AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程
AQF量化金融分析零基础入门到精通系统视频教程 193课 附课件、源码 适合系统学习├──000.配套资料（课件、源码）
| ├──01.课件.zip46.42M
| └──02.源码.zip11.48M
├──001.AQF核心课程知识体系介绍.mp4252.57M
├──002.量化策略的python实现和回测.mp472.36M
├──003.结合代码的编程整体介绍.mp4118.83M
├──004.量化投资背景及决策流程.mp4216.13M
├──005.量化择时.mp4246.14M
├──006.量化择时& 动量及反转策略.mp4214.49M
├──007.结构型基金套利.mp4164.17M
├──008.行业轮动与相对价值.mp496.77M
├──009.市场中性和多因子.mp4227.03M
├──010.事件驱动.mp473.93M
├──011.CTA_1.mp4105.41M
├──012.CTA_2.mp4144.75M
├──013.CTA_3（TD模型）.mp438.70M
├──014.CTA_4.mp4147.38M
├──015.统计套利_低风险套利.mp4264.63M
├──016.大数据和舆情分析.mp4121.92M
├──017.机器学习.mp4150.12M
├──018.高频交易和期权交易.mp4119.67M
├──019.其他策略和策略注意点.mp4161.50M
├──020.Python语言环境搭建.mp4278.78M
├──021.python数字运算and jupyter介绍.mp4188.84M
├──022.字符串.mp4148.22M
├──023.Python运算符.mp478.08M
├──024.Tuple和List.mp457.77M
├──025.字典.mp4129.68M
├──026.字符串格式化.mp4192.20M
├──027.控制结构_For循环.mp4175.58M
├──028.控制结构_If条件判断.mp4136.16M
├──029.控制结构_While循环.mp461.07M
├──030.控制结构_Break&Continue.mp4127.39M
├──031.控制结构_异常处理.mp4114.00M
├──032.函数_质数函数.mp4120.78M
├──033.函数_参数设置.mp4121.97M
├──034.函数_不定长参数Lambda.mp4102.48M
├──035.全局变量和局部变量.mp471.47M
├──036.模块.mp4130.60M
├──037.Python当中的重要函数.mp4225.50M
├──038.Numpy基础_1.mp4162.00M
├──039.Numpy基础_2.mp4148.82M
├──040.Numpy基础_3.mp4192.37M
├──041.Numpy基础_4.mp4202.46M
├──042.Numpy_5.练习.mp4140.20M
├──043.Pandas_1.Pandas三大数据结构介绍.mp459.60M
├──044.Pandas_2.Series介绍.mp476.87M
├──045.Pandas_3.DataFrame的构建.mp467.53M
├──046.Pandas_4.DataFrame的选择操作.mp443.98M
├──047.Pandas_5.DataFrame的修改操作.mp4210.54M
├──048.Pandas_6.DataFrame的空值处理和复习.mp475.50M
├──049.Pandas_7.Group操作.mp4119.75M
├──050.Pandas_8.Concat_Join.mp4122.53M
├──051.Pandas_9.Merge.mp4159.50M
├──052.Pandas_10.层次化索引.mp444.25M
├──053.Pandas内置数据可视化.mp4153.53M
├──054.Matplotlib基础_1.mp497.97M
├──055.Matplotlib基础_2.mp497.82M
├──056.Seaborn.mp470.95M
├──057.数据获取之本地数据读取.mp4152.28M
├──058.数据获取之网络数据读取_1.mp487.95M
├──059.数据获取之网络数据读取_3.文件存储.mp475.14M
├──060.数据获取之网络数据读取_2.tushare.mp485.52M
├──061.金融数据处理_1.同时获取多只股票的信息.mp4115.30M
├──062.金融数据处理_2.金融计算.mp497.72M
├──063.金融数据处理_3.检验分布和相关性.mp4107.01M
├──064.金融时间序列分析_1.Python下的时间处理.mp4103.89M
├──065.金融时间序列分析_2.Pandas时间格式.mp4131.45M
├──066.金融时间序列分析_3.金融数据频率的转换.mp499.77M
├──067.金融数据处理分析实战案例_1.案例一.mp493.16M
├──068.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_1.mp4147.11M
├──069.金融数据处理分析实战案例_2.案例二：多指标条件选股分析_2.mp485.82M
├──070.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_1.mp4245.09M
├──071.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_2.mp4199.71M
├──072.三大经典策略_1.移动平均策略SMA_3.mp4212.75M
├──073.三大经典策略_2.动量策略Momentum_1.mp4178.40M
├──074.三大经典策略_2.动量策略Momentum_2.mp4131.67M
