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Java视频教程名称:大数据课程小象 Hadoop HBase Hive Mahout Redis Spark及实战视频 大数据视频教程
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小象大数据" U/ `& Q" h- j
├─Hadoop 2.X大数据平台V3! [' b$ T9 l( Q( z6 L$ X
│ 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化
: ~7 n# c& d. K; _8 j: B0 a │ 第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法1 J1 B: \" V: b+ X1 ~
│ 第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度) F* r s7 o! e, n: N
│ 第4讲 MapReduce 2.0基本原理与架构
: Y" ]. a) B) ~) s4 g9 ]5 R& G │ 第5讲 MapReduce 2.0编程实践(涉及多语言编程)* k# Y, Q, {: e- k* F! I2 W- L1 m" D
│ 第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构
7 B) T' F1 t; E6 b' { │ 第7讲 HBase编程实践(涉及多语言编程)' C( c* ~* X* \$ R+ I* w* {
│ 第8讲 HBase案例分析
- g: D5 u0 X% {6 q0 w0 w# |2 Z; |# S │ 第9讲 Zookeeper部署及典型应用
% Z0 L1 V7 H5 o │ 第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop
$ z: X0 `& O$ B7 H% ]8 R │ 第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较
4 r; l8 ~) M% G6 x% |, S. `4 L: ] │ 第12讲 数据挖掘工具包Mahout) o( Z0 G- S) D8 a/ d- z
│ 第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用
u1 l [& r# e$ w9 F8 I) t( x │ 第14讲 两个综合案例:日志分析系统与机器学习平台
7 ~+ {/ p, l+ \+ k │
" Z5 x" a* M. Z6 D+ ~0 V! j ├─hadoop进阶- @5 A7 A* C' x. K. t7 h% `
│ 课件资料
$ r* Y- n* ^$ P │ 课时2 mapreduce(1)-1.mp4 {: c/ t8 e3 i+ [. ^& w
│ 课时3 mapreduce(1)-2.mp43 w( H# u! ^) r
│ 课时4 mapreduce(1)-3.mp4 t$ J1 ~ |! ^. e# |7 h6 ]- `
│ 课时5 1.x环境搭建.mp4/ B Z: Y9 Z- h% B/ R
│ 课时6 2.x环境准备.mp46 U* o- {- d9 R
│ 课时9 mapreduce(cont)-1.mp4
, g- M- g. f6 `$ Z │ 课时10 mapreduce(cont)-2.mp4; N8 p, |5 g$ W
│ 课时11 hadoop进阶第一周.mp4( Y; p. L5 h8 U3 O4 U( l
│ 课时14 hdfs基本概念.mp4
$ V% f2 F1 _) s4 Q! @- R │ 课时15 hdfs API及工具.mp4" L. f- X$ u, G
│ 课时18 hadoop工具.mp4
* r0 @( P; Y/ e; Q; W9 ~7 V │ 课时19 hadoop调试.mp4 & v' F4 r% a$ W: X" P; h
│ 课时22 hadoop问题排查.mp4- G8 M% B* n& y+ p
│ 课时23 hadoop监控与报警.mp4; \4 {$ k! s$ W" S/ U! o
│ 课时26 hadoop配置管理.mp4
/ Q7 M" l( C4 X. W │ 课时27 mapreduce示例.mp4
" B* r+ K& y. w& ]7 z7 i │ * y. X9 L$ B, k% Q* \% A
├─HBase进阶 L( Z _( d% s; w9 e% [: f
│ 01 浅尝辄止.rar$ Y- ]( L4 H/ [4 N7 @& M. c
│ 02 渐入佳境.rar
# |! T% z, [: f% g │ 03 知其所以然.rar% q _9 ~. \* {8 l/ X& c
│ 04 运用自如.rar
4 ]' R: N! m) z% Y3 D │ 05 源码初探.rar |' X. m6 S9 L5 i- q
│ 06 自己动手.rar* b0 D- ?) q& M# q9 t w
