|
|
java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》1 ^, ?+ T* t: {( m4 i, s+ Y0 N
java电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘# i9 S+ A9 g3 l. ~1 I" C
作者：李艳鹏 等 f; ~% t7 K; d0 p' n
出版社：电子工业出版社6 r# B& F8 Q4 Y/ L- i
出版时间：2018年03月 , N" d" ^/ F3 P. w! B2 ~, r
2 ~' h( l# Z3 j; z' ?; l: {2 v, x
+ {* { m4 d5 b
' U% t# Q7 \2 Y. E2 M, j( W
java电子书目录：
4 C/ M) U1 g. g0 c第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1/ `4 h M2 q' a! |
1.1 可选方案及技术选型 2
2 \5 O' ]7 g# j$ P- ~1.1.1 为什么不用UUID 2
0 }7 C0 p& i; z* M+ Z1.1.2 基于数据库的实现方案 29 y/ k5 O- F4 f _5 k4 K- u
1.1.3 Snowflake开源项目 3
9 E' x l" [" o4 S( u1.1.4 小结 4& `& @0 h/ A, [/ ?% g' Y& {
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 46 H5 h. d: [: S6 e: y) s
1.3 架构设计与核心要点 6. d9 x' Y# ^; w# G& N* g& `/ Z4 u
1.3.1 发布模式 6/ R6 E* C1 p- L x
1.3.2 ID类型 7
- K6 ~. `! _: y: e1.3.3 数据结构 7
, l- U. v. e( q5 Q0 R1.3.4 并发 9
# i9 o( n/ o! k4 l) M( |1.3.5 机器ID的分配 9: m/ `' C: f/ j" B
1.3.6 时间同步 10
# @$ A. Y6 [" R, M% U5 N9 I# _* Y4 K1.3.7 设计验证 117 [! ^+ W9 \) \7 S8 y
1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11, {4 _, [- j! @% z6 w6 w
1.4.1 项目结构 12
" L' f7 M& Z) t" Q( }1.4.2 服务接口的定义 14
% g% @! F' X. ~1 z5 E4 M, e1.4.3 服务接口的实现 150 x9 P' r* }, M3 \: c
1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 226 o% V* |3 A7 [
1.4.5 时间操作 25
; ]" v: L& [' K& u2 b1.4.6 机器ID的生成 27
i% ]( Z4 E3 R I2 z: r1.4.7 小结 32* I% m1 k, K2 m% v* K+ X
1.5 如何保证性能需求 324 H. n) F, c8 n( M* \
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 338 p) }+ {& c/ w4 z
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33' Y1 m5 n) H2 u8 A) p
1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33 k- u( m& x9 Y5 y, U1 g/ l$ l! l
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
: Q0 E# H2 z e5 _8 T% T8 m1.5.5 性能测试总结 34' p& s. S! p3 T( g- b) Z9 Z
1.6 如何让用户快速使用 35
, w5 f! k) n; }: A1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
* w7 l( R" {3 s4 ~1.6.2 服务化模式的使用指南 38& n: d, y7 W7 f' N. E
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41! q+ [# n3 a1 e5 |5 H @* v3 ?2 F
1.7 为用户提供API文档 43; G( K1 M r. p
1.7.1 RESTful API文档 442 e$ q& y- P: @8 U( t6 d
1.7.2 Java API文档 45- Q6 ?) v9 G. ~7 I
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
6 A4 P5 a7 k1 g; Z. X, i+ Z2.1 背景介绍 507 ?9 c0 Y# G7 j x" ]/ k+ h1 ^
2.2 项目目标 50/ A( a/ U. E* k! V! g. @# C
2.2.1 简单易用 50& |0 w4 R8 b+ n$ k2 B( J; z/ d
2.2.2 高性能 51
5 p" P5 r f; l- u+ h2.2.3 高稳定性 51
5 ]4 d; ?4 f* \. m' l2.3 架构难点 51
3 W5 c" b% @( k6 _4 {$ F+ c3 {3 r( ?2.3.1 线程模型 51
2 f }* n$ n; K9 f" x2.3.2 异常处理 53
