Python数据分析实战--Numpy库实战
〖课程介绍〗:( T7 d) B, |' @: G/ J适用人群
所有人
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课程概述$ _5 ^1 y" c$ Q
该课程旨在以实战为驱动教你如何用python玩转数据分析，该课程将重点讲解numpy让您以后在学习其他框架如鱼得水，形如流水的玩转数据。
不管把是数据整理到模型训练你的模型，还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据，要完的传数据，numpy是python数据处理的核心基础，几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas， sickit，甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。所以numpy这一关你必须过！这门课讲用通熟易懂的方法带你顺利通过这一关.& S! G: f% {6 }
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〖课程目录〗:: \d. g]/ G# m, K& u5 _, B
章节1NumPy构造数据9 f/ j- _; l3 }( N% }, k
课时1学习该课程必读02:192 K- ~$ L) \, k0 F3 y0 s" v
课时2tuple和list转成numpy的array数据类型11:56# h* @+ D! HK
课时3numpy内置函数arange的那些事11:08%
课时4线性空间linspace，ones，zeros 多维数据及len，size，shape16:474 s5 \& {% h, ]8 M3 Y9 k
章节2数据索切割及遍历
课时5数据切糕slice10:44
课时6numpy 逻辑掩码高效刷选数据.09:45
课时7数据删选与修改练习
课时8numpy数据广播及常用矩阵操作14:43* Eg7 }: ~% b3 [
课时9numpy基于复杂数据类型构建与操作17:28
课时10numpy基于复杂数据类型构建与操作练习
章节3数据可视化 Matplotlib和Pylot& \( O7 e4 i; q" n: W# e/ D# o
课时11matplotlib第一幅数据可视化图-直方图05:34
课时12多副图组合 figure和subplot11:17' }* z& {1 I9 u
课时13matplotlib多曲线图07:04
课时14Tick图以及Grid网格05:061 LV/ |& w& V8 C$ l2 L/ i( j8 D2 g: G
课时15Annotation添加方程及其他注释04:26
课时16复杂函数曲图线及bbox06:03
课时17饼状图和柱状图04:51
课时18酷炫图形的欣赏与借鉴07:07
章节4玩转数据--深入理解numpy
课时19数据浅拷贝06:44
课时20数据视图及深拷贝05:34
课时21数据属性详解04:25* ^6 d9 x8 J( u+ G
课时22数据添加之append05:48& e: Z9 N+ l$ k
课时23数据添加之 horizontal及vertical stacking06:24, R' N* h3 `m$ B/ j9 Y
课时24数据添加之 instert03:535 C5 f" N* N* e0 ]: g# j
课时25数据删除delete函数04:34
课时26数据合并与分离09:379 g" W5 @$ l4 V5 |
课时27玩转数据形状shape07:47
课时28快速排序及旋转数据05:27' }9 G4 i% l1 d4 Q5 a@0 N
课时29数据类转置操作08:01- w~- |$ f, |* @; v
课时30覆瓦式数据拓展08:35
章节5实战中的那些问题-精选用例- l. U" }- p" b% n- O
课时31自定义通用函数05:46# Y3 l2 w- Q/ Y1 }' Y0 ~2 ^0 d
课时32毕达哥拉斯定理03:14
课时33线性代数的那些事05:16
课时34数据模式发现03:11
课时35统计学的那些事04:36, `5 H- T; r3 P+ e# A7 Y
章节6扩张案例--销售数据小案例* l' \' a/ _" T; B8 v/ R
课时36pandas操作网络csv销售数据03:37
课时37numpy小试销售数据分析04:583 ?5 J* O- f3 l; {5 r
章节7结束语及未来学习建议
课时38结束语及未来学习建议03:04
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