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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》: k& l1 {9 `! \7 s! C
java电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘
2 F. B' l5 n" A7 G作者：李艳鹏 等- O% `" \8 g W& X# e
出版社：电子工业出版社
( h$ w; w9 [2 W( `. ~出版时间：2018年03月
" @/ Y |1 Z! [( y2 \0 v) N% p. g; \# R- |' V
0 P2 }. s" h5 u H$ G
' N( S7 { Z& X7 T, Q bjava电子书目录：
; ~. E4 `% i4 U; _第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1. k3 e" s! ]- h# O/ o" g
1.1 可选方案及技术选型 2
O: Q! n4 z, M. {$ h6 V% Q1.1.1 为什么不用UUID 20 u- z+ ?/ A$ n Q M, b4 Q
1.1.2 基于数据库的实现方案 29 q) L% S# M, l" ^ ^: h" _- [
1.1.3 Snowflake开源项目 3/ v, I1 s$ B, v5 S
1.1.4 小结 4
8 B' w' q; m3 E: i% u6 C1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
. b% C( G( ?. p$ G4 g& Q* J# R1.3 架构设计与核心要点 6
2 `/ Q$ l+ W! t" s9 Y4 W3 x8 ^1.3.1 发布模式 6: |0 z( @1 A+ s3 r y; J7 _+ G
1.3.2 ID类型 7
1 c3 g$ [* x. U, t1.3.3 数据结构 7
/ e; A7 z# R( D1.3.4 并发 9
) n/ P# B, Q/ x8 u# o& \& F% ~1.3.5 机器ID的分配 9, i) q3 f2 A, r! N A
1.3.6 时间同步 102 }1 e5 x4 o1 L
1.3.7 设计验证 11/ ^1 U2 ]6 z9 n% \3 |
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11$ r$ c y. n4 s6 |9 i1 f' ?
1.4.1 项目结构 12) D5 v9 }# B$ \8 S: U
1.4.2 服务接口的定义 14
: e6 h! A7 M+ i0 ^( |1.4.3 服务接口的实现 15
* p( G3 [# h5 t1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
7 z( i5 T9 O3 ` N1 ~1.4.5 时间操作 25
; k: e7 k. v* f# a1.4.6 机器ID的生成 27: O \( w/ f5 K9 `5 q: Y0 L
1.4.7 小结 32' Y5 N( d7 h! v+ V1 K
1.5 如何保证性能需求 32
- {6 S$ \! z. n* d. |9 i8 X% h1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33: d( m, A: E! L, Z" J& j
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
- s' `7 g& l2 \1 }* d3 R: f3 p# F1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33$ ^+ ?6 ?" a5 G" u# x1 u
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
* d" W6 |. E# ` \1 @1.5.5 性能测试总结 34
) Y4 o7 C7 }, \) _) E2 Y2 W9 e6 v1.6 如何让用户快速使用 35 {/ k( c! i5 S" y
1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
0 h) t. i4 g# _9 r- O1.6.2 服务化模式的使用指南 38, r) Z, l; B+ R% l
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 413 h9 e9 o% R+ m& J1 ]
1.7 为用户提供API文档 430 @; z4 d/ m, `6 B3 t, a
1.7.1 RESTful API文档 44* \" T. g# X' S* m9 K2 R6 U9 h
1.7.2 Java API文档 450 P, T+ j2 ^; v& M! F
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
0 p# I% X7 J8 x& y2.1 背景介绍 503 U2 [9 F. w. t* F0 ~. O3 Q
2.2 项目目标 50
8 a- K, I4 t0 a, i2.2.1 简单易用 50 U# o2 r0 N2 `" n* \1 a& i$ c5 }/ h
2.2.2 高性能 51
; M$ ^& y5 B, K, K/ u- Z2.2.3 高稳定性 51
! Z) B& L) P$ M* p% q2.3 架构难点 51
7 ]& w& V# W; v5 ^2.3.1 线程模型 51
) k$ {2 ?4 [0 y! }% w" K8 ]2.3.2 异常处理 53$ ?! ? F B/ J* W* A
2.3.3 优雅关机 53
( W$ l9 `$ M4 g, ?" B) K2.4 设计与实现 54
9 W5 _! N7 T6 u& F; D) I; e2.4.1 项目结构 541 x1 A9 h8 J/ A0 [' D
2.4.2 项目包的规划 559 D( e/ M% n9 p
2.4.3 生产者的设计与实现 57
' h5 J) w" F5 k2 c" X/ `2.4.4 消费者的设计与实现 582 {! U$ D( r! k0 Z9 F3 z/ F# M% I
2.4.5 启动模块的设计与实现 67: N& C% {1 C4 S8 A/ F
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
0 q* F" Q2 O6 i% S2 _0 z y2.4.7 反射机制 79' y$ ^( A+ C2 I. n& U' N, v
2.4.8 模板项目的设计 80+ T) f. M3 b$ c0 C
2.5 使用指南 82
, f- t/ U0 m, B( H7 ^* P0 r2.5.1 安装步骤 82 x% Z% l* M5 b! O% {' W3 A. Y* G
2.5.2 Java API 836 L( Y( `' c8 c) w/ v( b
2.5.3 与Spring环境集成 84) L" u! W; A) b& ^: b# J
2.5.4 对服务源码进行注解 85* b- D0 L. z! a8 h! A! X
2.6 API简介 87
3 S( M6 b' C3 s7 i" D2.6.1 Producer API 87
5 O0 m$ R! @( y7 Y2.6.2 Consumer API 88: ^3 y- `* [/ w# ?
2.6.3 消息处理器 88
1 ~2 y* n& ~7 O0 H2.6.4 消息处理器定义的注解 903 Z6 B7 }4 w# V$ |, d" N! z
2.7 消息处理机模板项目 912 v, J- ~3 r& @) j f( E" R. I2 V
2.7.1 快速开发向导 91
' g& y! Q9 A& ]9 k2.7.2 后台监控和管理 92
- r0 N6 D+ C; V2 E( v# \" C第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
