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Java视频教程名称：大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频 大数据视频教程
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Java视频教程详情描述：
- v1 ^2 z; R: bA0176《大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频》大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频，大数据视频教程一整部，共计4套，学好大数据就靠他了！绝对超值！
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Java视频教程目录：
3 O+ g& {$ ?" D/ ~% p! e小象大数据
C! @& z" m( P' [8 r ├─Hadoop 2.X大数据平台V32 d0 y0 A* |1 a0 R/ K; G% }4 H
│ 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化0 R a4 ^/ c& t' Z5 l
│ 第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法) t+ R2 S. `7 W8 M: ]& d
│ 第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度
$ I) X- D8 ]) N: W │ 第4讲 MapReduce 2.0基本原理与架构
+ V' C7 A5 g$ ?. \/ W* L │ 第5讲 MapReduce 2.0编程实践（涉及多语言编程）
7 K9 m2 S, B( b2 r; s │ 第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构
2 a, a+ T, H5 B │ 第7讲 HBase编程实践（涉及多语言编程）
0 G# h8 N" h1 i/ P- } │ 第8讲 HBase案例分析
5 W6 F% o6 v2 z/ t/ F' m │ 第9讲 Zookeeper部署及典型应用: V9 d' K3 @" c. [. h
│ 第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop7 U5 f( l3 j* R& P& T
│ 第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较
# h7 E3 I) ?; u5 m. `" S │ 第12讲 数据挖掘工具包Mahout0 s$ A" E7 T: L( L4 c! _6 h
│ 第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用$ U! l6 f5 `0 `8 k5 ]3 v0 ]
│ 第14讲 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台
1 i% T0 T& M+ m2 `. G │ 8 m, X* T x2 l# b, T
├─hadoop进阶4 N- j) N7 o6 b) I2 Q
│ 课件资料
8 C% j1 S' z2 L& z) H │ 课时2 mapreduce(1)-1.mp41 W% h' M5 ]/ m
│ 课时3 mapreduce(1)-2.mp4
+ v2 z4 t7 D$ G5 E; R │ 课时4 mapreduce(1)-3.mp4
; ?8 S% U7 P( T3 f3 d& ~ │ 课时5 1.x环境搭建.mp49 r% q9 ~! H3 l9 x7 k" `2 j; z: L
│ 课时6 2.x环境准备.mp47 z! f) ~( }2 a+ n: j7 U
│ 课时9 mapreduce(cont)-1.mp49 a/ M' K" H m- \1 o
│ 课时10 mapreduce(cont)-2.mp4
+ \' o" i# X7 o6 `7 o8 X0 M │ 课时11 hadoop进阶第一周.mp47 n- w& y5 U' @, ~ L- @, F0 ?
│ 课时14 hdfs基本概念.mp4
3 ^; A) e# ]4 `# K: l. u9 Q' z6 q& m │ 课时15 hdfs API及工具.mp4
7 ^3 H9 \$ f; w% p │ 课时18 hadoop工具.mp4: a, F8 U6 p/ l( d
│ 课时19 hadoop调试.mp4 0 f3 `& I3 m& Y! ]: I7 L) u
│ 课时22 hadoop问题排查.mp4# j+ K1 S: k3 ?
