最新下线精英云计算架构师实战课程 高薪小班大数据高端实战课程 大数据高级
课程简介：精品小班大数据高端实战课程，专为一线或准一线大数据架构师全新打造而来，课程直接进入高级架构篇章，让同学们领略宏观大数据架构师的技术精华。课程没有基础的预习班，直接从高级课程课程，Hadoop-HDFS的集群技术，Hadoop-MR源码分析与开发案例，Hadoop项目架构与扩张，Storm架构与理论，HIVE与HBase调优，Redis与Spark实战，SparkSQL，SparkStreaming与Spark解决数据倾斜的方案，还有机器学习高级项目等等，课程还安排有非常专业的面试课程，帮助同学们高薪拿Offer。
大小：36GB
课程目录：
├──01-二期开班典礼.mp4271.82M
├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（二）.mp455.74M
├──02-hadoop-hdfs 存储、架构模型、角色、持久化-（一）.mp4508.64M
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(二).mp436.69M
├──03-hadoop-hdfs 读写流程、配置、完全分布式&CLI命令(一).mp4430.75M
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建01.mp4506.88M
├──04-hadoop-hdfs api开发 HA集群搭建02.mp419.99M
├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（二）.mp426.16M
├──05-hadoop-MR YARN架构理论与集群搭建、WordCount（一）.mp4.mp4574.44M
├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端01.mp4576.89M
├──06-手写wordcount、hadoop-MR 开发&源码分析：客户端02.mp467.01M
├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析01.mp4692.43M
├──07-hadoop-MR源码分析：MapTask输入分析、MapTask输出分析02.mp430.53M
├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析01.mp4738.46M
├──08-MR源码分析：Mapask输出分析、Reduceask输入分析02.mp440.36M
├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例01.mp4.mp4700.63M
├──09-MR源码分析Reduceask输出分析及MR天气案例02.mp4.mp4130.88M
├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例01.mp4549.16M
├──10-hadoop-MR开发案例：好友推荐案例及pagerank案例02.mp4.mp457.58M
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例01.mp4694.16M
├──11-hadoop-MR开发案例：tfidf案例及itemcf案例02.mp4.mp4103.58M
├──12-Hive介绍以及安装01.mp4473.07M
├──12-Hive介绍以及安装02.mp4.mp472.41M
├──14-HBase介绍以及安装01.mp4470.41M
├──14-HBase介绍以及安装02.mp4.mp439.44M
├──15-HBase调优01.mp4587.59M
├──15-HBase调优02.mp418.72M
├──16-Hadoop项目需求分析01.mp4469.91M
├──16-Hadoop项目需求分析02.mp4.mp417.24M
├──17-Hadoop项目准备.mp4555.52M
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗01.mp4581.20M
├──18-Hadoop项目数据采集以及清洗02.mp4.mp416.92M
├──19-Hadoop项目代码实现以及优化01.mp4604.56M
├──19-Hadoop项目代码实现以及优化02.mp435.53M
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合01.mp4.mp4533.14M
├──20-Hadoop项目架构扩展以及组件整合02.mp4.mp419.85M
├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战01.mp4423.73M
├──21-storm理论-Storm介绍以及代码实战02.mp4.mp47.47M
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署01.mp4372.39M
├──22-storm理论-Storm伪分布式搭建以及任务部署02.mp423.23M
├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理01.mp4512.45M
├──23-storm理论-Storm架构详解以及DRCP原理02.mp4.mp412.10M
├──24-redis理论-redis类型.mp4388.94M
├──25-redis理论-redis高级01.mp4452.00M
├──25-redis理论-redis高级02.mp4.mp43.74M
├──26-Scala语法—Scala语法介绍01.mp4386.95M
├──26-Scala语法—Scala语法介绍02.mp427.06M
├──27-Scala语法—scala语法实战01.mp4427.50M
├──27-Scala语法—scala语法实战02.mp4.mp451.26M
├──28-Spark理论—介绍01.mp4416.14M
├──28-Spark理论—介绍02.mp4.mp425.23M
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性01.mp4364.79M
├──29-Spark介绍、RDD的五大特性02.mp4.mp427.03M
├──30-RDD算子的讲解01.mp4476.95M
├──30-RDD算子的讲解02.mp4.mp435.84M
