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java自学网（www.javazx.com）-java论坛，java电子书推荐：《可伸缩服务架构：框架与中间件》
1 ? }9 z* T+ H' V- Z$ `- n* K' H4 }* Zjava电子书推荐理由：技术大咖热赞！详解分布式发号器、消息队列框架、数据库分库分表、缓存、ES、分布式调度任务、RPC、Dubbo、高性能中间件，破解可伸缩服务架构奥秘0 Q/ ^ I- V! [$ n9 _
作者：李艳鹏 等
8 |) A* n9 z$ [, B% P" c出版社：电子工业出版社
$ O( `4 D" j' y G) a出版时间：2018年03月
# l. F- J# X, `7 z. x
* r( c( r& N% \4 D' s" H* J; L
$ _. d: S) `4 F1 l i" x8 {' y" P8 y
java电子书目录：; R/ T# Z o. r( g4 L
第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1& D( r F; ~/ ^. f' F8 }
1.1 可选方案及技术选型 2
6 x H: }0 u- L$ x1.1.1 为什么不用UUID 2$ n l2 E! m V3 u% t" Y0 O
1.1.2 基于数据库的实现方案 2
8 z7 K `$ [" U' V' ^, | R1.1.3 Snowflake开源项目 3
, F/ o1 M* G0 c1.1.4 小结 4
% X# ?5 x+ n8 ~; h- }& o' N1.2 分布式系统对发号器的基本需求 4
' l# U) w/ G4 ]6 e8 b! r4 |3 G( t1.3 架构设计与核心要点 6
, g [! g7 Z3 C) n# {) c) Q1.3.1 发布模式 68 q9 I* d* d3 H8 u2 U) @
1.3.2 ID类型 7- v# m% T& A9 C8 M
1.3.3 数据结构 7. s4 y4 T0 _* T L8 R, u+ Z
1.3.4 并发 9- v. ]: S( j2 Z/ z$ ^) ~$ o
1.3.5 机器ID的分配 9
& w, L2 H& H k) v, A- r) H! r1.3.6 时间同步 10
+ J0 \3 g/ T% \6 L/ c1.3.7 设计验证 11
* z- o2 O* v# Z, \# F1.4 如何根据设计实现多场景的发号器 11/ m; E; g. X1 V3 o8 N5 T
1.4.1 项目结构 12, P: I3 d$ h( n6 m$ R7 z
1.4.2 服务接口的定义 14, |$ x' \( O, ]
1.4.3 服务接口的实现 15
N3 p, [% K, J) b n9 y% n4 Q1.4.4 ID元数据与长整型ID的互相转换 22% C H8 I: ]& Q% V2 k
1.4.5 时间操作 25& q. U4 d" l5 k& Y
1.4.6 机器ID的生成 27. D t3 H3 y6 W0 T( A9 l6 D
1.4.7 小结 32+ }# }, A. p( ]8 z# ?1 ^( F1 g
1.5 如何保证性能需求 32% e2 W2 k+ f7 v0 l
1.5.1 嵌入发布模式的压测结果 332 m3 _" l( l: p0 x( S
1.5.2 中心服务器发布模式的压测结果 33
# M/ @! m) l0 f$ S/ x1.5.3 REST发布模式（Netty实现）的压测结果 33; P& w" S" V* e+ ~+ i5 ]$ w* M- h+ N
1.5.4 REST发布模式（Spring Boot Tomcat实现）的压测结果 34
4 H1 a' b, ]. Q# s1.5.5 性能测试总结 34
, I( U8 l1 o& p/ x# L4 r% r2 m1.6 如何让用户快速使用 35
2 i. F0 V$ P+ b( Z' C5 [1.6.1 REST发布模式的使用指南 35) ]' F7 V7 w1 T E( ?) j5 ]! L# Z1 G
1.6.2 服务化模式的使用指南 38
% j" g5 c1 Y! b; @: {4 e' z1.6.3 嵌入发布模式的使用指南 417 q. I3 P/ H7 @
