D13-高等数学—积分( p" U, H/ N) Y/ P0 l- T
14-高等数学—正态分布' B, }& f: L" P3 h/ k! k
15-朴素贝叶斯和最大似然估计! A. ]$ M: D- Y5 r
16-线性代数—线性空间和线性变换7 [7 S( y- h) e3 t0 ]
17-数据科学和统计学（上）1 f; _. U3 A0 J1 Z& G# O( K
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式5 q7 T* z: S/ ~! n
19-Python基础课程（上）5 a& I4 H. V0 v( l5 ~$ e7 l, C
20-线性代数—特征值与特征向量
0 m' j, c0 {$ }1 G* z9 G21-监督学习框架
3 L. d8 U$ `0 O9 Y3 t22-Python基础课程（下）
! z+ ^2 y2 I ^/ L7 [: p9 g: ~23-PCA、降维方法引入: \/ W( P* q3 J1 g7 L! }
24-数据科学和统计学（下）
" h, x4 |# r9 p, F/ p25-Python操作数据库、 Python爬虫0 f* N, w3 k' \" Q, O0 G& G/ |$ M( t
26-线性分类器( T) I- j6 V7 h" J% I0 x1 y8 Q8 C
27-Python进阶（上）9 [4 t* m1 o$ p( M3 {9 |) u
28-Scikit-Learn' }2 F! X- ^9 Y
29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
! I( u7 p$ w {( [3 \30-Python进阶（下）
6 b. h. u3 ^1 V31-决策树
% O- |0 Q7 c+ Q& Q& p7 T* u32-数据呈现基础
- Z" ~ @8 @: M8 \' C( J33-云计算初步
) x( m* |1 `/ F) M5 T34-D-Park实战( {: p: B q8 D
35-第四范式分享
7 F0 c9 M# o3 u9 ?0 L1 A, x3 X. S36-决策树到随机森林
; }5 K5 }; Z, o9 j$ @& F- ~' `, {37-数据呈现进阶% n3 u) g4 k1 E. D+ L% X9 @
38-强化学习（上） o: E& y6 ]. f0 @
39-强化学习（下） 40-SVM和神经网络引入3 H- P2 Y/ Y6 i4 I7 [- w
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
! A; I# K1 |* f; S42-神经网络3 E5 e" P( C, ]; {
43-监督学习－回归
0 | |# Z; u) @6 j5 {4 w44-监督学习－分类6 p9 N. y6 u3 |/ d1 x. ^: Y& D
45-神经网络基础与卷积网络
/ n9 ]$ s6 U" O( z- z. c. O3 e46-时间序列预测
5 V! h( q8 Z) T; ~0 J" s8 [/ W47-人工智能金融应用% c& f- {$ p9 h- b6 T
48-计算机视觉深度学习入门目的篇, |* ^4 j7 n6 h9 d5 P+ x
49-计算机视觉深度学习入门结构篇
0 {1 f6 Z) P+ L50-计算机视觉深度学习入门优化篇
9 A; @2 T8 M+ n* a51-计算机视觉深度学习入门数据篇
! Y: F u# H: o6 \1 ~7 j$ T/ [52-计算机视觉深度学习入门工具篇
: p. p i* v, n3 S: R3 F" q/ M: t! v6 K53-个性化推荐算法
3 E9 k+ _1 B6 N" P- X7 g$ p54-Pig和Spark巩固
8 n- b9 O% J8 s8 Z; l55-人工智能与设计
' e% n# d9 T4 p7 f8 P+ d. l56-神经网络7 m$ E9 l. C$ Y' i% V& J
57-非线性动力学1 @1 p5 ]) t. P+ x. b( I+ z' f) @. _
58-高频交易订单流模型
' b7 I0 a5 S; q# x59-区块链一场革命
) P* ]$ i& c/ s* r5 x- P60-统计物理专题（一）+ }$ h* U! G. Z# |
61-统计物理专题（二）. [( D3 L* U, V0 \6 v7 B
62-复杂网络简介) w {. n K% l5 J
63-ABM简介及金融市场建模/ q3 S8 u* w3 r
64-用伊辛模型理解复杂系统. N) c% e; H [& ^8 E
65-金融市场的复杂性
0 `3 C2 l5 }, _& i66-广泛出现的幂律分布
) B* V6 g# y2 N! \1 S' Q- M. q67-自然启发算法& C& ]) I9 n' X* m- u/ L
68-机器学习的方法- p5 d# Q4 J- V, v1 ]' k0 D: | i
69-模型可视化工程管理0 z3 f4 l O8 T
70-Value Iteration Networks
3 A6 r2 W& Y" E70-最新回放5 ], H3 M2 ?8 e7 x0 v
71-非线性动力学系统（上）: Q+ c7 p3 p" z% d+ ?3 f
72-非线性动力学系统（下）
- @$ `& q$ Z+ a3 k5 y6 T73-自然语言处理导入
: }9 ~; Y( L0 }8 ]74-复杂网络上的物理传输过程" x% B9 [7 b7 P! h, T8 M
75-RNN及LSTM
8 A4 q* p, V' Z) E5 {- U& K* R. P76-漫谈人工智能创业
( G% z: C9 U1 H" H77-深度学习其他主题
" E, t$ @6 ]. R' G78-课程总结 1 h# |+ F0 x/ ^2 N
|
|
[复制链接]
发表于 2018-6-27 00:36:47
发表于 2018-6-27 00:46:22
