3D视觉工坊国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程
国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程├──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享(Camera+Liar+Radar+IMU)_ev.mp4254.56M
├──02 第一部分:理论篇 1、常用传感器硬件介绍_ev.mp4228.77M
├──03 第一部分:理论篇 2、多传感器同步理论_ev.mp4251.77M
├──04 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论(上篇)_ev.mp4217.95M
├──05 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论(下篇)_ev.mp4111.95M
├──06 实战基础 0.1 2D-3D求解方法(PnP系列)_ev.mp483.84M
├──07 实战基础 0.2 点云去畸变与对齐实战_ev.mp450.31M
├──08 传感器间同步实战 1.1 多相机间的同步实战_ev.mp485.13M
├──09 传感器间同步实战 1.2 相机与IMU间的同步实战_ev.mp483.99M
├──10 传感器间同步实战 1.3 相机与LiDAR间的同步实战_ev.mp4141.62M
├──11 传感器间同步实战 1.4 LiDAR与IMU间的同步实战_ev.mp493.33M
├──12 传感器间同步实战 1.5 相机与Radar间的同步实战_ev.mp463.79M
├──13 传感器间信息融合实战 2.1 多相机间的信息融合_ev.mp468.71M
├──14 传感器间信息融合实战 2.2 相机与IMU间的信息融合_ev.mp4204.20M
├──15 传感器间信息融合实战 2.3相机与LiDAR间的信息融合&2.4相机与Radar的信息融合_ev.mp4154.08M
├──16 传感器间信息融合实战 2.5 LiDAR与IMU间的信息融合_ev.mp4259.22M
└──17 传感器间信息融合实战 2.6 LiDAR与Radar间的信息融合_ev.mp4103.60M
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