|+ T: h' g4 s$ e1 ?: K3 ]3.1 什么是分库分表 949 ]# g. L$ X+ A) A: h6 l+ `
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
. _$ K. m- G5 j3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
- j9 ?! [2 q# J; t% n2 H2 C3.1.3 分库分表的典型实例 969 D) l |) A l/ X3 T2 f
0 t8 i, r: h! M
3.2 三种分而治之的解决方案 97! h1 ^: y s- i7 q, c
3.2.1 客户端分片 97% C# z9 k; T5 P# W( g% A% F
3.2.2 代理分片 100
. \; ^- r0 y1 W$ E+ M' x3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
; P# e. s1 S ~6 J+ |/ M& s, h3.3 分库分表的架构设计 102
/ d4 s! d% J$ h/ U8 y3.3.1 整体的切分方式 102
4 B/ z7 R$ R7 S. ~1 f3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
6 L8 P! W- k" n3.3.3 分片后的事务处理机制 107
* ~3 a1 l3 ^ U5 W2 h3.3.4 读写分离 119) ?6 D, o% W( E
3.3.5 分库分表引起的问题 1195 ~9 y; t5 H W6 i7 C$ y
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
1 i9 d" s" \5 }6 U; z$ H3.4.1 安装Mycat 123
9 Y/ i; N* u D& u$ C5 Q3.4.2 配置Mycat 124
0 R4 V) Z. X: ?8 i( X+ n$ O! f3.4.3 配置数据库节点 128/ `7 E+ Y- V) `
3.4.4 数据迁移 129
5 D% G& u f7 `6 N! W3.4.5 Mycat支持的分片规则 1297 o% U0 l# E8 Q& b1 H
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138& } d2 T5 V4 _+ q# z
3.5.1 Sharding JDBC简介 138
1 N. L, O* _% e' `+ K3.5.2 Sharding JDBC的功能 1392 \, M1 `; i! E7 X) c
3.5.3 Sharding JDBC的使用 1412 c' ]" u. {2 {9 ?
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
6 R c9 S& ]( \& c- B0 n3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
9 T+ O. T- O' ]5 Z$ U3.6.1 项目结构 154
6 F2 m6 b1 k& V; Z; S3.6.2 包结构和执行流程 155
0 A% C5 y+ I! C2 h" c- F' y3.6.3 切片下标命名策略 159
% }5 Q/ J% f9 x* \" X! s* u2 \/ F3.6.4 SQL解析和组装 167- j# C( x3 {1 n- N1 Y0 r5 Q
3.6.5 SQL实用程序 1688 A) I$ o% E2 x& x. }' d
3.6.6 反射实用程序 173
5 L7 v5 Q! t Q# T1 {+ G3.6.7 分片规则的配置 177
; t& R# `; q9 n3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179- ^+ `9 T$ J1 k! o$ r p0 z2 q
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
4 s; {0 g, R1 F% N3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187! e5 I' o. d$ a3 D' ?! ^8 \
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192* [8 f7 m9 l% `
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 1996 _' t- ?% R2 p+ G1 Z' L& c3 d
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
0 G5 L# j4 f' m' A4 R+ {# ~4.1 使用缓存的目的和问题 202
$ q: B+ |+ e+ \8 ?& j `4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203" h+ j# ~: P5 ^7 Y
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205! u+ y# G" e" \* A3 j1 P
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206; c$ f- X. W3 Q8 Y
4.2.3 缓存行与伪共享 208
