0-宣传片+ a1 j$ B9 G6 \, C, Y) K7 [
01-复杂系统
- y, m$ z8 M! a" o! F0 W' K% r02-大数据与机器学习
3 W# v* v" s; ?( F03-人工智能的三个阶段
. C: ~: x+ n) K x1 J04-高等数学—元素和极限
. I( C" ~6 M" t" J$ A& C- p05-复杂网络经济学应用, w+ I9 c% @) `) q8 R3 r3 A, s$ e
06-机器学习与监督算法* [2 t5 y2 D3 O
07-阿尔法狗与强化学习算法+ a- j/ c* E4 A
08-高等数学—两个重要的极限定理
. n6 h- m0 @+ [6 `7 d09-高等数学—导数
5 I# r) K6 ]" N10-贝叶斯理论+ j# c$ D& e( f
11-高等数学—泰勒展开
5 r' t L) x8 g. u* @12-高等数学—偏导数
+ _# L& @0 ~9 t0 m A13-高等数学—积分
% `+ `/ s: G% o14-高等数学—正态分布
8 [* r% n, w8 W' f15-朴素贝叶斯和最大似然估计
2 X, V2 d* A5 O- B1 S& F$ K$ z16-线性代数—线性空间和线性变换
* B2 ]5 [4 Y! {& E8 m( P! u7 m# G9 v# i$ i17-数据科学和统计学（上）
) r4 e# _7 l% U* X18-线性代数—矩阵、等价类和行列式$ @( I1 [, |7 @8 ~7 m
19-Python基础课程（上）5 P, r5 M5 x0 ?" {. u
20-线性代数—特征值与特征向量' ?' I- e, G: M/ S3 f/ ?/ k
21-监督学习框架
$ ~7 Y' l; I$ H/ t22-Python基础课程（下）
# c5 d2 {, E8 c, C6 A+ ?23-PCA、降维方法引入
$ N, N7 B$ k h24-数据科学和统计学（下）# [9 w+ M" {5 w
25-Python操作数据库、 Python爬虫: B {/ p. y1 [; x `4 W% b# {
26-线性分类器2 V3 M. v: m Z7 d% S
27-Python进阶（上）
2 A7 [: D8 B: L3 G6 o28-Scikit-Learn
1 O e) ]0 F7 r$ p2 f29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入# z( i- Z$ \; L) a
30-Python进阶（下）
' m* d+ O, Z; U- e1 n+ l. I5 o! f31-决策树# w! Q% t) g: |; R( ?/ d) J
32-数据呈现基础
1 a( e, C1 v/ Y5 P* H0 h0 q33-云计算初步1 S c* i3 l) \7 F
34-D-Park实战) @# U7 x9 N* r7 V- f. k" ]: b5 [
35-第四范式分享
* w- g9 w: x# F V* f36-决策树到随机森林
' q# m' e5 y9 M/ I' l+ n9 S37-数据呈现进阶/ t: I5 W1 x* U9 @
38-强化学习（上）
3 o. a/ a" C$ ^$ |39-强化学习（下）
40-SVM和神经网络引入
8 ]- k g/ I5 {, I( f41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
/ t: [/ K) X& k7 l( s% G42-神经网络; v$ ]- x, B" d/ w V ]$ x. B
43-监督学习－回归) ]* [2 D9 ?) S4 I! K$ k
44-监督学习－分类
- a' {* G, K- b# S45-神经网络基础与卷积网络
: U+ ^& {. [) X, G. ^# [46-时间序列预测. I) k; b3 K7 @
47-人工智能金融应用& V( ]+ Y: |0 _' s4 @
48-计算机视觉深度学习入门目的篇
7 G$ k& r& S% J7 G; C y49-计算机视觉深度学习入门结构篇% f& Y( s; O3 [3 Z4 N$ z
50-计算机视觉深度学习入门优化篇
, v1 L+ I3 k* T2 p7 Y51-计算机视觉深度学习入门数据篇
: U z; J: B. |' P5 G. z) p0 J52-计算机视觉深度学习入门工具篇( P9 i* W1 K. _2 v
53-个性化推荐算法; |. X! e! f( @7 }1 P. m* j
54-Pig和Spark巩固
: L3 l N% N4 Q2 {55-人工智能与设计0 S$ j. {+ D5 ~4 [& b E. b# ]
56-神经网络. n4 f- \" ~" `2 }/ G8 R4 c
57-非线性动力学 Q8 _4 |& m1 R/ K* f* r0 y
58-高频交易订单流模型* R3 n/ v0 V. q3 R7 o# X
59-区块链一场革命$ x: P8 X5 A2 O( j. S
60-统计物理专题（一）
- x. {/ m$ N7 n6 l" x9 q. a61-统计物理专题（二）
( i* e& {; S9 v6 q2 O5 f, I62-复杂网络简介: a+ P) Y: K7 H& b* f3 x A" N2 I, ~3 f
63-ABM简介及金融市场建模4 n3 Y. R* M5 @% H. n5 H
64-用伊辛模型理解复杂系统' i- Q/ }9 [, r j* } H
65-金融市场的复杂性
" k- h5 J/ y9 N" c' e7 M66-广泛出现的幂律分布. D$ ~9 @, V* M) N1 [9 \
67-自然启发算法
' k2 ~( K7 i4 c68-机器学习的方法" a7 K9 d1 p( d5 `/ J
69-模型可视化工程管理
9 f/ t. k) i6 U8 p/ a' H70-Value Iteration Networks, ~4 q, W( o$ C% e' Y4 G; b
70-最新回放
( g! t @( L3 ] ]4 Y e( k# D0 ]71-非线性动力学系统（上）& Q( q$ B% C" j$ Q4 V
72-非线性动力学系统（下）
- T9 N+ K4 G7 G( Y) A73-自然语言处理导入
3 U, N' X0 I- C$ s6 \74-复杂网络上的物理传输过程; b7 M# D; I! b2 r3 W
75-RNN及LSTM
( E! O) b0 J% n: O- {- L0 M76-漫谈人工智能创业
( H* R5 ?/ `3 o/ I1 C77-深度学习其他主题, a! e1 b( N" x5 U% e/ _
78-课程总结
! c) g. @' H0 ]* E! _
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发表于 2018-6-27 00:36:47
发表于 2018-6-27 00:46:22
