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1 r w' L. S) S6 A/ U7 yJava视频教程详情描述：
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T! Z7 I) ^: q& j0 lJava视频教程目录： ?5 m3 O9 ?! Q. L+ t
小象大数据
- P3 M" n s" U7 T ├─Hadoop 2.X大数据平台V3) w7 r7 s6 D$ d+ F
│ 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化# e5 \( N+ B- F# {% C( @* Y9 B! [
│ 第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法" C; b* b5 R2 _, |2 _ f" R
│ 第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度
' e: d: I: L. L2 _- k) g8 c │ 第4讲 MapReduce 2.0基本原理与架构2 s r; S; d7 g9 j% y, r
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│ 第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构
/ L9 w1 H" T+ b. \ │ 第7讲 HBase编程实践（涉及多语言编程）
' a( u0 y+ u: g │ 第8讲 HBase案例分析! G8 Z! r9 Q' D r
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9 I3 T0 g& |6 q+ n4 [ │ 第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop
0 H$ T. l: _; Q8 U6 { │ 第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较* M8 a# K0 [& m' `% }4 V8 j
│ 第12讲 数据挖掘工具包Mahout4 Q+ b: [# p- ?4 g1 u; T2 y
│ 第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用
0 j6 D! r' O8 C( H: ?- u5 L │ 第14讲 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台
0 @- f( ]0 ?8 x% t" u- u+ d │ . P" |$ a3 R! ^( S5 o* q; W6 E+ Q
├─hadoop进阶
; n0 |- X1 w# `1 n │ 课件资料3 |+ Q$ X# d8 ?" Q& n" w
│ 课时2 mapreduce(1)-1.mp4
# ~. Y0 p6 |; C! q: X# B │ 课时3 mapreduce(1)-2.mp4# [/ ]) I. _5 v5 _
│ 课时4 mapreduce(1)-3.mp4
) Z3 p+ }* K$ C7 E; F/ X$ _ │ 课时5 1.x环境搭建.mp46 b* n9 e9 S% e# q$ l4 h
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│ 课时9 mapreduce(cont)-1.mp49 i0 _2 e' l$ R1 n
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│ 课时11 hadoop进阶第一周.mp4
: M4 B }2 w* r- b/ P; t │ 课时14 hdfs基本概念.mp49 K5 k3 U9 E, e7 ~( }0 I
│ 课时15 hdfs API及工具.mp42 c: U4 Z! R+ t+ [7 X1 v: U1 L. u% J! L: A
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' D+ u1 _2 o; L! J ^ │ 课时22 hadoop问题排查.mp4 U7 o" \/ M0 M. y+ N( B5 z
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* v( P8 k3 Z* v6 C' F │ 课时26 hadoop配置管理.mp4 R/ ~; |2 P$ r! J1 u) B! S
│ 课时27 mapreduce示例.mp4
, a6 R$ o, L! Z) z1 P, t& K$ y │
" z. E# ~1 j) b! G ├─HBase进阶, `3 r; p! A4 s5 n g
│ 01 浅尝辄止.rar
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│ 08 可借鉴代码分析.rar" p/ k N7 F* J) s- ~
│ 课程代码资料.rar- q; A/ X% x2 K$ i4 M! W/ A
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6 g( h ^! u1 S9 D7 W2 j ├─Hive进阶课程& W# ^7 m2 Q! C4 u5 z6 P" @3 `' m
│ 第一讲 Hive安装及入门（官网只发了这一节文档，并未漏传，请注意）.pdf
' Q, l! K1 x6 b! g( p5 h │ 1.1 hive的安装和负载均衡搭建" `7 P! K1 y2 z) N2 Y3 E$ y
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│ 1.3 hive的访问方式.avi
( y( i! d; {8 T6 H, s │ 1.4 hive常用功能.avi. p7 i* H+ p8 s( \ C) l
│ 2-1 内部表和外部表.avi7 n) Q% p& g; V# E
│ 2-2 分区表的操作.avi
4 ?/ R' _- z; k8 A( p3 W │ 2-3 hive表的查询.avi
; W' [7 C& q7 i( _5 } │ 2-4 hiving的用法.avi: n* n$ ^. ?6 d
│ 3-1 group by和Join操作.avi
3 V8 c2 a3 H% {( O( a │ 3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi
' |" [) |- O$ ^, d9 f {7 U5 I │ 3-3 hive索引和Bucket.avi
9 q6 {: x5 F0 `$ y1 R1 N │ 4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi( t1 D3 e+ ?3 ]
