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Java视频教程名称：大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频 大数据视频教程
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A0176《大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频》大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频，大数据视频教程一整部，共计4套，学好大数据就靠他了！绝对超值！
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小象大数据; @* o3 h2 d, }2 o" H( C, q
├─Hadoop 2.X大数据平台V3! O: T, y. p& [& x7 x# y
│ 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化! n- _0 o, u3 E
│ 第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法 r) |7 q2 k6 E% l
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# R/ W, _: H7 d: K# a2 T" O* t F │ 第8讲 HBase案例分析
7 ^0 V6 p' G5 j" u' K2 {/ L │ 第9讲 Zookeeper部署及典型应用
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h: }' D2 V7 ?# k7 L# x5 [ │ 第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较% `6 @2 j1 l- ]/ D. E( Z$ B2 S2 ^0 I
│ 第12讲 数据挖掘工具包Mahout2 L) g6 D; ~8 \. o/ M" O) o: J
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│ 第14讲 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台 Q& F) t, Q8 B
│
2 o0 [$ e8 |6 h1 h6 C& q ├─hadoop进阶* e9 D7 l! j( u0 @
│ 课件资料- z9 h4 O# Y) y& f. K
│ 课时2 mapreduce(1)-1.mp4# |- q6 K* g, l1 K& ]$ i' r" ~6 Y7 L
│ 课时3 mapreduce(1)-2.mp4
7 ?% ^7 V4 k" B' }. s │ 课时4 mapreduce(1)-3.mp4
" ` J6 E6 ^" d, F4 T( B4 e │ 课时5 1.x环境搭建.mp49 p% x( d( o/ b* Y$ d/ F5 `
│ 课时6 2.x环境准备.mp4$ b$ n/ x& i" f m
│ 课时9 mapreduce(cont)-1.mp4( b5 ~& X. j. x2 `
│ 课时10 mapreduce(cont)-2.mp4/ e& `$ |* k0 [0 K, L- f
│ 课时11 hadoop进阶第一周.mp4
, X/ k, t; i! D+ b" B, I8 o& k# F │ 课时14 hdfs基本概念.mp4; m) n, @ j6 `6 B: ^4 k6 \* V
│ 课时15 hdfs API及工具.mp4/ a' G+ D5 s; u6 J" L/ [$ @
│ 课时18 hadoop工具.mp4
4 ]# h3 v+ G2 t$ W6 |. C, e0 K, R0 c7 _! t. N │ 课时19 hadoop调试.mp4
; V0 h) D: O/ T/ v' p+ ^5 Y │ 课时22 hadoop问题排查.mp4& o5 N5 H# P. f+ X$ q+ S/ E' P* {
│ 课时23 hadoop监控与报警.mp44 \. e" B0 X3 C- c6 d. ?
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│ 课时27 mapreduce示例.mp4+ f" y x% g* \
│ 9 J. v# ]/ L `2 u; o4 i+ Y+ U. d
├─HBase进阶
8 t8 }0 _& H/ D- ^4 U4 } │ 01 浅尝辄止.rar
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│ g; {+ n0 G9 O
├─Hive进阶课程2 z- N1 i( d4 Z3 S7 O
│ 第一讲 Hive安装及入门（官网只发了这一节文档，并未漏传，请注意）.pdf
% ^8 b7 U" `3 z! V$ q4 f │ 1.1 hive的安装和负载均衡搭建
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│ 2-1 内部表和外部表.avi3 N2 L9 `' f$ H7 S# G8 l/ I
│ 2-2 分区表的操作.avi
2 \, V& r' C' K │ 2-3 hive表的查询.avi3 x; O% C1 G7 N8 ^/ b. {) x
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9 U4 h |% j* M3 O │ 3-1 group by和Join操作.avi
8 b- D# S' c; H │ 3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi! E: M9 p. ~. Y* t* n1 `
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( `+ x# u8 P4 k │ 5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
