网易SPSS论文数据分析实战
网易云SPSS论文数据分析实战├──{1}--课程
| ├──{10}--多选题的定义和分析
| | ├──--定项多选题的定义和分析 .mp451.73M
| | ├──--不定项多选题的分析 .mp421.84M
| | ├──--排序多选题的分析 .mp448.25M
| | └──--多选题的交叉分析 .mp445.94M
| ├──{11}--常见统计分布与中心极限定理
| | ├──--随机变量与统计分布的含义 .mp451.51M
| | ├──--伯努利分布和二项分布 .mp436.47M
| | ├──--泊松分布及其应用 .mp427.63M
| | ├──--正态分布与t分布 .mp493.08M
| | ├──--其它常见统计理论分布 .mp434.28M
| | ├──--标准分数及其应用 .mp448.01M
| | └──--中心极限定理 .mp431.33M
| ├──{12}--参数估计—从样本到总体
| | ├──--样本均值的抽样分布 .mp4108.65M
| | ├──--用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作) .mp442.89M
| | ├──--样本比例的抽样分布 .mp47.85M
| | └──--用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作) .mp431.23M
| ├──{13}--假设检验入门与t检验
| | ├──--两独立样本t检验 .mp431.13M
| | ├──--两独立样本t检验【论文实战】 .mp445.24M
| | ├──--为什么要学习假设检验 .mp435.42M
| | ├──--假设检验的基本原理【重点知识】 .mp480.82M
| | ├──--数据的正态性分析 .mp4119.09M
| | ├──--数据的正态性分析【论文实战】 .mp453.32M
| | ├──--单样本比例检验 .mp444.54M
| | ├──--单样本t检验 .mp474.38M
| | ├──--单样本t检验【论文实战】 .mp429.12M
| | ├──--两配对样本t检验 .mp427.88M
| | └──--两配对样本t检验【论文实战】 .mp445.88M
| ├──{14}--方差分析F检验（ANOVA）
| | ├──--协方差分析【论文实战】 .mp433.47M
| | ├──--方差分析的原理 .mp445.88M
| | ├──--单因素方差分析（One-wayANOVA） .mp465.38M
| | ├──--单因素方差分析【论文实战】 .mp488.79M
| | ├──--两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互） .mp4195.44M
| | ├──--两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互） .mp4101.43M
| | ├──--两因素方差分析【论文实战】 .mp484.46M
| | ├──--多因素方差分析（Multi-wayANOVA） .mp471.65M
| | ├──--多因素方差分析【论文实战】 .mp451.60M
| | └──--协方差分析（Analysisofcovariance） .mp461.11M
| ├──{15}--卡方检验与Kappa一致性分析
| | ├──--Kappa一致性分析（Kappaanalysis） .mp422.07M
| | ├──--Kappa一致性分析【论文实战】 .mp445.82M
| | ├──--卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit .mp441.90M
| | ├──--卡方拟合优度检验【论文实战】 .mp474.05M
| | ├──--卡方独立性检验（Chi-square）【上】 .mp474.94M
| | ├──--卡方独立性检验（Chi-square）【下】 .mp427.70M
| | ├──--卡方独立性检验【论文实战】 .mp470.39M
| | ├──--分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes .mp445.02M
| | ├──--分层卡方检验【论文实战】 .mp4141.77M
| | ├──--配对卡方检验（McNemar检验） .mp477.02M
| | └──--配对卡方检验【论文实战】 .mp455.56M
| ├──{16}--非参数检验（NonparametricTest）
| | ├──--了解非参数检验 .mp434.10M
| | ├──--单样本非参数检验 .mp437.77M
| | ├──--单样本非参数检验【论文实战】 .mp4256.71M
| | ├──--独立样本非参数检验 .mp480.74M
| | ├──--独立样本非参数检验【论文实战】 .mp461.99M
| | ├──--配对样本的非参数检验 .mp442.64M
| | └──--配对样本的非参数检验【论文实战】 .mp483.09M
| ├──{17}--相关分析与回归模型
| | ├──--曲线回归（天猫双11销售额拟合） .mp456.86M
| | ├──--曲线回归【论文实战】 .mp4225.90M
| | ├──--分层线性回归分析 .mp4354.10M
| | ├──--分层线性回归分析【论文展示】 .mp447.60M
| | ├──--相关分析与回归模型知识概要 .mp45.37M
| | ├──--双变量相关和偏相关 .mp470.41M
| | ├──--双变量相关和偏相关【论文展示】 .mp478.48M
| | ├──--一元线性回归模型 .mp458.55M
| | ├──--一元线性回归模型【论文展示】 .mp475.90M