│ 5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi6 f" ~3 |) H6 a8 _/ g
│ 5-2Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi" T# c4 L$ T$ p2 H
│ 5-3Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
- n$ S; p& K) s) s │ 5-4Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi
% `: @3 Z$ b, ^" t; r │ 6 Hive的调优.wmv9 o8 z! A5 G8 l* p% N
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1 o# F9 F! W% Z. ^ │
/ U+ l# h' h/ {8 P2 [$ X, J* A7 Z ├─Mahout入门与实战% L2 [% v" [1 a, x2 D8 `) u7 a
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2 J+ Y, `, a# s │ 资料+笔记
7 S7 e! ]2 ]/ f6 g │
# }- B5 U) s- H3 @; e/ C2 v( @2 t ├─Redis从入门到精通3 q4 A2 }4 g) x4 Q- R5 v
│ 第1章：Redis 数据结构的用法与用例
4 x/ f! O: x+ Q- ]4 d! l3 E4 f │ 第2章：数据库管理与附加功能
@* {) Z# r+ |3 i │ 第3章：Redis 应用构建实例+ K1 P1 w8 z3 T, w6 O
│ 第4章：Redis 服务器的配置与管理
6 z; h! F0 V9 P+ @ │ 第5章：Redis 多机功能介绍% a. `5 O; z1 T. j
│ 第6章：Redis 实现原理简介
: f4 C" _! T3 C* W# ]) J/ X │ # {6 y( u; |; b" a
├─Spark 1.X 大数据平台V25 S/ H1 Y' U, s8 A
│ 第 1 章 Spark生态系统介绍，Spark整体概述与Spark编程模型(4节)) V7 l) |9 `+ r" y( n
│ 第 2 章 深入Spark内核(2节)0 T5 y$ `- _6 I1 l/ C
│ 第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)
; {: j* l2 m& ~ │ 第 4 章 Spark Streaming(3节)
$ T- s8 |6 E; S/ w, ` R% f! K, f& C5 b │ 第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)- L% L# h+ C5 y v/ B. a) |
│ 第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)' z! ]: n l! K+ ?
│ 第 7 章 Spark多语言编程(2节); _) M1 y& b. E( j, E0 J l
│ 第 8 章 Tachyon(2节)
0 \8 n8 j p+ B2 R$ F, D9 ^ │ 第 9 章 SparkR(2节)
; _: V6 {6 q3 a1 \" p │ 第 10 章 GraphX(3节) f2 S( \/ J% A$ g3 L
│
8 ^9 P) }, n7 f) h) g ├─spark内核原理与项目架构案例
6 C7 r1 m( d: n' Z │ 《快学Scala》完整版书籍.pdf
! o$ u1 }* x9 E' a) Y; a: G │ 第一课 Scala基础与实践4 ]) k9 Y t. h9 E8 k
│ 第二课 Spark 概述与编程模型
: ^% ]6 {) f9 h │ 第三课 深入Spark内核' c; o7 W- |9 x
│ 第四课 Spark Streaming原理与实践! ~( j. {1 _# g' h6 h/ J: z
│ 第五课 shark) F9 J5 I. G4 K5 h2 G
│ 第六课 spark上运行机器学习
7 B. \6 ^3 X) e5 q0 q# W │ 第七课 spark多语言编程8 B# a! _1 {8 F. ~1 [) V+ U2 V
│ 第八课 项目架构与案例: E3 H. _5 ]" S
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1 G7 U3 r9 ~* K6 ]8 e └─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合' A: j: W+ i3 f' M+ r' j9 L0 d0 ?
第1章：第一周：企业级Hadoop应用概述0 B$ {6 @! r2 a- W9 o3 ~
第2章：第二周：Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
" Z+ w# d$ n7 u, V4 s# f( J 第3章：第三周：进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用7 F2 {, n W& G$ }0 T# i2 a" z$ ^9 k) a
第4章：第四周：HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介8 D4 M0 M& C3 _* D. A6 j
第5章：第五周：Spark 1.0开发实例：Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例，HBase开发实例：REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用$ M- u3 d C7 \0 X! i; `, ?% E
第6章：第六周：Hadoop组件间的整合，企业级BI平台、数据集成整合介绍
& s+ G, j6 r0 M& U; Z 第7章：第七周：进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
9 }" T) t5 k3 x$ k 第8章：第八周：总结与展望
; P5 b; {# u0 _ 第9章：结业考试
" @) j; k( c" G
& h" M4 e1 f0 x7 ^' b# O |
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发表于 2018-7-14 01:33:18
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