【进阶】2016年最新Python数据可视化分析matplotlib扩展
课程介绍：主要介绍在python中，如何使用matplotlib进行数据的可视化分析。通过该课程，学员可以掌握基本的数据可视化分析手段，比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧，并能独立完成综合性的实战项目。
讲师介绍：
6年金融数据分析经验，主要从事金融大数据相关的研究工作。从理论到实战都有丰富的经验。
适合学员：
数据可视化，数据分析的同学。
课程时长：
总时长7个小时，每集20分钟左右，适合碎片化学习。
课程目录：
1.课程简介和环境搭建16:26
2.Numpy简介12:47
3.散点图12:16
4.折线图11:14
5.条形图10:23
6.直方图09:30
7.饼状图06:39
8.箱形图07:35
9.颜色和样式12:40
10.面向对象 VS Matlab Style09:18
11.子图-subplot07:46
12.多图-figure03:03
13.网格08:03
14.图例_legend12:09
15.坐标轴范围06:08
16.坐标轴刻度14:56
17.添加坐标轴09:15
18.注释09:29
19.文字10:40
20.Tex公式16:33
21.工具栏04:49
22.区域填充11:20
23.形状10:26
24.样式-美化13:41
25.极坐标09:03
26.函数积分图(一)14:09
27.函数积分图(二)17:29
28.散点-条形图(一)14:53
29.散点-条形图(二)14:41
30.球员能力图(一)15:37
31.球员能力图(二)15:34
32.股票K线图(一)10:04
33.股票K线图(二)12:03
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