奈学P7大数据架构师五期2022【完结】
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├──00试看
| └──01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4476.52M
├──01 课后测验-无视频
├──02 图解Kafka源码
| ├──01-源码阅读准备之基础知识准备.mp499.05M
| ├──02-源码阅读准备之源码环境准备.mp493.08M
| ├──03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp455.74M
| ├──04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4100.96M
| ├──05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4119.43M
| ├──06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4146.89M
| ├──06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4206.82M
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp457.33M
| ├──07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4130.81M
| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4107.53M
| ├──08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp442.20M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4126.88M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp455.97M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4207.10M
| ├──09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp458.94M
| ├──10-生产者源码之分区选择.mp481.62M
| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp492.59M
| ├──11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4132.33M
| ├──13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4180.07M
| ├──14-生产者之内存池设计.mp4235.80M
| ├──15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4120.60M
| ├──16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4204.50M
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4133.77M
| ├──17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp448.43M
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp421.86M
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp478.71M
| ├──18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp465.57M
| ├──19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp458.56M
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4110.05M
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp458.88M
| ├──20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4146.36M
| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4178.42M
| ├──21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp479.99M
| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp427.34M
| ├──22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4103.19M
| ├──23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp468.56M
| ├──24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4267.04M
| ├──25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4206.59M
| ├──26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp447.83M
| ├──27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp452.03M
| ├──28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4100.51M
| ├──29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp487.66M
| ├──30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp476.57M
| ├──31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp452.93M
| ├──32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4193.33M
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4110.63M
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp452.40M
| ├──33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp497.50M
| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp497.65M
| ├──34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp455.90M
| ├──35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp479.24M
| ├──36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp482.52M
| ├──37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4197.05M
| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp493.93M
| ├──38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp442.05M
| ├──39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp461.04M
| ├──40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4110.98M
| ├──41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4177.41M
| ├──42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4128.18M
| ├──43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4189.05M
| ├──44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4144.77M
| ├──45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp469.11M
