Mahout大数据挖掘平台入门与项目实战 20课
课程介绍：Mahout是Hadoop家族中与众不同的一个成员，是基于一个Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架。Mahout是一个跨学科产品，同时也是我认为Hadoop家族中，最有竞争力，最难掌握，最值得学习的一个项目之一。
Mahout为数据分析人员，解决了大数据的门槛；为算法工程师，提供基础的算法库；为Hadoop开发人员，提供了数据建模的标准；为运维人员，打通了和Hadoop连接。
Mahout就是训象人，在Hadoop上创造新的智慧！
Mahout 是基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的一个分布式框架。Mahout用MapReduce实现了部分数据挖掘算法，解决了并行挖掘的问题。
根据”Mahout In Action”书中的介绍，Mahout实现3大类算法, 推荐(Recommendation)，聚类(Clustering)，分类(Classification)。
课程目录：
课时02 Mahout第一讲_1.wmv
课时03 Mahout第一讲_2.wmv
课时05 Mahout第二讲_1.wmv
课时06 mahout第二讲_2.wmv
课时08 Mahou实战篇第三讲-1.avi
课时09 Mahou实战篇第三讲-2.avi
课时10 Mahout实战第三讲_3.avi
课时11 Mahout实战三_4.avi
课时12 Mahout实战四_1.avi
课时13 Mahout实战四_2.avi
课时14 Mahout实战四_3.avi
课时16 Mahout第五讲_1.avi
课时17 Mahout第五讲_2.avi
课时18 Mahout第五讲_3.avi
课时19 Mahout第六讲_1.avi
课时20 Mahout第六讲_2.avi
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