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Java视频教程名称：大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频 大数据视频教程. z% ~/ ]; O: ]7 T9 f; o4 H" b
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Java视频教程详情描述：
6 d6 C! ], I+ u4 r( B; B* tA0176《大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频》大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频，大数据视频教程一整部，共计4套，学好大数据就靠他了！绝对超值！8 t9 ^; P2 z3 i6 I6 X0 i9 r
+ u9 x, o$ `; t5 tJava视频教程目录：0 s' d* O3 W. ]9 ]1 S+ b
小象大数据
# n ?) ^. Y$ W ├─Hadoop 2.X大数据平台V30 Z3 G5 F6 N1 e; I$ h+ {; S
│ 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化
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│ 第14讲 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台* `# s/ U* K" C" {, R0 h: v; r
│ , k8 p Z) i& d8 m4 N: x& W
├─hadoop进阶7 @: f6 |2 a: a; w/ X6 D( D
│ 课件资料) y: G4 N g' p
│ 课时2 mapreduce(1)-1.mp42 x: P) h+ z, c1 s+ P4 y( r
│ 课时3 mapreduce(1)-2.mp4" N" }* y1 B# i
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5 e# {% ?1 l5 q( d2 [6 O8 z │ 课时5 1.x环境搭建.mp4
5 \+ a" r, m* d. N _ │ 课时6 2.x环境准备.mp4+ g$ Q" Z9 o! P2 Z& a+ g
│ 课时9 mapreduce(cont)-1.mp46 F9 a& e$ H: Z; h4 G% ^. ~
│ 课时10 mapreduce(cont)-2.mp46 C* k Y6 z5 d- c/ q( F
│ 课时11 hadoop进阶第一周.mp46 H# m& O0 |# h! R' m( q
│ 课时14 hdfs基本概念.mp4
9 y* z' W8 O5 z. J8 S9 O │ 课时15 hdfs API及工具.mp4
: M9 ^( a7 P9 O) B3 k │ 课时18 hadoop工具.mp4& H( v9 }9 i6 }7 |0 x- J0 J
│ 课时19 hadoop调试.mp4
5 l0 U8 ?% B( ~, M1 E │ 课时22 hadoop问题排查.mp4- H! [: `; A* O" ^3 B) v
│ 课时23 hadoop监控与报警.mp4. {9 [$ x( E' r
│ 课时26 hadoop配置管理.mp4
- W1 V* o. F8 m. E* H# l. w4 B │ 课时27 mapreduce示例.mp4
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2 ] m" O1 Q7 G! R. M ├─HBase进阶' g8 M: }0 s9 Y9 B
│ 01 浅尝辄止.rar6 U/ x6 B; P j
│ 02 渐入佳境.rar" j( P, T) W% R. b- [
│ 03 知其所以然.rar
0 w) a" q2 e! I3 v9 z │ 04 运用自如.rar2 J" C$ E! |& \0 U" R
│ 05 源码初探.rar4 n- L" |5 U( C4 ]* v
│ 06 自己动手.rar- ~- O8 j9 i F# U8 g
│ 07 源码分析举例.rar
0 \; r* \* k) y; i/ E: b │ 08 可借鉴代码分析.rar
0 u7 e! M$ X% i' h; t* ^/ u3 u │ 课程代码资料.rar
1 G' ] t' W" ~1 R/ ~; H │ & w4 L8 [; u+ P, q, K
├─Hive进阶课程& P }' K; q0 v' W+ n- X2 @. M
│ 第一讲 Hive安装及入门（官网只发了这一节文档，并未漏传，请注意）.pdf' B$ n" A2 d; M! {
│ 1.1 hive的安装和负载均衡搭建 P2 f4 a( x% i+ ~1 }
│ 1.2 hive的元数据存储到Mysql.avi
5 x# M7 x& [6 G; j2 X# X1 X" Y │ 1.3 hive的访问方式.avi* v$ d* ~1 [/ T' |% _ J
│ 1.4 hive常用功能.avi
& C S; z" |% s# O3 r' |0 X# M │ 2-1 内部表和外部表.avi7 N# T! B: [# `5 s. b7 s
│ 2-2 分区表的操作.avi
4 @2 ?. ]' [+ Q$ \* x9 j( B0 e: e │ 2-3 hive表的查询.avi ]) J2 _& ?$ m
│ 2-4 hiving的用法.avi
. c: ^% z: w: G1 s │ 3-1 group by和Join操作.avi
H8 r! J: f/ {" s6 u │ 3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi8 z; }. Q' I$ E- |# s- R8 R+ L
│ 3-3 hive索引和Bucket.avi( `' T u5 o/ D* a
│ 4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi" t% c9 l5 X- y4 U) |6 [, ~3 _
