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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》- n$ L5 b! J( M/ P8 J
java电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘
! d. |1 m/ G8 W$ L6 i作者：李艳鹏 等( _* z7 S5 ? ~. i$ P
出版社：电子工业出版社, V) B4 C: y2 a: B3 z w0 t( ?
出版时间：2018年03月 " b1 Z z/ ^% r- {' M9 X
5 h2 v. r+ Z$ G; W$ c6 f4 g: n' \
5 |' a0 S* E$ }) W' r& ?* d
) ?, } P" Q8 P+ A; N
java电子书目录：
1 r2 o3 A6 d. n5 ~第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 13 ~7 K$ r0 T4 b$ U! z
1.1 可选方案及技术选型 2: p# K7 A. [( d# G; S
1.1.1 为什么不用UUID 2# Z, c2 f+ c. h( V* p' f
1.1.2 基于数据库的实现方案 25 n9 i, @6 u& u
1.1.3 Snowflake开源项目 3 Z' B* n) c- E( I- K9 W
1.1.4 小结 4% H0 n4 q. }$ j6 b) C" q: T' ?% l1 f
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 46 ~" x, w! b- K' W; T+ o% B3 ^3 E
1.3 架构设计与核心要点 6
1 ]2 {+ ]& C' E! I1.3.1 发布模式 6
, Y% f% a- E: g! k. A8 V, ~* h1.3.2 ID类型 7
% x. L4 q; x$ n, v) e1.3.3 数据结构 7; j# l# o: H# b" \* \" n6 x
1.3.4 并发 9
7 P* T9 n8 t9 [+ X1.3.5 机器ID的分配 9
: M8 K+ a \& v, a1.3.6 时间同步 10, o: h! F/ W) R! y+ |# { u
1.3.7 设计验证 11# O& T9 `$ g0 Q3 E6 W
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
/ [$ @, f/ H+ v$ O1.4.1 项目结构 12
% B8 T3 t! @. v1.4.2 服务接口的定义 14! E- q3 R7 B1 K8 [ }
1.4.3 服务接口的实现 15
1 \, f- L3 {& f B- w) D1 ~, @1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 221 L" s: l9 x0 v5 \: e4 {; {
1.4.5 时间操作 25
9 L9 \! I) o% }1.4.6 机器ID的生成 276 h/ \ i4 B/ A
1.4.7 小结 32
2 `9 c" |7 `. c0 B" Q0 X1.5 如何保证性能需求 32; ]6 W3 U: ]5 O* k/ r
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33" j* M" ^( s, `" J& \
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
% G1 i0 j0 W7 o1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33
. \* q/ o) J q3 \9 Q. f1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34: n; V( H4 h% z8 ^5 P
1.5.5 性能测试总结 34
+ J% F$ E9 X, B4 K9 N6 P$ }1.6 如何让用户快速使用 35* ]# Z& d0 R' a @% l/ U
1.6.1 REST发布模式的使用指南 353 X% i) E2 k4 r" ]; o1 A
1.6.2 服务化模式的使用指南 38
/ I$ C& P& d/ p& M" d1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
* O; j+ ^# R. R3 ~1.7 为用户提供API文档 43
. }$ p1 e5 D9 L" i' j# a$ i, g$ F1.7.1 RESTful API文档 44* k0 R' N+ r: k/ p5 L0 `
1.7.2 Java API文档 45
& n3 j* b# ~! |+ N5 P( M1 m第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49+ p7 ]8 h$ B% r- o7 A
2.1 背景介绍 50( M& m# I4 d' k: @8 z5 z: f0 ?3 @, n
2.2 项目目标 50
) _6 B) z( v" r6 c2.2.1 简单易用 505 v5 g( s; M6 s9 Q1 _
2.2.2 高性能 515 d6 H2 K P }: d
2.2.3 高稳定性 51
( m* B. L# W1 n; O$ ?2.3 架构难点 51) [' L, r. v. M P3 D2 }
2.3.1 线程模型 51
: o0 P+ T; G. ?( n$ d. w. U2.3.2 异常处理 53
: r" `! H0 m' b. x. W2.3.3 优雅关机 53+ d0 ] u3 D) h6 q% p: [3 t) Z
2.4 设计与实现 54
' R" `( a. ^# T( I* H2.4.1 项目结构 54' `$ ]. a. R1 J
2.4.2 项目包的规划 55