├──075.三大经典策略_3.均值回归策略_1.mp497.34M
├──076.三大经典策略_3.均值回归策略_2.mp4135.34M
├──077.配对交易_1.原理.mp4208.76M
├──078.配对交易_2.策略实战_1.mp4238.66M
├──079.配对交易_2.策略实战_2.mp4213.18M
├──080.配对交易_3.回测思路小结.mp434.00M
├──081.量化投资与技术分析_1.技术分析理.mp4133.71M
├──082.量化投资与技术分析_2.CCI策略.mp4194.01M
├──083.量化投资与技术分析_3.布林带策略_1.mp4138.91M
├──084.量化投资与技术分析_3.布林带策略_2.mp4104.53M
├──085.SMA和CCI双指标交易系统.mp463.25M
├──086.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_1.策略原理.mp468.08M
├──087.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_2.锤子线形态.mp4138.23M
├──088.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_1.mp4133.00M
├──089.量化投资与技术分析_5.形态识别和移动止损策略_3.策略逻辑_2.mp494.03M
├──090.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_1.策略.mp495.15M
├──091.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_2.策略.mp485.94M
├──092.大数据舆情分析策略_基于谷歌搜索的大数据舆情分析_3.策略.mp498.04M
├──093.CTA交易策略_Aberration趋势跟踪系统.mp4312.20M
├──094.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_1.mp4262.51M
├──095.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_2.mp4270.45M
├──096.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_3.逻辑回归原理.mp4279.60M
├──097.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_4.SVM算法原理.mp4164.74M
├──098.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_5.决策树算法原理.mp4125.15M
├──099.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_6.KNN算法原理.mp423.79M
├──100.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_7.神经网络算法原理.mp4134.96M
├──101.量化投资与机器学习_1.机器学习算法原理_8.K-means算法原理.mp480.14M
├──102.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_1.数据集生成原理.mp4135.64M
├──103.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_2.数据集可视化.mp494.73M
├──104.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_3.逻辑回归算法实现.mp477.79M
├──105.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_4.DT_KNN_NB算法.mp466.26M
├──106.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实现_5.SVM算法实现.mp497.70M
├──107.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4133.00M
├──108.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4190.16M
├──109.量化投资与机器学习_2.机器学习算法实战_基于逻辑回归和SVM.mp4208.03M
├──110.模块内容整体介绍.mp475.15M
├──111.面向对象、类、实例、属性和方法.mp4133.94M
├──112.创建类、实例、方法.mp4169.54M
├──113.__init__初始化方法.mp474.10M
├──114.面向对象编程实例.mp4214.82M
├──115.继承的概念及代码实现.mp4158.22M
├──116.面向对象继承的实战案例.mp4128.90M
├──117.多继承和量化交易平台的面向对象开发思路.mp4122.82M
├──118.用面向对象方法实现股债平衡策略.mp4250.46M
├──119.优矿平台介绍.mp4104.97M
├──120.优矿平台回测框架介绍.mp4171.24M
├──121.优矿框架之Context对象用法.mp4124.53M
├──122.优矿框架之Account和Position对象.mp467.57M
├──123.优矿框架之其他重要操作.mp481.54M
├──124..优矿策略之小市值因子策略.mp4124.35M
├──125.优矿策略之小市值策略写法.mp452.63M
├──126.优矿策略之双均线策略.mp4110.06M