| ├──46 服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4166.04M
| ├──46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4109.41M
| ├──47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4135.70M
| ├──47- 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4135.70M
| ├──47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4136.06M
| ├──48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp430.48M
| ├──49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp472.58M
| ├──50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp447.90M
| ├──51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4145.01M
| ├──52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp493.73M
| ├──53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp477.19M
| ├──54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp490.01M
| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4380.66M
| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4380.66M
| ├──55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4120.63M
| ├──56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp484.57M
| ├──57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp479.67M
| ├──58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4199.99M
| ├──58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4186.39M
| ├──58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4199.99M
| ├──59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp486.77M
| ├──60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4148.09M
| ├──61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4116.31M
| ├──62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp461.17M
| ├──63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4103.09M
| ├──64-消费者源码-consumer初始化.mp4123.25M
| ├──65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp475.32M
| ├──66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp439.84M
| ├──67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp429.64M
| ├──68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp429.02M
| ├──69-消费者源码-自动提交偏移量.mp464.49M
| └──70-消费者源码-consumer发送心跳.mp471.71M
├──03 深入浅出kafka
| ├──01—课程简介 .mp485.41M
| ├──02—为什么要有消息系统 .mp4125.89M
| ├──03-图解kafka核心概念 .mp4152.95M
| ├──04-图解kafka集群构架 .mp4249.57M
| ├──05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能 .mp446.24M
| ├──06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能 .mp448.96M
| ├──07-kafka优秀架构之日志分段存储 .mp466.32M
| ├──08-kafka优秀架构之二分查找定位数据 .mp4116.88M
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（1） .mp451.66M
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（2） .mp482.49M
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（3） .mp455.22M
| ├──09-kafka优秀架构之网络设计（4） .mp4188.39M
| ├──10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用 .mp4108.78M
| ├──11-kafka优秀架构思考 .mp439.28M
| ├──12-kafka生产环境搭建之需求场景分析 .mp488.34M
| ├──13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估 .mp437.76M
| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1) .mp445.13M
| ├──14-kafka生产环境搭建之磁盘选择 .mp445.13M
| ├──15-kafka生产环境之内存评估(1) .mp4109.95M
| ├──15-kafka生产环境之内存评估 .mp4109.95M
| ├──16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估 .mp477.29M
| ├──17-kafka生产环境搭建之网络需求评估 .mp437.11M
| ├──18-kafka生产环境搭建之集群规划 .mp435.01M
| ├──19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建 .mp487.97M
| ├──20-kafka生产环境搭建之核心参数详解 .mp4171.64M
| ├──21-kafka生产环境搭建之集群压力测试 .mp497.28M
| ├──22-kafka运维之常见运维工具介绍 .mp446.05M
| ├──23-kafka运维之常见运维命令介绍 .mp4147.76M
| ├──24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解) .mp493.93M
| ├──25-kafka生产者之基础案例演示 .mp483.77M
| ├──26-kafka生产者之如何提升吞吐量 .mp479.75M
| ├──27-kafka生产者之如何处理异常 .mp454.52M
| ├──28-kafka生产者之重试机制 .mp432.75M
| ├──29-kafka生产者之acks参数详解 .mp486.65M
| ├──30-kafka生产者之自定义分区 .mp438.50M
| ├──31-kafka生产者之综合案例演示 .mp484.44M
| ├──32-kafka消费者之消费组概念 .mp455.79M
| ├──33-kafka消费者之基础案例演示 .mp443.84M
| ├──34-kafka消费者之偏移量管理 .mp446.63M
| ├──35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍 .mp491.48M
| ├──36-kafka消费者之如何感知消费异常 .mp440.65M
| ├──37-kafka消费者之核心参数解释 .mp479.65M
| ├──38-kafka消费者之综合案例演示 .mp471.31M
| ├──39-kafka消费者之groupcoordinator原理 .mp482.56M
| ├──40-kafka消费者之rebalance策略 .mp443.14M
