SG谷-大数据技术之Hive on Spark调优
大数据技术之Hive on Spark调优├──视频
| ├──01_课程介绍 .mp412.00M
| ├──02_基础情况说明 .mp421.71M
| ├──03_集群的配置和规划 .mp433.19M
| ├──04_Yarn的配置 .mp457.23M
| ├──05_Spark的配置的说明 .mp419.58M
| ├──06_Spark中Executor的配置 .mp443.69M
| ├──07_Spark中Executor的个数配置 .mp462.36M
| ├──08_Spark中driver的配置 .mp411.03M
| ├──09_Spark配置的案例实操 .mp435.69M
| ├──10_Hive的执行计划 .mp453.32M
| ├──11_启动进程 .mp415.87M
| ├──12_分组聚合优化的原理 .mp472.74M
| ├──13_分组聚合优化的实操 .mp454.00M
| ├──14_Join优化的说明 .mp4110.44M
| ├──15_MapJoin的优化实操 .mp485.68M
| ├──16_Sort_Bucket_Join实操 .mp472.64M
| ├──17_数据倾斜的优化说明 .mp423.60M
| ├──18_分组聚合优化的方案 .mp432.50M
| ├──19_分组聚合优化的实操 .mp469.50M
| ├──20_Join倾斜的说明 .mp441.99M
| ├──21_Join倾斜实操1 .mp437.08M
| ├──22_Join倾斜实操2 .mp445.79M
| ├──23_并行度说明 .mp428.70M
| ├──24_Map端并行度的说明 .mp413.99M
| ├──25_Reduce端并行度的说明 .mp498.64M
| └──26_小文件和其他优化 .mp445.46M
├──笔记 .zip1.62M
└──资料 .zip5.11G
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