( K. t4 W. a4 A% y2.4.3 生产者的设计与实现 576 U8 y8 W5 H! L* H! d1 w3 @% P
2.4.4 消费者的设计与实现 58
0 ~0 _# j4 l! R, o6 X7 |. w2.4.5 启动模块的设计与实现 67
x% N0 q7 Z* S7 Y% u! d2.4.6 消息处理器的体系结构 76
3 p9 Y, i: m `3 P9 A: `0 a6 G2.4.7 反射机制 79( F3 P! ?9 s7 C$ b
2.4.8 模板项目的设计 80" H) z5 G9 \' q- s+ y
2.5 使用指南 82' J1 f) y3 {3 Y
2.5.1 安装步骤 828 f. C' ~2 z" [7 z( w- M- e
2.5.2 Java API 83/ R( d* _' \5 I$ R( i) Y t& S
2.5.3 与Spring环境集成 84
+ c" Z0 p% B1 I) s' n: d2.5.4 对服务源码进行注解 85; u1 O2 n* r' M+ P/ L" f# Q
2.6 API简介 87+ v7 r1 \- n4 [# Y2 ?. f
2.6.1 Producer API 87
2 X# _" N1 d! w. e$ @. U- i6 y2.6.2 Consumer API 88" M, H: ~* u& M7 j; c
2.6.3 消息处理器 88
7 v5 k8 b! B, U/ v' N2.6.4 消息处理器定义的注解 900 Y) K) [ X ^# O( p* j
2.7 消息处理机模板项目 912 o; e6 l6 y+ m) i' k9 D
2.7.1 快速开发向导 91( v; i' ]/ F' n+ \& b- w/ N
2.7.2 后台监控和管理 92 @, S$ a* |8 q) F" H7 v7 i
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
. O* |( a% z( Q& R% Q+ ~3.1 什么是分库分表 94
1 \% e' C& s [. ^6 }* E' ^3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
/ t, A# w' s5 s# @- c1 l4 X3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95+ i G% W2 g( ^
3.1.3 分库分表的典型实例 968 {* ?& v- D$ |5 R: |$ |) Q5 D
w1 A- v, w$ h
3.2 三种分而治之的解决方案 97
( N* v" t5 L9 S! b3.2.1 客户端分片 97' v* [# H- H6 e. M) H8 y, `! N
3.2.2 代理分片 1005 f; y$ \1 W# Q/ m1 B! s
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
1 a4 m' C, H3 K, _3.3 分库分表的架构设计 102
- [8 b! [5 }, L3.3.1 整体的切分方式 102
" X& S% L9 A# o; B3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106% B6 C, m8 P; ?" }1 D: S: e: Z: @
3.3.3 分片后的事务处理机制 1077 @+ u; a& X# E
3.3.4 读写分离 119
/ |9 }3 K X; F3.3.5 分库分表引起的问题 119
0 w G; E: E9 ]# y' ^+ w3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123( w: o$ B3 J$ F7 l
3.4.1 安装Mycat 123( l, R% p8 O7 R6 B! \
3.4.2 配置Mycat 124. n" \* \' ]$ l& W- C( `, A
3.4.3 配置数据库节点 1281 U' D: W9 l7 K; {; `* t( f; E
3.4.4 数据迁移 129% N! O) J: E' F8 i4 L. l% H2 e
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
/ g8 ?' Q) l/ o/ U& Y! M4 \3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138) g$ r( z' V5 F9 Z6 [- S9 n M
3.5.1 Sharding JDBC简介 138, y9 z! z4 _# |! U7 x# {& Y
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
! |) O$ F1 X: N' o* C3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
2 B! _) C5 B9 Y1 |3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
1 F. Z- D, b( v3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153) t7 T' B: |, e6 |* h! S
3.6.1 项目结构 154
, F: H: @% T0 _: l4 n+ K3.6.2 包结构和执行流程 155
' J/ Z/ o1 e' `$ A3.6.3 切片下标命名策略 159
7 B6 g: C3 |! q* I3.6.4 SQL解析和组装 167
1 `8 ]9 C) k" P* i1 }. U' s3.6.5 SQL实用程序 168
8 d) V# i% {' w! ]3.6.6 反射实用程序 173# u) T6 S$ o4 Q1 F' f+ K6 W" r& O
3.6.7 分片规则的配置 177+ {) |5 b. s! v- i' m5 H: B; r5 R3 ~