| ├──41-broker管理之leo，hw含义 .mp455.30M
| ├──42-broker管理之leo更新 .mp437.81M
| ├──43-broker管理之hw更新 .mp432.37M
| ├──44-broker管理之controller如何管理整个集群 .mp495.08M
| ├──45-broker管理之延时任务 .mp441.12M
| └──46-broker管理之时间轮机制 .mp476.80M
├──04 多线程与并发
| ├──多线程与并发（二） .mp42.33G
| ├──多线程与并发（三） .mp43.45G
| └──多线程与并发（一） .mp42.90G
├──05 Scala视频教程
| ├──奈学教育_Scala教程-01-课程介绍 .mp44.44M
| ├──奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍 .mp450.24M
| ├──奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言 .mp428.77M
| ├──奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件 .mp466.96M
| ├──奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld .mp464.62M
| ├──奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义 .mp437.06M
| ├──奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型 .mp462.68M
| ├──奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范 .mp425.56M
| ├──奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式 .mp447.56M
| ├──奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环 .mp461.57M
| ├──奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环 .mp49.73M
| ├──奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue .mp429.50M
| ├──奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用 .mp436.18M
| ├──奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用 .mp432.73M
| ├──奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解 .mp471.92M
| ├──奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查 .mp446.39M
| ├──奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作 .mp438.80M
| ├──奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍 .mp493.84M
| ├──奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解 .mp472.20M
| ├──奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解 .mp421.78M
| ├──奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解 .mp493.93M
| ├──奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1--99乘法表 .mp446.81M
| ├──奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2--WordCount程序 .mp448.13M
| └──奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3--插入排序 .mp411.60M
├──06 网络通讯与io
| ├──网络通讯与io（二） .mp42.37G
| ├──网络通讯与io（三） .mp42.83G
| ├──网络通讯与io（四） .mp43.88G
| └──网络通讯与io（一） .mp42.84G
├──07 sparkstreaming基础视频
| ├──01 sparkstreaming的应用(1) .mp427.37M
| ├──01 sparkstreaming的应用(2) .mp4303.26M
| ├──01 sparkstreaming的应用(3) .mp4225.72M
| ├──03 sparkstreaming之dstream .mp4163.90M
| ├──04 sparkstreaming入门案例演示 .mp4250.96M
| ├──05 sparkstreaming入门案例演示 .mp4392.59M
| ├──06 sparkstreaming之提交任务到集群(1) .mp4157.88M
| ├──06 sparkstreaming之提交任务到集群(2) .mp413.21M
| ├──07-sparkstreaming数据源之hdfs. .mp417.56M
| ├──08-sparkstreaming数据源之自定义数据源 .mp467.23M
| ├──09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey .mp4174.99M
| ├──10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate. .mp4152.38M
| ├──11-sparkstreaming核心算子之transform .mp4195.57M
| ├──12-sparkstreaming核心算子之window操作 .mp493.92M
| ├──13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd .mp4160.04M
| ├──14 sparkstreaming与sparksql整合 .mp4108.37M
| ├──15 driver高可用 .mp4138.54M
| ├──16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾 .mp463.32M
| ├──17 sparkstreaming进阶之executor容错 .mp424.91M
| ├──18 sparkstreaming进阶之driver容错 .mp465.46M
| ├──19 sparkstreaming进阶之数据丢失容错 .mp4115.75M
| ├──20 sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错 .mp453.21M
| ├──21 sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义 .mp451.82M
| ├──22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka .mp4168.91M
| ├──23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka .mp4135.15M
| ├──24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储 .mp450.24M
| ├──25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合 .mp470.30M
| ├──26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1) .mp4148.62M
| ├──26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计 .mp4148.62M
| ├──27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案 .mp4159.62M
| ├──28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案 .mp4123.87M
| ├──29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计 .mp487.38M
| └──30 sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案 .mp487.86M
├──08 jvm调优
| ├──JVM调优（二） .mp41.88G