/ F/ t9 v! m4 ^% g2.3.3 优雅关机 53
, t. f- K/ f; Q, c2 ~1 q- [2.4 设计与实现 54: K/ t3 P* n4 x' f, Q8 k" B$ S
2.4.1 项目结构 54
C \2 G6 h* x0 I2.4.2 项目包的规划 55
. M* I4 r3 ]! f) }2.4.3 生产者的设计与实现 57
$ \6 ]/ J' H: e2.4.4 消费者的设计与实现 58
5 t2 p3 ~ V: M# A9 y& d4 H! I2.4.5 启动模块的设计与实现 67
1 q7 E% q" J$ X3 ?7 c1 u4 V6 {2.4.6 消息处理器的体系结构 76
2 C" T) `$ o- C& l$ J6 y1 Z3 S" V3 N2.4.7 反射机制 795 y4 T5 v) j9 _ @. m" V
2.4.8 模板项目的设计 80( f0 ^! X2 w; \+ {$ A% T' J; ?# a
2.5 使用指南 82
5 r4 F. @( s- e' J2.5.1 安装步骤 82
4 K4 x( ]3 u) a2.5.2 Java API 83
3 S8 a$ U. J# q c3 n. O2.5.3 与Spring环境集成 84
9 `- q! z! Y" Y6 {2.5.4 对服务源码进行注解 85
2 m+ r6 r9 {, e# j2.6 API简介 87% \% C9 l) D) V/ Y; q
2.6.1 Producer API 87
$ h. U% |* F) @! V5 V% w2.6.2 Consumer API 88
# k2 w' W6 o- H" N2.6.3 消息处理器 880 F/ Z5 ?% P2 s1 W! h
2.6.4 消息处理器定义的注解 909 q. } W& r7 f. Z+ _
2.7 消息处理机模板项目 91
) {( i& ^# u+ @: C" u2.7.1 快速开发向导 91
: m% c- l4 }" w3 ^! G2 t' b2.7.2 后台监控和管理 92% J) o' x( W3 W
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
) f- \5 p6 G) ]" i$ N' C. Q3.1 什么是分库分表 94
. X; A1 A8 K9 C& T3.1.1 使用数据库的三个阶段 94+ V& h" f( T4 S# r% A
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
% Z& E% E2 |' N4 V3.1.3 分库分表的典型实例 960 d* X4 [4 o* g& a9 [
8 Y2 s: G+ D9 g( }. C3.2 三种分而治之的解决方案 975 Z- o1 F3 b' R$ ~& x5 q* N. L7 v, L
3.2.1 客户端分片 97: m- g8 m/ w4 T. G
3.2.2 代理分片 100" b; G& L1 h- T0 F/ `8 E
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
5 x$ ?5 I* @. z3.3 分库分表的架构设计 102: f0 {& F2 ?( G2 {
3.3.1 整体的切分方式 102- X% o7 I5 v4 `* a) q; D5 S4 T/ x
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
3 L$ ?3 @; z; c X+ z4 f$ u6 s3.3.3 分片后的事务处理机制 1075 N! L( e9 U' V# P6 j2 C8 X& Q: B/ M
3.3.4 读写分离 119
) o1 l! S8 H( y. G# f3.3.5 分库分表引起的问题 119
$ S3 O! Z$ n: E- p+ s7 P3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 1234 p. U" Z7 i% y$ y5 \
3.4.1 安装Mycat 123
- F( U% }% Q* \+ o/ E3.4.2 配置Mycat 124* B4 a% J3 U# m4 P! C
3.4.3 配置数据库节点 128+ t( t8 k% y1 W. |
3.4.4 数据迁移 129- _' p- E# N: Q' ^
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129/ X/ l2 L) ^7 E2 N6 v `* w6 T" [
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
- w- Z, v7 h2 k# }$ ?; C3.5.1 Sharding JDBC简介 138
. _! R- d+ h+ @) ]0 b- m+ U9 ~9 _3.5.2 Sharding JDBC的功能 139% m" P- V7 o$ A+ ~/ C
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141& D% v* M2 r4 Y, i2 E0 F7 h3 B
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
* _" S3 q+ @) y( P) Z3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153
0 M; Q# I- |6 ?2 J& v) _3.6.1 项目结构 1540 I" v1 S7 |6 B& G% D
3.6.2 包结构和执行流程 155
& k( n) Z$ d9 \# _- h& N3.6.3 切片下标命名策略 159