| | ├──--多元线性回归模型（模型建立） .mp493.70M
| | ├──--多元线性回归模型（数据转换和共线性问题） .mp4171.88M
| | ├──--多元线性回归模型（虚拟变量） .mp4127.67M
| | └──--多元线性回归模型【论文展示】 .mp4185.68M
| ├──{18}--逻辑回归模型
| | ├──--二分类逻辑回归（案例详解） .mp4368.96M
| | ├──--二分类逻辑回归（过程梳理） .mp4180.21M
| | ├──--二分类逻辑回归【论文展示】 .mp468.93M
| | ├──--无序多分类逻辑回归模型 .mp4161.33M
| | ├──--无序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp428.82M
| | ├──--有序多分类逻辑回归模型 .mp465.14M
| | └──--有序多分类逻辑回归模型【论文展示】 .mp431.98M
| ├──{1}--课前准备【必学内容】
| | ├──--课程介绍【免费试听】 .mp414.89M
| | └──--资料下载【所有学员必看】 .mp414.03M
| ├──{2}--软件的安装与基本使用
| | ├──--SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比 .mp434.69M
| | ├──--SPSS26.0的安装（Windows版） .mp426.44M
| | ├──--SPSS26.0的安装（Windows32版） .mp410.89M
| | ├──--SPSS26.0的安装（苹果电脑版） .mp427.96M
| | ├──--热身案例（Windows版）【免费试学】 .mp470.76M
| | └──--热身案例（苹果电脑版）【免费试学】 .mp471.86M
| ├──{3}--使用SPSS的一些小技巧
| | ├──--让SPSS直接输出三线表（Windows版） .mp48.12M
| | ├──--让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版） .mp48.88M
| | ├──--改变SPSS菜单和输出结果的显示语言 .mp423.62M
| | └──--让SPSS输出结果显示小数点前面的零 .mp44.12M
| ├──{4}--文献阅读与论文写作
| | └──--可中英文互译的文献阅读器 .mp429.09M
| ├──{5}--统计学基础知识
| | ├──--什么是统计 .mp434.54M
| | ├──--总体与样本 .mp49.30M
| | ├──--简单随机抽样概念与SPSS操作步骤 .mp443.08M
| | ├──--系统抽样的概念与SPSS实现 .mp439.97M
| | ├──--整群抽样的概念与SPSS实现 .mp426.15M
| | ├──--分层抽样的概念与SPSS实现 .mp423.84M
| | ├──--任意抽样与抽样方法总结 .mp416.95M
| | └──--数据类型与测量尺度 .mp438.23M
| ├──{6}--数据导入与导出
| | ├──--常见的数据源 .mp427.02M
| | ├──--使用SPSS的自带案例数据集 .mp450.25M
| | ├──--在SPSS中进行规范的数据录入 .mp4105.45M
| | ├──--数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版) .mp471.02M
| | ├──--数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版) .mp4127.79M
| | ├──--SPSS能处理多大规模的数据集？ .mp449.42M
| | └──--案例实战（3个有针对性的练习题） .mp4336.44M
| ├──{7}--描述统计与三线表
| | ├──--论文里的描述性统计分析 .mp436.12M
| | ├──--数值变量的描述性统计量 .mp441.59M
| | ├──--用SPSS输出数值型变量的描述性统计量 .mp419.22M
| | ├──--制作三线表的三种常见方法 .mp442.00M
| | ├──--频数分析与交叉分析 .mp444.22M
| | ├──--SPSS强大的定制表功能 .mp460.52M
| | └──--比率分析 .mp429.54M
| ├──{8}--统计图表的绘制
| | ├──--SPSS绘制出的图表展示 .mp418.13M
| | ├──--SPSS中用于统计绘图的3种菜单 .mp493.92M
| | ├──--常见的4种不同的条形图 .mp443.45M
| | ├──--折线图和面积图 .mp441.78M
| | ├──--散点图和气泡图 .mp433.07M
| | ├──--直方图和箱线图 .mp450.74M
| | ├──--饼状图和热力图 .mp428.50M
| | └──--组合图和人口金字塔图 .mp432.05M
| └──{9}--数据预处理
| | ├──--数据预处理知识点介绍 .mp44.62M
| | ├──--【重新编码】的3个重要作用 .mp460.08M
| | ├──--【加权操作】赋予数据权重 .mp434.57M
| | ├──--【计算变量】用于产生新变量 .mp457.48M
| | ├──--【缺失值处理】处理数据中的缺失值 .mp443.05M
| | ├──--【异常值处理】处理数据中的异常值 .mp462.85M
| | ├──--数据文件的合并与拆分 .mp459.60M
| | ├──--创建虚拟变量 .mp442.04M
| | └──--数据结构重构 .mp459.08M
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