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
# T. r; W2 O$ s# v; E3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
2 j) @/ }* d8 ` b2 u# w. c3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 1874 X, {; |! i" x1 {1 S
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
7 t; y( e. A: Z3 X7 i8 u/ _3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199 K; b/ l4 G& }( q, y/ g
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201" ?5 P8 M* s' E7 B9 U# N1 w
4.1 使用缓存的目的和问题 202
% Y. }- {) F! o. i1 M4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203; ^2 V: ?: U- V
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205 Y( S# t& l0 k0 d1 y2 U2 Q, O
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
# B% `+ \* L" Y3 y, x5 \4.2.3 缓存行与伪共享 208
/ b8 \9 ?: J$ o! D9 h4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 2180 v4 c4 a" u! Q
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221- G# h' t0 M e# u; A# Y9 o
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 2210 w4 @, A8 N9 }
4.3.2 Redis初体验 225 j9 x4 v" j3 N6 T3 S( w
4.4 分布式缓存的通用方法 2293 k. ]# E0 W7 h: c+ T. P% q& t
4.4.1 缓存编程的具体方法 2291 q# ]6 ]5 L2 X
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
- K$ L P% W! N4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235. V0 p- q& D( F
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
+ ~4 I& J) k/ m7 W( C2 E4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
) ?$ p! C5 R! y' J( |4.4.6 缓存对事务的支持 246
+ f9 F1 S, t1 a3 X4.5 分布式缓存的设计与案例 248) [5 A V" m1 u+ v$ R7 E3 c
4.5.1 缓存设计的核心要素 248
- ]! v" R. j: y! v4.5.2 缓存设计的优秀实践 250$ f0 ^7 n) `( s1 u4 a0 H( T; g) A
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
: N1 L S& E8 \ m# q. Y7 u' A' R4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
) O2 ~! P- T; t5 T* H4.6.1 什么时候需要redic 2582 A: s1 T, i7 l
4.6.2 如何使用redic 258
g9 c1 v" R( ?5 D* F3 n4.6.3 更多的配置 258
; `# @4 E( U F3 I; {& p7 c4.6.4 项目结构 260# Z% }- S, ]; G* l. z# b
4.6.5 包结构 261( v A2 P/ f: w. _& L
4.6.6 设计与实现的过程 261
3 W5 T# G9 C3 }第5章 大数据利器之Elasticsearch 268, j6 o( C) Z5 N( ^) s f% U, ]
5.1 Lucene简介 269
m9 S% F% a; v! c8 v5.1.1 核心模块 269* B- v& `( {* G; z* \- W+ H
5.1.2 核心术语 2704 S' l1 B8 m* |( H* S5 p
5.1.3 检索方式 271
0 f# _, Z0 `! Z5.1.4 分段存储 273! W7 _% s8 F9 f9 ]) Q
5.1.5 段合并策略 275
% v2 p% Y$ r2 _1 F4 V2 S8 Z5.1.6 Lucene相似度打分 278$ W/ N& I& A& e! K) n
5.2 Elasticsearch简介 286
. x5 P2 f( p& w% g+ {8 X* L5.2.1 核心概念 2864 R3 K7 e6 F) s* `9 r6 y# V
5.2.2 3C和脑裂 289
0 y! B2 H% x2 t5.2.3 事务日志 2910 k0 j7 R& i3 d( \1 y
5.2.4 在集群中写索引 294
4 c( l6 w/ I. v* R; L1 k9 ^5.2.5 集群中的查询流程 295
4 k! ^# @9 G- O7 ^% {5 z' H+ O; U5.3 Elasticsearch实战 298" S0 k" x% @ O( `/ V
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