| └──JVM调优视频 .mp42.07G
├──09 es课程教程
| ├──《ELK课程》01—课程介绍 .mp436.86M
| ├──《ELK课程》02—ElasticSearch作用 .mp421.98M
| ├──《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念 .mp48.73M
| ├──《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置 .mp438.07M
| ├──《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一 .mp450.01M
| ├──《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二 .mp4114.46M
| ├──《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三 .mp452.19M
| ├──《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现 .mp414.31M
| ├──《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡 .mp44.08M
| ├──《ELK课程》10—Primary+Replica shard .mp414.03M
| ├──《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构 .mp412.59M
| ├──《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制 .mp410.45M
| ├──《ELK课程》13—version控制并发访问 .mp432.25M
| ├──《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置 .mp4122.94M
| ├──《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制 .mp48.35M
| ├──《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引 .mp48.64M
| ├──《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping .mp425.22M
| ├──《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器 .mp421.45M
| ├──《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik .mp447.39M
| ├──《ELK课程》20—java-client .mp431.20M
| ├──《ELK课程》21—java-index操作 .mp4112.32M
| ├──《ELK课程》22—java-get_delete_update .mp458.89M
| ├──《ELK课程》23—java-search .mp415.80M
| ├──《ELK课程》24—java-search_query_match .mp422.18M
| ├──《ELK课程》25—java-search_多条件搜索 .mp427.44M
| ├──《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi .mp429.31M
| ├──《ELK课程》27—java-search_terms .mp431.18M
| ├──《ELK课程》28—java-search_bulk1 .mp471.43M
| ├──《ELK课程》29—java-search_bulk2 .mp411.19M
| ├──《ELK课程》30—java-search_mapping .mp419.48M
| ├──《ELK课程》31—java-search_avg .mp439.50M
| ├──《ELK课程》32—项目概述+架构 .mp412.86M
| ├──《ELK课程》33—filebeat-log_console .mp451.70M
| ├──《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明 .mp45.69M
| ├──《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用 .mp434.26M
| ├──《ELK课程》36—filebeat+redis .mp442.31M
| ├──《ELK课程》37—logstash安装配置使用 .mp428.38M
| ├──《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc .mp4156.28M
| ├──《ELK课程》39—logstash-grok .mp479.20M
| ├──《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置 .mp4104.78M
| ├──《ELK课程》41—数据可视化 .mp4199.74M
| └──《ELK课程》42—课程总结 .mp458.75M
├──10 Apache Pulsar 万亿级云原生的分布式消息平台-无内容
├──11 MapReduce原理深度剖析
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（10） .mp4281.89M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（11） .mp4133.69M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（12） .mp4571.71M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（13） .mp416.60M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（1） .mp4143.58M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（2） .mp4181.07M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（3） .mp468.67M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（4） .mp4339.82M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（5） .mp4131.78M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（6） .mp4263.98M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（7） .mp4105.50M
| ├──《MapReduce原理深度剖析》（8） .mp4185.58M
| └──《MapReduce原理深度剖析》（9） .mp4312.42M
├──12 FlinkTableSQL视频
| ├──01-Table & SQL处理离线数据 .mp4416.36M
| ├──02-Table & SQL处理实时数据 .mp4329.57M
| ├──03-Table & SQL的输入和输出 .mp4502.75M
| ├──04-Table & SQL内置函数介绍 .mp4122.83M
| └──05-Table & SQL的自定义函数 .mp4737.74M
├──13 YARN架构设计和源码分析第一部分
| ├──01-YARN的产生背景和架构剖析 .mp4176.63M
| ├──02-YARN核心组件功能特性分析 .mp4615.13M
| ├──03-RPC基础概述 .mp4173.80M
| ├──04-YARN RPC 案例解读 .mp4665.42M
| ├──05-YARN RPC 网络通信框架原理剖析 .mp4294.36M
| ├──06-YARN RPC源码分析 .mp4654.25M
| ├──07-YARN Service服务库 .mp4195.10M
| ├──08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解 .mp4717.67M
| ├──09-YARN HA方案：EmbeddedElector + StandByTransit .mp4557.85M
| ├──10-YARN 集群启动NodeManger启动源码详解 .mp4126.58M
| ├──11-YARN AsyncDispatcher事件驱动机制详解 .mp4285.52M
| └──12-YARN StateMachine 有限状态机 .mp4567.33M
├──14 YARN架构设计和源码分析第二部分
| ├──《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心设计 .mp4187.64M
| ├──《YARN教程》02-YARN NodeManger核心设计 .mp4100.64M