│ 07 源码分析举例.rar8 P, Y# P# {! K7 B p
│ 08 可借鉴代码分析.rar
H# j! m) Z# Y5 a3 @6 Y; } │ 课程代码资料.rar0 b" R0 e, R: V. |7 \! f/ D
│
, L4 }. V4 w' t7 Z: D9 _$ \' q ├─Hive进阶课程7 }8 O* W1 }, x, z& s' z( x+ J! P( S
│ 第一讲 Hive安装及入门(官网只发了这一节文档,并未漏传,请注意).pdf
7 _3 ~4 e* _3 C │ 1.1 hive的安装和负载均衡搭建& D: _, d$ y* Y/ s$ v' t5 v2 u
│ 1.2 hive的元数据存储到Mysql.avi3 i$ ~" M5 ~7 ? }
│ 1.3 hive的访问方式.avi( R. L( c4 k! l- W* k8 x; a
│ 1.4 hive常用功能.avi
8 r: e( r M/ e3 x1 ` │ 2-1 内部表和外部表.avi; ]% z2 B+ t+ B( W; d
│ 2-2 分区表的操作.avi
& ?! K: s8 s: ]( X, [3 Q4 x8 |1 l │ 2-3 hive表的查询.avi
/ |$ r$ {8 U& u+ y& d0 S │ 2-4 hiving的用法.avi
! I. X& ] i5 c+ g7 d/ ^$ m$ M" u │ 3-1 group by和Join操作.avi! s$ c# F' x' H9 L
│ 3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi0 c, P' I0 H5 {' w& U2 [5 F/ t
│ 3-3 hive索引和Bucket.avi
" `! y+ {) o! y- V │ 4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi- V% l G) k+ P& j# D! A: ^
│ 5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
; A4 Q3 X1 `5 p- ` │ 5-2Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi" [- l' C' I7 ]4 f- h# W& R
│ 5-3Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi$ O" t! E, V- x+ A; @, G Y
│ 5-4Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
9 v' N/ [3 ^; J6 g& e- m │ 6 Hive的调优.wmv* v5 K; W8 i( M- V, E: L
│ 7-1 Hive的安全1.wmv) `, N, f% P1 y3 d
│ 7-2 Hive的安全2.wmv
8 S) [( ~ E' N4 H/ S, S │ 7-3 Hive的安全3.wmv
: D1 m, j$ a1 f% g8 v │ 8 Hive的案例实战.wmv
: g1 Z4 P7 j4 e" p, l+ d │
6 z/ @/ S: g5 h ├─Mahout入门与实战
# S/ ^6 o6 g3 z, x- ]) l9 x% @ │ 01-Mahout第一讲_1.wmv3 d* `' H/ y" r; R; I" g
│ 02-Mahout第一讲_2.wmv
, r7 J/ X0 D4 X/ w3 n3 D │ 03-Mahout第二讲_1.wmv
- U8 i+ D5 ]3 M. z │ 04-Mahout第二讲_2.wmv1 T+ @0 p# ^1 D5 y$ q2 B0 {8 I& N8 E
│ 05-Mahout第三讲-1.avi
`3 v0 N( u! Y, i0 y3 @ │ 06-Mahout第三讲-2.avi0 _) K* I0 N& T: ^
│ 07-Mahout第三讲_3.avi
9 c: b- W$ R- C! T) D1 N: S# } │ 08-Mahout第三讲_4.avi
) `: \9 ~5 g# F4 Q! D. ?4 f" A │ 09-Mahout第四讲_1.avi2 |0 K+ E+ C4 t b" `4 i
│ 10-Mahout第四讲_2.avi
5 F* P1 p+ O& S. s0 |. Q6 ? │ 11-Mahout第四讲_3.avi1 N) D+ \7 p- G0 e& I2 f
│ 12-Mahout第五讲_1.avi6 b# Q0 t4 {: N; @0 L7 r' U4 Z
│ 13-Mahout第五讲_2.avi8 `, W% ?" x/ f
│ 14-Mahout第五讲_3.avi
, X3 X) T* O& t& d │ 15-Mahout第六讲_1.avi
* d6 ?; R7 z0 O/ ^% b │ 16-Mahout第六讲_2.avi
6 D& U) Z$ k6 {1 ?6 T, K7 T" l │ 资料+笔记. f4 u R& P& _- ]+ Q! m7 |
│ ; u0 h, b! S8 Q) s
