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Java视频教程名称:小象学院机器学习第四、六、七期视频教程 机器学习视频教程' Y4 M2 d& R% o3 n5 H7 n% I: Z
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集数合计:24讲& _5 Q! j8 r# S
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Java视频教程详情描述:
! B- ^7 Q* \* ?* DA0245《小象学院机器学习第四、六、七期视频教程》小象学院机器学习福利来啦!本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
! M& D0 o; z& S6 Z# a" B# o+ I0 g- x% X3 I8 [ n6 x& {% G, l
2 \/ h8 g, G! o$ v9 ~# b/ l/ z/ UJava视频教程目录:* s% ]% ~( H" m( W
第七期目录( a' L& Q- _9 Y* l3 s
第一课:机器学习与数学分析
& Z8 I# r- A$ `7 o第二课:概率论与贝叶斯先验$ s' P9 m, g" t! ?9 [
第三课:矩阵和线性代数
: ~+ q- [/ W: l6 e( |5 r5 Z第四课:Python基础1
( Q/ p% t; _9 @6 _( a6 P第五课:Python基础2 - 机器学习库
8 t; \% J r5 G9 q" g+ ~2 L第六课:Python基础3 - 数据清洗和特征选择: J7 a- S2 n( Z+ Z
第七课:回归
1 v6 k8 i0 D( \7 z6 q第八课:Logistic回归' ?' }1 @. @0 b1 v C7 Z/ g
第九课:回归实践
9 w8 F6 Z. f. |2 Q2 E第十课:决策树和随机森林- U& u2 ^5 F2 B0 U* \
第十一课:决策树和随机森林实践5 K! P0 H, K7 M$ Q) Z; D
第十二课:提升
3 ~- J0 ^+ o; R3 B6 J2 g第十三课:提升实践
/ D2 | d6 E* r- D( Q* I1 }. Z" |第十四课:SVM1 ]7 l+ M, x3 b( d
第十五课:SVM实践
0 l3 j$ A4 {& m R8 R第十六课:聚类(上); D' M" o0 {1 D
第十七课:聚类(下)* @8 L& N+ N' b8 w$ m
第十八课:聚类实践
5 c0 q! ?8 Y# e$ _! E$ ]第十九课:EM算法
, @: V$ M' w% E* M; a第二十课:EM算法实践
7 \7 X2 N0 ?* q. F- T# k第二十一课:主题模型LDA
/ n0 `& v0 @4 c" n# O2 A& g第二十二课:LDA实践
$ M3 T4 ^* @3 I/ j: u3 a% U第二十三课:隐马尔科夫模型HMM
' }) u8 U2 U3 V8 U; v: @第二十四课:HMM实践% t4 z c9 {1 k0 m0 U) d
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