1.7 为用户提供API文档 43
1 P$ Y/ x' G3 W$ D* E1.7.1 RESTful API文档 44. r' C/ U' x( X+ s4 O
1.7.2 Java API文档 45, ]1 X) ^9 I5 V+ i4 G1 V& K
第2章 可灵活扩展的消息队列框架的设计与实现 49
5 d7 D+ U" e% e$ p: T5 Y7 w2.1 背景介绍 50
. S7 p+ S4 W5 y2.2 项目目标 50* Q- w" z1 h( F2 E+ Q
2.2.1 简单易用 50
* w0 d9 T3 v5 u9 X3 l2.2.2 高性能 51
, Y! ~$ e+ G" b) ^! ~# W# T2.2.3 高稳定性 51
+ t! w+ z4 \1 m% q( I2.3 架构难点 510 c" L% x/ `; w) x5 a
2.3.1 线程模型 51
; V1 ^: q' S$ T; J# C% D2.3.2 异常处理 53
0 D/ U' Q4 ?5 d3 J+ t; r' j! D2.3.3 优雅关机 53! y& p b6 c F0 M! K# ^- b
2.4 设计与实现 54
6 T7 m8 G" ~$ e$ X2.4.1 项目结构 54
3 W( p7 h b* b2.4.2 项目包的规划 55
* c0 q, ~9 v9 A* D+ X2.4.3 生产者的设计与实现 57
# G2 p/ q( M" D5 V* x2 _% [. _: r2.4.4 消费者的设计与实现 58
: J6 C/ c |; p1 F; _2.4.5 启动模块的设计与实现 67/ W! j7 n( H# [: I$ a$ Q A& z
2.4.6 消息处理器的体系结构 76
1 ]0 c% H9 W( ~$ A2.4.7 反射机制 79
. g' Q+ _$ H& I/ h, O. s6 `/ i2.4.8 模板项目的设计 80
1 k1 y. m0 ~+ m3 ?2.5 使用指南 82
9 G9 Q5 z& _& }- y/ [) I1 T( Z2.5.1 安装步骤 82
N1 s# _1 O- d$ K2.5.2 Java API 83! R. k( `- S% y( Y8 q; ^
2.5.3 与Spring环境集成 84
v' B5 d K9 ]% n8 p9 _+ d2.5.4 对服务源码进行注解 85
; d- P' r4 i- f# Y2.6 API简介 87
* T& F" A$ |. Q# |" l8 O% z, y6 _& M2.6.1 Producer API 87
; Y; x4 J% c: r3 N2.6.2 Consumer API 88
9 Y6 Y( R2 F' G, A8 ] ?8 J6 r2.6.3 消息处理器 886 M# P2 v( ]# n1 j) g0 `- i9 M! M: k
2.6.4 消息处理器定义的注解 90
: _1 r4 ?/ @* {6 `2.7 消息处理机模板项目 91: p% Y8 M1 {( z: m
2.7.1 快速开发向导 91
. R. l' w" w( T `" y/ y2.7.2 后台监控和管理 929 E F3 f7 {+ k6 X$ J
第3章 轻量级的数据库分库分表架构与框架 93
( Q* f, c: f0 r3.1 什么是分库分表 94) W' F4 ?( B1 H' U
3.1.1 使用数据库的三个阶段 949 P6 ^2 E; a7 u2 M) p
3.1.2 在什么情况下需要分库分表 953 j- ~5 v, a6 D$ ^# I
3.1.3 分库分表的典型实例 96
5 Q% a0 m+ [7 G
& A. O& Q7 ^! r+ f" W3.2 三种分而治之的解决方案 97
, t& _$ J" f9 i: r9 T3.2.1 客户端分片 973 Y/ {$ t$ L- i7 U
3.2.2 代理分片 100
% X3 s0 N& Z& k& ~: j3.2.3 支持事务的分布式数据库 101
+ C3 q% _6 F% T3 S# ~+ A3.3 分库分表的架构设计 102, D5 j! m! K- o" M
3.3.1 整体的切分方式 102+ @4 U8 e* g# a1 v \' [
3.3.2 水平切分方式的路由过程和分片维度 106
