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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》7 a( o2 U) j% C$ H/ e( m+ [ C0 S
java电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘
* _( ^4 ^2 R% f+ Q2 n1 |5 v作者：李艳鹏 等
" W4 n8 ^, I' D出版社：电子工业出版社) B4 e: G P: M
出版时间：2018年03月
7 F @. L* o% i5 c! R+ D3 b" S( {( s) X, C5 g; u
0 ?; {2 h( {; \7 u3 @) ?! V3 t/ ]5 D4 ^( n l4 C! S. X/ [
java电子书目录：' P0 F r0 ?7 a _8 H
第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1! p' C3 r/ K& c
1.1 可选方案及技术选型 2
( ]. h. x, b* p3 f0 k1.1.1 为什么不用UUID 2
8 S o$ {' K" S" n1.1.2 基于数据库的实现方案 22 ?- n$ Q1 l) E8 h7 O+ b
1.1.3 Snowflake开源项目 3* P& V1 M" O- v4 G
1.1.4 小结 4( P& j% i( ^ T4 ^
1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4% G* h7 f6 H8 D8 H3 s. }+ `
1.3 架构设计与核心要点 6
: s5 z( `4 v" i1.3.1 发布模式 63 W( |0 c1 N5 K9 \! w0 C
1.3.2 ID类型 7
0 K! H& I0 ]8 y4 ~: @1.3.3 数据结构 7
' E1 j4 E7 @- i* P0 l+ y7 P1.3.4 并发 9
" ?) L, L' {7 G8 ~7 P1.3.5 机器ID的分配 9
) d! X# G; ` r. L1 [' P a1.3.6 时间同步 10
. l0 ~' w/ n2 U. Q( C8 n1.3.7 设计验证 11
; Y, W4 W* _; w5 [1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11
+ O9 U/ w3 P; X" u1 Y( F1.4.1 项目结构 12/ G% a# u, @+ T6 w, [" o
1.4.2 服务接口的定义 142 _# a' v6 ~' _' Q
1.4.3 服务接口的实现 15
+ K1 T/ E3 J! q, m( O% u' D7 F! n6 e1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22
4 K& @9 k3 F: g1 @- u! q9 o- m: m% [1.4.5 时间操作 25# K _9 ?" o# I+ ^! ~4 g& [& D
1.4.6 机器ID的生成 27
/ @0 O, i, l+ G1.4.7 小结 32
4 r8 L8 \8 u+ A7 B( d1.5 如何保证性能需求 32" ~4 a5 ?1 C, H) d
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 33
. q) `7 l7 q, A3 Z5 k( Y1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
5 K5 E* ] Y. t1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33+ H- I1 _8 {4 m+ \4 N
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
! j, Z G! g4 C& \" U8 ~1.5.5 性能测试总结 34
& O' r) z& ~# p8 e8 b: j. E) T1.6 如何让用户快速使用 35
! z) t% o$ a4 Y$ U1.6.1 REST发布模式的使用指南 35
7 K- _# c3 U& W# B& C4 r: H1.6.2 服务化模式的使用指南 387 f" F- u5 y9 g: E5 `9 e) B
1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 41+ g, |7 n+ s& u' p$ ~/ |
1.7 为用户提供API文档 43