│ 课时23 hadoop监控与报警.mp4
$ ]# p, f5 S' g) ?: J7 Q0 E( @ │ 课时26 hadoop配置管理.mp4' |* p3 e: z+ P; n
│ 课时27 mapreduce示例.mp4$ ]* P" W7 i% L; \
│
! y! H+ i ~3 N9 e: D ├─HBase进阶
1 \- \. H6 T8 U- |- B0 D9 j │ 01 浅尝辄止.rar& o2 b5 K; `1 G- ~; P: {0 n1 s
│ 02 渐入佳境.rar
$ B5 a1 T$ B V2 S │ 03 知其所以然.rar
$ D4 q" l; q( c; k8 }# {$ V │ 04 运用自如.rar
( M, _" g* f: g │ 05 源码初探.rar1 _3 Y' V; G! n9 Z
│ 06 自己动手.rar: `. E0 r ?/ K1 M
│ 07 源码分析举例.rar6 k: [* [) M# ~6 b& O( x- v0 K
│ 08 可借鉴代码分析.rar
/ n, D* G) X# {2 ]) K# I* d │ 课程代码资料.rar1 r" ~; a5 L! S; T
│ ! V% p# Y6 j! h; Z
├─Hive进阶课程
; s/ L2 a7 a; T' }8 i │ 第一讲 Hive安装及入门（官网只发了这一节文档，并未漏传，请注意）.pdf
0 }; I) e+ E/ o8 @2 a" u- G │ 1.1 hive的安装和负载均衡搭建; ~: K9 i1 S' F' c$ I
│ 1.2 hive的元数据存储到Mysql.avi) L! ?7 F( K' R8 J
│ 1.3 hive的访问方式.avi$ g6 _4 J* Z, ]) v: {
│ 1.4 hive常用功能.avi
! F% b0 X" G" ^ │ 2-1 内部表和外部表.avi/ [2 C+ W6 K; f9 V' c; n7 T
│ 2-2 分区表的操作.avi7 t8 ]( ?" q! s# j
│ 2-3 hive表的查询.avi
. M a/ ~' w+ }, l. Q! Q/ U: E │ 2-4 hiving的用法.avi
7 s3 ^ V8 W2 [! h `$ ^0 u │ 3-1 group by和Join操作.avi+ A2 K% u, P6 f9 K
│ 3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi
1 R0 j& O T0 H# e. r% Z" }% o │ 3-3 hive索引和Bucket.avi; a% A$ F& I0 I8 E4 T- H
│ 4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi9 `7 }8 F) L: _' ]: P! _
│ 5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi7 {* n$ k9 Y) V c& ?# x
│ 5-2Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
! x. X7 g' o0 F0 P4 m2 U │ 5-3Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
9 V+ r+ u* y; q* n" w │ 5-4Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
$ g! r/ \/ W9 s3 ~4 c8 I7 @ │ 6 Hive的调优.wmv
' m4 r% x* {4 e) F& C8 a3 P. y │ 7-1 Hive的安全1.wmv% |, v" |# L% Z7 v
│ 7-2 Hive的安全2.wmv
- Y, U5 n" u6 L8 Y0 } │ 7-3 Hive的安全3.wmv
& J% p2 e7 p l! G! p │ 8 Hive的案例实战.wmv
1 i+ m7 X. n$ E │ 4 v) t% z3 l: F& ]/ P
├─Mahout入门与实战 ?0 }! k$ H3 w1 H' p; n
│ 01-Mahout第一讲_1.wmv9 |( O$ u }0 |, W# \
│ 02-Mahout第一讲_2.wmv
2 G8 E% M8 b2 g' t: D& c" M │ 03-Mahout第二讲_1.wmv2 M) Q( v7 x3 t4 k2 a; D+ y7 m1 F
│ 04-Mahout第二讲_2.wmv" j- }! |0 b7 N, h1 E, j
│ 05-Mahout第三讲-1.avi
0 W" }& n* m" I& O* j$ A/ o# | │ 06-Mahout第三讲-2.avi
5 g. ~7 z( Q/ g) d# t │ 07-Mahout第三讲_3.avi6 B& n' o. f( d$ y4 \- k
│ 08-Mahout第三讲_4.avi4 g3 e8 Y% y+ W; N2 ^: r% G
│ 09-Mahout第四讲_1.avi
, G( \3 \. p1 K: a) r; W* J │ 10-Mahout第四讲_2.avi
5 F4 z7 \* S# _: Y% j0 J: L │ 11-Mahout第四讲_3.avi
5 v' ?9 Y$ X w2 t' V; s2 ~. g │ 12-Mahout第五讲_1.avi
( s1 ~5 O. S5 v' m │ 13-Mahout第五讲_2.avi$ M8 V( a$ r) f
│ 14-Mahout第五讲_3.avi
) p1 u( t5 b7 V# }5 X │ 15-Mahout第六讲_1.avi