$ j0 O) D% N0 _% O1 ?- Y+ g, T3.6.4 SQL解析和组装 167
- P8 z4 W6 M% B r+ G9 {3.6.5 SQL实用程序 168
9 _& b% Q- x. p: v" H, j3.6.6 反射实用程序 173
- A) c0 C0 h) @" D+ M# U% L3.6.7 分片规则的配置 177
1 j; Q0 d) s* z; c: V3 P4 d" B3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
% F* `- t& }; a* M! L4 P' r6 b3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
5 V- H' Z" e2 S; h3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187/ X) \ A( V9 O- c3 z
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 1923 E" j0 z+ B& E, \9 |( V
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
& ]: G8 o/ Q$ \6 v( ~ C4 v第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201) J; I$ U( x% \0 @
4.1 使用缓存的目的和问题 202$ s! G, `6 n9 o1 v: |$ X
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
7 z' }9 |; m' N+ _# l* E( R4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
3 E. p4 s. b9 W! T% p9 G4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
( Q% a+ G. L, F7 |. C1 M7 s7 {4.2.3 缓存行与伪共享 208
( a5 n) Q+ _5 r& P- q9 m5 y: @4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4 ?1 k7 p! U- @! l' R/ o4.3 常用的分布式缓存解决方案 2210 X, }$ f8 H. x8 y% O$ F
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 2215 f7 P( t$ r5 m: Y
4.3.2 Redis初体验 225! a% Y$ ^3 g0 S
4.4 分布式缓存的通用方法 229' V$ T* a% O( T7 J; N
4.4.1 缓存编程的具体方法 229' i% i7 u- I0 q) t
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233
% x9 x9 b* v: C! _6 t2 Y; m d4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 2355 d9 U Z0 s. T* {6 |5 E
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 2381 S" d2 c4 @! R; x$ j
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 2448 r: N% Y( ^, ]( B0 e3 }
4.4.6 缓存对事务的支持 246
8 v; e( h# g# ?9 s4.5 分布式缓存的设计与案例 248
2 m+ ]4 K4 u; n: C( I: n4.5.1 缓存设计的核心要素 248) s/ ]# \* w- D
4.5.2 缓存设计的优秀实践 2500 w/ J! o+ D; A
4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 2534 n" p6 [' }3 c% ]
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 2578 Z8 l* y9 [ j/ i
4.6.1 什么时候需要redic 258
# d7 X6 I O0 | u1 ~3 B4.6.2 如何使用redic 258
9 V6 _+ }6 D$ w, w1 v6 {4.6.3 更多的配置 258" h2 e) G* F9 r* i. w, `
4.6.4 项目结构 260* L1 X0 V& ?' ^3 N
4.6.5 包结构 261
( y j+ {1 n4 k \4.6.6 设计与实现的过程 2619 r N( g- v+ [% W3 }: {
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268- X4 `% ^9 A+ V' U' H! R8 [* q
5.1 Lucene简介 269, q/ c9 [. K7 D# ]! d* X
5.1.1 核心模块 269' ~) F. y+ A) }6 [$ p4 h8 s' A9 _
5.1.2 核心术语 2709 E! T: B) r+ a
5.1.3 检索方式 271
. F" L2 {5 O' y% {; \5.1.4 分段存储 273% W5 W u" c) h( E7 @1 x
5.1.5 段合并策略 2756 h3 z6 C* R5 Q# R& ^. T8 | J
5.1.6 Lucene相似度打分 278
) @$ R6 ~( a7 W7 r' j4 N" a5.2 Elasticsearch简介 286