├──127.优矿策略之均值回归.mp4115.59M
├──128.优矿策略之均值回归：策略逻辑.mp4123.92M
├──129.优矿策略之单因子策略模板一_策略介绍.mp465.09M
├──130..优矿策略之单因子策略模板二：策略函数.mp4124.31M
├──131.优矿策略之单因子策略模板三_策略函数.mp490.08M
├──132.优矿策略之单因子策略模板四：策略逻辑和分析框架.mp483.91M
├──133.优矿策略之多因子策略模板一：策略思路和方法.mp498.73M
├──134.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（1）.mp4120.03M
├──135.优矿策略之多因子策略模板一：策略讲解（2）.mp462.36M
├──136.优矿策略之因子数据处理：去极值和标准化.mp462.21M
├──137.Oanda平台介绍和账户配置.mp474.96M
├──138.Oanda账户密码配置和交易框架原理.mp482.34M
├──139.Oanda连接账户并查看信息.mp4115.46M
├──140.Oanda.mp4204.46M
├──141.从Oanda API获得历史数据.mp4113.55M
├──142.Oanda市价单和交易状态查询.mp491.56M
├──143.Oanda高级交易订单.mp4107.78M
├──144.Oanda其他高级功能.mp487.71M
├──145.Oanda实战ADX策略一_数据读取与处理.mp4105.34M
├──146.Oanda实战ADX策略二：策略逻辑编写和可视化.mp478.57M
├──147.Oanda通过实时数据API调取实时数据.mp464.92M
├──148.Oanda读取实时数据并进行resample.mp496.44M
├──149.Oanda实盘交易策略ADX_策略介绍.mp4101.35M
├──150.Oanda实盘交易策略ADX_历史数据处理.mp4136.67M
├──151.Oanda实盘交易策略ADX_实时数据和实时交易.mp4145.34M
├──152.IB实战平台介绍和API安装调试.mp486.59M
├──153.IB实战平台请求和响应原理.mp4167.47M
├──154.IB实战平台请求和响应原理2和线程控制.mp4113.26M
├──155.IB响应函数(wrapper)讲解1.mp4127.35M
├──156.IB响应函数(wrapper)讲解_2.mp480.56M
├──157.IB响应函数(wrapper)讲解_3.mp450.97M
├──158.IB请求函数及合约定义.mp4113.23M
├──159.IB程序化下单、仓位及账户查询.mp4116.20M
├──160.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略原理、线程控制原理.mp4147.40M
├──161.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_策略结构总览、响应函数逻.mp4174.99M
├──162.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易信号逻辑.mp4104.24M
├──163.IB三均线交易_金字塔仓位下单控制模型实盘交易_交易主逻辑、策略展示和总结.mp4160.46M
├──164.量化投资策略回测之回测与策略框架.mp4212.61M
├──165.量化投资策略回测之评价指标.mp4357.20M
├──166.量化投资策略回测之量化策略设计流程简介.mp486.39M
├──167.量化投资策略回测之择时策略举例（双均线）.mp4139.41M
├──168.量化投资策略回测之量化投资模板1.0选股和择时.mp4216.48M
├──169.基于技术分析的量化投资之简介.mp4170.19M
├──170.基于技术分析的量化投资之技术指标简介.mp464.81M
├──171.基于技术分析的量化投资之MACD择时策略.mp4214.51M
├──172.基于技术分析的量化投资之WVAD择时策略.mp4185.72M
├──173.基于技术分析的量化投资之RSI择时策略.mp4158.00M
├──174.基于技术分析的量化投资之MFI择时策略.mp4180.02M
├──175.基于技术分析的量化投资之cci择时策略.mp4203.97M
├──176.基于技术分析的量化投资之技术指标总结.mp426.65M
├──177.基于技术分析的量化投资之通道技术.mp4323.94M
├──178.量化投资策略精讲之日期效应.mp4199.01M
├──179.量化投资策略精讲之动量效应.mp4254.45M
├──180.量化投资策略精讲之格雷厄姆成长投资.mp4388.10M
├──181.量化投资策略精讲之积极投资策略.mp4255.42M
├──182.量化投资策略精讲之价值投资策略.mp4302.09M
├──183.量化投资策略精讲之小型价值股投资策略.mp4302.10M
├──184.量化投资策略精讲之交易系统设计的一般原理.mp4129.82M
├──185.量化投资策略精讲之均线排列系统.mp4230.22M
├──186.量化投资策略精讲之金肯纳特交易系统.mp4261.03M
├──187.量化投资策略精讲之海龟交易系统_1.mp4103.33M
├──188.量化投资策略精讲之海龟交易系统_2.mp4267.15M
├──189.量化投资策略精讲之海龟交易法_3.mp4178.57M
├──190.财务报表分析原理.mp4363.40M
├──191.财务报表分析基础知识.mp4308.16M
├──192.财务报表指标分析技术.mp4204.46M
└──193.上市公司财务报表分析实战案例.mp4416.66M
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