* `; B. p5 `, R# V! L2 Q4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218% ~; V; F) }* Y& B3 O* T4 D5 [
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
3 O! j& V5 y* D6 Q, @0 g% X7 R4.3.1 常用的分布式缓存的对比 2210 A5 h. ]3 q, @; f9 [
4.3.2 Redis初体验 225
, \, _' ?9 Y7 `) E& U- J( O4.4 分布式缓存的通用方法 2299 @# w# Z" c* W9 Q/ ^
4.4.1 缓存编程的具体方法 229
2 z3 A; Q: p0 B3 W# t& l4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
$ @6 E) A& H: C# |2 {1 N7 E4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 2353 E/ t$ { l& n. U( J2 ?
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238& W4 V" l7 E K. O( u/ P% i
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244! P2 @' x# u! g- w/ }8 c: ~
4.4.6 缓存对事务的支持 246: Z: v5 O3 h6 _) ]/ T, I; D
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
- U. }7 ~- Z7 |) M: p4.5.1 缓存设计的核心要素 248
9 M4 V, z* R+ g0 F0 L; B9 ~/ X4.5.2 缓存设计的优秀实践 250! B7 p, W0 O4 l3 I) P- y
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253! [& Q0 i% x: T \6 d+ x+ P3 D: c
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
4 T9 q3 x4 v, i3 I p9 {( A1 T4.6.1 什么时候需要redic 258
. {, g) S% @0 n5 q/ M, N4.6.2 如何使用redic 258, `" T$ w% N/ C' K/ Z3 I" q& n
4.6.3 更多的配置 258+ I" L1 ]% z3 Q0 {) \+ W. T
4.6.4 项目结构 260
$ \( @4 Z* m) M; `# O" n4.6.5 包结构 261
- w+ ?/ B( U# x4.6.6 设计与实现的过程 2612 K/ O8 }9 L3 Z
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268 ~) `6 R0 ] ]$ Q
5.1 Lucene简介 2698 Z: a" Y0 [- t4 _( M% V
5.1.1 核心模块 269( V' {( C& q, p) W
5.1.2 核心术语 270
$ b) H; h7 G5 z; f; e5.1.3 检索方式 271
! p- I* o* v! L+ T8 ]) _5.1.4 分段存储 273
1 n+ X! k& l; d2 j- I _1 M5.1.5 段合并策略 2756 a7 Y& Y4 z" Q; T: s
5.1.6 Lucene相似度打分 2783 {7 d4 n, @) n1 u7 y6 y
5.2 Elasticsearch简介 286. g- y8 C6 l8 Q5 c
5.2.1 核心概念 286' M; S2 @/ y2 S) d6 J
5.2.2 3C和脑裂 289
5 N6 Z2 V% m3 O7 ?5.2.3 事务日志 291/ ?7 n2 s' D0 v: m6 h: o% z
5.2.4 在集群中写索引 294( C4 s: I: _/ F7 g
5.2.5 集群中的查询流程 295' W( L) h9 h1 {
5.3 Elasticsearch实战 298& M$ T7 v, h/ q+ y6 v% O. U7 l
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298" @- ]/ ~) K: K$ ^
5.3.2 常用的接口 300# M: p3 ]3 }9 u* n' I
5.4 性能调优 305. I- J" y$ J p+ {" G! b! {
5.4.1 写优化 305
4 P/ o/ f ]! f7 U4 i" \5.4.2 读优化 308
" Q" f) ]! K2 x o5.4.3 堆大小的设置 3135 B. D9 Z3 ^& R: h/ B( p. Y% m8 m
5.4.4 服务器配置的选择 315
0 o$ G4 j4 @( f4 J- y" k; w5.4.5 硬盘的选择和设置 316
( m* F( m5 r" X5.4.6 接入方式 318
, D4 u% C2 h/ u, t$ O# [5.4.7 角色隔离和脑裂 3190 ]8 X6 F: f O2 z
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
6 p. \3 ]6 B4 [2 w- x6.1 什么是定时任务 322
6 ]1 `% Z! |" [5 J+ W6.2 分布式定时任务 341