! i6 t# b5 P3 A8 u8 s- J8 D3.3.3 分片后的事务处理机制 1070 r9 ]$ M8 i8 @/ ~* S
3.3.4 读写分离 119 t4 T. E9 E# u/ F5 K, k* |, C" a
3.3.5 分库分表引起的问题 119' r! i: X' H0 L
3.4 流行代理分片框架Mycat的初体验 123# c, `/ C& d. \' P7 }8 b! d$ t- A
3.4.1 安装Mycat 123
! i: q W. n3 U) l4 o, k3 Z5 K8 u3.4.2 配置Mycat 1243 _3 r2 @& h0 V3 T
3.4.3 配置数据库节点 1285 u# Z& u7 x: O5 O3 j9 }4 B
3.4.4 数据迁移 129
6 K4 B( j9 ]" {5 z4 U3.4.5 Mycat支持的分片规则 129
( j- T$ e& M" ~# s3.5 流行的客户端分片框架Sharding JDBC的初体验 138
) ^: t" X. Y% p2 F: a: R3.5.1 Sharding JDBC简介 138( ^. ?( w: K. c7 F: ^+ c4 y
3.5.2 Sharding JDBC的功能 139
0 h' w% L7 q2 T8 Q3.5.3 Sharding JDBC的使用 1411 P" v$ W7 v5 M
3.5.4 Sharding JDBC的使用限制 152
8 _5 P( C' k/ R4 Z3.6 自研客户端分片框架dbsplit的设计、实现与使用 1530 h U p- \& r: e
3.6.1 项目结构 154- y1 j) w8 d0 J# d$ Z3 T
3.6.2 包结构和执行流程 155
8 j6 F. U% d9 `1 t& E" S3.6.3 切片下标命名策略 159+ j: W0 X, Y: G5 M
3.6.4 SQL解析和组装 167; B7 m; O8 u6 p$ o5 v1 {- j u
3.6.5 SQL实用程序 168
, l9 s% r& ]# j3.6.6 反射实用程序 173& ~5 H y$ S5 n: }3 t
3.6.7 分片规则的配置 177! J- |, u) s$ j0 m& u) }/ {
3.6.8 支持分片的SplitJdbcTemplate和SimpleSplitJdbcTemplate接口API 179# `- C. V' Y. n9 k! w. u5 r$ V5 K) Z
3.6.9 JdbcTemplate的扩展SimpleJdbcTemplate接口API 184
3 d! W* D' F! W9 T3.6.10 用于创建分库分表数据库的脚本工具 1878 u9 I* \: Z1 u
3.6.11 使用dbsplit的一个简单示例 192$ s4 [7 V% ]4 j# u% C& \) A1 {/ F
3.6.12 使用dbsplit的线上真实示例展示 199
8 P/ V5 ]/ G) B第4章 缓存的本质和缓存使用的优秀实践 2012 ]; \' d4 k$ R+ f, o
4.1 使用缓存的目的和问题 202 ]" x" X8 a% S$ B
4.2 自相似，CPU的缓存和系统架构的缓存 203
" n! i0 ~/ ]: h/ n4 ]& G& L4.2.1 CPU缓存的架构及性能 205
% t8 G( t" h2 D" p9 y4 M4.2.2 CPU缓存的运行过程分析 206* o7 E6 A3 l/ T5 R2 x# Q
4.2.3 缓存行与伪共享 2080 G% _# t; O$ Z! L8 ^5 a
4.2.4 从CPU的体系架构到分布式的缓存架构 218
4 ^& }2 r6 E% P T" V4.3 常用的分布式缓存解决方案 221
F R/ ]3 _7 p2 J0 S* X Q2 e+ E( w4.3.1 常用的分布式缓存的对比 221
o x. T. o9 x, N4 ]4.3.2 Redis初体验 225
/ Y3 t) Q7 f) |3 g' V. {2 U H4.4 分布式缓存的通用方法 229
& B/ f1 s; r, W* u) }1 y4.4.1 缓存编程的具体方法 229
+ l* A/ f( ^9 o" a* i9 r$ f8 V4.4.2 应用层访问缓存的模式 233, a* P- R( ^6 o3 ]5 _1 j