├─Redis从入门到精通3 b- [6 {, g+ |+ M2 a9 a
│ 第1章:Redis 数据结构的用法与用例
" f: U" v) b; S) \# e │ 第2章:数据库管理与附加功能' G5 y1 R2 E' i3 B9 q9 [
│ 第3章:Redis 应用构建实例
" w, R7 m. B' k) o" L( d │ 第4章:Redis 服务器的配置与管理
/ p# w* j5 {$ j │ 第5章:Redis 多机功能介绍: d# N z/ Y' S% D
│ 第6章:Redis 实现原理简介6 P, I) O4 x4 t7 C6 G0 K" p- j
│ 6 ?' f8 {( I- w$ |+ {# ] b
├─Spark 1.X 大数据平台V2
' s/ g% \, S& T. { _% {9 n' J r% e │ 第 1 章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节)
9 z9 L0 w E. e% o$ D │ 第 2 章 深入Spark内核(2节)
- B4 p/ F9 ?5 h- Y- P0 \' f │ 第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)& h- h) I4 o5 }% @/ H0 C9 r* E
│ 第 4 章 Spark Streaming(3节): ?( e3 e! e3 [% p: k
│ 第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)
& l* H4 @8 L! e0 G; |, }) V │ 第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)" f6 U! N6 ~2 K Q1 F
│ 第 7 章 Spark多语言编程(2节)
A* z8 p) t" w$ ~2 ` │ 第 8 章 Tachyon(2节)
' t. w8 y. g V. y( U │ 第 9 章 SparkR(2节)
' z$ V$ F# `+ b# K │ 第 10 章 GraphX(3节)
% U( w2 c( x/ ? │ : d3 ~* Y' [5 j; |
├─spark内核原理与项目架构案例, v/ R' C2 F0 o1 q; q, @: B. ^
│ 《快学Scala》完整版书籍.pdf: C' F- T* k7 B
│ 第一课 Scala基础与实践* N1 P2 m" O" ~( z% S. J
│ 第二课 Spark 概述与编程模型
, S& `& |. g- h# u4 B, @ │ 第三课 深入Spark内核1 r7 ~ Q3 o$ Y4 C
│ 第四课 Spark Streaming原理与实践
; F5 ^2 k4 o* m │ 第五课 shark& Z! \6 B* K0 f- G- f! S
│ 第六课 spark上运行机器学习" b) g: @5 W! \% L7 h" S( ]
│ 第七课 spark多语言编程7 \$ [( @- [6 C4 ~
│ 第八课 项目架构与案例1 I0 ^' ^( ]5 n: |
│ $ a0 I' F( U+ R) X7 K: |# X
└─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合
( o" {' n3 E# e! P5 u 第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述; U9 o) q4 j8 `; O
第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优* v: U% m; b. X* j: E( W' r
第3章:第三周:进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用 V6 M: F& x( c* V1 a
第4章:第四周:HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介7 M! ~2 E4 A8 [8 U6 \6 Q; a/ d
第5章:第五周:Spark 1.0开发实例:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例,HBase开发实例:REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用4 d7 R, e7 S+ J" H
第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
. e5 L5 ?7 Q$ W/ _* w 第7章:第七周:进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合7 `/ Q$ Q% k! K6 v1 J
第8章:第八周:总结与展望1 y! ^# l. t A$ x# G3 }( [$ X
第9章:结业考试 3 h& x( g2 D- v; }% |
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