│ 5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi* s) a; a$ G9 u
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i* w7 X6 z2 W& G2 a8 R- b1 [2 t │ 5-3Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi( {, M+ ?8 H5 k4 T
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: B0 \3 w8 d J9 v* q& a$ s: ^+ X8 r. ^ │ 资料+笔记1 [6 L$ c5 i: I1 w7 K
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) L; g3 C1 J5 g \, `, \' Y [. J ├─Redis从入门到精通) h3 X4 P v# U0 {, g8 T9 I) {) u
│ 第1章：Redis 数据结构的用法与用例4 J$ R$ y& h2 m6 n7 d: C
│ 第2章：数据库管理与附加功能/ L+ @! I% |4 J3 B. E5 e
│ 第3章：Redis 应用构建实例
1 T- m! r, m/ j │ 第4章：Redis 服务器的配置与管理
9 L& i7 q& J% z3 U1 W0 M$ J$ A │ 第5章：Redis 多机功能介绍
: k; @- |6 j2 Q: ~0 l; } │ 第6章：Redis 实现原理简介" L2 P5 E" H1 X3 ?9 X
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4 l6 y& C$ \4 b( C ├─Spark 1.X 大数据平台V2
( V: T( j+ l* b6 V) W7 j) p │ 第 1 章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)5 N* E* m0 h! A
│ 第 2 章 深入Spark内核(2节)
( R, w" y- J/ r+ D6 {3 X5 Q* _/ x │ 第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
/ r" h) _7 f( B │ 第 4 章 Spark Streaming(3节)) e: S. z& } T+ F( P8 a
│ 第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)
b: k0 v: y9 ~4 G" G& y │ 第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)$ o* i0 Z; v' q) l' s
│ 第 7 章 Spark多语言编程(2节)
t, D% C$ a1 k: X1 W# T% i0 E# f │ 第 8 章 Tachyon(2节)
, w, k( _+ R: R6 h2 p) I+ H* S5 D │ 第 9 章 SparkR(2节)
5 N2 _8 ^2 K( A$ `( [$ O y │ 第 10 章 GraphX(3节)
+ H1 e1 {! s- z │
: e: N% \- {7 o+ [' z! x+ t3 G ├─spark内核原理与项目架构案例& G( \: K! Y! ?' ]7 t* n+ I
│ 《快学Scala》完整版书籍.pdf
0 B7 J/ w$ N5 s# X │ 第一课 Scala基础与实践, |5 _& J$ L& M& M0 I+ a& Y* L
│ 第二课 Spark 概述与编程模型8 c, e K3 T# o- x
│ 第三课 深入Spark内核, F9 I1 D& W+ U' c/ [* A. L3 ^
│ 第四课 Spark Streaming原理与实践
5 a* S/ V& s1 F5 z" d; L& |8 ~ │ 第五课 shark
2 d3 Q% x: w w1 `* s │ 第六课 spark上运行机器学习! G$ K3 c* Y5 I4 ^: y c
│ 第七课 spark多语言编程
- ^# u b- k! H. n7 I6 y- f │ 第八课 项目架构与案例
! `; P2 l5 m. L6 G5 f: y4 n │
/ I# t5 H& `, B& e, i └─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合; U3 i% V- X: {) m2 K# F
第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述
% B6 M! L3 ]. P& q2 _2 P 第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
) R0 H: y4 q/ O2 |4 I 第3章：第三周：进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用$ r. d& n& S& F; W3 Q/ m' B
第4章：第四周：HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介
* k/ c4 b% ~, @: c+ m+ @8 T 第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
6 u4 W: b( p$ [0 q) A" | k 第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
$ p! g3 s9 U+ i* ~$ d 第7章：第七周：进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合; Z8 p% \! ]2 o6 L
第8章：第八周：总结与展望
( p7 b0 g. M: Q: i8 ]4 `9 Q; Y! }" | 第9章：结业考试
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发表于 2018-7-14 01:33:18
发表于 2018-7-14 09:06:25