9 }8 u! Y! R8 Q' _5 K- G% b1 W5.3.2 常用的接口 300
8 G5 R0 b. R1 w- |9 g5 |: W5.4 性能调优 305
8 @/ Y9 N, M( H9 C8 u5.4.1 写优化 3050 m* r5 |- C! p" Q; m
5.4.2 读优化 308
' ]6 W! I' \ E1 G" U0 ?5.4.3 堆大小的设置 313. m% S$ d7 w0 Z- Q% {- D
5.4.4 服务器配置的选择 315
$ q6 ~# L: W. F! S& z5.4.5 硬盘的选择和设置 316' J- W, H! D, d$ h8 w% `
5.4.6 接入方式 318
. O2 y/ q4 v3 l" Q5.4.7 角色隔离和脑裂 319( w$ z6 Z/ K! f2 U _
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321! s7 j _' N0 J2 _1 t+ j+ E) ?# M
6.1 什么是定时任务 322! N9 `% j% P" H5 Y8 L% W
6.2 分布式定时任务 341
3 Q: R$ ]; f" q: h6.2.1 定时任务的使用场景 3428 p+ @5 S8 ~1 d) m' E4 C; @
6.2.2 传统定时任务存在的问题 342- y- ?$ D- ^0 z4 j5 I- t* I
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344' |6 t8 p- v( {! k6 ?3 E
6.3 开源分布式定时任务的用法 347* z0 R. s+ \3 _! Q- ~ N- W
6.3.1 Quartz的分布式模式 347
7 R+ |" o. J/ @/ a5 P/ d5 i6 j5 f6.3.2 TBSchedule 356
. \3 m2 ^5 F4 D* q; A J6.3.3 Elastic-Job 365. I- T' T7 g o3 d2 `5 Z
第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 3772 }' B2 h3 |- [1 p4 H
7.1 什么是RPC服务 378
; F/ t, N5 ]2 H7.2 RPC服务的原理 3795 e/ L' G1 B; z2 W% P" ?* x
7.2.1 Sokcet套接字 379' C. D' i/ C: ^. R9 h! W. d6 Q
7.2.2 RPC的调用过程 380+ o% Y0 ?! ~* e7 q' B6 e% Z$ N
7.3 在程序中使用RPC服务 382
7 v$ {" }' q- N1 a
( H# K9 b9 {: d7.4 RPC服务的发展历程 383! L6 k' ~! s7 R( X3 Q0 K
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384& ?$ a& N* r/ c1 Z% F% R
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
) @, s0 c6 q6 q5 a. w! P7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
' ?; w- @6 S5 d. S7.4.4 架构的演进 402
9 D" X) P; B4 j4 Z, D3 N7 l( s7.5 主流的RPC框架 403
. y$ W: |/ H& a6 z z! \7.5.1 Thrift 403
! n# @& l' t5 y& }) C7.5.2 ZeroC Ice 410
9 a) E- ^! b: T0 _5 q7.5.3 gRPC 418, S0 i3 E. @. _) h: ~, F" A- \0 d
7.5.4 Dubbo 430
E3 _3 r- u1 V- i第8章 Dubbo实战及源码分析 436% A7 X1 Y/ U' p/ i& j. Q
8.1 Dubbo的四种配置方式 437& ^" d. }5 s4 I& C& v" j+ ^6 F5 R
8.1.1 XML配置 437
' i- ~( b3 {% `! E+ }" e8.1.2 属性配置 440( z; f/ E8 O6 u, q3 n! y
8.1.3 API配置 441
. U- z% z y: d+ Q. U( V8.1.4 注解配置 443
2 _4 j7 E; |% j9 R6 j8.2 服务的注册与发现 446, a' H; E2 D" U0 M% h
8.2.1 注册中心 446
7 {& ~+ i4 @# g3 k7 q) H0 a8.2.2 服务暴露 449
* g6 Z) f6 `4 S( V5 Y8.2.3 引用服务 451, b( l. _7 Y; x$ y7 N( f1 f
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 4559 j2 @$ j3 e+ c7 S5 U3 l# X4 d6 _5 r
8.3.1 Dubbo支持的协议 455+ ~8 C# ^# x) X i6 U5 b
8.3.2 协议的配置方法 456) P0 M1 {( K1 w! G: e6 s8 ]0 ]7 U) h" }- b
8.3.3 多协议暴露服务 457
; p% d: i$ G& z- I- p* k8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
2 j% J' Z j# X) r8.3.5 Dubbo协议的约束 459
) ^8 T$ _7 Z! z0 L8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459) }" W& A* l' q
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459. x% ]$ D4 V; s5 U
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
