人工智能与大数据特训班视频课程 包含基础理论和项目实战
课程介绍我们有幸站在时代的风口，目睹信息科技掀起的革命风暴，从AlphaGo到无人驾驶，人工智能结合大数据应用场景越来越多，现今每个人的工作都和数据息息相关，无论是大数据分析、机器学习、人工智能还是无人驾驶汽车，它们都将深刻改变我们的生活。
课程内容
[*]宣传片
[*]复杂系统
[*]大数据与机器学习
[*]人工智能的三个阶段
[*]高等数学—元素和极限
[*]复杂网络经济学应用
[*]机器学习与监督算法
[*]阿尔法狗与强化学习算法
[*]高等数学—两个重要的极限定理
[*]高等数学—导数
[*]贝叶斯理论
[*]高等数学—泰勒展开
[*]高等数学—偏导数
[*]高等数学—积分
[*]高等数学—正态分布
[*]朴素贝叶斯和最大似然估计
[*]线性代数—线性空间和线性变换
[*]数据科学和统计学
[*]线性代数—矩阵、等价类和行列式
[*]Python基础课程
[*]线性代数—特征值与特征向量
[*]监督学习框架
[*]PCA、降维方法引入
[*]Python操作数据库、 Python爬虫
[*]线性分类器
[*]Python进阶
[*]Scikit-Learn
[*]熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
[*]决策树
[*]数据呈现基础
[*]云计算初步
[*]D-Park实战
[*]第四范式分享
[*]决策树到随机森林
[*]数据呈现进阶
[*]强化学习
[*]SVM和神经网络引入
[*]集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
[*]神经网络
[*]监督学习－回归与分类
[*]神经网络基础与卷积网络
[*]时间序列预测
[*]人工智能金融应用
[*]计算机视觉深度学习入门
[*]个性化推荐算法
[*]Pig和Spark巩固
[*]人工智能与设计
[*]神经网络
[*]非线性动力学
[*]高频交易订单流模型
[*]区块链一场革命
[*]统计物理专题
[*]复杂网络简介
[*]ABM简介及金融市场建模
[*]用伊辛模型理解复杂系统
[*]金融市场的复杂性
[*]广泛出现的幂律分布
[*]自然启发算法
[*]机器学习的方法
[*]模型可视化工程管理
[*]Value Iteration Networks
[*]最新回放
[*]非线性动力学系统
[*]自然语言处理导入
[*]复杂网络上的物理传输过程
[*]RNN及LSTM
[*]漫谈人工智能创业
[*]深度学习其他主题课程总结
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