% r, ]0 L6 q8 m/ I4 u1.7.1 RESTful API文档 44
* ?) W5 c: C) c2 j, B" j1.7.2 Java API文档 451 \9 D% [1 m4 @+ m" Z, J
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
n" C0 q3 F" g) @- w$ }2.1 背景介绍 50
1 j- J* u z/ A9 c. z9 G2.2 项目目标 505 N& x7 p6 F# W& P6 C3 K) I
2.2.1 简单易用 50; g' D' o0 S; E* j& m
2.2.2 高性能 51
* I% }+ Q& `; Y+ x9 `# V1 [2.2.3 高稳定性 51* n+ B. a( w* N: t
2.3 架构难点 51% n. e8 y. U' V: Y6 c5 A
2.3.1 线程模型 51, B" D7 {5 W5 @+ g2 e
2.3.2 异常处理 53
* a* S+ V7 N2 t2.3.3 优雅关机 537 C$ q! \5 c) u& M3 t
2.4 设计与实现 54
8 t& N5 H/ J( @4 |; ?4 ?2.4.1 项目结构 541 }$ f0 V; }0 o: I
2.4.2 项目包的规划 55
: x8 X1 c; @2 S1 ] x+ Z1 u2.4.3 生产者的设计与实现 57( o3 P* t% d" r& x! t, p0 M" q0 r+ U/ ]
2.4.4 消费者的设计与实现 58
1 O" Z/ \; ?# \5 b2.4.5 启动模块的设计与实现 67
: o# m( t% e- D, Y: E, b2.4.6 消息处理器的体系结构 76
' y# m7 T) J& U7 e6 [' b! V: L! C2.4.7 反射机制 799 B6 y) k; Z+ ?9 b
2.4.8 模板项目的设计 80
0 i( }" b R3 K5 Q5 y2.5 使用指南 82
n3 g8 O6 _& F" v; ?; M2.5.1 安装步骤 82; h( x( X- W! P4 [- j8 O/ G' Q
2.5.2 Java API 833 j5 ^5 Y: D- H( b
2.5.3 与Spring环境集成 84
" p" R; K9 j# g- T0 D! K" }' J+ z' C2.5.4 对服务源码进行注解 85
) z2 `/ _# {7 Q6 O* q2.6 API简介 87
9 X$ w& ^6 p" W7 m- ?2.6.1 Producer API 87
3 V+ w# O" o: {) U6 t2.6.2 Consumer API 88
) @& l) H N- o, A/ r2.6.3 消息处理器 88
; x* H) O M& S" E2.6.4 消息处理器定义的注解 90
# k. ~3 W3 T$ a* m2.7 消息处理机模板项目 919 Z4 h2 V, a8 o5 i: R6 Z
2.7.1 快速开发向导 91% m6 V3 W( r. E+ R1 W# |
2.7.2 后台监控和管理 92
) Q: m$ t0 w0 D4 W) H第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
/ W( N# ^5 Y& ^& A8 ~ O3.1 什么是分库分表 943 K- ]! a2 n' ^: ^' u- s
3.1.1 使用数据库的三个阶段 94
6 N9 b+ X6 g: D' y# V. C; n3.1.2 在什么情况下需要分库分表 95
: j' X# J( O' |: o' S3.1.3 分库分表的典型实例 96, j/ F" n( `3 W1 I3 [7 n0 n
( Q# Y7 j# B+ a: b$ k: K3.2 三种分而治之的解决方案 97
1 k$ |' ^$ L' ^& u" w* S9 ]' h M3.2.1 客户端分片 97
+ Y3 C* f: z2 P1 A3.2.2 代理分片 1000 B0 l# ]4 K# t9 }' Y: }4 Q) P
3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
( b) x b% W; A3.3 分库分表的架构设计 102/ E2 k9 f4 k; J7 ~2 T# l% r
3.3.1 整体的切分方式 102
/ _) w7 q1 G/ L3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
( ` [% M, q7 d1 J3.3.3 分片后的事务处理机制 1073 L3 Y9 ^& h/ [! ?
