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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》
9 G* @8 T0 a) v, h# e/ e5 C ujava电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘
( J( G0 A: W' i/ I8 Q作者：李艳鹏 等* V4 n' Q" F+ t. q9 q( E* ~& F1 O6 k
出版社：电子工业出版社
; v9 I: Z7 P! y! s1 U出版时间：2018年03月 % ? ?! [- l! ]
5 |9 ]7 G/ \$ Q( U) @
7 H/ F6 p) p7 v. S7 Z, t; _
, ?; o/ x' X- Y- C
java电子书目录：
& q" {( f3 u4 N# S第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 11 f4 ?+ e0 e; n- t4 P A
1.1 可选方案及技术选型 2
2 W- a; X/ V' K& h! L7 d' F1.1.1 为什么不用UUID 2
! L' D2 L0 r4 O z. r# k8 V1.1.2 基于数据库的实现方案 2
& O4 |/ j5 i" H. V9 l$ n5 T1.1.3 Snowflake开源项目 3
1 r, p" L( m9 L9 v: w1.1.4 小结 4
( A+ P' s. g0 P7 I; o4 `1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4' `7 ~; u% n! Z9 G
1.3 架构设计与核心要点 6
1 \1 P8 u* G k3 I1.3.1 发布模式 6, z. ~7 r4 j( I3 Z
1.3.2 ID类型 7" ^7 n! Z( c/ m) q/ I% s
1.3.3 数据结构 7
6 ` T9 S2 g; R, E% n1 |1.3.4 并发 9: s- s1 ]% }$ B3 g+ e- p+ h
1.3.5 机器ID的分配 9" B8 @/ Q& E& Q9 U1 }
1.3.6 时间同步 10) u( u0 w" m7 T, R. ^5 ?% H8 S, i
1.3.7 设计验证 11
7 [6 H5 Z v5 p4 F# x7 q1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 110 K4 n# Z8 T3 n$ G5 \
1.4.1 项目结构 12
7 @, n" g! y9 X1.4.2 服务接口的定义 14
" K/ L2 e4 F$ ~3 d" X1.4.3 服务接口的实现 15
/ k7 G" A* D! I V5 f9 I1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
4 n- X3 x4 e, {& O! w( Q. q" a9 C( v1.4.5 时间操作 25
# m' _9 C" n4 ]. N3 K; u" u1.4.6 机器ID的生成 276 I$ P3 n3 c, p
1.4.7 小结 328 O1 l7 m2 T/ z9 S
1.5 如何保证性能需求 32
3 A' h9 ^/ J1 W2 I2 i9 C% K& u7 }1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
8 `8 R- p8 H, I1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
4 x. o0 Z+ S J5 p- O* V! N1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33: z. ^% H: t5 g) D2 x
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 347 F0 L" N* V+ {( O4 C% P. Z
1.5.5 性能测试总结 346 F2 d M8 i: `7 c% `( F9 C& X5 R
1.6 如何让用户快速使用 35
2 `9 Q/ i0 d7 I4 O/ `# j" e1.6.1 REST发布模式的使用指南 35: h4 w- k9 } {/ T2 U
1.6.2 服务化模式的使用指南 38+ @! O/ F( {1 |9 ^# a' X
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41
- D8 `* u& |* W. g ]( I1.7 为用户提供API文档 434 R: a+ M/ H- u O2 n3 l
1.7.1 RESTful API文档 44
- l5 ?! Q. |: ?1.7.2 Java API文档 45
7 E3 a' {" f2 q( t& \0 C1 m% ]第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 494 t3 [8 H+ {# ?4 l
2.1 背景介绍 50
' i) [2 \+ @/ ~+ _2.2 项目目标 50( | D8 C5 s* [$ S9 q1 \
2.2.1 简单易用 50
, a0 r8 q( }- m {8 v2.2.2 高性能 513 H3 e3 f" h( s8 W S$ g4 E
2.2.3 高稳定性 51
0 V; b. ? k7 ^1 G2.3 架构难点 51
! S( g& K! h" O9 j2.3.1 线程模型 517 x" P1 t# ?+ W1 t4 r. D( R3 d! j
2.3.2 异常处理 538 r3 k' t$ b' e+ l& r; u6 a; q
2.3.3 优雅关机 53# |, j% v0 M6 I P; B2 a, U6 O! h1 F5 m
2.4 设计与实现 54
: f ^' V* M) h9 N/ f# T. Y2.4.1 项目结构 54
