【B0818】深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程
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Java视频教程详情描述：
B0818《深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程》javazx.com 深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲视频教程 javazx点com java自学网整理
Java视频教程目录：
├─第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
│ 05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4
│ 05-02 RCNN介绍.mp4
│ 05-03 SPPNet介绍.mp4
│ 05-04 Fast rcnn介绍.mp4
│ 05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4
│ 05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4
│ 05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4
│ 05-08.jpg
│ 【Java自学网 www.javazx.com】
├─第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
│ 06-01 ADAS业务场景介绍.mp4
│ 06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
│ 06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4
│ 06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4
│ 06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4
│ 06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4
│ 06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4
│ 06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4
│ 06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4
│ 06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4
│ 06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4
│ 06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4
│ 06-13.jpg
│
├─第7章 YOLO系列算法原理精讲
│ 07-01 Yolov1算法.mp4
│ 07-02 Yolov2算法（1）.mp4
│ 07-03 Yolov2算法（2）.mp4
│ 07-04 Yolo9000算法.mp4
│ 07-05 Yolov3算法.mp4
│ 07-06.jpg
│
├─第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
│ 08-01 物体检测业务场景综述.mp4
│ 08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4
│ 08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4
│ 08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4
│ 08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4
│ 08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4
│ 08-07.jpg
│
├─第9章 文本检测系列算法原理精讲
│ 09-01 文本检测算法原理介绍.mp4
│ 09-02 CTPN模型.mp4
│ 09-03 RRPN模型.mp4
│ 09-04 FTSN模型.mp4
│ 09-05 DMPNet模型.mp4
│ 09-06 EAST模型.mp4
│ 09-07 SegLink模型.mp4
│ 09-08 PixelLink模型.mp4
│ 09-09 Textboxes讲解.mp4
│ 09-10 Textboxes++模型介绍.mp4
│ 09-11 文本检测常见数据集.mp4
│ 09-12 其他检测模型方法介绍.mp4
│ 09-13.jpg
│
├─第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
│ 10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4
│ 10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4
│ 10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4
│ 10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4
│ 10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4
│ 10-06.jpg
│
├─第11章 多任务网络原理介绍
│ 11-1 多任务网络业务场景综述.mp4
│ 11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4
│ 11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4
│ 11-4.jpg
│
├─第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战; P5 G& }3 P( B6 A
│ 12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4
│ 12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）.mp4
│ 12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）.mp4
│ 12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4
│ 12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操.mp4
│ 12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操.mp4
│ 12-7.jpg
│
├─第13章 课程总结
│ 13-01 one-stage vs two-stage.mp4
│ 13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4
│ 13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4
│ 13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4
│ 13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4
│ 13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4
│ 13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4
│ 13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4
│ 13-09 课程总结.mp4
│
└─资料
caffe-ssd-master.zip
dl_detection_files-master.zip
真的是太棒啦 111111111111111111111111111 不错好资源 可以用 谢谢楼主分享 路过看看路过看看路过看看 目标检测图像识别 常用算法原理+实践精讲 不错好资源 可以用