24讲吃透分布式数据库视频教程【A0954】
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Java视频教程详情描述：
A0954《24讲吃透分布式数据库视频教程》javazx.com 24讲吃透分布式数据库视频教程 javazx点com java自学网整理
Java视频教程目录：
│开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mp4: z* C, J5 \3 g6 |
│01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mp46 b9 ^: ]) H; m- T! J/ F# n
│02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4
│03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mp4
│04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mp4
│05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mp4) S3 k! o, r, Y' i. t
│06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mp4
│07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mp4
│08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mp40 D) r% X1 a/ j1 ?1 I: d
│09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4
│10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mp4% G" i" p2 A8 K1 O7 y6 |' z
│11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mp4) U\7 @( e- Ok
│12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mp4
│13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mp42 s# C; O+ P% z3 q. ?$ o' ?( W# n8 ?
│14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mp4
│15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mp4
│16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mp4
│17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp4
│18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mp4
│19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4% c6 B" Z( X. u0 g6 E% e: w
│20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4
│21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.mp4) t5 v* D* S: f5 V+ A. D! }; X
│22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.mp4, {4 }7 ?+ j" z7 L: A
│23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4; r3 ^! `. N, o+ d! a5 G
│24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.mp4
│加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4- B7 @# C: l" _, `. n. Z! S! ?
│加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.mp4
│结束语 分布式数据库，未来可期.mp4 JAVA自学网 www.javazx.com
│3 X' C( u" M" e( o/ P|) i0 O
└─文档
开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.md
01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.md
02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.md
03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.md
04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.md
05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.md
06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.md* m7 n" g- f/ l, \, u& \) b
07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.md
08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.md_: b5 V' y# k; I/ G
09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.md
10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.md@# o: s9 f: b5 m1 H
11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.md
12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.md* J% S3 i4 y* Q+ t
13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.md
14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.md1 Q5 R: e: S4 k$ @
15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.md' O) P* i& Y* ]
16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.md
17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.md" a( v% }- y2 y' n; k# q
18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.md
19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.md, Q3 E9 }7 j, m
20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.md4 A* @, [- \z5 o& r- k7 {( k
21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.md
22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.md
23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.md
24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.md
加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.md@. M( @- m: ^+ n7 V+ c
加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.md* J" a1 R2 D3 d7 z9 C
结束语 分布式数据库，未来可期.md,
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