; Q; l. f4 g% m$ R" c! b8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 4611 Y. j7 P* e& Z. O3 x1 C4 u, G/ _' j
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 4627 ~( E ] [: T3 N# ?" w
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462, p# v. M- ]: r$ c, |
8.5.1 集群容错机制的原理 462
& f2 A# z) V. d1 K5 T) S8.5.2 集群容错模式的配置方法 464. ]( V* k0 F: ~: ?; j( m a2 ^
8.5.3 六种集群容错模式 4643 K4 R& r$ P1 L5 F
8.5.4 集群的负载均衡 465) |0 M; T6 f% k" k( C
8.6 监控和运维实践 467
- a' n6 e+ Q- d8.6.1 日志适配 467, ~5 s( o7 K7 D
8.6.2 监控管理后台 467" E. I* t% a6 V$ g& u% u
8.6.3 服务降级 473
4 r5 T; b3 _9 m5 y# n) q! j$ _8.6.4 优雅停机 475) I7 \7 T; y4 m* S1 n- j8 ~; a
8.6.5 灰度发布 475
# b ~. x4 l; T- o5 o8 v8.7 Dubbo项目线上案例解析 477: } I5 k+ p7 S
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
& ?4 U/ J4 b. H4 X3 c' U8 u8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 4801 q: S1 o- X/ O9 G' x" V1 c8 [; }2 s
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
% m2 T1 q- C2 q! v8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
7 ?/ i- }! y5 \3 T8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
( ^$ r/ R' q0 M& ^- Q8.8.2 配置文件 486
# P5 e9 i. L4 O4 e9 P8.8.3 Dubbo的核心RPC 488. v0 F' ^2 J$ x; |; F& W8 v$ @
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491/ S% P9 J/ B) _
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
: P* s- \0 G) q7 r+ o6 L8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 4937 t/ l+ J- A2 i& Q' J) C- r
8.8.7 服务引用 502
+ w( {. y8 H# P. i/ |: x a9 c8.8.8 集群容错和负载均衡 503
8 e9 t+ @: b2 r [; Y* o8.8.9 集群容错 504
/ v( U( _- {4 V5 {! d8.8.10 负载均衡 509
9 G- o2 [1 Y, \7 _: H6 t% g1 \第9章 高性能网络中间件 512
( e3 D5 a! L1 Y+ m: k; i9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513% l8 P D! x. t6 U5 P7 X i5 \( m
9.1.1 网络模型 513( b" Y3 C! Y- r& v- j5 c) W+ E+ q
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515) c( t( i% A% Q! B- ~: G! Q- Y [
9.1.3 TCP详解 519
3 C, \. @: D. v" H% [' N. h9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527. q9 h7 m8 _; u; V% ]6 c
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 5293 b. T G3 t5 `6 X. Z
9.2 网络测试优秀实践 530
8 B0 s# {( u/ I9 G. }3 T9.2.1 网络测试的关键点 530- R d, M r; o" o6 V% u
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532& @: y; E+ k# ?5 u+ B: t& l2 u
9.2.3 典型的测试报告 539
1 I o+ Z$ W# j; [" o- W0 E9.3 高性能网络框架的设计与实现 544% b& U% F% o1 A2 Q
9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
; y7 E, K; ^( |+ P% g1 Z9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
+ t& n+ A2 |: \, ~/ J& y3 R9.3.3 内存和缓存的优化 551) X v ^) C4 w' W% X
9.3.4 快速解析流数据 554* X2 G4 p3 `( [2 X; E" P
0 ]6 l3 m. J3 q4 \4 i
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发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