2 f: d( `8 x7 p9 A! \2.4.2 项目包的规划 55 \1 \ G6 a' D6 N
2.4.3 生产者的设计与实现 57
/ b$ ]- X$ F+ O$ f# q2.4.4 消费者的设计与实现 58# ~% }9 K% q( e3 Y" k1 @
2.4.5 启动模块的设计与实现 675 l6 V/ [! u2 G, y
2.4.6 消息处理器的体系结构 762 h- c. k4 l/ Q% E8 T* a" N2 j- l0 B
2.4.7 反射机制 79; C3 }# ~% l. A& Y, y; X9 C+ Z
2.4.8 模板项目的设计 80) G5 ^/ n& n' {9 } u5 k; Y
2.5 使用指南 82
6 w% O' M P: X. `0 J5 u2.5.1 安装步骤 82
/ M6 p3 p. u9 {" Z7 `: m1 N2.5.2 Java API 83
- o" o# l2 ?# Z+ n2.5.3 与Spring环境集成 841 F1 Y1 c! _$ o& H' k
2.5.4 对服务源码进行注解 85
0 O7 H. {* k# b/ } N( b2.6 API简介 87
- C2 q# t& h/ i* U2.6.1 Producer API 87
3 {3 ^ i5 z2 E- P# T2.6.2 Consumer API 88
5 ^7 K4 ?1 O5 \$ B' \2.6.3 消息处理器 88 F2 N. h% o" k; W$ k( S
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
) _! V* B9 T9 y0 r6 |3 @- E2.7 消息处理机模板项目 91) m+ c$ m- s/ O, x0 V. m
2.7.1 快速开发向导 91' m; P* d$ z! M7 |
2.7.2 后台监控和管理 928 ?' L! p w. i! B/ S
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
7 r5 S' z4 Z' n' }: ^' T3.1 什么是分库分表 94
& e0 L; m, `. G6 R- p# i3.1.1 使用数据库的三个阶段 94% l$ g2 s+ }: g$ G8 K* c
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95. s, z) m$ E) C) U* ]
3.1.3 分库分表的典型实例 96' e |9 ^. R2 L( Q6 }) W' J. ^
3 @1 Y7 G: o2 R5 O/ Z& C6 K3.2 三种分而治之的解决方案 97 n" H, ]( H# L, ?
3.2.1 客户端分片 97! v: e- H3 h, H A
3.2.2 代理分片 100' B& K" V% B+ m; G5 G8 t
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101# @; o$ q+ |6 | P0 G4 e' n$ W
3.3 分库分表的架构设计 102* w7 U* Q/ b' M, _1 [2 m8 n4 ~
3.3.1 整体的切分方式 102
]+ F6 p% w' m. X$ r) \4 L3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106 I4 \, I. q6 B7 V$ ?* |4 ]# v% k
3.3.3 分片后的事务处理机制 1075 _/ Z* L: ?3 [. u
3.3.4 读写分离 119
6 V. d& f+ f' H+ E0 |( W& B3 Z3.3.5 分库分表引起的问题 1198 S( F, R( H: g5 r9 q- n+ B
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
# w) C1 x9 ]2 d# b% F3.4.1 安装Mycat 123
/ F* o/ q. W2 V5 E) X1 w# _! n3.4.2 配置Mycat 124% M6 X: @) e" q3 d( H* q/ T. ~# V+ z+ h
3.4.3 配置数据库节点 1283 u5 G' p' D7 t% k4 b. k/ p9 S2 @
3.4.4 数据迁移 1297 ~5 I( i" O5 k3 |( I" A9 F0 B. v9 R
3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
D7 z" f5 B d3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
6 D, c, `: {1 r/ |& c: M' m7 `3.5.1 Sharding JDBC简介 138: v- ^2 l4 z/ ]
3.5.2 Sharding JDBC的功能 1397 `7 t8 j# x" G+ k: H+ D" [
3.5.3 Sharding JDBC的使用 141
2 T+ R, o, z" ]# `% K; t3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
4 z: R0 L7 G" r& b" e7 A& F3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 153) n/ q0 c T) a) a
3.6.1 项目结构 154
8 x# }% C) H; u6 t: v/ r8 H. P3.6.2 包结构和执行流程 155
# x0 ]6 }% q$ Z' a0 s4 S2 q6 z3.6.3 切片下标命名策略 159
9 ^$ U) h) z" Q) `' a3.6.4 SQL解析和组装 167
7 [( m8 f, [7 F0 I1 J5 ?3.6.5 SQL实用程序 168
0 q, z5 _) i6 j0 M* {5 `3.6.6 反射实用程序 173, c, m |4 e; y& m
3.6.7 分片规则的配置 177