| ├──《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整体流程解析 .mp4380.58M
| ├──《YARN教程》04-MapReduce Job提交 .mp468.80M
| ├──《YARN教程》05-JobClient运行源码分析 .mp4351.05M
| ├──《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2） .mp4686.42M
| ├──《YARN教程》07-Yarn App状态机 .mp492.49M
| ├──《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片 .mp4306.80M
| ├──《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片 .mp4374.60M
| ├──《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制 .mp4780.45M
| ├──《YARN教程》11-YARN NodeManger 注册和心跳 .mp4766.96M
| ├──《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor验活机制 .mp4167.35M
| ├──《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心设计 .mp4117.37M
| ├──《YARN教程》14-MRAppMaster 启动逻辑源码详解 .mp4212.03M
| ├──《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动 .mp41.06G
| ├──《YARN教程》16-资源调度解决方案 .mp4517.54M
| ├──《YARN教程》17-YARN 资源管理 .mp4401.16M
| ├──《YARN教程》18-ResourceScheduler详解 .mp4186.75M
| ├──《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析 .mp4166.66M
| └──《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读 .mp4781.72M
├──15 YARN架构设计和源码分析第三部分
| ├──17-MapReduce架构设计原理 .mp4335.29M
| ├──18-MapReduce程序编写规范总结 .mp4143.42M
| ├──19-MapReduce执行流程和Shuffle详解 .mp4409.94M
| └──20-MapTask执行机制源码详解 .mp41.01G
├──16 数据中台
| ├──01-数据中台由来 .mp4462.03M
| ├──02-数据中台适合企业 .mp4372.08M
| ├──03-如何建设数据中台 .mp4313.81M
| ├──04-数据中台实现：元数据中心 .mp4497.62M
| ├──05-数据中台实现：指标管理 .mp4202.37M
| ├──06-数据中台实现：模拟设计 .mp465.33M
| ├──07-数据中台实现：数据质量 .mp4278.65M
| ├──08-数据中台实现：成本控制 .mp4141.39M
| ├──09-数据中台实现：数据服务化 .mp429.26M
| ├──10-Apache Atlas介绍 .mp4509.76M
| ├──11-Apache Atlas编译 .mp453.23M
| ├──12-Apache Atlas安装部署 .mp4134.30M
| ├──13-Apache Atlas案例 .mp4415.72M
| ├──14-Apache Atlas API二次开发 .mp429.03M
| ├──15-Ranger详解产生背景和发展概述 .mp4337.53M
| ├──16-Ranger 安装部署 .mp484.63M
| ├──17-Ranger集成外部组件 .mp452.74M
| ├──18-Ranger使用 .mp4303.80M
| ├──19-DolphinScheduler介绍 .mp4590.03M
| ├──20-DolphinScheduler编译 .mp425.37M
| ├──21-DolphinScheduler安装部署 .mp4230.56M
| ├──22-DophinScheduler架构 .mp4848.07M
| ├──23-DolphinScheduler使用 .mp4428.38M
| ├──24-Kudu产生背景和使用场景分析 .mp4620.97M
| ├──25-Kudu架构设计和核心概念 .mp4376.03M
| ├──26-官网kudu编译安装 .mp4162.91M
| ├──27-Kudu客户端API核心类 .mp449.70M
| ├──28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合 .mp435.41M
| ├──29-Kudu集成Impala .mp429.70M
| ├──30-Davinci可视化平台Davinci概述 .mp4288.04M
| └──31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4 .mp4254.04M
├──17 spark调优
├──18 clickhouse
| ├──《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍 .mp419.70M
| ├──《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景 .mp469.29M
| ├──《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解 .mp485.68M
| ├──《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解 .mp463.89M
| ├──《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍 .mp4126.79M
| ├──《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备 .mp457.26M
| ├──《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用 .mp4108.71M
| ├──《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装 .mp4199.03M
| ├──《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项 .mp436.65M
| ├──《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式 .mp425.06M
| ├──《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型 .mp4154.67M
| ├──《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作 .mp464.88M
| ├──《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义 .mp433.66M
| ├──《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表 .mp460.84M
| ├──《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图 .mp421.20M
| ├──《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节 .mp479.40M
| ├──《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出 .mp465.37M
| ├──《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数 .mp438.35M
| ├──《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述 .mp423.92M
| ├──《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎 .mp434.58M
| ├──《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎 .mp46.79M
| ├──《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp .mp465.35M
| ├──《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql .mp483.54M
| ├──《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs .mp456.36M