3.3.4 读写分离 119
" N S8 u W3 `- S! u" P% u3.3.5 分库分表引起的问题 119: d5 P" | K, \- ~" n2 e
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123
5 {9 j$ A- ]# ?, c" q3.4.1 安装Mycat 123
# h3 g6 B, o- |3.4.2 配置Mycat 124
2 J7 h# S" Q( ~6 k3.4.3 配置数据库节点 128
( R( z. d! P v3.4.4 数据迁移 129
3 t( p% u/ o+ d, p: m( M3.4.5 Mycat支持的分片规则 129: ?- {2 ?. }* w$ @% S
3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138- I% ]$ x; F0 G2 ~7 D$ S
3.5.1 Sharding JDBC简介 138
/ [' v# A- ?* y; D9 C' I7 o3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
+ s8 E" W4 n% d) A4 N3.5.3 Sharding JDBC的使用 1416 S; m# L) N) ^1 k8 a
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152* ~9 ?( j6 `1 W$ b5 {% Y# n
3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 1539 }) w Q8 b0 q& a2 }; [
3.6.1 项目结构 1543 ]8 |0 d+ M |8 t4 Z3 Q
3.6.2 包结构和执行流程 155& F6 z1 h- B" W6 d3 Z
3.6.3 切片下标命名策略 159
H& K) }" l) `+ [5 b3 w3.6.4 SQL解析和组装 167
% E$ V8 k5 s" N1 Y) [9 m3.6.5 SQL实用程序 168
" F8 |. S% d; Y3.6.6 反射实用程序 173
- x T/ [. [- i/ W4 O7 a( J3.6.7 分片规则的配置 177
8 F2 C" B# X( ?4 h3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179
1 B" h5 V) T8 R. Q2 q% w7 l3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
7 A- _! e9 d4 U- o# |/ u# b- F3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 187
8 ^+ E0 R B8 n) ?3 @) U# Y3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192
9 Z* z! d6 D, b7 y% y3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199/ D6 r- f) G0 n0 X& G
第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 201
3 T3 U# Q; L6 o/ _+ [4.1 使用缓存的目的和问题 202, P) _: B. a" Q9 z" L. c
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203. b) j; o1 R6 Y4 ?# K1 E- Q
4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
2 m- q4 w8 r( k# [" n* w M1 O. a' ~4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 2065 y' V) Z! G% N( o5 T8 j
4.2.3 缓存行与伪共享 208
- g3 x1 N j p8 Z! H4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218; n: p% d o& i- ^% Z/ }
4.3 常用的分布式缓存解决方案 221+ x3 w+ Q% E5 K
4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
: a$ `7 N6 T* f- E4 v4.3.2 Redis初体验 225! l9 c: r$ S- g9 U" V6 R" S" n
4.4 分布式缓存的通用方法 229
4 K, b/ C* b. A4 u2 n* Z) I4 @4.4.1 缓存编程的具体方法 229& c* }4 M4 s. K# `0 h! _
4.4.2 应用层访问缓存的模式 233: d. D6 b4 t/ v. j4 W
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235
/ a$ X2 Z S; z& x% C3 G- E4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238
+ y+ _+ {4 B5 G" u! r2 c4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 244
: C: k- X% s3 I l% W4.4.6 缓存对事务的支持 246
7 y8 o8 O, V* e# Z; P4.5 分布式缓存的设计与案例 248
, y; I4 l4 P! ]/ O) }0 N; D, z0 p4.5.1 缓存设计的核心要素 2488 h& ?) [7 y" U! K5 H& S! N
4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
2 l) _& w6 Y j; y' p7 ~4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 2539 b3 x: p& c; w: }5 u }, i, J. t# |
4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
* @) ^" d* J, Q4 g4.6.1 什么时候需要redic 258
& Y3 W v8 N2 u8 l4.6.2 如何使用redic 258. n [ Z! D: O. }4 t- V
4.6.3 更多的配置 258
7 n2 K& H3 I! I( a: }0 H8 G4.6.4 项目结构 260