& Z+ L0 r! L4 |* n1 C" N V3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 1790 k+ M! h: `! R! [5 F
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 1849 a/ ^: L6 o8 v, M$ H/ x0 m& E
3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
+ G9 @8 ]& q9 @3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 1925 `1 B0 }" d" s; i( a) H# A4 v: }
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199. J0 d- ?: F* g
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 2011 c8 V! x* @! I$ l/ G# h8 U0 x
4.1 使用缓存的目的和问题 202
_ y! d: q- H# M: Z& d4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
. G( j2 I7 R p+ _; A4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205) \/ W% L& k1 l ], z. n
4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206
& N# N! K# `! U; E1 B4.2.3 缓存行与伪共享 208- y3 N% Y. a$ O/ K3 L% O8 }
4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 2186 G- [2 B; {! F) l4 {, v
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
8 k8 o1 p7 ]5 k3 z4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
5 H5 Z- ^ k l+ p% w4.3.2 Redis初体验 2258 l$ H" @5 D0 r* L6 y
4.4 分布式缓存的通用方法 229
$ A- }; ]% x+ W4.4.1 缓存编程的具体方法 229
+ r& `- t$ J/ ?3 B4.4.2 应用层访问缓存的模式 2337 O0 T+ ~+ @% \- G; f6 ]( G
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
7 [, E3 p9 v8 k7 R4 `4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
8 U0 [6 X( h$ O& f4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244- S. u* G2 B2 v0 n* q. w
4.4.6 缓存对事务的支持 246
; v7 A! H, z8 O4 q/ Q8 q4.5 分布式缓存的设计与案例 248
! c, J+ f8 j/ k4 A" U( u6 d4.5.1 缓存设计的核心要素 2484 c* {: L! q/ b, W& }- l" K4 M8 z3 E8 v
4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
: u+ z2 d, E! B& H6 H0 }4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
& W, N! ~/ ?' U+ D/ {4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257% v% L' D3 a8 ^% T# [+ f' x& c" R
4.6.1 什么时候需要redic 258
* \6 ~ O: a, [ v0 e4.6.2 如何使用redic 2580 ^, w* q; R+ I4 l* v$ Z& R
4.6.3 更多的配置 258# i, N. A+ P- S
4.6.4 项目结构 2603 v' a8 @8 H1 t. w/ V
4.6.5 包结构 2611 f( W# \" v! [3 h) W
4.6.6 设计与实现的过程 261
9 d0 W# ^6 F) c# v- P第5章 大数据利器之Elasticsearch 268% `4 J& N' v6 x1 T; Y: O$ L: B
5.1 Lucene简介 2691 S. h: ?* `5 f
5.1.1 核心模块 269
* u1 \/ L9 t, f: M5.1.2 核心术语 2704 Q# L M4 A% n" `$ u
5.1.3 检索方式 271
7 } Y. [; P+ [" U+ \4 w5.1.4 分段存储 273! S! E$ j% C% u6 p; M
5.1.5 段合并策略 275& n+ H5 M, G+ j8 m/ ]
5.1.6 Lucene相似度打分 2782 k. Z3 A& v' O
5.2 Elasticsearch简介 2865 @% c; w' Z- W' d
5.2.1 核心概念 286
1 s. V0 L7 o' D" @5.2.2 3C和脑裂 289
9 W: P/ ? l9 T& O1 Y5 |' P, i. j5.2.3 事务日志 291
) @- z0 Q* X7 K, R5.2.4 在集群中写索引 294( o8 `$ s% u4 p `
5.2.5 集群中的查询流程 295
]0 u( n# y7 U5.3 Elasticsearch实战 2983 Q" g1 N6 g2 ]: \' l* r
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
