大数据用户画像解决方案视频
〖课程介绍〗:0 y$ I/ A+ O6 {5 G; r' t课程特色：
通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。$ l8 q( ^3 p3 c7 F- P
规划全面：4 n9 G" f2 C3 U+ b
内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、kafka和hbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、如何打通数据服务层为各业务线提供接口服务，以及如何应用用户标签和效果评估；0 I0 D0 U7 d2 n2 x# E
实操性强：
每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解，附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务，帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节。
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〖课程目录〗:
章节1： 用户画像基础知识课时1：开发用户画像需要掌握的能力 08:23课时2：用户画像及其应用规划说明 12:39课时3：用户标签应用实施方案说明 12:43课时4：工程开发代码 07:36课时5：需要开发的表及表结构设计 07:57章节2： 用户标签指标体系课时6：用户属性维度指标体系 07:06课时7：用户行为维度指标体系 05:59课时8：用户消费维度指标体系 03:19课时9：用户风控维度指标体系 04:29课时10：标签口径及数据调研分析 13:20课时11：标签命名方式小结 10:53章节3： 搭建开发环境课时12：搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18课时13：HDFS的安装及应用场景 10:21课时14：zookeeper的安装及应用场景 07:25课时15：MySQL的安装及应用场景 06:10课时16：Hive的安装及应用场景 07:51课时17：Hbase的安装及应用场景 08:26课时18：sqoop的安装及应用场景 03:38课时19：kafka的安装及应用场景 10:15课时20：Spark的安装及应用场景 03:46章节4： 标签数据存储课时21：Hive存储及应用特点 15:46课时22：MySQL存储及应用特点 10:15课时23：Hbase存储数据及应用特点 09:17课时24：为什么用不同数据库存储标签数据 02:09章节5： 标签数据开发课时25：数据仓库基础知识 11:05课时26：统计类标签开发案例 09:29课时27：规则类标签开发案例 08:37课时28：挖掘类标签开发案例 10:25课时29：流式计算标签开发—kafka介绍 09:01课时30：流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38课时31：流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27课时32：流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31章节6： 开发性能调优课时33：数据倾斜调优 07:57课时34：Hive合并小文件 03:25课时35：使用Spark缓存 05:03课时36：开发中间表 08:29章节7： 作业流程调度课时37：Crontab命令调度 04:07课时38：Airflow基础概念 11:22课时39：Airflow安装 02:06课时40：Airflow主要功能模块 15:29课时41：Airflow工作流调度 12:27课时42：Airflow工程案例 11:36课时43：标签数据监控预警 10:29课时44：ETL异常问题排查及解决方案 08:03章节8： 用户画像产品化课时45：标签视图与标签查询 09:51课时46：标签编辑管理 03:25课时47：用户分群 11:40课时48：多维透视分析 06:43章节9： 用户画像应用课时49：业务数据分析 02:56课时50：精准营销(短信、邮件) 05:10课时51：push推送、广告位分群展示、站内信 03:09课时52：应用效果评估及迭代 03:09章节10： 案例讲解 人群计算课时53：人群计算
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