4.4.3 分布式缓存分片的三种模式 235 p' ~- n$ n6 W5 x- F9 C N
4.4.4 分布式缓存的迁移方案 238: d8 v9 X. [+ a2 o: c. a
4.4.5 缓存穿透、缓存并发和缓存雪崩 2443 @+ L6 H% Q' T4 \% i' |' H
4.4.6 缓存对事务的支持 2468 T7 L% K* w; c6 u" `, G+ l
4.5 分布式缓存的设计与案例 248
5 p6 K" c* _. O4 w4.5.1 缓存设计的核心要素 2480 H( G4 P6 Z0 U" x4 `
4.5.2 缓存设计的优秀实践 250
( Z( S0 P; n* @- z2 g4.5.3 关于常见的缓存线上问题的案例 253
5 y: h2 m4 }% n* u* F3 @* z4.6 客户端缓存分片框架redic的设计与实现 257
* o- u7 Q! x9 S( s9 m: J0 j$ ]4.6.1 什么时候需要redic 258
" q/ Z% B" ]$ L9 u4.6.2 如何使用redic 2581 {- F/ {- A2 q' F/ l
4.6.3 更多的配置 258: E: J% ]# _% u' v/ A/ u3 o5 Q
4.6.4 项目结构 2609 y2 \2 v5 c1 U. x; @- n3 ?/ w0 d
4.6.5 包结构 2614 _. w; P. }7 u% g c0 e! r
4.6.6 设计与实现的过程 261( y- C* r1 F; d* G1 z
第5章 大数据利器之Elasticsearch 268( e! X; o- ~, c9 L
5.1 Lucene简介 2691 i" l( n: a/ X8 M
5.1.1 核心模块 269 c7 }/ ?4 g5 l
5.1.2 核心术语 270- S; c, h m% {. P8 W! L7 I
5.1.3 检索方式 271
0 p1 v' L; \3 C8 A$ P# e. G9 p5.1.4 分段存储 273
- w5 g/ B7 r3 I% }! Y' _5.1.5 段合并策略 275
* z4 M. k. ]. z3 x3 \0 h; g3 l5.1.6 Lucene相似度打分 278, V6 T( e+ Z9 o& s0 D6 s
5.2 Elasticsearch简介 286
4 U* c8 z- ^0 `7 I& C" m. K. J5.2.1 核心概念 286
9 e( _. o/ E. q# J5.2.2 3C和脑裂 289
& m4 F7 W1 `5 p5.2.3 事务日志 291
* P$ }+ v7 G/ R5.2.4 在集群中写索引 2943 v: R# Y Z# t4 m9 V5 {6 R
5.2.5 集群中的查询流程 295! N, }: g3 H/ t/ b
5.3 Elasticsearch实战 298+ ^8 g. t, S* l7 z# }% d5 r1 |' Q
5.3.1 Elasticsearch的配置说明 298
1 V0 m; S0 _- e* s3 C* `2 p5.3.2 常用的接口 300/ [* ]9 W4 S( C) v
5.4 性能调优 305. J1 }* ?8 v$ n& v
5.4.1 写优化 305
# X# g+ A' Y! h+ c7 F5.4.2 读优化 308# E% j; R3 z1 {$ Y8 R ~
5.4.3 堆大小的设置 3137 c7 b2 N# l- t7 r) o7 ]: C
5.4.4 服务器配置的选择 3158 X7 r! w$ N2 h3 {' e
5.4.5 硬盘的选择和设置 316 i- [4 a! @& ~; t
5.4.6 接入方式 318
@; L4 l7 [+ @, t# _7 E5.4.7 角色隔离和脑裂 319% }- F- a9 z6 k1 \0 z. I: Q p' f
第6章 全面揭秘分布式定时任务 321
, a' I, z; X! T' ?$ W8 E6.1 什么是定时任务 322
2 x0 s" ?) K. Y6.2 分布式定时任务 3410 z' J* g, u9 S4 \; W, H
6.2.1 定时任务的使用场景 342, X& h% K, o9 `/ t% R n9 o
6.2.2 传统定时任务存在的问题 3429 A5 ]! t5 Q% W% z1 i- ^$ A. g, l
