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Java视频教程名称:小象学院机器学习第四、六、七期视频教程 机器学习视频教程, U7 R, E; i2 M8 c
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集数合计:24讲
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% v. q- K, X9 ]0 NJava视频教程详情描述: ( P6 }( ~ C9 V* l4 F% Z T
A0245《小象学院机器学习第四、六、七期视频教程》小象学院机器学习福利来啦!本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。, b5 _3 b% ]' U4 m+ I B* R
3 b, d9 b( |+ c/ G! h# c7 e4 \7 t' A, G3 ], E6 d; q! I; J
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第七期目录
# g. D0 X# a, J" Z# P6 g2 _8 _* A第一课:机器学习与数学分析
' k/ \1 R, \4 p# _7 a' S- G第二课:概率论与贝叶斯先验% U! k) ^9 F6 P) H6 i) F# r) Y
第三课:矩阵和线性代数
" Z+ [# H4 z. k, ^第四课:Python基础11 S2 r5 p* A% i3 Q1 K4 z& v
第五课:Python基础2 - 机器学习库
: n) f. ~* h' v; R* K$ _第六课:Python基础3 - 数据清洗和特征选择
2 D) `" t. F" c4 \8 L% j' `) l$ P第七课:回归
5 j F( w c3 A第八课:Logistic回归 }' B3 X. X$ B5 O. @7 _% y
第九课:回归实践
. z! B2 m/ G' h7 K1 u& \& y第十课:决策树和随机森林
* e& w. Z4 ?) W第十一课:决策树和随机森林实践
) {* }5 T7 W: U3 ?4 O. `第十二课:提升
2 j7 d* b9 \* E0 u# L$ d第十三课:提升实践8 f( H" ~8 ?3 j2 }
第十四课:SVM
. b& n* V. [# V9 @8 o) o! N第十五课:SVM实践
& _2 Y/ s5 ?' C5 J: w2 }) T第十六课:聚类(上)
$ h3 w7 R( h6 S第十七课:聚类(下)
/ D8 H( }' g* S6 d第十八课:聚类实践
% I9 Y$ d9 P9 h' y- K5 c7 K2 e第十九课:EM算法1 m/ u1 A2 }( R: D1 ^
第二十课:EM算法实践
7 Z# O! I% `# B* i4 l1 c0 W8 O第二十一课:主题模型LDA
* b% R+ l. ]. k/ v# L b第二十二课:LDA实践9 ^! e3 X1 Z* q) y* D6 ?% }1 Z% h6 B
第二十三课:隐马尔科夫模型HMM
: n0 [' U! N( ]第二十四课:HMM实践
& g3 E3 g# @+ y1 z; U6 I
$ C( Q& R7 a" U- Y9 p$ n, F' u+ O
% Z# ^5 A: J6 D1 p- n' F$ y
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