4 m5 Q* A4 {" i2 I. d$ g5.3.2 常用的接口 300" l5 K" {7 G9 f" B, e' T6 m; C8 i8 Q& I
5.4 性能调优 305
* l0 S+ u6 a* w6 Y5.4.1 写优化 305" A) |" c0 _- g; x! A
5.4.2 读优化 308& Q1 @ {# y% J
5.4.3 堆大小的设置 3133 j u% u- m U9 L5 V9 D" ]
5.4.4 服务器配置的选择 315
. q& Z% Q4 `6 `! K/ m0 R5.4.5 硬盘的选择和设置 316
$ |+ L* [2 |; j& i8 F, U5.4.6 接入方式 318: j( D; L4 f0 O' E. D* x
5.4.7 角色隔离和脑裂 3193 T3 V* b" E. O+ G6 P, y: c
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
# e5 }5 Q" G( T/ h5 C) b. M6.1 什么是定时任务 3228 ~" r0 `( }4 I! h. n
6.2 分布式定时任务 341+ G4 Q6 {6 \# c5 U
6.2.1 定时任务的使用场景 3428 e7 v# G, K5 J6 F. K# R
6.2.2 传统定时任务存在的问题 3428 i4 K% }! z: \
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344/ e! L; J8 z& v/ X+ |9 Z* J
6.3 开源分布式定时任务的用法 347. x- Y& d) j& H' F5 m5 ]8 F/ n% S
6.3.1 Quartz的分布式模式 347/ H/ \2 \( i# e) \
6.3.2 TBSchedule 356, k+ b$ e1 O+ `5 d j
6.3.3 Elastic-Job 365
7 |1 Z( e! R9 z% D第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
, u5 h# ?& M7 m% G1 ~0 z9 t, n7.1 什么是RPC服务 3786 f! J7 W" C* d, j* [, ]4 _! c
7.2 RPC服务的原理 3799 X3 C- ?! c8 P( W$ ~3 `$ J
7.2.1 Sokcet套接字 379: e( A4 C. _( P: ?- S& R) V1 s. T7 \
7.2.2 RPC的调用过程 380
8 j! F( z1 C' R# F7.3 在程序中使用RPC服务 382( Y _1 D" q1 B0 [0 ~
# q8 m0 o( g0 N; x' M4 \. ^
7.4 RPC服务的发展历程 3832 C( F& b! X! z0 j: w
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 384
8 ^$ j G* U" s5 e# c# ~; C7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
- W1 h0 N( t0 V0 a: q7 i8 [/ r, d4 p7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398
$ ?( D1 s* K4 _% d, ?7.4.4 架构的演进 402
6 P9 _ [: r0 E& G) H/ B# E7.5 主流的RPC框架 403
8 m7 I; M' F$ s6 n% ^7.5.1 Thrift 403
) k# F. c2 O' k( x: `& A& d7.5.2 ZeroC Ice 410! m) F9 P/ C2 R% c0 X
7.5.3 gRPC 418: R: Y; r" Y; @# r5 j/ J
7.5.4 Dubbo 430' V' T( X1 o- S2 G; f, m
第8章 Dubbo实战及源码分析 436+ k7 C" g2 I& P' s
8.1 Dubbo的四种配置方式 437" |+ k' f- _) W
8.1.1 XML配置 437! X1 z3 B7 R8 v; o9 a
8.1.2 属性配置 4408 m; p/ E2 d1 j. q6 r
8.1.3 API配置 441
- X7 A, D1 k: T. x8.1.4 注解配置 443 r' x9 e& G2 x2 ?0 G
8.2 服务的注册与发现 446
% m5 W9 @; k8 N8 P8 m3 A' n8.2.1 注册中心 446; g9 X2 l+ q- Z: f# n$ I0 \
8.2.2 服务暴露 449
7 R2 E) n+ b/ z& c$ ]8.2.3 引用服务 451- Q8 ^* r/ G& S$ F
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455
# [1 n! r; }6 Y5 T+ d8.3.1 Dubbo支持的协议 4550 P2 W: O2 ]) \' g. _* {7 c
8.3.2 协议的配置方法 4565 E, T% B" c" C" t$ B: t) R
8.3.3 多协议暴露服务 457; K: o2 s# T% ?$ _+ ]
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458- i2 A- N9 E+ w' u: P0 u
8.3.5 Dubbo协议的约束 4594 @) c c$ A; _1 C y, [
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459* H4 B2 b/ ?* q4 J; P
8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459# S! M, v! n# s& ~
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460