0 P# p$ [ s7 X7 ?' K' D0 N3 _ │ 16-Mahout第六讲_2.avi
$ b. n$ C4 M' R: X+ O- Q" f │ 资料+笔记( W4 t- s, j: U$ G; I# U( W
│ * v! W5 l' ]( K# u" E* X: o) k4 b
├─Redis从入门到精通( m9 \" Q6 Q* _- K$ s% Z
│ 第1章：Redis 数据结构的用法与用例
- H+ Y, v* b4 O; P+ C9 ^ │ 第2章：数据库管理与附加功能
) W8 \! M, ?3 j* l U* N │ 第3章：Redis 应用构建实例4 L' F R4 ^5 T' [2 k
│ 第4章：Redis 服务器的配置与管理& C5 U% d' }( \ k
│ 第5章：Redis 多机功能介绍
9 J( O/ {) q3 n2 r4 f │ 第6章：Redis 实现原理简介
! S# _; j6 g7 S% d* c │
# f$ v5 r2 ~8 Y8 T9 Z" O3 _" U3 g ├─Spark 1.X 大数据平台V2
# t ~0 g5 N! f6 u/ Z$ _/ q │ 第 1 章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)5 C5 m0 i/ G) B
│ 第 2 章 深入Spark内核(2节). i% ]! K( r" S
│ 第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
, S, K" c/ q) O5 |) x' R' L │ 第 4 章 Spark Streaming(3节): I& L" \' V H2 I: X
│ 第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)8 N( H7 w2 a$ F4 w* W A
│ 第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)
4 q) s* e; S; s F x: i2 ]) K- d% d& V1 A │ 第 7 章 Spark多语言编程(2节)2 R$ B1 c7 C9 e; O5 t9 A% y
│ 第 8 章 Tachyon(2节)
' S+ D8 \ L$ I6 @+ j7 i6 N │ 第 9 章 SparkR(2节)4 I+ J5 k( s- l8 M& H
│ 第 10 章 GraphX(3节)& }; w2 n8 Q/ z
│
7 D3 C I h" R C# O, j: v" d: q ├─spark内核原理与项目架构案例
# b3 u# M+ K2 ?- H" [; [6 D0 x- b# n │ 《快学Scala》完整版书籍.pdf
u' \& W+ _; M │ 第一课 Scala基础与实践
/ o* X: _) A H9 x# ^- f: L4 A │ 第二课 Spark 概述与编程模型
; T5 H' ~2 w7 J& X2 x" _4 r │ 第三课 深入Spark内核# `1 Q4 z! l- f: ]2 ]# J* Z
│ 第四课 Spark Streaming原理与实践
+ v, [3 y! U2 y$ j+ z0 c8 ` │ 第五课 shark L% b" \" d: h5 @% }
│ 第六课 spark上运行机器学习! c- L/ f) Y: k( H$ e+ i0 l7 J; @" S1 E
│ 第七课 spark多语言编程
& u- k, y) n# K- ?$ D7 e3 e# L' m │ 第八课 项目架构与案例 }0 b" F9 e' N( A
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* d; U( a+ B6 ~ └─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合" M2 ~4 ^/ W% x6 H* o% K
第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述$ p0 s2 t; c) e/ W+ `( l, l- `; s
第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
* x& K: a$ P6 X2 P8 [8 D 第3章：第三周：进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用( b) i- @" C- L5 H6 C8 W" U
第4章：第四周：HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介
8 z! g/ k/ h, S 第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用* @% l0 E1 N Y8 y
第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
/ F' P4 N4 W% U+ l8 W1 O5 A: @ 第7章：第七周：进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合: M1 u6 H6 G9 W
第8章：第八周：总结与展望' e& {* l, o& m& L; w
第9章：结业考试
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发表于 2018-7-14 01:33:18
发表于 2018-7-14 09:06:25