( R& w1 Q$ c+ U/ q2 p0 J- A6.2.1 定时任务的使用场景 342- j* k$ V8 Q6 \& \+ h5 z
6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
! z3 k; R+ n9 S$ W: D! R' O0 p, o" w6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
, ~% x; u) j2 j1 r1 k/ j1 C, D6.3 开源分布式定时任务的用法 347
; P! q8 I# O2 ?6.3.1 Quartz的分布式模式 3470 z' V' w$ r f0 x) B# j( A: |' Z
6.3.2 TBSchedule 356
, C& _8 {* {& [+ F0 E0 C5 F$ W6.3.3 Elastic-Job 365
$ z5 g/ H& [( `* `% b. b8 `2 J第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377# M" m8 o' M5 l+ V ~- J
7.1 什么是RPC服务 378
# E1 R8 n8 K5 U$ a6 j/ Q5 @8 q7.2 RPC服务的原理 3797 u' O& K" x2 y
7.2.1 Sokcet套接字 379
, h5 K8 N$ k% Q7 x2 n: H2 z; N7.2.2 RPC的调用过程 380
9 l: G. U& V' ^) l" k7 k6 p4 A7.3 在程序中使用RPC服务 382
" V/ d, V/ C3 k3 _, r+ f, r* s1 M x0 C9 Y+ X' A
7.4 RPC服务的发展历程 383 O. c1 ]7 k9 c5 @1 e1 ^, w
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
* J* p9 g3 J; A8 s- }7 `7 O7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388: e! o5 E: y- y; [% s$ p0 q
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398$ G2 s) r2 g' i" e
7.4.4 架构的演进 402
. ~! m" i4 G+ I/ e$ I7.5 主流的RPC框架 4037 m+ T0 O- \+ {/ N8 u
7.5.1 Thrift 403
2 a7 B$ L4 d* p3 j, T3 {7.5.2 ZeroC Ice 410
7 j7 Y: l( \4 J' ]$ G7.5.3 gRPC 418
* s6 ^) P# S# b; u7.5.4 Dubbo 4306 @- {3 o; z7 I. h! x; T9 l2 d
第8章 Dubbo实战及源码分析 436
$ _! ^. [# {% Q' F- i0 S/ h8.1 Dubbo的四种配置方式 4371 j5 _5 P" Q/ S: h
8.1.1 XML配置 437
) H- s$ i. |5 u& a7 M& `8 D/ H8.1.2 属性配置 4405 s, V3 v5 t [) X) Q z3 Q; n4 A9 k
8.1.3 API配置 441
: P! x5 _2 M/ ]" W8.1.4 注解配置 443
3 X9 A% N" ]( A8.2 服务的注册与发现 446
# r# f( d# k t/ }$ D {: I8.2.1 注册中心 446
: D" S* M: g$ k3 `* I8.2.2 服务暴露 449
; I' y( Y* N' D! d8.2.3 引用服务 451. u+ Q A, A/ F! |7 v
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455+ n: s! u+ c: @4 c! x/ k
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
P% ~, Y8 n9 H l c# ^' H8.3.2 协议的配置方法 4563 @5 i% B( _ E5 _
8.3.3 多协议暴露服务 457% F R& ^; j0 b) K! K9 E1 N! R$ t( Y
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458# X) w1 O' R: S3 _
8.3.5 Dubbo协议的约束 459- I; R f# t) J( m, v4 p- c$ h1 d
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 4591 W: i7 ?. y2 q7 w
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459; r `! z+ x0 W& q
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
, T$ N) R1 z" p: B! R8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
6 q# y) q- M* ~+ U- [+ R8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
2 ?( g, k6 t7 @" v( I' M8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