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建01.mp4398.06M
├──31-RDD控制类算子以及集群搭建02.mp4.mp427.54M
├──32-SparkPi 计算圆周率的原理 以及高可用集群的搭建.mp4444.40M
├──33-任务调度流程01.mp4378.59M
├──34-任务调度流程02 01.mp4439.60M
├──34-任务调度流程02 02.mp419.78M
├──35-任务调度流程03 01.mp4442.72M
├──35-任务调度流程03 02.mp4.mp420.44M
├──36-资源调度流程.mp4556.41M
├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle01.mp4461.36M
├──37-多种提交Application的方式以及 SparkShuffle02.mp4.mp453.09M
├──38-SparkShuffle01.mp4444.83M
├──38-SparkShuffle02.mp4.mp488.32M
├──39-案例01.mp4471.32M
├──39-案例02.mp4.mp4143.73M
├──40-广播变量、累加器01.mp4532.74M
├──40-广播变量、累加器02.mp4.mp4104.90M
├──41-重分区算子01.mp4403.41M
├──41-重分区算子02.mp4.mp4103.55M
├──42-SparkSQL介绍01.mp4586.05M
├──42-SparkSQL介绍02.mp4.mp485.96M
├──43-SparkSQL处理parquet json数据01.mp4540.42M
├──43-SparkSQL处理parquet json数据02.mp4.mp458.50M
├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤01.mp4.mp4572.45M
├──44-SparkSQL自定义函数 Spark on hive整合步骤02.mp4.mp411.89M
├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例01.mp4591.50M
├──45-配置thrift server 安全机制 以及小区掉话率的统计案例02.mp4.mp426.99M
├──46-Spark调优（资源，并行度）01.mp4407.22M
├──46-Spark调优（资源，并行度）02.mp4.mp458.00M
├──47-Spark调优（数据本地化调优）01.mp4422.16M
├──47-Spark调优（数据本地化调优）02.mp4.mp435.80M
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍01.mp4441.50M
├──48-Spark解决数据倾斜的方案、SparkStreaming介绍02.mp4.mp492.86M
├──49-SparkStreaming案例01.mp4629.64M
├──49-SparkStreaming案例02.mp4.mp462.90M
├──50-SparkStreaming on kafka01.mp4486.38M
├──50-SparkStreaming on kafka02.mp471.57M
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析01.mp4636.78M
├──51-机器学习项目-推荐系统介绍以及架构分析02.mp4.mp457.61M
├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程01.mp4513.47M
├──52-机器学习项目-推荐系统的特征工程02.mp4.mp447.26M
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署01.mp4536.34M
├──53-机器学习项目-推荐系统代码实现以及部署02.mp4.mp448.47M
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理01.mp4528.80M
├──54-Elasticsearch理论-Elasticsearch搜索原理02.mp4.mp453.42M
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战01.mp4517.98M
├──55-Elasticsearch理论-Elasticsearch实战02.mp4.mp4194.53M
├──56-大数据面试培训（一）01.mp4533.48M
├──56-大数据面试培训（一）02.mp4.mp474.60M
├──57-大数据面试培训（二）.mp4506.19M
├──58-机器学习01.mp4445.54M
├──58-机器学习02.mp4.mp442.64M
├──59-ElasticSearch01.mp4473.09M
├──59-ElasticSearch02.mp4.mp484.55M
├──60-机器学习01.mp4506.11M
├──60-机器学习02.mp4.mp444.88M
├──61-机器学习01.mp4459.26M
├──61-机器学习02.mp421.01M
├──62-机器学习01.mp4443.72M
├──62-机器学习02.mp4.mp454.93M
├──63-机器学习01.mp4532.18M
├──63-机器学习02.mp4.mp468.59M
├──64-机器学习01.mp4402.38M
├──64-机器学习02.mp4.mp4119.37M
├──65-机器学习01.mp4409.72M
├──65-机器学习02.mp4.mp473.90M
├──66-机器学习01.mp4413.26M
├──66-机器学习02.mp4.mp463.22M
├──67-机器学习01.mp4519.56M
├──67-机器学习02.mp4.mp479.12M
├──68-zookeeper01.mp4401.53M
├──68-zookeeper02.mp4.mp4127.08M
├──69-Elasticsearch01.mp4371.40M
├──69-Elasticsearch02.mp4.mp424.27M
├──70-机器学习01.mp4.mp4520.59M
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