(价值198)基于python语言量化投资入门指南
〖课程介绍〗:适用人群
量化交易入门者。7 w) o+ u7 m3 b8 ~
课程概述- A$ ^6 c: h6 ^3 \, e0 t
没有Python基础，没有量化概念，都不是问题，本课程是专门为编程零基础、量化交易零基础者而打造。利用当下最火热的编程语言Python，对证券标的的价格信息进行分析处理，一步一步完成策略的编写！! }) \3 M0 M; D% ~" q; `/ }
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〖课程目录〗:/ S4 |$ b9 R7 W
章节1:量化投资概念
课时1量化投资概念16:37
章节2ython 基础语法" d4 o( O' h! g; ?% Q. B: b, y
课时2Python 基础语法12:48. J9 M/ X* `* O4 y9 C5 T& j: r
章节3:列表与循环( @% ~/ b% y2 |- G; D
课时3列表与循环(1)10:577 F0 p' G3 D# J4 Q
课时4列表与循环(2)13:04
章节4:流程控制与推导式
课时5流程控制与推导式16:02* H' n1 s9 e( B1 G
章节5:函数# r; z9 V8 G* C* s+ j
课时6函数13:46
章节6:面向对象
课时7面向对象(1)11:55( w: Z; R, W$ H7 O' G! k
课时8面向对象(2)12:06h- D" x1 r7 T# M8 h
章节7:Numpy! B% M7 ^+ {9 L8 l8 O' V
课时9Numpy11:55( i' g# I" k. f$ x- o; w6 j
章节8andas' p4 U, C, q$ j"
课时10Pandas(1)11:00
课时11Pandas(2)11:335 K: p/ }$ z) g/ ~, P
课时12Pandas(3)11:38
章节9:双均线策略编写 ?. b9 A2 _9 F
课时13均线计算(1)15:11$ X, c9 p; q( I% ?/ V8 ]7 F
课时14均线计算(2)09:57
课时15金叉与死叉计算(1)15:30
课时16金叉与死叉计算(2)08:50
课时17买入与卖出12:312 J: k$ S9 ?X7 N' j8 N0 [
课时18持仓与资金计算14:59
课时19收益计算与可视化15:10
章节10:结束语6 G4 L1 U6 k. F
课时20结束语04:31
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