9 q3 a! N4 m( t5 g1 [0 E8.5.1 集群容错机制的原理 462
4 G' t* }& r4 M' E8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
, V9 z1 z5 q# L3 z8.5.3 六种集群容错模式 464/ q/ }8 ~- X7 @" q
8.5.4 集群的负载均衡 465
! |+ m" R$ t# ~8.6 监控和运维实践 467
3 M/ w* I4 `/ p2 H8.6.1 日志适配 467" c$ M# Z) P1 {, _9 U
8.6.2 监控管理后台 467
% n( J) O# ]5 M# J8.6.3 服务降级 473$ ^! {2 y* x, X) B
8.6.4 优雅停机 475
3 u5 |( ^- v" a* z: E- C2 V8.6.5 灰度发布 475. n O+ Y. w! L5 \: d
8.7 Dubbo项目线上案例解析 4777 u0 n# O1 e8 w, e
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
5 D- x. G# k5 ?! p5 h7 n! K8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
* U! o0 f0 ^1 p* K6 E- }& m4 J7 x8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
' q6 c5 s1 I" S( Z2 I& T8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
3 S* V* k& |3 d) L8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
; {6 I* T( d# t/ ^, U- n8 m- t3 \8.8.2 配置文件 486
6 I5 \) L# c& _' H3 u3 H8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
; z9 u' J x4 F x& n8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491& F, \2 X0 s/ M* Q8 ]% d
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 4925 X. B/ K+ j% Q
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493. ^$ W" V+ F9 c/ s3 l- d: \1 i
8.8.7 服务引用 502- g& J5 P' M" J2 k( A& J, a/ Z
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
; l& A! T& Z* w8 ^8.8.9 集群容错 504
1 I! e0 c( U' P/ `; `8.8.10 负载均衡 5094 r+ G# Z4 m5 S) L
第9章 高性能网络中间件 512
7 O/ o7 T! y# R$ p' r9 Q0 k+ k1 l; v9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
1 {+ s2 O- {, o* }$ \$ `7 b( r, n9.1.1 网络模型 513
5 b+ ^9 D5 C- e9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
5 f% ~, R- l( w: W' r1 [' b9 [4 t9.1.3 TCP详解 519
2 D0 q- W, w* G) {7 O0 F9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 5278 i. L1 z% ?* X
9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
1 T8 u+ V( T; a6 a1 Q1 c& V9.2 网络测试优秀实践 5307 F6 { a7 S0 u$ b% j, b/ g. Q
9.2.1 网络测试的关键点 530
~' |5 m8 v2 K& N) T1 v3 f9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
5 B, }" g8 M% f; L8 c9.2.3 典型的测试报告 5398 }0 o. J3 r+ C c1 D
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
8 g* s& v: w5 U/ a9.3.1 对代理功能的测试及分析 545* s! o, o4 I" _0 r2 k) H
9.3.2 网络中间件的使用介绍 5497 \2 B- @( v% y- r& X1 r) g
9.3.3 内存和缓存的优化 551 }- n9 m8 k6 o8 z; W
9.3.4 快速解析流数据 554! m, V, E# P8 ~- I1 F/ p
; s! h y0 v8 {( c9 Y) R* s
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发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