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├─Mahout入门与实战+ w" D/ {/ x5 u: V! A
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│ 13-Mahout第五讲_2.avi
P+ t5 P" A- N# T │ 14-Mahout第五讲_3.avi
7 [# f, h1 H7 r: _# J: `$ G% K+ r │ 15-Mahout第六讲_1.avi3 u- ?: g' i, j
│ 16-Mahout第六讲_2.avi
6 m: ^9 V8 Y( o9 W8 E7 u │ 资料+笔记& N9 h0 j `( i7 ?; j/ \
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- Z; t! b) l5 P8 K) I9 \7 W ├─Redis从入门到精通. x& i/ C+ z j, H# p3 Y
│ 第1章：Redis 数据结构的用法与用例
9 N8 W% k2 U! t3 F7 R* s3 J1 f+ S │ 第2章：数据库管理与附加功能8 |5 O( s( _; D/ }( j
│ 第3章：Redis 应用构建实例! g- R7 j1 Z" b7 X! M: b$ v
│ 第4章：Redis 服务器的配置与管理
6 ?0 p4 n( f7 A( s, P% g │ 第5章：Redis 多机功能介绍
9 L. k0 y9 C# m$ c5 [4 V% G+ b4 ] │ 第6章：Redis 实现原理简介4 `8 l* v0 d7 X! O3 o
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4 O: r# p/ S5 L" c- h ├─Spark 1.X 大数据平台V22 O) X ]. v7 a' t
│ 第 1 章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)/ {, W, J/ {6 U" `( i
│ 第 2 章 深入Spark内核(2节)
) y0 d# `/ {8 d- ?* h │ 第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)4 b( E1 F: n3 K: |, [; _. q
│ 第 4 章 Spark Streaming(3节). D! k! Y/ h5 ~& T" N; s2 @6 s
│ 第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)
6 H7 a. F% \, I$ g/ w7 I/ \ │ 第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)
# g V; K0 T2 `6 |, B) Q6 z( } │ 第 7 章 Spark多语言编程(2节)/ y7 [$ {6 [! G H. T0 D
│ 第 8 章 Tachyon(2节)
. x- k$ z6 |, ?! j2 I: i │ 第 9 章 SparkR(2节)
' ^: d$ A0 U7 C, n. E( c4 Z* e1 j! v │ 第 10 章 GraphX(3节)
5 D# J6 X# D3 |. B. H6 C │
; d' l* L. h' u/ g+ ` ├─spark内核原理与项目架构案例
; k% Q8 n& u" M │ 《快学Scala》完整版书籍.pdf9 u0 U' |- m3 i! ]/ z( y3 d; P2 {
│ 第一课 Scala基础与实践
7 c4 g x! X+ `" N9 T5 I │ 第二课 Spark 概述与编程模型
' f$ D7 B. O! ? │ 第三课 深入Spark内核, V) q- K+ P3 C2 t( S
│ 第四课 Spark Streaming原理与实践
0 e4 H2 d4 h8 r. ]) _6 i1 U: b │ 第五课 shark4 D' z! i0 q% [/ e
│ 第六课 spark上运行机器学习
/ c" x# q. F* [& i! I │ 第七课 spark多语言编程
l5 b' x+ v" K9 ~& T │ 第八课 项目架构与案例3 V3 x% }7 D" @/ x2 C9 ^" ~$ p5 j; v
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└─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合
4 c/ u* E4 R& n" k" }: i, N# j 第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述
/ x) c/ e& K' @8 {! ^) b 第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优6 `# f; g5 T5 g( A) c
第3章：第三周：进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用3 ?9 v; E+ |! B# Q$ i1 R
第4章：第四周：HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介, k4 p- ?% p; Y+ |! f% G8 O
第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
; u& H9 R$ q( ?! n5 b6 N* d 第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍, E E! j2 [. r7 Q& p* |
第7章：第七周：进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合" I: q' s" c; r5 ]) B
第8章：第八周：总结与展望
3 Z% C! N% {6 [ B: F 第9章：结业考试
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发表于 2018-7-14 01:33:18
发表于 2018-7-14 09:06:25
