【天善学院】Python3数据分析与挖掘实战 （非常好的课程）
课程介绍：
内容包括python3基础、python爬虫、python大数据分析与挖掘，从始至终穿插实战案例。
课程目标：
让学员从零基础开始全面系统地掌握Python数据分析与挖掘的相关知识，并能够胜任Python3数据分析及数据分析与挖掘中级工程师以上的工作，学完后，能够让学员掌握Python3基础知识、编写Python爬虫进行互联网数据采集、Python大数据分析与挖掘等方面的知识，并能够对一些大型网站的数据进行采集与分析等，完成类似的中大型数据分析与挖掘项目。
课程目录：
第1章 Python基础 第一阶段
001、课程介绍.mp425.29M
002、初识python.mp431.77M
003、python语法基础.mp470.75M
004、python控制流.mp449.41M
005、课后答疑.mp459.09M
第2章 Python基础 第二阶段
006、python函数详解.mp449.74M
007、python模块.mp455.15M
008、python文件操作.mp449.34M
009、python异常值处理.mp417.93M
010、课后答疑.mp464.81M
第3章 Python 爬虫初识
011、作业讲解及爬虫初识.mp4112.67M
012、网络爬虫原理.mp48.18M
013、正则表达式实战.mp4104.12M
014、课后答疑.mp429.00M
第4章 Urllib库实战
015、Urllib库实战.mp482.74M
016、Urllib库实战（二）.mp436.61M
017、Urllib库实战（三）.mp446.69M
018、爬虫的异常处理.mp418.83M
019、爬虫的浏览器伪装技术.mp421.87M
020、python新闻爬虫实战.mp440.43M
021、课后答疑.mp443.91M
第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
022、爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战.mp477.46M
023、图片爬虫实战.mp4163.71M
024、课后答疑.mp4105.13M
第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
025、抓包分析实战1.mp4158.74M
026、抓包分析实战2.mp4111.61M
027、微信爬虫实战.mp434.92M
028、多线程爬虫实战.mp462.48M
029、Scrapy框架的安装.mp419.16M
030、课后答疑.mp446.38M
第7章 Scrapy爬虫
031、Scrapy框架常见命令实战.mp4111.75M
032、第一个Scrapy爬虫.mp470.21M
033、Scrapy自动爬虫实战.mp4101.64M
034、课后答疑.mp461.44M
第8章 用Scrapy爬取网站的数据
035、天善智能课程自动爬虫实战.mp488.42M
036、自动模拟登陆爬虫实战.mp4119.57M
037、当当商城爬虫实战.mp487.79M
038、课后答疑.mp457.36M
第9章 补充以及作业讲解
039、补充内容.mp474.50M
041、答疑.mp4129.89M
第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
042、快速了解数据分析与数据挖掘.mp438.70M
043、数据分析与挖掘相关模块简介与安装.mp464.37M
044、相关模块的使用.mp469.81M
045、Python数据导入实战.mp491.90M
046、答疑.mp437.73M
第11章 Python数据可视化分析实现
047、matplotlib基础 折线图-散点图.mp492.96M
048、直方图.mp474.41M
049、读取和讯博客的数据并可视化分析.mp440.84M
050、答疑.mp426.17M
第12章 Python数据清洗、集成与变换
051、数据探索与数据与清洗概述（一）.mp485.03M
052、数据探索与数据与清洗概述（二）.mp435.52M
053、数据分布探索实战.mp480.91M
054、数据集成实战.mp418.82M
055、答疑.mp418.96M
第13章 数据转换、属性构造、数据规约
056、数据转换.mp4110.55M
057、属性构造.mp438.31M
058、数据规约.mp471.24M
059、答疑.mp411.09M
第14章 文本挖掘
060、文本挖掘 一.mp481.68M
061、文本挖掘 二.mp4111.92M
062、答疑.mp433.84M
第15章 文本相似度分析
063、文本相似度分析一.mp467.90M
064、文本相似度分析二.mp450.82M
065、文本相似度分析三.mp4135.06M
066、答疑.mp433.36M
第16章 Python数据分析与挖掘实战 上
067、Python数据建模概述.mp47.66M
068、Python数据分类实现过程.mp411.61M
069、常见分类算法.mp42.24M
070、knn算法（补录）.mp491.65M
071、KNN算法与贝克斯方法.mp441.37M
072、手写体数字识别.mp4131.21M
073、答疑.mp436.86M
第17章 Python数据建模与分类实现 下
074、贝叶斯算法 上.mp479.24M
075、贝叶斯课程 （补录）.mp421.01M
076、贝叶斯算法 下.mp419.41M
077、回归算法.mp4102.67M
078、决策树.mp457.12M
079、答疑.mp410.00M
第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
080、决策树.mp475.67M
081、聚类.mp498.52M
082、答疑.mp433.84M
第19章 Python数据分析与挖掘实战
083、贝叶斯应用.mp4105.93M
084、人工神经网络理论基础.mp445.86M
085、人工神经网络实现实战.mp4139.35M
086、答疑.mp435.72M
第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
087、Apriori算法与项目实战.mp498.88M
088、社交网络项目实战.mp4137.63M
089、答疑.mp4111.61M
第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
090、微博接口开发上.mp436.35M
091、微博接口开发下.mp442.11M
094、文本分类及答疑.mp4120.52M
92-93课时 PhantomJS.rar77.62M
软件包及安装文档
python-3.5.4-32位.exe27.59M
python-3.5.4-64位.exe28.47M
Python-3.5.x安装教程.pdf331.09kb
源码
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