. d+ D9 y1 V! |* J, s2 w D/ S3 {5.2.1 核心概念 2865 V! G$ j, r" n9 _
5.2.2 3C和脑裂 2893 u5 B5 D s0 Z. @: L( r; i1 B; ^
5.2.3 事务日志 291! e4 \ |. \, ?+ j) f3 k
5.2.4 在集群中写索引 2943 }' T$ V' {. f) N
5.2.5 集群中的查询流程 295: B ^1 j5 ]. g
5.3 Elasticsearch实战 298
) ^/ a6 ]4 U$ ]& f+ {5.3.1 Elasticsearch的配置说明 2982 T: R! X& i q& ], O% \. ^' U# X
5.3.2 常用的接口 300" b4 [- Q& z! Z
5.4 性能调优 305
; |. {, |/ V+ A5.4.1 写优化 305( |1 x; }; \& N; i
5.4.2 读优化 3089 c0 f! e1 I1 d' D7 p4 W
5.4.3 堆大小的设置 3137 d# C; Y6 i Q* d/ s1 P4 n
5.4.4 服务器配置的选择 315
5 T5 P6 [* X# ~ H; j, L5.4.5 硬盘的选择和设置 3160 s5 s+ P) ?8 ~$ U
5.4.6 接入方式 3184 d2 R R1 g: c' c5 b
5.4.7 角色隔离和脑裂 319/ k/ V. c% ]) W$ R& U4 L
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
9 t* n7 a% K+ X9 }4 R6 E& ^% ?4 F6.1 什么是定时任务 322
4 U8 @/ y4 p/ I y1 W6.2 分布式定时任务 341
" d" i# W `3 @7 K! ]6.2.1 定时任务的使用场景 3423 |( T; [( M! h+ ^1 I7 T; [
6.2.2 传统定时任务存在的问题 3421 E* N6 l. L! l! n& ~
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
7 G& n; `" v5 B( m6 P2 l1 b+ O, e6.3 开源分布式定时任务的用法 347
4 }& D! i* O* Y1 t4 j( {; G6.3.1 Quartz的分布式模式 3473 T7 M3 u# ]* K
6.3.2 TBSchedule 356
" z( {/ \, n/ ` q* ^0 r3 [5 C6.3.3 Elastic-Job 365
; i$ a9 E8 Q, T9 F/ T S0 Y第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 3771 \& W% y0 T, B
7.1 什么是RPC服务 378
6 P e$ l& Q8 x4 ?9 ?9 ]/ w8 R7.2 RPC服务的原理 3793 c3 G2 v* W B, Q# F* s, U" X
7.2.1 Sokcet套接字 3798 Y( X/ T5 B. D3 e6 b+ k
7.2.2 RPC的调用过程 380. _- |, V: M& R0 r9 c1 V& F
7.3 在程序中使用RPC服务 3826 [& Z; @( v# _; B; A" g0 a
! P. N' i+ ^8 }/ x1 \- x
7.4 RPC服务的发展历程 383
; N/ w- M8 T" i& Z0 n7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384! P+ H7 \: S7 \0 t) {
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
/ u3 W$ H8 @% k2 k/ P2 W! X. a! Y7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
7 x& ^( A2 S0 }7 D' w8 a8 O. w7.4.4 架构的演进 402
$ h# O, D0 z$ a5 p& V" Y. s7.5 主流的RPC框架 4034 s( O$ r) O0 ~. Q8 U% ]
7.5.1 Thrift 4030 i4 i4 k1 o( V2 D7 a D5 f
7.5.2 ZeroC Ice 4102 [# {5 E- A" o5 U, w) y
7.5.3 gRPC 418/ ^- t0 U: R9 {4 j$ S* [$ M' |
7.5.4 Dubbo 430
! c; g3 i5 j I4 t: e& v" k第8章 Dubbo实战及源码分析 436
- j. i5 c, ?: V: \& ]5 j ~$ a8.1 Dubbo的四种配置方式 437( M- k7 E( _. Y; g6 Z6 ]& K7 h
8.1.1 XML配置 437
' k" a2 Q: f' a; V( y" l8.1.2 属性配置 440& \( {. h1 G* e5 b& U2 |1 {* H
8.1.3 API配置 441
" z9 B, o. V, W8.1.4 注解配置 443
* T3 p/ B7 C) Z# b# s2 k8.2 服务的注册与发现 446: Q$ _7 n* [3 T0 u% h
8.2.1 注册中心 446) E9 D$ Q+ J' }( \3 S/ J5 W+ t
8.2.2 服务暴露 449# Y3 C8 v+ K: Z- {
8.2.3 引用服务 451- R# ^: ~ @7 {" u) o4 {
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455: _0 H! ~9 }: ?
