0-宣传片
3 d/ ?2 O" e# B2 [1 [6 k+ G, T8 ^01-复杂系统" G6 R- G+ B+ Z2 S0 o% I2 i* u0 D2 B
02-大数据与机器学习
! ?- |0 W, ^: o+ c T% c! ?03-人工智能的三个阶段/ r& Z0 d) C y% k
04-高等数学—元素和极限
5 K, g0 g3 U! ^05-复杂网络经济学应用; E; b% [5 q! J; J: g- \
06-机器学习与监督算法6 b" F- |, t( \
07-阿尔法狗与强化学习算法' |# a1 E9 y6 s& F* Q/ R+ {4 x
08-高等数学—两个重要的极限定理7 J. L( e8 E9 K- b3 i( E7 \0 }! m
09-高等数学—导数/ F7 ~8 p7 K& F- I
10-贝叶斯理论9 L B+ o3 [5 ]. q$ V* \
11-高等数学—泰勒展开
! i: _* @- p& u# i9 {& R! u12-高等数学—偏导数
$ [, W. U3 q" V, c& v9 V4 W u% l13-高等数学—积分
5 S0 i+ U2 y% m& S. f14-高等数学—正态分布
1 o- V! ?3 ], o/ u6 B1 @1 G% X15-朴素贝叶斯和最大似然估计
{' S* l6 l! @; e7 ~16-线性代数—线性空间和线性变换
5 ~8 R! g4 F- ]: v( N5 _17-数据科学和统计学（上）3 C0 O' [' k- B4 g5 j( ?
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式
$ E: A" b! _) ~+ @0 Y$ s19-Python基础课程（上）
2 A& [+ a" e7 H* f% j2 a20-线性代数—特征值与特征向量
8 n4 k6 Q/ Q" f* g- [8 W H21-监督学习框架5 E2 P7 ^, u& A+ g- b* J
22-Python基础课程（下）
H9 O8 o; @6 c7 `1 E. T23-PCA、降维方法引入
/ _, U2 f4 ?+ G0 q+ Y24-数据科学和统计学（下）5 Q$ ?# Z# r* {- x _5 L
25-Python操作数据库、 Python爬虫! v" b8 b5 {, g0 y" i! H
26-线性分类器
( e0 |2 G: h3 n/ F# ?27-Python进阶（上）$ d* j7 g. b) i0 B t
28-Scikit-Learn D$ ~( i4 `" Z" A4 |
29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入$ a, h$ n( c! p
30-Python进阶（下）/ J& u- d# x" e' B1 W
31-决策树# G2 x& p0 y& V9 x3 w) M6 b6 n. ?
32-数据呈现基础
, e* u" F6 t1 O u7 j33-云计算初步1 x1 U0 X9 {9 u6 }' L: D8 i
34-D-Park实战& C" G ?# W# W% l, @; x' i S" V7 ~" ^
35-第四范式分享 o" h3 F# r% [4 i* m
36-决策树到随机森林( o e* [2 \& a" |( h$ f6 M
37-数据呈现进阶
. `0 l0 u8 k# ^38-强化学习（上）
6 R# j( s: ^, t' D39-强化学习（下）
40-SVM和神经网络引入7 F+ u9 n9 M4 i! ]
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
, \9 _( N, d6 c9 A* D4 g# ~42-神经网络
) p' U2 H( h7 _8 a7 K/ H+ G9 m43-监督学习－回归1 N' r5 s/ a2 y3 ?+ `
44-监督学习－分类' e5 y. D7 z/ Q! s" p
45-神经网络基础与卷积网络
! s6 _( C9 _- O7 e3 r# S+ S46-时间序列预测! f: }2 H7 W+ `' \* P( r
47-人工智能金融应用
) w: V$ q d& Z* g. `+ I* C4 M48-计算机视觉深度学习入门目的篇
8 |9 f+ b4 U' c+ Z6 r2 A. k49-计算机视觉深度学习入门结构篇& L+ N( u* @) P
50-计算机视觉深度学习入门优化篇
- [) Z4 d) w( G. ?, \: K51-计算机视觉深度学习入门数据篇
9 ~# L) [4 ~" A* ^- f52-计算机视觉深度学习入门工具篇
8 v" P3 `7 [) | H6 ^3 J" ~53-个性化推荐算法0 I- M" F: e$ a& T) I
54-Pig和Spark巩固* A+ y# {2 Z7 _9 r( I
55-人工智能与设计
/ R7 q# w4 K4 t. h7 w" Z- }56-神经网络2 _+ C; M/ h6 W ~
57-非线性动力学3 W& Q$ u% T/ T {4 `% k2 D- q
58-高频交易订单流模型5 L1 q# o. |1 G- f
59-区块链一场革命( ]( D z: f5 V" u3 ^( @
60-统计物理专题（一）0 Y! n3 a/ [1 M
61-统计物理专题（二）
5 b" S3 m) I' t+ A1 f! t* ]62-复杂网络简介
. m7 e3 n4 K7 c. M( `# ^' Z63-ABM简介及金融市场建模0 B) y+ T* i! E9 B6 [3 \
64-用伊辛模型理解复杂系统
3 D: j0 J4 F% E( {: C8 Y+ U65-金融市场的复杂性& T. `" h2 m: ^) F. q& }9 p7 b
66-广泛出现的幂律分布
4 g; } A7 B6 O/ y+ g+ X- F67-自然启发算法
* Q8 [( e: N1 \) W5 J68-机器学习的方法
4 a7 j9 p' c+ b% j! M2 ~' f69-模型可视化工程管理
% b" k W6 R3 n2 l; \" H70-Value Iteration Networks t$ u5 N$ G+ V$ H y$ z8 e2 t
70-最新回放( H7 E/ Y! a% Y6 d. ^6 `
71-非线性动力学系统（上）; A* x/ {9 b: b) C/ p
72-非线性动力学系统（下）1 n( q! X" I' k7 g
73-自然语言处理导入
8 r7 C/ \3 s" A/ N2 j+ a9 D74-复杂网络上的物理传输过程
. r" K/ S3 \/ o8 }75-RNN及LSTM! ?" X. o/ U+ m
76-漫谈人工智能创业( A# D( n! |# }; `; j$ S
77-深度学习其他主题+ r4 ]4 _, O E$ ~7 w, F
78-课程总结
) s5 O8 c5 x2 H' ^8 ~) c
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发表于 2018-6-27 00:36:47
发表于 2018-6-27 00:46:22