6.2.3 分布式定时任务及其原理 344
$ g1 Q& t8 Y% K4 @- |8 n6.3 开源分布式定时任务的用法 347
& c' H+ [" ?/ o1 z- `2 k% z6.3.1 Quartz的分布式模式 347
& b: r8 |; X* V, U8 Q4 s' d6.3.2 TBSchedule 356% e: u: U# P7 x e: ?6 U
6.3.3 Elastic-Job 3653 `( D B# A, `& ~# C2 F: r% V
第7章 RPC服务的发展历程和对比分析 377
4 r. R+ Z) X3 H9 E( N9 d7.1 什么是RPC服务 378
W' P& X# p- y4 e1 P i7.2 RPC服务的原理 3796 c, { M3 r2 V3 Y7 m2 D. \) x
7.2.1 Sokcet套接字 379
" d; x) B# a) L, t! P$ e4 T8 ^7.2.2 RPC的调用过程 380( v7 o# Z: V9 t( d3 j+ I
7.3 在程序中使用RPC服务 382
5 c& X3 R# Q4 S# ]& [6 r# G4 L1 { q. q) R) N" K" N1 h
7.4 RPC服务的发展历程 383
2 l: ?! Z) {+ s" L) U9 O7 E) x7.4.1 第一代RPC：以ONC RPC和DCE RPC为代表的函数式RPC 3842 ]8 f% G; ]+ g @; t( [$ I
7.4.2 第二代RPC：支持面对象的编程 388
: }/ h6 }4 B: p6 U7.4.3 第三代RPC：SOA和微服务 3983 e! t) C- |6 Y5 r
7.4.4 架构的演进 402( v. b. W C' X! }. C4 y1 _5 s; m
7.5 主流的RPC框架 403
1 s3 l4 D* r, o* E, i7.5.1 Thrift 403
, r: T7 E1 ~' H4 |. b& R7.5.2 ZeroC Ice 410
. W# n! S8 J) C; \7.5.3 gRPC 418& c) i; c5 R7 h2 n% _7 }6 {
7.5.4 Dubbo 430. h! B8 t" ]+ |& J9 A
第8章 Dubbo实战及源码分析 436/ p3 t9 d! u; y0 z+ W; K
8.1 Dubbo的四种配置方式 437) I7 E- W, [' m
8.1.1 XML配置 4371 y& D/ w( I4 q
8.1.2 属性配置 440$ A4 s% \5 m( O# w: q$ h- z
8.1.3 API配置 4415 D$ B* L7 t# s0 f" a4 G
8.1.4 注解配置 443
2 }1 C. P7 M; h! K) t8.2 服务的注册与发现 4464 v0 B# p8 c1 G9 n
8.2.1 注册中心 446
7 [" h- Q, g: ^1 n9 N3 K8.2.2 服务暴露 449$ [8 A% |$ @2 d
8.2.3 引用服务 451
, I8 j& y" e w" S8 [- J! ^, i8.3 Dubbo通信协议及序列化探讨 4550 q: M1 R& w* a2 }% t9 i9 Z
8.3.1 Dubbo支持的协议 455
4 A& G: b# x0 j, q e$ j$ X4 c) ]8 i8.3.2 协议的配置方法 456
/ K) I2 l$ V4 O8.3.3 多协议暴露服务 4571 M8 G/ p$ f, }, C" r
8.3.4 Dubbo协议的使用注意事项 4589 W8 |: e; R4 v7 d# G" p- g( J$ F
8.3.5 Dubbo协议的约束 459, q+ g# Y3 h; x9 _
8.4 Dubbo中高效的I/O线程模型 459
# j5 k2 Y \& Z/ c; K8.4.1 对Dubbo中I/O模型的分析 459
1 |1 s* z F' P7 X5 p( Q8.4.2 Dubbo中线程配置的相关参数 460' W+ J; Z! T8 r2 z. \# y
8.4.3 在Dubbo线程方面踩过的坑 461
( O9 A- D- `& v9 b; @; ^8.4.4 对Dubbo中线程使用的建议 462
1 P3 U. D1 U7 C8.5 集群的容错机制与负载均衡 4624 Q0 J e& ?% x5 P