/ d/ T2 o+ d+ |- H- g8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
" ^- a3 b& a; H, I8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462! \. M2 E. l- O) H
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
z6 i6 q/ e. I- g/ m8.5.1 集群容错机制的原理 462
. T( l$ Y! ]+ c$ i; q+ Q& x" x8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
1 r$ u# i! Y' A y$ Q* r7 U8.5.3 六种集群容错模式 464) l: v7 ^1 L( D
8.5.4 集群的负载均衡 465
! P) }0 P9 V8 J& t1 O2 c& m8.6 监控和运维实践 467
" @& y J8 L8 u8 \8.6.1 日志适配 467
p, \! P& H) a8.6.2 监控管理后台 467
$ X3 o2 B7 @, A8.6.3 服务降级 473- L8 ?- R$ q4 I, e- j
8.6.4 优雅停机 475- \5 S2 r) z/ |. O1 }
8.6.5 灰度发布 475
7 f# Q: }" w' Z8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
; a7 s, C9 \3 ?& {8.7.1 线上问题的通用解决方案 4778 |# p4 Z$ J* k9 W8 s+ o. l
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
; ?1 z4 F4 h5 c ^8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
: C+ Y0 s) G0 Z! W, r' z$ H6 ~, |8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
8 _' e. _- m- \6 o* s5 l Y8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
( q! S+ Z- u: U8 J9 Z* n8.8.2 配置文件 486
' p5 h' K7 ]/ U) |* a4 P8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
2 \" m& ]' c& S% @$ B7 Q8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 4912 H4 U$ O; ]6 L3 X
8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
9 Q; a- D8 U* [3 [' X+ b: G7 {' s9 X) _8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
1 s1 C( R! m2 O& H9 u8.8.7 服务引用 502
/ Y- U: O& {3 n+ E: j8.8.8 集群容错和负载均衡 5037 |7 b. z3 L& I" F0 C. ~
8.8.9 集群容错 504* t8 F+ g' B( G8 g& U; h; x% G0 r9 S: V
8.8.10 负载均衡 509
. Z" x' `. R9 E9 K第9章 高性能网络中间件 512& J7 I$ V" ?) z8 L2 l9 d
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513. O* p5 r3 k9 ~/ M. L, x( L
9.1.1 网络模型 513& U& b1 t1 ]3 V9 j
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515- S) T6 a/ T4 l! e: Y! t
9.1.3 TCP详解 5199 S& B$ n9 t+ b
9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
v( R! T% ~4 J0 T3 q- k9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
+ `: q$ w+ [' s" K3 ]" u( T( u) x9.2 网络测试优秀实践 5306 v# @, `: C: ~" _
9.2.1 网络测试的关键点 530
# k$ W8 H7 Q# u- A9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
* \% U9 X& F$ n$ D$ Y Q7 G% E" I9.2.3 典型的测试报告 539
9 h# X5 Y* }+ E4 D# r2 ^9.3 高性能网络框架的设计与实现 5443 b7 ]; \2 W9 B x, |
9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
1 E" J# @3 r1 H! g/ g$ @9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
' m" t4 N1 |1 B& o- z. h9.3.3 内存和缓存的优化 551
% {& `2 o$ h( z! ]. O! _) g9.3.4 快速解析流数据 5545 J+ Y8 p5 Z1 M0 i
2 R/ [+ a# f5 ~' U" r百度网盘下载地址链接（百度云）下载地址：可伸缩服务架构：框架与中间件 电子书 pdf 高清版.zip【密码回帖可见】
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发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
