统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程 上海交大张志华教授主讲
课程目录：1 基本概念.mp4
10 核定义.mp4
11 正定核性质.mp4
12 正定核应用.mp4
13 核主元分析.mp4
14 主元分析.mp4
15 主坐标分析.mp4
16 期望最大算法.mp4
17 概率PCA.mp4
18 最大似然估计方法.mp4
19 EM算法收敛性.mp4
2 随机向量.mp4
20 MDS方法.mp4
21 MDS中加点方法.mp4
22 矩阵次导数.mp4
23 矩阵范数.mp4
24 次导数.mp4
25 spectral clustering.mp4
26 K-means algorithm.mp4
27 Matr-x Completion.mp4
28 Fisher判别分析.mp4
29 谱聚类1 .mp4
3 随机向量性质.mp4
30 谱聚类2.mp4
31 Computational Methods1.mp4
32 Computational Methods2.mp4
33 Fisher Discriminant Analysis.mp4
34 Kernel FDA.mp4
35 Linear classification1.mp4
36 Linear classification2.mp4
37 Naive Bayes方法.mp4
38 Support Vector Machines1.mp4
39 Support Vector Machines2.mp4
4 多元高斯分布.mp4
40 SVM.mp4
41 Boosting1.mp4
42 Boosting2.mp4
5 分布性质.mp4
6 条件期望.mp4
7 多项式分布.mp4
8 多元高斯分布及应用.mp4
9 渐近性质.mp4
计机器学习_41_上海交大(张志华)>
01 概率基础.mp4
02 随机变量1.mp4
03 随机变量2.mp4
04 高斯分布.mp4
05 高斯分布例子.mp4
06 连续分布.mp4
07 jeffrey prior.mp4
08 scale mixture pisribarin.mp4
09 statistic interence.mp4
10 Laplace 变换.mp4
11 多元分布定义.mp4
12 概率变换.mp4
13 Jacobian.mp4
14 Wedge production.mp4
15 Wishart 分布.mp4
16 多元正态分布.mp4
17 统计量.mp4
18 矩阵元Beta分布.mp4
19 共轭先验性质.mp4
20 统计量 充分统计量.mp4
21 指数值分布.mp4
22 Entropy.mp4
23 KL distance.mp4
24 Properties.mp4
25 概率不等式1.mp4
26 概率不等式2.mp4
27 概率不等式1.mp4
28 概率不等式2.mp4
29 概率不等式3.mp4
30 John 引理.mp4
31 概率不等式.mp4
32 随机投影.mp4
33 Stochastic Convergence-概念.mp4
34 Stochastic Convergence-性质.mp4
35 Stochastic Convergence-应用.mp4
36 EM算法1.mp4
37 EM算法2.mp4
38 EM算法3.mp4
39 Bayesian Classification.mp4
40 Markov Chain Monte carlo1.mp4
41 Markov Chain Monte carlo2.mp4
课程目录：
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