| ├──《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建 .mp492.11M
| ├──《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储 .mp4104.12M
| ├──《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据 .mp459.90M
| └──《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例 .mp498.99M
├──19 深入浅出flink
| ├──01--Flink简介 .mp4338.95M
| ├──02--Flink架构图 .mp439.21M
| ├──04--Flink核心概念：Flink概念 .mp487.75M
| ├──05--Flink核心概念：本地观察flink任务 .mp4106.62M
| ├──06--Flink核心概念：并行度 .mp4198.67M
| ├──07--Flink核心概念：数据传输策略 .mp4358.32M
| ├──08--Flink任务分布式运行流程 .mp4115.88M
| ├──09--Flink Steaming .mp4449.12M
| ├──10--Flink batch .mp4491.48M
| ├──11--Flink核心模块 .mp4161.72M
| ├──12--Flink State类型 .mp4153.34M
| ├──13--keyed state .mp4646.05M
| ├──15--Flink State Backend .mp4143.95M
| ├──16--Flink Checkpolnt 原理 .mp4220.39M
| ├──17--Flink Checkpoint配置 .mp490.48M
| ├──18-Flink 重启策略 .mp4284.68M
| ├──19--Flink SavePoint .mp4168.12M
| ├──20--Flink容错机制 .mp4603.29M
| ├──21--Flink Timewindow实现 .mp4170.91M
| ├──22--Flink Time的种类 .mp468.87M
| ├──23--Process Time Window 有序+无序 .mp4148.83M
| ├──24--使用Evebt Time处理无序 .mp4132.38M
| ├──25--Flink WaterMark .mp4526.97M
| ├──26--Flink window .mp4685.46M
| ├──27--Flink项目案例：电商用户行为分析 .mp4342.45M
| ├──28--项目背景 .mp451.86M
| ├──29--项目架构和技术选型 .mp4308.06M
| ├──30--广告点击统计 .mp4276.29M
| ├──31--需求分析 .mp4245.22M
| ├──32--UV和DAU统计 .mp4164.87M
| ├──33--引入布隆过滤器 .mp4227.01M
| ├──34--Flink需求：实时用户检测 .mp4145.76M
| ├──35--Flink CEP 原理详解和企业案例 .mp4399.24M
| ├──36--Flink 内存模型 .mp4234.57M
| ├──37--SQL on Stream平台介绍（扩展） .mp4350.89M
| └──38--Flink 相关常见面试题 .mp480.77M
├──20 Kylin
| ├──01Kylin的定义 .mp425.90M
| ├──02Kylin场景及特点等 .mp412.97M
| ├──03Kylin相关知识OLAP及OLTP .mp444.74M
| ├──04Kylin模型分类及事实表维度表等 .mp498.07M
| ├──05Kylin中Cube模型 .mp457.08M
| ├──06Kylin原理介绍1 .mp449.69M
| ├──07Kylin架构 .mp445.16M
| ├──08Kylin组件职责 .mp432.81M
| └──09Kylin安装部署与使用 .mp428.97M
├──21 直播课目录
| ├──01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4574.77M
| ├──02—企业级Hadoop源码二次开发（2）.mp4823.09M
| ├──03—企业级Hadoop源码二次开发（3）.mp4827.79M
| ├──04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.mp4815.68M
| ├──05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.mp4721.26M
| ├──06—图解Kafka源码（1）.mp4576.35M
| ├──07—图解Kafka源码（2）.mp43.82G
| ├──08—图解Kafka源码（3）.mp41.52G
| ├──09—图解Kafka源码（4）.mp42.40G
| ├──10— ZooKeeper架构设计深度解剖.mp41.10G
| ├──11—ZooKeeper企业最佳实战.mp41.08G
| ├──12— ZooKeeper源码剖析1-服务启动.mp41.22G
| ├──13—ZooKeeper源码剖析2--读写操作.mp41.65G
| ├──14— Hive的企业最佳实践.mp41.14G
| ├──15—Hive史诗级调优大全.mp41.33G
| ├──16—Hive的源码级原理剖析.mp41.19G
| ├──17 深入浅出Flink(1).mp4710.98M
| ├──18 深入浅出Flink(2).mp4783.93M
| ├──19 深入浅出Flink(3).mp4738.54M
| ├──20 深入浅出Flink(4).mp4713.06M
| ├──21 深入浅出Flink(5).mp4691.35M
| ├──22 深入浅出Flink(6).mp4594.14M
| ├──23 Flink 源码深度剖析（一）.mp41.43G
| ├──24 Flink 源码深度剖析（二）.mp41.47G
| ├──25 Flink 源码详解（三）.mp41.70G
| ├──26 Flink 源码深度剖析（四）.mp41.47G
| ├──27 Flink 源码深度剖析（五）.mp41.49G
| ├──28 Flink 源码深度剖析（六）.mp41.54G
| ├──29 海量定时调度引擎架构设计与实践（一）.mp4635.49M
| ├──30 海量定时调度引擎架构设计与实践（二）.mp4746.48M
| ├──31 海量定时调度引擎架构设计与实践（三）.mp4773.89M
| ├──32 海量实时广告流平台架构设计与实践（一）.mp41017.09M
| ├──33 》海量实时广告流平台架构设计与实践（二）.mp41.48G
| ├──34 YARN 架构设计完全剖析 （一）.mp41.56G
| ├──35 YARN 架构设计完全剖析（二）.mp41.46G
| ├──36 YARN 架构设计完全剖析 （三）.mp42.06G
| ├──37 YARN 架构设计完全剖析 （四）.mp42.30G
| ├──38 YARN 架构设计完全剖析 （五）.mp42.24G
| ├──39 HBase 内核架构深度剖析（一）.mp41.31G
| ├──40 HBase 内核架构深度剖析（二）.mp41.58G
| ├──41 HBase 内核架构深度剖析（三）.mp41.81G
| ├──42 HBase 写数据流程源码深度剖析（四）.mp41.32G
| ├──43 HBase 读数据流程源码深度剖析（五）.mp41.45G
| ├──44 HBase 写数据流程源码深度剖析（六）.mp41.30G
| ├──45Spark RPC 和集群启动源码剖析（一）.mp41.26G
| ├──46 Spark Application 提交和部署源码分析.mp41.51G
| ├──47 Spark Task 执行和 Shuffle 详解.mp41.86G
| ├──48 Spark 的内存模型详解和 Spark 资源管理详解.mp41.77G
| ├──49 企业级离线数据仓库（一）.mp4933.59M
| ├──50 企业级离线数据仓库（二）.mp41.08G
| ├──高薪学习it网 .url0.05kb
| ├──课程总结 .mp414.73M
| ├──面试合集 .txt0.18kb
| ├──软件下载 .txt0.15kb
| └──资料2 .zip14.66M
├──22 大数据架构师结业视频
| ├──架构师必修课之大型项目开发（上）.mp4731.98M
| └──架构师必修课之大型项目开发（下）.mp4977.94M
└──资料
| ├──document-master .zip1.22G
| ├──大型项目开发-技术管理 .pdf1.17M
| ├──大型项目开发-架构师_1_ .pdf1.85M
| ├──大型项目开发-项目经理 .pdf1.92M
| ├──录播视频资料 .rar77.87M
| ├──面试题简历模版 .rar5.24M
| └──正式课程资料 .rar1.12G
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