8.5.1 集群容错机制的原理 462& X+ d: z; U0 h2 G' G' j* p
8.5.2 集群容错模式的配置方法 464& w# l& E/ ?3 i6 e) l) h: X4 B8 G
8.5.3 六种集群容错模式 464
. y) [/ X$ x! r2 Z# {8.5.4 集群的负载均衡 465* R3 W9 z2 G, o% X
8.6 监控和运维实践 467: h% a. |& q" P/ b
8.6.1 日志适配 467, H- m7 }. W% D# r. q0 j
8.6.2 监控管理后台 467
3 s6 K4 _7 \# g& \# S4 ~8.6.3 服务降级 473
% ^, O. ~5 ?$ u7 z4 F8.6.4 优雅停机 4754 o! V. M" ]* G
8.6.5 灰度发布 475
Z$ O. u b& H+ ]8.7 Dubbo项目线上案例解析 4778 Z% `! }5 v t( \1 r" U
8.7.1 线上问题的通用解决方案 477% c9 }( Q0 R+ N5 E8 b3 b" ?5 f
8.7.2 耗时服务耗尽了线程池的案例 480
4 t1 m8 [' j; y' e8 O; F5 W8.7.3 容错重试机制引发服务雪崩的案例 481" z$ `' N. R0 J
8.8 深入剖析Dubbo源码及其实现 483! H. g# t0 @* O$ z: i3 l$ g5 T
8.8.1 Dubbo的总体架构设计 483
- P; R Z; o; e8.8.2 配置文件 486
$ {/ |7 A' a! T/ ?8 \" @8.8.3 Dubbo的核心RPC 488
( U" H2 l$ y5 j. E) a8.8.4 Dubbo巧妙的URL总线设计 491
+ `* H. M/ K$ }- z* }* C8.8.5 Dubbo的扩展点加载SPI 492. b3 P+ o3 G# T# c6 q' n
8.8.6 Dubbo服务暴露的过程 4932 n' W+ \% p8 V9 i% @4 H" O- q+ a
8.8.7 服务引用 502% j8 `* U# c; g0 f! v' a4 t
8.8.8 集群容错和负载均衡 503. f! ^, ^, `9 D/ {7 O
8.8.9 集群容错 504
D! v$ i# C0 S% x$ x9 m( s8.8.10 负载均衡 509. X, t' P1 P6 \% [: G
第9章 高性能网络中间件 512. q; j. F. t" ?& j( o) v
9.1 TCP/UDP的核心原理及本质探索 513
" B. i8 w0 K8 T/ ]: P9.1.1 网络模型 513. b& v" o) o' v5 Q# c
9.1.2 UDP、IP及其未解决的问题 515
4 F0 T" D4 y `6 C g3 [+ `$ k9.1.3 TCP详解 519
4 F o2 k" M7 k- R2 [% y+ B9.1.4 是否可以用UDP代替TCP 527
+ @0 |3 b ]& ~5 N$ |8 v& G9.1.5 网络通信的不可靠性讨论 5293 K! R. V1 b) J: I: C
9.2 网络测试优秀实践 530+ N6 d! W' b1 {" C/ t
9.2.1 网络测试的关键点 530# z% }0 L* S, y. l
9.2.2 那些必不可少的网络测试工具 5327 @+ l) s& |8 M/ m
9.2.3 典型的测试报告 5393 P+ s: l' ~1 A" L, k! i
9.3 高性能网络框架的设计与实现 544
5 F5 `) s# Y* Q/ a: J9.3.1 对代理功能的测试及分析 545
5 |6 S: t. d6 P: k; E, \9.3.2 网络中间件的使用介绍 549
, u7 \3 V0 L1 {3 q' ^9.3.3 内存和缓存的优化 5512 [ z. A" U) N
9.3.4 快速解析流数据 554, u; |) o" l$ {. |2 c. f. X5 t
( X; u. b0 K8 f9 l
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发表于 2018-10-25 00:41:44
发表于 2018-10-25 14:16:20
