【B0803】深度学习花书训练营第2期全视频教程
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Java视频教程详情描述：
B0803《深度学习花书训练营第2期全视频教程》javazx.com 深度学习花书训练营第2期全视频教程 javazx点com java自学网整理
Java视频教程目录：
├─07 第三周：LDA与SVM算法
│ LDA.mp4
│ SVM.mp4
│
├─08 第三周：随机梯度下降
│ 决策树.mp4
│
├─09 第三周：本周学习任务简单总结
│ 08 第三周：本周学习任务简单总结.doc
│
├─10 第四周：前馈神经网络损失函数
│ 前馈神经网络结构表达能力.mp4
│ 激活函数损失函数.mp4
│
├─11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
│ 前向后向算法、.mp4
│
├─12 第四周：直播答疑日
│ 第四周：直播答疑日.mp4
│
├─13 第四周：本周学习任务简单总结
│ 第四周：本周学习任务简单总结.docx
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├─14 第五周：范数惩罚正则化
│ 数据增强bagging dropout.mp4
│ 范数惩罚正则化.mp4
│
├─15 第五周：深度模型中的优化
│ 第五周：深度模型中的优化.mp4
│
├─16 第五周：本周学习任务简单总结
│ 总结.docx
│
├─17 第五周：直播答疑
│ 直播答疑.mp4
│
├─18 第六周：卷积神经网络基础
│ cnn前向后向.mp4
│ 局部感知权值共享.mp4
│
├─19 第六周：卷积函数变体
│ lenet alexnet.mp4
│ vggnet googlenet.mp4
│
├─20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
│ 第六周：本周学习任务简单总结.docx
│ 答疑.mp4
│
├─21 第七周：RNN概念&前向传播
│ RNN概念&前向传播.mp4
│
├─22 第七周：RNN反向传播与并行计算
│ RNN反向传播与并行计算.mp4
│
├─23 第七周：本周学习任务简单总结
│ 第七周：本周学习任务简单总结.docx
│
├─24 第八周：lstm
│ lstm.mp4
│
├─25 第八周
│ gru.mp4
│
├─26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
│ 任务总结.docx
│ 直播答疑.mp4
│
├─27 第九周：推理加速、训练加速'
│ 推理加速.mp4
│ 训练加速.mp4
│
├─28 第九周：自适应和gan
│ 28 第九周：自适应和gan.mp4
│
├─29 第九周：本周学习任务简单总结
│ 第九周：本周学习任务简单总结.docx
│
└─花书第二期视频课PPT
第一周：数学基础(修正版）.pdf
第七、八周：第十章循环神经网络.pdf
第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf
第二周和第三周：机器学习基础.pdf
第五周深度模型的优化.pdf
第五周：深度学习中的正则化.pdf
第六周：第九章卷积网络2.0.pdf
第四周：深度前馈网络.pdf
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