, D+ B$ e% `: c8 i$ O1 w/ k. ^4.6.5 包结构 261& a. F9 p* u6 R
4.6.6 设计与实现的过程 261
; I' g# {% M; U8 q" V" y2 e |第5章 大数据利器之Elasticsearch 268
3 j( d F1 Z6 _- n6 [9 G" ?" k7 @5.1 Lucene简介 269
7 X* m; ?9 k6 @5.1.1 核心模块 269
* L& L: ^, d# l" l5.1.2 核心术语 2707 i; f5 @6 J* {. m
5.1.3 检索方式 271
3 C; O5 v3 O# @) g1 m5.1.4 分段存储 273
$ K+ E% g& T8 L; k5.1.5 段合并策略 275& ~5 e" r1 X! T% J+ U. O
5.1.6 Lucene相似度打分 278
e \) @% B8 n/ w5 G( }' }: u5.2 Elasticsearch简介 286: t- u5 @' N* u3 [0 F# Q- J/ {+ Q
5.2.1 核心概念 2861 b* r* z* U9 ]$ H+ d: o
5.2.2 3C和脑裂 289: i" s- m5 w! E b4 f
5.2.3 事务日志 291& Q( Y5 }* I5 x; e" \
5.2.4 在集群中写索引 294, A; X) i$ ? e2 x3 k0 Z
5.2.5 集群中的查询流程 295
# D1 v/ W) s6 g# R' t4 V3 i5.3 Elasticsearch实战 2981 _/ Q; ]3 n1 h |2 ?5 j
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
, _& I8 T- G6 g5.3.2 常用的接口 300% @, v. [7 K1 X N+ G6 ]/ _
5.4 性能调优 305
0 P7 c0 g7 r* Z5.4.1 写优化 305
/ q# Q% T# o z Z. _5.4.2 读优化 308
; {. ], h8 f( N2 u8 _/ g2 }5.4.3 堆大小的设置 313
X6 ~6 ~; {2 H& X/ k5.4.4 服务器配置的选择 315. U! y n) P% N9 F5 W
5.4.5 硬盘的选择和设置 316! N) Q3 _. ]2 X o/ n5 w0 J
5.4.6 接入方式 318
* c% Y: Z" d; V8 m: W3 w5.4.7 角色隔离和脑裂 3198 k/ Q4 f3 ]/ |) t* |. r' \4 ]
第6章 全面揭秘分布式定时任务 3219 q) v* L" b! w3 \) @9 K
6.1 什么是定时任务 3224 b& k ^5 c% \" w B$ X- g" r
6.2 分布式定时任务 341% x. B( w6 l2 H, d* h# ~
6.2.1 定时任务的使用场景 342
6 I2 {2 S" a( j0 K6.2.2 传统定时任务存在的问题 342
. n9 D9 g. Y: H1 |6.2.3 分布式定时任务及其原理 3441 K1 U/ X" {& l3 }
6.3 开源分布式定时任务的用法 347, X, b8 o1 e% z8 i
6.3.1 Quartz的分布式模式 347. M2 m& s3 n6 z
6.3.2 TBSchedule 356+ z, k- R9 w* j. r0 ? j4 t
6.3.3 Elastic-Job 365
' K$ g7 D/ Z) F- h, J# I第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 3770 S q2 D) s+ P; t
7.1 什么是RPC服务 378
8 R8 H9 M8 o8 w8 j" c) q7.2 RPC服务的原理 379
/ a; w& m+ q- A- a5 D& r7.2.1 Sokcet套接字 379
* N3 i1 W. o) e7.2.2 RPC的调用过程 380
* N; |9 `) S" c. Y2 M o% M, B7.3 在程序中使用RPC服务 382
; X5 y _7 h# t, u- B V
! ~, [* T% l5 |1 F% ], s, ^* E5 A7.4 RPC服务的发展历程 3837 z, y. {' C0 n
7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 3842 e3 m5 }( c8 U# I+ c7 s1 X
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388, P6 b7 ]5 L4 u
7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 398' x, ]! Q, t* I X
7.4.4 架构的演进 402
- b4 m) ^2 C$ Y( @7.5 主流的RPC框架 403
2 c) I% I4 i, i0 U5 {7.5.1 Thrift 4039 \5 E: Z% l9 S. M9 }8 \8 ]
7.5.2 ZeroC Ice 410
0 \0 ~/ C) ~& f% W. W/ I9 H# \2 H7.5.3 gRPC 4189 c, Z9 i r4 a* l# z& [
7.5.4 Dubbo 430# S/ D1 l. I; ~/ v% E. |2 S: T
第8章 Dubbo实战及源码分析 4368 m% I# H/ m+ g/ ^
8.1 Dubbo的四种配置方式 437
# @+ y3 E& V8 n# M8.1.1 XML配置 437; e o- y: L' ]# v# {
8.1.2 属性配置 440
S# b) [) A$ V8.1.3 API配置 441
4 B3 i7 f6 p4 P7 H0 I7 [6 v( W8.1.4 注解配置 4432 Y0 y6 W% ~) U! g
8.2 服务的注册与发现 446
# w) J: Z4 P( k8.2.1 注册中心 446
9 a: S& B/ @( ]( {2 b$ d/ j) f8.2.2 服务暴露 4494 u z2 X. c$ ~- w; v }5 F1 d
8.2.3 引用服务 4519 w2 b4 Z" n; k: E+ W, Z
8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 455/ e& I- {% k0 X/ v9 t; {
8.3.1 Dubbo支持的协议 455/ e5 P+ D& e/ l7 N9 t
8.3.2 协议的配置方法 456
9 N) i, W3 F/ }6 h) o) }( r/ a! ]2 \8.3.3 多协议暴露服务 457
9 K5 S. Z' z6 W) B; [& t8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 458( e8 o) X3 i7 B6 U9 \