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
/ f1 t% r% ?: V& {" {4 k y- p$ H8.3.2 协议的配置方法 456
4 {5 \0 Y9 T) A! o; z- }% c8.3.3 多协议暴露服务 457
8 b! `, ?/ } C/ o' |& U* x8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458
/ P4 h% h: `# V8 X; a4 e8.3.5 Dubbo协议的约束 459: V: w) [$ D9 X
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
4 W5 F7 B: K- r8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
- n8 V$ V# `" ~; E7 ]3 x& {8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 4604 M# b- q0 v5 }" `7 l: h2 @% F
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 4619 Z. j+ |$ U F3 p! R) R8 S0 |9 |3 S2 S
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
2 U5 ^6 r) A6 f6 T- p8.5 集群的容错机制与负载均衡 462 x, _* k( I) i4 E" i5 r1 g6 e
8.5.1 集群容错机制的原理 462
0 l+ O( p& K* p; N" a3 Z8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
: z( T+ ^8 w1 p' x8.5.3 六种集群容错模式 464
: K- D7 y1 K! h+ I3 i$ W/ V5 @: p/ v8.5.4 集群的负载均衡 465
8 h! I$ c3 F' k9 [ w; j8.6 监控和运维实践 467: M z3 w/ U: i/ i6 b$ C* i |
8.6.1 日志适配 4675 e1 N ?1 G f+ i
8.6.2 监控管理后台 467
2 N3 H# e) j( `7 |4 L( P: |) V8.6.3 服务降级 4735 i, k9 P7 P) V# p) a$ f+ A5 \
8.6.4 优雅停机 475$ [% e2 g9 c/ U( O! ?$ Q
8.6.5 灰度发布 475
, Z* B# b9 U9 ~; I: p7 j8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
- x6 \# K+ z9 e2 F0 M5 K8 m, }! K8.7.1 线上问题的通用解决方案 477
6 i4 d" d- T4 {8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
. a* j( h( t8 w S8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
2 I G3 a; f" b; f1 d1 m8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483) }% h* E: b1 n: q/ a; |, \. s
8.8.1 Dubbo的总体架构设计 4833 A% R. A1 L9 ^6 e, T/ k
8.8.2 配置文件 486
8 v% u! `, ~. {9 q' X. x8.8.3 Dubbo的核心RPC 4887 X" ]: q% `+ e! Y* t; y7 g; k0 p
8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
) N1 h) T9 R' J. v8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492# ]2 S# E, D# o' P9 x- [
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493- }& {7 s6 }8 P1 j) e( _# x
8.8.7 服务引用 502 {3 b" n& _$ W* b" v( C
8.8.8 集群容错和负载均衡 5035 ~) p6 V% W& J: ]4 O
8.8.9 集群容错 504) _1 `. g2 Q, e B
8.8.10 负载均衡 509
, _* f X z% o' x第9章 高性能网络中间件 512
0 w% l) w: H3 @$ i. F2 e% U9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 5139 g' G- P$ L4 o& M
9.1.1 网络模型 513
' k$ w2 M+ t4 }9 _9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
8 G+ T) a+ B" f) p" _& \ ?) o9.1.3 TCP详解 519
3 s$ a7 \# O6 ?) V6 O9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
' n5 n0 ^ v3 O7 `1 v, ~9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529# _- q6 S) _6 _7 v) n! H+ f; s
9.2 网络测试优秀实践 530. K! ]" e' Z5 t: d
9.2.1 网络测试的关键点 530, h- Y& z( c! f- ^
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 5329 D0 z0 A5 L/ P2 U
9.2.3 典型的测试报告 5395 V, \ n6 w8 \) g
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
1 _1 _8 Z. H' ~. q9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
+ W, K- D! b- ~: {' n7 f9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
# w; n \- i2 D9.3.3 内存和缓存的优化 551! x" b7 l" i* V8 W! `6 q
9.3.4 快速解析流数据 554. F/ h: q6 x3 H# H4 N
) i/ p4 G' [) P8 K2 {# }$ {百度网盘下载地址链接（百度云）下载地址：可伸缩服务架构：框架与中间件 电子书 pdf 高清版.zip【密码回帖可见】5 Q4 Z4 e& x, {$ g0 U2 I
' n, Y/ U! Q1 I2 H6 W
; v! T2 J, n5 e
* ]! G2 p& k( g. W8 ~# J6 U
# {% h, \7 ?$ C" i F$ ~ |
|
[复制链接]
发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