8.3.5 Dubbo协议的约束 459' s7 M5 |; W/ o' H
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
9 Y6 ~/ ^+ B: f f+ q4 J/ t V1 y8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 4597 Z' o$ O% U ~1 _: _
8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460( P6 J1 E: R' }4 @9 c" X
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 4615 W K0 }8 E+ d% Q$ J1 P3 b
8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 4622 Z4 _1 I( A' O7 @* s4 A
8.5 集群的容错机制与负载均衡 462
- n, S/ s! h( z4 L3 g8.5.1 集群容错机制的原理 462
$ X8 h/ N% U9 H: e/ V8.5.2 集群容错模式的配置方法 464
- r% x o$ Y8 ~8 J8.5.3 六种集群容错模式 464: E8 [' H# r8 \3 |1 f3 H9 Z
8.5.4 集群的负载均衡 465
) i4 A8 x- f! Y# b6 W8.6 监控和运维实践 467
$ h* R6 k8 c* G7 T" k8.6.1 日志适配 467
5 H; h" \' ]: Y8.6.2 监控管理后台 4678 I9 F# r- r# g
8.6.3 服务降级 473
5 |8 Z7 W, ]4 t% L; Y$ ~8.6.4 优雅停机 475
2 L0 e# ]& X' F4 l3 k8.6.5 灰度发布 475! r9 V8 _ H" x5 C1 X; C
8.7 Dubbo项目线上案例解析 477
( g g2 F. ?1 M2 @" W) t8.7.1 线上问题的通用解决方案 4777 d+ N- y3 @- f3 r* B6 O* J& ?
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 4807 F v# Z: e2 I3 c' `1 [5 |( K. Y
8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481
. Y: K- c6 G4 x4 M, g0 Q8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483
& N* x0 u; U2 f8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
2 b, {& \9 ^$ {8.8.2 配置文件 486
* {0 v! U1 v, `1 j h8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
- P1 \% Y5 N8 n$ \4 O8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
, `1 ^; s \& ]1 v9 K/ Y8 p6 ^3 f8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492
7 h% k4 \+ \0 A0 L6 f$ ?- b2 O8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 493
9 y3 u; F# a& d' @8.8.7 服务引用 502. [2 W. m2 c# V' s
8.8.8 集群容错和负载均衡 503
! ~% P! w# g h$ S8.8.9 集群容错 5042 A+ J7 l3 P/ S. t' t; r" S9 z
8.8.10 负载均衡 509
3 R I; A3 s% ~6 j3 U第9章 高性能网络中间件 512
/ A; u4 a! S3 h$ |- I) i, \% x9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
8 `/ j9 s+ F1 p7 F) J# a9.1.1 网络模型 5131 w* T& b$ S6 _% r% ]
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
$ F. Z/ A2 k, `6 T3 V: D/ J" h9.1.3 TCP详解 519
. n0 _/ P- _, m* u1 ~7 }9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
" k& b X* [. `- O+ X1 P$ R9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 529
4 `1 p) c% d+ Y$ z9.2 网络测试优秀实践 530( X* p" C, Q6 c( R. l5 u
9.2.1 网络测试的关键点 530: j2 e3 p+ z& Z+ V
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 532
& s9 q5 l# M" I' k( e$ j9.2.3 典型的测试报告 539
( j# j6 o( E0 g9 V6 O9.3 高性能网络框架的设计与实现 544: L0 \! E8 _; {
9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
4 Q9 u7 k3 O. h, p/ e+ D9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
# \6 C& m# v# f7 D: ]4 ?% z9.3.3 内存和缓存的优化 551, P. O* D+ w5 ^" Z" Z- i7 m) s0 [
9.3.4 快速解析流数据 554
7 O7 H$ \$ V3 ?( ?- l% s: W
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u) ]' f( ?0 a* N& B
8 Z0 A/ v6 O1 s1 Q4 t, M) t
! S$ y/ z9 H/ O$ b: k& B
) [) ?2 @" B2 d: E4 S) @0 Y3 e8 t: w! }3 B. t+ L
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发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
